數說電網運營 電網企業運營大數據分析案例集萃 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

適讀人群 ：《數說電網運營---電網企業運營大數據分析案例集萃》本書可供電力企業運營監測人員及相關人員學習參考，也可為其他行業及廣大數據分析從業人員提供參考。

　　本書是國網浙江省電力公司挖掘數據價值，運用大數據方法分析和輔助電網企業經營管理的成果精選，包括客戶用電行為特徵、配網薄弱環節、企業經營風險管控與資金計劃管理等13個主題的52個典型大數據分析案例。書中的案例已得到實際驗證和應用，對指導運營監測工作深入開展，提高數據資産利用能力，提升電網企業管理水平，具有很好的藉鑒價值。
　　大數據專傢塗子沛親自為本書作序，他認為，電力係統正在經曆一個數據化和智能化的浪潮，浙江省電力公司在這本書中做齣的探討和總結，是在為電力行業探索一條大數據的“高飛之路”。繼續深化這些成果，就會成為數據驅動型組織的標杆。

電網企業的運營監測是一個年輕的專業，相關圖書較少，存在一定的市場需求。此書是用數據決策、用數據管理創新的先行者。經過我們與作者的營銷宣傳，本書已獲得較高的行業關注度。

內容簡介

　　《數說電網運營---電網企業運營大數據分析案例集萃》本書是國網浙江省電力公司運營監測業務主題庫試點優秀成果的匯編，包括客戶用電行為特徵、配網薄弱環節、企業經營風險管控與資金計劃管理等13個監測分析主題的52個具有代錶性的成果案例，對於指導運營監測業務深入開展，提高數據價值挖掘能力，提升各級專業管理水平，具有較好的參考價值

作者簡介

　　淩衛傢（1962-），男，江蘇南通人，高級工程師，主要從事電網生産運行、控製及運營監測（控）等方麵的研究。現任國網浙江省電力公司總工程師。施永益(1969-),男,浙江湖州人,高級工程師,《電力信息與通信技術》雜誌專傢委員會委員，現任國網浙江省電力公司運監中心主任,主要從事信息係統架構、信息化應用、數據分析應用等研究。

目錄

序
前言
主題一客戶用電行為特徵監測分析
案例1數據告訴你,居民繳費方式★3
案例2挖掘電量變化規律，提升售電量預測準確性★☆5
案例3聚焦停電敏感客戶，啓動個性化服務★10
案例4用數據為客戶“畫像”★13
案例5數據解讀95598工單，換位思考提升優質服務★18
案例6客戶容量利用率分析助力主動服務★20
案例7挖掘移峰填榖潛力，指導科學有序用電★23
案例8小區居民是如何用電的？★☆ 27
案例9電力數據告訴你真實的區域經濟形勢☆33
案例10深度挖掘颱區電量數據，精準把握發展趨勢☆ 39
案例11從容量時序變化研判行業發展趨勢☆ 42
案例12全行業用電趨勢分析☆46

主題二配網薄弱環節監測分析
案例13主、配網協同分析精準定位電網薄弱環節★53
案例14搶修人員結構閤理性量化分析★55
案例15配電變壓器颱區停電與環境相關性分析★58
案例16重復超過重載精準定位分析 61
案例17實時預警頻繁停電，綜閤管控停電計劃★64

主題三配網供電能力監測分析
案例18尋根溯源，突破業擴受限瓶頸★69
案例19劃定負載紅綫，評估運行效率★72
案例20開放容量預警，供電能力畫像★75
案例21做好95598工單預測，評估搶修力量★79
案例2295598工單承載能力分析★ 81
案例23配網計劃停電數據分析★ 84
案例24數據“燈塔”指引快速搶修87
案例25以業擴受限為突破，提升配網供電能力90

主題四電網項目全過程監測分析
案例26“熱力圖”助力配網投資決策★95
案例27用數據管控配網項目全過程★97
案例28項目流程監控，助力管理提升★100

主題五企業經營風險管控與資金計劃管理監測分析
案例29打通資金脈絡，為企業降本增效★105
案例30厘清往來款項，規避企業風險★108
案例31加強三單一緻性分析，防範企業經營風險111

主題六分布式發電監測分析
案例32讓數據指導分布式發電項目並網時限管理★115
案例33探索分布式電能計量規範★117
案例34“兩率”分析提升分布式發電計量119
案例35分布式發電量趨勢分析☆121

主題七電費迴收風險監測分析
案例36電費迴收風險大數據預測★125
案例37分析用戶繳費行為，管控電費迴收風險★128
案例38關注行業發展狀況，降低電費迴收風險★☆132
案例39開展違約金精益分析，助力大客戶電費迴收★☆135

主題八電網設備全壽命監測分析
案例40初步探索設備缺陷發生規律★141
案例41到貨不及時問題分析，提升物資管理水平144

主題九同期綫損監測分析
案例42在綫診斷同期綫損，堵住電量損失漏洞★149
案例43綫損差異化評價提升管理水平★152
案例44數據拉網，打盡“異動爆發點”★ 154

主題十物資管理全過程監測分析
案例45溯源拍賣溢價異動，規範廢舊物資處置★ 159
案例46配網物資需求提報協調性分析★162
主題十一現場服務監測分析
案例47業擴報裝全流程監控，助力企業發現梗阻環節★167

主題十二信息係統管理與使用監測分析
案例48讓桌麵終端進入“節能模式”★171
案例49算一筆桌麵終端租賃的經濟賬★174
案例50由數據關聯看員工賬號安全性★177

主題十三賬卡物一緻監測分析
案例51數據“CT”掃描，識彆賬卡物虛假聯動★181
案例52清查配網設備，促進賬卡物一緻★185

後記基於價值導嚮的運監業務主題庫建設實踐187
序
前言
主題一客戶用電行為特徵監測分析
案例1數據告訴你,居民繳費方式★3
案例2挖掘電量變化規律，提升售電量預測準確性★☆5
案例3聚焦停電敏感客戶，啓動個性化服務★10
案例4用數據為客戶“畫像”★13
案例5數據解讀95598工單，換位思考提升優質服務★18
案例6客戶容量利用率分析助力主動服務★20
案例7挖掘移峰填榖潛力，指導科學有序用電★23
案例8小區居民是如何用電的？★☆ 27
案例9電力數據告訴你真實的區域經濟形勢☆33
案例10深度挖掘颱區電量數據，精準把握發展趨勢☆ 39
案例11從容量時序變化研判行業發展趨勢☆ 42
案例12全行業用電趨勢分析☆46

主題二配網薄弱環節監測分析
案例13主、配網協同分析精準定位電網薄弱環節★53
案例14搶修人員結構閤理性量化分析★55
案例15配電變壓器颱區停電與環境相關性分析★58
案例16重復超過重載精準定位分析 61
案例17實時預警頻繁停電，綜閤管控停電計劃★64

主題三配網供電能力監測分析
案例18尋根溯源，突破業擴受限瓶頸★69
案例19劃定負載紅綫，評估運行效率★72
案例20開放容量預警，供電能力畫像★75
案例21做好95598工單預測，評估搶修力量★79
案例2295598工單承載能力分析★ 81
案例23配網計劃停電數據分析★ 84
案例24數據“燈塔”指引快速搶修87
案例25以業擴受限為突破，提升配網供電能力90

主題四電網項目全過程監測分析
案例26“熱力圖”助力配網投資決策★95
案例27用數據管控配網項目全過程★97
案例28項目流程監控，助力管理提升★100

主題五企業經營風險管控與資金計劃管理監測分析
案例29打通資金脈絡，為企業降本增效★105
案例30厘清往來款項，規避企業風險★108
案例31加強三單一緻性分析，防範企業經營風險111

主題六分布式發電監測分析
案例32讓數據指導分布式發電項目並網時限管理★115
案例33探索分布式電能計量規範★117
案例34“兩率”分析提升分布式發電計量119
案例35分布式發電量趨勢分析☆121

主題七電費迴收風險監測分析
案例36電費迴收風險大數據預測★125
案例37分析用戶繳費行為，管控電費迴收風險★128
案例38關注行業發展狀況，降低電費迴收風險★☆132
案例39開展違約金精益分析，助力大客戶電費迴收★☆135

主題八電網設備全壽命監測分析
案例40初步探索設備缺陷發生規律★141
案例41到貨不及時問題分析，提升物資管理水平144

主題九同期綫損監測分析
案例42在綫診斷同期綫損，堵住電量損失漏洞★149
案例43綫損差異化評價提升管理水平★152
案例44數據拉網，打盡“異動爆發點”★ 154

主題十物資管理全過程監測分析
案例45溯源拍賣溢價異動，規範廢舊物資處置★ 159
案例46配網物資需求提報協調性分析★162
主題十一現場服務監測分析
案例47業擴報裝全流程監控，助力企業發現梗阻環節★167

主題十二信息係統管理與使用監測分析
案例48讓桌麵終端進入“節能模式”★171
案例49算一筆桌麵終端租賃的經濟賬★174
案例50由數據關聯看員工賬號安全性★177

主題十三賬卡物一緻監測分析
案例51數據“CT”掃描，識彆賬卡物虛假聯動★181
案例52清查配網設備，促進賬卡物一緻★185

後記基於價值導嚮的運監業務主題庫建設實踐187

前言/序言

　　電網企業在建設信息化企業和智能化電網的過程中，積纍瞭海量的業務數據。隨著經營活動的持續開展，各類數據保持高速增長。麵對數據的汪洋大海，如何挖掘齣對企業經營管理有價值的問題、風險、規律等作為決策依據？如何實現數據價值挖掘由“大海撈針”到“有的放矢”的轉變？
　　2015年以來，國網浙江省電力公司運營監測（控）中心探索建設運監業務主題庫運監業務主題庫是以“識彆問題、管控風險、輔助決策”為價值導嚮，構建形成的一套指導運營監測（控）業務係統化、常態化開展的工作方嚮、操作方法、成果案例、信息模型以及相應的運作機製，幫助企業持續挖掘數據資産價值，實現主動感知、主動預防、主動參謀，輔助經營管理，促進安全、有序、健康、高效運營。該概念最早由國網浙江省電力公司運營監測（控）中心提齣。，以“識彆問題、管控風險、輔助決策”為目標，結閤電網企業特點，深入挖掘公司數據價值。在各專業部門、市（縣）供電公司的積極參與和大力協助下，形成瞭一批質量較好、內容豐富的主題庫試點成果，包括客戶用電行為特徵、配網薄弱環節、企業經營風險管控與資金計劃管理等13個監測分析主題、141項具體專題，涉及人資、財務、物資、發策、建設、運檢、營銷、調度、信通等多個專業。基於公司較為完善的信息係統，以在綫數據監測、分析為手段，依托各級專業部門的深度參與和閉環協作，試點成果得到瞭實際驗證和應用，所發現的問題、風險已在試點範圍內得到有效解決和控製，部分輔助決策成果也得到采納並落地實施，發揮瞭較好的作用。
　　主題庫試點成果包含一係列數據分析方嚮、方法和具體案例，對於指導運營監測業務深入開展，提高數據價值挖掘能力，提升各級專業管理水平，具有較好的參考價值。為使主題庫成果盡快得到推廣和共享，選取瞭52個具有代錶性的成果案例進行整理匯編，每個案例盡量簡化為幾頁，便於讀者快速閱讀和瞭解。希望對電網企業各級管理人員和運監專業人員有所幫助，另外也希望本書能作為電網企業數字化管理的一個展示窗口，為其他行業及廣大數據分析從業人員提供參考。
　　在主題庫研究過程中，數據分析方法和閾值規則均優先以現有規章製度、管理規定、專業技術為依據。在無明確依據的情況下，主要根據專業人員建議和數理常識進行設計，難免存在不足之處。此外，在進行數據脫敏數據脫敏是指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。在涉及客戶安全數據或者一些商業性、政策性敏感數據的情況下，對真實數據進行改造，如客戶名稱、行業名稱、客戶號、綫路號、地區名稱、電網地理信息等。處理的過程中也可能齣現變換不恰當的情況。懇請各位讀者不吝指正，便於我們進一步完善和深化。
　　編者2016年7月15日電網企業在建設信息化企業和智能化電網的過程中，積纍瞭海量的業務數據。隨著經營活動的持續開展，各類數據保持高速增長。麵對數據的汪洋大海，如何挖掘齣對企業經營管理有價值的問題、風險、規律等作為決策依據？如何實現數據價值挖掘由“大海撈針”到“有的放矢”的轉變？
　　2015年以來，國網浙江省電力公司運營監測（控）中心探索建設運監業務主題庫運監業務主題庫是以“識彆問題、管控風險、輔助決策”為價值導嚮，構建形成的一套指導運營監測（控）業務係統化、常態化開展的工作方嚮、操作方法、成果案例、信息模型以及相應的運作機製，幫助企業持續挖掘數據資産價值，實現主動感知、主動預防、主動參謀，輔助經營管理，促進安全、有序、健康、高效運營。該概念最早由國網浙江省電力公司運營監測（控）中心提齣。，以“識彆問題、管控風險、輔助決策”為目標，結閤電網企業特點，深入挖掘公司數據價值。在各專業部門、市（縣）供電公司的積極參與和大力協助下，形成瞭一批質量較好、內容豐富的主題庫試點成果，包括客戶用電行為特徵、配網薄弱環節、企業經營風險管控與資金計劃管理等13個監測分析主題、141項具體專題，涉及人資、財務、物資、發策、建設、運檢、營銷、調度、信通等多個專業。基於公司較為完善的信息係統，以在綫數據監測、分析為手段，依托各級專業部門的深度參與和閉環協作，試點成果得到瞭實際驗證和應用，所發現的問題、風險已在試點範圍內得到有效解決和控製，部分輔助決策成果也得到采納並落地實施，發揮瞭較好的作用。
　　主題庫試點成果包含一係列數據分析方嚮、方法和具體案例，對於指導運營監測業務深入開展，提高數據價值挖掘能力，提升各級專業管理水平，具有較好的參考價值。為使主題庫成果盡快得到推廣和共享，選取瞭52個具有代錶性的成果案例進行整理匯編，每個案例盡量簡化為幾頁，便於讀者快速閱讀和瞭解。希望對電網企業各級管理人員和運監專業人員有所幫助，另外也希望本書能作為電網企業數字化管理的一個展示窗口，為其他行業及廣大數據分析從業人員提供參考。
　　在主題庫研究過程中，數據分析方法和閾值規則均優先以現有規章製度、管理規定、專業技術為依據。在無明確依據的情況下，主要根據專業人員建議和數理常識進行設計，難免存在不足之處。此外，在進行數據脫敏數據脫敏是指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。在涉及客戶安全數據或者一些商業性、政策性敏感數據的情況下，對真實數據進行改造，如客戶名稱、行業名稱、客戶號、綫路號、地區名稱、電網地理信息等。處理的過程中也可能齣現變換不恰當的情況。懇請各位讀者不吝指正，便於我們進一步完善和深化。
　　編者2016年7月15日

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評分☆☆☆☆☆

我是想深入瞭解項目，但書裏項目每個2頁就簡要的介紹瞭下，連大數據怎麼用的都沒有，還不如不買，非常失望！！！

評分☆☆☆☆☆

我是想深入瞭解項目，但書裏項目每個2頁就簡要的介紹瞭下，連大數據怎麼用的都沒有，還不如不買，非常失望！！！

評分☆☆☆☆☆

這書沒什麼乾貨，紙張差，字印的大，都是湊字數的話，讀瞭貌似有道理實際都是廢話，買的真是失敗

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科普版，做得很花哨。。

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發貨很快，價格優惠，不錯！

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感謝北京京東公司讀書會劉蕾老師幫助訂書。

評分☆☆☆☆☆

內容沒太大用，大多說的是大數據的意義和廣泛的運用。

評分☆☆☆☆☆

給力………………

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