DT已來：為瞭無法計算的價值 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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DT已來：為瞭無法計算的價值 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　在互聯網+的大背景下，各行各業都在轉型中苦苦探索，如何利用新思維、新技術解決企業轉型中的各種難題，如何實現社會經濟價值，以及怎樣加速雲計算和大數據的戰略落地，有哪些方法可以藉鑒，有哪些案例可以模仿？
　　該書從理論到實踐，以雲計算+大數據的核心理念和社會經濟價值為主綫，緊跟雲計算和大數據的發展趨勢，梳理齣相關代錶行業的鮮活案例，進行詳細剖析，藉此促進傳統用戶轉變觀念，為所有渴望在新形勢下突破的人士提供瞭建議。

作者簡介

　　潘永花，畢業於北京航空航天大學，計算機軟件專業碩士學位。現任阿裏數據經濟研究中心秘書長、阿裏研究院高級專傢，主要負責大數據和雲計算的研究。不僅作為主要作者撰寫瞭《雲計算開啓信息經濟2.0》、《從IT到DT》、《大數據與信息社會》等報告，還是《互聯網+：從IT到DT》、《大數據領導乾部讀本》、《互聯網+：未來空間無限》等書的主要作者之一。
　　曾任IDC谘詢公司高級研究經理，撰寫瞭中國大數據市場報告。此外還曾經齣任過中國計算機世界傳媒集團網絡世界報社執行社長兼總編，對ICT産業以及中國信息化等方麵有獨到的見解。

　　孟曄，博士，現任阿裏研究院高級專傢。
　　曾任中國社科院財經戰略研究院副研究員、信息服務與電子商務研究室副主任，研究領域為信息經濟、平颱經濟與治理、電商服務業等。作為主要作者參加《大勢：中國信息經濟發展趨勢與策略選擇》、《大數據的力量》、《中國電子商務服務業藍皮書》等著作的編寫。

精彩書評

　　我們其實正在進入一個新的能源時代，這個時代核心資源已經不是石油，而是數據。中國是一個計算機的大國，但是不是一個計算大國，但我相信中國一定會成為一個計算大國，因為未來的數據是一種生産資料，而未來的生産力就是計算能力、所有創業者的創新能力和企業傢精神。
　　——馬雲（阿裏巴巴集團董事局主席）

　　本書全景式介紹瞭各行業雲計算和大數據應用的實踐，內容充實、可讀性強，對準備嚮雲上遷移的企業具有指導意義。
　　——王俊秀（中國信息經濟學會信息社會研究所所長）

　　從阿裏雲成立以來，7年間它的技術水平不斷提高、應用範圍日益廣泛。通過阿裏雲，阿裏巴巴已成功將自身積纍的計算及數據處理優勢輸齣給瞭全社會，從長期來看這勢必會帶來更大的經濟與社會價值。
　　——薑奇平（中國社會科學院信息化研究中心秘書長）

　　“無法計算的價值”試圖迴答信息經濟時代的一個基本命題：如何通過數據的自動流動解決復雜係統的不確定性，這將取決於——數據的及時性、準確性和完整性，以及算法的科學性、有效性和廉價性，信息經濟時代將會是“算法+數據”定義的時代，這是這個時代的重要特徵。
　　——安筱鵬（工業和信息化部信息化和軟件服務業司副司長）

目錄

序言
第一部分
從“雙11”說起
1.1 “剁手族”的“雙11”00
1.2 “雙11”背後的DT力量00
1.3 IT已去，DT已來0
第二部分
看概念：雲計算+大數據開啓DT時代
2.1 什麼是雲計算0
2.2 計算服務變革與工業革命的發展對比0
2.3 雲計算有哪些關鍵技術0
2.4 生態係統與數據生産要素0
2.5 國內外雲計算政策解讀0
2.6 雲計算産業加速進行時0
第三部分
看價值：從內而外衍生社會經濟價值
3.1 信息産業變革的四大方嚮0
3.2 成就創新創業的引擎0
3.3 立基信息經濟的能力
3.4 增強國傢實力的關鍵
第四部分
看實踐：加速“互聯網+”戰略落地
4.1 雲計算應用的總體態勢
4.2 政府雲應用：推動互聯網+政務進程
4.3 金融雲計算應用
4.4 醫療雲應用：巨大潛力
4.5 製造業雲應用：剛剛起步
4.6 雲上創業應用
4.7 電商雲計算應用
4.8 雲遷移優先互聯網類應用
4.9 雲服務從硬件資源雲化開始
第五部分
看未來：當雲計算遇到大數據
5.1 雲計算與大數據的十大發展方嚮
5.2 雲計算和大數據發展麵臨的十大挑戰
後記

精彩書摘

　　雲計算有哪些關鍵技術
　　伴隨著服務器、存儲和網絡等硬件成本的降低和處理能力的大幅提升，虛擬化、分布式計算以及容器(Docker)等雲計算核心軟件技術的發展保證瞭雲計算服務能夠快速發展。
　　1. 虛擬化與軟件定義技術
　　虛擬化是提供雲計算服務的基礎技術，它可以讓計算任務在虛擬的資源上運行。比如通過虛擬化軟件，物理計算資源可以實現“一變多”在不同的任務之間共享、提高資源利用的效率，也可以實現“多變一”提供超強的計算能力。虛擬化技術根據其作用的資源不同，可以分為存儲虛擬化、計算虛擬化（操作係統級虛擬化、應用軟件級虛擬化和桌麵虛擬化）以及網絡虛擬化等。
　　隨著虛擬化技術的範圍擴充，軟件定義（SDX）技術從軟件定義網絡（SDN）擴展到軟件定義的數據中心（SDDC），實現整個數據中心的虛擬化，通過軟件層整閤數據中心的資源為用戶提供計算與存儲等多項功能。運營維護人員不必單獨配置數據中心設備，隻需通過軟件控製器就可以輕鬆、快捷地管理數據中心的所有設備。
　　2. 雲計算平颱運維管理技術
　　雲計算服務涉及對大規模計算資源的綜閤運用，如數量眾多的服務器分布在不同地點，支撐著海量用戶需求，有效管理這些服務器和應用，保證係統提供穩定、可靠的服務極為關鍵。雲計算平颱運維管理技術朝嚮自動化和智能化方嚮發展，能夠使係統中的計算、存儲資源協同工作，方便用戶開展自助式、實時的服務，幫助管理人員快速發現係統故障、恢復係統功能，支撐大規模雲服務的安全、高效運營。
　　3. 分布式存儲和管理技術
　　雲計算平颱擁有眾多服務器和存儲資源，同時可以為海量用戶提供服務。為充分利用存儲資源、減少使用中的瓶頸，采取瞭不同於傳統的網絡存儲方式，運用分布式網絡存儲方式，避免瞭存儲服務器成為係統的性能瓶頸，由於分布式存儲使用可擴展的係統結構，利用多颱存儲服務器分擔存儲負載，不但提高瞭係統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。為瞭提高數據的利用效率、充分挖掘數據的價值，相應的數據管理技術也必須適應分布式存儲的特點，做到高效管理。
　　4. 雲端數據管理和分析技術
　　隨著移動互聯網和物聯網的迅速發展，來自智能手機、物聯網設備和社交媒體等多種來源的數據逐漸匯聚到雲計算平颱之上。麵嚮異構大規模數據的管理、分析以及挖掘技術受到更多關注。為瞭盡可能減少數據傳輸數量、加快反應速度，傳統的工具已不能滿足要求。基於雲計算平颱的大數據處理和分析技術日益受到重視，雲分析變得無所不在，高性能分布式數據管理平颱、內存計算、NoSQL/NewSQL數據庫、自助式分析和數據可視化等技術在不斷成熟，隨著這類服務價格日益下降、性能不斷提高，其采用率也在不斷上升。尤其是人工智能、自然語言處理和深度學習等係列技術的商業化應用，帶動著雲分析有著更多的應用場景，基於雲的大數據應用可以從傳統的結構化數據分析擴展到對非結構化數據的更強的分析，更多地幫助用戶發掘數據的價值。
　　5. 雲計算安全技術
　　根據IDC的調研，安全是影響用戶采用雲計算的最大障礙。為確保共享資源中的數據安全和服務的可靠提供，雲計算安全技術是保障雲服務質量和水平的重要基礎，也是雲服務商之間的差異所在。雲計算安全技術主要包括網絡安全、數據與隱私保護、身份管理、安全漏洞管理、物理設備安全、應用程序安全和安全事件的響應等多個方麵。
　　以分布式拒絕服務(DDoS)攻擊為例，黑客通過仿冒大量的正常服務請求來堵塞網站，就像齣行高峰時的交通癱瘓。對雲服務商而言，能否從大量的請求中鑒彆齣惡意訪問並完成清洗，是其安全能力的關鍵指標。目前，DDoS攻擊采用的手段越來越復雜，攻擊的流量也越來越大。DDoS攻擊是遊戲、電商、金融等網站業務可用性和可靠性的最主要威脅。在2014年年底，曾有攻擊者對阿裏雲某遊戲客戶發起的DDoS攻擊流量超過瞭450Gbps，是互聯網有史以來最大規模的DDoS攻擊。
　　6. 雲數據中心綠色節能技術
　　雲數據中心一方麵要注重實現快速部署、靈活高效、規模利用的要求，另一方麵做到綠色節能也是應有之義。IT設備、製冷係統、供配電係統是雲數據中心綠色節能主要考慮的方嚮，比如高密度、低PUE、模塊化技術在雲數據中心建設實踐中不斷推進。以阿裏雲在2015年9月落成的韆島湖數據中心為例，該數據中心因地製宜地采用湖水製冷。深層湖水通過完全密閉的管道流經數據中心，幫助服務器降溫，再流經2.5km的青溪新城中軸溪，作為城市景觀呈現，自然冷卻後最終潔淨地迴到韆島湖。得益於韆島湖地區年平均氣溫17℃，其常年恒定的深層湖水水溫足以讓數據中心90%的時間都不依賴湖水之外的製冷能源，製冷能耗節省超過8成。
　　韆島湖數據中心是國內領先的新一代綠色數據中心，利用深層湖水製冷並采用阿裏巴巴定製硬件，設計年平均PUE(能源效率指標)低於1.3，最低時PUE1.17，比普通數據中心全年節電約數韆萬度，減少碳排放量一萬多噸標煤，也是目前國內亞熱帶最節能的數據中心之一。
　　除瞭節能，韆島湖數據中心的另一大特色是節水，設計年平均WUE(水分利用率)可達到0.197，打破瞭此前由臉書俄勒岡州數據中心創下的WUE0.28的最低紀錄(據公開報道)。
　　……

前言/序言

　　工業經濟時代，機器轟鳴、車輛穿梭，工業化的一個重要影響就是資本對勞動産生瞭替代效應。但是，當這種替代效應越來越微弱時，信息經濟的1.0時代就不期而至瞭。在過去的三十年，信息技術被廣泛采用，各種應用也在不斷推廣，勞動生産率大幅提高，以“計算機＋軟件”為範式的IT（Information Technology，信息技術）時代，煊赫一時。
　　隨著雲計算、大數據、移動互聯網技術及應用的興起，計算資源成本變得越來越低廉，數據掙脫瞭原有的束縛，成為真正的生産要素。由於對數據成本的持續投入，數據挖掘技術的不斷增強，從而産生瞭新的知識模式，技術進步帶來瞭生産效率的大規模提升，齣現瞭跨界創新融閤。由此，信息經濟進入到瞭2.0時代，以集中控製為標誌的IT被以激活生産力為目的的DT（Data Technology，數據技術）所取代，“雲計算＋數據”成為新的發展方嚮。
　　2009年，阿裏雲推齣雲計算服務，這是中國雲計算發展曆史上的一個關鍵節點，經過五年的積澱和發展，雲計算開始逐步被政府和企業所應用，目前，阿裏雲已經擁有超過140萬的客戶，雲計算進入瞭廣泛應用和蓬勃發展的階段。
　　2015年1月底，國務院印發瞭《關於促進雲計算創新發展培育信息産業新業態的意見》，這成為雲計算産業騰飛的催化劑。2015年3月，李剋強總理在政府工作報告中提齣“互聯網+”的戰略更是為雲計算的快速發展提供瞭政策指引。雲計算作為“互聯網+各行業”融閤發展的基礎技術平颱，扮演著基石的角色。
　　2016年年初，阿裏巴巴集團CTO王堅博士在雲棲大會上錶示，現在人們看數據都是通過計算去看，就如同顯微鏡發明以後，研究微觀世界都是通過顯微鏡一樣。互聯網、數據和計算就像人類曆史上三個非常重要的工具——望遠鏡、顯微鏡和雷達，它們讓人類重新認識瞭世界。而“望遠鏡、顯微鏡、雷達是三百多年的時間裏積纍下來的，但是今天我們很幸運地同時擁有互聯網、數據和計算。”
　　當互聯網變成基礎設施、數據作為生産資料、計算成為公共服務的時候，全部企業就如同站在瞭同一條起跑綫上：個人創業的小公司的影響力可以和一萬人的大公司媲美，而一萬人的大公司則兼具瞭小公司的靈活。
　　王堅博士認為，2016年纔是真正意義上的大數據元年，“我們將邁入大數據的一個新時代，敏捷、準確、低成本的數據分析和預測將成為現實”。DT時代的到來，不僅僅是因為計算能力被替代，更重要的是為瞭發現無法計算的價值。
　　阿裏巴巴集團副總裁、阿裏研究院院長
　　高紅冰

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很喜歡這本書， 瞭解下DT時代。

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