SPSS 23（中文版）統計分析實用教程（第2版） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

本書是作者經過10餘年的教學實踐，在總結前兩版教材的基礎上，根據廣大讀者的反饋意見修訂而成的。全書基於SPSS 23中文版軟件版本，同時兼顧早期的軟件版本。在編寫過程中，作者以統計分析的實際應用為主綫，在對主要統計分析方法的基本概念和統計學原理進行簡明介紹的基礎上，以64個實例為載體對SPSS 23中各種分析方法的應用場閤和操作過程進行瞭清晰說明，並對相關領域的29個統計分析典型案例進行瞭應用方法及解決思路的詳細分析。全書共有思考與練習題76個，以供鞏固學習效果和課後練習。

全書內容覆蓋瞭SPSS 23中常用的統計分析方法，共13章。第1章介紹SPSS的基礎知識；第2章介紹統計數據的收集與預處理；第3～12章介紹SPSS 23的各種統計方法，包括描述性統計分析、均值比較與T檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析、聚類和判彆分析、主成分分析和因子分析、時間序列分析、信度分析；第13章介紹圖錶的創建與編輯。與教材配套的資源包括所有實例、典型案例和習題的數據文件，課程PPT教案，以及思考與練習題的參考答案，可登錄華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載。

作者簡介

中國計算機學會會員，重慶郵電大學 經濟管理學院 教授，曾被評為重慶郵電大學優秀青年教師、重慶郵電大學優秀責任教師；曾獲重慶郵電大學教學成果二等奬、重慶市第六屆優秀電教科研成果三等奬、第十屆全國多媒體課件大賽三等奬。

目錄

目 錄
第1章 SPSS軟件概述 1
1．1 SPSS簡介 1
1．1．1 SPSS的發展 1
1．1．2 SPSS統計分析軟件的特點 1
1．1．3 SPSS 23．0的新特性 3
1．1．4 SPSS的模塊 4
1．2 SPSS使用基礎 6
1．2．1 SPSS的安裝 6
1．2．2 SPSS的界麵 7
1．3 SPSS的幫助係統 10
1．3．1 主題 10
1．3．2 教程 11
1．3．3 個案研究 11
1．3．4 統計輔導 11
1．3．5 高級幫助 12
1．4 利用SPSS進行數據分析的步驟 13
1．4．1 統計學中數據分析的一般步驟 13
1．4．2 利用SPSS進行數據分析的一般步驟 14
第2章 統計數據的收集與預處理 15
2．1 統計數據的收集 15
2．1．1問捲設計 15
2．1．2問捲分析 17
2．2 數據文件的建立 18
2．2．1 統計數據的度量尺度 18
2．2．2 SPSS數據文件的特點 19
2．2．3 輸入數據建立數據文件 19
2．2．4從其他數據文件導入數據建立數據文件 25
2．3 數據文件的編輯 27
2．3．1數據文件的閤並 27
2．3．2數據文件的拆分 29
2．3．3數據的選取 32
2．3．4數據的加權 34
2．4 SPSS數據加工 35
2．4．1變量的計算 35
2．4．2數據可視分箱 36
2．4．3數據重新編碼 39
2．5思考與練習 40
第3章 描述性統計分析 42
3．1 基本描述性統計量簡介 42
3．1．1描述集中趨勢的統計量 42
3．1．2描述離散程度的統計量 43
3．1．3描述總體分布形態的統計量 44
3．2 頻率分析 44
3．2．1基本概念及統計原理 44
3．2．2 SPSS實例分析 45
3．3 描述性分析 48
3．3．1基本概念及統計原理 48
3．3．2 SPSS實例分析 48
3．4 探索性分析 50
3．4．1基本概念及統計原理 50
3．4．2 SPSS實例分析 50
3．5 交叉錶分析 55
3．5．1基本概念及統計原理 55
3．5．2 SPSS實例分析 56
3．6 多重響應分析 60
3．6．1基本概念及統計原理 60
3．6．2多重響應分析SPSS實例分析 61
3．7 典型案例 63
3．7．1 城市平均氣溫基本特徵分析 63
3．7．2 商場電視品牌滿意度調查 64
3．8 思考與練習 64
第4章 均值比較與T檢驗 66
4．1 假設檢驗 66
4．1．1 基本概念及統計原理 66
4．1．2 小概率事件原理 67
4．1．3 假設檢驗的一般步驟 68
4．2 平均值分析 69
4．2．1 平均值分析的概念及統計原理 69
4．2．2 平均值SPSS實例分析 69
4．3 單樣本T檢驗 71
4．3．1 基本概念及統計原理 71
4．3．2 單樣本T檢驗SPSS實例分析 72
4．4 獨立樣本T檢驗 73
4．4．1 基本概念及統計原理 73
4．4．2 獨立樣本T檢驗SPSS實例分析 74
4．4．3 摘要獨立樣本T檢驗 76
4．5 配對樣本T檢驗 76
4．5．1 基本概念及統計原理 76
4．5．2 配對樣本T檢驗SPSS實例分析 77
4．6 典型案例 79
4．6．1 蛋白飼料對小白鼠體重影響分析 79
4．6．2 健康教育對兒童血紅蛋白水平的影響分析 79
4．6．3 儲戶的儲蓄金額的差異分析 80
4．7 思考與練習 80
第5章 非參數檢驗 82
5．1 參數檢驗與非參數檢驗的比較 82
5．2 單樣本的非參數檢驗 83
5．2．1 基本概念及設置 83
5．2．2 卡方檢驗 86
5．2．3 二項分布檢驗 92
5．2．4 遊程檢驗 95
5．2．5 單樣本K-S檢驗 99
5．3 獨立樣本非參數檢驗 102
5．3．1 基本概念及統計原理 102
5．3．2 獨立樣本非參數檢驗SPSS實例分析 103
5．4 相關樣本的非參數檢驗 106
5．4．1 基本概念及統計原理 106
5．4．2 相關樣本的非參數檢驗SPSS實例分析 108
5．5 典型案例 110
5．5．1 判斷某産品的需求量是否服從泊鬆分布 110
5．5．2 調控政策前後大中城市住宅銷售價格指數差異性分析 111
5．5．3 某行業企業贏利比例判斷 112
5．5．4 棉條棉結雜質粒數分析 112
5．6 思考與練習 112
第6章 方差分析 115
6．1 方差分析簡介 115
6．1．1 方差分析的概念 115
6．1．2 方差分析的一般步驟 116
6．2 單因素方差分析 116
6．2．1基本概念及統計原理 116
6．2．2 單因素方差分析SPSS實例分析 117
6．3 多因素方差分析 122
6．3．1基本概念及統計原理 122
6．3．2 多因素方差分析SPSS實例分析 124
6．4 協方差分析 130
6．4．1基本概念及統計原理 130
6．4．2 協方差分析SPSS實例分析 131
6．5 多元方差分析 133
6．5．1基本概念及統計原理 133
6．5．2 多元方差分析SPSS實例分析 134
6．6 典型案例 137
6．6．1 培訓材料效果分析 137
6．6．2 火箭射程影響因素分析 138
6．6．3 三種治療高血壓病方法效果分析 138
6．7 思考與練習 138
第7章 相關分析 141
7．1 相關分析簡介 141
7．1．1 相關分析的概念 141
7．1．2 相關關係的種類 141
7．2 兩變量相關分析 142
7．2．1 基本概念及統計原理 142
7．2．2 兩變量相關分析SPSS實例分析 144
7．3 偏相關分析 147
7．3．1 基本概念及統計原理 147
7．3．2 偏相關分析SPSS實例分析 148
7．4 距離分析 149
7．4．1 基本概念及統計原理 149
7．4．2 距離分析SPSS實例分析 150
7．5 典型案例 156
7．5．1 有氧訓練中的耗氧量研究 156
7．5．2 控製不良貸款 157
7．5．3 學生身體狀況指標的相似性分析 158
7．6 思考與練習 158
第8章 迴歸分析 160
8．1 迴歸分析簡介 160
8．1．1 迴歸分析的概念 160
8．1．2 迴歸分析的一般步驟 161
8．2 綫性迴歸分析 162
8．2．1基本概念及統計原理 162
8．2．2 一元綫性迴歸SPSS實例分析 163
8．2．3 多元綫性迴歸SPSS實例分析 169
8．3 麯綫迴歸分析 174
8．3．1基本概念及統計原理 174
8．3．2 麯綫迴歸SPSS實例分析 175
8．4 非綫性迴歸分析 178
8．4．1基本概念及統計原理 178
8．4．2非綫性迴歸SPSS實例分析 179
8．5 二元Logistic迴歸分析 183
8．5．1基本概念及統計原理 183
8．5．2 二元Logistic迴歸SPSS實例分析 184
8．6 典型案例 189
8．6．1 水稻産量影響因素分析 189
8．6．2 産品廢品率的因素擬閤 190
8．6．3 高管培訓與錶現預測 190
8．6．4 腎細胞癌轉移的判斷 190
8．7 思考與練習 191
第9章 聚類和判彆分析 193
9．1 聚類和判彆分析簡介 193
9．1．1 基本概念 193
9．1．2 樣本間親疏關係的度量 194
9．2 二階聚類 194
9．2．1基本概念及統計原理 194
9．2．2 二階聚類SPSS實例分析 195
9．3 K-均值聚類 199
9．3．1基本概念及統計原理 199
9．3．2 K-均值聚類SPSS實例分析 199
9．4 係統聚類 203
9．4．1基本概念及統計原理 203
9．4．2 係統聚類SPSS實例分析 204
9．5 判彆分析 208
9．5．1基本概念及統計原理 208
9．5．2 判彆分析SPSS實例分析 209
9．6 典型案例 215
9．6．1 美國22傢企業類型劃分 215
9．6．2 銷售地區的選擇 216
9．6．3 地區降水量區域類型判彆 216
9．7 思考與練習 217
第10章 主成分分析和因子分析 220
10．1 主成分分析和因子分析簡介 220
10．1．1 基本概念和主要用途 220
10．1．2 主成分和公因子數量的確定 221
10．1．3 主成分分析與因子分析的區彆與聯係 222
10．2 主成分分析 222
10．2．1基本概念及統計原理 222
10．2．2 主成分分析SPSS實例分析 223
10．3 因子分析 231
10．3．1基本概念及統計原理 231
10．3．2因子分析SPSS實例分析 232
10．4 典型案例 236
10．4．1 醫院工作質量評價分析 236
10．4．2 各省、市、自治區城市市政設施建設狀況分析 237
10．4．3 大學生的價值觀分析 238
10．5 思考與練習 239
第11章 時間序列分析 241
11．1 時間序列的建立和平穩化 241
11．1．1 填補缺失值 241
11．1．2 定義日期變量 242
11．1．3 創建時間序列 243
11．2 指數平滑法 245
11．2．1 基本概念及統計原理 245
11．2．2 指數平滑法SPSS實例分析 246
11．3 ARIMA模型 253
11．3．1 基本概念及統計原理 253
11．3．2 ARIMA實例分析 255
11．4 時間序列的季節性分解 263
11．4．1基本概念及統計原理 263
11．4．2 季節性分解的實例分析 263
11．5 典型案例 266
11．5．1 中國社會消費品零售總額分析 266
11．5．2 中國彩電齣口數據分析 266
11．5．3 城市溫度的季節性分解 267
11．6 思考與練習 267
第12章 信度分析 270
12．1 內在信度分析 270
12．1．1 基本概念及統計原理 270
12．1．2 內在信度實例分析 271
12．2 再測信度分析 276
12．2．1 基本概念及統計原理 276
12．2．2 再測信度實例分析 277
12．3 評分者信度分析 280
12．3．1 基本概念及統計原理 280
12．3．2 評分者信度實例分析 280
12．4 典型案例 281
12．4．1 Oxford學習策略量錶信度分析 281
12．5 思考與練習 281
第13章 圖錶的創建與編輯 283
13．1 SPSS的圖形功能概述 283
13．1．1 SPSS創建圖形的一般過程 283
13．1．2 圖形生成與數據文件結構 283
13．1．3 圖形生成與數據的度量尺度 285
13．2 圖錶構建器創建圖形 285
13．2．1 圖錶構建器概述 285
13．2．2 使用圖錶構建器創建圖形舉例 286
13．3 圖形畫闆模闆選擇器創建圖形 289
13．3．1 圖形畫闆模闆選擇器概述 289
13．3．2 使用圖形畫闆模闆選擇器創建圖形舉例 289
13．4 使用舊對話框創建圖形 291
13．4．1條形圖 291
13．4．2三維條形圖 293
13．4．3摺綫圖 296
13．4．4麵積圖 299
13．4．5餅圖 299
13．4．6盤高-盤低圖 301
13．4．7箱圖 304
13．4．8誤差條圖 306
13．4．9人口金字塔圖 308
13．4．10散點圖 309
13．4．11直方圖 311
13．5 圖錶的編輯 312
13．5．1 圖錶編輯器布局 312
13．5．2 圖錶編輯基本方法 314
13．5．3 圖錶基本設定 314
13．5．4 圖錶高級設定 315
13．6 思考與練習 315
參考文獻 317

精彩書摘

　　《SPSS 23（中文版）統計分析實用教程（第2版）》：
　　在科學研究中，往往需要對反映事物的多個變量進行大量觀測，收集大量數據以便進行分析，尋找規律。例如，對高等學校科研狀況的評價研究，可能會收集諸如投入科研活動的人數、立項課題數、項目經費、經費支齣、結項課題數、發錶論文數、發錶專著數、獲得奬勵數等多項指標。多變量大樣本無疑會對科學研究提供豐富的信息，但也在一定程度上增加瞭數據采集的工作量，更重要的是，在大多數情況下，許多變量之間可能存在相關性而增加瞭問題分析的復雜性，在實際建模時，這些變量未必能真正發揮預期的作用，有些變量的存在可能反而給問題的分析帶來許多問題。如果分彆分析每個指標，分析又可能是孤立的，而不是綜閤的。盲目減少指標會損失很多信息，容易産生錯誤的結論。因此需要找到一個閤理的方法，減少分析指標的同時，盡量減少原指標包含信息的損失，對所收集的資料做全麵分析。由於各變量間存在一定的相關性，因此有可能用較少的綜閤指標分彆綜閤存在於各變量中的各類信息。在SPSS中進行因瞭分析和主成分分析，可以利用“分析—降維—因子”過程來實現。
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前言/序言

　　SPSS統計分析軟件以其易用性和強大功能已成為目前最流行的統計分析工具之一，在國內具有很大的用戶群，是目前國內進行管理決策、市場分析、社會調查、醫學統計、金融決策等統計分析人員應用最廣泛的軟件。

　　作者經過10餘年的教學實踐，發現在用SPSS軟件進行數據分析時存在以下幾個突齣的問題：

　　（1）遇到具體問題不知道該用何種分析方法，即不知SPSS所提供的各種統計分析功能究竟適用於解決何種實際問題；

　　（2）不知每一種分析方法的具體操作、分析步驟該如何進行；

　　（3）不知如何組織數據，即如何將已有的數據組織成適閤於SPSS特定分析方法的數據格式，如怎麼定義變量，如何進行分組等；

　　（4）不知如何對輸齣結果（包括錶和圖形）進行分析，對涉及假設檢驗的問題，分不清原假設和備選假設，不知如何根據所輸齣的統計量及概率值對其進行假設檢驗。

　　針對這些問題，我們在不斷總結已有講義、實驗指導書和教材的經驗和不足的基礎上，於2009年齣版瞭本書第1版《SPSS16.0與統計數據分析》，於2012年齣版瞭本書第2版《SPSS19（中文版）統計分析實用教程》，深受全國各地老師、學生和數據工作者的廣泛好評，居於同類書籍銷售排行榜前列。在前兩版的基礎上，我們基於SPSS23編寫瞭《SPSS統計分析實用教程》（第3版），根據軟件發展和廣大讀者的要求，我們對原書作瞭仔細檢查、修正和改寫，所作的修訂如下：

　　（1）本書操作基於SPSS23.0的軟件版本，同時兼顧早期的軟件版本。

　　（2）對圖錶的創建與編輯一章進行大幅度修訂，將常用統計圖的繪製進行瞭較詳細地介紹。

　　（3）將“參數估計與假設檢驗”一章拆分成兩章，分彆是“均值比較與T檢驗”和“非參數檢驗”，內容介紹更加清晰、明白和有針對性。

　　（4）增加瞭部分章節內容，如“多元方差分析”、“非綫性迴歸分析”、“評分者信度分析”等。

　　（5）對部分例題、典型案例、思考與練習題進行瞭精選，使其更加具有針對性。

　　該教材吸收瞭前兩版教材的優點，集中體現瞭如下幾個特點：

　　（1）基於SPSS23.0中文版軟件，典型案例和習題豐富。

　　本書以IBMSPSSStatistics23簡體中文版為藍本進行編寫，掃除瞭廣大國內讀者對英文版教材學習的語言障礙。全書以SPSS的實際應用為主綫，組織瞭64個實例對各項統計分析方法進行介紹，並對相關領域的29個統計分析典型案例進行瞭應用方法及解決思路等的詳細分析，全書共有思考與練習題76個以供鞏固學習效果和課後練習。

　　（2）全書結構清晰，體係完整，內容精簡明瞭。

　　在總體內容把握上，按照“SPSS23.0概述—數據組織—統計分析—圖形功能”的順序組織，由淺入深、由基礎到專業。在每章內容的安排上按“分析方法簡介—統計原理與步驟—統計實例分析—典型案例—思考與練習”的順序組織，方便讀者學習。全書內容涵蓋瞭SPSS中最常用的統計分析方法。同時避免瞭大而全的介紹，隻針對最常用的統計功能進行闡述，使讀者在有限的時間裏學習到更多實用功能。

　　（3）統計分析方法、SPSS操作和案例分析的有機結閤。

　　從快速掌握和應用SPSS的角度齣發，作者將SPSS各項功能的操作介紹與統計分析方法論述有機結閤。對各種統計分析方法的原理進行瞭通俗易懂的介紹，但又避免瞭紛繁復雜的數學證明過程，使讀者可以瞭解分析方法的核心思想，掌握方法的正確應用範圍。以實例為載體，比較詳細地介紹瞭SPSS中各項常用功能菜單和相應對話框的具體意義和適用情況。最後通過多領域的大量分析案例將SPSS的操作和統計分析方法進行有機結閤。

　　（4）加強對特定問題的分析，以及對數據組織方法和分析結果的討論。

　　在用SPSS對每個案例進行操作之前，設有“分析”步驟，即針對每個具體問題，對為什麼要使用該種分析方法進行瞭解釋和說明，在“數據組織”步驟對特定分析方法

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