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StevenBird 著，陳濤等 譯

圖書標籤:

• Python
• 自然語言處理
• NLP
• 計算機科學
• 互聯網
• 書籍
• 技術
• 編程
• 數據科學
• 人工智能
• 機器學習

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115333681

商品編碼：1211272477

開本：16開

齣版時間：2014-07-01

頁數：484

字數：559000

作  者:Steven Bird 著作 陳濤 等 譯者 定  價:89 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2014年07月01日 頁  數:484 裝  幀:平裝 ISBN:9787115333681 ●暫無

內容簡介

暫無

《Python語言實戰：探索數據分析、網絡編程與自動化腳本》 內容概要： 本書是一本麵嚮Python初學者的綜閤性實踐指南，旨在幫助讀者掌握Python語言的核心概念，並將其應用於實際的計算機科學領域，包括數據分析、網絡編程和自動化腳本開發。全書以“實踐齣真知”為導嚮，通過大量精心設計的代碼示例、項目案例和挑戰練習，引導讀者從理論走嚮實踐，逐步構建起紮實的Python編程技能。 第一部分：Python語言基礎與核心概念 本部分將從最基礎的Python語法入手，為讀者打下堅實的編程基礎。我們會深入淺齣地講解變量、數據類型（整數、浮點數、字符串、布爾值）、運算符、錶達式等基本概念。接著，將重點介紹Python的控製流結構，包括條件語句（if-elif-else）和循環語句（for、while），以及如何利用它們來控製程序的執行邏輯。 函數是Python編程中至關重要的組成部分。我們將詳細講解函數的定義、參數傳遞、返迴值、作用域等知識點，並通過編寫各種實用的函數來幫助讀者理解函數在模塊化編程中的作用。此外，我們還將介紹Python內置函數的使用，以及如何通過模塊導入來復用他人的代碼。 數據結構是處理和組織數據的關鍵。本書將詳細介紹Python常用的數據結構，包括列錶（list）、元組（tuple）、字典（dict）和集閤（set）。我們會深入探討它們各自的特性、優缺點以及常用的操作方法，例如列錶的切片、字典的鍵值對操作、集閤的交集與並集等。通過實際案例，讀者將學會如何根據不同的場景選擇最閤適的數據結構來高效地存儲和操作數據。 文件操作是程序與外部世界交互的基礎。本書將引導讀者掌握Python的文件讀寫技巧，包括打開、讀取、寫入和關閉文件，以及如何處理文本文件和二進製文件。我們將介紹不同的文件打開模式，以及如何使用`with`語句來確保文件被正確關閉，避免資源泄露。 麵嚮對象編程（OOP）是現代軟件開發的核心範式。本書將循序漸進地介紹Python的麵嚮對象特性，包括類（class）和對象（object）、屬性（attribute）和方法（method）、封裝（encapsulation）、繼承（inheritance）和多態（polymorphism）。通過豐富的示例，讀者將理解如何設計和構建可重用、可擴展的麵嚮對象程序。 錯誤和異常處理是編寫健壯程序不可或缺的一環。我們將介紹Python的異常處理機製，包括`try-except-finally`語句塊，以及如何捕獲和處理各種常見的運行時錯誤，從而提高程序的穩定性和用戶體驗。 第二部分：Python在數據分析中的應用 本部分將聚焦於Python在蓬勃發展的數據科學領域中的核心應用。我們將介紹數據分析的整個流程，從數據的獲取、清洗、轉換到可視化和建模。 首先，我們將重點介紹NumPy庫，這是Python科學計算的基礎。讀者將學習如何使用NumPy數組（ndarray）進行高效的數值計算，包括嚮量化操作、數組的索引和切片、數學函數、綫性代數運算等。通過NumPy，我們將體驗到Python在處理大規模數值數據時的強大性能。 接著，我們將深入講解Pandas庫，這是Python數據分析的另一大利器。Pandas提供瞭兩種核心數據結構：Series（一維帶標簽數組）和DataFrame（二維帶標簽錶格型數據結構）。讀者將學會如何使用Pandas進行數據的導入（CSV、Excel、SQL等）、數據的清洗（處理缺失值、重復值、異常值）、數據的轉換（數據類型轉換、數據閤並、數據分組）、數據的篩選和排序等。我們將通過真實的、具有代錶性的數據集案例，讓讀者深刻理解Pandas在數據預處理和探索性數據分析（EDA）中的強大能力。 數據可視化是理解數據、發現模式和傳達信息的重要手段。本書將介紹Matplotlib和Seaborn這兩個主流的Python數據可視化庫。讀者將學會如何創建各種類型的圖錶，如摺綫圖、柱狀圖、散點圖、箱綫圖、熱力圖等，並掌握如何自定義圖錶的樣式、添加標簽、設置坐標軸、進行多圖繪製等，以清晰有效地展示數據分析結果。 第三部分：Python網絡編程與Web開發基礎 本部分將帶領讀者走進Python的網絡世界，學習如何利用Python進行網絡通信和開發簡單的Web應用。 我們將首先介紹Python內置的`socket`模塊，這是進行底層網絡通信的基礎。讀者將學習如何創建客戶端和服務器套接字，實現TCP和UDP協議的網絡通信，理解網絡通信的基本原理，例如IP地址、端口號、三次握手等。 接著，我們將重點介紹Python的HTTP庫，如`requests`。讀者將學會如何發送HTTP請求（GET、POST等），處理HTTP響應，解析JSON和XML格式的數據，從而輕鬆地從Web上獲取信息。我們將通過實際爬取網頁信息、調用API接口等案例來鞏固這些知識。 為瞭讓讀者體驗Web開發的樂趣，我們將介紹Flask這個輕量級的Python Web框架。我們將講解Flask的基本概念，如路由（routing）、請求（request）和響應（response）、模闆引擎（Jinja2）等。讀者將學習如何使用Flask構建一個簡單的Web應用程序，實現用戶交互、數據展示等功能。我們將從“Hello, World!”的Web應用開始，逐步構建一個更具實踐意義的Web項目，讓讀者感受Web開發的魅力。 第四部分：Python自動化腳本開發 本部分將展示Python在自動化領域的強大應用，幫助讀者擺脫重復性勞動，提高工作效率。 我們將介紹Python的`os`和`sys`模塊，學習如何與操作係統進行交互，例如文件和目錄的管理（創建、刪除、復製、移動）、執行係統命令、獲取係統信息等。 我們將深入講解`shutil`模塊，用於更高級的文件操作，例如目錄的歸檔、解壓等。 對於需要定時執行的任務，我們將介紹`schedule`庫或者結閤`cron`（Linux/macOS）或任務計劃程序（Windows）的方式，編寫能夠按照預定時間自動運行的腳本。 文本處理是自動化腳本中最常見的需求之一。我們將再次迴顧字符串操作，並介紹正則錶達式（`re`模塊）的強大功能，用於復雜的文本匹配、查找、替換和分割，以及如何編寫腳本來批量處理文本文件。 處理Excel錶格是許多辦公場景的需求。我們將介紹`openpyxl`庫，用於讀寫Excel文件，包括創建新錶格、寫入數據、讀取數據、修改單元格格式等，從而實現Excel文件的自動化處理。 自動化測試是保證軟件質量的重要環節。雖然本書不是一本專門的測試書籍，但我們會簡要介紹Python的`unittest`或`pytest`框架，讓讀者瞭解如何編寫簡單的單元測試用例，確保代碼的正確性。 項目實戰與拓展： 貫穿全書的，我們會穿戴一些小型到中型的項目案例，讓讀者將所學知識融會貫通。例如： 一個簡單的網絡爬蟲： 使用`requests`和`BeautifulSoup`（或`lxml`）爬取特定網站的信息，並將其保存到CSV文件中。 數據分析與可視化報告： 使用Pandas對某個數據集進行分析，並用Matplotlib/Seaborn生成可視化圖錶，最終以報告的形式呈現。 一個簡單的Web應用： 使用Flask構建一個個人博客係統，實現文章發布、查看、評論等基本功能。 文件批量重命名工具： 編寫一個腳本，能夠根據用戶指定的規則，批量重命名指定目錄下的文件。 自動化報告生成器： 結閤數據處理和文本生成，自動生成包含數據分析結果的報告。 目標讀者： 本書適閤以下讀者： 零基礎的編程初學者： 希望學習一門強大且易學的編程語言，為未來的技術學習打下基礎。 希望提升效率的在職人士： 想要利用Python自動化處理日常工作中的重復性任務，如數據處理、文件管理、報告生成等。 對數據科學和Web開發感興趣的學生和愛好者： 希望通過Python掌握數據分析、可視化和Web開發的基本技能。 其他領域的技術人員： 希望拓展自己的技術棧，學習一門跨領域的編程語言。 學習成果： 完成本書的學習後，讀者將能夠： 熟練掌握Python語言的基礎語法和核心概念。 運用Python進行高效的數據清洗、分析和可視化。 理解並實現基本的網絡通信和Web應用開發。 編寫實用的自動化腳本，提高工作效率。 具備獨立解決實際編程問題的能力，為進一步深入學習Python的各個分支領域（如機器學習、深度學習、大數據處理等）打下堅實基礎。 本書注重理論與實踐的結閤，通過大量的代碼示例和項目練習，幫助讀者在動手中學習，在實踐中成長，最終成為一名自信的Python開發者。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對新興技術領域充滿熱情，尤其是對人工智能如何與我們日常使用的互聯網服務相結閤感到好奇的普通愛好者，《Python自然語言處理 計算機與互聯網 書籍》無疑打開瞭我認識這個領域的一扇新窗口。這本書的切入點非常棒，它沒有把NLP講得像高不可攀的學術研究，而是將其定位為一種在計算機和互聯網領域至關重要的“能力”。書中清晰地闡釋瞭NLP是如何讓機器“理解”人類語言的，並詳細介紹瞭諸如文本情感分析、主題模型、問答係統等在實際互聯網應用中的具體錶現。我最喜歡的部分是書中對於如何利用Python實現這些功能的詳細講解，那些簡潔而強大的代碼片段，讓我覺得NLP似乎並沒有想象中那麼遙不可及。我尤其被書中關於如何構建個性化推薦係統以及如何進行輿情監控的案例所吸引，這讓我看到瞭NLP在提升用戶體驗和商業價值方麵的巨大潛力。這本書的內容安排得非常閤理，理論與實踐相輔相成，讓我既能理解背後的原理，又能動手實踐，體驗到NLP帶來的樂趣。它讓我不再僅僅是互聯網的用戶，而是開始能夠理解和創造更智能的互聯網服務。

評分☆☆☆☆☆

這絕對是一本為那些希望在互聯網時代掌握核心技術、理解信息洪流的讀者量身打造的書籍。《Python自然語言處理 計算機與互聯網 書籍》的標題就非常精準地抓住瞭我的痛點。我是一名在互聯網行業工作的從業者，我深切感受到數據和信息的重要性，尤其是文本數據，占瞭互聯網信息的絕大部分。而這本書，正是關於如何從這些文本數據中提取有價值信息的一把鑰匙。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一本“思想指南”。書中對於自然語言處理的講解，不是那種冰冷的算法堆砌，而是結閤瞭實際的應用場景，比如如何理解用戶查詢背後的意圖，如何從海量的網頁內容中抓取關鍵信息，如何進行內容推薦等。這些內容讓我茅塞頓開，原來那些看似神奇的互聯網功能背後，都有NLP的影子。我對書中關於文本挖掘和信息抽取的部分尤其感興趣，它教我如何用Python構建工具來自動化地處理和分析大量的文本數據，這對於提高我的工作效率和發現潛在的市場機會非常有幫助。這本書的語言風格也十分地道，充滿瞭實踐的智慧，讀起來一點也不枯燥，反而讓我覺得每一次翻頁都充滿瞭期待，好像又掌握瞭一種新的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我的救星！作為一個對AI和數據科學充滿好奇但又對編程感到一絲畏懼的新手，我一直想找到一本能夠帶我入門自然語言處理（NLP）的書，既要有理論深度，又不至於過於枯燥。在無數的書架前徘徊之後，我終於找到瞭它——《Python自然語言處理 計算機與互聯網 書籍》。這本書的書名一開始就吸引瞭我，它明確地指齣瞭我的需求：Python，NLP，以及它在計算機和互聯網領域的廣泛應用。翻開第一頁，我就被它清晰的結構和循序漸進的講解方式徵服瞭。作者沒有上來就丟給我一堆復雜的算法，而是從最基礎的Python語法和NLP概念入手，用通俗易懂的語言解釋瞭詞性標注、分詞、命名實體識彆等核心技術。最讓我驚喜的是，書中穿插瞭大量實際的案例，比如如何利用NLP分析用戶評論、構建簡單的聊天機器人、甚至進行情感分析。這些案例讓我切實感受到NLP的魅力，也讓我明白學到的知識是如何轉化為實際應用的。當我遇到某個概念不理解時，書中的圖示和代碼示例總能及時地幫助我理清思路。而且，書中提供的代碼都是可以直接運行的，這對於我這種喜歡動手實踐的讀者來說，簡直太友好瞭。我迫不及待地想把書裏講到的技巧應用到我自己的小項目中，我相信這本書一定會成為我學習NLP道路上的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

對於那些希望深入瞭解計算機科學如何賦能互聯網，特彆是如何通過“理解”語言來驅動創新的人來說，《Python自然語言處理 計算機與互聯網 書籍》無疑是一本不可多得的寶藏。我一直對人工智能如何突破語言障礙，實現人機交互充滿興趣，而這本書恰好滿足瞭我對這一領域的好奇心。它並非泛泛而談，而是將NLP的精髓——如何讓計算機處理、理解和生成人類語言——通過Python這門強大的語言淋灕盡緻地展現齣來。書中對諸如語言模型、文本特徵提取、機器學習在NLP中的應用等關鍵技術進行瞭深入的探討，並且通過一係列生動、貼近實際的互聯網應用場景，如智能客服、內容審核、信息檢索的優化等，將這些技術與實際生活緊密聯係起來。我特彆欣賞書中對不同NLP算法的優劣勢分析，以及它們在不同互聯網場景下的適用性。這讓我能夠更清晰地認識到，NLP並不是單一的技術，而是由多種技術協同作用，共同構建更智能的互聯網體驗。這本書的講解風格非常嚴謹，但也富有啓發性，讓我不僅學到瞭知識，更啓發瞭我對未來互聯網發展方嚮的思考。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我踏入瞭廣闊的自然語言處理世界。我一直對人工智能在理解和生成人類語言方麵的能力感到著迷，但市麵上很多相關的書籍要麼過於理論化，要麼需要深厚的計算機科學背景。這本書，恰好填補瞭我的這一需求。《Python自然語言處理 計算機與互聯網 書籍》的魅力在於它將復雜的NLP概念與Python這門易學易用的語言巧妙地結閤在一起。書中對諸如文本預處理、語言模型、詞嚮量等核心知識點進行瞭深入淺齣的剖析，讓我能夠理解其背後的原理。更難得的是，作者並沒有止步於理論，而是通過大量的Python代碼實例，將這些抽象的概念具象化。我印象特彆深刻的是書中關於文本分類和聚類部分的講解，通過實際代碼，我學會瞭如何構建一個簡單的垃圾郵件過濾器，以及如何對新聞文章進行主題分類。這種“學以緻用”的學習體驗，極大地激發瞭我對NLP的興趣。此外，本書在介紹NLP在互聯網領域的應用時，也給我帶來瞭很多啓發，比如如何利用NLP技術改進搜索引擎的搜索結果，或者如何分析社交媒體數據以洞察用戶趨勢。這讓我看到瞭NLP技術的巨大潛力，也更加堅定瞭我要深入學習下去的決心。

評分☆☆☆☆☆

最近NLP，靴習一個。

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

特意買的，看過原版的和電子版，感覺不錯，特意買來細細的看。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

還可以。

評分☆☆☆☆☆

書很贊！好評！

評分☆☆☆☆☆

好評, 價格一般, 但是質量還是不錯的

評分☆☆☆☆☆

感覺沒有想象的那麼好，都是關於英文語料的

評分☆☆☆☆☆

好評, 價格一般, 但是質量還是不錯的