数据新闻：新闻报道新模式(新闻传播学文库) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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许向东 著

图书标签:

• 数据新闻
• 新闻传播学
• 数据可视化
• 新闻报道
• 媒体创新
• 大数据
• 新闻学
• 传播学
• 信息图表
• 数字媒体

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300242927

版次：1

商品编码：12092213

包装：平装

丛书名： 新闻传播学文库

开本：16开

出版时间：2017-05-01

用纸：胶版纸

页数：312

内容简介

《数据新闻：新闻报道新模式》从梳理数据新闻的发展历程入手，阐明该新闻生产方式的历史延续性及演变脉络，进而探讨数据新闻对我国新闻传播业的影响，特别是在我国媒介融合的环境下，对比分析中外数据新闻的发展策略，探索数据新闻的本土化发展策略，分析数据新闻实践中的难点、问题和开展批判性研究的重要意义，并对数据新闻热中的一些陷阱、误区做出冷静思考。

作者简介

许向东,新闻学博士，中国人民大学新闻学院副教授、硕士生导师，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员，美国密苏里新闻学院访问学者（2013—2014），马克思主义理论研究和建设工程重点教材《新闻编辑》专家组成员。研究方向为新闻实务和新闻媒体。主要讲授“新闻编辑”“信息图表”“报刊平面设计”“媒介素养”等课程。参与***精品课“新闻编辑”的建设和主讲。主持国家社会科学基金项目、教育部人文社会科学研究青年基金项目、团中央及其他省部级项目多项。

目录

绪论

第一章从精确新闻到数据新闻

第一节数据新闻的概念、兴起与特征

第二节精确新闻与计算机辅助报道

第三节精确新闻与计算机辅助报道在我国的发展

第二章大数据技术与新闻传媒业

第一节大数据技术对传媒业的影响

第二节大数据技术对新闻业务变革的影响

第三节大数据技术对传媒赢利模式的影响

第三章我国数据新闻的生产实践

第一节数据新闻的生产理念、流程与创新

第二节我国数据新闻生产的现状、特点及问题

第三节我国数据新闻的本土化策略

第四章数据新闻可视化研究

第一节数据可视化的发展与新闻叙事

第二节数据新闻的可视化策略

第三节互动式数据图表的应用及设计

第五章中外数据新闻比较与新闻传媒业的反思

第一节中外数据新闻的比较

第二节数据新闻实践中的法律问题分析

第三节新闻传媒业应用大数据的反思

第六章新技术对数据新闻发展的影响

第一节数据新闻发展中的新技术之一：传感器新闻

第二节数据新闻发展中的新技术之二：无人机新闻

第三节数据新闻发展中的新技术之三：自动化新闻

第七章数据素养与数据新闻教育

第一节大数据环境对新闻从业者的影响

第二节我国数据新闻人才培养模式考察

第三节中美高校数据新闻教学模式比较研究

参考书目

后记

《数据新闻：新闻报道新模式》 内容简介 在信息爆炸的时代，传统新闻报道模式正面临前所未有的挑战。海量的数据、快速的传播、以及受众日益增长的对深度、精准、可视信息的渴求，都促使新闻界探索新的叙事方式和报道范式。《数据新闻：新闻报道新模式》一书，正是聚焦于这一深刻变革，系统梳理和阐释了数据新闻的崛起、发展及其对新闻传播业的颠覆性影响。 本书并非仅仅停留在理论层面，而是深入浅出地剖析了数据新闻的核心要素、操作流程、关键技术以及在实际应用中遇到的挑战与机遇。它将读者带入一个由数据驱动的新闻世界，揭示了如何将枯燥的数字转化为引人入胜的故事，如何利用可视化技术让复杂的信息变得易于理解，以及如何通过数据分析挖掘新闻线索，提升报道的深度和说服力。 一、数据新闻的缘起与演进 本书首先追溯了数据新闻的源头，从早期的数据可视化尝试，到互联网时代海量数据的涌现，再到计算能力的提升和相关工具的普及，层层剥茧，勾勒出数据新闻逐步成型的历史脉络。它解释了为何在当前媒体环境下，数据新闻不再是可有可无的点缀，而是成为新闻机构提升竞争力、拓展报道边界的重要战略。作者认为，数据新闻的出现，是技术发展与新闻业自身需求相结合的必然产物，它标志着新闻报道从“记者说什么”向“数据证明什么”的转变，将新闻业推向一个更加客观、科学、严谨的阶段。 二、数据新闻的核心构成要素 本书对数据新闻的核心要素进行了详尽的阐释，主要包括以下几个方面： 数据采集与清洗： 数据新闻的生命线在于数据的质量。本书详细介绍了数据新闻记者如何从各种渠道获取相关数据，包括政府公开数据、企业报告、研究机构调查、社交媒体抓取、众包项目等。同时，它也重点强调了数据清洗的重要性，解释了如何识别和处理数据中的错误、缺失值、异常值等，以确保数据的准确性和可靠性，为后续分析奠定坚实基础。 数据分析与挖掘： 数据本身是冰冷的，需要通过分析来发掘其内在的价值和新闻点。本书介绍了数据分析的基本方法和工具，包括描述性统计、推断性统计、相关性分析、趋势分析等。它展示了记者如何运用这些工具，从海量数据中发现隐藏的模式、关联和异常，从而找到具有新闻价值的线索，揭示不为人知的现象。 数据可视化： 将复杂的数据转化为直观易懂的可视化图表，是数据新闻最显著的特征之一。本书系统介绍了各种数据可视化技术，包括柱状图、折线图、散点图、饼图、地图、网络图、热力图等，并探讨了不同图表类型的适用场景。它强调了优秀的数据可视化不仅要准确传达信息，更要兼具美感和吸引力，能够有效引导读者理解报道的核心观点，激发其进一步探索的兴趣。 叙事与故事化： 数据新闻并非简单的图表堆砌，而是将数据作为叙事素材，讲好一个有深度、有温度的故事。本书探讨了如何将数据分析结果融入新闻报道的叙事框架中，如何设计引人入胜的开篇，如何层层推进，如何用生动的语言解读数据背后的含义，以及如何结合图片、视频等多媒体元素，构建一个全面、立体的故事。 三、数据新闻的报道流程与实践 本书不仅讲解了数据新闻的理论框架，更提供了宝贵的实践指导。它详细描绘了数据新闻从选题策划、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化到最终报道发布的完整流程。通过对多个典型数据新闻案例的深入剖析，读者可以清晰地看到不同类型的数据新闻是如何完成的，例如： 调查性数据新闻： 如何利用数据揭露社会不公、腐败现象或系统性问题，例如曝光某城市房价的异常上涨规律，追踪特定群体的收入差距变化等。 解释性数据新闻： 如何利用数据解释复杂的社会现象或科学问题，例如分析气候变化对某个地区的影响，解读经济数据背后的宏观趋势等。 互动性数据新闻： 如何设计数据可视化工具，让读者能够根据自己的兴趣探索数据，从而获得个性化的阅读体验，例如提供一个可以自行输入地区和年份来查询当地教育水平的互动地图。 叙事性数据新闻： 如何将数据故事化，通过数据展现人物命运、历史变迁或事件发展，例如利用人口流动数据讲述一个关于城市变迁的故事。 本书还分享了新闻机构在开展数据新闻项目时，可能需要克服的挑战，例如数据素养的培养、技术设备的投入、跨部门的协作以及新闻伦理的考量。 四、数据新闻的影响与未来展望 《数据新闻：新闻报道新模式》深刻阐述了数据新闻对新闻业的广泛影响。它提升了新闻报道的客观性、说服力和可信度，减少了主观臆断和片面解读。它拓展了新闻报道的选题空间，使记者能够从海量数据中发现过去难以触及的“新闻富矿”。它还改变了受众的阅读习惯，满足了其对深度、精准、可视化信息的需求，增强了用户参与度。 展望未来，本书认为数据新闻将继续深化发展。随着人工智能、机器学习等技术的进步，数据分析将更加智能化和自动化，数据可视化将更加多元化和交互化。数据新闻记者将不再仅仅是数据分析师，更需要具备批判性思维、叙事能力和技术素养的复合型人才。新闻机构将更加重视数据驱动的报道方式，将其融入日常新闻生产的各个环节，以应对日益复杂的媒体环境和不断变化的受众需求。 总结 《数据新闻：新闻报道新模式》是一本集理论性、实践性和前瞻性于一体的著作。它不仅为新闻从业者提供了一份宝贵的操作指南，也为关心新闻业发展的所有读者打开了一扇了解未来的窗户。通过阅读本书，读者将深刻理解数据新闻如何在信息时代重塑新闻报道的面貌，以及它将如何持续引领新闻传播业的创新与变革。它强调了数据作为新闻素材的价值，以及如何运用现代技术将数据转化为有深度、有吸引力的故事，最终实现新闻报道的更加客观、公正和有效的传播。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调这本书在案例选择上的独到眼光。它并没有拘泥于那些已经被过度报道的“明星数据新闻”项目，而是深入挖掘了一些在方法论上具有突破性，但在公众视野中相对低调的研究实践。这些案例的引入，不仅仅是作为理论的佐证，它们本身就构成了宝贵的教学素材。通过对这些具体项目的拆解，我们可以清晰地看到，从数据采集的困境、清洗的挑战，到可视化呈现的艺术抉择，每一步都充满了决策的博弈。这种“由表及里”的分析方法，使得读者能够真正理解，一篇优秀的数据新闻背后，蕴含着多少人力、物力以及智力的投入，彻底颠覆了“数据新闻就是做个酷炫图表”的简单认知。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格真是变化多端，有时候像一位老派的学者在娓娓道来，引经据典，考据翔实；但转过几页，笔锋又陡然一转，变得像一位资深的业界专家在分享一线经验，那种带着实战硝烟味的描述，极具感染力。这种叙事节奏的拿捏，让原本可能枯燥的学术内容变得鲜活起来。特别是在探讨数据伦理和算法偏见的那几个章节，作者的措辞非常谨慎且富有张力，既指出了潜在的巨大风险，又提供了务实的应对策略，完全避免了“危言耸听”或“盲目乐观”的倾向。对我个人而言，这种多维度的解读方式极大地拓宽了我的视角，让我意识到，处理复杂议题需要多重滤镜的叠加分析。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的初稿，我的第一感受是它在理论框架构建上的严谨性令人叹服。作者显然花费了大量心血梳理了新闻学、数据科学以及传播学这三大领域的交叉点，并没有简单地进行堆砌，而是构建了一个逻辑自洽且极具前瞻性的分析模型。尤其是对“数据素养”在现代新闻实践中角色的界定时，那种深入骨髓的剖析，远超出了市面上那些浮于表面的操作指南。它探讨的不是“如何使用某个工具”，而是“在数据驱动的时代，我们应该如何重新定义新闻的真实性与影响力边界”。书中引用的案例虽然分散在不同章节，但串联起来，形成了一套完整的思维路径，引导读者从宏观战略层面去思考技术变革对新闻业的根本性重塑。这种高度的理论自觉，是很多同类作品所缺失的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计实在是一绝，那种沉甸甸的质感，拿到手里就让人感觉分量十足，绝对不是那种轻飘飘的流行读物。封面那低调的配色和字体排版，透露出一种严肃而专业的学术气息，让人在书架上第一眼就会被吸引。内页的纸张质量也相当考究，印刷清晰，字号适中，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这对于需要反复研读的专业书籍来说，是非常重要的细节。我记得翻开第一页时，那种油墨的淡淡清香，简直就是知识的味道，这让我对接下来要探索的内容充满了期待。装帧的用心程度，往往预示着内容打磨的精细度，这本书在这一点上无疑是做到了极致，体现了出版社对这一领域研究成果的尊重，也让收藏者感到物有所值。它不仅仅是一本书，更像是一件值得细细品味的工艺品，摆在桌面上都能提升整个阅读环境的格调。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来概括这本书对我的影响，那可能是“重塑”。在我接触这本书之前，我对数据新闻的理解还停留在工具层面，总想着赶紧学会最新的软件或库。然而，这本书让我后退了一步，重新审视了新闻的本质——信息传递的责任感。它提供了一种批判性的工具箱，让我们不仅知道“能做什么”，更重要的是思考“应该做什么”以及“不该做什么”。对于那些希望在信息爆炸时代保持专业水准和批判性思维的新闻工作者或学生来说，这本书提供了一个坚实的思想基石，是构建未来新闻素养的必读书目。它不是提供捷径，而是绘制了一张通往高水平专业认知的航海图。