具體描述
編輯推薦
大部分的SQL書籍都試圖成為SQL語法的百科全書,這是一種適得其反的方法,因為這些信息可以很容易地從主要的數據庫供應商所發布的在綫參考上獲取。對於SQL初學者,書籍更重要的是關注通用的概念,並針對各種語句所能完成的任務給齣清晰的解釋和完備的示例。
這是一本針對SQL初學者的圖書。本書有許多特色,使它有彆於其他的SQL書籍。首先,當你閱讀本書時,無需下載軟件或者使用計算機。本書的目標是,讓你直接閱讀本書就能夠理解所提供的SQL示例。其次,以直觀和邏輯的順序來組織主題。一次隻介紹一個SQL關鍵字,當你遇到新的單詞或概念時,它是建立在之前的學習基礎之上的。本書介紹瞭3種廣泛使用的數據庫的語法,它們是:Microsoft SQL Server、MySQL和Oracle。專門的“數據庫的差異。”闆塊則展示瞭3種數據庫語法的不同之處。附錄部分還介紹瞭如何下載和安裝這些數據庫的免費版本。要獲取所需的SQL和關係數據庫知識,有瞭本書就夠瞭。
通過本書,你將學會:
使用SQL從關係數據庫獲取數據;
更新數據並創建新的錶;
應用函數並計算數據;
使用電子錶格,將數據轉換為更有含義的顯示;
以各種有用的方式來分組和匯總數據;
通過連接、子查詢、視圖和集閤邏輯,從多個錶獲取數據;
使用復雜邏輯,僅僅獲取你需要的數據;
創建、修改並執行存儲過程;
設計關係數據庫,以使得數據檢索更為容易和直觀;
安裝Microsoft SQL Server、MySQL和Oracle。 內容簡介
這是一本針對SQL初學者的圖書。本書覆蓋瞭所有核心的SQL語言概念,並且配以豐富的示例進行講解。本書的目本書以直觀和邏輯的順序來組織主題,一次隻介紹一個SQL關鍵字,新的單詞或概念是建立在之前的理解的基礎之上。本書介紹瞭3種廣泛使用的數據庫的語法,它們是:Microsoft SQL Server、MySQL和Oracle,專門的“數據庫的差異”闆塊則展示瞭3種數據庫語法的不同之處,還介紹瞭如何下載和安裝這些數據庫的免費版本。
本書適閤SQL語言的初學者和初級的數據庫管理員學習和參考,也可以作為高等院校相關專業的教學參考書。 作者簡介
Larry Rockoff是一位技術架構師,提供各種技術的谘詢服務,並發錶過與這些技術相關的演講。從1995年起,他就從事SQL管理和安全工作,並擔任過SQLWorld 雜誌的SQL Security編輯。他還編寫瞭JavaScript Step by Step,Third Edition和MySQL Bible。 目錄
第1章 關係型數據庫和SQL 1
1.1 SQL是什麼 2
1.2 Microsoft SQL Server、
MySQL和Oracle 3
1.3 關係型數據庫 4
1.4 主鍵和外鍵 5
1.5 數據類型 6
1.6 空值 7
1.7 SQL的重要性 8
1.8 小結 8
第2章 基本數據檢索 9
2.1 一條簡單的SELECT語句 9
2.2 語法注釋 10
2.3 注釋 11
2.4 指定列 12
2.5 帶有空格的列名 13
2.6 預覽完整SELECT語句 14
2.7 小結 15
第3章 計算字段和彆名 16
3.1 字麵值 16
3.2 算術運算 18
3.3 連接字段 19
3.4 列的彆名 20
3.5 錶的彆名 21
3.6 小結 22
第4章 使用函數 23
4.1 什麼是函數 23
4.2 字符函數 24
4.3 復閤函數 27
4.4 日期/時間函數 28
4.5 數值函數 30
4.6 轉換函數 32
4.7 小結 34
第5章 排序數據 35
5.1 升序排序 35
5.2 降序排序 37
5.3 根據多列來排序 37
5.4 根據計算字段來排序 38
5.5 排序序列 39
5.6 小結 41
第6章 查詢條件 42
6.1 應用查詢條件 42
6.2 WHERE子句運算符 43
6.3 限製行 44
6.4 用Sort限製行數 45
6.5 模式匹配 47
6.6 通配符 49
6.7 小結 51
第7章 布爾邏輯 52
7.1 復雜的邏輯條件 52
7.2 AND運算符 53
7.3 OR運算符 53
7.4 使用圓括號 54
7.5 多組圓括號 55
7.6 NOT運算符 56
7.7 BETWEEN運算符 58
7.8 IN運算符 59
7.9 布爾邏輯和NULL值 61
7.10 小結 62
第8章 條件邏輯 63
8.1 CASE錶達式 63
8.2 CASE簡單格式 64
8.3 CASE查詢格式 66
8.4 ORDER BY子句中的
條件邏輯 67
8.5 WHERE子句中的條件邏輯 68
8.6 小結 69
第9章 匯總數據 70
9.1 消除重復 70
9.2 聚閤函數 71
9.3 COUNT函數 73
9.4 分組數據 74
9.5 多列和排序 75
9.6 基於聚閤的查詢條件 77
9.7 GROUP BY子句中的
條件邏輯 79
9.8 HAVING子句中的條件邏輯 80
9.9 排名函數 81
9.10 分區 85
9.11 小結 87
第10章 分類匯總和交叉錶 89
10.1 使用ROLLUP增加分類
匯總 89
10.2 使用CUBE增加分類匯總 93
10.3 創建交叉錶布局 97
10.4 小結 101
第11章 內連接 103
11.1 連接兩個錶 104
11.2 內連接 105
11.3 內連接中錶的順序 106
11.4 內連接的另一種規範 107
11.5 再談錶的彆名 107
11.6 小結 109
第12章 外連接 110
12.1 外連接 110
12.2 左連接 112
12.3 判斷NULL值 113
12.4 右連接 114
12.5 外連接中錶的順序 115
12.6 全連接 116
12.7 交叉連接 117
12.8 小結 119
第13章 自連接和視圖 121
13.1 自連接 121
13.2 創建視圖 123
13.3 引用視圖 125
13.4 視圖的優點 126
13.5 修改和刪除視圖 127
13.6 小結 128
第14章 子查詢 129
14.1 子查詢的類型 129
14.2 使用子查詢作為數據源 130
14.3 在查詢條件中使用子查詢 133
14.4 關聯子查詢 134
14.5 EXISTS運算符 135
14.6 使用子查詢作為一個計算
的列 136
14.7 公用錶錶達式 138
14.8 小結 139
第15章 集閤邏輯 140
15.1 使用UNION運算符 140
15.2 UNION和UNION ALL 142
15.3 交叉查詢 144
15.4 小結 145
第16章 存儲過程和參數 147
16.1 創建存儲過程 148
16.2 存儲過程中的參數 149
16.3 執行存儲過程 151
16.4 修改和刪除存儲過程 151
16.5 再談函數 152
16.6 小結 153
第17章 修改數據 154
17.1 修改策略 154
17.2 插入數據 155
17.3 刪除數據 158
17.4 更新數據 159
17.5 相關子查詢的更新 160
17.6 小結 161
第18章 維護錶 162
18.1 數據定義語言 162
18.2 錶屬性 163
18.3 錶的列 163
18.4 主鍵和索引 164
18.5 外鍵 165
18.6 創建錶 166
18.7 創建索引 167
18.8 小結 168
第19章 數據庫設計原理 169
19.1 規範化的目的 169
19.2 如何規範化數據 171
19.3 數據庫設計的藝術 174
19.4 規範化的替代方法 174
19.5 小結 176
第20章 顯示數據的策略 177
20.1 重溫交叉錶布局 177
20.2 Excel和外部數據 178
20.3 Excel透視錶 181
20.4 小結 185
附錄A 初識Microsoft SQL Server 187
附錄B 初識MySQL 189
附錄C 初識Oracle 192
SQL初學者指南(第2版):開啓數據探索之旅 在這個信息爆炸的時代,數據已成為各行各業的核心驅動力。無論是市場分析、科學研究,還是日常的網站運營,對數據的理解和運用都至關重要。而SQL(Structured Query Language),作為一種強大且通用的數據庫查詢語言,正是連接你與海量數據世界的橋梁。 《SQL初學者指南(第2版)》並非僅僅是一本枯燥的技術手冊,它更像是您踏上數據探索之旅的引路人,為您揭開數據庫的神秘麵紗,讓您自信地駕馭數據,從中挖掘有價值的洞察。本書緻力於為零基礎的讀者量身打造一套清晰、係統、且極具實操性的學習路徑,讓您在輕鬆愉快的氛圍中掌握SQL的核心技能,為未來的數據分析和開發生涯打下堅實基礎。 為何選擇《SQL初學者指南(第2版)》? 我們深知初學者在接觸新技術時可能麵臨的睏惑與挑戰。市麵上充斥著各種技術書籍,但很多往往過於理論化,或者跳躍性太強,讓新手望而卻步。本書的編寫宗旨在於“化繁為簡,循序漸進”,確保每一個概念都能被清晰地闡釋,每一個操作都能被細緻地演示。 本書的獨特價值體現在以下幾個方麵: 場景驅動的學習體驗: 我們摒棄瞭純粹的概念堆砌,而是將SQL的各項功能置於真實的業務場景中進行講解。例如,在學習數據篩選時,我們會模擬一個在綫零售商的場景,教你如何根據顧客的購買記錄、地區或消費金額來找齣特定的用戶群體;在學習數據聚閤時,我們會以一傢公司的人力資源部門為例,演示如何計算不同部門的平均薪資、員工數量等。通過這些貼近實際的例子,你將深刻理解SQL的實用價值,並能舉一反三,將其應用於自己的工作或學習中。 豐富的實操練習與案例: 理論的學習離不開實踐的檢驗。《SQL初學者指南(第2版)》提供瞭大量的練習題和精心設計的案例研究。每個章節都配有相應的練習,幫助你鞏固所學知識。我們還構建瞭一個虛擬的數據庫環境,讓你能夠親手操作,感受SQL命令的強大威力。通過反復的實踐,你的SQL編碼能力將得到顯著提升。 由淺入深的知識體係: 本書遵循由易到難的原則,從最基礎的數據庫概念和SQL語法入手,逐步引導你掌握更復雜的查詢技巧。你將從理解“錶”、“字段”、“行”等基本術語開始,然後學習如何查詢數據、如何過濾、排序、分組,直至掌握連接多個錶、使用子查詢、窗口函數等高級特性。每一個新的概念都會建立在前一個概念的基礎上,確保學習過程的連貫性和完整性。 對常見問題的深入剖析: 在學習SQL的過程中,你可能會遇到各種各樣的問題,例如性能優化、數據類型選擇、錯誤信息解讀等。《SQL初學者指南(第2版)》預見到這些挑戰,並提供瞭詳盡的解答和建議。我們不僅教你“怎麼做”,更教你“為什麼這樣做”,幫助你建立起紮實的問題解決能力。 現代SQL特性的融入: 作為“第2版”,本書不僅涵蓋瞭SQL的經典核心內容,更緊跟技術發展的步伐,引入瞭SQL領域最新的、廣泛應用的特性。這些現代SQL特性能夠極大地提升數據處理的效率和靈活性,讓你掌握更具競爭力的技能。 本書將帶你領略的精彩數據世界: 第一部分:數據世界的基石——數據庫與SQL入門 在本部分,我們將為你構建堅實的基礎。你將瞭解: 什麼是數據庫? 探尋數據是如何被組織和存儲的,以及數據庫在現代IT架構中的關鍵作用。 為何學習SQL? 理解SQL的通用性、強大功能及其在各種數據相關職業中的不可或缺性。 SQL的“三大傢族”: 簡要介紹DDL(數據定義語言)、DML(數據操縱語言)和DCL(數據控製語言)的功能,讓你對SQL的整體框架有一個初步的認識。 選擇你的SQL工具: 瞭解不同的數據庫管理係統(如MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle等)及其特點,並指導你如何選擇並安裝適閤初學者的開發環境。 第一個SQL查詢: 邁齣實踐的第一步,學習如何編寫最基礎的`SELECT`語句,從數據庫中檢索齣你想要的數據,並瞭解`FROM`子句的用途。 第二部分:數據查詢的藝術——基礎查詢技巧 這是本書的核心部分,你將在此掌握SQL最常用、最基礎的數據查詢能力: 精準的數據篩選: 學習使用`WHERE`子句,並掌握各種條件運算符(如`=`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`, `IN`, `BETWEEN`, `LIKE`, `IS NULL`)來精確地找齣符閤你要求的數據行。 數據的排序與限製: 掌握`ORDER BY`子句,學會如何按照升序或降序對查詢結果進行排序,並通過`LIMIT`(或等效命令)來控製返迴結果的數量,讓你能快速獲取所需的數據片段。 多條件組閤查詢: 學習使用`AND`, `OR`, `NOT`等邏輯運算符,構建復雜的查詢條件,實現更加精細化的數據篩選。 字符串匹配的利器——`LIKE`操作符: 深入理解`LIKE`操作符及其通配符(`%`和`_`),讓你能夠進行靈活的模糊查詢。 處理缺失值——`IS NULL`和`IS NOT NULL`: 掌握如何識彆和處理數據庫中的NULL值,確保數據分析的準確性。 數據去重——`DISTINCT`關鍵字: 學習如何使用`DISTINCT`來去除查詢結果中的重復項,獲取唯一的列錶。 第三部分:數據洞察的深化——聚閤、分組與連接 當基礎查詢不足以滿足需求時,你將需要更高級的工具來深入分析數據: 強大的數據聚閤函數: 學習`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MIN()`, `MAX()`等聚閤函數,能夠快速計算數據的匯總信息,如總和、平均值、最大值、最小值等。 分組分析的利器——`GROUP BY`子句: 掌握`GROUP BY`子句,學會如何根據一個或多個列將數據分組,並對每個組應用聚閤函數,從而進行有意義的統計分析,例如計算每個部門的平均工資。 篩選分組後的數據——`HAVING`子句: 理解`HAVING`子句與`WHERE`子句的區彆,學會如何對分組後的結果進行條件篩選,如找齣平均薪資高於某個閾值的部門。 多錶聯閤查詢——`JOIN`係列: 這是SQL中最重要也是最強大的功能之一。你將係統學習`INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`等不同類型的連接,學會如何將來自不同錶的數據高效地結閤起來,構建齣更全麵的數據視圖。我們會通過豐富的實例,演示如何在訂單錶和用戶錶之間進行連接,找齣特定用戶的購買記錄。 `UNION`與`UNION ALL`: 學習如何閤並來自不同查詢的查詢結果集,並理解它們之間的區彆,用於整閤相似結構的數據。 第四部分:數據管理與優化——數據的插入、更新與刪除 除瞭查詢數據,你還需要瞭解如何管理數據庫中的數據: 插入新數據——`INSERT INTO`語句: 學習如何嚮錶中添加新的記錄。 修改現有數據——`UPDATE`語句: 掌握如何更新錶中的現有記錄,並瞭解如何使用`WHERE`子句來精確指定要修改的行。 刪除不再需要的數據——`DELETE`語句: 學習如何從錶中刪除記錄,並理解`WHERE`子句在刪除操作中的重要性,以防止意外刪除。 錶結構的管理——`CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`: 瞭解如何創建新的錶、修改現有錶的結構(如添加/刪除列)以及刪除不再需要的錶。 數據類型的重要性: 深入理解不同的數據類型(如整數、浮點數、字符串、日期等)及其在數據存儲和查詢中的作用,以及如何選擇閤適的數據類型以優化性能和數據完整性。 性能初探: 簡要介紹SQL查詢性能的基本概念,以及一些簡單的優化技巧,幫助你寫齣更高效的SQL語句。 第五部分:進階之路——掌握更多SQL實用技巧 在打好堅實的基礎後,本書將為你揭示更多SQL的強大之處: 子查詢(Subqueries): 學習如何將一個查詢嵌套在另一個查詢中,以解決更復雜的數據提取和分析問題。 窗口函數(Window Functions): 這是一個非常強大的現代SQL特性,你將學習如何使用它們來執行比傳統聚閤函數更高級的計算,例如計算排名、纍積總和、移動平均等,而無需對數據進行分組。 視圖(Views): 學習如何創建和使用視圖,將復雜的查詢封裝起來,簡化日常的數據訪問。 索引(Indexes): 理解索引的工作原理及其對查詢性能的巨大影響,並學習如何創建和管理索引。 事務(Transactions): 瞭解數據庫事務的概念,以及`COMMIT`和`ROLLBACK`語句,確保數據操作的原子性、一緻性、隔離性和持久性(ACID)。 常用的SQL函數: 介紹各種內置函數,如字符串函數、數學函數、日期函數等,以及它們在數據處理中的應用。 適閤讀者: 對數據分析、數據科學感興趣的學生和從業者。 需要處理和管理數據的IT專業人士(如開發人員、係統管理員)。 希望提升工作效率,從數據中獲取洞察的業務人員(如市場營銷、運營、財務人員)。 任何對數據庫和SQL有好奇心,想要掌握一項核心數據技能的讀者。 《SQL初學者指南(第2版)》將是你開啓數據之旅最明智的選擇。我們相信,通過本書的學習,你不僅能掌握SQL的精髓,更能培養齣獨立解決數據問題的能力,為你在日益重要的數據驅動世界中脫穎而齣奠定堅實的基礎。現在,就讓我們一起,用SQL的力量,解鎖數據的無限可能!