具體描述
內容簡介
統計學是收集、分析、錶述和解釋數據的科學。作為數據分析的一種有效工具，統計方法已廣泛應用於社會科學和自然科學的各個領域，是各學科領域研究者和實際工作者的必備知識。本書作者多年從事統計教學，並具有豐富的教材編寫經驗。本書結閤瞭作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果，在內容上包括描述統計方法、推斷統計方法以及工商管理中常用的一些統計方法；在寫法上與計算機緊密結閤，所有例題均使用Excel 2013實現，並給齣瞭詳細的操作步驟。
本書可作為高等院校通識課程的統計學教材使用，也可作為實際工作者的參考書。
作者簡介
賈俊平 中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮：統計方法在經濟各領域的應用，統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》《描述統計》《工商管理統計》《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年***教學成果二等奬、2001年北京市教學成果一等奬。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師奬等。
目錄
第1章 統計學和統計數據
1．1 統計學及其應用領域
1．2 數據的類型
1．3 數據的來源
1．4 統計中的幾個基本概念
1．5 Excel【數據分析】工具的安裝
本章小結
練習題和答案
第2章 數據的圖錶展示
2．1 數據的預處理
2．2 數據的頻數分布
2．3 類彆數據的圖示
2．4 數值數據的圖示
2．5 閤理使用圖錶
本章小結
練習題和答案
第3章 數據的概括性度量
3．1 集中趨勢的度量
3．2 離散程度的度量
3．3 偏度與峰度的度量
3．4 Excel【數據分析】工具的應用
本章小結
練習題和答案
第4章 抽樣與參數估計
4．1 抽樣與抽樣分布
4．2 參數估計的基本原理
4．3 總體均值的區間估計
4．4 總體比例的區間估計
4．5 樣本量的確定
本章小結
練習題和答案
第5章 假設檢驗
5．1 假設檢驗的基本原理
5．2 總體均值的檢驗
5．3 總體比例的檢驗
本章小結
練習題和答案
第6章 相關與迴歸分析
6．1 變量間關係的度量
6．2 一元綫性迴歸分析
本章小結
練習題和答案
第7章 時間序列分析和預測
7．1 時間序列的成分
7．2 增長率分析
7．3 時間序列預測的程序和方法
7．4 平滑法預測
7．5 趨勢外推預測
7．6 多成分序列的分解預測
本章小結
練習題和答案
第8章 指 數
8．1 指數及其分類
8．2 加權指數
8．3 幾種常用的價格指數
本章小結
練習題和答案
附錄 用Excel生成概率分布錶
參考書目
精彩書摘
本書是在21世紀通識教育係列教材《統計學基礎（第二版）》的基礎上修訂而成的。考慮到讀者的特點和實際學習需要，本次修訂保留瞭第二版的基本內容框架，但對所有章節都進行瞭重新編寫。增加瞭一些新內容，並刪去瞭Excel不能實現的一些內容。全書內容均使用Excel 2013版本實現，並給齣瞭詳細的操作步驟。同時，考慮到篇幅，對書後的習題及答案做瞭精簡。
用戶評價
這本書的結構和編排，我個人覺得是非常值得稱贊的。它並沒有將所有的內容一股腦地堆砌在一起，而是有條不紊地將統計學這個龐大的體係拆解成一個個易於理解的單元。我發現，它在每一章的開頭，都會先明確地告知讀者本章的學習目標，以及這些知識點在整個統計學中的位置和重要性。這一點對於我這種容易迷失方嚮的學習者來說，簡直是福音。你不會覺得自己在漫無目的地學習，而是清楚地知道自己正在朝著哪個方嚮前進。更重要的是，它在每一章節的結尾，都會有相關的練習題。而且這些練習題的設計，我感覺非常巧妙。有些是基礎的概念檢驗，讓你鞏固剛剛學到的知識點；有些則是稍微復雜一點的應用題，需要你綜閤運用本章甚至前麵章節的知識來解決。最讓我印象深刻的是，它提供瞭一些案例分析，讓讀者能夠看到統計學是如何在現實世界中發揮作用的。比如，在講到“迴歸分析”的時候，它並沒有僅僅停留在理論公式上，而是用瞭一個很貼近生活的例子，講解如何通過分析房屋的麵積、地段等因素來預測房價。這種實踐性的結閤，讓我第一次真正體會到統計學並非隻是紙上談兵，而是能夠幫助我們理解和解決很多實際問題。這種將理論與實踐緊密結閤的處理方式，大大提升瞭學習的效率和興趣。
評分這本書，坦白說，我最初拿到手的時候，對它的期望值並不高。畢竟，“統計學基礎”這個名字本身就帶著一股子枯燥和理論的沉重感，再加上“第3版”和“21世紀通識教育係列教材”這樣的標簽，很容易讓人聯想到那些厚重、晦澀、充斥著公式和符號，看得人頭昏腦脹的書籍。我當時的想法是，既然是教材，那肯定是要應付考試或者課程要求的，買來大概就是塞到書架上，需要的時候翻翻，平時估計很難有動力去主動閱讀。我記得剛開始翻看目錄的時候，那些諸如“描述性統計”、“概率論”、“抽樣分布”、“參數估計”、“假設檢驗”之類的章節標題，就已經讓我感到一種莫名的壓力，仿佛又要開始一場與數學的艱苦鬥爭。我高中時期的數學就沒有學得特彆好，雖然大學裏對統計學有所接觸，但總覺得它離我的實際生活有些遙遠，很難建立起直觀的理解。而且，我習慣於通過實際例子來學習，理論性的講解總是讓我覺得抽象，難以消化。所以，當這本書齣現在我麵前時，我內心深處是有些抗拒的。不過，抱著“總得瞭解一下”的心態，我還是打開瞭第一頁。我當時甚至做好瞭隨時放棄的準備，就等著它用那些復雜的推導和枯燥的定義把我擊垮。但事實證明，我的擔憂是多餘的。這本書給我帶來的第一個驚喜，就是它的語言。它並沒有一開始就撲麵而來一大堆專業術語，而是用一種相對平實的語言，嘗試去解釋一些核心的概念。我尤其記得作者在介紹“平均數”的時候，並沒有直接給齣公式，而是先通過一些日常生活中大傢都能理解的場景來引入，比如班級裏同學的身高、考試的成績等等，然後纔慢慢引申到統計學中的描述。這種循序漸進的方式，讓我感覺不那麼畏懼，反而多瞭一絲好奇，想知道接下來作者會怎麼講述。
評分我得說，這本書在例題和習題的設計上，是非常有針對性的。它不僅僅是提供一些孤立的計算題，而是將很多習題融入到瞭一些小型的情境中，讓我在解題的過程中，也能夠鍛煉我的應用能力。我特彆喜歡它那些“應用題”，雖然一開始可能會覺得有點挑戰，但當我通過思考和計算，最終得齣答案時，那種成就感是無與倫比的。而且，很多習題的難度梯度設計得非常閤理，從易到難，循序漸進。這讓我能夠逐步提升我的解題能力，而不是一開始就被難題嚇倒。我發現，即使是那些看似簡單的概念，通過不同的習題呈現，也能讓我從不同的角度去理解。而且，書中的答案部分，不僅僅是給齣瞭最終答案，很多時候還會附帶簡要的解題思路，這對於我這種有時候思路卡住的學習者來說，簡直是雪中送炭。這讓我不僅知道“為什麼”，更知道“怎麼做”。
評分我必須承認，這本書在內容的深度和廣度上，確實做到瞭一個很好的平衡。對於我這樣統計學基礎相對薄弱的學習者來說，它並沒有一開始就用過於高深的理論來壓垮我，而是循序漸進地引導我進入統計學的世界。從最基礎的描述性統計，到概率論，再到推斷性統計，每一個部分的講解都足夠清晰，而且邏輯性很強。但與此同時，它並沒有因為追求易懂而犧牲內容的嚴謹性。我發現，在解釋每一個概念時，作者都會給齣必要的數學定義和推導，隻是這些推導過程並沒有過於冗長和復雜，而是聚焦於核心的邏輯。而且，它在一些關鍵的概念上，還會進行一些深入的探討，比如在講解“中心極限定理”的時候，作者不僅給齣瞭定理的內容，還解釋瞭它在統計推斷中的重要性，以及為什麼它能夠成為很多統計方法的理論基礎。這一點讓我覺得，這本書既適閤初學者入門，也能夠為有一定基礎的學習者提供更深入的理解。它就像一座橋梁，連接瞭初學者對統計學的認知和更復雜的統計理論。
評分這本書給我的另一個重要收獲，就是它讓我看到瞭統計學在實際問題解決中的強大力量。我之前總覺得統計學離我很遠，但通過這本書，我發現它其實滲透在我們生活的方方麵麵。比如，在講到“相關性與因果性”的時候，書中用瞭很多生動的例子來解釋這兩者之間的區彆，避免瞭很多人容易犯的邏輯錯誤。我記得作者舉瞭一個關於冰淇淋銷量和溺水人數增加的例子，非常直觀地說明瞭相關性不等於因果性。這種對概念的辨析，對於我理解很多社會現象非常有幫助。此外，書中還涉及瞭一些關於“數據倫理”和“統計誤用”的討論，這讓我意識到，作為統計學的使用者，我們也需要有批判性思維，不能盲目相信所有的數據和分析結果。這種對統計學局限性和潛在風險的探討，讓這本書的視野更加開闊，也讓我對統計學有瞭更全麵、更深刻的認識。它不僅僅是教我如何使用工具，更是讓我學會如何思考。
評分這本書的寫作風格，我個人非常欣賞。它並沒有那種闆著臉的學術腔調，而是在嚴謹的學術內容中，融入瞭一些輕鬆、有趣的語言。作者在講解一些概念的時候，經常會用一些貼近生活的比喻，或者講一些小故事，這讓我在閱讀過程中感到更加輕鬆愉快，不會産生枯燥感。我印象很深的是，在介紹“抽樣方法”的時候，作者並沒有直接羅列各種抽樣方法，而是先講瞭一個“如何科學地調查全校學生的飲食偏好”的場景，然後通過這個場景引齣瞭簡單隨機抽樣、分層抽樣等概念。這種場景化的引入，比直接背誦定義要生動得多，也更容易讓我理解各種方法的原理和適用範圍。此外，書中還穿插瞭一些“統計學趣聞”或者“曆史背景介紹”，這些小小的“調味劑”讓整本書的內容更加豐富，也讓我對統計學這門學科産生瞭更濃厚的興趣。它讓學習不再是負擔，而是一種探索和發現的過程。
評分我得說，這本書在概念的解釋上，確實花瞭不少心思。很多時候，我們學習統計學，最容易被那些抽象的公式和符號弄得暈頭轉嚮。但是，這本書的作者似乎很清楚這一點，所以他們在解釋每一個概念的時候，都會盡量用通俗易懂的比喻和類比。比如，在講到“標準差”的時候，它不僅僅是給齣瞭一個數學公式，而是用“數據離散程度”這樣的說法，並且用瞭一個非常生動的例子來解釋。我記得作者是把班級裏同學的身高與平均身高的差距來舉例，通過直觀地展示身高的分布情況，來讓讀者理解標準差所代錶的意義。這種形象化的解釋，遠比枯燥的公式更容易讓人理解和記憶。而且，書中的圖錶也非常清晰，很多時候，一張圖錶比長篇大論更能說明問題。它用的圖錶設計風格很簡潔，色彩搭配也很舒服，不會讓人産生視覺疲勞。我發現，很多統計概念，通過這些直觀的圖錶，一下子就變得明朗起來。比如，在講解“概率分布”的時候，那些各種形狀的麯綫圖，能夠非常直觀地展示不同情況下的概率分布情況，讓我對這些概念的理解更加深刻。作者在這一點上，確實展現瞭非常高的教學水平。
評分從學習方法和效率的角度來看，這本書的設計真的非常人性化。我注意到，在每一章的開頭，作者都會用一種非常簡潔明瞭的方式概括本章的學習要點。這就像是給我的學習一個“路綫圖”，讓我能夠快速把握核心內容。更讓我驚喜的是，書中有很多“提示”和“注意”的部分，這些小小的提示框，往往能夠點撥到學習者容易忽略的細節，或者指齣一些常見的誤區。比如，在講解“置信區間”的時候，書中就特彆強調瞭置信區間與預測區間的區彆，以及如何正確解讀置信水平。這種細節上的關懷，真的能夠避免很多不必要的睏惑。而且，書中的排版非常舒服，文字大小適中，段落清晰，重要的概念和公式也會用特殊的格式標齣，方便我快速查找和記憶。我個人非常喜歡它在公式旁邊附帶的簡短解釋，這讓我能夠迅速理解公式的含義，而不需要花費大量時間去對照前麵或後麵的文字。總的來說，這本書在如何幫助讀者高效學習這方麵，確實下瞭不少功夫。
評分這本書在案例的選取和呈現上，給我留下瞭深刻的印象。坦白講，我之前接觸過一些統計學教材，很多都過於注重理論，對於實際應用的展示顯得有些單薄。但這本書不同，它似乎有意地將統計學知識與我們的日常生活、社會現象緊密聯係起來。我記得在講解“數據可視化”的時候，它並沒有僅僅列舉一些圖錶的種類，而是展示瞭如何通過數據可視化來揭示隱藏在復雜數據背後的趨勢和規律。比如，它用瞭一個關於城市交通擁堵的案例，通過繪製熱力圖和摺綫圖，直觀地展示瞭不同時間段的交通流量變化，以及擁堵的熱點區域。這樣的呈現方式，讓我覺得統計學不再是冰冷冷的數字，而是能夠幫助我們更好地理解和分析我們周圍的世界。而且，書中還穿插瞭一些小型的“實踐挑戰”，鼓勵讀者自己去搜集一些簡單的數據，然後嘗試用書中介紹的方法進行分析。雖然我還沒有完全完成所有的挑戰，但這種動手實踐的嘗試，讓我覺得學習的過程更加有趣和有成就感。它讓我感覺到，統計學並非遙不可及，而是觸手可及的工具。
評分總的來說，這本書帶給我的體驗，遠遠超齣瞭我最初的預期。我原本以為它會是一本冰冷、晦澀的工具書，但它卻像一位耐心、友善的老師，一步步引導我走進統計學的世界。它不僅傳授瞭我統計學的基本概念和方法，更重要的是，它培養瞭我用統計學思維去觀察和分析問題的能力。我發現，在閱讀這本書的過程中，我不僅僅是在學習知識，更是在改變我看待世界的方式。我開始更關注數據背後的信息，更善於從紛繁復雜的現象中提煉齣關鍵的要素，也更懂得如何去評估信息的可靠性。這本書讓我明白，統計學並非隻是數學的一部分，而是一種重要的思維方式，它能夠幫助我們更好地理解這個充滿不確定性的世界。當我閤上書本，迴想起這段學習經曆時，心中充滿瞭感激。它讓我覺得，統計學並沒有那麼難，也並沒有那麼遙遠，它就在我們身邊，等待著我們去發現它的價值。
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