具体描述
产品特色
编辑推荐
从基础角度出发，通过34个课堂练习全面讲解SPSS基本知识以及常见的统计分析功能。从实用角度出发，通过4个专业统计分析案例详细介绍SPSS在相关行业领域的具体应用。
从读者角度出发，配备资源包括50个统计分析的数据文件以及130分钟的语音视频教学文件。
(配套资源的获取方式：登录清华大学出版社官网http://www.tup.com.cn，搜索本书书号，进入本书详情页面，在“资源下载”“网络资源”处下载。)
内容简介
本书从实用角度出发，以实例的形式详细介绍了SPSS常用的统计分析方法在相关行业领域的具体应用。书中首先从SPSS软件开始介绍，详细讲解了SPSS软件的基本知识和统计分析前的准备，描述统计分析，均值比较和T检验，SPSS的方差分析，非参数检验，SPSS的相关分析，SPSS的回归分析，SPSS的多元统计分析，SPSS在时间序列预测中的应用，SPSS在问卷缺失值、信度处理与多重响应分析中的应用，统计图形，酸奶饮料新产品口味测试研究案例，某汽车企业汽车年销量的预测，中国消费者信心指数影响因素分析，偏态分布的激素水平影响因素分析等内容。
配备资源包括书中实例用到的数据文件，以及讲解实例统计分析过程的语音视频教学文件，可帮助读者快速掌握书中介绍的内容。
本书内容编排科学、实例丰富、可操作性强，适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要，是相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士及管理人员和决策者等理想的参考书，也可作为大中专院校和培训机构相关专业的教材。
作者简介
刘江涛，哈尔滨理工大学副教授，主要研究方向为证券投资与风险管理，长期从事证券投资、金融工程教学和研发工作。有11年的教学经历，有丰富的教学科研能力，主讲“证券投资学”、“金融工程学”、“证券技术分析”等课程。发表相关论文10余篇。科研方面参与和主持纵向课题项目、横向课题项目多项。
内页插图
目录
第1章 SPSS 23.0概述 1
1.1 SPSS 23.0的特点与新功能 1
1.2 SPSS 23.0 的环境要求 3
1.3 SPSS 23.0的安装、卸载、启动和
退出 4
1.4 SPSS 23.0相关设置 7
第2章 SPSS统计分析前的准备 17
2.1 SPSS数据文件的建立 17
2.2 SPSS数据文件的属性 20
2.3 SPSS数据文件的整理 24
2.4 思考与练习 27
第3章 描述统计分析 29
3.1 频数分析 29
3.2 描述统计分析 37
3.3 探索性分析 42
3.4 列联表分析 49
3.5 比率分析 53
3.6 思考与练习 56
第4章 均值比较和T检验 58
4.1 均值过程 58
4.2 单样本T检验 61
4.3 独立样本T检验 64
4.4 两配对样本T检验 68
4.5 思考与练习 71
第5章 方差分析 74
5.1 概述 74
5.2 单因素方差分析 75
5.3 多因素方差分析 82
5.4 协方差分析 91
5.5 重复测量方差分析 94
5.6 思考与练习 99
第6章 非参数检验 101
6.1 卡方检验 101
6.2 二项检验 107
6.3 游程检验 110
6.4 单样本K-S检验 113
6.5 两独立样本的非参数检验 117
6.6 多独立样本的非参数检验 121
6.7 思考与练习 124
第7章 相关分析 126
7.1 相关分析概述 126
7.2 简单相关分析 127
7.3 偏相关分析 132
7.4 距离分析 136
7.5 思考与练习 141
第8章 回归分析 143
8.1 一元线性回归分析 143
8.2 多元线性回归分析 149
8.3 曲线回归 152
8.4 非线性回归分析 156
8.5 思考与练习 161
第9章 SPSS的多元统计分析 163
9.1 因子分析 163
9.2 聚类分析 173
9.3 判别分析 179
9.4 思考与练习 188
第10章 时间序列预测 190
10.1 时间序列的预处理 190
10.2 时间序列的确定性分析 194
10.3 时间序列的随机性分析 204
10.4 思考与练习 209
第11章 问卷缺失值、信度处理与
多重响应分析 211
11.1 调查问卷缺失值处理方法 211
11.2 调查问卷的信度分析 220
11.3 调查问卷的多重响应分析 224
11.4 思考与练习 229
第12章 统计图形 231
12.1 SPSS图形的基本功能 231
12.2 条形图 232
12.3 折线图 252
12.4 面积图 257
12.5 饼图 262
12.6 高低图 264
12.7 箱图 267
12.8 误差条形图 270
12.9 散点图 273
12.10 直方图 276
12.11 思考与练习 278
第13章 酸奶饮料新产品口味测试
研究案例 279
13.1 案例背景 279
13.2 数据理解 280
13.3 不同品牌的评分差异分析 283
13.4 两因素方差分析模型 288
13.5 分析结论与讨论 294
第14章 某汽车企业汽车年销量的
预测 296
14.1 案例背景 296
14.2 数据理解 297
14.3 变量变换后的线性回归 298
14.4 曲线拟合 305
14.5 利用非线性回归进行拟合 309
14.6 分析结论 313
第15章 中国消费者信心指数
影响因素分析 315
15.1 案例背景 315
15.2 数据理解 318
15.3 标准框架下的建模分析 323
15.4 多元方差分析模型的结果 326
15.5 最优尺度回归 334
15.6 多水平模型框架下的建模分析 338
15.7 项目总结与讨论 344
第16章 偏态分布的激素水平
影响因素分析 346
16.1 案例背景 346
16.2 数据理解 347
16.3 对因变量变换后的建模分析 353
16.4 秩变换分析 356
16.5 利用Cox模型进行分析 357
16.6 项目总结与讨论 360
思考与练习答案 362
精彩书摘
第3章 描述统计分析
统计分析的目的是研究总体的数量特征。为了实现上述分析，往往采用两种方式实现：一是数值计算，即计算常用的基本统计量的值，通过数值来准确反映数据的基本统计特征；二是图形绘制，即绘制常见的基本统计图形，通过图形来直观展现数据的分布特点。通常，这两种方式都是混合使用的。
SPSS 的许多模块均可完成描述分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在【分析】菜单中。最常用的是列在最前面的5个过程。
* 频数分析：产生频数表。
* 描述统计分析：进行基本的统计描述分析。
* 探索性分析：进行探索性分析。
* 列联表分析：进行列联表分析。
* 比率分析：描述两个数值变量间比率的摘要统计量的综合列表。
3.1 频 数 分 析
频数分析是把握数据分布特征的描述性统计中最常用的方法之一。SPSS的频数分析过程不但可以分析变量变化的基本趋势，还可以生成相应的统计图表。
3.1.1 频数分析概述
频数也称为次数，是指同一观测值在一组数据中出现的次数。而频率则是每个小组的频数与总数值的比值。另外，在变量分配数列中，频数表明对应组标志值的作用程度，其值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用越大；反之亦然。用户在使用频数分析数据之前，还需要先了解一下频数分析中的统计量、参数、频率分析图表等一些频数分析的基础内容。
1. 频数统计量
在 SPSS 中，频数分析是运用统计量和图形来描述多种类型的变量，并可以在其分析结果报告中运用升序和降序方法来排列不同的变量。另外，当变量具有多个值时，可以通过提取频率报告，或者使用默认值或百分比标记图表的方法来分析。在使用频数统计分析数据之前，还需要先了解一下频数的统计量。
(1) 百分位值：用于描述数值在一组数据中的相对位置，包括百分位数、Z分数等。
(2) 集中趋势：是描述分布位置的统计量，包括均值、中位数、众数等。
(3) 离散程度：是测量数据中变异和展开的统计量，包括标准方差、方差、最小值、最大值。
(4) 分布指标：是描述分布形状和对称性的统计量，包括偏度系数、峰度系数等，这些统计量与其标准差一起显示。
2. 频数分布表中的参数
在使用 SPSS 编制频数分布表时，还需要了解下列术语及参数。
(1) 频数：是指变量值在某个区间内出现的次数。
(2) 百分比：是指各频数值与总样本数的比率。
(3) 有效百分比：是指各频数与总体有效样本数的比值。
(4) 累积百分比：是指各百分比的累计值。
3. 频数分析中常用图表
在频数分析中，经常会使用图表功能，形象且直观地显示变量之间的取值情况。其中，最常用的统计图表有以下3种。
(1) 条形图。条形图是使用条形直观地显示频数分布变化的图形，包括单式和复式两种条形图，该图形适用于分析定序和定类变量。
(2) 饼图。饼图是使用圆形或扇形来显示频数百分比变化的一种图形，主要用于显示各部分对整体的贡献情况，该图形适用于数据的结构组成分析。
(3) 直方图。直方图是使用矩形的面积来显示频数分布变化的一种图形，此图仅适用于区间型数值变量。该图形适用于分析定距型变量。另外，还可以通过为直方图添加正态分布曲线的方法来比较正态分布结果。
前言/序言
SPSS是一种集成化的计算机处理和统计分析通用软件，是世界公认的统计分析软件包之一，非常适合进行数据分析。在经济学、医学、教育学、管理学、心理学、广告学、统计学及商业、工业、林业、农业等各个领域都有广泛的应用。
本书从实用角度出发，以实例的形式详细介绍了SPSS常用的统计分析方法在相关行业领域的具体应用。书中通过大量的实例，将作者的经验和心得与软件的操作技巧紧密结合。在内容安排上也尽量做到科学合理，把篇幅放在重点内容的讲解上，让读者花最少的时间掌握最关键的技术，可大幅度提高学习效率。
本书内容
本书首先从SPSS软件的基本知识和基本操作开始介绍，详细讲解了SPSS软件的特点、环境要求及各种常用设置。然后介绍SPSS统计分析前的准备工作，包括数据文件的建立、数据文件的属性、数据文件的整理等内容，为后面介绍具体应用打好基础。从第3章开始依次介绍了描述统计分析，均值比较和T检验，SPSS的方差分析，非参数检验，SPSS的相关分析，SPSS的回归分析，SPSS的多元统计分析，SPSS在时间序列预测中的应用，SPSS在问卷缺失值、信度处理与多重响应分析中的应用，统计图形等内容。最后4章，通过酸奶饮料新产品口味测试研究案例、某汽车企业汽车年销量的预测、中国消费者信心指数影响因素分析、偏态分布的激素水平影响因素分析等综合案例，详细深入地讲解SPSS在不同行业中的具体应用。
本书特点
本书以"实用、够用、精用"为原则，以熟练掌握SPSS应用为目的，以"学中练、练中学"的形式来组织内容，其主要特点如下。
编排科学、易学易用：书中由易到难安排内容，适合初学者循序渐进地学习。书中对每种方法都是先介绍概念、原理、操作方法，然后给出实例讲解具体应用，这样安排内容符合学习规律，方便读者掌握所学知识。
内容全面、讲解细致：书中对所有常见的统计分析方法都图文并茂地进行了深入详细的介绍，读者只要按照书中介绍的步骤进行操作，就可以轻松掌握所学内容。
案例丰富、技术实用：书中对每种分析方法都安排了实例讲解其在行业中的具体应用，在讲解过程中穿插了作者的经验和心得，可帮助读者举一反三，深入掌握所学内容。
视频教学，学习高效：配备书中实例的语音视频教学文件，不仅可帮助读者解决学习中遇到的问题，还可引导读者快速掌握所学内容，并进行技术拓展。
资源配备
本书配备的具体内容如下。
"数据文件"目录：提供了书中实例所用到的数据文件。
"视频文件"目录：书中讲解实例统计分析的语音视频教学文件。
读者对象
本书内容编排科学，实例丰富，可操作性强，适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要，是相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士及管理人员和决策者等理想的参考书，也可作为大中专院校和培训机构相关专业的教材。
本书由哈尔滨理工大学的刘江涛和黑龙江职业学院的刘立佳编著，其中刘江涛编写了第8～16章，刘立佳编写了第1～7章。其他参加编写的人员还有于香芝、杨旺功、江俊浩、王劲、田万勇、赵一飞、韩成斌、周艳山、田君、张博、吴艳臣、徐昱、王永忠、李明玉、武可元、于秀青等。由于作者水平有限，书中难免存在疏漏和错误之处，敬请读者批评指正。
编 者
用户评价
我是一个对统计学理论本身不太感冒，但又需要处理大量实验数据的人。过去，我总是依赖一些简单的Excel函数或者找别人帮忙，效率不高，而且总觉得自己的分析不够专业。看到这本书的标题，我抱着试一试的心态入手了。翻开之后，我惊喜地发现，它完全没有我担心的那种枯燥的理论推导，而是直接从“怎么用SPSS做”入手。书的排版非常清爽，每一页都充实着清晰的截图和简明的文字说明，感觉就像坐在一个经验丰富的导师旁边，手把手地教我操作。最让我印象深刻的是它关于变量视图和数据视图的讲解。我之前总是搞不清楚这两者有什么区别，为什么SPSS要分这两个窗口。这本书用非常形象的比喻，比如变量视图就像是给数据“建档”，而数据视图则是“填写档案”，清晰地解释了每个字段的含义和设置。这让我立刻对SPSS的数据结构有了更直观的认识。然后，它进入了描述性统计的部分，我之前只是模糊地知道有均值、标准差这些概念，但这本书不仅教我怎么在SPSS里计算它们，还详细讲解了如何通过图表（比如直方图、箱线图）来可视化数据分布，以及如何解读这些图表所传达的信息。这让我感觉数据不再是一堆冷冰冰的数字，而是有了生命和故事。我还尝试了书中关于独立样本t检验的部分，跟着一步步操作，从数据的筛选到结果的解读，整个过程都非常顺畅。它还会提醒你注意哪些潜在的陷阱，比如方差不齐的情况。这本书的实用性真的太强了，感觉我看完之后，很多基础的数据分析工作都能自己搞定了。
评分这本书真的让我眼前一亮！我一直对数据统计和SPSS有点望而却步，感觉那是统计学高手的专属技能，可我只是个普通的研究者，平时也用不上那么复杂的模型。但这本书的“基础篇”名号实在是太吸引人了，我想着至少能给我点入门的指引。拿到手之后，我先大概翻了一下目录，发现它涵盖了我工作中经常会遇到的一些基本统计方法，比如描述性统计、t检验、方差分析等等。我之前都是靠一些零散的教程和网络上的零星资料摸索，效率不高，而且总觉得哪里不对劲。这本书的结构非常清晰，从数据的录入、清理到基本的统计分析，一步步都讲得很细致。举个例子，它在讲数据录入的时候，不仅告诉我们怎么输入，还讲了各种数据类型（名义、定序、定距、定比）的区别和在SPSS中的设置，这对我这种刚接触SPSS的人来说太有用了，之前我经常把分类变量弄成数值型，导致分析结果出错。而且，书里还用了大量的实际案例，不是那种虚头巴脑的理论，而是那种我工作中真实遇到的场景，比如调查问卷的信效度分析、不同组别的平均数比较等等。我尝试跟着书里的步骤操作，发现SPSS的界面和操作逻辑并没有想象中那么复杂，关键在于理解了每一步的目的。这本书的语言也很通俗易懂，没有太多晦涩难懂的专业术语，即使是初学者也能很快跟上。我特别喜欢它在讲解每个分析方法时，都会先解释这个方法适合什么样的数据和研究问题，然后再一步步演示操作，最后还会解读SPSS输出的结果，告诉我这些数字代表什么意思，这让我感觉学到的知识是真正能用起来的，而不是死记硬背。
评分我一直觉得，学习SPSS就像学一门新语言，如果没有一本好的语法书和词汇表，很容易迷失方向。之前我尝试过一些网络上的免费教程，虽然也能解决一些具体问题，但总感觉缺乏系统性，像是东拼西凑的碎片信息。这本《SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇》就像一本非常扎实的“教材”，它从最基础的数据准备开始，循序渐进地引导读者进入SPSS的世界。我尤其欣赏它对数据清理和转换的详细讲解。很多时候，我们拿到手的数据并不是可以直接拿来分析的，需要进行一些预处理，比如缺失值处理、异常值检测、变量 recode等等。这本书在这方面下了很大的功夫，它不仅展示了如何在SPSS里完成这些操作，更重要的是解释了为什么要这样做，以及不同的处理方法可能带来的影响。这对于我来说是颠覆性的，我之前总是想当然地认为数据就是拿来直接分析的，从来没意识到数据质量对分析结果的重要性。书里还列举了很多常见的数据问题，比如数据录入错误、编码不一致等等，并给出了相应的解决方案。这让我感觉自己不再是一个被动接受者，而是能够主动去解决数据中的问题。另外，它对各种统计检验的讲解也十分到位。不像有些书直接给出操作步骤，这本书在介绍每个检验之前，都会先解释清楚检验的目的、假设条件以及适用范围，让我知道什么时候应该用哪个检验。然后，它会详细演示SPSS的操作流程，包括如何设置参数，最后还会指导读者如何解读输出结果，特别是P值、置信区间等关键信息。这本书最大的优点在于它非常注重“应用”，几乎每一个概念和操作都紧密结合实际案例，让我能立刻理解它的价值和用途。
评分老实说，我之前对SPSS的印象就是“高大上”，感觉是那种需要经过系统培训才能掌握的软件。我平时工作经常会接触到一些需要做统计分析的数据，但每次都是用最笨的方法，或者求助同事。直到我看到这本《SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇》，我才意识到，原来SPSS的学习门槛并没有我想象的那么高，而且这本书的设计非常符合我这种“实践派”的学习习惯。它不像某些学术书籍那样，上来就讲一大堆复杂的理论，而是直接从最贴近实际操作的层面入手。我最喜欢的部分是关于数据可视化的章节。我之前一直觉得做图表是一件很麻烦的事情，但这本书里详细介绍了SPSS中各种常用图表（柱状图、折线图、散点图等）的制作方法，并且还讲解了如何根据数据类型和分析目的选择合适的图表。让我觉得，原来数据可视化可以这么简单，而且还能让我的报告更具说服力。书中还有一个章节专门讲如何进行数据筛选和合并，这对我处理来自不同来源的数据非常有帮助。我经常需要将一些零散的数据整合起来，之前总是凭感觉操作，容易出错，而这本书给出了清晰的步骤和注意事项，让我能够更准确、高效地完成数据整合。而且，它在讲解每个分析方法的时候，都会有详细的步骤截图，非常直观，我跟着操作就能很快掌握。书里的例子也都很贴合实际工作场景，让我能立刻联想到自己的数据。
评分这本书给了我一个全新的视角来看待数据分析。我之前总觉得统计分析是一门非常专业的学科，需要深厚的数学功底，而我只是一个普通的业务人员，对这些东西敬而远之。但这本书的“基础篇”真的让我觉得，即使没有深厚的理论背景，也能掌握一些实用的数据分析工具。它并没有回避SPSS中的一些基本概念，但解释得非常到位，而且与实际操作紧密结合。我尤其喜欢它关于“数据预处理”的章节。我之前拿到数据，就直接丢进分析软件里，结果经常发现数据存在各种问题，比如缺失值、异常值，影响了分析结果的准确性。这本书详细讲解了如何识别和处理这些问题，比如如何使用SPSS的“缺失值分析”功能，如何通过箱线图检测异常值，以及如何进行数据转换（如log转换、百分比转换）。这让我意识到，好的数据分析，首先要有好的数据。书里还针对一些常见的统计检验，比如独立样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析等，都做了详细的操作演示和结果解读。它会先说明这个检验的适用场景，然后一步步教你如何在SPSS中完成，最后告诉你如何从输出的结果中提取有用的信息，比如判断是否存在显著差异。这让我感觉自己不再是盲目地套用公式，而是真正理解了每一步操作的含义。这本书的语言非常接地气，而且案例丰富，读起来一点都不枯燥，感觉就像是在跟一个老朋友聊天，一边聊天一边学东西。
评分内容不错，物流快，值得购买
评分還未使用，希望好用
评分送货及时，包装完好，服务态度好；
评分还可以吧
评分昨天刚购的书，今天就到啦！速度好快！
评分非常好的书本，适合阅读。
评分超喜欢，正是我想要的！京东很给力！
评分还没看，质量不错，精准达时间不准
评分东西是好东西，为什么要收二次运费！
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