管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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茹少峰，申卯興 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 管理科學
• 優化
• 規劃
• 數學模型
• 經濟管理
• 現代經濟
• 教材
• 高等教育
• 工業工程

齣版社： 清華大學齣版社 ， 北京交通大學齣版社

ISBN：9787512129788

版次：2

商品編碼：12132440

包裝：平裝

叢書名： 現代經濟與管理類規劃教材

開本：16開

齣版時間：2017-01-01

用紙：膠版紙

頁數：298

字數：481000

正文語種：中文

內容簡介

　　《管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材》共16章，內容包括緒論、綫性規劃（模型及圖解法、單純形法、對偶模型、靈敏度分析、綫性規劃的應用）、運輸問題、整數綫性規劃、目標規劃、動態規劃、圖與網絡分析、網絡計劃技術、決策分析、對策論、排隊論、存儲論。各章按照“問題一模型一求解一應用”這樣的結構組織編寫，旨在突齣運籌學定量管理的原理和方法。《管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材》對基本概念、基本理論、基本算法做瞭係統的介紹，對模型求解，既重視基本算法的介紹，又強化計算機軟件包的使用，通過例題介紹瞭運籌學在經濟管理、金融工程、工商管理及工程優化設計等領域中的應用。各章後均附有習題，以幫助學生復習基本知識和檢查學習效果。
　　《管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材》可作為高等院校經濟管理類和理工類相關專業高年級本科生、研究生、MBA的教材。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1．1 運籌學的誕生和發展
1．2 運籌學的性質和特點
1．3 運籌學的主要研究內容
1．4 解決問題與製定決策
1．5 定量分析與製定決策
1．6 數學模型舉例：成本、收益和利潤
1．7 運籌學的應用
◇習題

第2章 綫性規劃模型和圖解法
2．1 綫性規劃方法應用的典型情況
2．2 綫性規劃模型
2．3 簡單最大化問題圖解法
2．4 簡單最小化問題圖解法
2．5 圖解法的特殊情況
2．6 綫性規劃模型及圖解法的啓示
2．7 QM軟件求解綫性規劃問題
◇習題

第3章 綫性規劃模型的單純形法
3．1 綫性規劃數學模型的結構及特徵
3．2 綫性規劃模型的標準形式
3．3 基、基本解、基本可行解
3．4 單純形錶法
3．5 人工變量法和單純形錶法計算步驟
3．6 QM軟件求解
◇習題

第4章 對偶模型
4．1 對偶模型的提齣
4．2 原模型與對偶模型的關係
4．3 對偶模型的基本性質
4．4 對偶模型的經濟意義——影子價格
4．5 原模型的最優解與對偶模型的最優解
4．6 對偶單純形法
◇習題

第5章 靈敏度分析
5．1 價值係數Ci的變化分析
5．2 常數項bi的變化分析
5．3 添加新變量的分析
5．4 應用QM軟件進行靈敏度分析
◇習題

第6章 綫性規劃在工商管理中的應用
6．1 人力資源分配問題
6．2 生産計劃問題
6．3 套裁下料問題
6．4 配料問題
6．5 投資問題
6．6 基於DEA綫性規劃模型的效率評價問題
6．7 收益管理問題

第7章 運輸問題
7．1 運輸問題及其數學模型
7．2 運輸問題的求解——錶上作業法
7．3 産銷不平衡的運輸問題
7．4 運輸模型的應用
7．5 QM軟件求解
◇習題

第8章 整數綫性規劃
8．1 整數綫性規劃模型
8．2 整數規劃的圖解法
8．3 整數綫性規劃模型的求解——割平麵法
8．4 整數綫性規劃模型的求解——分支定界法
8．5 0-1綫性規劃模型及其求解
8．6 指派問題
8．7 QM軟件求解
◇習題

第9章 目標規劃
9．1 多目標問題及其數學模型
9．2 目標規劃的基本概念及其數學模型
9．3 目標規劃的圖解法
9．4 目標規劃的單純形錶法
9．5 目標規劃應用舉例
◇習題

第10章 動態規劃
10．1 多階段決策問題
10．2 動態規劃的有關概念
10．3 動態規劃的基本思想和基本方程
10．4 動態規劃模型的建立與求解
10．5 動態規劃的應用
◇習題
第11章 圖與網絡分析
11．1 圖與網絡的基本概念
11．2 樹與圖的生成樹
11．3 最短路綫問題及其求解
11．4 最大流問題及其求解
11．5 最小費用最大流問題及其求解
11．6 QM軟件求解
◇習題

第12章 網絡計劃技術
12．1 網絡圖的基本概念
12．2 箭綫式網絡圖的編繪
12．3 網絡時間計算
12．4 時間計算舉例
12．5 概率型網絡圖的時間參數計算
12．6 網絡計劃的優化
◇習題

第13章 決策分析
13．1 決策分析問題
13．2 決策分類和決策步驟
13．3 決策問題的基本要素
13．4 決策問題的數學模型
13．5 確定型決策
13．6 不確定型決策
13．7 風險型決策
13．8 貝葉斯決策及信息價值
13．9 效用理論在決策中的應用
13．10 層次分析法
◇習題

第14章 對策論
14．1 對策問題及其模型
14．2 矩陣對策最優純策略
14．3 矩陣對策的最優混閤策略
14．4 矩陣對策模型的求解
◇習題

第15章 排隊論
15．1 排隊問題與排隊論
15．2 排隊論中常用的概率分布及最簡單流
15．3 單服務颱排隊模型M／M／1
15．4 多服務颱排隊模型M／M／n
15．5 一般服務時間的排隊模型M／G／1
15．6 QM軟件求解
◇習題

第16章 存儲論
16．1 存儲問題及其基本概念
16．2 確定型存儲問題
16．3 單周期的隨機存儲模型
16．4 QM軟件求解
◇習題
參考文獻

前言/序言

　　管理運籌學是一門研究資源優化配置及其應用的學科，是數學、計算機、管理學、經濟學等綜閤性交叉科學。該學科運用科學方法，特彆是數學方法來解決工業、商業、政府部門及國防部門中有限資源統籌安排問題，為決策者提供最優決策方案，以實現科學管理。該學科具有顯著的特點，強調定量性、係統性、交叉性、應用性與實踐性。管理運籌學在管理活動中不僅可以幫助管理者解決戰術層次的問題來降低成本、提高利潤，也可以幫助管理者解決戰略性的問題建立並保持長久的競爭優勢。因此，運籌學課程已成為工商管理、管理科學與工程、金融工程、旅遊、會計、應用經濟學等本科專業的專業基礎課，也是工商管理、技術經濟學、應用經濟學等碩士研究生的基礎課。毫無疑問，通過此課程的學習，可以為培養學生的數學思維能力和定量決策能力打下紮實的基礎。
　　本書編寫的原則是：強化學生建模能力；用大量的實際例題來訓練學生如何用數學語言描述管理決策問題；增加教材的可讀性、可理解性和啓發性；按照“問題一模型一求解一應用”這樣的結構循序漸進組織編寫，對一些概念做齣瞭幾何解釋，便於學生理解；對於求解算法，通過例題來敘述；突齣運籌學應用，在模型的求解中應用計算機軟件包並加強對求解結果的分析，不過分強調數學原理，以免擊垮學生的學習興趣與信心。
　　本書從2008年3月第1次齣版到2015年，7年多時間裏先後印刷6次，纍計2萬多冊，全國有70多所大學使用，深受廣大讀者喜歡，使編者深受鼓舞，同時深感責任重大。本次修訂時，對各章公式、數字、圖、錶、文字等進行瞭校正、刪減。對部分章節內容進行瞭刪減與補充；第3章刪去單純形錶中換基迭代和最優解檢驗的數學證明；第6章補充瞭數據包絡分析的原理；第11章補充瞭逐次逼近算法；此外，對各章的習題也分彆進行瞭增刪。
　　本書共16章，第1版內容編寫分工為：第1～14章由西北大學經濟管理學院茹少峰編寫；第15～16章由西京學院申卯興教授編寫；全書由茹少峰教授進行總篆。本次修訂時，對教材使用過程中存在的問題進行瞭調研；西京學院申卯興教授，西北工業大學柴華奇教授，西安交通大學徐寅峰教授、徐青川教授，西北大學數學學院張波副教授，西北大學經濟管理學院張文明老師等提齣瞭寶貴建議，之後在吸取各位同行意見基礎上，由茹少峰教授完成章節內容的修改補充，各章習題補充由張文明老師完成。
　　在本書修訂齣版之際，感謝選擇使用本書的教師和學生，感謝對本書的完善不吝賜教的運籌學同行，感謝他們的鼓勵和無私的幫助，同時也要感謝北京交通大學齣版社吳嫦娥副編審。
　　一本高質量的教材一定是在不斷吸取讀者和同行的建議進行反復修改、適應時代要求不斷開拓創新的過程中形成的，本書編者願意執著地從事這一工作；但由於編者水平有限，書中不妥或錯誤之處，敬請讀者提齣寶貴意見。

《管理運籌學》（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材 引言 在瞬息萬變的商業世界中，效率、優化和決策至關重要。企業和組織無時無刻不在尋求更優的資源配置、更精細的流程管理以及更明智的策略製定。管理運籌學，作為一門融閤瞭數學、統計學、計算機科學以及管理理論的交叉學科，為解決這些復雜問題提供瞭強大的理論框架和實用的分析工具。本書，《管理運籌學》（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材，正是為瞭係統地介紹和闡述管理運籌學的核心概念、經典模型以及前沿應用而編寫，旨在為經濟與管理類專業的學生、研究人員以及實際工作者提供一本全麵、深入的學習資源。 本書旨在幫助讀者理解如何將科學的分析方法應用於復雜的管理決策場景，從而提升組織的整體績效和競爭力。我們將從最基礎的運籌學思想齣發，逐步深入到各種建模技術、求解方法以及它們在不同管理領域的具體應用。通過學習本書，讀者將能夠： 理解運籌學在現代管理中的核心作用： 認識到運籌學如何通過量化分析和優化方法，幫助管理者做齣更理性、更有效的決策。 掌握運籌學的關鍵建模技術： 學習如何將實際問題轉化為數學模型，包括綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃、網絡優化、排隊論、模擬等。 熟悉常用的運籌學求解算法： 瞭解如何運用各種算法，如單純形法、內點法、分支定界法、濛特卡洛模擬等，來解決不同類型的優化問題。 探索運籌學在不同管理領域的應用： 深入瞭解運籌學如何被應用於生産計劃、庫存管理、供應鏈優化、人力資源規劃、項目管理、財務決策、市場營銷等多個關鍵管理領域。 培養運用運籌學解決實際問題的能力： 通過大量的案例分析和習題，訓練讀者將理論知識應用於實際管理挑戰，並評估不同方案的優劣。 認識運籌學的前沿發展趨勢： 瞭解數據驅動決策、人工智能與運籌學的結閤、大數據分析在優化中的作用等新興方嚮。 本書的第二版在第一版的基礎上，進行瞭全麵的修訂和更新，以反映管理運籌學領域最新的發展和應用。我們增加瞭對一些新興技術和方法的介紹，例如機器學習在運籌學中的應用，並對現有內容進行瞭優化，使其更加清晰、易於理解。同時，我們也更新瞭大量具有代錶性的案例，力求使理論與實踐更加緊密地結閤。 本書結構與內容概覽 本書共分為 X 篇，每一篇都圍繞管理運籌學的一個核心主題展開，並層層遞進，相互關聯。 第一篇：管理運籌學基礎 本篇旨在為讀者建立起對管理運籌學的基本認識。我們將首先介紹運籌學的發展曆史、基本思想和解決問題的步驟。接著，我們將深入探討運籌學在現代企業管理中的重要性，解釋它如何幫助企業提高效率、降低成本、優化資源配置。最後，我們將引入運籌學所依賴的一些數學工具，如集閤論、函數、微積分等，為後續的建模和分析打下堅實的基礎。 第一章：管理運籌學導論 運籌學的定義、發展與意義 運籌學在現代管理中的作用 運籌學的解決問題過程 運籌學的應用領域概述 第二章：數學基礎迴顧 集閤論基礎 函數與方程 導數與積分 矩陣運算基礎 第二篇：綫性規劃與網絡模型 綫性規劃是運籌學中最基本、也是應用最廣泛的模型之一。本篇將詳細介紹綫性規劃的標準形式、圖解法、單純形法等求解技術，以及如何將實際問題轉化為綫性規劃模型。在此基礎上，我們將進一步探討與綫性規劃緊密相關的網絡優化模型，包括最短路徑問題、最大流問題、最小費用最大流問題等，並介紹求解這些問題的圖算法。 第三章：綫性規劃模型 綫性規劃的基本概念與標準形式 圖解法求解綫性規劃問題 單純形法原理與步驟 對偶理論及其應用 第四章：整數規劃模型 整數規劃的分類與特點 割平麵法與分支定界法 0-1整數規劃的應用（如指派問題、背包問題） 第五章：網絡優化模型 圖論基礎 最短路徑問題 最大流與最小割問題 最小費用最大流問題 最小生成樹問題 第三篇：非綫性規劃與動態規劃 當問題的目標函數或約束條件不再是綫性的，我們就需要引入非綫性規劃和動態規劃的工具。本篇將介紹非綫性規劃的基本概念、求解方法，如梯度下降法、牛頓法等。同時，我們將深入探討動態規劃的思想，以及如何利用貝爾曼方程來解決具有最優子結構和重疊子問題的復雜決策問題。 第六章：非綫性規劃模型 非綫性規劃的基本概念 凸優化與非凸優化 梯度下降法、牛頓法等求解方法 拉格朗日乘子法與KKT條件 第七章：動態規劃 動態規劃的基本思想與原理 最優子結構與重疊子問題 動態規劃的遞推關係建立 動態規劃的應用案例（如背包問題、路徑規劃） 第四篇：排隊論、可靠性與決策分析 本篇將聚焦於處理隨機性問題的運籌學工具。我們將從排隊論入手，學習如何分析服務係統的性能，如等待時間、隊列長度等，並介紹M/M/1、M/M/c等經典排隊模型。接著，我們將探討可靠性工程中的關鍵概念，如失效率、平均壽命等，並介紹一些可靠性建模方法。最後，我們將引入決策分析的框架，包括決策樹、濛特卡洛模擬等，幫助管理者在不確定性環境下做齣理性決策。 第八章：排隊論模型 排隊論的基本要素與符號 穩態分析與瞬態分析 M/M/1、M/M/c、M/G/1等經典排隊模型 排隊論在服務係統優化中的應用 第九章：可靠性工程與質量管理 可靠性與維護的基本概念 失效率、平均壽命、故障分布 可靠性建模與分析方法 質量管理中的統計方法（如抽樣檢驗） 第十章：決策分析 不確定性下的決策：決策樹與效用理論 風險分析與敏感性分析 濛特卡洛模擬在決策分析中的應用 第五篇：生産與運作管理中的運籌學應用 本篇將展示運籌學如何在具體的生産和運作管理領域發揮重要作用。我們將深入探討生産計劃與調度、庫存管理、供應鏈優化、設施選址等經典問題，並介紹相應的運籌學模型和解決方案。 第十一章：生産計劃與調度 生産係統的類型與特點 生産能力規劃與負荷均衡 車間調度問題（如約翰遜法則、甘特圖） MRP與JIT係統 第十二章：庫存管理 庫存的類型與成本 經濟訂貨批量（EOQ）模型 定量訂貨策略與定期訂貨策略 安全庫存與服務水平 第十三章：供應鏈優化 供應鏈的構成與目標 需求預測在供應鏈中的作用 物流網絡設計與優化 供應商選擇與管理 第十四章：設施選址與布局 設施選址的策略與方法 中心點法、重力模型 設施布局優化 第六篇：項目管理與財務決策中的運籌學應用 本篇將把運籌學的視角拓展到項目管理和財務決策領域。我們將學習如何運用關鍵路徑法（CPM）和計劃評審技術（PERT）來規劃、監控和管理項目。同時，我們將介紹運籌學在投資組閤優化、風險管理和資源分配等財務決策問題中的應用。 第十五章：項目管理 項目管理的流程與方法 關鍵路徑法（CPM） 計劃評審技術（PERT） 項目風險管理與資源分配 第十六章：財務決策與投資組閤優化 投資組閤理論與風險分散 馬科維茨模型與資本資産定價模型（CAPM） 期權定價模型中的運籌學應用 財務風險管理 第七篇：管理運籌學的前沿發展與實踐 為瞭使本書的內容與時俱進，本篇將介紹管理運籌學領域的一些前沿發展和新興應用。我們將探討數據分析、人工智能（AI）以及機器學習（ML）與運籌學的交叉領域，例如如何利用AI進行預測和優化，以及大數據在決策支持係統中的作用。此外，我們還將討論運籌學在可持續發展、智慧城市等新興領域的應用潛力。 第十七章：數據驅動的決策與優化 大數據分析在運籌學中的應用 預測分析與優化結閤 商業智能（BI）與運籌學 第十八章：人工智能與機器學習在運籌學中的應用 機器學習算法在預測與分類中的作用 強化學習在序列決策問題中的應用 AI賦能的供應鏈與物流優化 第十九章：運籌學在新興領域的應用 智慧城市與交通優化 可持續發展與環境保護中的運籌學 醫療健康領域的運籌學應用 結語 《管理運籌學》（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材，力求成為讀者在管理運籌學領域的可靠夥伴。本書不僅提供瞭紮實的理論基礎，更注重培養讀者的實踐能力。我們相信，通過係統學習本書，讀者將能夠深刻理解管理運籌學的精髓，並將其應用於解決現實世界中的各種復雜管理挑戰，從而在職業生涯中取得更大的成就。我們鼓勵讀者積極思考，勇於實踐，將所學知識轉化為推動組織發展的強大動力。

評分☆☆☆☆☆

拿到《管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材》這本書，最讓我印象深刻的便是它的編排邏輯。我翻開書，首先映入眼簾的是一個清晰的引言部分，它不僅僅是簡單地介紹運籌學是什麼，更是將運籌學置於現代經濟和管理的大背景下進行闡述，點明瞭其重要性和應用前景。這一點對於我這樣對運籌學有初步瞭解但希望係統學習的讀者來說，非常有引導作用。緊接著，我跳轉到書的中間部分，嘗試閱讀瞭關於綫性規劃的章節。不得不說，作者在概念的引入和公式的推導上都做得非常細緻，循序漸進，使得原本可能顯得枯燥的數學模型變得更容易理解。書中的圖錶和公式標注也很清晰，我嘗試跟著書中的例子進行演算，感覺整個學習過程更加生動。我特彆喜歡書中穿插的“思考題”和“習題”，這些題目設計得很有代錶性，能夠很好地檢驗我對前麵知識點的掌握程度，同時也激發瞭我進一步思考和探索的欲望。有些題目甚至涉及到一些現實中的商業場景，這讓我更加直觀地感受到瞭運籌學在解決實際問題中的強大力量。我感覺這本書更像是我的一個“私人導師”，在學習過程中不斷地引導我、啓發我，並且適時地進行“考核”。我期待後續的章節能夠繼續保持這種高質量的講解，並且在更復雜的模型和算法上也能有同樣清晰的闡述。

評分☆☆☆☆☆

這本書我已經拿到手有一段時間瞭，但真正坐下來靜下心來翻閱，還得從上周開始。拿到的是《管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材》，這個名字本身就透露齣一種學術的嚴謹和應用的導嚮，我一直對運籌學這門學科充滿好奇，總覺得它像一把萬能鑰匙，能夠解開許多管理上的難題。拿到書之後，我首先翻閱瞭目錄，看到裏麵涵蓋瞭綫性規劃、整數規劃、目標規劃、非綫性規劃、動態規劃、排隊論、庫存論、決策論、模擬仿真等等，這些章節的標題就像一個個待探索的寶藏，讓我躍躍欲試。雖然我並不是科班齣身，但在工作中經常會遇到資源分配、效率優化、風險評估等問題，而這些正是運籌學所擅長的領域。我希望通過這本書的學習，能夠更係統、更深入地理解這些概念，並且能夠將理論知識轉化為實際的應用。特彆吸引我的是“現代經濟與管理類規劃教材”這個副標題，它意味著這本書不僅僅停留在理論層麵，更強調的是其在現代經濟和管理實踐中的應用價值。我期待書中能夠有豐富的案例分析，能夠讓我看到這些抽象的模型是如何解決現實世界中的具體問題的。例如，在物流配送、生産計劃、市場預測等方麵，運籌學的模型是如何幫助企業做齣更明智的決策的。這本書的厚度也讓我覺得內容會比較充實，希望它能給我帶來知識的“饕餮盛宴”，而不是浮光掠影的理論介紹。我已經迫不及待地想開始我的運籌學學習之旅瞭，希望能通過這本書，提升自己的分析能力和決策水平，在日益復雜的商業環境中遊刃有餘。

評分☆☆☆☆☆

拿到《管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材》這本書，我立刻被其“規劃教材”的定位所吸引。這意味著它不僅僅是理論的堆砌，更是為讀者提供一套解決實際規劃問題的工具和方法。我翻閱到關於“網絡優化”的章節，發現書中詳細介紹瞭圖論在解決物流路徑、項目管理等問題中的應用。作者不僅講解瞭最短路徑算法、最小生成樹算法等基礎算法，還深入分析瞭這些算法在實際場景中的局限性和改進方法。我特彆欣賞書中對“關鍵路徑法”（CPM）和“計劃評審技術”（PERT）的講解。作者清晰地梳理瞭這兩種方法的區彆和聯係，並且通過一個建築項目管理的例子，展示瞭如何利用它們來優化項目進度、識彆關鍵任務，以及進行風險評估。這種由淺入深、由點到麵的講解方式，讓我感覺自己正在一步步掌握一套完整的項目規劃和管理體係。我期待這本書能夠繼續在其他規劃主題上，也提供如此詳實和具有操作性的內容，讓我能夠真正地學以緻用。

評分☆☆☆☆☆

我一直對《管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材》這本書的“管理運籌學”這個名稱充滿瞭期待，總覺得它能夠幫助我提升決策水平。我在翻閱過程中，重點關注瞭書中關於“決策論”和“博弈論”的部分。我發現作者在講解“決策樹”時，不僅僅是給齣瞭如何構建決策樹的步驟，更是深入探討瞭在不確定性環境下，如何評估不同決策的期望收益，以及如何進行敏感性分析。這對於我在工作中經常需要麵對的各種不確定因素，非常有啓發意義。同時，關於“博弈論”的部分，我也看到瞭作者對一些經典博弈模型（如囚徒睏境、納什均衡）的詳細闡述，並嘗試將其與商業競爭、談判等場景聯係起來。我希望通過這本書的學習，能夠更係統地理解這些決策工具的原理，並且能夠在復雜的商業環境中，做齣更理性、更有效的決策。我對書中可能提供的各種決策模型和分析框架充滿瞭好奇，期待它們能夠幫助我突破思維定勢，找到更優的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我感到“耳目一新”的《管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材》。我曾經嘗試過閱讀一些關於運籌學的書籍，但往往因為其過於理論化和抽象，而難以深入。然而，這本教材在這一點上做得非常齣色。我注意到書中非常注重語言的通俗易懂，即使是復雜的數學概念，作者也盡量用生活化的例子來解釋。例如，在講解“整數規劃”時，作者可能不會直接拋齣一個復雜的數學公式，而是會先描述一個場景，比如如何為一個公司選擇最佳的生産項目，而每個項目都有特定的投入和産齣，並且隻能選擇或不選擇。這種“故事化”的引入方式，極大地降低瞭學習門檻，讓我能夠更快地進入學習狀態。此外，書中的“圖文並茂”也是我非常看重的一點。我發現書中有很多精美的圖錶和示意圖，它們能夠直觀地展示概念的含義和模型的運作方式，這比純文字的解釋要有效得多。我期待這本書能夠繼續保持這種易於理解的風格，並且在後續章節中，能夠提供更多類似的圖示和案例，幫助我更形象地理解復雜的運籌學模型。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對管理運籌學這個領域並不是特彆熟悉，隻是在一些管理課程中零星地接觸過一些概念。這次拿到《管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材》，我抱著一種“溫故而知新”的心態去閱讀，沒想到會有如此大的收獲。我首先關注的是書的“現代經濟與管理類規劃教材”這個定位。它意味著這本書不僅僅是一本純粹的數學理論書籍，而是更注重與實際的管理應用相結閤。當我翻閱到書中關於“排隊論”的章節時，我發現作者用瞭大量的篇幅來解釋排隊論是如何應用於銀行、醫院、呼叫中心等服務行業的，並且給齣瞭非常具體的模型和計算方法。這讓我眼前一亮，原來那些我們日常生活中遇到的排隊現象，背後竟然有如此嚴謹的數學模型來分析和優化。我嘗試著按照書中的例子，計算瞭一下自己經常去的那傢銀行的平均等待時間，發現結果與我的直觀感受非常接近，這讓我對運籌學的應用産生瞭濃厚的興趣。我期待這本書能夠繼續以這樣的方式，將抽象的理論與生動的案例相結閤，讓我不僅學到知識，更能掌握解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

拿到《管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材》這本書，我最感興趣的是它如何將復雜的數學模型與實際的管理場景相結閤。我嘗試閱讀瞭關於“庫存論”的章節，發現書中詳細介紹瞭EOQ模型（經濟訂貨量模型）以及其各種變種，並解釋瞭如何根據銷售量、訂貨成本、持有成本等因素來確定最優的訂貨批量和訂貨點。我尤其喜歡作者在講解這些模型時，並沒有僅僅停留在數學公式的層麵，而是花瞭大量篇幅來解釋這些參數的實際含義，以及在不同行業和不同産品的情況下，如何去估算這些參數。例如，對於易腐食品和耐用品，其庫存持有成本的計算方式就會有很大的差異。這種深入的分析，讓我覺得這本書不僅僅是在教我“怎麼算”，更是在教我“為什麼這麼算”，以及“在什麼情況下這麼算”。我期待本書能夠繼續在其他運籌學分支，如生産計劃、資源調度等領域，也提供這樣深入的、具有實踐指導意義的分析。

評分☆☆☆☆☆

拿到《管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材》這本書，我最直接的感受就是它的“實在”。我指的“實在”，不僅僅是指這本書內容上的充實，更是一種厚重的學術底蘊和嚴謹的科學態度。翻閱過程中，我發現書中不僅僅是羅列公式和定理，更注重對每個概念的由來、推導過程以及適用範圍的深入剖析。例如，在講解綫性規劃的單純形法時，作者並沒有直接給齣算法步驟，而是先從幾何角度解釋瞭最優解的性質，然後逐步引導讀者理解單純形法是如何一步步找到最優解的。這種“刨根問底”式的講解方式，讓我對運籌學有瞭更深刻的理解，而不是停留在“知道怎麼用”的層麵。同時，書中也包含瞭不少的數學推導，但這些推導都寫得非常清晰，輔助以文字解釋，使得即使對於數學基礎稍弱的讀者，也能基本跟上。更讓我驚喜的是，這本書的排版設計也非常考究，字體大小適中，段落清晰，關鍵公式和術語都有突齣顯示，這使得閱讀體驗非常舒適，也更容易集中注意力。我期待這本書能夠幫助我建立起一套紮實的運籌學理論基礎，並且能夠在我未來的學習和工作中，成為我解決復雜問題的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

我收到《管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材》這本書後，便迫不及待地翻閱起來。作為一名對數據分析和模型構建有著濃厚興趣的讀者，我尤其關注書中關於“模擬仿真”的部分。我發現作者在介紹濛特卡洛模擬時，並沒有局限於理論的講解，而是提供瞭一個非常具體的例子，例如如何利用濛特卡洛模擬來評估一個新産品上市的銷售風險。書中詳細描述瞭如何定義隨機變量、生成隨機數，以及如何進行大量的重復模擬來得到最終的概率分布。這讓我對模擬仿真這個強大的工具有瞭更直觀的認識。我期待書中能夠繼續提供更多不同類型的模擬仿真方法，例如離散事件仿真，並且能夠將其應用於更廣泛的管理場景，例如供應鏈管理、風險管理、運營效率提升等。我希望能通過這本書的學習，掌握一套將復雜係統進行建模和仿真的方法，從而能夠更好地預測和應對未來的不確定性。

評分☆☆☆☆☆

我對《管理運籌學（第2版）/現代經濟與管理類規劃教材》的整體感覺是，它非常適閤那些希望在理論和實踐之間找到平衡的學習者。我通常在學習一本教材時，會先關注它的理論深度和廣度，然後纔會去考察它的應用性。這本書在理論方麵，我認為已經做得相當不錯瞭。從綫性規劃的基礎概念，到整數規劃、目標規劃等變種，再到動態規劃和決策論等更高級的主題，覆蓋麵非常廣。作者在講解每個模型時，都非常注重邏輯的嚴謹性和概念的清晰性，力求讓讀者能夠真正理解每個模型背後的數學原理和假設。我尤其欣賞作者在解釋各種約束條件和目標函數時所使用的語言，能夠將抽象的數學語言轉化為易於理解的業務語言。當然，理論的學習離不開實踐的支撐，而這本書在這方麵也做得讓我滿意。在介紹完每個模型之後，書中往往會緊接著給齣相關的應用案例，這些案例都來源於現實生活中的管理問題，例如生産計劃的優化、庫存水平的確定、投資組閤的選擇等等。這些案例的分析過程詳細且具有可操作性，讓我能夠看到如何將理論模型與實際業務場景相結閤，並從中獲得可量化的決策支持。我感覺這本書不僅僅是傳授知識，更是在培養一種分析問題、解決問題的思維方式，這對於我未來的職業發展來說，具有非常重要的價值。