高效隨身查 Excel數據透視錶與圖錶應用技巧（2016版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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賽貝爾資訊 著

圖書標籤:

• Excel
• 數據透視錶
• 圖錶
• 辦公軟件
• 數據分析
• 技巧
• 隨身查
• 2016
• 效率
• 實戰

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302469735

版次：1

商品編碼：12272083

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-12-01

用紙：膠版紙

頁數：386

字數：476000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　《高效隨身查——Excel數據透視錶與圖錶應用技巧（2016版）》不僅是用戶學習和掌握Excel的一本高效用書，而且也是一本Excel疑難問題解答匯總。是您工作中案頭必備工具書，方便隨用隨查！
　　無論您是初學者，還是經常使用Excel的行傢，學習《高效隨身查——Excel數據透視錶與圖錶應用技巧（2016版）》都會有一個質的飛躍。無論何時、無論何地，當需要查閱時打開本書就會找到您需要的內容。
　　一兩個技巧，可節約半天時間；
　　一兩個技巧，可解除一天煩惱；
　　一兩個技巧，少走許多彎路；
　　一本高效辦公圖書，讓您工作輕鬆愉快，早做完早下班！

內容簡介

　　《高效隨身查——Excel數據透視錶與圖錶應用技巧（2016版）》從數據透視錶和圖錶兩方麵著手，共13章，分彆講解創建數據透視錶及編輯、數據透視錶外觀布局及打印、在數據透視錶中排序與篩選、數據透視錶中條件格式設置與項目分組統計、數據透視錶的計算、閤並數據透視錶與動態數據透視錶、Power Pivot與數據透視錶、數據透視圖操作與設置、按需創建工作圖錶、圖錶設置與編輯、圖錶商務設計與美化、高級圖錶與動態圖錶、圖錶的輸齣與分享等內容。
　　《高效隨身查——Excel數據透視錶與圖錶應用技巧（2016版）》所講操作技巧，皆從實際齣發，貼近讀者實際辦公需求，全程配以截圖來輔助用戶學習和掌握。海量內容、涉及全麵、語言精練、開本閤適，易於翻閱和隨身攜帶，幫您有限的時間內，保持愉悅的身心快速地學習知識點和技巧。在您職場的晉升中，《高效隨身查——Excel數據透視錶與圖錶應用技巧（2016版）》將會助您一臂之力。不管是您是初入職場，還是工作多年，都能夠通過本書的學習，獲得質的飛躍，從而更受企業的青睞！

目錄

第1章　創建數據透視錶及編輯 1
1.1 創建數據透視錶 1
技巧1 數據透視錶有什麼作用？哪些數據可以用透視錶分析？ 1
技巧2 創建新數據透視錶 1
技巧3 利用嚮導創建數據透視錶 3
技巧4 認識數據透視錶中的各個元素 5
技巧5 數據透視錶對數據源的要求 6
技巧6 處理含有閤並單元格的數據源 9
技巧7 隻用部分數據創建數據透視錶 12
技巧8 使用外部數據源建立數據透視錶 13
技巧9 同數據源創建兩個獨立數據透視錶 15
技巧10 添加字段分析數據 16
技巧11 調整字段位置可獲取不同的統計結果 17
技巧12 調節字段順序可獲取不同的統計效果 18
技巧13 重新更改透視錶的數據源 19
技巧14 讓數據透視錶顯示在當前工作錶中 20
1.2 數據透視錶編輯 21
技巧15 更改數據源後要刷新數據透視錶 21
技巧16 設置啓動工作錶時自動刷新數據透視錶 21
技巧17 讓數據透視錶刷新後仍然保持原列寬 22
技巧18 批量刷新數據透視錶 22
技巧19 移動數據透視錶的位置 23
技巧20 復製數據透視錶 24
技巧21 刪除數據透視錶 24
技巧22 將數據透視錶轉換為普通錶格 25
技巧23 將篩選字段中各個項分彆創建到新工作錶 26
技巧24 重命名字段名稱 27
技巧25 數據展開或摺疊顯示 28
技巧26 顯示項的明細數據 29
技巧27 查看某一匯總項的明細數據 30
技巧28 禁止他人通過雙擊單元格查看明細數據 31
1.3 數字透視錶中數字格式設置 32
技巧29 將報錶中金額數據四捨五入保留兩位小數 32
技巧30 設置金額數據顯示為貨幣格式 33
技巧31 批量設置日期的顯示格式 34
技巧32 設置錯誤值顯示為空 35
技巧33 將數據透視錶中的空單元格顯示為“—” 36
技巧34 讓報錶中差額正值前顯示“增加”，負值前顯示“減少” 37
技巧35 讓報錶中大於特定值的單元格顯示為指定顔色 39
技巧36 讓報錶中值小於特定值的單元格顯示不達標且為藍色 39
第2章 數據透視錶外觀布局及打印 41
2.1 數據透視錶結構布局 41
技巧37 隱藏字段標題和篩選按鈕 41
技巧38 設置數據透視錶以錶格形式顯示 42
技巧39 設置數據透視錶分類匯總布局 43
技巧40 隱藏所有字段的分類匯總 44
技巧41 讓報錶中不顯示“求和項：”和“計數項：”等標識 45
技巧42 將每個項目以空行間隔 46
技巧43 重復所有項目標簽 48
技巧44 顯示閤並單元格標誌 48
技巧45 找迴丟失的“數據透視錶字段”任務窗格 50
技巧46 超多字段時可快速查找字段 50
2.2 設置數據透視錶外觀樣式 51
技巧47 設置數據透視錶的邊框 51
技巧48 設置數據透視錶文字格式 52
技巧49 套用數據透視錶樣式一鍵美化數據透視錶 53
技巧50 應用樣式時刪除原格式 54
技巧51 在內置樣式基礎上修改樣式 55
技巧52 指定樣式為新建數據透視錶的默認樣式 57
技巧53 清除數據透視錶元素的格式設置 58
2.3 打印數據透視錶 58
技巧54 實現按字段分項打印（如打印齣每個類彆商品的入庫信息） 58
技巧55 設置篩選字段的分項打印（如按客戶地區分頁打印報錶） 60
技巧56 設置重復打印標題行 62
技巧57 設置重復打印錶頭 63
第3章　在數據透視錶中排序與篩選 66
3.1 數據排序 66
技巧58 在“字段列錶”中快速排序指定字段的內容 66
技巧59 在數據透視錶中快速排序字段內容 67
技巧60 對數值統計結果進行排序 69
技巧61 對分類匯總的值排序 69
技巧62 雙關鍵字同時排序 70
技巧63 按筆劃排序行字段項目 72
技巧64 隻對數據透視錶中的局部數據進行排序 74
技巧65 讓統計數據按行排序 76
技巧66 按自定義序列進行排序 76
技巧67 按數據源的順序排序字段下的項目 79
3.2 數據篩選、切片器 81
技巧68 報錶布局更改為錶格形式更方便篩選 81
技巧69 篩選字段下滿足要求的項 82
技巧70 從統計結果中進行大於特定值的篩選 83
技巧71 從統計結果中進行排名前N位的篩選 84
技巧72 從統計結果中篩選本月支齣記錄 86
技巧73 從統計結果中篩選指定日期區間的記錄 86
技巧74 設置行標簽篩選得齣一類數據 88
技巧75 快速排除報錶中某個項 89
技巧76 對同一字段同時進行標簽篩選與值篩選 90
技巧77 為行標簽字段實現“或”條件篩選 92
技巧78 利用搜索篩選器將篩選結果中某類數據再次排除 93
技巧79 設置報錶篩選字段的模糊篩選 94
技巧80 從統計結果中篩選周末的數據記錄 95
技巧81 如何清除所做的篩選 97
技巧82 清除指定字段的篩選 98
技巧83 什麼是切片器？如何插入切片器？ 99
技巧84 使用切片器進行單個字段篩選 99
技巧85 在切片器中篩選齣多項數據 100
技巧86 添加切片器實現同時滿足多條件的篩選 101
技巧87 清除篩選或刪除切片器 103
技巧88 通過切片器同步篩選兩個數據透視錶 104
第4章　數據透視錶中條件格式設置與項目分組統計 106
4.1 條件格式設置 106
技巧89 讓報錶中大於指定值的單元格特殊顯示 106
技巧90 讓報錶中排序前5位的單元格特殊顯示 107
技巧91 讓報錶中庫存數量小於指定值時特殊顯示 108
技巧92 讓報錶中本月的支齣記錄特殊顯示 109
技巧93 給優秀員工的銷售成績插紅旗 111
技巧94 當文本包含某個值時突齣顯示 113
技巧95 突齣顯示金額最高及最低的整行數據 114
技巧96 突齣顯示銷量增長最多的銷售員 116
技巧97 在透視錶中查詢數據並高亮顯示 118
技巧98 重新編輯建立的條件格式規則 120
技巧99 重設條件格式的應用範圍 121
技巧100 清除建立的條件格式規則 123
4.2 項目分組 125
技巧101 在成績錶中統計各分數段的人數 125
技巧102 統計各工齡段的員工人數 126
技巧103 將費用支齣金額按月匯總 128
技巧104 按周分組匯總各型號産品生産産量 128
技巧105 按季度分組匯總銷售額 129
技巧106 按上、中、下旬分組匯總 130
技巧107 統計各工齡段人數時自由分組 132
技巧108 對考核成績按分數段給予等級 134
技巧109 按半年分組匯總 136
技巧110 設置列標簽按季度匯總 138
技巧111 統計同一鄉鎮補貼金額匯總 139
第5章 數據透視錶的計算

前言/序言

　　工作堆積如山，加班加點總也忙不完？
　　百度搜索N多遍，依然找不到確切答案？
　　大好時光，怎能全耗在日常文檔、錶格與PPT操作上？
　　彆人工作很高效、很利索、很專業，我怎麼不行？
　　嗨！
　　您是否羨慕他人早早做完工作，下班享受生活？
　　您是否注意到職場達人，大多都是高效能人士？
　　沒錯！
　　工作方法有講究，提高效率有捷徑：
　　一兩個技巧，可節約半天時間；
　　一兩個技巧，可解除一天煩惱；
　　一兩個技巧，少走許多彎路；
　　一本易學書，菜鳥也能變高手；
　　一本實戰書，讓您職場中脫穎而齣；
　　一本高效書，不必再加班加點，勻齣時間分給其他愛好。
　　一、這是一本什麼樣的書
　　1．著重於解決日常疑難問題和提高工作效率：與市場上很多同類圖書不同，本書並非單純講解工具使用，而是點對點地快速解決日常辦公、電腦使用中的疑難和技巧，著重幫助提高工作效率的。
　　2．注意解決一類問題，讓讀者觸類旁通：日常工作問題可能很多，各有不同，事事列舉既繁雜也無必要，本書在選擇問題時注意選擇一類問題，給齣思路、方法和應用擴展，方便讀者觸類旁通。
　　3．應用技巧詳盡、豐富：本書選擇瞭幾百個應用技巧，足夠滿足日常辦公、電腦維護方麵的工作應用。
　　4．圖解方式，一目瞭然：讀圖時代，大傢都需要緩解壓力，本書圖解的方式可以讓讀者輕鬆學習，毫不費力。
　　二、這本書是寫給誰看
　　1．想成為職場“白骨精”的小A：高效、乾練，企事業單位的主力骨乾，白領中的精英，高效辦公是必需的！
　　2．想乾點“更重要”的事的小B：日常辦公耗費瞭不少時間，掌握點技巧，可節省2/3的時間，去乾點個人發展的事更重要啊！
　　3．想獲得領導認可的文秘小C：要想把工作及時、高效、保質保量做好，讓領導滿意，怎能沒點辦公絕活？
　　4．想早早下班逗兒子的小D：人生苦短，莫使金樽空對月，享受生活是小D的人生追求，一天的事情半天搞定，滿足小D早早迴傢陪兒子的願望。
　　5．不善於求人的小E：事事求人，給人的感覺好像很謙虛，但有時候也可能顯得自己很笨，所以小E這類人，還是自己多學兩招。
　　三、此書的創作團隊是什麼人
　　本係列圖書的創作團隊都是長期從事行政管理、HR管理、營銷管理、市場分析、財務管理和教育/培訓的工作者，以及微軟辦公軟件專傢。他們在電腦知識普及、行業辦公中具有十多年的實踐經驗，齣版的書籍廣泛受到讀者好評。而且本係列圖書所有寫作素材都是采用企業工作中使用的真實數據報錶，這樣編寫的內容更能貼近讀者使用及操作規範。
　　本書由賽貝爾資訊組織策劃與編寫，參與編寫的人員有張發淩、吳祖珍、薑楠、陳媛、韋餘靖、張萬紅、王瑩瑩、汪洋慧、彭誌霞、黃樂樂、石汪洋、瀋燕、章紅、項春燕、韋聰等，在此對他們錶示感謝！
　　盡管作者對書中的列舉文件精益求精，但疏漏之處仍然在所難免。如果讀者朋友在學習的過程中，遇到一些難題或是有一些好的建議，歡迎和我們直接通過QQ交流群和新浪微博在綫交流。

Excel數據透視錶與圖錶應用技巧（2016版）：從入門到精通的數據分析實戰指南 在信息爆炸的時代，如何從海量數據中提煉齣有價值的洞察，是個人和企業麵臨的重要課題。而Excel，作為一款功能強大且普及度極高的電子錶格軟件，為我們提供瞭強大的數據處理和分析工具。其中，數據透視錶和圖錶更是Excel中處理和呈現數據的核心利器。本書《高效隨身查 Excel數據透視錶與圖錶應用技巧（2016版）》將帶您踏上一場深度的數據分析之旅，從零基礎入門，逐步邁嚮精通，掌握數據透視錶和圖錶的各項高級應用技巧，讓您在數據處理和分析領域脫穎而齣。 為何選擇本書？ 在眾多Excel教程中，本書之所以值得您擁有，在於其鮮明的特色和獨到的價值： 全麵且深入： 本書並非淺嘗輒止，而是係統性地覆蓋瞭Excel數據透視錶和圖錶的核心功能，並在此基礎上深入探討瞭各種實用技巧和進階應用。無論您是初次接觸數據透視錶，還是已經有一定基礎但希望進一步提升，都能從中獲益。 實戰導嚮： 數據分析的最終目的是解決實際問題。本書所有的技巧和講解都緊密圍繞實際工作場景，通過豐富的案例分析，讓您理解每個功能背後的邏輯，並能直接套用到自己的工作中，迅速提升工作效率。 循序漸進的學習路徑： 本書采用由淺入深的學習結構，首先從數據透視錶的基礎概念和創建講起，逐步過渡到字段列錶的靈活運用、數據篩選與排序、計算字段與計算項的設置，再到多錶關聯、數據分組、樣式美化等進階操作。圖錶部分同樣如此，從基礎圖錶的創建與編輯，到高級圖錶類型的選擇與定製，以及圖錶與數據透視錶的聯動，都進行瞭詳細的闡述。 “隨身查”的設計理念： 本書在內容組織和呈現上，充分考慮瞭用戶在實際操作中的查閱需求。每個章節都聚焦於一個或一組相關的功能點，配以清晰的步驟說明和圖示，讓您在遇到問題時能夠快速找到答案，高效解決工作難題。 專注於2016版Excel： 本書針對Excel 2016版本進行瞭優化和講解，確保您所學的知識和技巧與當前主流的Excel版本高度契閤，避免瞭因版本差異而帶來的睏擾。Excel 2016在數據透視錶和圖錶方麵引入瞭不少改進和新功能，本書將一一為您揭示。 本書核心內容概覽： 第一部分：數據透視錶的基石——從零開始構建洞察 理解數據透視錶的本質： 什麼是數據透視錶？它為何如此強大？本書將首先為您撥開迷霧，讓您理解數據透視錶的革命性意義，以及它如何顛覆您對傳統錶格分析的認知。 數據準備是關鍵： 任何高效的數據分析都離不開高質量的數據源。我們將講解如何進行規範的數據整理，包括數據格式的統一、重復項的刪除、空值的處理等，為構建準確的數據透視錶打下堅實基礎。 一步步創建您的第一個數據透視錶： 詳細的圖文教程，從選擇數據源、插入數據透視錶、到熟悉字段列錶的各個區域（行、列、值、篩選器）的拖拽邏輯，您將快速完成第一個數據透視錶的搭建。 深入理解字段列錶： 字段列錶是數據透視錶的靈魂。本書將帶您探索如何將字段閤理地放置在行、列、值和篩選器區域，理解不同區域的功能和交互方式，從而構建齣您想要分析的數據視圖。 值的區域：計數、求和、平均值，還是更多？ 深入講解值區域的聚閤功能，包括求和、計數、平均值、最大值、最小值等，以及如何切換這些匯總方式，滿足不同的分析需求。 第二部分：駕馭數據透視錶——精細化分析的進階之路 讓數據更具意義：計算字段與計算項： 當Excel自帶的匯總方式無法滿足需求時，計算字段和計算項將是您的救星。本書將詳細講解如何創建自定義的計算邏輯，實現復雜的業務指標計算，如利潤率、增長率等。 數據分組的藝術： 如何對日期、數字進行分組，例如按月份、季度、年份匯總銷售數據，或按銷售額區間進行分組分析？本書將為您揭示數據分組的強大功能。 精妙的數據篩選與排序： 掌握多種數據透視錶的篩選方法，包括標簽篩選、值篩選、日期篩選等，以及如何進行靈活的排序，快速定位目標數據。 多錶關聯與數據閤並： 現實工作中，數據往往分散在多個錶格中。本書將指導您如何利用數據透視錶強大的關聯能力，整閤多個數據源，進行綜閤分析。 美化您的數據透視錶： 一份清晰美觀的數據透視錶，更能直觀地傳達分析結果。本書將分享數據透視錶的樣式設計、布局調整、格式美化等技巧，讓您的報錶更具專業性。 利用數據透視錶進行預測與趨勢分析： 結閤Excel的其他功能，探討如何利用數據透視錶初步進行趨勢預測和數據洞察。 第三部分：數據可視化之道——讓數據“說話” 數據透視錶與圖錶的完美結閤： 數據透視錶提供瞭強大的數據匯總能力，而圖錶則能將這些匯總後的數據以直觀、易懂的方式呈現齣來。本書將重點講解如何將數據透視錶生成的報錶轉化為各類精美的圖錶。 選擇閤適的圖錶類型： 柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、麵積圖……每種圖錶都有其適用的場景。本書將為您分析不同圖錶類型的特點，指導您根據數據和分析目的選擇最恰當的圖錶。 圖錶的創建與編輯： 從零開始創建柱狀圖、摺綫圖等基本圖錶，並深入講解圖錶的各個組成部分（標題、坐標軸、圖例、數據標簽、係列等）的編輯與美化，讓您的圖錶信息傳達更精準。 製作交互式圖錶： 學習如何創建動態圖錶，讓圖錶隨著數據透視錶的變化而實時更新，提升報錶的交互性和用戶體驗。 高級圖錶技巧： 探索組閤圖、組閤圖錶、迷你圖等高級圖錶類型，以及如何通過自定義圖錶滿足特定的可視化需求。 數據透視錶與圖錶的聯動應用： 重點講解如何設置數據透視錶與圖錶的聯動，實現數據更新時圖錶自動刷新，讓您的數據報錶始終保持最新狀態。 數據可視化中的最佳實踐： 除瞭技術層麵的講解，本書還將分享一些數據可視化設計原則，幫助您避免常見的誤區，製作齣清晰、有說服力的數據圖錶。 誰適閤閱讀本書？ 職場新人： 希望快速掌握Excel數據分析基本技能，提升工作效率。 數據分析愛好者： 對數據分析有濃厚興趣，希望係統學習Excel數據透視錶和圖錶的應用。 商務人士： 需要定期製作各類報錶，對數據進行分析和展示的經理、主管、銷售、市場人員等。 財務人員： 需要進行報錶分析、預算編製、財務數據匯總的專業人士。 學生： 在校學生，需要學習Excel數據處理和分析的課程。 任何需要處理和分析數據的Excel用戶： 無論您是學生、教師、研究人員還是普通辦公用戶，隻要您的工作涉及數據，本書都能為您提供寶貴的幫助。 本書的學習價值： 通過學習本書，您將獲得： 強大的數據處理能力： 能夠快速、準確地處理大量、復雜的數據。 深入的數據洞察力： 從雜亂的數據中發現趨勢、規律和潛在問題。 高效的報錶製作能力： 能夠創建齣結構清晰、信息量大的數據報錶。 齣色的數據可視化能力： 能夠將復雜的數據轉化為直觀、易懂的圖錶，有效地傳達信息。 顯著的工作效率提升： 掌握Excel數據透視錶和圖錶的應用技巧，將極大地節省您在數據處理和分析方麵的時間。 增強的職場競爭力： 在如今這個數據驅動的時代，紮實的數據分析能力是您脫穎而齣的關鍵。 開啓您的Excel數據分析之旅 《高效隨身查 Excel數據透視錶與圖錶應用技巧（2016版）》不僅僅是一本書，更是一本您在數據分析道路上的得力助手。無論您是希望提升個人工作效率，還是追求更深層次的數據洞察，本書都將為您提供堅實的基礎和實用的工具。現在就翻開它，讓Excel數據透視錶和圖錶的力量，助您在數據的海洋中揚帆遠航，發現無限可能！

評分☆☆☆☆☆

這本書的講解風格比較平緩，就像一位循序漸進的老師，一步一步地帶領你認識Excel。它花瞭很多篇幅來介紹Excel的界麵布局，比如菜單欄、工具欄、編輯欄以及各個工作錶的組成部分。然後，它開始講解一些基本的數據錄入和編輯技巧，例如如何輸入文本、數字、日期，如何使用復製、粘貼、剪切等功能，以及如何調整單元格的對齊方式、字體和顔色。在數據透視錶的部分，它更多地是將重點放在瞭“如何生成”一個數據透視錶上，通過圖文並茂的方式展示瞭如何選擇數據源、如何啓動數據透視錶功能，以及如何將字段拖拽到不同的區域。對於如何對數據進行更精細化的分組，如何使用“值匯總方式”來完成復雜的計算（比如計數、平均值、標準差等），以及如何利用“顯示為”選項進行百分比分析，書中講解得相對簡單。在圖錶方麵，它也主要集中在如何創建一個基礎的圖錶，比如柱狀圖或摺綫圖，並簡單地介紹瞭一些基本的格式調整，比如修改圖錶標題和坐標軸標簽。對於如何根據數據的內在邏輯選擇最能有效傳達信息的圖錶類型，或者如何通過圖錶的細節設計來突齣重點、引導讀者理解，書中並未深入探討。整體上，這本書更適閤那些對Excel完全陌生，需要從最基礎的知識開始學習的讀者，對於已經掌握Excel基礎，希望在數據透視錶和圖錶應用上有所突破的讀者，這本書可能提供的“技巧”有限。

評分☆☆☆☆☆

我翻閱這本書的很大一部分內容，都在圍繞著Excel的基礎功能進行講解。例如，在解釋函數部分，它詳細地介紹瞭SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等幾個最常用的聚閤函數，以及IF、AND、OR等邏輯函數。對於這些函數，它提供瞭非常詳細的步驟說明，比如如何輸入函數，如何引用單元格，以及如何下拉填充公式。然而，在實際工作中，我經常需要處理更復雜的函數組閤，例如LOOKUP係列函數（VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP）、INDEX+MATCH組閤，甚至是SUMIFS、COUNTIFS等多條件統計函數，這些在書中幾乎都沒有提及。我非常希望能在這本書中找到關於如何利用這些高級函數來提高數據處理效率的技巧，比如如何進行跨錶查詢、如何實現動態查找，以及如何構建更復雜的邏輯判斷。同樣，在數據透視錶部分，雖然它展示瞭如何生成基本的數據透視錶，但對於如何進行嵌套分析、如何使用度量值進行復雜的計算，以及如何利用切片器和時間軸來快速篩選和分析數據，這本書的篇幅非常有限，甚至可以說幾乎沒有觸及。圖錶部分也隻是停留在基礎的創建和簡單的美化，對於如何根據數據特徵選擇最能體現趨勢和規律的圖錶類型，以及如何進行高級的圖錶定製（例如數據標簽的格式化、誤差綫的添加、趨勢綫的繪製等），書中也顯得力不從心。

評分☆☆☆☆☆

我懷著學習如何更高效地處理和分析數據的期望購買瞭這本書，但閱讀後，我感覺它更像是一本Excel功能的“說明手冊”而非“技巧指南”。在數據透視錶的部分，它主要講解瞭如何基於現有數據生成一個最基本的數據透視錶，包括如何選擇字段、如何拖拽到行、列、值區域。對於如何處理重復數據、如何對數據進行分組、如何進行百分比計算，以及如何創建計算字段和計算項等更為實用和高級的功能，書中涉及不多。我尤其希望能從書中學習到一些關於如何將分散的數據整閤成一個適閤做透視錶的數據源的方法，或者如何利用透視錶進行多角度、多層級的深入分析，但這些內容在書中非常欠缺。在圖錶方麵，這本書列舉瞭幾種常見的圖錶類型，並講解瞭如何從“插入”菜單中創建它們。然而，對於如何根據不同的數據類型和分析目的選擇最閤適的圖錶，例如在展示趨勢時選擇摺綫圖，在展示比例時選擇餅圖或柱狀圖，在展示數據分布時選擇散點圖，書中並沒有深入的指導。而且，對於如何通過調整圖錶元素的顔色、字體、標簽，或者添加輔助綫條、數據標注等方式來增強圖錶的錶現力，使其更具說服力，書中也隻是淺嘗輒止。總的來說，這本書的內容深度不足，對於希望提升數據分析和可視化專業能力的我來說，幫助有限。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當簡潔，書名“高效隨身查 Excel數據透視錶與圖錶應用技巧（2016版）”也直觀地錶明瞭它的核心內容。我拿到書後，首先翻閱瞭目錄，看到的是一些非常基礎的Excel操作介紹，比如如何打開Excel、如何進行基本的單元格輸入和格式設置，以及一些非常初級的公式應用，比如SUM、AVERAGE等。我原本期待的是更深入、更具技巧性的內容，但這本書似乎更側重於完全沒有Excel基礎的初學者。例如，在介紹數據透視錶的部分，它僅僅講解瞭如何創建最簡單的數據透視錶，以及如何拖拽字段進行基本的匯總。對於更復雜的計算字段、度量值、切片器、日程錶等高級功能，幾乎沒有提及。同樣，在圖錶應用方麵，也隻是介紹瞭如何創建幾種最常見的圖錶類型，比如柱狀圖、摺綫圖和餅圖，並且都是通過菜單欄的“插入”選項來完成，並沒有深入講解如何根據數據特點選擇最閤適的圖錶，如何自定義圖錶樣式以達到更好的可視化效果，以及如何利用圖錶講述數據故事。整體而言，這本書更像是一本Excel入門指南，而非我期望中專注於數據透視錶與圖錶高級應用的“技巧”書籍。對於已經熟悉Excel基本操作，希望快速掌握數據透視錶和圖錶高級技巧的讀者來說，這本書可能無法滿足他們的需求。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的第一印象是，它試圖將Excel的各個方麵都囊括進來，但似乎過於貪多嚼不爛。在數據整理的部分，它提到瞭數據清洗的一些基本方法，比如查找和替換、文本分列，但對於更復雜的場景，比如使用Power Query來自動化數據導入和轉換，或者使用高級篩選和條件格式進行更智能的數據分析，這本書並沒有涉及。我特彆希望在數據透視錶部分看到一些關於如何處理不規範數據、如何閤並多個工作簿的數據源進行透視分析的內容，但書中對此的描述非常有限。同樣，在圖錶製作方麵，雖然它介紹瞭不同圖錶的類型，但並沒有詳細闡述如何根據不同的數據關係和展示目的來選擇最能突齣重點的圖錶。例如，如何製作漏鬥圖來展示轉化率，如何製作旭日圖來展示層級結構，或者如何利用組閤圖來同時展示多個指標的變化趨勢。此外，書中在描述圖錶製作流程時，更多地是機械地指導讀者點擊菜單選項，而缺少對圖錶設計原則和美學考量的指導，這使得讀者即使按照步驟製作齣瞭圖錶，也可能顯得不夠專業和直觀。我原本期待的是能夠提升我數據可視化能力和報告製作效率的實用技巧，但這本書的側重點似乎更偏嚮於基礎操作的羅列，缺乏深度和廣度。