CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第2版 附光盘） [CiteSpace:Text Mining and Visualization in Scientific Literature (Second Edition)] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李杰，陈超美 著

图书标签:

• CiteSpace
• 文本挖掘
• 可视化
• 科学文献
• 信息科学
• 知识图谱
• 科技情报
• 文献计量学
• 数据分析
• 学术研究

出版社： 首都经济贸易大学出版社

ISBN：9787563826834

版次：2

商品编码：12177585

包装：平装

外文名称：CiteSpace:Text Mining and Visualization in Scientific Literature (Second Edition)

开本：16开

出版时间：2017-08-01

用纸：胶版

内容简介

　　《CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第2版）》全面细致地对当前使用广泛的科学文献可视化软件CiteSpace进行了系统性介绍。主要内容包含了软件简介、数据准备、软件界面、软件功能模块详解以及翔实的参考资料。能够使科学知识图谱爱好者在短时间内高效地认识、理解以及使用CiteSpace绘制科学图谱，并有效地指导学习和科研实践。
　　《CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第2版）》可作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程（科技管理、信息管理）、教育信息以及数据或信息可视化研究方向本科生和研究生的实践教材，也可作为相关领域科研人员日常科学研究甚至科技管理和政策分析的工具书。
　　为便于广大读者学习和掌握相关知识，随书赠送了配套光盘。其中包括电子课件、入门视频、原理论文、软件安装、辅助资源和案例数据等资料，可供读者参考学习。

作者简介

　　李杰，男，1987年6月生于陕西，管理学博士。上海海事大学海洋科学与工程学院安全科学与工程系讲师、安全科技趋势研究中心常务副主任、科技情报研究所高级研究员、Frontiers ln Research Metrics and Analytics编委（Review Editor）.曾在首都经济贸易大学、德国斯泰恩拜斯大学、台湾地区“中华大学”以及荷兰代尔夫特理工大学学习或研究。研究兴趣主要集中在安全科学、科学计量学以及应用科学知识图谱等方面。发表论文50余篇，以第1作者出版著作4部。
　　
　　陈超美，男，1960年9月生于北京。美国德雷塞尔大学计算机与情报学学院教授，曾先后任英国布鲁内尔大学客座教授，大连理工大学长江学者讲座教授。研究方向为信息可视化、科学前沿图谱和科学发现理论。1999年率先出版了该领域第1部专著；分别于2002年和2016年创办Information Visualization和Frontiers in Research Metrics and Analytics期刊，并担任主编；2004年开发了目前广泛使用的信息可视化软件CiteSpace；2005年提出信息可视化领域的十大待解决问题。发表科技论文200余篇，出版著作10余部，论著被引用超过12000次。

内页插图

目录

第1讲 CiteSpace总述
1．1 CiteSpace的诞生
1．2 CiteSpace的应用现状
1．3 需要注意的问题
1．4 问题的解答途径
1．5 本书逻辑结构及组成
思考题
本章小提示

第2讲 数据采集及数据处理
2．1 文献数据库
2．2 中文数据采集
2．3 外文数据采集
2．4 数据的预处理
思考题
本章小提示

第3讲 软件安装及界面功能
3．1 CiteSpace下载与安装
3．2 CiteSpace案例数据分析
3．3 界面及功能
3．5 项目的建立
3．6 数据分析关键步骤及解读
思考题
本章小提示

第4讲 共被引和耦合网络分析
4．1 共被引与耦合分析
4．2 被引文献的共被引分析
4．3 施引文献的耦合分析
思考题
本章小提示

第5讲 科研合作网络分析
5．1 科学合作分析
5．2 合作网络分析
5．3 合作网络地理可视化
思考题
本章小提示

第6讲 主题和领域共现网络分析
6．1 词频和共词分析
6．2 关键词共现网络
6．3 术语的共现网络
6．4 领域的共现网络
思考题
本章小提示

第7讲 CiteSpace高级功能
7．1 网络图层的叠加分析
7．2 网络的结构变异分析
7．3 期刊的双图叠加分析
7．4 全文本挖掘及可视化
7．5 CiteSpace与MySQL结合
7．6 CiteSpace与外部软件结合
思考题
本章小提示

参考文献
附录

前言/序言

　　人类文明的进展之路，就是工具不断替代和补充人力之路。一开始，人们用工具代替双手双脚，将自身从繁重的体力劳动中解放出来；近年来，随着人工智能研究、大数据情报学研究、认知科学研究等方面的进展，人的脑力劳动也有望被广义的工具（包括计算机软件）所部分地代替或增效。
　　千百年来，人类的学习以记诵方式为主，听觉器官发挥着很大的作用。随着信息技术的飞速进步，可视化应用越来越普及，今后的学习越来越多地借助各种可视化手段，视觉器官将发挥前所未有的作用。由于视觉器官在单位时间内的信息吸收能力大大强于听觉器官，可视化方式成为主流学习方式后，人类的学习效率将大大提高，有可能带来一场认知革命。为了适应这样的进程，知识组织方式也必将走向可视化之路，图书情报研究人员在知识可视化征程中将发挥非常重要的作用。在这样的大背景下，应该承认，美国德雷塞尔大学计算机与情报学学院陈超美教授开发出广受欢迎的信息可视化软件CiteSpace，是符合时代潮流的一项重要成就。
　　在人类发展的任何阶段，人的技术水平主要表现在两个方面：一是不断出现的、体现着最新技术成果的新工具，二是对已有工具的熟悉程度和掌握利用程度。这两方面都非常重要！对于中国的古人来说，能锻冶出干将、莫邪这样的宝剑，是了不起的；能像庖丁解牛那样熟练地用刀，也是了不起的。您瞧，“今臣之刀十九年矣，所解数千牛矣，而刀刃若新发于硎”，刀用了十九年了，解牛有几千头了，刀刃仍旧不钝、不卷，像新的一样，这里面有多深的功夫啊！对于今人来说，像陈超美教授这样开发出深受用户欢迎的CiteSpace软件，是了不起的成就；像首都经济贸易大学李杰博士这样把CiteSpace钻深钻透，能够写出CiteSpace的使用教程，也是相当难能可贵的！
　　本书两位作者都是学术园地的勤奋耕耘者。在完成本书时，李杰还是一名在读博士生，但已经发表了数十篇论文和两本著作。据李杰对CiteSpace软件更新手记的分析，自CiteSpace于2003年问世以来，至2015年6月6日，软件累计更新次数达274次。为便于计算，我们假定以2003年年中作为CiteSpace问世的起点，则12年来，该软件大约每16天就更新一次！一方面，这表明了陈超美教授的勤奋；另一方面也可以看出，由于CiteSpace深受广大用户欢迎，用户对它的期望值也越来越高，从而对陈教授产生了与时俱进、精益求精的推动力。
　　国内不知有多少人使用过CiteSpace软件，并根据该软件的分析结果发表了论文，但可能没有几人读过陈教授的四本著作。

《科技文本挖掘与可视化（第二版）》 内容概述 本书深入探讨了科技文献的挖掘与可视化这一前沿交叉领域。旨在为读者提供一套全面、系统的方法论和实践指南，帮助其有效处理海量的科学文献数据，从中发现隐藏的知识、揭示研究热点、追踪学科发展脉络，并以直观易懂的可视化方式呈现研究成果。 核心内容： 第一部分：理论基础与技术导论 科技信息爆炸与文本挖掘的挑战： 阐述当前科技信息呈现出的爆发式增长及其带来的数据处理难题，引出文本挖掘技术在应对这些挑战中的重要性。 文本挖掘的核心概念与流程： 详细介绍文本挖掘的基本原理，包括数据预处理（如分词、去除停用词、词形还原）、特征提取（如词频-逆文档频率 TF-IDF、词向量）、主题模型（如 LDA）以及聚类分析等关键技术。 引文分析与知识图谱： 介绍引文分析的理论基础，如共被引分析、耦合分析等，以及如何构建引文网络。同时，引入知识图谱的概念，阐述其在知识表示、关系发现方面的优势。 可视化技术的原理与发展： 探讨数据可视化在信息呈现中的作用，介绍不同类型的可视化技术，如网络图、矩阵图、时序图等，以及它们在科技文献分析中的应用场景。 第二部分：CiteSpace工具的深入解析与应用 CiteSpace软件介绍与安装： 全面介绍 CiteSpace 软件的开发背景、核心功能及其易用性。提供详细的安装指南，确保读者能够顺利搭建软件环境。 数据获取与预处理： 指导读者如何从各类文献数据库（如 Web of Science, Scopus, PubMed 等）获取数据，并重点讲解 CiteSpace 如何进行数据格式的转换与初步清洗，为后续分析做好准备。 核心功能详解： 节点与链接的构建： 详细解析 CiteSpace 中不同类型节点（作者、机构、关键词、文献、引文等）的生成机制，以及节点之间链接（共被引、合作、时区等）的含义与计算方法。 时区视图与时间线分析： 演示如何通过时区视图直观地展现研究热点的演变过程，分析学科的兴衰与转移，识别新兴研究方向。 聚类分析与主题发现： 介绍 CiteSpace 的聚类功能，展示如何将庞杂的文献按照研究内容进行分组，揭示隐藏在文献群体中的不同研究主题。 突现词检测与知识边界探索： 讲解突现词（Burst Terms）的概念，以及如何利用 CiteSpace 识别那些在特定时期内被频繁引用的关键词，从而发现潜在的研究前沿和研究空白。 本体构建与知识网络可视化： 阐述如何利用 CiteSpace 绘制复杂的知识网络图，分析不同概念、实体之间的关系，构建学科的知识体系。 引文分析的高级技巧： 深入探讨 CiteSpace 在引文分析方面的应用，如识别重要文献、分析学者影响力、研究的演化路径等。 实例分析与实践操作： 结合多个实际学科领域的案例，如信息科学、生物医学、环境科学等，演示 CiteSpace 在不同研究场景下的应用。通过详细的操作步骤，带领读者一步步完成从数据导入到结果解读的全过程。 案例一：分析某个学科的演进史。 案例二：发掘某项技术的研究现状与未来趋势。 案例三：识别领域内的关键学者和合作网络。 案例四：探索新兴研究主题的萌芽与发展。 第三部分：高级主题与应用拓展 与其他文本挖掘工具的结合： 探讨 CiteSpace 如何与 Python、R 等编程语言及其他文本挖掘工具（如 NetMiner, Gephi 等）进行协同工作，实现更高级的数据处理和分析。 大规模数据集的处理策略： 提供处理海量文献数据时的性能优化建议和技巧，应对大数据背景下的挑战。 研究报告与论文的撰写： 指导读者如何将 CiteSpace 分析的结果转化为清晰、有说服力的图表和文字，用于学术论文、研究报告和演示文稿的撰写。 科技情报分析与决策支持： 阐述 CiteSpace 在科技情报分析、战略规划、项目评估等实际应用中的价值，为科研管理部门和决策者提供有力支持。 未来发展趋势展望： 探讨文本挖掘与可视化技术的未来发展方向，以及它们在人工智能、大数据等新兴技术浪潮中的潜在应用。 本书特色： 系统性与全面性： 覆盖了科技文本挖掘与可视化的核心理论、关键技术以及主流工具。 实践性与操作性： 提供了大量的实际案例和详细的操作指南，强调“学以致用”。 前沿性与权威性： 紧跟学科发展前沿，融合了最新的研究成果与技术。 易读性与启发性： 语言通俗易懂，图文并茂，旨在启发读者的研究思路。 适用读者： 本书适合从事科学研究的学者、研究生、博士后，科技情报分析人员，以及对文本挖掘、数据可视化和科技文献分析感兴趣的各类读者。通过本书的学习，读者将能够掌握强大的工具和方法，为自己的科研工作提供新的视角和强大的支持。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚起步的博士生，我深知文献检索和分析的重要性。在撰写开题报告和文献综述的过程中，我常常感到力不从心，难以在浩如烟海的文献中找到真正有价值的信息，更不用说进行深入的分析和归纳了。我尝试过一些基本的文献管理工具，但它们的功能相对有限，无法满足我进行系统性文本挖掘和可视化的需求。因此，我一直在寻找一本能够系统介绍科技文本挖掘和可视化技术的书籍。当我看到《CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第2版 附光盘）》这本书时，我立刻被它吸引了。这本书的书名简洁明了，直接点出了我所需要的核心技能。我希望这本书能够成为我科研路上的良师益友，帮助我掌握 CiteSpace 这款强大的工具，从而能够更高效、更深入地进行文献研究，为我的博士论文打下坚实的基础。这本书对我来说，不仅仅是一本学习资料，更是一次提升研究能力的绝佳机会，能够让我摆脱过去在文献海洋中“摸鱼”的状态，变得更加游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

在科学研究领域，信息的整合与洞察力是至关重要的。我一直深信，通过对大量科技文献进行深入挖掘和可视化分析，可以揭示出隐藏在数据背后的科学规律和发展趋势。然而，在实际操作中，如何有效地进行文本挖掘并将其转化为直观的可视化图谱，一直是我面临的挑战。我尝试过一些基础的文本分析方法，但效果并不理想，常常难以获得有意义的洞察。当我看到《CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第2版 附光盘）》这本书时，我感到眼前一亮。这本书的书名精准地概括了我的研究需求，它承诺能够帮助我掌握一套强大的工具，用于科学地处理和呈现科技信息。我期待这本书能够为我提供一套系统、完整的学习方法，让我能够熟练运用 CiteSpace，从纷繁复杂的文献数据中提炼出关键信息，发现潜在的研究机遇，并最终提升我科研的深度和广度。这本书的出现，对我而言，无疑是一场及时雨，有望为我打开一扇新的研究之门，让我能够更有效地探索科学的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

在过去的几年里，我一直致力于跨学科研究，特别是在生物医学领域，文献的数量呈爆炸式增长。为了跟上最新的研究进展，我花费了大量的时间阅读、总结和整理论文。然而，这种传统的研究方法效率低下，而且很难从宏观上把握某个研究领域的整体发展态势。我一直在寻找一种能够帮助我快速筛选、分析和可视化海量文献的方法。当我看到《CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第2版 附光盘）》这本书时，我感到非常兴奋。这本书的书名直接点出了我所面临的核心挑战，并承诺提供相应的解决方案。我尤其对“可视化”这个词感到好奇，因为我深信，一个好的可视化图谱能够极大地提升我们对复杂信息的理解能力。我希望这本书能够教会我如何利用 CiteSpace 来绘制出清晰、直观的研究网络图，从而帮助我发现研究热点、识别关键学者、追踪研究前沿，并预测未来发展方向。这本书的出现，对我来说，不仅仅是获取一项新技能，更是开启了一扇通往更高层次科研思维的大门，让我能够更有效地进行科研探索，节省宝贵的研究时间。

评分☆☆☆☆☆

我一直坚信，科技文献不仅仅是研究成果的载体，更是知识和创新的源泉。然而，如何从海量的文献中高效地挖掘出这些知识，并将其转化为可操作的洞察，是摆在我面前的一大挑战。我尝试过多种文献分析方法，但总感觉缺少一种能够将宏观趋势与微观细节相结合，并且能够以直观可视化形式呈现出来的工具。当我偶然间了解到《CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第2版 附光盘）》这本书时，我立刻感受到了它潜在的价值。这本书的书名精确地概括了我对提升科研效率和深度的渴望。我期待它能够提供一套完整的解决方案，帮助我掌握 CiteSpace 的强大功能，从而能够深入挖掘科技文献中的知识宝藏，发现新的研究方向，并能将我的研究成果以更具说服力的可视化方式呈现出来。这本书的出版，对我来说，就像找到了一把解锁科学洞察力的金钥匙，我迫不及待地想要用它来开启我的学术研究新篇章。

评分☆☆☆☆☆

我对科学研究的热情由来已久，尤其是在信息科学和计算语言学领域。随着人工智能技术的飞速发展，文本挖掘和数据可视化已成为理解复杂系统和揭示隐藏模式的不可或缺的工具。我一直关注着这一领域的前沿发展，并尝试着用不同的方法来分析大量的科技论文。然而，很多时候，即使拥有海量的数据，却难以从中梳理出清晰的脉络和发展趋势。我尝试过一些基础的文本分析工具，但它们往往在可视化和深度挖掘方面存在局限性。因此，我一直在寻找一款能够将复杂数据转化为易于理解的可视化图谱，并能够进行深层次文本挖掘的专业工具。我听说过 CiteSpace 的名字，但一直没有机会系统地学习。这本书的出现，恰好满足了我对这方面的迫切需求。我期望它能够提供一套完整、系统的解决方案，帮助我掌握 CiteSpace 的核心功能，并能将所学知识灵活应用于我的研究项目。这本书不仅仅是一本技术手册，更可能是一次思维方式的升级，一次将理论与实践完美结合的契机。它所倡导的“科技文本挖掘及可视化”理念，正是当前学术界最热门、最有价值的研究方向之一，能够掌握它，意味着能够站在科研的最前沿，洞察未来的发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对科学史和科技发展趋势充满好奇的研究者。我一直认为，通过梳理和分析历史上的科技文献，我们可以更好地理解科学的演进逻辑，洞察未来的发展方向。然而，传统的历史文献分析方法往往耗时费力，且难以系统化。我一直在寻找一种能够帮助我更有效地进行文献分析和信息可视化的方法。当我看到《CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第2版 附光盘）》这本书时，我立刻被它吸引住了。这本书的书名精准地描绘了我所寻求的工具和方法——通过科技文本挖掘和可视化，来揭示科学发展的脉络。我期待这本书能够为我提供一套强大的分析框架和可视化工具，让我能够以全新的视角审视科学史，发现隐藏在历史文献中的重要线索，并更清晰地描绘出科技发展的宏观图景。这本书的出现，为我打开了一扇新的窗户，让我能够以更科学、更系统的方式来探索科学的演进之路。

评分☆☆☆☆☆

随着研究领域的不断拓展，我发现自己越来越难以跟上快速发展的科学前沿。每天都有大量的研究成果发表，而我却很难有效地筛选、吸收和整合这些信息。传统的阅读和总结方法已经显得力不从心，我迫切需要一种更高效、更系统的方法来处理海量的科技文献。在朋友的推荐下，我了解到 CiteSpace 这款软件，它声称能够帮助用户进行科技文本挖掘和可视化分析。于是，我开始寻找相关的学习资料，并最终发现了《CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第2版 附光盘）》这本书。这本书的书名非常吸引我，因为它直接点出了我所面临的问题以及我所寻找的解决方案。我希望这本书能够提供详尽的指导，帮助我掌握 CiteSpace 的使用技巧，让我能够从海量文献中快速识别研究热点、关键学者和重要概念，从而更有效地指导我的研究方向，避免重复劳动，并在我的研究领域取得突破。这本书的到来，对我而言，不仅仅是学习一项工具，更是掌握一种全新的研究方法，一种能够让我事半功倍的科研利器。

评分☆☆☆☆☆

在学术界，数据驱动的研究方法日益普及，而文本挖掘和可视化正是实现这一目标的关键技术。我一直对如何从海量的科技文献中挖掘出有价值的知识，并以直观的方式呈现出来很感兴趣。然而，理论知识的学习和实际操作之间常常存在鸿沟，我需要一本能够将抽象概念转化为具体操作指南的书籍。当我了解到《CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第2版 附光盘）》这本书时，我感到非常兴奋。这本书的书名直接点明了其核心内容，并且“第2版”的字样表明它经过了不断的更新和完善，内容更加成熟和丰富。我希望这本书能够提供清晰易懂的教程，让我能够快速上手 CiteSpace，掌握其核心功能，并能将其灵活应用于我的学术研究，例如分析某一领域的研究现状、预测未来发展趋势，或者找出学术领域中的隐藏联系。这本书的出现，对我而言，是一次绝佳的学习机会，有望为我的科研生涯带来全新的视角和强大的工具。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，在信息爆炸的时代，如何从海量的科技文献中提炼出有价值的知识，并将其以直观的方式呈现出来，是我科研工作中的一大难题。在寻找解决方案的过程中，偶然间接触到了《CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第2版 附光盘）》。虽然还未深入研读，但光是书名本身就散发出一种强大的吸引力。它精准地抓住了当前学术研究的核心痛点，即“科技文本挖掘”和“可视化”，这不仅仅是技术层面的需求，更是提升研究效率和洞察力的关键。我迫切地希望通过这本书，能够掌握 CiteSpace 这款强大的工具，从而开启我对科研文献更深层次的探索之旅。这本书的出现，仿佛是一盏明灯，照亮了我前行的道路，让我看到了在海量数据中发现规律、洞察趋势的可能性。它承诺的不仅仅是技术指导，更是一种研究范式的革新，一种看待和处理科学信息的新视角。我非常期待这本书能为我带来前所未有的研究体验，帮助我突破现有瓶颈，在我的研究领域取得更显著的成果。 kitabın fiziksel görünümü de oldukça cazip, ciltli ve geniş hacimli olması, içeriğin derinliğine ve kapsamlılığına dair ipuçları veriyor. Ek olarak gelen CD, yazılımın kendisini veya ek kaynakları barındırıyor olmalı, bu da pratik uygulamaya olanak tanıyarak öğrenme sürecini daha da zenginleştirecektir. Bu kitabın sadece bir teorik rehber olmanın ötesinde, bir araştırma laboratuvarı gibi işlev görmesini umuyorum.

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期从事科技情报工作的研究人员，我深刻体会到信息可视化在现代科学研究中的重要性。传统的情报分析往往停留在文字描述和数据统计层面，难以直观地展现研究领域的发展脉络、学者之间的合作关系以及研究热点的演变。我一直渴望能够掌握一种能够将复杂科技文献信息转化为可视化的图谱的工具。当我看到《CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第2版 附光盘）》这本书时，我感到非常惊喜。这本书的书名恰好迎合了我长久以来的需求，它承诺将科技文本挖掘与可视化相结合，这正是我在工作中一直在探索的方向。我期待这本书能够为我提供一套系统、专业的知识体系，帮助我深入理解 CiteSpace 的原理和应用，从而能够更有效地为科研人员提供情报支持，帮助他们更好地把握研究动态，发现潜在的合作机会，并最终推动科学研究的进步。这本书的出版，对我来说，无疑是雪中送炭，将帮助我实现科技情报分析工作的一次重大升级。

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手册一本

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书的质量很不错！！！！？

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工具很实用。信赖京东，~买了盗版

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很好

评分☆☆☆☆☆

内容不错，就是比较贵。但对于了解citespace的应用有很大帮助。

评分☆☆☆☆☆

很好，要好好学习。

评分☆☆☆☆☆

非常非常好，京东书全又便宜

评分☆☆☆☆☆

刚到手还没有读，大概翻了一下，讲得挺细的好多彩图

评分☆☆☆☆☆

好用非常好用，多次购买了