GIS空间分析(第三版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘湘南 等 著

图书标签:

• GIS
• 空间分析
• 地理信息系统
• 空间统计
• 空间建模
• ArcGIS
• QGIS
• 遥感
• 地图学
• 第三版

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030516435

版次：01

商品编码：12144478

包装：平装

丛书名： 全国高校地理信息科学教学丛书普通高等教育“十一五”国家级规划教材

开本：16开

出版时间：2017-03-01

页数：280

正文语种：中文

内容简介

从空间特征和空间问题入手，系统地阐述了GIS空间分析的基本原理和方法，并配有大量典型实例。主要内容包括：空间位置特征分析、空间关系分析、地形特征分析、空间变异特征分析、探索性数据分析、尺度特征分析、地理大数据分析以及GIS和专业模型耦合分析等。

《地理信息系统空间分析（第三版）》简介 本书聚焦于地理信息系统（GIS）的核心功能——空间分析，为读者提供一套全面、深入的学习资源。本书旨在构建读者对空间数据处理、分析方法以及结果解释的深刻理解，从而能够利用GIS技术解决复杂的地理问题。 内容概览： 本书系统地阐述了GIS空间分析的理论基础、方法论和实践应用。从基本概念的引入，到高级分析技术的讲解，再到实际案例的剖析，力求为读者构建一个完整的知识体系。 第一部分：空间分析基础 空间数据的表示与管理： 深入探讨不同类型的空间数据模型（矢量、栅格），以及它们在GIS中的存储、组织和管理方式。理解这些基础有助于后续的分析操作。 地理坐标系与投影： 详细讲解不同地理坐标系和地图投影的原理、特性及相互转换，这是进行准确空间分析的前提。 空间数据质量与误差： 分析空间数据中的潜在误差来源，以及这些误差如何影响分析结果，并介绍评估和处理数据质量的方法。 第二部分：核心空间分析技术 空间查询与测量： 介绍如何进行点、线、面等几何对象的空间查询（如空间关系、位置选择），以及如何进行距离、面积、周长等测量。 空间叠加分析： 详细讲解多种叠加分析方法，包括缓冲区分析（Buffer）、裁剪（Clip）、相交（Intersect）、合并（Union）、擦除（Erase）等，以及它们在实际场景中的应用。 空间量算与统计： 深入探讨如何对空间对象进行统计分析，如点密度分析、聚合分析、核密度估计，以及对区域内属性值进行统计计算。 网络分析： 聚焦于道路、河流等网络数据集的空间分析，包括最短路径分析、服务区分析、最优路径分析等，这些技术在交通、物流、应急响应等领域至关重要。 地形分析： 讲解如何利用数字高程模型（DEM）进行地形坡度、坡向、汇流累积量、地形剖面等分析，为水文、地质、城市规划等提供依据。 栅格分析： 重点介绍栅格数据的空间分析方法，包括栅格代数运算、重分类、栅格叠加、地形分析（在栅格模型下）等，以及它们在环境模拟、遥感影像处理等方面的应用。 第三部分：高级空间分析与建模 空间插值： 介绍多种空间插值方法，如反距离权重（IDW）、克里金（Kriging）、样条函数（Spline）等，用于根据已知点数据预测未知区域的值。 空间回归分析： 讲解如何利用回归模型分析变量之间的空间关系，包括普通最小二乘法（OLS）和地理加权回归（GWR）等，用于理解和预测空间现象的驱动因素。 空间聚类与模式分析： 介绍识别和分析空间数据中聚类现象的方法，如DBSCAN、K-means聚类，以及空间自相关分析（Moran's I、Getis-Ord Gi）等，用于发现空间上的聚集或分散规律。 多准则决策分析： 讲解如何综合考虑多个空间因素和评价标准，进行最优选址、适宜性评价等决策支持分析。 地统计学在GIS中的应用： 深入探讨地统计学的理论和方法，并阐述其在空间预测、变异性分析等方面的应用。 第四部分：实践应用与案例研究 GIS在土地利用规划中的应用： 通过实例展示如何利用GIS进行土地适宜性评价、规划方案优化等。 GIS在环境保护中的应用： 演示如何利用GIS进行污染扩散模拟、生态敏感性分析、自然资源监测等。 GIS在城市管理中的应用： 介绍GIS在交通管理、公共设施选址、应急响应系统建设等方面的实践。 GIS在商业分析中的应用： 阐述GIS如何用于市场区域划分、客户选址、配送路径优化等。 本书特点： 系统性与全面性： 覆盖了GIS空间分析的各个重要方面，从基础理论到高级技术，再到实际应用，力求全面。 理论与实践相结合： 不仅讲解理论知识，更通过丰富的案例研究和实例分析，帮助读者理解理论在实践中的应用。 深入浅出： 语言清晰易懂，概念解释到位，即使是初学者也能逐步掌握。 面向问题解决： 强调GIS空间分析作为一种解决实际地理问题的工具，引导读者掌握分析思路和方法。 本书适合地理信息科学、测绘工程、遥感科学、城市规划、环境科学、地理学、地质学、公共管理等相关专业的学生、研究人员，以及在这些领域工作的GIS从业人员。通过学习本书，读者将能够熟练运用GIS工具进行各类空间分析，为决策提供科学依据，并解决更广泛的地理空间问题。

评分☆☆☆☆☆

《GIS空间分析（第三版）》这本书，对我来说，简直就像打开了一扇通往 GIS 空间分析“内心世界”的窗户。我一直觉得，掌握 GIS 软件的操作是基础，但真正让我感到困惑的是，为什么有些分析方法能得出这样的结果？这些结果又意味着什么？这本书，恰恰解答了我长期以来的这些疑问。它不是简单地教你点击鼠标，而是深入到空间分析的“灵魂”层面。我特别喜欢书中关于“空间数据模型”的讲解，不仅仅是介绍矢量和栅格的区别，更重要的是分析了不同模型在空间分析中的适用性，以及模型转换可能带来的信息损失。书中对于“空间关系”的描述也极为细腻，比如拓扑关系、邻接关系、包含关系等等，这些看似基础的概念，在实际的空间查询和分析中却至关重要。书中用清晰的图示和生动的例子，让我彻底理解了这些关系是如何影响分析结果的。当我翻到“空间插值”章节时，我被书中对各种插值方法（如反距离加权、样条函数、克里金法）的原理、优缺点以及适用场景的详细对比所折服。书中并没有简单地列出公式，而是深入解释了它们背后的数学原理，并指导读者如何根据数据的空间变异性选择最合适的插值方法。我之前在进行地形分析时，常常因为插值方法的选择不当而导致结果失真，这本书彻底解决了我的困扰，让我能够更准确地理解和应用空间插值技术。而且，书中对“网络分析”的讲解也让我耳目一新。不仅仅是路径规划，书中还深入探讨了服务区分析、最优站点选择等更复杂的网络分析应用，并且详细讲解了网络数据集的构建、属性设置以及各种分析的算法原理。这对于我理解城市交通规划、物流配送等领域的问题非常有帮助。这本书的语言风格也十分独特，既有学术的严谨性，又不失通俗易懂的表达，让我在阅读过程中不会感到枯燥乏味，反而充满了探索的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

一本让人爱不释手的 GIS 学习宝典，即便我已经涉足 GIS 领域数年，初次翻阅《GIS空间分析（第三版）》时，仍然被其内容的深度与广度所震撼。这本书并非仅仅是简单地罗列各种空间分析工具的使用方法，而是深入浅出地阐述了空间分析背后的原理、逻辑以及它们在实际问题解决中的应用。第一章的引言部分就为我构建了一个清晰的空间分析理论框架，让我对“空间”这一概念有了更深刻的理解，不再仅仅是二维平面的坐标叠加，而是蕴含了复杂的地理过程和相互作用。接着，关于数据模型和数据预处理的章节，虽然我自认为在这方面已有所积累，但书中对于不同数据类型（矢量、栅格）的优缺点、精度影响因素以及各种预处理技术（如投影转换、坐标系定义、数据清洗）的详尽讲解，还是让我受益匪浅。特别是关于栅格数据分析的部分，从基础的像元运算到复杂的地形分析，每一步的逻辑推导都非常严谨，配合着书中大量的图示和实例，即使是相对抽象的概念，也能被直观地理解。我特别喜欢其中关于“空间关系”的论述，例如拓扑关系、邻接关系、包含关系等，这些概念看似基础，但在实际分析中却是至关重要的，书中对这些关系的详细解释和示例，让我能够更准确地描述和查询空间对象之间的相互联系，为后续更复杂的分析打下了坚实的基础。而且，我注意到书中对不同分析方法（如叠加分析、缓冲区分析、网络分析、插值分析）的介绍，不仅仅是停留在“怎么做”的层面，更侧重于“为什么这样做”以及“在什么场景下最适合这样做”。例如，在讲解缓冲区分析时，书中不仅介绍了不同类型缓冲区的构建方法，还探讨了缓冲区宽度设定的依据、多重缓冲区分析的应用以及如何避免缓冲区重叠带来的问题。这种深入的探讨，让我能够根据实际应用需求，灵活地选择和组合不同的空间分析技术，而不是机械地套用某个工具。总而言之，《GIS空间分析（第三版）》是一本将理论与实践完美结合的经典之作，它的内容深度和严谨性，对于任何希望在 GIS 领域有所建树的研究者和从业者来说，都是不可多得的学习资源。

评分☆☆☆☆☆

拿到《GIS空间分析（第三版）》这本书，我第一个想法就是，这绝对是一本值得反复研读的案头书。我是一位 GIS 专业的学生，在接触这本书之前，我对空间分析的理解相对零散，很多概念都是通过老师的讲解和零散的教程片段拼凑起来的。而这本书，则像一位经验丰富的引路人，条理清晰地将我带入了 GIS 空间分析的奇妙世界。最让我惊喜的是，书中对于不同空间分析方法论的介绍，比如空间自相关、空间插值、网络分析等，都进行了深入的理论阐述，并且详细地解释了其背后的数学模型和统计学原理。这对于理解这些方法为什么有效、在什么情况下适用至关重要，避免了知其然不知其所以然的尴尬。书中大量的图例和案例分析，更是让这些抽象的概念变得生动形象。例如，在讲解克里金插值法时，书中不仅给出了详细的数学公式，还用图示展示了不同变异函数模型如何影响插值结果，并且结合实际案例，演示了如何根据数据的空间变异特征选择最优的插值模型。这让我深刻体会到，空间分析不仅仅是软件操作，更是一种严谨的科学研究方法。此外，关于地理加权回归（GWR）的章节，更是让我眼前一亮。在此之前，我只知道 GWR 是一种用于处理空间异质性的模型，但书中对 GWR 的原理、模型的建立过程、参数选择以及结果的解释都进行了非常详尽的阐述，让我能够真正理解 GWR 如何克服传统全局回归模型的局限性，揭示变量之间局部空间关系的差异。书中还提供了一些优化 GWR 模型的方法，以及如何解释 GWR 的输出结果，这对于我在研究中运用 GWR 提供了极大的帮助。这本书的另一个优点是，它非常注重培养读者的批判性思维。书中在介绍不同分析方法时，都会提醒读者注意各种方法的假设条件、局限性以及可能存在的误差来源。例如，在讲到密度分析时，书中会讨论搜索半径、核函数类型等参数选择对结果的影响，并提醒读者要根据研究对象和分析目的进行合理选择。这种严谨的学术态度，让我受益匪浅，也让我对 GIS 分析结果的解释更加谨慎和科学。

评分☆☆☆☆☆

我是一名地理信息科学专业的学生，在学习 GIS 的过程中，我发现自己最大的瓶颈在于对空间分析方法的理解不够深入。很多时候，我能够按照教程操作软件，得到分析结果，但却无法解释结果的合理性，也无法根据实际需求灵活选择和组合分析方法。《GIS空间分析（第三版）》这本书，恰恰弥补了我的这一不足。它不仅详细讲解了各种空间分析工具的使用方法，更重要的是，深入探讨了这些方法背后的原理、模型和算法。我特别喜欢书中关于“空间统计”的章节，它详细介绍了 Moran's I、Geary's C 等空间自相关指标的计算原理和解释方法。书中用大量的实例，演示了如何利用这些指标来识别空间集聚、空间扩散以及异常点，这对于理解人口分布、犯罪现象、疾病传播等空间模式具有重要的理论和实践意义。此外，关于“地理加权回归”（GWR）的章节，更是让我眼前一亮。在此之前，我只知道 GWR 是一种用于处理空间异质性的模型，但书中对 GWR 的原理、模型建立过程、参数选择以及结果解释都进行了非常详尽的阐述，让我能够真正理解 GWR 如何克服传统全局回归模型的局限性，揭示变量之间局部空间关系的差异。书中还提供了一些优化 GWR 模型的方法，以及如何解释 GWR 的输出结果，这对于我在研究中运用 GWR 提供了极大的帮助。这本书的另一个亮点是，它非常注重培养读者的批判性思维。书中在介绍不同分析方法时，都会提醒读者注意各种方法的假设条件、局限性以及可能存在的误差来源。例如，在讲到密度分析时，书中会讨论搜索半径、核函数类型等参数选择对结果的影响，并提醒读者要根据研究对象和分析目的进行合理选择。这种严谨的学术态度，让我受益匪浅，也让我对 GIS 分析结果的解释更加谨慎和科学。

评分☆☆☆☆☆

作为一名 GIS 领域的学生，我一直对空间分析的理论基础和方法论感到好奇，但市面上的书籍要么过于偏重软件操作，要么理论过于深奥难懂。《GIS空间分析（第三版）》这本书，很好地平衡了这两者。它不仅提供了详实的操作指南，更深入地剖析了各种空间分析技术的原理和算法。我尤其赞赏书中对“空间自相关”概念的讲解。 Moran's I 和 Geary's C 指数是如何计算的？它们分别代表了什么？在什么情况下需要使用它们？书中用通俗易懂的语言和清晰的图示，解答了我的这些疑问。更重要的是，书中还展示了如何将这些空间自相关分析应用于实际问题，例如识别城市热岛效应的空间集聚、分析犯罪率的空间分布特征等，这让我深刻体会到空间分析在揭示地理现象规律方面的重要作用。此外，关于“空间插值”的章节，也是我学习的重点。书中对 IDW、Spline、Kriging 等插值方法的原理进行了详细的阐述，并对比了它们的优缺点和适用场景。我之前在进行区域气温、降水量等要素的插值时，常常因为选择不当而导致结果失真，这本书为我提供了科学的指导，让我能够根据数据的空间变异特征和研究需求，选择最合适的插值方法。书中还提到了如何进行插值结果的验证，这对于提高分析的可靠性非常有帮助。总而言之，《GIS空间分析（第三版）》是一本能够帮助读者从“知其然”到“知其所以然”的优秀教材，它为我构建了扎实的 GIS 空间分析理论体系，也为我今后的学习和研究打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名 GIS 领域的初学者，我曾经对“空间分析”这个概念感到既神秘又畏惧。市面上的 GIS 教程大多侧重于软件操作，对于背后的原理讲解得比较少，这让我总感觉自己只是一个“搬运工”，无法真正理解和运用这些工具。然而，《GIS空间分析（第三版）》这本书，彻底改变了我的看法。它就像一位循循善诱的老师，用最清晰、最简洁的语言，将复杂的空间分析理论娓娓道来。书中从最基础的空间概念讲起，例如投影、坐标系、数据模型，让我对 GIS 的基本构成有了扎实的认识。接着，书中对各种空间分析方法进行了系统性的讲解，比如空间查询、空间量测、叠置分析、缓冲区分析等等。我特别喜欢书中对“叠置分析”的讲解，它不仅仅是简单地介绍几种叠置运算（如联合、相交、求差），更深入地分析了不同叠置运算的逻辑原理，以及它们在实际问题中的应用场景。例如，书中通过一个土地利用规划的案例，详细演示了如何利用叠置分析来识别适合建设的区域，如何评估不同地块的适宜性，这让我对 GIS 在决策支持方面的作用有了更深刻的认识。此外，关于“栅格分析”的章节，也让我受益匪浅。书中详细讲解了各种栅格分析操作，如像元计算、重分类、邻域分析等，并且解释了这些操作背后的数学模型。我之前在进行地形分析时，常常对坡度、坡向的计算感到困惑，这本书用非常直观的图示和清晰的文字，解释了这些地形参数是如何从高程数据计算出来的，让我豁然开朗。总而言之，《GIS空间分析（第三版）》是一本真正能够帮助读者理解 GIS 空间分析“为什么”和“怎么做”的书籍，它为我打下了坚实的理论基础，也激发了我对 GIS 领域更深入探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

《GIS空间分析（第三版）》这本书，对我来说，简直就像打开了一扇通往 GIS 空间分析“内心世界”的窗户。我一直觉得，掌握 GIS 软件的操作是基础，但真正让我感到困惑的是，为什么有些分析方法能得出这样的结果？这些结果又意味着什么？这本书，恰恰解答了我长期以来的这些疑问。它不是简单地教你点击鼠标，而是深入到空间分析的“灵魂”层面。我特别喜欢书中关于“空间数据模型”的讲解，不仅仅是介绍矢量和栅格的区别，更重要的是分析了不同模型在空间分析中的适用性，以及模型转换可能带来的信息损失。书中对于“空间关系”的描述也极为细腻，比如拓扑关系、邻接关系、包含关系等等，这些看似基础的概念，在实际的空间查询和分析中却至关重要。书中用清晰的图示和生动的例子，让我彻底理解了这些关系是如何影响分析结果的。当我翻到“空间插值”章节时，我被书中对各种插值方法（如反距离加权、样条函数、克里金法）的原理、优缺点以及适用场景的详细对比所折服。书中并没有简单地列出公式，而是深入解释了它们背后的数学原理，并指导读者如何根据数据的空间变异性选择最合适的插值方法。我之前在进行地形分析时，常常因为插值方法的选择不当而导致结果失真，这本书彻底解决了我的困扰，让我能够更准确地理解和应用空间插值技术。而且，书中对“网络分析”的讲解也让我耳目一新。不仅仅是路径规划，书中还深入探讨了服务区分析、最优站点选择等更复杂的网络分析应用，并且详细讲解了网络数据集的构建、属性设置以及各种分析的算法原理。这对于我理解城市交通规划、物流配送等领域的问题非常有帮助。这本书的语言风格也十分独特，既有学术的严谨性，又不失通俗易懂的表达，让我在阅读过程中不会感到枯燥乏味，反而充满了探索的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

《GIS空间分析（第三版）》这本书，对我来说，简直是一场及时雨。我是一名地理教师，在日常教学中，我经常需要将 GIS 技术融入到地理教学中，以更直观、更生动的方式向学生传达地理概念。然而，我一直苦于找不到一本既能系统讲解 GIS 空间分析理论，又能提供丰富实践案例的书籍。这本书的出现，正好满足了我的需求。书中对各种空间分析方法的讲解，都非常清晰明了。例如，在讲解“缓冲区分析”时，书中不仅介绍了不同类型缓冲区的构建方法，还深入分析了缓冲区分析在土地利用规划、环境影响评价等领域的应用。书中还提供了一些非常实用的案例，例如如何利用缓冲区分析来识别河流两侧的保护区，如何评估某个区域受到噪声污染的范围，这些案例对于我设计教学内容非常有启发。此外，关于“网络分析”的章节，也让我对 GIS 在交通规划、应急响应等领域的应用有了更深入的了解。书中详细讲解了路径分析、服务区分析、最优站点选择等网络分析功能，并提供了相应的案例。例如，书中演示了如何利用网络分析来规划学生的上学路线，如何确定消防站的最佳布局，这对于我向学生展示 GIS 在实际生活中的应用非常有帮助。这本书的另一个优点是，它非常注重引导读者进行独立思考。书中在介绍各种分析方法时，都会提出一些开放性的问题，鼓励读者去思考不同的参数选择会对结果产生什么影响，以及如何在实际问题中应用这些分析方法。这种教学方式，能够有效地激发学生的学习兴趣，培养他们的创新能力。总而言之，《GIS空间分析（第三版）》是一本集理论性、实践性和启发性于一体的优秀著作，它为我开展 GIS 教学提供了强大的支持，也为我培养新一代的地理人才提供了宝贵的资源。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《GIS空间分析（第三版）》这本书的出版，对于广大 GIS 从业者和学习者来说，无疑是一件令人振奋的事情。我是一名从事水文地质工作的 GIS 工程师，日常工作中经常需要进行大量的空间数据分析，来支持地下水资源的评价和保护。在此之前，我主要依靠零散的在线教程和软件自带的帮助文档来学习和应用 GIS 分析工具，虽然能够完成基本任务，但总感觉对深层次的理论和原理理解不够透彻，有时在面对复杂问题时，也会感到力不从心。这本书的出现，恰恰弥补了这一遗憾。书中对空间分析技术进行了系统性的梳理和讲解，从最基础的空间查询、空间量测，到高级的空间统计、空间建模，几乎涵盖了 GIS 空间分析的方方面面。我尤其欣赏书中在介绍各种分析方法时，所体现出的严谨性和科学性。例如，在讲解“地形分析”章节时，书中对坡度、坡向、汇流累积量、地形湿度指数等的计算原理、数学模型以及在实际应用中的注意事项都进行了详尽的论述。书中还提供了大量的案例，展示了如何利用这些地形因子来分析地表径流、侵蚀风险以及潜在的滑坡易发区，这对于我理解区域水文过程、评价地质灾害风险非常有帮助。此外，关于“空间预测与模拟”的章节，更是让我眼前一亮。书中不仅介绍了常用的预测模型，如回归分析、支持向量机等，还重点讲解了如何将这些模型与 GIS 空间数据相结合，构建地理空间预测模型。例如，书中详细演示了如何利用地理加权回归模型来预测地下水污染的空间分布，如何利用元胞自动机模型来模拟城市地下水资源的开发利用动态过程。这些内容对于水文地质的科学研究和资源管理都具有重要的参考价值。总而言之，《GIS空间分析（第三版）》是一本集理论深度、实践指导和前沿技术于一体的优秀著作，它为我打开了 GIS 空间分析的新视野，让我能够更自信、更专业地运用 GIS 技术解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《GIS空间分析（第三版）》这本书的出版，对于广大 GIS 从业者和学习者来说，无疑是一件令人振奋的事情。我是一名从事城市规划工作的 GIS 工程师，日常工作中经常需要进行大量的空间数据分析，来支持规划决策。在此之前，我主要依靠零散的在线教程和软件自带的帮助文档来学习和应用 GIS 分析工具，虽然能够完成基本任务，但总感觉对深层次的理论和原理理解不够透彻，有时在面对复杂问题时，也会感到力不从心。这本书的出现，恰恰弥补了这一遗憾。书中对空间分析技术进行了系统性的梳理和讲解，从最基础的空间查询、空间量测，到高级的空间统计、空间建模，几乎涵盖了 GIS 空间分析的方方面面。我尤其欣赏书中在介绍各种分析方法时，所体现出的严谨性和科学性。例如，在讲解“空间统计”章节时，书中对莫兰指数、吉尔特指数等空间自相关指标的计算原理、解释方法以及在实际应用中的注意事项都进行了详尽的论述。书中还提供了大量的案例，展示了如何利用这些统计指标来识别空间集聚、空间扩散或空间异常现象，这对于我理解城市发展的空间格局、识别潜在的规划问题非常有帮助。此外，关于“空间预测与模拟”的章节，更是让我眼前一亮。书中不仅介绍了常用的预测模型，如回归分析、支持向量机等，还重点讲解了如何将这些模型与 GIS 空间数据相结合，构建地理空间预测模型。例如，书中详细演示了如何利用地理加权回归模型来预测土地价格的空间分布，如何利用元胞自动机模型来模拟城市扩张的动态过程。这些内容对于城市规划的宏观决策和微观布局都具有重要的参考价值。总而言之，《GIS空间分析（第三版）》是一本集理论深度、实践指导和前沿技术于一体的优秀著作，它为我打开了 GIS 空间分析的新视野，让我能够更自信、更专业地运用 GIS 技术解决实际问题。

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东西质量很好，值得购买

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书整体不错，但是在132页存在非人为破损，存在印刷褶皱

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内容还不错。

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不错，书包装精美，给个五星。下次要买还来这家店。

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