现货包邮 工程数学 线性代数 同济大学第六版教材+学习辅导与习题全解书籍 同济大学第6版

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店铺: 兰兴达图书专营店
出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040396614
商品编码:1204604061

具体描述

《线性代数的奥秘:理论与实践的融合》 一、 拨开迷雾,探寻线性代数的本质 线性代数,作为一门核心的数学分支,其重要性不言而喻。它不仅是高等数学的基石,更是现代科学技术,如计算机科学、人工智能、数据科学、物理学、工程学以及经济学等领域不可或缺的工具。然而,许多初学者在面对复杂的矩阵运算、抽象的向量空间和高维度的几何概念时,往往感到力不从心,仿佛置身于一片迷雾之中。本书旨在拨开这层迷雾,以清晰、严谨又不失趣味的方式,引领读者深入探寻线性代数的本质,理解其核心思想和基本原理。 我们首先会从最基础的概念入手:向量。通过生动形象的例子,解释向量的定义、运算(加法、减法、数乘),以及它们在几何上的直观意义。读者将学会如何将现实世界的问题抽象为向量,并理解向量的线性组合、线性无关等重要概念。这不仅是为后续的矩阵运算打下基础,更是培养读者将实际问题转化为数学模型的能力。 接着,我们将进入矩阵的世界。矩阵是线性代数的核心语言之一,它以一种简洁有序的方式描述了大量数据和线性变换。本书将详细讲解矩阵的定义、类型(方阵、对称矩阵、对角矩阵等)、运算(加法、减法、乘法、转置),并深入探讨矩阵乘法的几何意义——即线性变换的复合。我们将通过求解线性方程组这一经典应用,来展现矩阵在实际问题解决中的强大力量。读者将学习到高斯消元法、LU分解等求解线性方程组的有效方法,并理解其背后的数学原理。 二、 揭示规律,构建扎实的理论框架 理解了向量和矩阵的基本概念后,本书将进一步深入到更抽象但更具力量的理论领域。我们将探讨向量空间的概念,这是一个抽象的数学结构,它统一了具有相似性质的向量集合。读者将学习到向量空间的定义、子空间、基、维度等关键概念,并理解它们如何为理解线性方程组的解空间提供了一个统一的框架。 行列式是另一个重要的概念,它是一个与方阵相关的标量值,蕴含着丰富的几何信息,例如由矩阵对应的线性变换所引起的体积(或面积)的变化。本书将详细介绍行列式的计算方法,包括代数余子式展开法、行变换法等,并阐述行列式与矩阵可逆性、线性方程组解的存在性之间的深刻联系。 特征值与特征向量是线性代数中一个极其重要的概念,它们揭示了矩阵所代表的线性变换在哪些方向上仅仅是进行伸缩,而不会改变方向。这个概念在很多领域都有着广泛的应用,例如主成分分析(PCA)在数据降维中的应用,以及动力系统的稳定性分析等。本书将详细讲解如何计算特征值和特征向量,并阐述它们在理解矩阵的性质和行为方面所起到的关键作用。 三、 贯穿始终,强化实践与应用 理论学习的最终目的在于应用。本书在讲解每个理论概念的同时,都会辅以大量的例题和习题,帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。这些例题涵盖了各种典型的应用场景,例如: 线性方程组的求解与应用: 从简单的电路分析、网络流量分配,到复杂的工程设计中的受力分析,都离不开对线性方程组的求解。本书将通过实际案例,演示如何利用线性代数工具解决这些问题。 向量与几何: 学习如何用向量表示点、线、面,以及如何计算它们之间的距离、夹角、投影等,这对于计算机图形学、机器人学等领域至关重要。 矩阵与变换: 理解矩阵如何表示旋转、缩放、剪切等几何变换,以及如何在计算机图形学和图像处理中应用这些变换。 特征值与特征向量的应用: 探索它们在稳定性分析、模式识别、图论中的应用,例如PageRank算法的原理。 数据分析与机器学习: 介绍线性代数在统计学、数据挖掘和机器学习中的基础作用,例如线性回归、降维技术(如PCA)等。 本书的设计注重循序渐进,从易到难,确保不同基础的读者都能有所收获。每个章节都以清晰的目标开始,并在章节末尾进行总结,帮助读者巩固所学知识。我们力求让读者在学习的过程中,不仅掌握计算技巧,更能深入理解数学背后的逻辑和思想。 四、 学习路径建议,高效掌握线性代数 为了帮助读者更有效地学习线性代数,我们提供以下学习路径建议: 1. 建立直观理解: 在接触抽象概念时,务必借助几何解释和具体例子,将数学公式与实际场景联系起来,避免死记硬背。 2. 勤于练习: 线性代数是一门实践性很强的学科。多做习题,特别是那些需要思考和分析的题目,是检验和巩固知识的最佳方式。 3. 注重概念之间的联系: 线性代数中的各个概念并非孤立存在,而是相互关联、相互支撑的。理解这些联系,有助于构建一个完整的知识体系。 4. 反思与总结: 在完成一个章节或解决一个问题后,花时间反思所学内容,总结解题思路和关键概念,这有助于深化理解。 5. 寻求帮助: 如果遇到难以理解的地方,不要犹豫向老师、同学或在线社区寻求帮助,集思广益往往能获得新的视角。 五、 结语:开启数学思维的新篇章 线性代数不仅是一门课程,更是一种解决问题的思维方式。它教会我们如何将复杂的问题分解为更小的部分,如何用抽象的工具来描述和解决现实世界中的挑战。掌握线性代数,将为你打开一扇通往更广阔数学世界的大门,为你未来的学习和职业生涯打下坚实的基础。本书将陪伴你一同踏上这段探索之旅,让你深刻体会线性代数的魅力与力量。

用户评价

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而最让我惊喜的,莫过于那本《学习辅导与习题全解》了!这简直是为我量身定做的“救命稻草”。首先,它的习题覆盖面非常广,从最基础的计算题,到稍微复杂一点的应用题,再到一些具有挑战性的综合题,应有尽有。而且,每一道题都有详尽的解题步骤和思路解析,这才是真正有价值的地方!我不再是看着答案“哦,原来是这样”,而是能真正理解“为什么是这样”。很多时候,我写完一道题,会习惯性地翻到后面的解答,看看自己哪里错了,或者有没有更巧妙的解法。辅导书不仅给出了标准的解法,还会针对某些易错点进行提示,或者提供多种解题思路,这让我受益匪浅。

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说实话,我之前对线性代数的学习一直抱有一种畏难情绪,总觉得这门课非常抽象,很难掌握。但是,这套书的出现,彻底改变了我的看法。它把原本枯燥的数学概念,通过清晰的讲解和大量的实例,变得生动有趣起来。我特别喜欢书中的一些插图和图示,它们能够帮助我更直观地理解一些抽象的概念,比如向量空间的基和维度,通过图示我能更容易地把握它们之间的关系。而且,学习辅导部分对每一章的重点和难点都做了归纳总结,这对于我考前复习来说,简直是太省时省力了。

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这本书简直是解救了我工程数学学习中的水深火热!作为一名大一新生,第一次接触到如此抽象的数学概念,真的是摸不着头脑。之前买过一些网上的零散资料,不是过于简单,就是答案不全,让我更加迷茫。直到我入手了这本《同济大学工程数学·线性代数(第六版)教材+学习辅导与习题全解》,感觉整个世界都亮了! 教材部分,讲解得非常清晰透彻。同济大学的数学教材一直是业内标杆,这点我深信不疑。它的逻辑性很强,从最基础的概念入手,层层递进,一点点地构建起整个线性代数的知识体系。很多时候,我对着书本上的推导,能一步一步地理解其内在的数学思想,而不是死记硬背。比如,行列式的展开性质,书中用几何意义和代数性质双重解释,让我这个“视觉型”学习者豁然开朗。而且,教材的排版也很好,重点和难点都有标注,公式和定理的出现也显得自然而然。虽然有时候遇到一些证明题还是会头疼,但教材提供的思路和方向,总是能让我找到突破口。

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这本书真的太适合我这种基础不太牢固,又想把线性代数这门课学扎实的同学了。以前做题,遇到不会的就卡住了,有时候甚至不敢继续往下做。但是有了这本辅导书,我感觉我好像多了一个24小时在线的私人数学老师。它的解释不会过于学术化,而是用一种比较容易理解的方式来阐述。举个例子,在讲矩阵的秩的时候,书上给出了多种方法求秩,并且对每种方法的优缺点都做了说明,让我可以根据实际情况选择最适合的方法。有时候,我会对照教材上的例题,然后尝试自己做一遍,再对照辅导书上的答案和解析,感觉进步非常明显。

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我一直在寻找一本能真正帮助我理解线性代数,而不是简单给出答案的书。这本书真的做到了。它的讲解风格非常细致,每一个概念的引入都有其必然性,每一个定理的证明都层层递进,逻辑清晰。更重要的是,它的学习辅导部分,对每一个习题都进行了详尽的解析,这对于我这种喜欢刨根问底的学习者来说,是莫大的福音。我不再满足于知道答案,而是想知道答案是如何得出的,中间经历了哪些思考过程。这本书的解析,恰恰满足了我的需求,它不仅给出了解题步骤,还解释了为什么选择这样的方法,以及可能遇到的陷阱。

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还行。。。。。。。。。

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书很好,很满意

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红红火火恍恍惚惚红红火火

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6666

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这个是正版噢,推荐大家购买哈

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质量很好,很满意,希望能对学习有所帮助,谢谢!

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物流太慢,质量还行

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孩子很喜欢,实用

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