高等数理统计习题解答（《参数统计教程》题解） [Solution for Advanced Mathematical Statistics] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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韦博成，周影辉 著

图书标签:

• 数理统计
• 统计学
• 高等教育
• 教材
• 习题解答
• 参数估计
• 假设检验
• 数理统计教程
• 概率论
• 数学

出版社： 东南大学出版社

ISBN：9787564164904

版次：1

商品编码：12034806

包装：平装

外文名称：Solution for Advanced Mathematical Statistics

开本：16开

出版时间：2016-08-01

用纸：胶版纸

页数：326

字数：317000

正文语种：中文

内容简介

　　《高等数理统计习题解答（《参数统计教程》题解）》为研究生课程“高等数理统计”的教学参考书，共计汇编了500多道习题的详尽解答和讨论，内容充实、有特色。题解共分八章，包罗了高等数理统计的主要内容，其中包括：常见的统计分布；充分统计量和信息函数；点估计的基本理论和方法；假设检验的理论、方法及其应用；区间估计及其应用；Bayes统计推断的基本概念和方法等。
　　《高等数理统计习题解答（《参数统计教程》题解）》也可作为经济金融、生物医学、管理科学、工程技术等专业人员学习“数理统计”课程的教学参考书。

内页插图

目录

第一章 统计分布基础
第二章 充分统计量与样本信息
第三章 点估计的基本方法
第四章 最优同变估计
第五章 点估计的性质
第六章 参数假设检验
第七章 区间估计
第八章 Bayes统计基础
附录
参考文献

前言/序言

　　本书为统计学研究生的必修课“高等数理统计”的教学参考书，共计汇编了500多道习题，每题都配有详尽的解答，不少题解之后还附有讨论。本书习题主要取自我们在高等教育出版社出版的统计学研究生教材《参数统计教程》（简称《教程》），可作为该书的配套教学参考书，但是，习题的来源并不影响本书的通用性，本书的习题、题解以及讨论，都是紧密结合研究生“数理统计”课程教学大纲的全部内容而设置的，对研读“数理统计”的读者，都有参考价值。同时，本书也可作为经济金融、生物医学、管理科学、工程技术等专业研究生“数理统计”课程的教学参考书，也可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计工作者参考，为了便于读者阅读和参考，今把本书的有关情况和特点介绍如下。
　　第1，全书共分8章和1个附录，由于统计学基础知识的训练十分重要，本书把相应的习题列为1、2两章，分别设置了各种常用分布的相关问题，以及充分统计量与样本信息的相关问题；这两章分别有习题38题和28题（若以小题计，则合计超过100题）。“参数估计”是数理统计最重要、最核心的内容之一，因此本书习题分为3章，分别对“点估计的基本方法”、“点估计的性质”配备了较多的习题，第3-5章共有106题（若以小题计，则超过180题）。“假设检验”是数理统计的另一核心内容，本章即第6章习题最多，共有54题，而且有较多的应用题，第7章“区间估计”与“假设检验”有密切关系，有36题，其中不少是应用题。特别，由于Bayes统计已经成为当代最有发展前途的统计方法之一，本书特别单列第8章为“Bayes统计基础”，并配备较多的习题，较为系统和详尽地反映了Bayes统计的理论、方法及其应用；本章共有48题。附录列出了常用统计分布表、正态总体的假设检验表、常用共轭先验分布表、常用英语缩写注释以及常用定理与公式摘要，以方便读者查阅。
　　第二，本书定位为“中等水平、便于阅读、内容充实、有一定特色”的教学参考书，大部分习题都是中等水平的，主要目的是帮助读者进一步巩固和加深理解统计学的基本概念、基本原理和基本方法；少部分较难的习题（标有*号）可作为补充和提高，亦可强化概念与方法，本书习题以基本理论题为主，但也配备了一些应用题（第6-8章）。本书的习题、题解及讨论，材料比较全面丰富，足以使读者得到充分的基本训练，对于巩固和提高“高等数理统计”的知识以及加深对统计学的理解有一定促进作用。
　　第三，我们在不少题解之后加了若干“注”，指出该题的其他解法、进一步推广应用或说明该题的统计意义，以加深对相关的基本概念、基本原理和基本方法的理解。这也是我们这本习题解答的重要组成部分和特色之一。
　　感谢国家自然科学基金（71301099）对于本项目的支持，也感谢东南大学出版社的关心、帮助与支持，特别要感谢江建中社长和编辑部夏莉莉老师的精心策划与安排，他们对本书的立项、审定、编辑与出版都倾注了大量心血，特此表示衷心的感谢！陆建博士也为本题解做过不少工作，对他表示衷心的感谢！
　　由于作者水平有限，难免有不妥与谬误之处，恳请同行专家和广大读者提出批评和建议，以便我们进一步修订改正之用。

《高等数理统计习题解答》：开启统计思维的智慧之门 在浩瀚的数学领域中，数理统计无疑是最具实践意义和理论深度的一门学科。它不仅是理解和分析海量数据的利器，更是洞察世界运行规律的钥匙。从自然科学的实验设计到社会科学的民意调查，从金融市场的风险评估到医学领域的药物疗效验证，数理统计的身影无处不在，深刻地影响着我们对现实世界的认知。而《参数统计教程》正是引领读者进入数理统计殿堂的经典之作，本书则聚焦于该教程的精髓——习题解答，力求为广大数理统计学习者提供一份详实、透彻、富有启发性的学习伙伴。 本书的诞生，源于对数理统计学习过程中普遍存在的挑战的深刻洞察。数理统计的概念往往抽象而深邃，理论推导过程严谨而复杂。仅仅阅读教材，对于许多学习者而言，可能难以完全掌握其精髓，更遑论熟练运用。习题是检验学习成果、巩固理论知识、培养解题能力的关键环节。然而，面对繁多的习题，如何找到正确的解题思路，如何进行严谨的逻辑推演，如何理解每一个步骤背后的统计思想，常常成为阻碍学习者前进的绊脚石。 《高等数理统计习题解答》正是为了解决这一痛点而精心编撰。本书紧密围绕《参数统计教程》的章节结构和内容体系，对教程中的每一道习题都进行了详尽的解答。我们深知，一份好的习题解答，远不止于给出最终的答案。它更应该是一个“过程”，一个展示“思考路径”的“解题示范”，一个帮助学习者“触类旁通”的“知识串联”。因此，本书的解答不仅力求准确无误，更注重以下几个方面，旨在提升学习者的数理统计能力： 一、 循序渐进，逻辑严谨的解题思路展现： 每一道习题的解答都将从分析题意入手，明确问题所涉及的核心概念和统计模型。随后，我们会一步步地引导读者梳理解题所需的理论依据，例如，是需要应用概率论的基本概念，还是涉及到特定分布的性质，亦或是需要运用参数估计、假设检验、置信区间等统计推断的基本方法。在推导过程中，我们将详细列出每一步的计算过程，并清晰地阐述每一步的数学推导依据。对于一些关键的推导步骤，我们会提供更为详尽的解释，帮助学习者理解其背后的数学原理和统计逻辑。我们力求让每一道题的解答都像一个清晰的思维导图，带领读者从问题的起点，沿着严谨的逻辑链条，最终抵达问题的终点。 二、 理论与实践并重，强化概念理解： 本书在解答习题的同时，始终不忘强调理论知识与实际应用之间的联系。我们会适时地指出，某个习题的解答所体现的统计思想，在现实世界中可能对应着怎样的应用场景。例如，在解答关于参数估计的问题时，我们会联想到工业生产中的质量控制，在解答关于假设检验的问题时，我们会联想到新药临床试验的有效性评估。通过这种方式，我们希望帮助学习者将抽象的统计概念与具体的现实问题联系起来，从而更深刻地理解数理统计的价值和意义，培养将理论知识转化为解决实际问题能力的本领。 三、 深度剖析，揭示统计思想的精髓： 数理统计的魅力不仅在于其严谨的数学推导，更在于其背后蕴含的深刻统计思想。本书的解答力求超越单纯的计算和推导，深入剖析每一道题背后的统计思想。例如，在讨论最大似然估计时，我们不仅仅给出计算公式，更会解释“最大似然”的直观意义，以及它为何是参数估计的一种重要方法。在讲解假设检验时，我们不仅会展示如何计算P值，更会强调“犯第一类错误”和“犯第二类错误”的含义，以及如何权衡它们之间的关系。我们相信，理解了这些统计思想，学习者才能真正掌握数理统计的“灵魂”，才能在面对新的问题时，游刃有余地构建自己的解题框架。 四、 多角度审视，拓展解题思路： 对于一些习题，可能存在多种解题方法。本书在解答时，会尽可能地探讨不同的解题思路，并分析各种方法的优劣。这不仅可以帮助学习者拓宽解题视野，更重要的是，能够培养其批判性思维和独立思考的能力。通过对比不同的方法，学习者可以更清晰地认识到不同统计工具的适用范围和局限性，从而在未来的学习和实践中做出更明智的选择。 五、 常见误区提示，避免学习弯路： 在学习数理统计的过程中，学生往往容易陷入一些常见的误区。本书在解答部分，会适时地提示这些潜在的误区，并解释产生误区的原因。例如，在进行假设检验时，我们可能会提醒学习者注意“不能接受原假设”和“未拒绝原假设”之间的区别。通过提前点明这些“坑”，可以帮助学习者少走弯路，更高效地掌握知识。 六、 附录与补充说明，助力融会贯通： 为了进一步巩固学习效果，本书的附录部分可能会包含一些重要的统计分布表、常见统计量性质总结等辅助材料。同时，在解答过程中，我们也会穿插一些补充说明，例如，某个结论的适用条件，某个方法的历史渊源，或是与相关章节内容的联系，旨在帮助学习者构建一个更加全面和融会贯通的数理统计知识体系。 本书的目标读者是所有正在学习《参数统计教程》或对数理统计感兴趣的广大学子，包括数学、统计学、经济学、金融学、工程学、生物学以及其他需要进行数据分析和统计推断的专业领域的学生。无论是初次接触数理统计的新手，还是希望深入理解理论的进阶学习者，本书都将是您宝贵的学习伴侣。 掌握数理统计，就是掌握一种科学的思维方式，一种洞察数据背后规律的能力。本书将陪伴您，一起攻克数理统计的难关，一同领略其严谨与优雅，一同感受其强大与魅力。希望通过本书的详细解答，能够激发您对数理统计更深层次的兴趣，培养您独立解决问题的能力，最终在您的学术和职业生涯中，都能受益匪浅。让我们一起，用智慧和汗水，书写属于您的数理统计学习精彩篇章。

评分☆☆☆☆☆

对于《参数统计教程》的读者来说，拥有一本高质量的习题解答是必不可少的。这本《高等数理统计习题解答》在这一点上做得非常出色。它不仅仅是原教材的配套练习册，更像是一个独立的知识宝库。我发现，即使脱离原教材，单独阅读这本书的解答部分，也能够对许多数理统计的核心概念有更深刻的理解。它在解释解题思路时，往往会引用相关的定理和性质，并给出清晰的证明或论述，这使得学习过程更加连贯和系统。我特别喜欢它在处理一些证明题时，能够详细列出所有必要的条件和逻辑推导，这种严谨性对于培养严密的数学思维至关重要。对于希望深入理解数理统计理论，并能将其灵活运用于解决实际问题的读者，这本书绝对值得拥有。

评分☆☆☆☆☆

作为一名潜心钻研数理统计的学生，我深知一本好的习题解答对于巩固理论、提升实战能力的重要性。过去，我曾依赖于零散的网上资源或同学间的口耳相传，但总觉得不够系统，难以形成完整的知识体系。而这本《高等数理统计习题解答》的出现，让我看到了希望。它的编排与原教材紧密呼应，使得查找和对应练习变得异常便捷。我尝试着对照教材中的某个章节，然后翻阅此解答，发现其对习题的分析角度十分丰富，常常能从不同的侧面展现同一概念的应用。更让我惊喜的是，它并非简单罗列解法，而是穿插着对解题思路的解析，有时还会提及一些更优或更简洁的解题途径，这极大地拓宽了我的解题视野。对于那些希望不仅仅停留在“会做题”，更能“深知其所以然”的学习者而言，这本书无疑是一笔宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我抱着一丝怀疑的态度拿到这本书的，毕竟“高等数理统计”这个名字听起来就够吓人的了，而且题目解答类书籍，质量参差不齐是很普遍的现象。但当我真正开始使用它之后，我的顾虑烟消云散了。这本书的解答质量之高，超出了我的预期。它没有那种“标准答案”式的生硬与枯燥，而是充满了启发性和引导性。在我遇到瓶颈时，它能够提供我没有想到的切入点，或者点拨我遗漏的关键步骤。最让我印象深刻的是，书中对于一些抽象的统计概念，能够通过解答具体习题的方式，将其具象化，让我得以窥见其在实际问题中的应用。这对于理解抽象数学理论的读者来说，无疑是极其宝贵的。它不仅仅是答案的集合，更像是一位循循善诱的导师，伴随着我在数理统计的道路上不断前行。

评分☆☆☆☆☆

收到！以下是根据您的图书名称“高等数理统计习题解答（《参数统计教程》题解） [Solution for Advanced Mathematical Statistics]”为您撰写的五段读者评价，每段约300字，风格迥异，力求自然流畅，不包含具体习题内容。 这部习题解答无疑是《参数统计教程》的得力伙伴，对于那些在学习过程中渴望更深入理解概念、更扎实掌握解题技巧的读者来说，它简直是及时雨。我个人在研读原教材时，虽然觉得理论讲解透彻，但面对数量繁多的习题，有时确实会感到力不从心，尤其是对于一些需要多步推导、逻辑链条稍显复杂的题目，总希望有一个权威的参考来校对思路，确认方法。这本书的出现恰好填补了这一空白。它的解答不仅给出了最终答案，更重要的是，它详细地展示了每一步的推导过程，这对于理解公式的来龙去脉、定理的应用场景至关重要。我特别欣赏它在关键步骤处的提示和对易错点的强调，这使得我在复习时能够事半功倍，迅速抓住重点。对于正在攻克数理统计难关的同行们，我强烈推荐这本书，它绝对能成为你学习路上的坚实后盾。

评分☆☆☆☆☆

这部习题解答的价值，在于它能够有效地弥合理论学习与实际应用之间的鸿沟。在学习数理统计的过程中，理论的理解固然重要，但如果缺乏实践的检验，很容易变得空泛。而这本书提供的详尽解答，恰恰解决了这个问题。它不仅展示了如何解决问题，更重要的是，它揭示了解决问题的“思维过程”和“方法论”。我常常在阅读解答时，发现自己原先的思路有多么局限，或者有哪些细节被忽略了。这本书就像一面镜子，让我能够清晰地看到自己的知识盲区和思维误区，并及时加以纠正。对于那些希望提升统计分析能力，能够独立解决复杂统计问题的读者来说，这本书无疑是提高自身水平的绝佳工具。它的存在，让我对数理统计的学习充满了信心。

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阅读中

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有点小错误，但是这书很好，习题很有代表性。

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还行

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阅读中

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京东很给力，商品很好，没有问题。

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阅读中

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