算法設計與分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

黃宇 著

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 算法分析
• 設計與分析
• 計算機科學
• 編程
• 理論計算機科學
• 復雜度分析
• 遞歸
• 分治法

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111572978

版次：1

商品編碼：12145209

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 麵嚮CS2013計算機專業規劃教材

開本：16開

齣版時間：2017-08-01

用紙：膠版紙

頁數：198

內容簡介

本書講授算法設計與分析的基礎知識。首先介紹計算模型的基本概念；其次圍繞遍曆、分治、貪心、動態規劃這四個經典算法設計策略，講解瞭排序、選擇、查找、圖遍曆、小生成樹、短路徑等經典算法問題；後介紹瞭計算復雜性的基礎知識。本書主要麵嚮計算機專業本科生，以及其他需要學習計算機科學基礎知識與瞭解計算機程序設計背後原理的讀者。

目錄

前言
教學建議
第一部分　計算模型
第1章　抽象的算法設計與分析2
1.1　RAM模型的引入2
1.1.1　計算的基本概念2
1.1.2　計算模型的基本概念3
1.1.3　RAM模型4
1.1.4　計算模型的選擇：易用性和精確性6
1.2　抽象算法設計7
1.2.1　算法問題規約7
1.2.2　算法正確性證明：數學歸納法8
1.3　抽象算法分析10
1.3.1　抽象算法的性能指標10
1.3.2　最壞情況時間復雜度分析11
1.3.3　平均情況時間復雜度分析12
1.4　習題13
第2章　從算法的視角重新審視數學的概念16
2.1　數學運算背後的算法操作16
2.1.1　取整x和x16
2.1.2　對數log n17
2.1.3　階乘n!18
2.1.4　常見級數求和∑ni=1f(i)19
2.1.5　期望E［X］20
2.2　函數的漸近增長率22
2.3　“分治遞歸”求解24
2.3.1　替換法24
2.3.2　分治遞歸與遞歸樹25
2.3.3　Master定理26
2.4　習題27
第二部分　樸素遍曆
第3章　綫性錶的遍曆32
3.1　基於遍曆的選擇與查找32
3.2　基於遍曆的排序33
3.2.1　選擇排序34
3.2.2　插入排序35
3.3　習題37
第4章　圖的深度優先遍曆39
4.1　圖和圖遍曆39
4.2　有嚮圖的深度優先遍曆40
4.2.1　有嚮圖的深度優先遍曆框架40
4.2.2　有嚮圖的深度優先遍曆樹42
4.2.3　活動區間43
4.3　有嚮圖的深度優先遍曆應用45
4.3.1　拓撲排序45
4.3.2　關鍵路徑48
4.3.3　有嚮圖中的強連通片50
4.4　無嚮圖的深度優先遍曆54
4.4.1　無嚮圖的深度優先遍曆樹55
4.4.2　無嚮圖的深度優先遍曆框架56
4.5　無嚮圖的深度優先遍曆應用57
4.5.1　容錯連通57
4.5.2　尋找割點58
4.5.3　尋找橋60
4.6　習題61
第5章　圖的廣度優先遍曆66
5.1　廣度優先遍曆66
5.1.1　廣度優先遍曆框架67
5.1.2　有嚮圖的廣度優先遍曆樹70
5.1.3　無嚮圖的廣度優先遍曆樹70
5.2　廣度優先遍曆的應用72
5.2.1　判斷二分圖72
5.2.2　尋找k度子圖73
5.3　習題74
第三部分　分治策略
第6章　排序：從遍曆到分治78
6.1　快速排序78
6.1.1　插入排序的不足78
6.1.2　快速排序的改進79
6.1.3　快速排序的分析81
6.2　閤並排序84
6.3　基於比較的排序的下界86
6.3.1　決策樹的引入87
6.3.2　比較排序最壞情況時間復雜度的下界88
6.3.3　比較排序平均情況時間復雜度的下界88
6.4　習題90
第7章　堆的設計與應用95
7.1　堆的定義95
7.2　堆的抽象維護96
7.2.1　堆的修復96
7.2.2　堆的構建97
7.3　堆的具體實現98
7.4　堆的應用100
7.4.1　堆排序100
7.4.2　基於堆實現優先隊列100
7.5　習題101
第8章　綫性時間選擇103
8.1　期望綫性時間的選擇103
8.1.1　期望綫性時間的選擇算法設計103
8.1.2　期望綫性時間的選擇算法分析104
8.2　最壞情況綫性時間的選擇106
8.2.1　最壞情況綫性時間的選擇算法設計106
8.2.2　最壞情況綫性時間的選擇算法分析107
8.3　習題108
第9章　對數時間查找110
9.1　摺半查找110
9.1.1　經典摺半查找110
9.1.2　摺半查找的推廣111
9.2　平衡二叉搜索樹112
9.2.1　二叉搜索樹及其平衡性113
9.2.2　紅黑樹的定義114
9.2.3　紅黑樹的平衡性115
9.3　習題116
第四部分　貪心策略
第10章　最小生成樹120
10.1　Prim算法120
10.1.1　Prim算法的正確性122
10.1.2　Prim算法的實現125
10.1.3　Prim算法的分析126
10.2　Kruskal算法127
10.2.1　Kruskal算法的正確性128
10.2.2　判斷是否成環——基於並查集的實現129
10.2.3　Kruskal算法的實現與分析133
10.3　最小生成樹貪心構建框架MCE134
10.3.1　從MCE框架的角度分析Prim算法135
10.3.2　從MCE框架的角度分析Kruskal算法136
10.4　習題137
第11章　給定源點的最短路徑142
11.1　Dijkstra算法142
11.1.1　Dijkstra算法的設計142
11.1.2　Dijkstra算法的正確性與性能分析144
11.2　從Dijkstra算法到貪心遍曆框架BestFS146
11.3　習題147
第12章　貪心策略的其他應用151
12.1　相容任務調度問題151
12.1.1　直覺的嘗試151
12.1.2　基於任務結束時間的貪心算法152
12.2　Huffman編碼153
12.2.1　可變長度編碼153
12.2.2　最優編碼方案的性質154
12.2.3　貪心的Huffman編碼156
12.3　習題156
第五部分　動態規劃
第13章　最短路徑160
13.1　有嚮無環圖上的給定源點最短路徑問題160
13.2　傳遞閉包問題和Shortcut算法161
13.3　所有點對最短路徑：基於路徑長度的遞歸163
13.4　Floyd-Warshall算法：基於中繼節點範圍的遞歸164
13.5　習題166
第14章　動態規劃算法168
14.1　動態規劃的動機168
14.2　動態規劃的基本過程169
14.2.1　基於樸素遍曆的遞歸170
14.2.2　未作規劃的遞歸171
14.2.3　采用動態規劃的遞歸171
14.3　動態規劃的應用174
14.3.1　動態規劃的要素174
14.3.2　編輯距離問題175
14.3.3　硬幣兌換問題176
14.3.4　最大和連續子序列問題178
14.3.5　相容任務調度問題179
14.4　習題179
第六部分　計算復雜性理論初步
第15章　多項式時間歸約188
15.1　問題間的歸約188
15.1.1　優化問題和判定問題188
15.1.2　問題間歸約的定義189
15.2　多項式時間：解決問題與完成歸約190
15.2.1　多項式時間可解的問題190
15.2.2　多項式時間歸約191
15.3　習題192
第16章　NP完全問題的基本概念193
16.1　NP完全問題的定義193
16.1.1　NP問題的定義193
16.1.2　NP難與NP完全問題的定義194
16.2　NP完全性證明的初步知識195
16.2.1　一般問題和特例問題195
16.2.2　等價的問題196
16.3　習題197
附錄A　數學歸納法199
附錄B　二叉樹200
參考文獻201

前言/序言

算法是計算的靈魂(spirit of computing)，而算法設計與分析的基礎知識是計算機科學的基石。算法設計與分析的知識內容很豐富，可以從不同視角進行組織與闡述。一種視角是關注經典的算法問題，如排序、選擇、查找、圖遍曆等；另一種視角是關注經典的算法設計策略，包括分治、貪心、動態規劃等。本書的組織兼顧問題與策略兩種視角。首先按照經典的算法設計策略，將書中的主體內容分為遍曆、分治、貪心、動態規劃4個部分。其次在每個部分之內，又圍繞經典的算法問題來闡述該部分所著重討論的策略。
本書集中討論抽象的即與機器、實現語言無關的算法設計與分析。為此在主體內容之前，我們首先講解計算模型的基礎知識，它是後續抽象討論算法設計與分析的基礎。另外，在本書的最後，我們介紹計算復雜性的基礎知識，試圖讓讀者在瞭解瞭各類算法問題、學習瞭各種算法設計和分析技術之後，對算法問題的難度有一個總體性的認識。此外，一些對於算法設計與分析較為關鍵的數學知識將在附錄中列齣。本書的內容是作者在過去多年授課的過程中逐漸積澱而成的，所以它不是對算法設計與分析知識的一個百科全書式的覆蓋，而是對一些重點內容的更專注的討論。
本書內容和組織方式的設計針對一個學期的授課展開。在內容方麵，本書可以分為前後兩個部分。前一部分主要圍繞元素的序關係展開，討論排序、選擇、查找這3個經典的算法問題。而這3個問題的求解同時又是分治策略的典型應用。後一部分主要圍繞“圖”這一數學結構展開，講授圖遍曆、最小生成樹、最短路徑等經典圖算法。同時，這些圖算法背後的一個核心問題是圖上特定結構——最小生成樹、最短路徑——的優化。圍繞圖優化，我們展示瞭貪心策略與動態規劃策略的典型應用。
在授課形式方麵，我們將課程分為主課與輔課這兩種形式。主課主要圍繞典型的算法問題、經典的算法展開。而輔課則圍繞算法策略來展開，在講述若乾經典問題、經典算法之後，從策略的視角迴顧最近階段的經典算法，同時補充新的素材對相應的策略進行進一步的展示。除知識講授之外，實踐也是“算法設計與分析”課程的重要組成部分。算法設計與分析課程的實踐分為兩類：一類是傳統的習題，即緊扣書本知識的習題，如一些簡單定理的證明、緊扣算法細節的一些問題等；另一類是應用題，它需要讀者對一個有一定現實意義的問題進行建模，並用書中的算法知識來求解。本書的應用題大都可以用於算法編程實現的訓練。在實際授課中，我們挑選瞭部分應用題作為編程實現題，並基於開源的OnlineJudge平颱進行自動評測，取得瞭良好的效果。
本書的素材主要源自於南京大學計算機係本科生“算法設計與分析”課程的授課內容。其中一部分素材來源於共同授課的其他老師，包括前期負責講授主課並指導輔課教學的陳道蓄老師，以及後期共同分班講授這門課程的錢柱中老師。還有一部分素材來自於經典的算法教科書和國外大學授課教師在其課程網站上發布的課程材料。另外，還要感謝“算法設計與分析”課程的兩位助教魏恒峰和楊怡玲，他們對大量的課程資料進行瞭整理與提煉。最後要感謝上過這門課的學生，他們創造性的提問與解題時所犯的錯誤都為本書提供瞭寶貴的素材。
教學建議說明：南京大學計算機係“算法設計與分析”課程的講授采用三種不同形式，即主課、輔課（tutorial）和習題課。
●主課圍繞各個主要知識點進行專題講授。下麵列齣主課的授課計劃，包括每次課的主題以及所對應的書本中的章節。
●輔課的主要內容是對前一階段主課知識的多角度解讀，以及重點內容的強化。輔課的授課往往以圍繞經典例題的討論為主，以知識點的闡述為輔。
●習題課的講授主要包括書上習題的講解，以及上機評測問題的講解。習題課的講授可以根據具體的教學、上機、考試等情況進行相應的安排。
教學章節教學要求課時主課一　準備知識（第1章）　計算模型的基礎知識　抽象算法設計與分析的基本概念2主課二　數學基礎（第2章）　函數漸近增長率的基本概念　簡單蠻力算法的逐步改進2　遞歸方程的基本求解技術　基於Master定理的分治遞歸求解2輔課一　從算法設計與分析的角度重新審視數學的概念2主課三　排序（第3、6、7章）　綫性錶的遍曆，從蠻力排序到快速排序2　堆結構的維護　堆結構的應用：堆排序與優先隊列2　閤並排序　基於比較的排序的下界2輔課二　排序：從簡單遍曆到分而治之2主課四　選擇（第8章）　選擇問題的簡單特例　期望綫性時間選擇　最壞情況綫性時間選擇2主課五　查找（第9、10章）　摺半查找　平衡二叉樹的定義及平衡性分析2　動態等價關係下的查找　並查集的設計與分析2(續)教學章節教學要求課時輔課三　分治策略中的平衡性控製技術2主課六　圖遍曆（第4、5章）　DFS、BFS基本算法框架　DFS框架深入分析2　有嚮圖中的DFS：拓撲排序、任務調度、強連通片識彆2　無嚮圖中的DFS：尋找割點、尋找橋2輔課四　BFS框架深入分析、圖遍曆的典型應用、DFS和BFS各自特色比較2主課七　圖優化（第10~14章）　最小生成樹：Prim算法、Kruskal算法2　最短路徑：給定源點最短路徑、所有點對間最短路徑2　從圖優化到一般優化問題求解：貪心策略、動態規劃策略的典型應用4輔課五　圖的貪心遍曆框架、經典圖優化問題的各種變體2主課八　計算復雜性理論初步（第15~16章）　P問題、NP問題基本概念　問題間歸約基本概念2　NP完全問題基本概念　基本的NP完全性證明技術2輔課六　算法設計與分析——過去與未來：抽象算法設計與分析迴顧、難問題求解技術簡介（近似算法）、算法設計與分析前沿簡介（隨機算法、在綫算法、並行分布式算法等）2

《算法的宇宙：探索計算的奧秘》 在這個信息爆炸的時代，數據以前所未有的速度增長，如何高效地處理、分析和利用這些數據，已成為衡量一個國傢、一個行業乃至一個企業核心競爭力的關鍵。本書並非一本枯燥的技術手冊，而是一次引人入勝的宇宙探索之旅。它將帶您深入算法的深邃之處，領略計算思維的無窮魅力，理解那些驅動現代科技進步的無形力量。 踏入算法的星河，洞悉計算的本質 您是否曾好奇，搜索引擎如何在海量網頁中迅速定位您所需的信息？社交媒體如何根據您的喜好推薦內容？又或者，在復雜的金融市場中，風險是如何被精確評估的？這一切的背後，都離不開算法的身影。本書將從最基礎的概念齣發，如同一位經驗豐富的嚮導，引領您逐步認識算法的本質——它是一種解決問題的步驟和方法。我們將探討算法的構成要素：輸入、輸齣、明確性、有限性和有效性，理解它們如何協同工作，將抽象的需求轉化為具體的計算過程。 解鎖算法的鑰匙：從基礎到精深 本書的核心內容，將圍繞著構建高效算法的關鍵原則和技術展開。我們將深入剖析算法的性能度量，理解“時間復雜度”和“空間復雜度”這兩個至關重要的概念。這意味著，您將學會如何評估一個算法的運行效率，如何在有限的時間和內存資源下，找到最優的解決方案。 學習過程中，您將接觸到一係列經典的算法範式，它們如同宇宙中的基本粒子，構成瞭算法世界的基石： 遞歸的力量： 領略自我引用的美妙，理解如何將復雜問題分解為更小的、相似的子問題，例如斐波那契數列的生成、樹結構的遍曆，乃至如分治法這樣強大的問題解決策略。 貪婪的智慧： 探索在每一步選擇當前最優解，最終能否導嚮全局最優的路徑。您將學習如何運用貪婪算法解決如活動選擇、霍夫曼編碼等問題，並理解其適用範圍和局限性。 動態規劃的精妙： 揭示如何通過存儲子問題的解，避免重復計算，從而高效地解決具有重疊子問題和最優子結構特性的問題。我們將深入學習背包問題、最長公共子序列等經典動態規劃的應用。 搜索與遍曆的藝術： 掌握如何係統地探索數據空間，無論是廣度優先搜索（BFS）還是深度優先搜索（DFS），它們在圖論、迷宮求解等領域展現齣強大的能力。 排序的效率： 從冒泡排序、選擇排序等基礎排序算法，到快速排序、歸並排序等高效的排序方法，本書將全麵解析它們的實現原理、性能特點以及在實際應用中的權衡。 駕馭數據結構的翅膀，飛嚮算法的藍天 算法的效率離不開其賴以生存的數據結構。本書將係統地介紹各種重要的數據結構，並闡述它們與算法之間密不可分的聯係： 數組與鏈錶： 作為最基本的數據組織形式，我們將探討它們在不同場景下的優劣勢，以及如何基於它們構建更復雜的數據結構。 棧與隊列： 理解後進先齣（LIFO）和先進先齣（FIFO）的特性，以及它們在函數調用、任務調度等領域的應用。 樹的結構： 深入探索二叉搜索樹、平衡二叉搜索樹（如AVL樹、紅黑樹）的原理，以及它們如何實現高效的查找、插入和刪除操作。 圖的遍曆與應用： 學習如何錶示和處理圖結構，如鄰接矩陣和鄰接錶，並掌握最短路徑算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成樹算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。 哈希錶： 揭示其如何通過哈希函數實現近乎常數時間的查找，以及解決衝突的各種策略。 算法的舞颱：從理論到實踐的飛躍 本書不僅僅停留在理論的講解，更注重將算法的思想與實際應用相結閤。您將瞭解到： 圖論的廣闊天地： 如何運用圖算法解決網絡路由、社交網絡分析、交通規劃等現實世界的問題。 字符串匹配的挑戰： 探索樸素匹配、KMP算法等，理解如何在文本中高效地查找特定模式。 數值計算的精度： 瞭解浮點數運算的精度問題，以及如何設計魯棒的數值算法。 NP-完全性問題的思考： 接觸計算復雜性理論的邊界，理解哪些問題可能沒有高效的解決方案，以及如何在這種情況下尋求近似解或啓發式方法。 開啓你的計算思維之旅 《算法的宇宙：探索計算的奧秘》旨在為讀者提供一個堅實的理論基礎，同時激發對計算科學的濃厚興趣。無論您是計算機科學領域的初學者，還是希望係統梳理和深化算法知識的開發者，亦或是對數據驅動的決策充滿好奇的決策者，本書都將是您不可多得的伴侶。通過學習本書，您將不僅掌握解決問題的強大工具，更能培養一種嚴謹、邏輯、高效的計算思維，這種思維將滲透到您學習、工作和生活的方方麵麵，助您在這個日新月異的時代，乘風破浪，抵達成功的彼岸。

評分☆☆☆☆☆

這本書我早就想買瞭，一直聽說它的名聲在外，是計算機科學領域的經典之作。終於下定決心入手瞭，拿到手的時候，感覺沉甸甸的，裏麵的知識量可想而知。我本身就是一名計算機專業的學生，在學習過程中，算法的重要性不言而喻，它是解決問題的核心，是效率的基石。我曾經在一些項目開發中，因為對算法的理解不夠深入，導緻程序運行緩慢，效率低下，這給我帶來瞭很大的睏擾。我深知，要想在計算機科學領域有所建樹，紮實的算法功底是必不可少的。這本書的內容我還在慢慢消化中，每天都會抽齣一定的時間來閱讀和思考。它的排版設計我很喜歡，字體大小適中，章節劃分清晰，每一個概念都講解得非常透徹。我尤其欣賞書中對於算法的分析方法，不僅僅是給齣算法的實現，更重要的是對其時間復雜度和空間復雜度的詳細剖析，這有助於我們理解算法的優劣，並能根據實際需求選擇最閤適的算法。我記得其中一個章節，講解瞭動態規劃，這個概念對我來說一度是個難點，但這本書的講解方式讓我茅塞頓開，通過生動的例子和循序漸進的推導，我終於明白瞭動態規劃的思想，並且能夠嘗試著去解決一些動態規劃的問題。這本書的深度和廣度都讓我印象深刻，它涵蓋瞭從基礎算法到高級算法的方方麵麵，讓我對算法的世界有瞭更全麵的認識。我期待著通過這本書的學習，能夠顯著提升我的算法設計和分析能力，為我未來的學習和工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在互聯網公司摸爬滾打多年的老程序員，我深知算法在現代軟件開發中的重要性。尤其是在大數據和人工智能時代，算法更是核心驅動力。我手裏也收藏瞭不少算法方麵的書籍，但總覺得不夠係統，或者說在某些細節上不夠深入。當我拿到這本書時，我眼前一亮。它的內容組織得非常有邏輯性，從最基本的排序、搜索算法，到更高級的圖論、動態規劃，再到NP-hard問題，幾乎麵麵俱到。我最喜歡的是書中對各種算法的設計思路的剖析，以及它們背後的數學原理。比如，它在講解快速排序時，不僅僅是給齣代碼，而是深入分析瞭pivot的選擇策略，以及為什麼它的平均時間復雜度是O(n log n)。這種深入的講解，讓我能夠真正理解算法的精髓，而不是僅僅停留在“知其然”。我曾經在工作中遇到過一個性能瓶頸，一個復雜的圖遍曆問題，當時我嘗試瞭很多方法都無法有效解決，後來翻到這本書中的圖算法章節，纔找到瞭靈感，並最終成功地優化瞭程序。這本書對我來說，就像一個經驗豐富的導師，它不僅傳授知識，更重要的是教會我如何思考，如何分析問題，如何設計齣更優的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對計算機科學充滿好奇心的業餘愛好者，雖然不是科班齣身，但我一直對算法的世界很感興趣。我平時會通過各種渠道學習計算機知識，也嘗試著自己編寫一些小程序。在一次偶然的機會，我看到瞭這本書的推薦，被它“算法設計與分析”的書名所吸引。我平時看一些技術博客，經常會遇到一些關於算法的討論，但總是覺得雲裏霧裏的，理解起來比較睏難。這本書的齣現，正好滿足瞭我對深入瞭解算法的需求。我收到書後，迫不及待地翻閱起來。這本書的語言風格非常友好，即使是像我這樣非專業背景的讀者，也能理解。它從最基礎的概念開始，循序漸進地講解各種算法。我印象最深刻的是書中對數據結構的講解，比如數組、鏈錶、樹、圖等，這些都是算法的基礎。通過書中詳細的圖示和解釋，我終於明白瞭這些數據結構是如何工作的，以及它們在算法中的作用。我還特彆喜歡書中關於算法效率的討論，它讓我明白，為什麼有的程序運行很快，有的卻很慢。這本書就像一個引路人，為我打開瞭一扇通往算法世界的大門。我還在學習過程中，但我已經能夠感受到它給我帶來的巨大收獲，我對算法的理解也越來越深入。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對計算機科學理論充滿探索欲的大學教師，我一直在尋找一本能夠係統性地、深入淺齣地講解算法設計與分析的教材，以供我的學生使用，同時也用於更新我的知識體係。這本書的齣現，無疑滿足瞭我的需求。它的內容涵蓋瞭算法領域最核心的概念和技術，從基礎的排序、搜索算法，到高級的圖論、網絡流，再到計算復雜性理論，幾乎無所不包。我尤其欣賞書中對算法設計的各種策略進行的詳細闡述，比如迴溯法、分支限界法等，這些方法在解決實際問題時都至關重要。我曾經在指導學生完成一個復雜的圖論問題時，學生們都陷入瞭睏境，後來我推薦他們閱讀這本書中的相關章節，學生們都錶示受益匪淺，並最終成功地解決瞭問題。這本書的語言風格嚴謹又不失生動，它能夠讓學生在掌握理論知識的同時，也能對算法的設計和分析産生濃厚的興趣。我非常看好這本書在教學和科研領域所能發揮的重要作用。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在準備考研的計算機科學專業的學生，目標是進入一所頂尖的985高校。我知道，算法與數據結構是計算機考研的核心科目之一，重要性不言而喻。我一直聽說這本書是算法領域的經典之作，擁有極高的學術價值和權威性。在備考期間，我將這本書作為主要的學習資料。這本書的內容非常全麵，從最基礎的算法概念，到復雜的數據結構，再到各種經典的算法應用，都進行瞭詳盡的講解。我特彆喜歡書中對每個算法的詳細分析，包括其時間復雜度和空間復雜度，以及各種優化技巧。我曾經在理解“哈夫曼編碼”時遇到瞭睏難，但通過閱讀這本書，我終於明白瞭它的編碼原理和貪心策略，並且能夠自己動手實現。此外，書中還包含瞭很多經典的算法題目，以及解題思路分析，這對於我的考研復習非常有幫助。我通過反復研讀這本書，不僅鞏固瞭我的算法知識，還極大地提升瞭我解決算法問題的能力。這本書無疑是我考研路上的一盞明燈，它為我指明瞭方嚮，也為我提供瞭強大的知識支撐。

評分☆☆☆☆☆

我是一個在職的軟件工程師，工作瞭好幾年，雖然積纍瞭一些項目經驗，但在算法方麵總覺得自己不夠紮實，有時候遇到一些性能瓶頸或者需要優化代碼的時候，會感到力不從心。所以，我一直在尋找一本能夠係統性地提升我算法能力的圖書。這本書是我在一次技術交流會上，聽一位資深工程師強烈推薦的，據說很多大廠的麵試都會涉及到書中的內容。我抱著試試看的心態買迴來瞭，翻開書，我立刻被它嚴謹的邏輯和清晰的結構所吸引。這本書並沒有一上來就拋齣復雜的概念，而是從最基本的排序算法講起，層層遞進，逐步深入到圖算法、字符串匹配算法等等。我最喜歡的是書中對於每種算法的分析，不僅給齣瞭代碼實現，還詳細講解瞭算法的原理、設計思想，以及在不同場景下的適用性。尤其是對於算法的時間復雜度和空間復雜度的分析，簡直是太到位瞭！它能夠讓你清晰地看到一個算法的效率極限在哪裏，以及如何通過優化來提升性能。我曾經遇到過一個問題，就是在處理大規模數據時，程序的響應速度非常慢，通過閱讀這本書，我找到瞭書中關於分治法和貪心算法的講解，這給瞭我很大的啓發，我嘗試著將這些思想應用到我的項目中，最終取得瞭顯著的優化效果。這本書對我來說，就像是一本武功秘籍，讓我能夠更深入地理解計算機的運行機製，也讓我更有信心去解決復雜的技術難題。

評分☆☆☆☆☆

作為一名計算機科學專業的畢業生，我在大學期間接觸過很多算法相關的課程，也閱讀過不少教材。但是，總覺得有些教材講解得過於理論化，缺乏實踐指導。這本書我是在畢業找工作前夕購買的，當時聽說很多公司的技術麵試都非常看重算法能力，我希望能夠通過這本書來鞏固和提升我的算法知識。拿到書後，我仔細翻閱瞭一下，發現它的內容非常豐富，而且講解方式也很有特色。書中不僅有大量的算法介紹和分析，還有很多經典的算法問題和解題思路。我尤其喜歡的是書中對於算法設計的策略，比如分治、動態規劃、貪心等，都進行瞭詳細的闡述，並配以大量的實例。我曾經在解決一道關於背包問題的題目時，卡瞭很久，後來翻到書中的動態規劃章節，纔豁然開朗。書中的講解方式非常通俗易懂，一步一步地引導我理解瞭動態規劃的核心思想，最終我成功地解決瞭這個問題。此外，這本書在算法分析方麵也做得非常齣色，它不僅講解瞭如何分析算法的時間復雜度和空間復雜度，還對一些常見的算法復雜度進行瞭深入的剖析。這讓我對算法的效率有瞭更直觀的認識，也能夠更好地權衡不同算法的優劣。總而言之，這本書是我在求職過程中遇到的寶藏，它極大地提升瞭我的算法能力，也幫助我順利地通過瞭多傢公司的技術麵試。

評分☆☆☆☆☆

在我從事軟件開發工作的近十年時間裏，算法始終是我最為關注的技術領域之一。我深知，一個優秀的算法設計，往往能夠帶來指數級的性能提升，尤其是在處理大規模數據和高並發場景時，算法的優劣甚至決定瞭産品的生死存亡。我曾經嘗試過很多關於算法的書籍，但很多都過於偏重理論，或者講解不夠係統。直到我發現瞭這本書，我感覺就像是找到瞭寶藏。這本書的編排非常閤理，從最基礎的算法概念，如遞歸、分治，到更為復雜的圖算法、字符串算法，再到 NP-完全性理論，幾乎涵蓋瞭算法領域的所有重要內容。我尤其欣賞書中對每種算法的分析，不僅提供瞭清晰的僞代碼，還對算法的正確性、效率進行瞭嚴謹的數學證明。這對於我這種需要將理論轉化為實踐的開發者來說，是非常寶貴的。我記得在書中關於“二分查找”的章節，它不僅僅是給齣瞭代碼，而是從查找的本質齣發，一步步引導讀者推導齣二分查找的思路，並且詳細分析瞭其對數時間復雜度。這種深度和嚴謹性，讓我對算法有瞭全新的認識。這本書對我來說，不僅僅是一本技術書籍，更是一本啓發我思維的工具。它讓我能夠更敏銳地發現代碼中的性能瓶頸，也讓我能夠更自信地設計齣高效、魯棒的算法。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對編程充滿熱情的獨立開發者，我一直在努力提升自己的技術能力，而算法設計與分析，是我認為最核心、最關鍵的一環。我平時會關注一些國外知名的技術論壇和社區，這本書的評價一直非常高，所以我一直想入手。收到書後，我被它嚴謹的邏輯和清晰的結構深深吸引。書中並沒有直接給齣結論，而是通過循序漸進的講解，引導讀者一步步理解各種算法的思想和原理。我尤其欣賞書中對不同算法進行比較分析的部分，例如，它會將分治法和動態規劃進行對比，幫助讀者理解它們各自的適用場景和優缺點。我曾經在一個項目中，需要處理大量的數據排序問題，當時我對幾種排序算法的優劣並沒有一個清晰的認識，但通過閱讀這本書，我明白瞭快速排序在平均情況下的高效性，以及歸並排序的穩定性，最終我選擇瞭最適閤我場景的算法。這本書的講解方式非常生動，即使是復雜的數學概念，也能用易於理解的方式呈現齣來。它就像一位循循善誘的老師，讓我能夠深入地理解算法的內在邏輯，而不是停留在錶麵。

評分☆☆☆☆☆

我是一位即將畢業的計算機科學碩士研究生，在攻讀學位期間，我一直專注於算法和數據結構的研究。我知道，一個紮實的算法基礎，是我未來學術研究和職業發展的重要保障。在尋找相關文獻資料的過程中，我接觸到瞭這本書，並被它深邃的理論和廣泛的涵蓋範圍所吸引。這本書的體係結構非常完整，從基礎的算法思想，如貪心算法、動態規劃，到更為前沿的隨機化算法、近似算法，都進行瞭深入的探討。我特彆欣賞書中對於各種算法的時間復雜度和空間復雜度分析的細緻入微，這讓我能夠更準確地評估算法的性能，並為我的研究選擇最優的算法。我記得在書中關於“最短路徑算法”的章節，它不僅講解瞭Dijkstra算法，還深入探討瞭Bellman-Ford算法以及它們各自的優劣和適用場景。這種對比分析，讓我對最短路徑問題有瞭更深刻的理解。此外，書中還引入瞭一些我之前未曾接觸過的算法領域，例如流網絡算法和計算幾何算法，這極大地拓寬瞭我的學術視野。這本書不僅僅是一本教科書，更像是一本算法領域的百科全書，它為我的學術研究提供瞭堅實的理論基礎和豐富的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

書不到兩百頁，比較簡練，甚至有點偏少瞭。感覺不太適閤小白。

評分☆☆☆☆☆

很不錯，慢慢研究

評分☆☆☆☆☆

考研用的書長得比較好

評分☆☆☆☆☆

快遞比預期的京東速度慢瞭1到2天

評分☆☆☆☆☆

非常好

評分☆☆☆☆☆

很不錯，慢慢研究

評分☆☆☆☆☆

書不到兩百頁，比較簡練，甚至有點偏少瞭。感覺不太適閤小白。

評分☆☆☆☆☆

快遞比預期的京東速度慢瞭1到2天

評分☆☆☆☆☆

快遞比預期的京東速度慢瞭1到2天