SPSS 23（中文版）统计分析实用教程（第2版） epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

本书是作者经过10余年的教学实践，在总结前两版教材的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS 23中文版软件版本，同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，作者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以64个实例为载体对SPSS 23中各种分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰说明，并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题76个，以供巩固学习效果和课后练习。

全书内容覆盖了SPSS 23中常用的统计分析方法，共13章。第1章介绍SPSS的基础知识；第2章介绍统计数据的收集与预处理；第3～12章介绍SPSS 23的各种统计方法，包括描述性统计分析、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析；第13章介绍图表的创建与编辑。与教材配套的资源包括所有实例、典型案例和习题的数据文件，课程PPT教案，以及思考与练习题的参考答案，可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。

作者简介

中国计算机学会会员，重庆邮电大学 经济管理学院 教授，曾被评为重庆邮电大学优秀青年教师、重庆邮电大学优秀责任教师；曾获重庆邮电大学教学成果二等奖、重庆市第六届优秀电教科研成果三等奖、第十届全国多媒体课件大赛三等奖。

目录

目 录
第1章 SPSS软件概述 1
1．1 SPSS简介 1
1．1．1 SPSS的发展 1
1．1．2 SPSS统计分析软件的特点 1
1．1．3 SPSS 23．0的新特性 3
1．1．4 SPSS的模块 4
1．2 SPSS使用基础 6
1．2．1 SPSS的安装 6
1．2．2 SPSS的界面 7
1．3 SPSS的帮助系统 10
1．3．1 主题 10
1．3．2 教程 11
1．3．3 个案研究 11
1．3．4 统计辅导 11
1．3．5 高级帮助 12
1．4 利用SPSS进行数据分析的步骤 13
1．4．1 统计学中数据分析的一般步骤 13
1．4．2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤 14
第2章 统计数据的收集与预处理 15
2．1 统计数据的收集 15
2．1．1问卷设计 15
2．1．2问卷分析 17
2．2 数据文件的建立 18
2．2．1 统计数据的度量尺度 18
2．2．2 SPSS数据文件的特点 19
2．2．3 输入数据建立数据文件 19
2．2．4从其他数据文件导入数据建立数据文件 25
2．3 数据文件的编辑 27
2．3．1数据文件的合并 27
2．3．2数据文件的拆分 29
2．3．3数据的选取 32
2．3．4数据的加权 34
2．4 SPSS数据加工 35
2．4．1变量的计算 35
2．4．2数据可视分箱 36
2．4．3数据重新编码 39
2．5思考与练习 40
第3章 描述性统计分析 42
3．1 基本描述性统计量简介 42
3．1．1描述集中趋势的统计量 42
3．1．2描述离散程度的统计量 43
3．1．3描述总体分布形态的统计量 44
3．2 频率分析 44
3．2．1基本概念及统计原理 44
3．2．2 SPSS实例分析 45
3．3 描述性分析 48
3．3．1基本概念及统计原理 48
3．3．2 SPSS实例分析 48
3．4 探索性分析 50
3．4．1基本概念及统计原理 50
3．4．2 SPSS实例分析 50
3．5 交叉表分析 55
3．5．1基本概念及统计原理 55
3．5．2 SPSS实例分析 56
3．6 多重响应分析 60
3．6．1基本概念及统计原理 60
3．6．2多重响应分析SPSS实例分析 61
3．7 典型案例 63
3．7．1 城市平均气温基本特征分析 63
3．7．2 商场电视品牌满意度调查 64
3．8 思考与练习 64
第4章 均值比较与T检验 66
4．1 假设检验 66
4．1．1 基本概念及统计原理 66
4．1．2 小概率事件原理 67
4．1．3 假设检验的一般步骤 68
4．2 平均值分析 69
4．2．1 平均值分析的概念及统计原理 69
4．2．2 平均值SPSS实例分析 69
4．3 单样本T检验 71
4．3．1 基本概念及统计原理 71
4．3．2 单样本T检验SPSS实例分析 72
4．4 独立样本T检验 73
4．4．1 基本概念及统计原理 73
4．4．2 独立样本T检验SPSS实例分析 74
4．4．3 摘要独立样本T检验 76
4．5 配对样本T检验 76
4．5．1 基本概念及统计原理 76
4．5．2 配对样本T检验SPSS实例分析 77
4．6 典型案例 79
4．6．1 蛋白饲料对小白鼠体重影响分析 79
4．6．2 健康教育对儿童血红蛋白水平的影响分析 79
4．6．3 储户的储蓄金额的差异分析 80
4．7 思考与练习 80
第5章 非参数检验 82
5．1 参数检验与非参数检验的比较 82
5．2 单样本的非参数检验 83
5．2．1 基本概念及设置 83
5．2．2 卡方检验 86
5．2．3 二项分布检验 92
5．2．4 游程检验 95
5．2．5 单样本K-S检验 99
5．3 独立样本非参数检验 102
5．3．1 基本概念及统计原理 102
5．3．2 独立样本非参数检验SPSS实例分析 103
5．4 相关样本的非参数检验 106
5．4．1 基本概念及统计原理 106
5．4．2 相关样本的非参数检验SPSS实例分析 108
5．5 典型案例 110
5．5．1 判断某产品的需求量是否服从泊松分布 110
5．5．2 调控政策前后大中城市住宅销售价格指数差异性分析 111
5．5．3 某行业企业赢利比例判断 112
5．5．4 棉条棉结杂质粒数分析 112
5．6 思考与练习 112
第6章 方差分析 115
6．1 方差分析简介 115
6．1．1 方差分析的概念 115
6．1．2 方差分析的一般步骤 116
6．2 单因素方差分析 116
6．2．1基本概念及统计原理 116
6．2．2 单因素方差分析SPSS实例分析 117
6．3 多因素方差分析 122
6．3．1基本概念及统计原理 122
6．3．2 多因素方差分析SPSS实例分析 124
6．4 协方差分析 130
6．4．1基本概念及统计原理 130
6．4．2 协方差分析SPSS实例分析 131
6．5 多元方差分析 133
6．5．1基本概念及统计原理 133
6．5．2 多元方差分析SPSS实例分析 134
6．6 典型案例 137
6．6．1 培训材料效果分析 137
6．6．2 火箭射程影响因素分析 138
6．6．3 三种治疗高血压病方法效果分析 138
6．7 思考与练习 138
第7章 相关分析 141
7．1 相关分析简介 141
7．1．1 相关分析的概念 141
7．1．2 相关关系的种类 141
7．2 两变量相关分析 142
7．2．1 基本概念及统计原理 142
7．2．2 两变量相关分析SPSS实例分析 144
7．3 偏相关分析 147
7．3．1 基本概念及统计原理 147
7．3．2 偏相关分析SPSS实例分析 148
7．4 距离分析 149
7．4．1 基本概念及统计原理 149
7．4．2 距离分析SPSS实例分析 150
7．5 典型案例 156
7．5．1 有氧训练中的耗氧量研究 156
7．5．2 控制不良贷款 157
7．5．3 学生身体状况指标的相似性分析 158
7．6 思考与练习 158
第8章 回归分析 160
8．1 回归分析简介 160
8．1．1 回归分析的概念 160
8．1．2 回归分析的一般步骤 161
8．2 线性回归分析 162
8．2．1基本概念及统计原理 162
8．2．2 一元线性回归SPSS实例分析 163
8．2．3 多元线性回归SPSS实例分析 169
8．3 曲线回归分析 174
8．3．1基本概念及统计原理 174
8．3．2 曲线回归SPSS实例分析 175
8．4 非线性回归分析 178
8．4．1基本概念及统计原理 178
8．4．2非线性回归SPSS实例分析 179
8．5 二元Logistic回归分析 183
8．5．1基本概念及统计原理 183
8．5．2 二元Logistic回归SPSS实例分析 184
8．6 典型案例 189
8．6．1 水稻产量影响因素分析 189
8．6．2 产品废品率的因素拟合 190
8．6．3 高管培训与表现预测 190
8．6．4 肾细胞癌转移的判断 190
8．7 思考与练习 191
第9章 聚类和判别分析 193
9．1 聚类和判别分析简介 193
9．1．1 基本概念 193
9．1．2 样本间亲疏关系的度量 194
9．2 二阶聚类 194
9．2．1基本概念及统计原理 194
9．2．2 二阶聚类SPSS实例分析 195
9．3 K-均值聚类 199
9．3．1基本概念及统计原理 199
9．3．2 K-均值聚类SPSS实例分析 199
9．4 系统聚类 203
9．4．1基本概念及统计原理 203
9．4．2 系统聚类SPSS实例分析 204
9．5 判别分析 208
9．5．1基本概念及统计原理 208
9．5．2 判别分析SPSS实例分析 209
9．6 典型案例 215
9．6．1 美国22家企业类型划分 215
9．6．2 销售地区的选择 216
9．6．3 地区降水量区域类型判别 216
9．7 思考与练习 217
第10章 主成分分析和因子分析 220
10．1 主成分分析和因子分析简介 220
10．1．1 基本概念和主要用途 220
10．1．2 主成分和公因子数量的确定 221
10．1．3 主成分分析与因子分析的区别与联系 222
10．2 主成分分析 222
10．2．1基本概念及统计原理 222
10．2．2 主成分分析SPSS实例分析 223
10．3 因子分析 231
10．3．1基本概念及统计原理 231
10．3．2因子分析SPSS实例分析 232
10．4 典型案例 236
10．4．1 医院工作质量评价分析 236
10．4．2 各省、市、自治区城市市政设施建设状况分析 237
10．4．3 大学生的价值观分析 238
10．5 思考与练习 239
第11章 时间序列分析 241
11．1 时间序列的建立和平稳化 241
11．1．1 填补缺失值 241
11．1．2 定义日期变量 242
11．1．3 创建时间序列 243
11．2 指数平滑法 245
11．2．1 基本概念及统计原理 245
11．2．2 指数平滑法SPSS实例分析 246
11．3 ARIMA模型 253
11．3．1 基本概念及统计原理 253
11．3．2 ARIMA实例分析 255
11．4 时间序列的季节性分解 263
11．4．1基本概念及统计原理 263
11．4．2 季节性分解的实例分析 263
11．5 典型案例 266
11．5．1 中国社会消费品零售总额分析 266
11．5．2 中国彩电出口数据分析 266
11．5．3 城市温度的季节性分解 267
11．6 思考与练习 267
第12章 信度分析 270
12．1 内在信度分析 270
12．1．1 基本概念及统计原理 270
12．1．2 内在信度实例分析 271
12．2 再测信度分析 276
12．2．1 基本概念及统计原理 276
12．2．2 再测信度实例分析 277
12．3 评分者信度分析 280
12．3．1 基本概念及统计原理 280
12．3．2 评分者信度实例分析 280
12．4 典型案例 281
12．4．1 Oxford学习策略量表信度分析 281
12．5 思考与练习 281
第13章 图表的创建与编辑 283
13．1 SPSS的图形功能概述 283
13．1．1 SPSS创建图形的一般过程 283
13．1．2 图形生成与数据文件结构 283
13．1．3 图形生成与数据的度量尺度 285
13．2 图表构建器创建图形 285
13．2．1 图表构建器概述 285
13．2．2 使用图表构建器创建图形举例 286
13．3 图形画板模板选择器创建图形 289
13．3．1 图形画板模板选择器概述 289
13．3．2 使用图形画板模板选择器创建图形举例 289
13．4 使用旧对话框创建图形 291
13．4．1条形图 291
13．4．2三维条形图 293
13．4．3折线图 296
13．4．4面积图 299
13．4．5饼图 299
13．4．6盘高-盘低图 301
13．4．7箱图 304
13．4．8误差条图 306
13．4．9人口金字塔图 308
13．4．10散点图 309
13．4．11直方图 311
13．5 图表的编辑 312
13．5．1 图表编辑器布局 312
13．5．2 图表编辑基本方法 314
13．5．3 图表基本设定 314
13．5．4 图表高级设定 315
13．6 思考与练习 315
参考文献 317

精彩书摘

　　《SPSS 23（中文版）统计分析实用教程（第2版）》：
　　在科学研究中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量观测，收集大量数据以便进行分析，寻找规律。例如，对高等学校科研状况的评价研究，可能会收集诸如投入科研活动的人数、立项课题数、项目经费、经费支出、结项课题数、发表论文数、发表专著数、获得奖励数等多项指标。多变量大样本无疑会对科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是，在大多数情况下，许多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性，在实际建模时，这些变量未必能真正发挥预期的作用，有些变量的存在可能反而给问题的分析带来许多问题。如果分别分析每个指标，分析又可能是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的方法，减少分析指标的同时，尽量减少原指标包含信息的损失，对所收集的资料做全面分析。由于各变量间存在一定的相关性，因此有可能用较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息。在SPSS中进行因了分析和主成分分析，可以利用“分析—降维—因子”过程来实现。
　　……

前言/序言

　　SPSS统计分析软件以其易用性和强大功能已成为目前最流行的统计分析工具之一，在国内具有很大的用户群，是目前国内进行管理决策、市场分析、社会调查、医学统计、金融决策等统计分析人员应用最广泛的软件。

　　作者经过10余年的教学实践，发现在用SPSS软件进行数据分析时存在以下几个突出的问题：

　　（1）遇到具体问题不知道该用何种分析方法，即不知SPSS所提供的各种统计分析功能究竟适用于解决何种实际问题；

　　（2）不知每一种分析方法的具体操作、分析步骤该如何进行；

　　（3）不知如何组织数据，即如何将已有的数据组织成适合于SPSS特定分析方法的数据格式，如怎么定义变量，如何进行分组等；

　　（4）不知如何对输出结果（包括表和图形）进行分析，对涉及假设检验的问题，分不清原假设和备选假设，不知如何根据所输出的统计量及概率值对其进行假设检验。

　　针对这些问题，我们在不断总结已有讲义、实验指导书和教材的经验和不足的基础上，于2009年出版了本书第1版《SPSS16.0与统计数据分析》，于2012年出版了本书第2版《SPSS19（中文版）统计分析实用教程》，深受全国各地老师、学生和数据工作者的广泛好评，居于同类书籍销售排行榜前列。在前两版的基础上，我们基于SPSS23编写了《SPSS统计分析实用教程》（第3版），根据软件发展和广大读者的要求，我们对原书作了仔细检查、修正和改写，所作的修订如下：

　　（1）本书操作基于SPSS23.0的软件版本，同时兼顾早期的软件版本。

　　（2）对图表的创建与编辑一章进行大幅度修订，将常用统计图的绘制进行了较详细地介绍。

　　（3）将“参数估计与假设检验”一章拆分成两章，分别是“均值比较与T检验”和“非参数检验”，内容介绍更加清晰、明白和有针对性。

　　（4）增加了部分章节内容，如“多元方差分析”、“非线性回归分析”、“评分者信度分析”等。

　　（5）对部分例题、典型案例、思考与练习题进行了精选，使其更加具有针对性。

　　该教材吸收了前两版教材的优点，集中体现了如下几个特点：

　　（1）基于SPSS23.0中文版软件，典型案例和习题丰富。

　　本书以IBMSPSSStatistics23简体中文版为蓝本进行编写，扫除了广大国内读者对英文版教材学习的语言障碍。全书以SPSS的实际应用为主线，组织了64个实例对各项统计分析方法进行介绍，并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路等的详细分析，全书共有思考与练习题76个以供巩固学习效果和课后练习。

　　（2）全书结构清晰，体系完整，内容精简明了。

　　在总体内容把握上，按照“SPSS23.0概述—数据组织—统计分析—图形功能”的顺序组织，由浅入深、由基础到专业。在每章内容的安排上按“分析方法简介—统计原理与步骤—统计实例分析—典型案例—思考与练习”的顺序组织，方便读者学习。全书内容涵盖了SPSS中最常用的统计分析方法。同时避免了大而全的介绍，只针对最常用的统计功能进行阐述，使读者在有限的时间里学习到更多实用功能。

　　（3）统计分析方法、SPSS操作和案例分析的有机结合。

　　从快速掌握和应用SPSS的角度出发，作者将SPSS各项功能的操作介绍与统计分析方法论述有机结合。对各种统计分析方法的原理进行了通俗易懂的介绍，但又避免了纷繁复杂的数学证明过程，使读者可以了解分析方法的核心思想，掌握方法的正确应用范围。以实例为载体，比较详细地介绍了SPSS中各项常用功能菜单和相应对话框的具体意义和适用情况。最后通过多领域的大量分析案例将SPSS的操作和统计分析方法进行有机结合。

　　（4）加强对特定问题的分析，以及对数据组织方法和分析结果的讨论。

　　在用SPSS对每个案例进行操作之前，设有“分析”步骤，即针对每个具体问题，对为什么要使用该种分析方法进行了解释和说明，在“数据组织”步骤对特定分析方法

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