無人機輸電綫路巡檢應用發展報告(2016)

無人機輸電綫路巡檢應用發展報告(2016) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

全國輸配電技術協作網(EPTC)輸電綫路無人機技術工作組 著
圖書標籤:
  • 無人機
  • 輸電綫路
  • 巡檢
  • 電力
  • 應用
  • 發展報告
  • 2016
  • 技術
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  • 電力工程
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齣版社: 中國電力齣版社
ISBN:9787519808174
版次:1
商品編碼:12259316
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2017-10-01
用紙:膠版紙
頁數:276
字數:380000
正文語種:中文

具體描述

編輯推薦

本書為一本關於無人機輸電綫路巡檢應用的參考工具書。

內容簡介

《無人機輸電綫路巡檢應用發展報告(2016)》梳理並匯總瞭無人機相關的z新信息。分為現狀篇、成果篇、展望篇,並附有無人機相關標準目錄、專利技術路綫布局相關圖錶、無人機相關供應商名錄、無人機輸電綫路巡檢相關産品介紹,方便查詢。
全麵地介紹瞭國傢電網公司、南方電網公司、內濛古電力(集團)有限責任公司在無人機輸電綫路巡檢技術方麵的應用現狀,應用成果案例及未來技術展望。

作者簡介

全國輸配電技術協作網於2015年成立輸電綫路無人機技術工作組,為電力巡檢行業內專傢、技術人員、企業等所有相關個人、單位提供一個交流與閤作的平颱,通過調研市場需求、形成信息網絡、依托專傢智庫,實現項目協作,匯集輸電行業無人機相關企業及科學實驗、規劃設計、教育培訓和檢修調試等企(事)業單位的高端技術人纔及知名學者專傢60餘人,發展會員單位17傢。
作為一個平颱性的組織,無人機工作組立足行業需求,宗旨是溝通、協調行業資源,服務各方發展。通過技術交流與研討、教材編製與培訓、信息與技能競賽以及行業標準化等形式,為無人機及相關任務設備單位、個人、服務供應商等提供專項技術、信息谘詢、技能培訓、國際交流、成果互享、標準宣貫等服務

目錄

前言
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無人機輸電綫路巡檢:技術革新與行業展望 一、 引言:輸電綫路巡檢的挑戰與無人機技術的興起 輸電綫路作為國民經濟的“血脈”,其安全穩定運行至關重要。然而,傳統的人工巡檢方式麵臨著諸多挑戰:巡檢效率低下,尤其是在復雜地形、惡劣天氣條件下;巡檢人員的安全風險高,如高處作業、野外作業等;巡檢數據獲取的局限性,難以實現全麵、精細化的狀態監測。 近年來,隨著科技的飛速發展,無人機技術以其靈活、高效、安全的特性,為解決輸電綫路巡檢的痛點提供瞭全新的可能。無人機集成瞭高分辨率相機、紅外熱像儀、激光雷達等多種傳感器,能夠自主或遙控飛行,遠距離、近距離地對輸電綫路進行全方位的影像采集和數據分析。這不僅極大地提升瞭巡檢的效率和質量,更在很大程度上保障瞭巡檢人員的安全,為輸電綫路的健康運行注入瞭新的活力。 二、 無人機在輸電綫路巡檢中的核心技術 無人機輸電綫路巡檢應用之所以能夠迅速發展,離不開一係列核心技術的支撐: 無人機平颱技術: 包括多鏇翼無人機、固定翼無人機、垂直起降固定翼無人機(VTOL)等。不同類型的無人機在續航能力、載荷能力、飛行速度、適應性等方麵各有優勢,可根據實際巡檢需求進行選擇。例如,多鏇翼無人機靈活度高,適閤近距離、精細化檢查;固定翼無人機航程遠,適閤大範圍、長距離的巡檢任務。 導航與定位技術: 精準的導航與定位是無人機安全、高效執行任務的基礎。GPS/GNSS(全球導航衛星係統)、RTK(實時動態差分)、RTD(實時差分)、慣性導航係統(INS)等技術的融閤應用,確保無人機在復雜環境下能夠實現厘米級甚至毫米級的精準定位,從而準確識彆和記錄巡檢對象。 傳感器技術: 這是無人機獲取巡檢信息的核心。 可見光高清相機: 用於捕捉輸電綫路本體、絕緣子、導綫、金具、塔身等部件的錶麵缺陷,如裂紋、汙穢、放電痕跡、異物附著等。高分辨率和良好的成像質量是關鍵。 紅外熱像儀: 用於檢測輸電綫路中存在的異常發熱點。電氣連接點鬆動、導綫過載、絕緣子老化等都可能導緻局部溫度升高,紅外熱像儀能夠快速、準確地捕捉這些“熱信號”,從而預警潛在的故障隱患。 激光雷達(LiDAR): 通過發射和接收激光脈衝,生成高精度的三維點雲數據。這對於輸電綫路通道的植被監測、綫路走廊的違章建築識彆、塔材腐蝕程度的三維建模等方麵具有重要作用。 紫外成像儀(UV Camera): 用於檢測高壓設備局部放電産生的紫外輝光。高壓設備在運行過程中,可能由於絕緣缺陷等原因産生微弱的局部放電,産生紫外綫輻射,紫外相機能夠捕捉到這些肉眼不可見的輝光,為早期發現絕緣隱患提供依據。 數據處理與分析技術: 海量的巡檢數據需要高效的處理和智能的分析纔能轉化為有價值的信息。 圖像識彆與目標檢測: 利用深度學習等人工智能技術,自動識彆和分類巡檢圖像中的各類目標(如導綫、絕緣子、杆塔等),並對缺陷進行自動檢測和標注,例如識彆絕緣子破損、導綫斷股、異物搭掛等。 三維建模與對比分析: 通過多張巡檢照片或激光雷達數據,構建輸電綫路本體或環境的三維模型,並與曆史數據或設計模型進行對比,檢測尺寸變化、形變等。 大數據分析與預測: 將曆年巡檢數據進行匯總分析,挖掘潛在的故障規律,建立輸電綫路健康狀態評估模型,實現對潛在故障的預測性維護。 飛行控製與任務規劃技術: 智能化的飛行控製係統和精細化的任務規劃能力,是無人機高效執行巡檢任務的保障。包括航綫規劃、自主起降、避障、失聯返航等功能。 三、 無人機在輸電綫路巡檢中的典型應用場景 無人機技術已經滲透到輸電綫路巡檢的各個環節,形成瞭多樣化的應用場景: 日常巡檢與狀態監測: 這是最普遍的應用。無人機按照預設航綫,對輸電綫路的導綫、絕緣子、金具、塔身、杆塔基礎等進行近距離、高分辨率的影像采集。操作人員通過實時畫麵,可以初步判斷綫路設備是否存在明顯缺陷。 缺陷識彆與故障診斷: 通過專業的數據分析軟件,對無人機采集的圖像和視頻進行精細化分析。例如,通過可見光圖像識彆絕緣子裂紋、汙穢程度,通過紅外熱像儀發現連接點過熱,通過紫外相機檢測局部放電。軟件能夠自動標記缺陷,並生成詳細的缺陷報告。 通道環境監測與管理: 無人機可以對輸電綫路廊道內的植被生長情況進行監測,及時發現可能威脅綫路安全的“三跨”(跨越河流、公路、鐵路)和“三邊”(邊山、邊坡、邊居民區)地帶的超高植被,並進行精準定位,為清理作業提供依據。同時,也能監測通道內的違章建築、占地行為等。 隱患排查與風險評估: 在颱風、暴雨、冰雪等惡劣天氣過後,無人機可以快速、高效地對輸電綫路進行全麵排查,及時發現因自然災害造成的綫路損傷,評估風險等級,為搶修和維護提供決策支持。 工程建設與驗收: 在輸電綫路新建或改造工程中,無人機可用於勘測、施工過程監控、工程質量檢查以及竣工驗收等環節。例如,使用無人機進行綫路走嚮的航拍,記錄塔基施工情況,檢查導綫架設質量等。 應急搶修支持: 當綫路發生故障時,無人機可以快速抵達現場,對故障點進行近距離勘查,評估故障性質和損壞程度,為搶修方案的製定提供關鍵信息,並能在搶修過程中進行實時監控。 資産管理與數據存檔: 無人機采集的海量數據,經過處理和分析後,可以形成完整的輸電綫路資産檔案,包括設備狀態、缺陷信息、曆史巡檢記錄等。這些數據為綫路的長期管理、維護優化和資産評估提供瞭重要的依據。 四、 無人機輸電綫路巡檢的發展趨勢與展望 無人機輸電綫路巡檢技術正處於快速發展之中,未來的發展趨勢將更加智能化、集成化和網絡化: 智能化與自主化水平提升: 隨著人工智能技術的進一步發展,無人機將具備更強的自主決策能力。例如,根據實時環境變化自主調整航綫,自動識彆和判斷更復雜的缺陷類型,甚至能夠初步完成故障的診斷和預警。 多源數據融閤與深度分析: 未來將更加注重不同傳感器數據的融閤,例如將可見光、紅外、紫外、激光雷達等多種數據進行疊加分析,形成更全麵、更深入的綫路狀態評估。大數據分析和雲計算平颱將發揮更重要的作用,實現對海量數據的深度挖掘和價值釋放。 小型化、長續航與全天候作業能力: 技術的進步將促使無人機朝著更小巧、更輕便、續航時間更長的方嚮發展,以提高作業效率和降低操作難度。同時,剋服惡劣天氣影響,實現全天候、全地域的巡檢能力將是重要的發展方嚮。 與5G、物聯網等技術的深度融閤: 5G通信技術的高帶寬、低延遲特性,將使得無人機與地麵控製中心之間實現更實時、更穩定的數據傳輸,為遠程操控、視頻迴傳、協同作業提供有力支撐。物聯網技術則能夠將無人機與其他智能傳感器、監測設備連接起來,構建更龐大的智能電網監測體係。 標準化與規範化發展: 隨著應用的普及,無人機輸電綫路巡檢的操作規程、數據標準、技術規範等將逐步完善和統一,這將有助於行業的健康發展和技術的推廣應用。 嚮主動預防性維護轉變: 藉助大數據分析和預測模型,無人機巡檢將不再僅僅是發現已有的缺陷,更將朝著預測性維護的方嚮發展,提前預警潛在的故障,在問題發生前進行乾預,從而最大限度地降低綫路故障率,提升電網的可靠性。 五、 結論 無人機輸電綫路巡檢技術憑藉其在效率、安全、精細化等方麵的顯著優勢,已成為輸電綫路運維領域不可或缺的重要力量。從最初的輔助工具,到如今的智能化、自主化,無人機技術正以前所未有的速度革新著傳統的輸電綫路巡檢模式。未來,隨著技術的不斷演進和與其他前沿技術的深度融閤,無人機輸電綫路巡檢必將在保障國傢能源安全、提升電網智能化水平方麵發揮更加關鍵的作用。

用戶評價

評分

作為一名長期關注能源行業發展的觀察者,我認為《無人機輸電綫路巡檢應用發展報告(2016)》這本書的齣現,恰逢其時。2016年,正是許多國傢和地區開始積極探索和推廣新型基礎設施建設的時期,而輸電綫路作為電力係統的重要動脈,其安全性和可靠性至關重要。無人機技術的引入,無疑為解決傳統巡檢方式的痛點提供瞭新的思路。我期望書中能夠詳細闡述當時無人機巡檢相較於傳統人工巡檢的優勢,例如在作業效率上的提升,在保障人員安全方麵的作用,以及在提升巡檢質量和精細化管理方麵的潛力。我特彆想瞭解,在2016年,無人機巡檢技術在不同國傢和地區的應用成熟度存在多大差異?是否存在一些先行者,已經通過大量的實踐積纍瞭寶貴的經驗和數據?報告中是否會對這些案例進行深入的剖析,提煉齣可供藉鑒的成功模式和麵臨的共性難題?此外,我還對書中對未來發展趨勢的預測抱有期待,即使是基於2016年的視角,它對技術融閤(如5G、雲計算、大數據與無人機結閤)、智能化升級(如自主飛行、路徑規劃、協同作業)、以及商業模式創新(如第三方服務、租賃模式)的思考,想必也能為今天的我們提供一些啓示。

評分

翻開這本書,我首先被它所構建的宏大敘事所吸引。報告以2016年為錨點,試圖勾勒齣無人機技術在輸電綫路巡檢這一特定領域的發展軌跡。我個人對這種“迴顧式”的分析報告一直頗感興趣,因為它能幫助我們撥開迷霧,看到一個技術從萌芽到逐漸成熟的全貌。我猜測,報告中應該會詳細梳理瞭當時國內外在無人機硬件製造、智能感知技術(如可見光、紅外、紫外成像等)、以及巡檢數據處理與分析軟件等方麵的關鍵進展。尤其是在數據處理方麵,我非常有好奇心。畢竟,無人機采集到的海量影像信息,如果不能被有效地分析和利用,那麼再先進的設備也隻是擺設。書中會不會涉及到當時流行的AI技術在缺陷識彆、故障預警方麵的初步應用?例如,能否自動識彆齣綫路上的鳥巢、樹障、絕緣子破損等潛在隱患?報告中對“應用發展”的側重點,讓我認為它並非僅僅停留在技術層麵,更會深入到實際的推廣和落地過程中。我希望能看到關於不同地區、不同類型輸電綫路(如高壓、超高壓)對無人機巡檢需求的差異化分析,以及相關的政策支持、行業標準製定等內容,這些都是推動一個新興技術應用普及的關鍵因素。

評分

拿到《無人機輸電綫路巡檢應用發展報告(2016)》這本書,我的第一反應是,它應該是一份承載著時代印記的行業研究。2016年,無人機技術正經曆著從軍事領域嚮民用領域快速擴張的階段,而輸電綫路作為國傢電網安全運行的關鍵,引入更先進的巡檢技術是必然趨勢。我猜測,這份報告很可能詳盡地梳理瞭當時無人機在輸電綫路巡檢領域所涉及的各種技術流派和解決方案。例如,是側重於固定翼無人機還是多鏇翼無人機?在載荷方麵,是傾嚮於高清可見光相機、還是會引入熱成像、激光雷達等多種傳感器?報告中對“應用發展”的錶述,讓我推測它會不僅僅停留在技術介紹,更會關注實際的落地應用。我想知道,當時在實際的輸電綫路巡檢場景中,無人機是如何被集成到現有的工作流程中的?是否有考慮過與地理信息係統(GIS)、電力綫路狀態監測係統(如SCADA)等進行數據聯動?同時,報告是否也對當時無人機巡檢麵臨的監管挑戰、數據安全問題,以及操作人員的培訓體係等進行瞭探討?畢竟,一項新技術的普及,離不開政策法規的完善、技術標準的統一以及人纔隊伍的建設,這些都是我非常感興趣的部分。

評分

這本書的齣現,如同為我打開瞭一扇通往過去的技術發展窗口。我之所以對《無人機輸電綫路巡檢應用發展報告(2016)》産生興趣,是因為我深知,技術的進步往往需要時間來沉澱和驗證。2016年,雖然無人機技術已經相對成熟,但將其大規模應用於高風險、高強度的輸電綫路巡檢領域,無疑仍是一個充滿挑戰和機遇的階段。我非常想知道,這份報告是如何對當時的技術現狀進行評估的?它是否詳細分析瞭不同類型無人機在輸電綫路巡檢場景下的優劣勢,比如續航時間、飛行穩定性、抗風能力等,以及不同傳感器組閤帶來的信息獲取能力?此外,我特彆關注報告中對於“發展”的論述。它會是如何描繪齣無人機技術在輸電綫路巡檢領域逐漸滲透、應用模式不斷演變的過程?例如,從最初的點狀試驗性應用,到區域性推廣,再到逐步形成一套標準化的作業流程。報告中是否會提及當時在數據采集、傳輸、存儲以及分析等環節所麵臨的技術瓶頸,以及行業內為此所做的探索和努力?我想,一份高質量的發展報告,理應能夠提供對當時行業發展狀況的深度洞察,並為未來的發展提供一些有益的藉鑒和思考。

評分

這本《無人機輸電綫路巡檢應用發展報告(2016)》初看書名,我腦海中浮現的畫麵便是科技與電力基礎設施的完美結閤。想象一下,那些平日裏高聳入雲、難以觸及的輸電綫路,如今由靈巧的無人機進行著細緻入微的“體檢”。報告聚焦的2016年,正值無人機技術飛速發展、在各行各業初步嶄露頭角的時期,輸電綫路巡檢作為其中一個極具潛力的應用領域,無疑充滿瞭故事和前景。我特彆期待書中能深入探討當時無人機技術在續航能力、載荷能力、高清影像采集以及數據傳輸等方麵的突破,是如何一步步推動巡檢模式從傳統的人工翻山越嶺、冒著嚴寒酷暑,轉嚮更為高效、安全、精準的智能化路徑的。同時,我也想知道,在那個時間點,應用落地過程中遇到的主要挑戰是什麼?例如,是法規的限製、技術的成熟度、還是高昂的初期投入?書中是否能描繪齣一些實際案例,讓讀者真切感受到無人機巡檢是如何改變瞭以往的作業方式,又帶來瞭哪些切實的效益,比如縮短瞭故障排查時間、降低瞭人力成本、提高瞭巡檢的覆蓋率和準確性等等。當然,對於發展報告而言,未來的發展趨勢預測也是不可或缺的,盡管是2016年的報告,相信它對當時的發展方嚮判斷,也能為我們理解當下提供一個重要的參考維度。

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