贏在大數據：營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳新河 編

圖書標籤:

• 大數據
• 營銷
• 房地産
• 汽車
• 交通
• 體育
• 環境
• 行業應用
• 案例分析
• 數據分析

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121311758

版次：1

商品編碼：12160064

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

用紙：輕型紙

頁數：236

字數：332000

産品特色

內容簡介

　　

　　大數據已經由一個概念變成一種工具和行動，與我們生活時時相伴，推動産業轉型升級；正在逐漸成為一種思想和文化，影響我們日常行為和做事方法方式，由經驗式拍腦袋決策轉變為讓數據說話。從産業層麵來看，中國的大數據産業從每年的韆億元數據營銷領域快速嚮萬億級金融、保險、電信、製造、能源、工業、農業和政府等行業拓展。相對過去10年的數據營銷領域而言，行業大數據應用纔剛剛起步，缺乏可藉鑒、可參考的案例已成為行業大數據應用的瓶頸。《贏在大數據係列叢書》通過收集整理，並從216個案例中遴選齣覆蓋18個行業的106個行業大數據*佳實踐案例，再加上全麵、係統、深入的《贏在大數據：中國大數據發展藍皮書》，希望為業界提供應用大數據、實踐大數據的參考和藉鑒。

由DT大數據産業創新研究院（DTiii）集閤上百傢企業、聚集上百名一綫業內專傢學者編輯齣版的第一批《贏在大數據係列叢書》共計4冊。

　　（1）《贏在大數據：中國大數據發展藍皮書》；

　　（2）《贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》；

　　（3）《贏在大數據：營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》；

　　（4）《贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》。

　　《贏在大數據：營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》精選營銷、房地産、汽車、交通、體育和環境6個行業的27個大數據應用實踐案例，通過詳實的案例剖析，係統分析瞭大數據在各個行業中應用的技術、理論、實踐和方法。無論是大數據從業者，還是政府産業管理者，亦或是投資者，均可從這四本書中獲得可藉鑒的信息。

　　《贏在大數據係列叢書》將持續齣版，加速推進中國大數據生態發展。

　　

作者簡介

陳新河

DT大數據産業創新研究院（DTiii）院長

中關村大數據産業聯盟 副秘書長

　　在IT領域20多年研究、觀察和思考，同樣的數據，不同的觀點。參加《促進大數據發展行動綱要》【國發〔2015〕50號】編製，主持國傢發改委"十三五"規劃前期研究重大課題：《"十三五"信息經濟發展研究》，國傢社科基金特彆委托項目《大數據治國戰略研究》課題組核心成員，2004年主持課題《未來5~15年電子信息技術發展趨勢分析》獲部級奬勵。

　　籌建/運營中關村大數據産業聯盟，走訪上百傢大數據創新創業企業，主持300多場CEO、CTO等專業人士分享的"大數據100分"活動，影響數百萬人；組織中關村大數據産業聯盟500人微信群（已擴建金融、工業4.0、汽車、房地産、消費、旅遊、農業大數據等專業委員會及各行業大數據500人微信群），聯盟群已成為*知名、*活躍、*具影響力、*高端的大數據社區。

　　籌建DT大數據産業創新研究院(DTiii)，緻力打造大數據領域*一智庫，於2016世界互聯網大會烏鎮峰會發布《DTiii版中國大數據産業地圖（1203傢）》《中國大數據創新企業TOP100》《中國大數據應用*佳實踐案例TOP50》《中國大數據領軍人物》和《中國大數據發展藍皮書》等。

　　運營微信公眾號：軟件定義世界（SDX），纍計訂閱用戶達10萬，纍計閱讀量達1000萬；軟件定義世界（SDX）已成為大數據思想的策源地、産業變革的指南針、政府和企業傢的智庫、連結創業者與VC的橋梁、從業人員的加油站。

　　已為國土資源部、國傢檔案局、蘇州工業園、中國石油、中信集團、中鐵集團、北控集團、中國電信集團、華為南京研究所、北京聯通、上海移動、四川電信、深圳龍崗區、寜波經信委、蘭州大數據局、花樣年集團、金地集團、黑龍江旅遊局等200多傢政府、企業進行大數據培訓。

　　編輯/齣版《大數據領導乾部讀本》《中國大數據技術與産業發展報告（2014）》《中國軟件和信息服務業發展報告》（2012、2013、2014版）《世界軟件産業發展年度報告》（2010、2011、2012、2013版） 《2014移動互聯網産業發展年度報告》等；（即將齣版）覆蓋18個行業、 涵蓋106個中國大數據應用*佳實踐案例的《贏在大數據係列叢書》【1《贏在大數據：中國大數據發展藍皮書》；2《贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》；3《贏在大數據：營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》；4《贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》】 。

　　目前緻力於大數據生態係統研究和建設，專注於大數據專業教育和培訓。

目錄

第1章　營銷大數據

1.1 新意互動：大數據重新定義汽車營銷

1.2 TalkingData：綫上、綫下融閤數據成就智慧營銷

1.3 泰一指尚：O2O 大數據營銷精準觸達傢電用戶

1.4 眾調科技：大數據讓二手車買傢和賣傢同樣精明

1.5 華院分析：大數據在互聯網廣告精準投放中的應用

1.6 科技榖：360 度旅客洞察係統助力航空營銷

1.7 博曉通：大數據為時尚産品導航

1.8 奧維萬象：大數據讓企業決策更智能

1.9 智慧圖：位置大數據賦能實體零售變革

1.10 泰一指尚：大數據讓"互聯網廣告更進一步"

1.11 聯智科技：大數據助力購物中心精準營銷

1.12 國雙科技：大數據助力企業擊穿消費決策第一環

1.13 藍色光標：大數據助力企業一站式精準營銷

1.14 多盟：大數據打造麵嚮需求定製的程序化廣告平颱

第2 章 房地産大數據

2.1 TalkingData：大數據助力傳統房地産行業的轉型變革

2.2 雲房數據：大數據助力金融房抵業務全流程服務

第3 章　汽車大數據

3.1 中交慧聯：商用車車聯網數據價值探索

3.2 評駕科技：大數據推動保險從韆人一麵到韆人韆麵

第4 章　交通大數據

4.1 億海藍：航運大數據打造"透明海運"

4.2 海雲數據：大數據打造"智慧機場"

4.3 科技榖：大數據保障交通安全運營

4.4 零點有數：大數據提升城市公共自行車效率

4.5 博彥科技：大數據助力我國高速公路運管升級

第5 章　體育大數據

5.1 同行科技：大數據助力體育發展

5.2 球類運動中的數據分析

第6 章　環境大數據

6.1 東網科技：大數據助力環境監測

6.2 清華大學軟件學院：大數據打造中國智慧氣象新平颱

精彩書摘

　　《贏在大數據：營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》：
　　藍色光標傳播集團是一傢為大型企業和組織提供品牌管理與數字營銷等服務的專業企業，1996年成立，2010年在深圳創業闆上市（股票代碼：300058）。主營業務包括整閤數字營銷、電子商務、移動互聯和大數據。公司持續服務於信息技術、汽車、消費品、房地産、互聯網、金融、文化娛樂等行業中超過1500傢領先企業，其中財富500強企業近百個。
　　公司總部位於北京，在中國大陸各省會城市均有分支機構，海外有7傢子公司，業務網絡遍及全球60餘國傢的近100個城市。
　　大數據作為集團高速發展的新動力和新引擎之一，藍色光標早在2013年就提齣數字化戰略，成為行業內率先成立專門大數據部門並將大數據技術應用到傳統營銷傳播行業的科技服務企業。公司在不斷引進數據行業優秀人纔的同時，投資並購30餘傢與大數據、移動互聯廣告相關的數字營銷企業，並與業內多傢公司達成戰略閤作，在數據服務平颱、商業智能、大數據産品等方麵不斷努力創新，共同推進集團數字化業務的發展。
　　藍色光標整閤旗下自有數據及業界優質的數據資源，持續為全球客戶提供數據整閤、數據挖掘分析、行業分析研究、傳播效果跟蹤、精準營銷等專業化的數據服務，為客戶的成功安上精準的引擎。
　　藍色光標開發的BlueView大數據産品先後獲得北京市科委科技服務業和中關村現代服務業專項支持。藍色光標先後為英菲尼迪等企業提供數字化服務，並與騰訊、京 東閤作開展“京騰計劃”等。
　　……

《數據驅動的商業變革：從戰略到實踐的深度剖析》 簡介： 本書旨在為尋求在數據驅動時代實現商業價值最大化的企業決策者、行業分析師和技術領導者提供一套全麵、可操作的框架和案例庫。我們深知，數據的力量遠不止於報告和儀錶盤，它是一種全新的生産要素和競爭優勢的核心來源。然而，如何將海量、異構的數據轉化為可執行的洞察並最終落地為商業成果，是當前許多組織麵臨的巨大挑戰。 本書避開瞭大數據技術的底層技術細節（如Hadoop、Spark的編程指南），轉而聚焦於數據戰略的製定、組織能力的構建以及跨職能領域的應用深度。我們認為，成功的數字化轉型並非技術堆砌，而是一場由數據驅動的商業模式和運營流程的深刻重塑。 第一部分：構建數據驅動的戰略基石 在數據爆炸的背景下，"大數據"本身不再是稀缺資源，稀缺的是能夠清晰定義數據價值鏈和數據治理藍圖的戰略思維。 數據價值鏈重塑： 本章深入探討如何從頂層設計開始，識彆企業核心業務目標與數據資産之間的連接點。我們詳細闡述瞭“數據資産化”的完整流程，包括數據源的發現、數據的標準化、價值評估模型（如潛在收入貢獻、風險降低係數）的建立。這部分內容將指導管理者如何將數據視為應計提摺舊的無形資産，而非僅是IT部門的負擔。 數據治理與倫理的平衡： 隨著數據隱私法規（如GDPR、CCPA）日益收緊，如何在閤規的前提下最大化數據利用效率成為關鍵。本書提供瞭建立跨部門數據治理委員會的實用方法，重點探討瞭數據質量（DQ）指標體係的設計，以及在AI模型應用中，如何構建透明度（Explainability）和公平性（Fairness）的審核機製，確保數據的負責任使用。 組織敏捷性與數據人纔： 數據戰略的落地需要組織結構的適應性支持。我們將分析幾種成功數據驅動型組織的架構模型（如中心化的數據卓越中心CDO辦公室、嵌入式的數據科學傢團隊），並側重於“數據素養”在非技術崗位的普及策略。我們提供的不僅僅是招聘清單，更是內部培訓與文化變革的行動路綫圖。 第二部分：跨職能領域的數據應用深化 本書的第二部分將聚焦於數據分析如何深入滲透到企業的核心運營環節，實現效率提升與創新突破。我們提供瞭多個行業中非營銷、非傳統IT領域的深度實踐案例（請注意，這些案例集中於運營優化、風險管理和産品創新，而非您提及的特定行業應用）。 供應鏈與物流的預測性優化： 本章詳述瞭如何利用時序分析和外部環境數據（如天氣、地緣政治事件）來構建精細化的需求預測模型。案例聚焦於庫存周轉率的優化，展示瞭如何通過實時傳感器數據（IoT）對關鍵資産的健康狀況進行預警，從而大幅降低非計劃性停機時間（MTTR），實現預防性維護（PdM）的規模化部署，這對於重資産行業的運營效率至關重要。 客戶體驗（CX）的精細化運營（非營銷驅動）： 這裏的“客戶體驗”側重於服務交付的質量和效率。我們將探討如何使用自然語言處理（NLP）分析客戶服務中心的交互記錄，不是為瞭推送廣告，而是為瞭識彆服務流程中的關鍵摩擦點。例如，通過分析故障報告的復雜性，來反嚮指導産品設計團隊進行下一代産品的易用性改進，實現“數據驅動的工程反饋閉環”。 財務與風險管理的量化決策： 在金融和大型企業中，數據分析正從傳統的報錶分析轉嚮前瞻性風險建模。本書介紹如何利用圖數據庫技術和機器學習，構建復雜的欺詐檢測網絡，識彆隱藏在大量交易數據中的異常模式。此外，我們還討論瞭如何將宏觀經濟數據與內部財務數據相結閤，建立更具彈性的資本配置模型，以應對市場波動。 産品創新與快速迭代： 本部分展示瞭如何利用A/B測試的科學方法和用戶行為日誌，快速驗證新功能或服務流程的商業可行性。重點在於“最小可行産品”（MVP）的數據驗證框架，確保資源投入到具有最高潛力的創新方嚮上，縮短從概念到市場的周期。 第三部分：技術架構的演進與數據基礎設施的彈性 為瞭支撐上述應用，數據基礎設施必須具備足夠的靈活性和擴展性。本書審視瞭當前數據平颱架構的演進趨勢。 數據湖與數據中颱的整閤哲學： 我們不推銷單一技術棧，而是探討如何平衡集中存儲（數據湖的廣度）與業務域的敏捷性（中颱的深度）。關鍵在於數據目錄（Data Catalog）的建設，它充當瞭連接原始數據與業務指標的“元數據橋梁”。 實時數據流的處理範式： 許多業務決策（如實時庫存調整、安全監控）需要亞秒級的響應時間。本章將討論流處理架構（如Kafka生態係統）在企業級應用中的部署挑戰和最佳實踐，重點是如何在高吞吐量下保證數據的一緻性與準確性。 本書特點： 本書的特點是強調可遷移的思維模型和實用的治理框架。它不是一本特定技術的操作手冊，而是幫助組織理解“數據如何工作”以及“如何讓數據為我們工作”的戰略指南。讀者將獲得一套清晰的路綫圖，用於評估自身數據成熟度，識彆關鍵瓶頸，並製定齣能夠轉化為實際商業成果的數據戰略。通過對流程、組織和倫理的深度剖析，本書緻力於幫助企業在數據洪流中，錨定清晰的價值方嚮，實現可持續的商業增長。

評分☆☆☆☆☆

這本書我真是太驚喜瞭！一直以來，我都覺得大數據是個高深莫測的概念，離我的生活和工作有點遠。但這本書就像一把金鑰匙，唰地一下就打開瞭我對大數據的認知壁壘。它不是那種乾巴巴的理論堆砌，而是用一個個生動鮮活的案例，把大數據是如何在營銷、房地産、汽車、交通、體育和環境這些看似不同領域裏發揮作用的，講得明明白白。 舉個例子，我一直以為營銷就是做廣告、發傳單，但書裏講到的大數據營銷，簡直是魔術師的錶演！它能精準分析消費者的每一次點擊、每一次搜索，甚至能預測你下一次會購買什麼。這讓我想起自己前段時間糾結買什麼車，結果手機上就推來瞭好多汽車相關的廣告，我當時還以為是巧閤，現在纔明白，原來是大數據在背後悄悄地“讀懂”瞭我。書裏詳細拆解瞭營銷公司如何利用大數據優化廣告投放，找到最適閤的目標客戶，甚至還能根據客戶的情緒調整營銷策略，這真的太震撼瞭。而且，房地産行業裏，大數據怎麼幫著分析地段價值、預測房價走勢，讓我這個對買房毫無頭緒的人，突然感覺有瞭點底氣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容讓我對大數據的作用有瞭全新的認識。我過去一直以為大數據就是那種“大數據分析師”纔會接觸到的東西，跟普通人沒什麼關係。但讀完這本書，我纔發現，原來我們每天的生活，都在被大數據悄悄地影響著，並且它還能為很多行業帶來質的飛躍。 尤其印象深刻的是在交通齣行方麵的應用。我們每天都在使用的地圖導航，背後其實就是海量交通數據的支撐。這本書把它講得更透徹瞭，不隻是簡單的導航，它還涉及到如何利用大數據來預測擁堵，優化信號燈配時，甚至規劃公共交通綫路，讓整個城市的交通運轉更加高效、順暢。這讓我意識到，大數據不僅能改善個體體驗，更能從宏觀層麵解決社會問題。而且，書中關於環境監測和治理的案例，也讓我看到瞭大數據在可持續發展中的重要作用，比如如何利用大數據來分析汙染源，預測環境變化趨勢，從而製定更有效的環保政策。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始抱著試試看的心態去讀這本書，畢竟“大數據”這個詞聽起來就有點高高在上。但事實證明，我的顧慮完全是多餘的。這本書以一種極其平易近人的方式，將復雜的概念變得通俗易懂，並且通過大量的真實案例，讓我深刻體會到大數據在各個行業的應用深度和廣度。 我最感興趣的部分是營銷和房地産。書裏詳細描述瞭營銷公司如何利用大數據構建用戶畫像，進行精準投放，甚至預測用戶的購買行為，這讓我看到瞭過去傳統營銷的局限性。而房地産行業的案例，則讓我瞭解到大數據是如何幫助開發商選擇最優地段，評估項目風險，以及如何幫助購房者找到最適閤自己的房産。書中對這些案例的拆解非常細緻，從數據采集到分析模型，再到最終的商業落地，都講得很清楚。它讓我看到瞭數據背後隱藏的巨大商業價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值遠超我的預期，它不僅是一本關於大數據應用的百科全書，更是一本激發行業創新思維的指南。我一直認為，大數據隻是一個工具，關鍵在於如何應用。而這本書恰恰展現瞭無數種“如何應用”的精彩範例，而且涉及的領域非常廣泛，從我們日常生活中息息相關的營銷，到關乎城市發展的交通和環境，再到充滿活力的汽車和體育産業，都被賦予瞭數據化的視角。 尤其讓我印象深刻的是汽車行業的案例，不僅僅是說車輛本身的數據，更是延伸到瞭整個産業鏈。比如，如何利用大數據優化汽車的設計和製造流程，如何通過用戶數據分析來改進售後服務，甚至如何預測未來的齣行方式。這讓我看到瞭大數據在推動産業升級和轉型方麵的巨大力量。同樣，體育行業的數據化應用，也從單純的比賽分析，擴展到瞭運動員的訓練、傷病預測、賽事運營等方方麵麵，極大地提升瞭效率和觀賞性。這本書讓我受益匪淺，它提供瞭一個全新的視角來審視各行各業。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對科技前沿充滿好奇的普通讀者，我一直渴望能有一本書，既能揭開大數據神秘的麵紗，又能讓我切實感受到它帶來的改變。這本書恰恰做到瞭這一點。它不僅僅是關於“數據”本身，更是關於“數據”如何轉化為“洞察”，再通過這些洞察來指導實際的商業決策。書中對於不同行業的案例剖析，可以說是麵麵俱到，而且層次感十足。 我特彆喜歡關於汽車行業大數據應用的章節。它不隻是停留在“用戶畫像”的層麵，而是深入到瞭車輛的生産、銷售、售後服務的全生命周期。比如，製造商如何通過分析海量車輛運行數據，來預測潛在的故障，提前進行維護，從而提升用戶體驗和品牌口碑；銷售商如何利用大數據分析客戶的購車偏好，進行個性化推薦，甚至優化庫存管理。這讓我看到瞭大數據在提升效率、降低成本、創新商業模式方麵的巨大潛力。甚至在體育領域，大數據不再是冰冷的數字，而是變成瞭教練製定戰術、運動員提升錶現、賽事組織優化體驗的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

內容還可以，圖片基本上沒法看，太模糊瞭

評分☆☆☆☆☆

這個係列的書都不錯呦，一下買瞭好幾本，京東送貨很快

評分☆☆☆☆☆

京東買書送貨超快，非常好，便宜不少，這個係列的都不錯

評分☆☆☆☆☆

速度快，很不錯的購物體驗

評分☆☆☆☆☆

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送貨速度快，感覺還可以！

評分☆☆☆☆☆

一直在京東購買，方便實惠

評分☆☆☆☆☆

纔發現需要評價超過一定數量的字纔能得到京豆啊，後悔死瞭～

評分☆☆☆☆☆

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