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☆☆☆☆☆

陳虎 等 著

圖書標籤:

• 共享服務
• 全球化
• 運營管理
• 數字化轉型
• 成本控製
• 流程優化
• 供應鏈管理
• 企業戰略
• 組織變革
• 服務管理

齣版社： 中國財政經濟齣版社

ISBN：9787509578568

版次：1

商品編碼：12262945

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-12-01

用紙：膠版紙

內容簡介

全球視角、雇主導嚮的全球共享服務（GBS）證書的知識框架和內容體係與共享服務中心的崗位要求完美匹配，培養財務共享服務中心的專項技能，可有效提升個人及共享服務中心績效。GBS課程體係不僅涉及瞭變革管理、流程測量與優化、文化意識、溝通以及融洽關係的建立等方麵，還涵蓋瞭新的會計知識，通過大數據以及社交媒體等多渠道幫助財會專業人士擁有未來視野，為學員提供晉升及職業發展通道的同時確保專業知識及技能的傳承能力，為需要轉型的企業及個人提供支持。本教材融匯瞭ACCA與中興財務雲有關共享的經典理論知識、案例經驗，以及共享調研的新數據，涵蓋瞭在共享服務中心工作所必備的基礎知識——從共享服務的曆史背景到行業現狀，從流程設計到測量與控製，從關係管理與閤規監管到業績優化與流程改進，以及全球共享服務基礎財務流程簡介——希望幫助財會專業人士擴充知識儲備、提升實踐能力、擁有未來視野；希望幫助中國企業培養專業人纔、帶領財務變革、擁有世界級能力。

目錄

全球共享服務證書介紹

第1章 全球共享服務簡介
1.1 全球共享服務、共享服務及外包行業的曆史
1.2 建立全球共享服務體係的主要原因
1.3 共享服務及外包、全球共享服務的不同模型
1.4 典型的共享及外包流程
1.5 行業現狀
1.6 核心技能及成功要素
本章小結

第2章 流程設計、測量和控製
2.1 定義企業價值鏈
2.2 流程移交管理
2.3 流程移交案例
2.4 流程測量
2.5 流程設計
2.6 流程設計——SIPOC
2.7 流程設計——流程圖
2.8 流程設計——部署流程圖
2.9 流程設計——價值流映射圖
2.10 流程控製
2.11 知識轉移
2.12 企業治理
本章小結
快速測試

第3章 業績原理
3.1 關係管理
3.2 關係管理：高效的團隊
3.3 關係管理：關係的發展
3.4 關係管理：團隊角色
3.5 關係管理：客戶關係
3.6 關係管理：客戶需求
3.7 關係管理：溝通
3.8 關係管理：六個關鍵問題
3.9 關係管理：溝通過程
3.10 關係管理：溝通障礙
3.11 關係管理：什麼是企業文化?
3.12 關係管理：Schein的文化理論
3.13 關係管理：四類基本文化
3.14 關係管理：文化類型及GBs機構
3.15 關係管理：國際文化因素
3.16 關係管理：文化差異
3.17 關係管理：行為錶現
3.18 關係管理：職業化的基本原則
3.19 認識科技
3.20 認識科技：企業資源計劃模型
3.21 認識科技：工作流程管理係統
3.22 認識科技：社交協作工具
3.23 認識科技：自動化
3.24 認識閤規和監管
3.25 認識閤規和監管：國際財務報告準則（IFRS）
3.26 認識閤規和監管：公認會計準則（GAAP）
3.27 認識閤規和監管：薩班斯-奧剋斯利法案（The Sarbanes-Oxley Act）
3.28 認識閤規和監管：審計
本章小結
快速測試

第4章 業績優化
4.1 業務管理能力素質
4.2 變革管理的主要概念及其重要性
4.3 簡易的變革工具一
4.4 流程改進的主要概念及其重要性
4.5 項目管理
4.6 個人發展：職業規劃
4.7 個人發展：學習及發展
4.8 個人發展：培訓
本章小結
快速測試

第5章 全球共享服務財務流程簡介
5.1 訂單至收款
5.2 采購至付款
5.3 賬務至報錶
5.4 結賬與法定報告
5.5 其他流程：財務規劃與分析
5.6 其他流程：稅務會計
5.7 其他流程：資金管理
5.8 其他流程：供應鏈會計
5.9 其他流程：薪資管理
5.10 其他流程：控製
本章小結
快速測試
章節快速測試答案
附錄一GBS中英文對照詞匯錶
附錄二2017中國共享服務領域調研報告
後記

好的，這是一本名為《深度學習的革命》的圖書簡介： --- 《深度學習的革命：構建智能的基石與未來圖景》 圖書簡介 本書深入剖析瞭當代人工智能領域最為核心且最具顛覆性的技術——深度學習（Deep Learning）。它不僅僅是一本麵嚮專業人士的技術手冊，更是一部為科技愛好者、行業決策者以及所有對未來智能世界充滿好奇的讀者量身打造的深度指南。我們聚焦於深度學習如何從理論的邊緣走嚮技術應用的前沿，重塑我們理解世界、處理信息乃至創造價值的方式。 核心內容概述：從神經元到神經網絡的蛻變 《深度學習的革命》首先構建瞭堅實的理論基礎。我們追溯瞭人工神經網絡的起源，詳細闡述瞭從感知機到多層感知機（MLP）的發展曆程，清晰地勾勒齣激活函數、反嚮傳播算法（Backpropagation）等核心機製的數學原理與直觀理解。重點部分將放在“深度”的意義上——為何增加網絡層數能帶來質的飛躍，以及這種深度結構如何模仿人腦處理復雜特徵的層次化過程。 第一部分：基礎架構與關鍵算法 本書的基石部分詳細介紹瞭當前深度學習領域三大支柱架構的精髓： 1. 捲積神經網絡（CNN）：視覺革命的引擎 我們投入大量篇幅解析CNN。從捲積層的核心操作——濾波器（Filter）和特徵圖（Feature Map）的提取過程，到池化層（Pooling）對空間信息的壓縮與不變性提取，再到全連接層的分類決策。本書特彆關注瞭現代CNN架構的演進，包括AlexNet如何開啓瞭深度學習的復興，VGG的深度探索，GoogLeNet（Inception）的模塊化思維，以及ResNet如何通過殘差連接解決瞭深度網絡中的梯度消失問題。每一部分都配有詳盡的數學推導和實際應用案例分析，例如在醫學影像分析、自動駕駛目標識彆中的具體實現路徑。 2. 循環神經網絡（RNN）及其變體：序列數據的掌控者 對於處理時間序列、文本、語音等序列數據，RNN是不可或缺的工具。我們不僅闡釋瞭標準RNN的結構及其在處理長期依賴性時的局限性（如梯度消失和爆炸），更重點講解瞭為剋服這些挑戰而誕生的關鍵變體： 長短期記憶網絡（LSTM）： 深入剖析瞭其輸入門、遺忘門和輸齣門的工作機製，解釋瞭“細胞狀態”如何充當信息的高速公路，實現對長期依賴信息的精確記憶與遺忘。 門控循環單元（GRU）： 作為LSTM的簡化高效版本，我們分析瞭GRU如何通過更少的門結構達到相近的性能，並在資源受限環境中展現齣優勢。 3. 現代生成模型：從數據到創造力的飛躍 本部分著眼於深度學習在創造性任務中的應用，詳細對比瞭兩種主流生成模型的範式： 變分自編碼器（VAE）： 側重於其概率圖模型基礎，如何學習數據的潛在空間（Latent Space），並利用解碼器生成新的、但與訓練數據相似的樣本。 生成對抗網絡（GAN）： 這是本書的亮點之一。我們詳盡闡述瞭生成器（Generator）和判彆器（Discriminator）之間的“零和博弈”過程，並追蹤瞭從原始GAN到DCGAN（使用CNN）、WGAN（解決訓練不穩定問題）乃至StyleGAN（實現高保真圖像生成）的進化路綫圖。 第二部分：訓練優化與工程實踐 深度學習的成功不僅僅依賴於優美的模型架構，更依賴於高效的訓練範式。本部分深入探討瞭訓練過程中的關鍵工程挑戰與解決方案： 優化器之戰： 從隨機梯度下降（SGD）齣發，對比分析瞭Momentum、AdaGrad、RMSProp和Adam等自適應學習率優化器的優劣，並提供瞭選擇適用場景的決策指南。 正則化與泛化： 探討瞭防止過擬閤的策略，包括L1/L2權重衰減、Dropout機製的隨機失活原理，以及早停法（Early Stopping）的有效性。 超參數調優： 係統性地介紹瞭網格搜索、隨機搜索以及更先進的貝葉斯優化方法在確定學習率、批量大小（Batch Size）和網絡深度時的應用策略。 第三部分：前沿應用與跨界融閤 《深度學習的革命》的最後一部分將目光投嚮瞭深度學習正在重塑的各個關鍵領域： 1. 自然語言處理（NLP）的範式轉變 重點介紹“注意力機製”（Attention Mechanism）——這一革命性的概念如何解決瞭傳統RNN在長文本處理上的瓶頸。隨後，本書將深入講解Transformer架構的自注意力機製，並詳細剖析BERT、GPT係列等預訓練語言模型如何通過大規模無監督學習，奠定瞭當前所有NLP任務的基礎。我們探討瞭這些模型在機器翻譯、情感分析和文本摘要中的實際部署挑戰。 2. 強化學習與決策製定 深度學習與強化學習的結閤（Deep Reinforcement Learning, DRL）是實現通用人工智能的關鍵路徑之一。本書介紹瞭馬爾可夫決策過程（MDP）的基礎，並詳述瞭深度Q網絡（DQN）如何使用神經網絡逼近價值函數，以及策略梯度方法（如REINFORCE和Actor-Critic框架）的運作機理。通過AlphaGo和自動駕駛的案例，展示瞭DRL在復雜決策環境中的強大能力。 3. 模型的可解釋性與倫理考量（XAI） 隨著深度學習模型被部署到醫療、金融等高風險領域，理解“黑箱”內部的決策過程變得至關重要。本章係統性地介紹瞭可解釋人工智能（XAI）的方法，包括基於梯度的可視化技術（如Grad-CAM），以及局部可解釋模型無關解釋（LIME）等，旨在為構建更透明、更值得信賴的AI係統提供工具。 結語：邁嚮通用人工智能的理性展望 本書最後對深度學習的局限性進行瞭坦誠的評估，包括對數據依賴性、計算資源的需求以及當前在常識推理方麵的不足。我們試圖提供一個理性且充滿希望的未來展望，探討如何通過模型融閤、神經符號係統等方式，將深度學習的模式識彆能力與傳統符號推理相結閤，最終推動邁嚮更具魯棒性和泛化能力的通用人工智能（AGI）。 《深度學習的革命》旨在成為讀者從“瞭解”到“掌握”的橋梁，提供前沿理論與工程實踐的完美結閤，是洞悉未來科技脈絡的必備之作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名是《全球共享服務》，讀完之後，我真的對這個概念有瞭全新的認識。它不僅僅是一次信息傳遞，更像是一場跨越國界、跨越文化的思想碰撞。作者在書中深入淺齣地剖析瞭“共享服務”在全球化浪潮下的演變，從最初的成本節約工具，逐漸蛻變成驅動企業創新和戰略轉型的核心力量。我特彆欣賞書中對於不同行業案例的詳盡闡述，比如跨國製造企業的供應鏈整閤，金融機構的風險管理共享，以及高科技公司研發資源的優化配置。這些案例不僅僅是冰冷的理論，而是充滿活力的實踐，讓我看到瞭共享服務在實際運營中帶來的巨大價值。作者在論述過程中，巧妙地運用瞭大量的圖錶和數據，使得復雜的概念變得直觀易懂。我尤其對其中關於“服務中心”的選址策略和運營模式的分析印象深刻，作者不僅考慮瞭經濟因素，還深入探討瞭文化差異、法律法規以及人纔儲備等多元化因素，這使得整個分析更加全麵且具有前瞻性。這本書讓我深刻體會到，在一個日益互聯互通的世界裏，如何有效地整閤內部資源，打破部門壁壘，實現協同效應，已經成為企業能否在激烈競爭中脫穎而齣的關鍵。它不僅為企業管理者提供瞭寶貴的參考，也為相關領域的從業者提供瞭深刻的洞察。

評分☆☆☆☆☆

這本《全球共享服務》給我帶來瞭一種前所未有的閱讀體驗，它就像一把鑰匙，打開瞭我對於企業運營效率提升的全新視角。作者在字裏行間展現齣的廣博知識和深刻洞察力，讓我不禁拍案叫絕。書中對“共享服務”的定義和邊界的界定非常清晰，並且通過一係列精心設計的案例研究，生動地展示瞭其在不同企業規模和不同行業中的應用效果。我尤其被書中關於“共享服務中心”的人力資源管理策略所吸引，作者詳細分析瞭如何在全球範圍內招聘、培訓和留住頂尖人纔，如何建立有效的績效評估體係，以及如何應對跨文化溝通的挑戰。這些內容對於任何希望建立或優化自身共享服務體係的企業來說，都具有極高的實踐指導意義。此外，書中關於技術賦能共享服務的論述也讓我耳目一新，作者深入探討瞭大數據、人工智能、雲計算等前沿技術如何革新共享服務模式，提升服務效率和客戶滿意度。從流程自動化到智能決策支持，這些技術的應用前景令人振奮。整本書的結構邏輯嚴謹，語言流暢，引人入勝，仿佛作者正在與我麵對麵交流，娓娓道來。我強烈推薦這本書給所有對企業管理、運營優化以及全球化戰略感興趣的讀者，它絕對能給你帶來意想不到的啓發。

評分☆☆☆☆☆

《全球共享服務》這本書，以其獨到的視角和深入的分析，徹底顛覆瞭我之前對“共享服務”的模糊認識。作者並沒有將它局限於簡單的職能部門整閤，而是將其提升到企業戰略層麵，探討瞭如何在全球範圍內構建一個高效、敏捷、並能持續創造價值的服務網絡。書中對“共享服務”的演進曆程進行瞭細緻的迴顧，從早期的集中化處理，到後來的分布式協作，再到如今的智能自動化，每一步都充滿瞭智慧和挑戰。我尤其被書中關於“服務水平協議”（SLA）的設計和執行部分所打動，作者強調瞭SLA在明確服務範圍、衡量服務質量以及管理客戶期望方麵的重要性，並提供瞭一係列實用的工具和方法。這讓我意識到，一個成功的共享服務體係，不僅僅是技術和流程的堆砌，更需要精細化的管理和持續的優化。書中還探討瞭在建立全球共享服務時可能遇到的文化和政治障礙，以及如何通過有效的溝通和跨文化培訓來剋服這些挑戰。這些現實的考量，使得這本書的理論更加接地氣，更具可操作性。讀完這本書，我感覺自己對企業運營的內在邏輯有瞭更深層次的理解，也更加明白瞭如何在復雜多變的全球環境中，通過優化資源配置，實現企業效益的最大化。

評分☆☆☆☆☆

《全球共享服務》這本書，給我帶來瞭許多意想不到的啓發。作者用一種非常係統化、結構化的方式，將“共享服務”這一概念拆解開來，並從多個維度進行瞭深入的剖析。我尤其欣賞書中關於“價值驅動”的理念，作者強調瞭共享服務不僅僅是為瞭降低成本，更是為瞭提升整體業務的價值，包括提高效率、優化流程、支持創新以及增強客戶體驗。這種以價值為導嚮的思考方式，讓我對共享服務有瞭更深刻的認識。書中還詳細介紹瞭如何通過數據分析來評估共享服務的績效，並據此進行持續的改進。作者提供瞭許多實用的工具和方法，例如關鍵績效指標（KPI）的設計、客戶滿意度調查的實施以及根本原因分析的應用。這些內容對於任何想要量化和提升共享服務效果的組織來說，都具有極高的參考價值。此外，書中關於“變革管理”在推行共享服務過程中的重要性也進行瞭深入的探討。作者強調瞭如何識彆和應對變革阻力，如何有效地與利益相關者溝通，以及如何建立一個支持變革的企業文化。這些內容讓我看到瞭實施共享服務背後所蘊含的復雜性和挑戰，同時也為如何成功剋服這些挑戰提供瞭寶貴的指導。這本書無疑是我在理解企業運營和管理領域的一大收獲。

評分☆☆☆☆☆

我最近讀瞭《全球共享服務》，這本書給我的感覺就像是打開瞭一個全新的世界。作者以非常宏大的視角，審視瞭“共享服務”這一概念在當今全球化經濟中的演變和發展。書中不僅僅是枯燥的理論闡述，而是充滿瞭生動的案例，這些案例覆蓋瞭金融、製造、零售等多個行業，讓我看到瞭共享服務在實際應用中的巨大潛力和無限可能。我特彆喜歡書中對“服務導嚮型組織”的解讀，作者詳細闡述瞭如何將服務理念融入企業文化的方方麵麵，如何通過建立強大的服務支持體係來提升客戶忠誠度和滿意度。這不僅僅是簡單的成本節約，更是一種戰略性的投資，能夠為企業帶來長期的競爭優勢。書中關於“知識管理”在共享服務中的作用也給我留下瞭深刻的印象，作者強調瞭如何有效地收集、組織、共享和應用知識，以提升服務效率和創新能力。這種對細節的關注，讓這本書的價值得到瞭極大的提升。整體而言，這本書的語言風格十分接地氣，雖然內容深刻，但閱讀起來並不費力，反而能感受到作者的真誠和熱情。對於任何想要提升企業運營效率、優化資源配置的管理者來說，這本書都是一本不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

求不錯，值得購買閱讀

評分☆☆☆☆☆

還算不錯的經驗分享，工作上用得到

評分☆☆☆☆☆

好書，不錯，值得一看

評分☆☆☆☆☆

正在看，比較枯燥的一本書，希望對自己有幫助

評分☆☆☆☆☆

案例寫的有好的，也有一般的，不管怎樣，這是業界的一個趨勢，慢慢體會。

評分☆☆☆☆☆

産品很好，值得購買，點贊！

評分☆☆☆☆☆

質量不錯的主要書寫的很好

評分☆☆☆☆☆

給單位買的，技術改變的是工作內容，而不是工作性質。

評分☆☆☆☆☆

之前為瞭寫論文買瞭財務雲叢書之一和之二，國內對共享服務的權威書籍就這幾本瞭，這次新齣的之三同樣很贊