赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈新河 编

图书标签:

• 大数据
• 营销
• 房地产
• 汽车
• 交通
• 体育
• 环境
• 行业应用
• 案例分析
• 数据分析

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121311758

版次：1

商品编码：12160064

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-05-01

用纸：轻型纸

页数：236

字数：332000

产品特色

内容简介

　　

　　大数据已经由一个概念变成一种工具和行动，与我们生活时时相伴，推动产业转型升级；正在逐渐成为一种思想和文化，影响我们日常行为和做事方法方式，由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看，中国的大数据产业从每年的千亿元数据营销领域快速向万亿级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10年的数据营销领域而言，行业大数据应用才刚刚起步，缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。《赢在大数据系列丛书》通过收集整理，并从216个案例中遴选出覆盖18个行业的106个行业大数据*佳实践案例，再加上全面、系统、深入的《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》，希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。

由DT大数据产业创新研究院（DTiii）集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的第一批《赢在大数据系列丛书》共计4册。

　　（1）《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》；

　　（2）《赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》；

　　（3）《赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》；

　　（4）《赢在大数据：政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》。

　　《赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》精选营销、房地产、汽车、交通、体育和环境6个行业的27个大数据应用实践案例，通过详实的案例剖析，系统分析了大数据在各个行业中应用的技术、理论、实践和方法。无论是大数据从业者，还是政府产业管理者，亦或是投资者，均可从这四本书中获得可借鉴的信息。

　　《赢在大数据系列丛书》将持续出版，加速推进中国大数据生态发展。

　　

作者简介

陈新河

DT大数据产业创新研究院（DTiii）院长

中关村大数据产业联盟 副秘书长

　　在IT领域20多年研究、观察和思考，同样的数据，不同的观点。参加《促进大数据发展行动纲要》【国发〔2015〕50号】编制，主持国家发改委"十三五"规划前期研究重大课题：《"十三五"信息经济发展研究》，国家社科基金特别委托项目《大数据治国战略研究》课题组核心成员，2004年主持课题《未来5~15年电子信息技术发展趋势分析》获部级奖励。

　　筹建/运营中关村大数据产业联盟，走访上百家大数据创新创业企业，主持300多场CEO、CTO等专业人士分享的"大数据100分"活动，影响数百万人；组织中关村大数据产业联盟500人微信群（已扩建金融、工业4.0、汽车、房地产、消费、旅游、农业大数据等专业委员会及各行业大数据500人微信群），联盟群已成为*知名、*活跃、*具影响力、*高端的大数据社区。

　　筹建DT大数据产业创新研究院(DTiii)，致力打造大数据领域*一智库，于2016世界互联网大会乌镇峰会发布《DTiii版中国大数据产业地图（1203家）》《中国大数据创新企业TOP100》《中国大数据应用*佳实践案例TOP50》《中国大数据领军人物》和《中国大数据发展蓝皮书》等。

　　运营微信公众号：软件定义世界（SDX），累计订阅用户达10万，累计阅读量达1000万；软件定义世界（SDX）已成为大数据思想的策源地、产业变革的指南针、政府和企业家的智库、连结创业者与VC的桥梁、从业人员的加油站。

　　已为国土资源部、国家档案局、苏州工业园、中国石油、中信集团、中铁集团、北控集团、中国电信集团、华为南京研究所、北京联通、上海移动、四川电信、深圳龙岗区、宁波经信委、兰州大数据局、花样年集团、金地集团、黑龙江旅游局等200多家政府、企业进行大数据培训。

　　编辑/出版《大数据领导干部读本》《中国大数据技术与产业发展报告（2014）》《中国软件和信息服务业发展报告》（2012、2013、2014版）《世界软件产业发展年度报告》（2010、2011、2012、2013版） 《2014移动互联网产业发展年度报告》等；（即将出版）覆盖18个行业、 涵盖106个中国大数据应用*佳实践案例的《赢在大数据系列丛书》【1《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》；2《赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》；3《赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》；4《赢在大数据：政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》】 。

　　目前致力于大数据生态系统研究和建设，专注于大数据专业教育和培训。

目录

第1章　营销大数据

1.1 新意互动：大数据重新定义汽车营销

1.2 TalkingData：线上、线下融合数据成就智慧营销

1.3 泰一指尚：O2O 大数据营销精准触达家电用户

1.4 众调科技：大数据让二手车买家和卖家同样精明

1.5 华院分析：大数据在互联网广告精准投放中的应用

1.6 科技谷：360 度旅客洞察系统助力航空营销

1.7 博晓通：大数据为时尚产品导航

1.8 奥维万象：大数据让企业决策更智能

1.9 智慧图：位置大数据赋能实体零售变革

1.10 泰一指尚：大数据让"互联网广告更进一步"

1.11 联智科技：大数据助力购物中心精准营销

1.12 国双科技：大数据助力企业击穿消费决策第一环

1.13 蓝色光标：大数据助力企业一站式精准营销

1.14 多盟：大数据打造面向需求定制的程序化广告平台

第2 章 房地产大数据

2.1 TalkingData：大数据助力传统房地产行业的转型变革

2.2 云房数据：大数据助力金融房抵业务全流程服务

第3 章　汽车大数据

3.1 中交慧联：商用车车联网数据价值探索

3.2 评驾科技：大数据推动保险从千人一面到千人千面

第4 章　交通大数据

4.1 亿海蓝：航运大数据打造"透明海运"

4.2 海云数据：大数据打造"智慧机场"

4.3 科技谷：大数据保障交通安全运营

4.4 零点有数：大数据提升城市公共自行车效率

4.5 博彦科技：大数据助力我国高速公路运管升级

第5 章　体育大数据

5.1 同行科技：大数据助力体育发展

5.2 球类运动中的数据分析

第6 章　环境大数据

6.1 东网科技：大数据助力环境监测

6.2 清华大学软件学院：大数据打造中国智慧气象新平台

精彩书摘

　　《赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》：
　　蓝色光标传播集团是一家为大型企业和组织提供品牌管理与数字营销等服务的专业企业，1996年成立，2010年在深圳创业板上市（股票代码：300058）。主营业务包括整合数字营销、电子商务、移动互联和大数据。公司持续服务于信息技术、汽车、消费品、房地产、互联网、金融、文化娱乐等行业中超过1500家领先企业，其中财富500强企业近百个。
　　公司总部位于北京，在中国大陆各省会城市均有分支机构，海外有7家子公司，业务网络遍及全球60余国家的近100个城市。
　　大数据作为集团高速发展的新动力和新引擎之一，蓝色光标早在2013年就提出数字化战略，成为行业内率先成立专门大数据部门并将大数据技术应用到传统营销传播行业的科技服务企业。公司在不断引进数据行业优秀人才的同时，投资并购30余家与大数据、移动互联广告相关的数字营销企业，并与业内多家公司达成战略合作，在数据服务平台、商业智能、大数据产品等方面不断努力创新，共同推进集团数字化业务的发展。
　　蓝色光标整合旗下自有数据及业界优质的数据资源，持续为全球客户提供数据整合、数据挖掘分析、行业分析研究、传播效果跟踪、精准营销等专业化的数据服务，为客户的成功安上精准的引擎。
　　蓝色光标开发的BlueView大数据产品先后获得北京市科委科技服务业和中关村现代服务业专项支持。蓝色光标先后为英菲尼迪等企业提供数字化服务，并与腾讯、京 东合作开展“京腾计划”等。
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《数据驱动的商业变革：从战略到实践的深度剖析》 简介： 本书旨在为寻求在数据驱动时代实现商业价值最大化的企业决策者、行业分析师和技术领导者提供一套全面、可操作的框架和案例库。我们深知，数据的力量远不止于报告和仪表盘，它是一种全新的生产要素和竞争优势的核心来源。然而，如何将海量、异构的数据转化为可执行的洞察并最终落地为商业成果，是当前许多组织面临的巨大挑战。 本书避开了大数据技术的底层技术细节（如Hadoop、Spark的编程指南），转而聚焦于数据战略的制定、组织能力的构建以及跨职能领域的应用深度。我们认为，成功的数字化转型并非技术堆砌，而是一场由数据驱动的商业模式和运营流程的深刻重塑。 第一部分：构建数据驱动的战略基石 在数据爆炸的背景下，"大数据"本身不再是稀缺资源，稀缺的是能够清晰定义数据价值链和数据治理蓝图的战略思维。 数据价值链重塑： 本章深入探讨如何从顶层设计开始，识别企业核心业务目标与数据资产之间的连接点。我们详细阐述了“数据资产化”的完整流程，包括数据源的发现、数据的标准化、价值评估模型（如潜在收入贡献、风险降低系数）的建立。这部分内容将指导管理者如何将数据视为应计提折旧的无形资产，而非仅是IT部门的负担。 数据治理与伦理的平衡： 随着数据隐私法规（如GDPR、CCPA）日益收紧，如何在合规的前提下最大化数据利用效率成为关键。本书提供了建立跨部门数据治理委员会的实用方法，重点探讨了数据质量（DQ）指标体系的设计，以及在AI模型应用中，如何构建透明度（Explainability）和公平性（Fairness）的审核机制，确保数据的负责任使用。 组织敏捷性与数据人才： 数据战略的落地需要组织结构的适应性支持。我们将分析几种成功数据驱动型组织的架构模型（如中心化的数据卓越中心CDO办公室、嵌入式的数据科学家团队），并侧重于“数据素养”在非技术岗位的普及策略。我们提供的不仅仅是招聘清单，更是内部培训与文化变革的行动路线图。 第二部分：跨职能领域的数据应用深化 本书的第二部分将聚焦于数据分析如何深入渗透到企业的核心运营环节，实现效率提升与创新突破。我们提供了多个行业中非营销、非传统IT领域的深度实践案例（请注意，这些案例集中于运营优化、风险管理和产品创新，而非您提及的特定行业应用）。 供应链与物流的预测性优化： 本章详述了如何利用时序分析和外部环境数据（如天气、地缘政治事件）来构建精细化的需求预测模型。案例聚焦于库存周转率的优化，展示了如何通过实时传感器数据（IoT）对关键资产的健康状况进行预警，从而大幅降低非计划性停机时间（MTTR），实现预防性维护（PdM）的规模化部署，这对于重资产行业的运营效率至关重要。 客户体验（CX）的精细化运营（非营销驱动）： 这里的“客户体验”侧重于服务交付的质量和效率。我们将探讨如何使用自然语言处理（NLP）分析客户服务中心的交互记录，不是为了推送广告，而是为了识别服务流程中的关键摩擦点。例如，通过分析故障报告的复杂性，来反向指导产品设计团队进行下一代产品的易用性改进，实现“数据驱动的工程反馈闭环”。 财务与风险管理的量化决策： 在金融和大型企业中，数据分析正从传统的报表分析转向前瞻性风险建模。本书介绍如何利用图数据库技术和机器学习，构建复杂的欺诈检测网络，识别隐藏在大量交易数据中的异常模式。此外，我们还讨论了如何将宏观经济数据与内部财务数据相结合，建立更具弹性的资本配置模型，以应对市场波动。 产品创新与快速迭代： 本部分展示了如何利用A/B测试的科学方法和用户行为日志，快速验证新功能或服务流程的商业可行性。重点在于“最小可行产品”（MVP）的数据验证框架，确保资源投入到具有最高潜力的创新方向上，缩短从概念到市场的周期。 第三部分：技术架构的演进与数据基础设施的弹性 为了支撑上述应用，数据基础设施必须具备足够的灵活性和扩展性。本书审视了当前数据平台架构的演进趋势。 数据湖与数据中台的整合哲学： 我们不推销单一技术栈，而是探讨如何平衡集中存储（数据湖的广度）与业务域的敏捷性（中台的深度）。关键在于数据目录（Data Catalog）的建设，它充当了连接原始数据与业务指标的“元数据桥梁”。 实时数据流的处理范式： 许多业务决策（如实时库存调整、安全监控）需要亚秒级的响应时间。本章将讨论流处理架构（如Kafka生态系统）在企业级应用中的部署挑战和最佳实践，重点是如何在高吞吐量下保证数据的一致性与准确性。 本书特点： 本书的特点是强调可迁移的思维模型和实用的治理框架。它不是一本特定技术的操作手册，而是帮助组织理解“数据如何工作”以及“如何让数据为我们工作”的战略指南。读者将获得一套清晰的路线图，用于评估自身数据成熟度，识别关键瓶颈，并制定出能够转化为实际商业成果的数据战略。通过对流程、组织和伦理的深度剖析，本书致力于帮助企业在数据洪流中，锚定清晰的价值方向，实现可持续的商业增长。

评分☆☆☆☆☆

这本书我真是太惊喜了！一直以来，我都觉得大数据是个高深莫测的概念，离我的生活和工作有点远。但这本书就像一把金钥匙，唰地一下就打开了我对大数据的认知壁垒。它不是那种干巴巴的理论堆砌，而是用一个个生动鲜活的案例，把大数据是如何在营销、房地产、汽车、交通、体育和环境这些看似不同领域里发挥作用的，讲得明明白白。 举个例子，我一直以为营销就是做广告、发传单，但书里讲到的大数据营销，简直是魔术师的表演！它能精准分析消费者的每一次点击、每一次搜索，甚至能预测你下一次会购买什么。这让我想起自己前段时间纠结买什么车，结果手机上就推来了好多汽车相关的广告，我当时还以为是巧合，现在才明白，原来是大数据在背后悄悄地“读懂”了我。书里详细拆解了营销公司如何利用大数据优化广告投放，找到最适合的目标客户，甚至还能根据客户的情绪调整营销策略，这真的太震撼了。而且，房地产行业里，大数据怎么帮着分析地段价值、预测房价走势，让我这个对买房毫无头绪的人，突然感觉有了点底气。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对科技前沿充满好奇的普通读者，我一直渴望能有一本书，既能揭开大数据神秘的面纱，又能让我切实感受到它带来的改变。这本书恰恰做到了这一点。它不仅仅是关于“数据”本身，更是关于“数据”如何转化为“洞察”，再通过这些洞察来指导实际的商业决策。书中对于不同行业的案例剖析，可以说是面面俱到，而且层次感十足。 我特别喜欢关于汽车行业大数据应用的章节。它不只是停留在“用户画像”的层面，而是深入到了车辆的生产、销售、售后服务的全生命周期。比如，制造商如何通过分析海量车辆运行数据，来预测潜在的故障，提前进行维护，从而提升用户体验和品牌口碑；销售商如何利用大数据分析客户的购车偏好，进行个性化推荐，甚至优化库存管理。这让我看到了大数据在提升效率、降低成本、创新商业模式方面的巨大潜力。甚至在体育领域，大数据不再是冰冷的数字，而是变成了教练制定战术、运动员提升表现、赛事组织优化体验的关键。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值远超我的预期，它不仅是一本关于大数据应用的百科全书，更是一本激发行业创新思维的指南。我一直认为，大数据只是一个工具，关键在于如何应用。而这本书恰恰展现了无数种“如何应用”的精彩范例，而且涉及的领域非常广泛，从我们日常生活中息息相关的营销，到关乎城市发展的交通和环境，再到充满活力的汽车和体育产业，都被赋予了数据化的视角。 尤其让我印象深刻的是汽车行业的案例，不仅仅是说车辆本身的数据，更是延伸到了整个产业链。比如，如何利用大数据优化汽车的设计和制造流程，如何通过用户数据分析来改进售后服务，甚至如何预测未来的出行方式。这让我看到了大数据在推动产业升级和转型方面的巨大力量。同样，体育行业的数据化应用，也从单纯的比赛分析，扩展到了运动员的训练、伤病预测、赛事运营等方方面面，极大地提升了效率和观赏性。这本书让我受益匪浅，它提供了一个全新的视角来审视各行各业。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始抱着试试看的心态去读这本书，毕竟“大数据”这个词听起来就有点高高在上。但事实证明，我的顾虑完全是多余的。这本书以一种极其平易近人的方式，将复杂的概念变得通俗易懂，并且通过大量的真实案例，让我深刻体会到大数据在各个行业的应用深度和广度。 我最感兴趣的部分是营销和房地产。书里详细描述了营销公司如何利用大数据构建用户画像，进行精准投放，甚至预测用户的购买行为，这让我看到了过去传统营销的局限性。而房地产行业的案例，则让我了解到大数据是如何帮助开发商选择最优地段，评估项目风险，以及如何帮助购房者找到最适合自己的房产。书中对这些案例的拆解非常细致，从数据采集到分析模型，再到最终的商业落地，都讲得很清楚。它让我看到了数据背后隐藏的巨大商业价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容让我对大数据的作用有了全新的认识。我过去一直以为大数据就是那种“大数据分析师”才会接触到的东西，跟普通人没什么关系。但读完这本书，我才发现，原来我们每天的生活，都在被大数据悄悄地影响着，并且它还能为很多行业带来质的飞跃。 尤其印象深刻的是在交通出行方面的应用。我们每天都在使用的地图导航，背后其实就是海量交通数据的支撑。这本书把它讲得更透彻了，不只是简单的导航，它还涉及到如何利用大数据来预测拥堵，优化信号灯配时，甚至规划公共交通线路，让整个城市的交通运转更加高效、顺畅。这让我意识到，大数据不仅能改善个体体验，更能从宏观层面解决社会问题。而且，书中关于环境监测和治理的案例，也让我看到了大数据在可持续发展中的重要作用，比如如何利用大数据来分析污染源，预测环境变化趋势，从而制定更有效的环保政策。

评分☆☆☆☆☆

还可以

评分☆☆☆☆☆

好好读书度看看别出心裁了哈放大超级几哈GVVB你你几级

评分☆☆☆☆☆

太浅显

评分☆☆☆☆☆

配送很快。东西也很好，以后还会继续购买，希望能一如既往的好

评分☆☆☆☆☆

太浅显

评分☆☆☆☆☆

包装精致完好，给快递员点赞?

评分☆☆☆☆☆

好书，贴合实际

评分☆☆☆☆☆

行业趋势指引，挺好的。

评分☆☆☆☆☆

很棒的书，很好吃，下回回来买吧哦