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[俄] 德米特裏·齊諾維耶夫（Dmitry Zinoviev）著，熊子源譯

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齣版社：人民郵電齣版社

ISBN：9787115470607

版次：1

商品編碼：12234539

包裝：平裝

叢書名：圖靈程序設計叢書

開本：16開

齣版時間：2017-11-01

用紙：膠版紙

頁數：145

正文語種：中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

不同類型文本數據的獲取、清洗、組織和可視化
如何用NumPy和Pandas模塊處理數值數據
探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查詢數據
網絡創建、度量和分析
概率與統計以及機器學習的相關基本概念

內容簡介

《Python數據科學入門》以Python 語言講解數據科學基礎知識，涵蓋瞭數據采集、清洗、存儲、檢索、轉換、可視化、高級數據分析（網絡分析）、統計和機器學習等內容。具體內容包括：數據科學的Python 核心特性，文本數據、數據庫、錶格形式的數值數據、series 和frame、網絡數據的使用，數據的繪製，概率與統計，機器學習。
《Python數據科學入門》麵嚮研究生和本科生、數據科學教員、剛入門的數據科學專業人員，以及那些想擁有一本參考手冊來幫助記住所有Python 函數及參數的開發人員。

作者簡介

Dmitry Zinoviev
計算機科學教授，自2001年起一直在薩福剋大學任教。研究興趣包括計算機模擬與建模、網絡科學、社交網絡分析以及數字人文。擁有莫斯科國立大學物理學碩士學位和紐約州立大學石溪分校計算機科學博士學位。

第1 章什麼是數據科學 1
第1 單元數據分析步驟 2
第2 單元數據獲取途徑 3
第3 單元報告的結構 4
輪到你瞭 5
第2 章數據科學的Python 核心 6
第4 單元理解基本的字符串函數 6
第5 單元選擇閤適的數據結構 8
第6 單元通過列錶推導式理解列錶 9
第7 單元使用計數器 10
第8 單元使用文件 11
第9 單元上網 12
第10 單元使用正則錶達式實現模式匹配 13
第11 單元 globbing 文件名與其他字符串 17
第12 單元 Pickling 和Unpickling 數據 18
輪到你瞭 18
第3 章使用文本數據 20
第13 單元處理HTML 文件 20
第14 單元處理CSV 文件 24
第15 單元讀取JSON 文件 25
第16 單元處理自然語言中的文本 27
輪到你瞭 31
第4 章使用數據庫 33
第17 單元設置MySQL 數據庫 33
第18 單元使用MySQL 數據庫：命令行 36
第19 單元使用MySQL 數據庫：pymysql 39
第20 單元改善文檔存儲：MongoDB 41
輪到你瞭 44
第5 章使用錶格形式的數值數據 45
第21 單元創建數組 46
第22 單元轉置和重排 48
第23 單元索引和切片 49
第24 單元廣播 51
第25 單元揭秘通用函數 52
第26 單元理解條件函數 54
第27 單元數組的聚閤與排序 54
第28 單元將數組用作集閤 56
第29 單元數組的保存和讀取 57
第30 單元生成閤成正弦波 57
輪到你瞭 59
第6 章使用series 和frame 61
第31 單元 pandas 數據結構 62
第32 單元數據重塑 67
第33 單元處理缺失數據 72
第34 單元組閤數據 75
第35 單元數據的排序和描述 78
第36 單元數據轉換 82
第37 單元掌握pandas 的文件讀寫功能 87
輪到你瞭 90
第7 章使用網絡數據 91
第38 單元概念剖析 91
第39 單元網絡分析序列 94
第40 單元使用networkx 95
輪到你瞭 101
第8 章繪圖 103
第41 單元使用PyPlot 進行基本繪圖 104
第42 單元瞭解其他繪圖類型 106
第43 單元精通繪圖裝飾 107
第44 單元用pandas 繪圖 109
輪到你瞭 111
第9 章概率與統計 113
第45 單元迴顧概率分布 113
第46 單元迴顧統計度量 115
第47 單元以Python 的方式完成統計 117
輪到你瞭 120
第10 章機器學習 122
第48 單元設計預測實驗 122
第49 單元綫性迴歸擬閤 124
第50 單元用k 均值聚類實現數據分組 129
第51 單元在隨機決策森林中生存 131
輪到你瞭 133
附錄1 擴展閱讀 135
附錄2 單星項目的解決方案 137
參考文獻 146