大话存储后传：次世代数据存储思维与技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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冬瓜哥 著

图书标签:

• 存储
• 数据存储
• 次世代存储
• 技术
• 架构
• 大话存储
• 分布式存储
• 云存储
• 数据库
• 性能优化

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302464921

版次：1

商品编码：12169446

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-04-01

用纸：胶版纸

页数：459

字数：745000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

冬瓜哥对技术的追求已经到了“痴迷”的境界，与10年前相比，文笔解析更为到位，技术理解更为精准。其公众号的每篇文章，都是存储业界风向标。

内容简介

　　全书分为：灵活的数据布局、应用感知及可视化存储智能、存储类芯片、储海钩沉、集群和多控制器、传统存储系统、新兴存储系统、大话光存储系统、体系结构、I/O协议栈及性能分析、存储软件、固态存储等，其中每章又有多个小节。每一个小节都是一个独立的课题。本书秉承作者一贯的写作风格，完全从读者角度来创作本书，语言优美深刻，包罗万象。另外，不仅阐释了存储技术，而且同时也加入了计算机系统技术和网格技术的一些解读，使读者大开眼界，茅塞顿开，激发读者的阅读兴趣。
　　本书适合存储领域所有从业人员阅读研习，同时可以作为《大话存储*版》的读者的延伸高新资源。

作者简介

　　冬瓜哥（张冬），现任某半导体公司系统架构师，著有《大话存储》系列图书。存储领域技术专家和布道者。

目录

第一章 灵活的数据布局 ·········································································1
1.1 Raid1.0和Raid1.5 ······························································································2
1.2 Raid5EE和Raid2.0 ·····························································································4
1.3 Lun2.0/SmartMotion ························································································13
第二章 应用感知及可视化存储智能 ·····················································23
2.1 应用感知精细化自动存储分层······································································25
2.2 应用感知精细化SmartMotion ········································································27
2.3 应用感知精细化QoS ······················································································28
2.4 产品化及可视化展现······················································································31
2.5 包装概念制作PPT ···························································································43
2.6 评浪潮“活性”存储概念··············································································49
第三章 存储类芯片 ··············································································53
3.1 通道及Raid控制器架构 ··················································································54
3.2 SAS Expander架构 ··························································································60
第四章 储海钩沉 ··················································································65
4.1 你绝对想不到的两种高格调存储器······························································66
4.2 JBOD里都有什么····························································································70

4.3 Raid4校验盘之殇 ····························································································72
4.4 为什么说Raid卡是台小电脑 ··········································································73
4.5 为什么Raid卡电池被换为超级电容 ······························································74
4.6 固件和微码到底什么区别··············································································75
4.7 FC成环器内部真的是个环吗 ·········································································76
4.8 为什么说SAS、FC对CPU耗费比TCPIP+以太网低 ····································77
4.9 双控存储之间的心跳线都跑了哪些流量······················································78
第五章集群和多控制器 ······································································· 79
5.1 浅谈双活和多路径··························································································80
5.2 “浅”谈容灾和双活数据中心（上）··························································82
5.3 “浅”谈容灾和双活数据中心（下）··························································87
5.4 集群文件系统架构演变深度梳理图解··························································96
5.5 从多控缓存管理到集群锁············································································107
5.6 共享式与分布式各论····················································································115
5.7 “冬瓜哥画PPT”双活是个坑 ·····································································118
第六章传统存储系统 ········································································· 121
6.1 与存储系统相关的一些基本话题分享························································122
6.2 高端存储系统江湖风云录！········································································133
6.3 惊了！原来高端存储架构是这样演进的！················································145
6.4 传统高端存储系统把数据缓存集中外置一石三鸟····································155
6.5 传统外置存储已近黄昏················································································156
6.6 存储圈老炮大战小鲜肉················································································166
6.7 传统存储老矣，新兴存储能当大任否？····················································167
第七章次世代存储系统 ····································································· 185
7.1 一杆老枪照玩次世代存储系统····································································187
7.2 最有传统存储格调的次世代存储系统························································192
7.3 最适合大规模数据中心的次世代存储系统················································203
7.4 最高性能的次世代存储系统········································································206
7.5 最具备感知应用能力的次世代存储系统····················································214
7.6 最具有数据管理灵活性的次时代存储系统················································225

第八章光存储系统············································································ 237
8.1 光存储基本原理····························································································238
8.2 神秘的激光头及蓝光技术············································································244
8.3 剖析蓝光存储系统························································································249
8.4 光存储系统生态····························································································253
8.5 站在未来看现在····························································································259
第九章体系结构 ················································································ 263
9.1 大话众核心处理器体系结构········································································264
9.2 致敬龙芯！冬瓜哥手工设计了一个CPU译码器！ ····································271
9.3 NUNA体系结构首次落地InCloudRack机柜 ···············································274
9.4 评宏杉科技的CloudSAN架构 ······································································278
9.5 内存竟然还能这么玩？！············································································283
9.6 PCIe交换，什么鬼？····················································································293
9.7 聊聊FPGA/GPCPU/PCIe/Cache-Coherency ················································300
9.8 【科普】超算到底是怎样算的？································································305
第十章 I/O 协议栈及性能分析 ···························································· 317
10.1 最完整的存储系统接口/协议/连接方式总结 ···········································318
10.2 I/O协议栈前沿技术研究动态 ····································································332
10.3 Raid组的Stripe Size到底设置为多少合适？ ·············································344
10.4 并发I/O——系统性能的根本！ ································································347
10.5 关于I/O时延你被骗了多久？ ····································································349
10.6 如何测得整条I/O路径上的并发度？ ························································351
10.7 队列深度、时延、并发度、吞吐量的关系到底是什么··························351
10.8 为什么Raid对于某些场景没有任何提速作用？ ······································365
10.9 为什么测试时性能出色，上线时却惨不忍睹？······································366
10.10 队列深度过浅有什么影响？····································································368
10.11 队列深度调节为多大最理想？ ································································369
10.12 机械盘的随机I/O平均时延为什么有一过性降低？ ······························370
10.13 数据布局到底是怎么影响性能的？························································371
10.14 关于同步I/O与阻塞I/O的误解 ·································································374
10.15 原子写，什么鬼？！················································································375

10.16 何不做个USB Target？ ·············································································385
10.17 冬瓜哥的一项新存储技术专利已正式通过············································385
10.18 小梳理一下iSCSI底层 ··············································································394
10.19 FC的4次Login过程简析 ···········································································396
第十一章存储软件············································································ 397
11.1 Thin就是个坑谁用谁找抽！······································································398
11.2 存储系统OS变迁 ·························································································400
第十二章固态存储············································································ 409
12.1 浅析固态介质在存储系统中的应用方式··················································410
12.2 关于SSD元数据及掉电保护的误解··························································420
12.3 关于闪存FTL的Host Base和Device Based的误解 ····································421
12.4 关于SSD HMB与CMB ···············································································423
12.5 同有科技展翅归来······················································································424
12.6 和老唐说相声之SSD性能测试之“玉”··················································435
12.7 固态盘到底该怎么做Raid？ ······································································441
12.8 当Raid2.0遇上全固态存储 ·········································································448
12.9 上/下页、快/慢页、MSB/LSB都些什么鬼？ ··········································451
12.10 关于对MSB/LSB写0时的步骤 ·································································457

精彩书摘

1.1 Raid1.0和Raid1.5
在机械盘时代，影响最终I/O性能的根本因素无非就是两个，一个是顶端源头，
也就是应用的I/O调用方式和I/O属性；另一个是底端源头，那就是数据最终是以什么
形式、状态存放在多少机械盘上的。应用如何I/O调用完全不是存储系统可以控制的
事情，所以从这个源头来解决性能问题对于存储系统来讲是无法做什么工作的。但是
数据如何组织、排布，绝对是存储系统重中之重的工作。
这一点从Raid诞生开始就一直在不断的演化当中。举个最简单的例子，从Raid3
到Raid4再到Raid5，Raid3当时设计的时候致力于单线程大块连续地址I/O吞吐量最大
化，为了实现这个目的，Raid3的条带非常窄，窄到每次上层下发的I/O目标地址基本
上都落在了所有盘上，这样几乎每个I/O都会让多个盘并行读写来服务于这个I/O，而
其他I/O就必须等待，所以我们说Raid3阵列场景下，上层的I/O之间是不能并发的，但
是单个I/O是可以采用多盘为其并发的。所以，如果系统内只有一个线程（或者说用
户、程序、业务），而且这个线程是大块连续地址I/O追求吞吐量的业务，那么Raid3
非常合适。但是大部分业务其实不是这样，而是追求上层的I/O能够充分地并行执
行，比如多线程、多用户发出的I/O能够并发地被响应，此时就需要增大条带到一个
合适的值，让一个I/O目标地址范围不至于牵动Raid组中所有盘为其服务，这样就有一
定几率让一组盘同时响应多个I/O，而且盘数越多，并发几率就越大。Raid4相当于条
带可调的Raid3，但是Raid4独立校验盘的存在不但让其成为高故障率的热点盘，而且
也制约了本可以并发的I/O，因为伴随着每个I/O的执行，校验盘上对应条带的校验块
都需要被更新，而由于所有校验块只存放在这块盘上，所以上层的I/O只能一个一个
第一章 灵活的数据布局3
地顺着执行，不能并发。Raid5则通过把校验块打散在Raid组中所有磁盘上，从而实现
了并发I/O。大部分存储厂商提供针对条带宽度的设置，比如从32KB到128KB。假设
一个I/O请求读16KB，在一个8块盘做的Raid5组里，如果条带为32KB，则每块盘上的
段（Segment）为4KB，这个I/O起码要占用4块盘，假设并发几率为100%，那么这个
Raid组能并发两个16KB的I/O，并发8个4KB的I/O；如果将条带宽度调节为128KB，则
在100%并发几率的条件下可并发8个小于等于16KB的I/O。
讲到这里，我们可以看到单单是调节条带宽度，以及优化校验块的布局，就可以
得到迥异的性能表现。但是再怎么折腾，I/O性能始终受限在Raid组那少得可怜的几
块或者十几块盘上。为什么是几块或者十几块？难道不能把100块盘做成一个大Raid5
组，然后，通过把所有逻辑卷创建在它上面来增加每个逻辑卷的性能么？你不会选择
这么做的，当一旦有一块盘坏掉，系统需要重构的时候，你会后悔当时的决定，因为
你会发现此时整个系统性能大幅降低，哪个逻辑卷也别想好过，因为此时99块盘都
在全速读出数据，系统计算xor校验块，然后把校验块写入热备盘中。当然，你可以
控制降速重构，来缓解在线业务的I/O性能，但是付出的代价就是增加了重构时间，
重构周期内如果有盘再坏，那么全部数据荡然无存。所以，必须缩小故障影响域，
所以一个Raid组最好是几块或者十几块盘。这比较尴尬，所以人们想出了解决办法，
那就是把多个小Raid5/6组拼接成大Raid0，也就是Raid50/60，然后将逻辑卷分布在其
上。当然，目前的存储厂商黔驴技穷，再也弄出什么新花样，所以它们习惯把这个大
Raid50/60组成“Pool”，也就是池，从而迷惑一部分人，认为存储又在革新了，存储依
然生命力旺盛。
那冬瓜哥在这里也不妨顺水推舟忽悠一下，如果把传统的Raid组叫作Raid1.0，把
Raid50/60叫作Raid1.5。我们其实在这里可以体会出一种周期式上升的规律，早期盘数
较少，主要靠条带宽度来调节不同场景的性能；后来人们想通了，为何不用Raid50呢？
把数据直接分布到几百块盘中，岂不快哉？上层的并发线程I/O在底层可以实现大规模
并发，达到超高吞吐量。此时，人们被成功冲昏了头脑，没人再去考虑另一个可怕的
问题。
至这些文字倾诸笔端时仍没有人考虑这个问题，至少从厂商的产品动向里没有看
出。究其原因，可能是另一轮底层的演变，那就是固态介质。底层的车轮是不断地提
速的，上层的形态是循环往复的，但有时候上层可能直接跨越式前进，跨越了其中应
该有的一个形态，这个形态或者转瞬即逝，亦或者根本没出现过，但是总会有人产生
火花，即便这火花是那么微弱。
这个可怕的问题其实被一个更可怕的问题盖过了，这个更可怕的问题就是重构时
间过长。一块4TB的SATA盘，在重构的时候就算全速写入，其转速决定了其吞吐量极
4 大话存储后传——次世代数据存储思维与技术
限也基本在80MB/s左右，可以算一下，需要58h，实际中为了保证在线业务的性能，
一般会限制在中速重构，也就是40MB/s左右，此时需要116h，也就是5天5夜，我敢打
赌没有哪个系统管理员能在这一周内睡好觉。
1.2 Raid5EE和Raid2.0
20年前有人发明过一种叫作Raid5EE的技术，其目的有两个，第一是把平时闲着
没事干的热备盘用起来，第二就是加速重构。
很显然，如果把下图中用“H（hot spare）”表示的热备盘的空间也像校验盘一
样，打散到所有盘上的话，就会变成图右侧所示的布局，每个P块都跟着一个H块。这
样整个Raid组能比原来多一块磁盘可用于工作。另外，由于H空间也被打散了，当有
一块盘损坏时，重构的速度理应被加快，因为此时可以多盘并发写入了。但是实际却
不然，整个系统的重构速度其实并不是被这块单独的热备盘限制了，而是被所有盘一
起限制了，因为热备盘以满速率写入重构后的数据的前提是，其他所有盘都以满速率
读出数据，然后系统对其做xor。就算把热备盘打散，甚至把热备盘换成SSD、内存，
对结果也毫无影响。
那到底怎样才能加速重构呢？唯一的办法只有像下图所示这样，把原本挤在5块
盘里的条带，横向打散，请注意，是以条带为粒度打散，打散单盘是毫无用处的。这
样，才能成倍地提升重构速度。

前言/序言

　　前言
　　眨眼间，距离《大话存储》一书出版已经8年了。在这8年间，冬瓜哥也一直在不断地学习积累并输出，并在2015年5月份创立了微信公众号“大话存储”，继续总结和输出各类存储系统知识，皆为原创。本书即对这一年多来冬瓜哥的输出文章进行了整理再加工，并特意增加了30%的从未发布的额外内容。
　　如果说《大话存储》系列图书是一部系统性讲述存储系统底层的小说的话，那么本书相当于一部散文集，全篇形散神聚，自由穿梭于存储和计算机系统的底层和顶层世界中。其中的每一篇都表述了某个领域、课题或者技术，并围绕该技术展开叙述。冬瓜哥把全书划分为12个技术领域部分，每一个部分又包含多篇相关的文章。
　　其中有些文章中带有鄙人手绘的图片，为了保持原汁原味，决定保留原样，如果侮辱了你的审美观，请见谅。
　　阅读本书要求对存储系统有一定了解，最好是相当了解，否则会感到比较吃力。不过，吃力是好事，证明有提升空间，那就赶紧去买本《大话存储终极版》看看正传吧，然后再来看后传。当年冬瓜哥看一些文档的时候，也是很吃力，但是总感觉很有意思，也就坚持了下来。
　　可能有人会想，后续会不会有《大话存储外传》呢？嗯，或许吧，顺其自然！
　　冬瓜哥

《数据洪流中的静水流深：下一代存储架构的解构与展望》 在信息爆炸的时代，数据已然成为驱动社会进步与商业发展的核心引擎。从海量用户行为轨迹的记录，到支撑科学研究的庞大数据集，再到保障全球经济运转的交易记录，我们正身处前所未有的数据洪流之中。然而，伴随而来的是对数据存储、管理、访问和保护提出的严峻挑战。传统的存储解决方案在面对日益增长的数据量、不断变化的应用需求以及严苛的性能指标时，正逐渐显露出其局限性。 本书《数据洪流中的静水流深：下一代存储架构的解构与展望》并非对已有成熟技术进行简单的罗列与复述，而是深入剖析当前数据存储领域面临的深层困境，并以宏观的视角，前瞻性地探索和勾勒出下一代数据存储的演进方向、核心技术驱动力以及未来发展图景。我们旨在为读者提供一种全新的思考维度，帮助理解数据存储技术如何从根本上适应并引领未来的信息时代。 第一章：传统存储的困境与数据洪流的真相 本章我们将首先审视当前主流的存储架构，包括但不限于SAN（存储区域网络）、NAS（网络附加存储）、DAS（直连存储）以及早期云存储的演进。我们将详细解析它们在应对海量数据、多云混合环境、实时数据处理、数据安全合规以及成本效益方面的挑战。例如，高昂的硬件投入、复杂的管理运维、固有的性能瓶颈、以及在应对突发性数据增长时的弹性不足。 同时，我们会深入剖析“数据洪流”的本质，不仅仅是数据量的膨胀，更包含了数据类型的多样化（结构化、半结构化、非结构化）、数据访问模式的复杂化（批处理、实时流、交互式查询）、以及数据生命周期管理的挑战。我们会探讨哪些场景和应用正以前所未有的速度消耗着存储资源，并对这些趋势进行量化和趋势预测。我们将揭示，当前的存储困境并非偶然，而是信息技术发展到特定阶段的必然产物，亟需根本性的变革。 第二章：下一代存储的核心驱动力：从“量”到“质”的跃迁 本章我们将探讨驱动下一代存储技术发展的几大核心力量。我们将首先聚焦于计算与存储的融合趋势。过去，计算与存储是分离的，但随着AI、大数据分析等应用的崛起，数据需要在靠近计算的地方进行预处理和加速，这催生了诸如近数据处理（Near-Data Processing）、数据处理单元（DPU）等新兴架构。我们将深入解析这些架构如何通过将计算能力下沉到存储节点，从而大幅降低数据搬移开销，提升处理效率。 其次，我们将深入探讨软件定义存储（SDS）的精髓与演进。SDS不仅仅是抽象化存储硬件，更是通过软件层面的智能化管理、自动化部署、弹性伸缩以及精细化服务质量保障，实现存储资源的“应需而生”和“按需分配”。我们将剖析SDS如何通过解耦硬件与软件，实现更灵活的架构，以及其在多租户、自动化运维、成本优化等方面的巨大优势。 再者，我们将聚焦于新兴存储介质与技术。除了持续演进的SSD技术，如NVMe-oF（NVMe over Fabrics）带来的超低延迟访问，我们还将探讨MRAM、相变存储（PCM）等新兴存储技术在性能、能耗、持久性方面的潜力，以及它们如何可能颠覆现有的存储层级。同时，我们也会分析其当前的发展阶段、商业化挑战和潜在的应用场景。 第三章：下一代存储的基石：智能化的数据管理与调度 本章将深入探讨下一代存储在智能化数据管理和调度方面的关键技术。我们将详细阐述AI与机器学习在存储中的应用。这并非仅仅是简单的模式识别，而是包括： 智能化的数据放置与分层：根据数据访问频率、价值、安全等级以及应用需求，AI可以自动将数据放置在最优的存储介质上，并实现动态分层，最大化利用不同存储介质的性能与成本优势。 预测性分析与性能优化：通过学习历史数据访问模式，AI可以预测未来的存储需求和潜在的性能瓶颈，提前进行资源调配和优化，避免服务中断。 自动化数据迁移与容灾：AI可以更智能地管理数据在不同存储区域（本地、云端、归档）之间的迁移，并根据故障预测和风险评估，自动化执行容灾策略，确保数据的安全与可用性。 智能化的数据压缩与去重：利用更高级的算法和模型，AI可以实现更高效率的数据压缩和去重，进一步降低存储成本。 同时，我们将剖析数据湖（Data Lake）、数据湖仓一体（Data Lakehouse）等新型数据平台如何重塑数据存储与访问的范式。它们如何打破传统数据仓库的结构化限制，实现对海量异构数据的统一存储、管理和分析。我们将重点探讨其在简化数据管道、提升数据复用性、以及赋能更多数据驱动型应用方面的变革性影响。 第四章：面向未来的存储架构：混合云、边缘计算与数据安全 本章我们将展望下一代存储架构在应对混合云与多云环境中的策略。我们将深入分析如何设计统一的存储管理平面，实现跨越公有云、私有云和本地数据中心的数据访问与迁移。我们将探讨分布式文件系统、对象存储在支撑多云场景下的优势，以及如何通过API标准化和数据互操作性，构建真正灵活、弹性的混合云存储解决方案。 边缘计算是信息时代的另一大前沿，本章也将重点探讨其对存储提出的新需求。从实时数据采集、本地数据处理到与中心云的协同，边缘存储将面临低延迟、高可靠性、低功耗以及有限带宽的挑战。我们将探讨适用于边缘场景的轻量级存储解决方案、分布式自治存储节点以及安全可靠的数据同步机制。 数据安全与隐私保护是任何存储解决方案的重中之重。在下一代存储中，我们将探讨零信任安全模型在存储层面的落地，以及如何通过端到端的加密、细粒度的访问控制、区块链技术在数据溯源与防篡改方面的应用，构建更加坚固的数据安全防线。我们也将探讨数据合规性要求（如GDPR、CCPA等）如何驱动存储架构的变革，以及如何通过技术手段实现数据的“可控性”与“可用性”的平衡。 第五章：下一代存储的实践与挑战：生态、标准化与人才 本章我们将回归到实践层面，探讨下一代存储技术从概念走向落地的挑战与机遇。我们将分析构建开放、协作的生态系统的重要性，以及开源技术在推动下一代存储发展中的角色。我们将探讨标准化在促进不同厂商产品互操作性、降低集成成本方面的重要性，并分析当前在存储协议、API接口等方面的标准化进展。 同时，我们也将认识到人才的培养与储备是迎接下一代存储时代的关键。我们将分析当前行业面临的人才缺口，以及如何通过教育、培训和实践，培养掌握新兴存储技术、懂得智能化数据管理、能够应对复杂混合云环境的专业人才。 结语：构建可持续的数据未来 本书《数据洪流中的静水流深：下一代存储架构的解构与展望》的最终目标，是为读者描绘一幅关于未来数据存储的清晰蓝图。我们相信，下一代存储并非仅仅是硬件设备的迭代，而是一场深刻的技术范式转变，它将以智能化、软件化、融合化和安全化为核心，构建一个能够应对指数级数据增长、支撑多样化应用场景、并保障数据安全与隐私的可持续数据未来。我们希望本书能激发读者对数据存储的深刻思考，并为他们在未来的技术探索与实践中提供有价值的指引。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚踏入数据存储领域不久的新手，之前接触了一些基础的存储知识，但总感觉缺乏一个宏观的视角来理解整个行业的发展脉络。这本书的“大话存储后传”这个名字，让我觉得它有可能是在对经典的存储理论进行回顾和升华，并且在此基础上引出新的技术方向。我希望它能用一种循序渐进的方式，带领我从基础概念出发，逐步深入到更复杂的次世代存储技术。如果书中能够解释清楚不同存储技术之间的演进关系，以及它们各自的优缺点，并且能给出一些实用的案例分析，那对我来说将是巨大的帮助。我渴望能够建立起一个清晰的知识体系，能够理解存储技术的过去、现在和未来，并能为我的职业发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名架构师，我最关心的是如何在高并发、大数据量、多云混合的环境下，构建稳定、高效、可扩展的存储解决方案。这本书的“次世代数据存储思维与技术”这个主题，正是我当前面临的痛点。我希望它能提供一些关于未来存储架构的范式，比如如何更好地整合公有云、私有云和边缘存储，如何实现数据的无缝迁移和一致性管理，以及如何利用人工智能等技术来优化存储的性能和成本。我特别期待书中能有一些关于软件定义存储（SDS）、容器化存储、以及分布式存储系统在未来发展趋势的讨论，它们如何在解决海量数据带来的挑战的同时，又能保持灵活和易用性。这对我规划公司未来的基础设施蓝图至关重要。

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我是一个对存储底层原理非常感兴趣的读者，总是想知道数据是如何在物理介质上被记录、读取和管理。这本书在介绍次世代存储技术时，似乎不仅仅停留在应用层面，还深入到了底层设计的思考。我希望它能够解释清楚，为什么一些新的存储介质和架构会应运而生，它们在性能、能效、成本等方面相比传统方案有哪些突破性的优势，以及这些突破是如何实现的。比如，我对那些关于新型闪存技术、持久内存、甚至是一些更前沿的存储理念（如果书中有所涉及的话）非常好奇。我希望作者能够用清晰的图表和生动的比喻，将这些复杂的底层技术原理展现在我面前，让我能够真正理解它们的工作方式，并能在我自己的技术实践中有所运用。

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最近我花了一些时间浏览了这本书的一些在线试读章节，虽然只是冰山一角，但已经让我感受到一种前所未有的启发。作者在讨论存储的“思维”部分，并不是简单地把各种概念堆砌，而是深入地剖析了驱动存储技术发展的根本逻辑和时代需求。他并没有直接告诉我“你应该用什么技术”，而是引导我思考“为什么我们需要这样的技术”，以及“未来可能需要什么样的技术”。这种“授人以渔”的方式，让我受益匪浅。我特别喜欢其中关于“数据生命周期管理”的探讨，它不再是生硬的理论，而是结合了实际应用场景，让我看到了如何在复杂的业务环境中，更有效地管理和利用数据。这本书的语言风格也相当接地气，虽然讨论的是前沿技术，但读起来却一点也不枯燥，甚至有些幽默感，这在技术书籍中是很难得的。

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这本书的封面设计就很有吸引力，那种深邃的蓝色背景，搭配上“大话存储后传”几个醒目的大字，还有“次世代数据存储思维与技术”这样的副标题，立刻就勾起了我对未来数据存储的好奇心。我一直在 IT 行业摸爬滚打，亲眼见证了数据量爆炸式增长带来的挑战，也深知存储技术的重要性。市面上关于存储的书籍不少，但很多都停留在过去的技术堆叠，或者过于理论化，读起来像是晦涩的教科书。我期待的是一本能够真正引领我思考，给我带来“aha moment”的书，能够帮我理清未来存储发展的大方向，而不是仅仅罗列一堆技术名词。这本书的名字给我一种“承前启后”的感觉，似乎是在经典理论的基础上，对未来进行了深入的探讨和展望，这一点让我非常期待。希望它能像一个经验丰富的长者，用通俗易懂但又富有洞察力的方式，为我揭示次世代存储的奥秘，让我能够更好地应对未来的技术浪潮。

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买到之后，突然想起来，我一月月底买了一本数据结构。

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全书分为：灵活的数据布局、应用感知及可视化存储智能、存储类芯片、储海钩沉、集群和多控制器、传统存储系统、新兴存储系统、大话光存储系统、体系结构、I/O协议栈及性能分析、存储软件、固态存储等，其中每章又有多个小节。每一个小节都是一个独立的课题。

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数据结构，底子薄的可以买来看看～例如我～学习学习

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学长建议我买的，搞算法必备基础啊，好好研读

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趁着京东的图书的活动，买了很多书，对于我来说接下来的日子里可以好好地看书了。

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经常网购，总有大量的包裹收，感觉写评语花掉了我大量的时间和精力！ 所以在一段时间里，我总是不去评价 或者随便写写！ 但是，我又总是觉得好像有点对不住那些辛苦工作的卖家客服、仓管、老板。 于是我写下了一小段话，给我觉得能拿到我五星好评的卖家的宝贝评价里面以示感谢和尊敬！ 首先，宝贝是 性价比很高的，我每次都会先试用再评价的，虽然宝贝不一定是最好的，但在同等的价位里面绝对是表现最棒的。 希望店家能再接再厉， 做得更大更强！

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简单翻了一下，很好的一本书。

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还不错，送货很快，就是角角有点破了

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经常网购，总有大量的包裹收，感觉写评语花掉了我大量的时间和精力！ 所以在一段时间里，我总是不去评价 或者随便写写！ 但是，我又总是觉得好像有点对不住那些辛苦工作的卖家客服、仓管、老板。 于是我写下了一小段话，给我觉得能拿到我五星好评的卖家的宝贝评价里面以示感谢和尊敬！ 首先，宝贝是 性价比很高的，我每次都会先试用再评价的，虽然宝贝不一定是最好的，但在同等的价位里面绝对是表现最棒的。 希望店家能再接再厉， 做得更大更强！