智能革命：人工智能、万物互联与数据应用 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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余来文封智勇刘梦菲宋晶莹著

图书标签:

人工智能
物联网
大数据
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产业变革

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出版社：经济管理出版社

ISBN：9787509652855

版次：1

商品编码：12200893

包装：平装

开本：16

出版时间：2017-10-01

用纸：胶版纸

具体描述

编辑推荐

世纪大战开启人工智能时代

我们正生活在人工智能革命风口

人工智能预计将会在10年内超过人类

人工智能引领着人类第四次工业革命

未来将会有一半的工作被人工智能所取代

内容简介

人工智能引领着人类第四次工业革命。《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》针对人工智能、万物互联与数据应用等智能革命进行了较为系统的论述，包括许多丰富生动的企业案例，对现今中国社会的智能革命进行了全景式方位的描述。《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》共分五章，分别是智能时代、人工智能、虚拟现实、万物互联和数据应用。《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》浅显易懂，案例丰富，适合智能革命、人工智能、物联网、大数据等感兴趣的社会人士、相关研究人员、企业管理人员、企业职工等阅读。

作者简介

余来文，

江西财经大学应用经济学博士后、博士生导师、创业导师、野文投资董事长、文字传媒董事长，《商业智慧评论》和《创业管理评论》出品人，并任江西财经大学、江西师范大学、江西理工大学、香港公开大学、澳门城市大学、亚洲城市大学等外聘MBA课程教授或创业导师。曾在海王集团、远望谷股份、飞尚集团等公司工作，历任副总经理、总经理等职务，为大洁王集团、南华西集团、铜川矿务局、陕西煤业集团等公司提供管理咨询。先后在《管理科学》《北大商业评论》《销售与管理》《中国经营报》、CHINA DAILY以及人大报刊复印资料转载等杂志报纸发表论文200余篇。出版《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》《分享经济：网红、社群与共享》《共享经济：下一个风口》《互联网+：商业模式颠覆与重塑》《商业模式创新》《互联网思维2.0：物联网、云计算与大数据》《企业商业模式：互联网思维的颠覆与重塑》《互联网金融》《MBA论文写作与研究方法》《企业资本运营理论与应用》《企业商业模式理论与应用》《企业商业模式运营与管理》等30多本专著或编著。

封智勇，

澳门科技大学管理学博士、2015南粤优秀教师、创业导师，广州南洋理工职业学院主任，深圳文字传媒联合创始人。曾为共青团广东省委、广东省民革、乐昌市人民政府、乐昌市团委、云浮市总工会、云浮市商务局、清远市清新区团委、广州市人力资源市场服务中心等提供创业电商等培训，为润都集团、南粤物流、圆通速递等提供过管理培训和咨询工作。先后在《科技管理研究》《物流工程与管理》《社会经济发展研究》等刊物公开发表论文20多篇，出版商业模式系列研究成果有《商业模式创新：云计算企业的视角》等，编写教材有《ERP沙盘实战演练》等。参与国家社科基金课题1项，主持参与省级科研课题多项，获得省级民办教育专项资金资助1项。主要研究方向为商业模式创新、创业管理、ERP沙盘。

刘梦菲，

江西师范大学硕士。在《中外企业家》《企业技术开发》等期刊发表学术论文多篇。参编《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》《共享经济：下一个风口》《股票投资：如何穿越牛熊市》《电子商务：分享、跨界与电商的融合》《创业管理》等教材或专著，并参与多项国家*、省级课题的研究。主要研究方向为战略管理，商业模式。

宋晶莹，

江西财经大学硕士。曾在经济学期刊发表若干论文且主持过一项省级课题，参与编写著作《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》《分享经济：网红、社群与共享》《股票投资：如何穿越牛熊市》《电子商务：分享、跨界与电商的融合》等。研究方向为产业组织与政府规制。

精彩书评

人工智能的成功有可能是人类文明史上*大的事件。但是人工智能也有可能是人类文明史的终结，除非我们学会如何避免危险。

——英国剑桥大学著名物理学家斯蒂芬·威廉·霍金

现在继手机之后又出现了一个新的平台，我认为那将会是虚拟现实和增强现实。这个新的平台将让人们变得更有创造性，它给人们带来的体验比观看视频带来的体验更加逼真，更有身临其境的感觉，因此我也很看好这个发展趋势，并坚信虚拟现实将会改变世界。

——Facebook 首席执行官马克·扎克伯格

互联网是前菜，人工智能才是主菜。互联网的革命本质上是人与人的沟通效率的革命。人工智能时代，将从根本上解决人和万物之间的交流。未来百度不应该被称作互联网公司，而应该被称作一个人工智能公司。

——百度创始人、董事长兼CEO 李彦宏

过去把人当机器用，未来把机器当人用，机器比人做得好不算什么，机器做人做不了的才了不起。机器应成为人类*好的伙伴，而不是人类*大的对手。

——阿里巴巴董事局主席马云

人工智能是未来10年*重要的技术革命，势必影响整个人类社会。现在，技术已经在成熟的临界点上，很快就会爆发。未来两三年可能各行各业各个企业都需要迅速切入人工智能，人工智能会像互联网一样成为一个基本元素。

——小米科技创始人及董事长雷军

前言/序言

《数字浪潮：重塑世界的互联经济与智能未来》一、引言：时代的脉搏与前行的方向我们正身处一个波澜壮阔的时代，数字技术以前所未有的速度和广度渗透到社会的每一个角落，深刻地改变着我们的生活方式、工作模式乃至思维方式。从万物互联的传感器网络到深度学习驱动的智能决策，从海量数据的价值挖掘到跨界融合的商业创新，这一切都汇聚成一股强大的数字浪潮，驱动着人类社会迈向一个全新的阶段。《数字浪潮》一书，并非简单罗列技术名词或预测遥远未来，而是深入剖析这场变革的核心驱动力，理解其内在逻辑，并描绘出由此带来的现实机遇与挑战。本书旨在为读者提供一个清晰的认知框架，帮助理解当下正在发生的一切，并为个体、企业乃至社会层面的适应与发展指明方向。我们将从“互联”的基石、“数据”的能量、“智能”的演进三个维度，层层递进，揭示数字浪潮如何重塑我们的经济形态、社会结构和个人生活，勾勒出一个更为真实、可操作的智能未来蓝图。二、第一篇：互联的基石——万物感知与信息涌动本篇将聚焦于“互联”这一数字革命的基石。它不仅仅是简单的设备连接，更是一种全新的感知、交互和信息流通的生态。 1. 物联网的深度渗透：从智能家居到工业大脑泛在感知与实时洞察：探讨传感器技术、射频识别（RFID）、近场通信（NFC）等核心技术如何实现对物理世界的全面感知。从日常生活中的智能家电、穿戴设备，到工业生产线上的设备状态监测、环境参数采集，再到智慧城市中的交通流量、空气质量实时反馈，无一不体现了“万物皆可感知”的时代特征。连接的逻辑与网络架构：分析不同的连接协议（Wi-Fi、蓝牙、LoRa、5G等）在不同场景下的适用性，以及它们如何构建起一个庞大而复杂的互联网络。讨论边缘计算和云计算在物联网数据处理中的协同作用，以及如何应对海量设备接入带来的网络拥堵与安全挑战。从“连”到“用”：场景化应用与价值创造：深入解析物联网如何从技术概念走向落地应用。例如，在智慧农业中，通过土壤湿度、光照、温度传感器，实现精准灌溉和施肥，提高产量；在智慧医疗中，远程病人监护设备实时传输生命体征数据，实现早期预警和个性化治疗；在智慧物流中，通过GPS和RFID追踪货物，优化配送路线，降低成本。这些应用不仅提升了效率，更挖掘了连接带来的新价值。 2. 通信技术的飞跃：5G及未来演进 5G：不仅仅是速度的提升：详细阐述5G技术在低时延、高带宽、海量连接方面的突破，以及这些特性如何赋能新的应用场景，如自动驾驶的实时通信、沉浸式虚拟现实体验、远程精密操作等。通信网络的安全与可靠性：探讨在高度互联的环境下，通信网络的安全性、稳定性和抗干扰能力的重要性。分析数据加密、身份认证、入侵检测等关键安全措施，以及如何构建 resilient 的通信基础设施。通信技术的未来展望：简要探讨6G及更远期通信技术的发展方向，以及它们可能为互联世界带来的颠覆性变化。 3. 开放标准与互操作性：打破信息孤岛平台化与生态构建：分析开放标准在物联网和互联经济中的重要性，如何促进不同厂商、不同设备之间的互联互通，打破信息孤岛。讨论平台化战略如何吸引开发者，共同构建繁荣的应用生态。数据共享与协同：探讨在遵守隐私和安全的前提下，如何实现跨平台、跨行业的数据共享，从而释放更大的协同效应。例如，城市交通数据与公共出行数据共享，可以优化城市交通管理；工业设备运行数据与维护数据共享，可以实现预测性维护。三、第二篇：数据的能量——洞察、决策与价值链重塑数据是数字浪潮中最核心的驱动力，而挖掘和应用数据的能力，将成为未来竞争的关键。本篇将深入探讨数据的价值及其应用。 1. 大数据的采集、存储与管理海量数据的来源与多样性：分析来自物联网设备、社交媒体、交易记录、传感器网络等各类数据的来源，以及它们在结构化、半结构化和非结构化等方面的多样性。分布式存储与计算：探讨Hadoop、Spark等分布式技术如何应对海量数据的存储和处理挑战。分析数据仓库、数据湖等概念，以及如何构建高效、可扩展的数据基础设施。数据治理与质量：强调数据治理的重要性，包括数据清洗、去重、标准化、元数据管理等，确保数据的准确性、一致性和可用性，为后续分析打下坚实基础。 2. 数据分析与洞察：从关联到因果描述性、诊断性、预测性与规范性分析：详细阐述不同层级的数据分析方法。从“发生了什么”（描述性）、“为什么会发生”（诊断性）、“将要发生什么”（预测性），到“应该怎么做”（规范性），逐步揭示数据背后隐藏的规律与趋势。统计学与机器学习在数据分析中的应用：介绍回归分析、分类、聚类、时间序列分析等统计学方法，以及神经网络、支持向量机、决策树等机器学习算法在数据分析中的广泛应用。可视化与故事化：让数据“说话”：强调数据可视化在传达复杂信息时的重要性。探讨如何利用图表、仪表盘等工具，将数据转化为易于理解的洞察，并讲述有说服力的数据故事。 3. 数据驱动的决策与应用商业智能与决策支持：分析数据如何赋能企业进行更明智的商业决策，例如市场营销的精准投放、客户行为的个性化推荐、供应链的优化管理、风险控制的有效实施等。个性化服务与体验：探讨数据如何驱动个性化产品和服务，从电商的商品推荐到流媒体的内容推送，再到教育的定制化学习路径，都离不开对用户数据的深度理解。社会治理与公共服务：讨论数据在城市规划、交通管理、环境保护、公共卫生等领域的应用，如何提升政府的治理能力和公共服务水平。例如，交通流量数据优化红绿灯配时，疫情数据指导防控策略。 4. 数据安全、隐私与伦理数据安全挑战与对策：深入探讨数据泄露、数据篡改、非法访问等安全风险，以及加密、访问控制、安全审计等技术手段。个人隐私的保护：强调用户隐私的敏感性，分析GDPR、CCPA等数据隐私法规的要求，以及如何在数据利用与隐私保护之间取得平衡。数据伦理的讨论：探讨数据偏见、算法歧视、数据滥用等潜在的伦理问题，并提出负责任的数据应用原则。四、第三篇：智能的演进——机器学习、认知与自主系统智能是数字浪潮的最终导向，它代表着机器能力的跃升，能够模拟、延伸甚至超越人类的认知与决策能力。 1. 机器学习的基石与模型监督学习、无监督学习与强化学习：详细解释这三大机器学习范式，并通过具体案例说明其应用。例如，图像识别（监督学习）、用户分群（无监督学习）、游戏AI（强化学习）。深度学习的革命：探讨神经网络，特别是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等模型，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的巨大成功。模型训练与优化：介绍模型训练的基本流程，包括数据预处理、特征工程、模型选择、损失函数、优化算法（如梯度下降）以及模型评估。 2. 自然语言处理（NLP）：让机器理解人类语言文本分析与情感识别：探讨如何通过NLP技术分析文本内容，提取关键词，理解意图，甚至识别情感倾向，应用于舆情监控、内容审核、智能客服等。机器翻译与语音交互：分析机器翻译技术如何打破语言障碍，以及语音识别和语音合成如何实现人机之间的自然对话，催生智能助手和语音搜索等应用。文本生成与摘要：探讨机器如何生成文章、诗歌、代码，以及自动生成长文本的摘要，提升信息获取效率。 3. 计算机视觉：让机器“看见”世界图像识别与目标检测：介绍计算机视觉技术如何识别图像中的物体、场景，以及在自动驾驶、安防监控、工业质检等领域的应用。人脸识别与姿态估计：分析人脸识别技术在身份验证、智能门禁等方面的应用，以及姿态估计在动作捕捉、人机交互中的作用。视频分析与行为理解：探讨如何对视频流进行分析，理解其中的事件和行为，应用于体育比赛分析、异常行为检测等。 4. 智能决策与自主系统专家系统与规则引擎：回顾早期人工智能的专家系统，以及在特定领域通过规则进行推理的系统。强化学习与决策优化：再次强调强化学习在构建能够自主学习并做出最优决策的系统中的作用，例如机器人导航、资源调度等。通用人工智能（AGI）的探索与挑战：简要探讨AGI的愿景，即机器具备与人类相当的通用智能，以及当前面临的技术瓶颈和哲学思考。 5. 人工智能的伦理与社会影响就业结构的变革：讨论人工智能对劳动力市场的潜在影响，自动化对重复性工作的替代，以及新职业的涌现。算法偏见与公平性：再次强调在AI模型训练和应用中可能存在的偏见，以及如何确保AI系统的公平性和公正性。 AI的安全性与可控性：探讨AI系统在关键领域的应用（如军事、医疗）所带来的安全性问题，以及如何确保AI系统的可控性和可信赖性。五、结论：迎接数字浪潮，共创智能未来《数字浪潮》一书并非终点，而是理解和适应这场变革的起点。我们身处一个由互联万物、海量数据和智能演进共同驱动的时代。理解这些核心要素的内在联系，洞察它们如何相互作用，是把握未来趋势的关键。本书希望引导读者跳出孤立的技术视角，从宏观和微观层面理解数字浪潮的逻辑。对于个体而言，这意味着不断学习新技能，拥抱数字化工具，提升信息素养，成为数字时代的积极参与者。对于企业而言，意味着重塑商业模式，深化数据驱动，拥抱技术创新，才能在激烈的竞争中立于不败之地。对于社会而言，意味着在享受技术红利的同时，审慎应对伦理挑战，构建包容、安全、可持续的数字未来。数字浪潮奔涌向前，它带来了巨大的机遇，也伴随着深刻的挑战。唯有以开放的心态、审慎的态度和创新的精神，才能驾驭这股力量，共同塑造一个更加智能、互联、美好的未来。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》——仅仅是看到这个书名，我的思绪就已经开始奔涌。这是一个多么宏大而又贴切的标题！我一直密切关注着科技的每一次重大突破，而人工智能无疑是当下最激动人心的焦点之一。我想要了解的，不仅仅是AI能做什么，更是它为什么能做到，以及它将如何一步步改变我们习以为常的一切。书名中的“万物互联”更是勾勒出了一幅未来景象：当冰冷的机器、无形的网络和人类的生活需求被无缝连接，我们的世界会变成什么样子？这其中蕴含的巨大潜力和颠覆性，让我感到既兴奋又有一丝审慎。而“数据应用”，则像是为这场革命注入灵魂的元素。数据是如何被收集、分析、并最终转化为智能决策的？这本书是否会揭示其中的奥秘，以及这些应用将如何影响我们的商业模式、社会治理乃至个人隐私？我期望这本书能用一种引人入胜的方式，将这些复杂的概念串联起来，让我深刻理解这场正在发生的“智能革命”，并为自己在这个新时代中找到定位。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名实在是太吸引人了，《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》，光是听起来就充满了未来感和无限的可能性。我本来就对科技发展有着浓厚的兴趣，尤其是像人工智能这样能够深刻改变我们生活方方面面的领域。最近关于AI的新闻和讨论层出不穷，感觉整个世界都在快速地向着一个智能化的方向迈进。我特别好奇，这本书究竟是如何梳理和解读这场革命的，它是否能为我揭示人工智能背后的技术原理，以及它将如何渗透到我们日常生活的每一个角落，从工作方式到休闲娱乐，甚至是我们思考问题的方式。同时，万物互联的概念也让我非常着迷，想象一下，所有设备都能彼此连接，信息畅通无阻，这会带来多么高效和便捷的生活。而数据应用，更是整个智能革命的核心驱动力，没有数据，智能就无从谈起。我期待这本书能够深入浅出地讲解这些概念，用生动的案例和前沿的洞察，让我这个对技术不是那么精通的读者也能有所收获，理解这场革命的真正意义和潜在影响。这本书的书名给我的第一印象是：这是一本关于我们未来生活方向的必读书籍。

评分☆☆☆☆☆

书名《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》一出现，就勾起了我内心深处对未来科技的好奇心。作为一个对前沿科技有着敏锐洞察力的读者，我一直以来都对人工智能的发展趋向有着强烈的关注。这个书名精准地抓住了当前科技发展的核心要素，人工智能、万物互联和数据应用，这三者似乎构成了未来社会运作的基石。我迫切地想知道，这本书将如何深入剖析人工智能的演进历程，它是否会探讨当前AI技术所面临的挑战与机遇，以及它对人类社会带来的深远影响。而“万物互联”这一概念，更是让我联想到一个高度智能化的生活场景，在这个场景中，我们身边的每一个设备都将拥有“智慧”，并彼此协同工作。我期望这本书能够生动地描绘出这样一个充满想象力的未来，并解释这种互联是如何实现的。最后，“数据应用”则是我最为关注的部分，数据作为智能革命的驱动力，如何被有效利用，如何转化为有价值的洞察，将直接决定这场革命的成败。我期待这本书能为我提供关于数据驱动创新的深刻见解，让我更清晰地认识到数据在未来社会中的重要性。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开这本书的封面，第一眼看到那简洁而富有设计感的标题时，我就被深深吸引住了。它似乎在预示着一场即将到来的、颠覆性的变革，而这场变革的核心，正是人工智能、万物互联以及数据的强大力量。我一直以来都对科技如何重塑社会抱有极大的好奇心，尤其是人工智能，它所展现出的学习、推理甚至创造的能力，总让我惊叹不已。这本书的书名精准地抓住了我最关注的几个热点，我希望它能不仅仅停留在概念的介绍，更能深入探讨这些技术如何相互融合，形成一股强大的合力，推动社会向前发展。万物互联，听起来就像是一个巨大的、无形的网络，将所有的智能设备连接起来，让信息流动更加顺畅，让生活更加智能化。而数据，则是这个智能时代最宝贵的财富，如何有效地收集、分析和应用数据，将直接决定这场智能革命的深度和广度。我期待这本书能够提供一些独特的视角，帮助我理解这场革命的本质，以及它将为我们的职业发展、社会结构和个人生活带来哪些深刻的变化。这本书的标题，就像一个引人入胜的邀请函，邀请我去探索未来的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

关于《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》这本书的书名，我脑海中 immediately 浮现出各种前沿科技的画面。人工智能，这个词本身就充满了神秘感和力量感，它代表着机器模仿人类智能，甚至在某些方面超越人类的潜力。我很好奇这本书是如何来解读人工智能的发展脉络的，它是否会涉及机器学习、深度学习等核心技术，以及这些技术是如何被应用于解决实际问题的。同时，万物互联，这个概念让我联想到智能家居、智慧城市，甚至是工业自动化等场景。我非常期待这本书能描绘出这样一个互联互通的未来世界，以及在这个世界里，我们作为个体的生活将发生怎样的转变。而数据应用，在我看来，是这场智能革命的燃料。没有海量、高质量的数据，人工智能和万物互联就难以发挥其最大的效用。我希望这本书能够深入浅出地讲解数据的重要性，以及各种创新的数据应用模式，例如预测分析、个性化推荐等。总而言之，这本书的书名让我对它充满了期待，我迫切地想知道它将如何为我打开一扇通往智能未来的大门。

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高效快捷的京东，与书店看到的一样，价格却更便宜，非常赞！

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一般般，扫盲用还凑合

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外观不错，还没看。看了追评。

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买是买了，一直没时间看

评分☆☆☆☆☆

价格便宜，质量可靠，值得购买。