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编辑推荐

　　信息量大、案例丰富、实用性强。全书包含近200个案例和上千段代码，涉及Python基本语法和数据类型，以及GUI、网络应用、数据库、密码学、科学计算与可视化、大数据、图形图像处理等多个领域的开发，书中一些代码进行简单拼凑就可以满足实际工作中需要的很多功能。　　深度与广度兼顾。剖析Python编程模式，通过小提示、小技巧、注意、拓展知识等形式适当介绍标准库的工作原理、内置函数的高级用法以及代码优化和安全编程知识，同时还补充了很多扩展库的小应用，满足不同层次读者需要。　　语言轻松愉快，寓教于乐。以Python知识和应用为主线，偶尔穿插一点太极拳论、道德经、易经、古诗词和其他一些文学作品中的名言名句和小故事，部分题目还给出了非常幽默的答案。　　注释量大。书中几乎每段重要代码都配有相关的注释，让读者能够在*短时间内理解代码的编写思路和要点，大幅度缩短阅读和学习时间。

内容简介

　　《Python可以这样学》共分16章，对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析，99%以上的案例代码使用Python 3.5.1实现，也适用于Python 3.4.x（除少数几个新特性之外）和*新版本Python 3.5.2以及Python 3.6.0，极个别案例使用Python 2.7.11实现（同样适用于其他版本Python 2.7.x，包括*新的Python2.7.12），适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识，满足不同层次读者的需要。另外，书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容，全部内容远比章节目录所显示的要多，需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。

　　本书适合作为Python程序员的开发指南，也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材，还可以作为Python爱好者的指导用书。

作者简介

　　董付国，副教授。自2000年参加工作以来，先后讲授过汇编语言、C/C++/C#、Java和Python等多门编程语言，以及计算机组成原理、计算机网络、数据库原理、数据结构、操作系统、计算机安全、网络安全、计算机图形学、数字图像处理、游戏策划等多门课程，出版《Python程序设计》、《Python程序设计基础》、《Python程序设计（第2版）》系列教材，开发过多套涉及不同领域的管理系统，在国内外高水平学术期刊与会议上发表论文40余篇，其中近30篇被EI检索。学习工作之余*大的爱好是打太极拳。

内页插图

目录

第1章Python基础1
1.1Python是一种什么样的语言1
1.2Python开发环境2
1.2.1百家争鸣的繁荣景象2
1.2.2IDLE简单使用6
1.3变量、运算符与表达式9
1.3.1Python变量与内置数据类型9
1.3.2常用内置函数15
1.3.3运算符与表达式21
1.3.4人机对话基本接口25
1.4模块安装与使用28
1.4.1安装Python扩展库28
1.4.2模块导入与使用30
1.4.3编写自己的模块和包32
第2章Python序列35
2.1列表与列表推导式36
2.1.1列表创建与删除36
2.1.2列表常用方法38
2.1.3列表推导式46
2.1.4切片50
2.2元组与生成器推导式54
2.2.1元组54
2.2.2生成器推导式55
2.3字典57
2.3.1字典创建和元素添加、修改与删除57
2.3.2访问字典对象的数据59
2.3.3案例精选61
2.4集合63[1]〖2〗Python可以这样学[1]目录〖2〗2.4.1集合基础知识63
2.4.2集合操作与运算64
2.4.3案例精选67
2.5序列解包69
第3章程序控制结构与函数设计71
3.1选择结构71
3.1.1条件表达式71
3.1.2选择结构的几种形式73
3.1.3案例精选79
3.2循环结构82
3.2.1for循环与while循环的基本语法82
3.2.2break与continue语句83
3.2.3循环代码优化技巧84
3.2.4案例精选86
3.3函数设计与使用90
3.3.1基本语法91
3.3.2函数参数不得不说的几件事94
3.3.3变量作用域99
3.3.4lambda表达式102
3.3.5案例精选104
第4章面向对象程序设计122
4.1基础知识122
4.1.1类的定义与使用122
4.1.2私有成员与公有成员123
4.1.3数据成员125
4.1.4方法126
4.1.5属性129
4.1.6继承131
4.1.7特殊方法与运算符重载134
4.2案例精选135
4.2.1自定义数组135
4.2.2自定义矩阵141
4.2.3自定义队列147
4.2.4自定义栈151
4.2.5自定义二叉树154
4.2.6自定义有向图157
4.2.7自定义集合158
第5章字符串与正则表达式165
5.1字符串165
5.1.1字符串格式化的两种形式168
5.1.2字符串常用方法171
5.1.3案例精选186
5.2正则表达式190
5.2.1正则表达式语法与子模式扩展语法190
5.2.2re模块方法与正则表达式对象193
5.2.3案例精选199
第6章文件与文件夹操作206
6.1文件对象常用方法与属性207
6.2文本文件操作案例精选209
6.3二进制文件操作案例精选217
6.3.1使用pickle模块读写二进制文件217
6.3.2使用struct模块读写二进制文件219
6.3.3使用shelve模块操作二进制文件220
6.3.4使用marshal模块操作二进制文件220
6.4文件与文件夹操作221
6.4.1标准库os、os.path与shutil简介221
6.4.2案例精选227
第7章异常处理结构、代码测试与调试252
7.1异常处理结构252
7.1.1异常是什么252
7.1.2Python内置异常类层次结构254
7.1.3常见异常处理结构形式255
7.2代码测试262
7.2.1doctest263
7.2.2单元测试264
7.3代码调试270
7.3.1使用IDLE调试270
7.3.2使用pdb调试273
阶段性寄语278
第8章数据库应用开发279
8.1使用Python操作SQLite数据库279
8.1.1Connection对象280
8.1.2Cursor对象281
8.1.3Row对象284
8.2使用Python操作其他关系型数据库285
8.2.1操作Access数据库285
8.2.2操作MS SQL Server数据库286
8.2.3操作MySQL数据库288
8.3操作MongoDB数据库290
第9章网络应用开发293
9.1计算机网络基础知识293
9.2Socket编程295
9.2.1UDP编程296
9.2.2TCP编程298
9.2.3网络嗅探器300
9.2.4多进程端口扫描器302
9.2.5代理服务器端口映射功能的实现305
9.2.6自己编写FTP通信软件308
9.3域名解析与网页爬虫313
9.3.1网页内容读取与域名分析313
9.3.2网页爬虫315
9.3.3scrapy框架316
9.3.4BeautifulSoup4318
9.4网站开发323
9.4.1使用IIS运行Python CGI程序323
9.4.2Python在ASP.NET中的应用325
9.4.3Flask框架简单应用327
9.4.4django框架简单应用328
第10章多线程与多进程333
10.1多线程编程334
10.1.1线程创建与管理336
10.1.2线程同步技术339
10.2多进程编程346
10.2.1进程创建与管理347
10.2.2进程间数据交换347
10.2.3进程同步技术350
第11章大数据处理351
11.1大数据简介351
11.2MapReduce框架352
11.3Spark应用开发356
第12章图形编程与图像处理361
12.1图形编程361
12.1.1绘制三维图形361
12.1.2绘制三次贝塞尔曲线364
12.1.3纹理映射365
12.1.4响应键盘事件368
12.1.5光照模型369
12.2图像处理372
12.2.1pillow模块基本用法372
12.2.2计算椭圆中心375
12.2.3动态生成比例分配图376
12.2.4生成验证码图片377
12.2.5gif动态图像分离与生成379
12.2.6材质贴图380
12.2.7图像融合381
12.2.8棋盘纹理生成383
第13章数据分析与科学计算可视化384
13.1扩展库numpy简介384
13.2科学计算扩展库scipy393
13.2.1数学、物理常用常数与单位模块constants394
13.2.2特殊函数模块special395
13.2.3信号处理模块signal395
13.2.4图像处理模块ndimage397
13.3扩展库pandas简介401
13.4统计分析标准库statistics用法简介405
13.5matplotlib407
13.5.1绘制正弦曲线408
13.5.2绘制散点图408
13.5.3绘制饼状图410
13.5.4绘制带有中文标签和图例的图410
13.5.5绘制图例标签中带有公式的图411
13.5.6使用pyplot绘制，多个图形单独显示412
13.5.7绘制三维参数曲线413
13.5.8绘制三维图形414
13.5.9使用指令绘制自定义图形416
13.5.10在tkinter中使用matplotlib417
13.5.11使用matplotlib提供的组件实现交互式图形显示419
13.5.12根据实时数据动态更新图形421
13.5.13使用Slider组件调整曲线参数422
第14章密码学编程425
14.1经典密码算法425
14.1.1恺撒密码算法425
14.1.2维吉尼亚密码427
14.1.3换位密码算法428
14.2安全哈希算法429
14.3对称密钥密码算法DES和AES432
14.4非对称密钥密码算法RSA与数字签名算法DSA433
14.4.1RSA433
14.4.2DSA435
第15章tkinter编程精彩案例436
15.1用户登录界面436
15.2选择类组件应用438
15.3简单文本编辑器441
15.4简单画图程序445
15.5电子时钟449
15.6简单动画451
15.7多窗口编程454
15.8屏幕任意区域截图456
15.9音乐播放器458
15.10远程桌面监控系统462
第16章课堂教学管理系统设计与实现466
16.1功能简介466
16.1.1教师端功能466
16.1.2学生端功能467
16.2数据库设计468
16.3系统总框架与通用功能设计469
16.4数据导入功能473
16.4.1学生名单导入473
16.4.2题库导入473
16.5点名与加分功能475
16.5.1在线点名475
16.5.2离线点名与加分477
16.6随机提问功能480
16.7在线收作业功能482
16.7.1学生端482
16.7.2教师端483
16.8在线自测与在线考试功能485
16.8.1学生端486
16.8.2教师端488
16.9信息查看功能490
16.10数据导出功能492
16.11其他辅助功能493
16.11.1防作弊功能493
16.11.2服务器自动发现功能493
16.11.3Word版试卷生成功能494
结束语496
附录A本书中例题清单497
附录B本书中插图清单503
附录C本书中表格清单507
附录D本书中拓展知识摘要清单508
参考文献513

精彩书摘

　　第3章程序控制结构与函数设计

　　3.1选 择 结 构

　　生活中处处充满了选择： 如果周末不下雨我就约朋友去爬山，否则就去教学楼大厅里打太极拳；如果某个同学平时学习很认真但是期末考试前确实因为临时有事耽误了复习而没有考好，只要差得不太多我也一样给打及格；去市场买菜的时候比较一下，哪家的菜又好又便宜就买哪家的；诸如此类，我们时刻都在根据实际条件做出这样或那样的选择。编写程序也是如此，当某个条件得到满足时就去做特定的事情，否则就做另一件事情，这就是选择结构。

　　3.1.1条件表达式

　　在选择结构和循环结构中，都要根据条件表达式的值来确定下一步的执行流程。条件表达式的值只要不是False、0（或0.0、0j等）、空值None、空列表、空元组、空集合、空字典、空字符串、空range对象或其他空迭代对象，Python解释器均认为与True等价。从这个意义上来讲，所有的Python合法表达式都可以作为条件表达式，包括含有函数调用的表达式。例如： >>> if 3:#使用整数作为条件表达式

　　print（5）

　　5

　　>>> a=[1, 2, 3]

　　>>> if a:#使用列表作为条件表达式

　　print（a）

　　[1, 2, 3]

　　>>> a=[]

　　>>> if a:

　　print（a）

　　else:

　　print（'empty'）

　　empty

　　>>> i=s=0

　　>>> while i <= 10:#使用关系表达式作为条件表达式s += i

　　i += 1

　　>>> print（s）

　　55

　　>>> i=s=0

　　>>> while True:#使用常量True作为条件表达式

　　s += i

　　i += 1

　　if i>10:#符合特定条件时使用break语句退出循环

　　break

　　>>> print（s）

　　55

　　>>> s=0

　　>>> for i in range（0, 11, 1）:#遍历序列元素

　　s += i

　　>>> print（s）

　　55[1]〖2〗Python可以这样学[1]第3章程序控制结构与函数设计〖2〗关于表达式和运算符的详细内容在1.3.3节中已有介绍，这里不再赘述，只重点介绍一下比较特殊的几个运算符。首先是关系运算符，与很多语言不同的是，在Python中的关系运算符可以连续使用，例如：>>> print（1<2<3）

　　True

　　>>> print（1<2>3）

　　False

　　>>> print（1<3>2）

　　True在Python中，条件表达式中不允许使用赋值运算符“=”，避免了其他语言中误将关系运算符“==”写作赋值运算符“=”带来的麻烦，例如，下面的代码在条件表达式中使用赋值运算符“=”将抛出异常，提示语法错误。>>> if a=3:#条件表达式中不允许使用赋值运算符

　　SyntaxError: invalid syntax

　　>>> if（a=3）and（b=4）:

　　SyntaxError: invalid syntax比较特殊的运算符还有逻辑运算符and和or，这两个运算符具有短路求值或惰性求值的特点，简单地说，就是只计算必须计算的表达式的值。以and为例，对于表达式“表达式1 and 表达式2”而言，如果“表达式1”的值为False或其他等价值时，不论“表达式2”的值是什么，整个表达式的值都是False，此时“表达式2”的值无论是什么都不影响整个表达式的值，因此将不会被计算，从而减少不必要的计算和判断。另外，Python中的逻辑运算符在某些方面和其他语言也有所不同，例如： >>> 3 and 5

　　5

　　>>> 3 or 5

　　3

　　>>> 0 and 5

　　0

　　>>> 0 or 5

　　5

　　>>> not 3

　　False

　　>>> not 0

　　True下面的函数使用指定的分隔符把多个字符串连接成一个字符串，如果用户没有指定分隔符则使用逗号。>>> def Join（chList, sep=None）:

　　return（sep or ','）.join（chList）#注意:参数sep不是字符串时会抛出异常

　　>>> chTest=['1', '2', '3', '4', '5']

　　>>> Join（chTest）

　　'1,2,3,4,5'

　　>>> Join（chTest, ':'）

　　'1:2:3:4:5'

　　>>> Join（chTest, ' '）

　　'1 2 3 4 5'当然，也可以把上面的函数直接定义为下面带有默认值参数的形式： >>> def Join（chList, sep=','）:

　　return sep.join（chList）小技巧: 在设计包含多个条件的条件表达式时，如果能够大概预测不同条件失败的概率，并将多个条件根据and和or运算符的短路求值特性来组织顺序，可以大幅度提高程序运行效率，减少不必要的计算，这也属于代码优化的内容。

　　拓展知识: 逻辑运算符与常见电路连接方式的相似之处。大家应该都学过高中物理，还记得并联电路、串联电路、短路这样的概念吗？可以做个简单类比，or运算符类似

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