Hadoop生态系统

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[美] Kevin Sitto(凯文·斯托),[美] Marshall Presser(马歇尔·普瑞斯) 著
图书标签:
  • Hadoop
  • 大数据
  • 分布式存储
  • 分布式计算
  • MapReduce
  • HDFS
  • YARN
  • Hive
  • Pig
  • Spark
  • 数据分析
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出版社: 中国电力出版社
ISBN:9787512395985
版次:1
商品编码:12005169
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-11-01
用纸:胶版纸
页数:124
字数:123000
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

适读人群 :《Hadoop生态系统》广大读者。
  本书将帮助你决定Hadoop中哪些组件适合完成你的项目。

内容简介

  《Hadoop生态系统》本书每一章都介绍了不同的主题(例如核心技术或数据传输),并且解释了为什么特定组件适用或不适用特定的需求。对于数据处理来说,使用Hadoop是一个全新的挑战,但如果有了这本便利的参考书,你将很容易领会使用Hadoop的精妙所在。
  主要包括如下主题:核心技术,Hadoop分布式文件系统(HDFS)、MapReduce、YARN和Spark。数据库和数据管理,Cassandra、HBase、MongoDB和Hive。序列化,Avro、JSON和Parquet。管理和监视,Puppet、Chef、Zookeeper和Oozie。分析辅助,Pig、Mahout和MLLib。数据传输,Scoop、Flume、distcp和Storm。安全、访问控制和审计,Sentry、Kerberos和Knox。云计算和虚拟化,Serengeti、Docker和Whirr。

作者简介

  Kevin Sitto,是Pivotal Software公司的领域解决方案工程师,主要为客户提供咨询服务,帮助客户理解和描述大数据需求。

  Marshall Presser,是Pivotal Data Engineering集团的成员。他帮助客户使用Hadoop、关系数据库和内存数据网格来解决复杂的分析问题。

目录

前言 1
第1章关键技术 7
1.1 Hadoop分布式文件系统(HDFS) 8
1.2 MapReduce . 11
1.3 YARN 13
1.4 Spark . 15
第2章数据库及数据管理 17
2.1 Cassandra .19
2.2 HBase 21
2.3 Accumulo .24
2.4 Memcached . 26
2.5 Blur .28
2.6 Solr . 30
2.7 MongoDB 32
2.8 Hive 34
2.9 Spark SQL ( 前身是 Shark) 36
2.10 Giraph . 38
第3章序列化 41
3.1 Avro 43
3.2 JSON 46
3.3 Protocol Buffers (protobuf) . 48
3.4 Parquet 50
第4章管理与监控. 53
4.1 Ambari 54
4.2 HCatalog 56
4.3 Nagios 58
4.4 Puppet 59
4.5 Chef 61
4.6 ZooKeeper 63
4.7 Oozie . 66
4.8 Ganglia . 68
第5章分析辅助 . 69
5.1 MapReduce 接口69
5.2 分析库 70
5.3 Pig 72
5.4 Hadoop Streaming 74
5.5 Mahout 76
5.6 MLLib 78
5.7 Hadoop 图像处理接口(HIPI) 80
5.8 SpatialHadoop 81
第6章数据传输 . 83
6.1 Sqoop .85
6.2 Flume .87
6.3 DistCp 89
6.4 Storm . 90
第7章安全、访问控制和审计 93
7.1 Sentry. 95
7.2 Kerberos 97
7.3 Knox 99
第8章云计算和虚拟化 101
8.1 Serengeti. 103
8.2 Docker105
8.3 Whirr 107

用户评价

评分

很正统的动物书,学习不错的材料~~~~~~

评分

虽然是2016年的书,但算法并没有过时,内容详实,大出版社的作品质量有保障

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汗水凝结成时光胶囊

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买来当专业书的,买了一周还是没开始看呢。。希望自己能更努力。

评分

好书对程序员很有帮助,不断学习才能进步

评分

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评分

只看了目录,是本神书,都是生产中的问题解决方案,非常好,不适合初学者,适合老司机

评分

质量非常好内容合适特价很划算送货快

评分

书的包装是有透明袋,书的内容不错,待学习,但是纸张有点粗糙。

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