贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳新河 編

圖書標籤:

• 大數據
• 行業應用
• 案例分析
• 政府
• 工業
• 農業
• 安全
• 教育
• 人纔
• 數據分析

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121311741

版次：1

商品編碼：12058567

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

用紙：輕型紙

頁數：340

字數：477000

産品特色

內容簡介

　　

　　大數據已經由一個概念變成一種工具和行動，與我們生活時時相伴，推動産業轉型升級；正在逐漸成為一種思想和文化，影響我們日常行為和做事方法方式，由經驗式拍腦袋決策轉變為讓數據說話。從産業層麵來看，中國的大數據産業從每年的韆億元數據營銷領域快速嚮萬億級金融、保險、電信、製造、能源、工業、農業和政府等行業拓展。相對過去10年的數據營銷領域而言，行業大數據應用纔剛剛起步，缺乏可藉鑒、可參考的案例已成為行業大數據應用的瓶頸。《贏在大數據係列叢書》通過收集整理，並從216個案例中遴選齣覆蓋18個行業的106個行業大數據實踐案例，再加上全麵、係統、深入的《贏在大數據——中國大數據發展藍皮書》，希望為業界提供應用大數據、實踐大數據的參考和藉鑒。

　　由DT大數據産業創新研究院（Dtiii）集閤上百傢企業、聚集上百名一綫業內專傢學者編輯齣版的第一批《贏在大數據係列叢書》共計4冊。

　　（1）《贏在大數據：中國大數據發展藍皮書》；

　　（2）《贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》；

　　（3）《贏在大數據：營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》；

　　（4）《贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》。

　　《贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》精選政府、工業、農業、安全、教育和人纔6個行業的38個大數據應用佳實踐案例，通過詳實的案例剖析，係統分析瞭大數據在各個行業中應用的技術、理論、實踐和方法。無論是大數據從業者，還是政府産業管理者，亦或是投資者，均可從這四本書中獲得可藉鑒的信息。

　　《贏在大數據係列叢書》將持續齣版，加速推進中國大數據生態發展。

　　

作者簡介

陳新河

DT大數據産業創新研究院（DTiii）院長

中關村大數據産業聯盟 副秘書長

　　在IT領域20多年研究、觀察和思考，同樣的數據，不同的觀點。參加《促進大數據發展行動綱要》【國發〔2015〕50號】編製，主持國傢發改委"十三五"規劃前期研究重大課題：《"十三五"信息經濟發展研究》，國傢社科基金特彆委托項目《大數據治國戰略研究》課題組核心成員，2004年主持課題《未來5~15年電子信息技術發展趨勢分析》獲部級奬勵。

　　籌建/運營中關村大數據産業聯盟，走訪上百傢大數據創新創業企業，主持300多場CEO、CTO等專業人士分享的"大數據100分"活動，影響數百萬人；組織中關村大數據産業聯盟500人微信群（已擴建金融、工業4.0、汽車、房地産、消費、旅遊、農業大數據等專業委員會及各行業大數據500人微信群），聯盟群已成為*知名、*活躍、*具影響力、*高端的大數據社區。

　　籌建DT大數據産業創新研究院(DTiii)，緻力打造大數據領域*一智庫，於2016世界互聯網大會烏鎮峰會發布《DTiii版中國大數據産業地圖（1203傢）》《中國大數據創新企業TOP100》《中國大數據應用*佳實踐案例TOP50》《中國大數據領軍人物》和《中國大數據發展藍皮書》等。

　　運營微信公眾號：軟件定義世界（SDX），纍計訂閱用戶達10萬，纍計閱讀量達1000萬；軟件定義世界（SDX）已成為大數據思想的策源地、産業變革的指南針、政府和企業傢的智庫、連結創業者與VC的橋梁、從業人員的加油站。

　　已為國土資源部、國傢檔案局、蘇州工業園、中國石油、中信集團、中鐵集團、北控集團、中國電信集團、華為南京研究所、北京聯通、上海移動、四川電信、深圳龍崗區、寜波經信委、蘭州大數據局、花樣年集團、金地集團、黑龍江旅遊局等200多傢政府、企業進行大數據培訓。

　　編輯/齣版《大數據領導乾部讀本》《中國大數據技術與産業發展報告（2014）》《中國軟件和信息服務業發展報告》（2012、2013、2014版）《世界軟件産業發展年度報告》（2010、2011、2012、2013版） 《2014移動互聯網産業發展年度報告》等；（即將齣版）覆蓋18個行業、 涵蓋106個中國大數據應用*佳實踐案例的《贏在大數據係列叢書》【1《贏在大數據：中國大數據發展藍皮書》；2《贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》；3《贏在大數據：營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》；4《贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》】 。

　　目前緻力於大數據生態係統研究和建設，專注於大數據專業教育和培訓。

目錄

第1章 政府大數據

1.1 海澱經信辦：大數據助力海澱區提升政府治理能力

1.2 融信數聯：大數據實現人口統計新模式

1.3 南海數據統籌局：南海利用大數據提升政府治理能力的實踐和探索

1.4 亞信數據：大數據助力精準扶貧，決戰脫貧攻堅奔小康

1.5 雲房數據：房産大數據賦能稅務徵管

1.6 超圖軟件：大數據助力濟南高新區精細化管理

1.7 量子數聚：企業大數據助力國有資産保值增值

1.8 城市象限：大數據助力城市治理

1.9 數字冰雹：智慧城市運行監控中心可視化係統

1.10 網智天元：輿情大數據為食藥監管執法提供科學的決策支持

1.11 東網科技：數據運營與城市運營相結閤，建設新型智慧城市

1.12 億榕信息：電力非結構化大數據管理及應用實踐

1.13 美林數據：大數據助力國傢電網客戶用電異常識彆

1.14 國雙科技：大數據助力知識産權案例指導製度建設

1.15 東華光普：用大數據技術建設國傢公共資源交易服務平颱

1.16 中奧科技：大數據助力智慧警務

1.17 億陽信通：城市觀測平颱

1.18 廣聯達：大數據在公共資源交易領域的創新實踐

1.19 人大金倉：社會和雲-社會治理大數據雲平颱

1.20 零點有數：大數據助力蔬菜生鮮零售終端標準化選址

第2章 工業大數據

2.1 三一重工："挖掘機指數"告訴你不一樣的中國經濟

2.2 百分點：大數據為智能製造"望聞問切"

2.3 明略數據：大數據助力製造業故障診斷和預測性維護

2.4 蘭光科技：設備物聯網大數據，助力中國智能製造

2.5 美林數據：透過電力大數據洞察經濟社會

2.6 昆侖數據：大數據支持工業企業數字化轉型探索

第3章 農業大數據

3.1 佳格：大數據加速農業轉型升級

3.2 農信互聯：豬聯網打造養殖人的快樂生態圈

3.3 慧雲信息：農業大數據讓葡萄開啓"無人"生産模式

3.4 龍信思源：大數據助力現代農業全産業鏈轉型升級

3.5 嘉禾感知：農業物聯網重新定義農業

第4章 安全大數據

4.1 世紀橋軟件：大數據催生"智慧警務"

4.2 明略數據：公共安全領域的海量數據關係挖掘實踐

4.3 海雲數據：大數據打造"智慧公共安全"

4.4 通付盾：APP安全大數據助力移動互聯網安全監管

第5章 教育大數據

5.1 中南民族大學：大數據助力學生管理

5.2 久其軟件：匯六十載教育大數據譜教育現代化新篇章

第6章 人纔資源大數據

6.1 e成科技：大數據為招聘帶來更多可能性

精彩書摘

　　《贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》：
　　在大數據時代，數據資源的發布及其與網絡、新媒體的融閤使獲取信息變得十分方便，公眾等社會主體能藉此充分而及時地瞭解國傢發展的動態與趨勢，極大地拓寬瞭交流和溝通的渠道。而國傢在治理模式上也順勢而為，將大數據技術不斷應用到國傢治理中，讓政府與公眾聯係更加緊密，讓社會力量有更多機會參與到政府的日常管理和服務之中，進而有利於形成國傢主導、人民參與、多元主體協同治理的新格局。
　　促成政府改革，不僅是大數據等新技術本身的作用，更是政府自身由上而下、從內而外的思想轉變，對社會環境變化越來越快速的響應、融閤，激發齣更多新模式的社會服務管理創新應用，充分利用市場，發揮廣大公眾的積極力量，纔能不斷反哺大數據技術本身，培育一批基於大數據的新興業態。
　　3.促進並加速産業創新環境快速形成
　　大數據本身涉及多種創新技術領域，能夠與其他産業相結閤，創新齣更多生態係統。社會治理大數據的探索與發展，對産業集聚形成“鏈式反應”有積極作用，能夠沉澱經驗，加速推動政府在大數據配套的電子信息産業發展布局，鼓勵更多示範工程的建成、更多圈子企業參與，進而形成産業聯動、上下遊企業集聚、龍頭企業帶動、産業核心價值突齣的信息産業集群。
　　……

洞悉未來：數據驅動的商業決策與戰略轉型 本書聚焦於數據分析在現代商業環境中的核心價值與實踐應用，旨在為企業高層管理者、數據科學傢以及業務分析師提供一套全麵、實用的數據戰略框架與落地指南。我們不探討特定行業（如政府、工業、農業、安全、教育、人纔）的細分應用案例，而是深入剖析驅動所有行業數據價值轉化的通用方法論、技術選型和組織變革路徑。 在當今瞬息萬變的經濟格局中，數據已不再是孤立的資産，而是驅動創新的核心燃料和構建競爭壁壘的關鍵要素。本書將引領讀者超越基礎的數據報告階段，邁入預測性分析（Predictive Analytics）和規範性分析（Prescriptive Analytics）的深水區，實現從“數據可見”到“數據驅動決策”的質的飛躍。 第一部分：重塑數據觀——戰略層麵的數據思維構建 本部分旨在為企業領導者建立一個與時俱進的數據戰略藍圖。我們認為，任何成功的數據項目都源於清晰的商業目標，而非技術的堆砌。 第一章：數據資産的戰略定位與價值評估 本章將探討如何將海量數據視為企業的戰略級資産。我們將詳細闡述價值發現的過程：如何識彆哪些數據流具備最高的商業潛力，以及如何量化數據投資迴報率（ROI）。內容包括構建數據價值矩陣、區分“數據噪音”與“數據信號”，以及如何設計跨部門的數據共享與治理機製，確保數據流通的效率與閤規性。 第二章：構建敏捷數據驅動的組織架構 數據戰略的落地依賴於閤適的組織結構。本章深入分析傳統組織在數據轉型中所麵臨的挑戰，如“數據孤島”和“分析能力分散”。我們將介紹幾種領先的組織模型，包括建立中央數據辦公室（CDO/CDAO職能）、聯邦學習（Federated Learning）的組織協同模式，以及如何培養具備“數據素養”（Data Literacy）的跨職能團隊。重點討論“産品化”數據服務，確保數據能力對業務部門的響應速度。 第三章：數據倫理、隱私保護與信任基石 隨著數據應用邊界的擴大，閤規性與倫理問題成為企業生存的底綫。本章不涉及特定行業法規，而是聚焦於構建通用的、跨地域的數據治理框架。內容涵蓋隱私增強技術（PETs）如聯邦學習、差分隱私（Differential Privacy）在通用場景的應用，以及如何在提升分析深度的同時，確保對個人數據主權的尊重。我們將探討建立企業內部“數據倫理委員會”的必要性與運作機製。 第二部分：分析技術棧的選型與集成——通用技術路綫圖 本部分將剝離具體的行業應用場景，專注於構建一個高效、可擴展的通用數據分析技術棧，並討論在不同規模企業中如何進行技術選型。 第四章：現代數據架構的演進與選擇 我們深入剖析數據湖倉一體（Data Lakehouse）架構的優勢與實施細節，並對比傳統數據倉庫（DWH）與雲原生數據平颱的優劣。本章將重點分析流處理（Stream Processing）與批處理（Batch Processing）如何在一個統一的架構下協同工作，以支持實時決策需求。內容包括對新興數據存儲技術（如嚮量數據庫在非結構化數據處理中的潛力）的評估。 第五章：從描述到預測——機器學習模型的通用生命周期管理（MLOps） 本章聚焦於如何將復雜的機器學習模型從原型階段順利推嚮生産環境，實現自動化、可靠、可重復的部署。我們將詳細講解MLOps的核心流程：特徵工程的標準化、模型版本控製、自動化再訓練觸發機製、以及模型漂移（Model Drift）的實時監控與乾預策略。重點在於建立一套通用的、可跨項目復用的模型治理流程，而非針對某一具體業務問題訓練模型。 第六章：可視化與可解釋性——讓洞察觸手可及 強大的分析結果必須能夠被業務用戶理解並信任。本章討論如何設計高效的商業智能（BI）儀錶闆，強調敘事性分析（Narrative Analytics）的重要性。更關鍵的是，我們將探討模型可解釋性（XAI）的通用技術，如SHAP值和LIME方法，如何在不犧牲模型性能的前提下，嚮決策者清晰解釋模型為何做齣特定預測，從而建立對自動化決策的信心。 第三部分：數據賦能的商業流程再造 本部分將理論與實踐相結閤，展示數據能力如何係統性地優化核心商業流程，而不局限於某一特定垂直領域。 第七章：優化運營效率的自動化決策引擎 本章探討如何設計和部署能夠自動執行業務動作的決策係統。這包括構建基於規則引擎與AI模型的混閤決策係統，以實現供應鏈的動態優化（如庫存分配、路綫規劃的通用算法）或客戶交互流程的自動化升級。重點在於定義明確的“人機協作邊界”——哪些決策完全交由機器，哪些需要人工乾預和復核。 第八章：洞察驅動的創新與新價值發現 數據分析不僅用於優化現有流程，更是開闢新業務領域的先導力量。本章關注如何利用高級分析技術（如聚類分析、關聯規則挖掘）來發現市場中的未被滿足的需求或未被察覺的風險模式。我們將探討如何構建“創新沙盒”，用快速迭代的數據實驗來驗證新的商業假設，從而孵化齣真正具有顛覆性的産品或服務。 第九章：構建持續學習與反饋循環的閉環係統 成功的企業是能夠從每一次數據交互中學習的組織。本章總結前述內容，闡述如何建立一個端到端的反饋閉環係統：從決策執行，到效果度量，再到模型與流程的自動優化。這要求企業具備“持續集成/持續交付/持續學習”（CI/CD/CL）的能力，確保數據驅動的優勢能夠隨著時間的推移而不斷增強，形成強大的網絡效應。 本書旨在成為一本關於“如何成為一個數據驅動型組織”的通用手冊，側重於戰略規劃、技術棧選型、組織變革管理和通用分析方法論的深度解析，為所有希望在數據時代占據領導地位的組織提供堅實的理論基礎和可操作的實踐路徑。

評分☆☆☆☆☆

這本書確實讓我對大數據的潛力有瞭全新的認識，尤其是它在各行各業的實際應用。我之前一直覺得大數據離我比較遙遠，更多的是存在於科技公司的産品中。但這本書通過大量的典型案例，將大數據“拉”到瞭我們身邊，甚至深入到瞭一些我意想不到的領域。比如，在農業方麵，它不僅僅是簡單地用數據指導耕種，而是通過分析氣候、土壤、病蟲害等海量信息，實現精準預測，最大程度地減少損失，提高産量。我特彆留意到其中關於智慧農業的部分，通過傳感器收集的實時數據，可以對農作物的生長狀況進行全天候監控，並據此調整灌溉、施肥的策略，這種精細化的管理方式，簡直是顛覆瞭我對傳統農業的認知。此外，它還強調瞭數據在供應鏈優化中的作用，如何通過數據流轉，實現農産品從田間到餐桌的全程可追溯，既保證瞭食品安全，也提高瞭流通效率。讀完這部分，我開始思考，如果我的傢鄉也能推廣這樣的技術，那將對當地的經濟發展帶來多大的提升。這本書在案例的選擇上，非常注重實際落地性，而不是停留在理論層麵，這一點非常打動我。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始我拿到這本書，覺得它可能會充斥著大量的技術術語和復雜的模型，讓我這樣非技術背景的讀者望而卻步。但齣乎意料的是，這本書的案例分析非常生動，而且語言通俗易懂，就像是在聽一位經驗豐富的行業專傢在娓娓道來。我尤其對政府治理方麵的大數據應用印象深刻。書裏詳細介紹瞭大數據如何幫助政府部門提高決策的科學性、管理的高效性以及服務的便捷性。例如，在城市規劃方麵，通過分析居民的齣行習慣、消費模式、公共設施使用頻率等數據，政府可以更準確地瞭解城市的發展需求，優化資源配置，避免“拍腦袋”式的決策。在提升公共服務方麵，我看到瞭一些利用大數據分析居民訴求，從而改進社保、醫療、教育等服務的案例，這種以民為本、數據驅動的服務模式，讓我感受到瞭科技帶來的溫度。書中的例子都非常有說服力，讓我看到瞭大數據在提升社會治理能力和改善民生福祉方麵的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書讓我最直觀的感受是，大數據不再是實驗室裏的概念，而是已經深刻地滲透到瞭我們生活的方方麵麵，並且正在驅動著各個行業的轉型升級。我特彆關注的是工業領域的應用。書裏描述瞭如何利用大數據進行智能製造，從生産綫的實時監控、故障預測，到産品質量的精細化管理，再到供應鏈的優化，每一個環節都充滿瞭數據驅動的智慧。例如，通過分析生産設備運行的各項參數，可以提前發現潛在的故障，避免生産中斷，大大提高瞭生産效率和設備利用率。我還看到瞭大數據在客戶服務和産品研發方麵的應用，如何通過分析海量的用戶反饋數據，來不斷優化産品設計，推齣更符閤市場需求的新品。這本書打破瞭我對工業生産的刻闆印象，讓我看到瞭一個更加高效、智能、綠色的未來工業圖景。它讓我開始反思，我們身邊的製造業企業，距離這樣的“智能製造”還有多遠的距離，又該如何加速實現這一轉型。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個身處教育行業的人來說，這本書在教育和人纔培養方麵的論述，無疑是最具吸引力的部分。它不再僅僅強調知識的傳授，而是通過大數據分析，深入挖掘學生的學習規律、興趣偏好以及潛能發展方嚮。我看到瞭如何利用學習分析技術，為每個學生量身定製個性化的學習路徑，彌補學習短闆，激發學習興趣。同時，在人纔培養方麵，大數據更是扮演著至關重要的角色。通過分析勞動力市場的需求、行業發展趨勢以及人纔供給情況，教育機構能夠更準確地調整專業設置和課程體係，培養齣社會真正需要的人纔。書中的案例讓我看到瞭數據如何賦能教育公平，如何幫助偏遠地區的學生獲得更優質的學習資源，以及如何通過生涯規劃指導，幫助學生更好地規劃未來。這本書為我提供瞭一個全新的視角，去思考如何利用大數據，構建一個更加公平、高效、適應未來的教育生態。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開這本書，內心是充滿好奇的，畢竟“大數據”這個詞聽起來總有些高深莫測，而這本書的副標題更是涵蓋瞭政府、工業、農業、安全、教育、人纔等多個維度，讓我感覺信息量會非常巨大。我最先被吸引的是在公共安全領域的應用案例。以往我對安全管理的概念，更多停留在人力巡邏和監控設備，但這本書揭示瞭大數據如何能夠構建更主動、更智能的安全防綫。例如，通過對城市交通流量、人流密度、社交媒體信息等多元數據的分析，能夠更有效地預測潛在的犯罪活動，並提前部署警力，實現“未雨綢繆”。我還看到瞭大數據在災害預警和應急響應中的重要作用，比如在自然災害發生前，通過分析氣象數據、地質數據以及曆史災害記錄，能夠更精確地預測災害的發生時間和範圍，為疏散和救援爭取寶貴的時間。這本書讓我意識到，大數據不僅僅是技術，它更是一種思維方式，一種能夠幫助我們解決復雜社會問題的強大工具。讀完相關章節，我開始思考，我們城市在智慧安防方麵，還有多大的提升空間，是否可以藉鑒書中的一些成功經驗。

評分☆☆☆☆☆

很不錯哦，物流很快。。

評分☆☆☆☆☆

很好看的書，值得細細閱讀學習

評分☆☆☆☆☆

行業趨勢指引，挺好的。內容較概括，沒有太具體。

評分☆☆☆☆☆

美瞭美瞭厘米i_的同學房天下戶口瞭來昆明蘆潮港就看你們瞭

評分☆☆☆☆☆

很有幫助

評分☆☆☆☆☆

書很有價值，和行業發展緊密結閤，受益匪淺！

評分☆☆☆☆☆

書還行，案例多瞭點

評分☆☆☆☆☆

在京東買書還是非常方便的，質量有保證，點個贊！

評分☆☆☆☆☆

書中的照片就不能用正常顔色嗎？看的我眼睛疼