高效随身查 Excel数据透视表与图表应用技巧(2016版)

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赛贝尔资讯 著
图书标签:
  • Excel
  • 数据透视表
  • 图表
  • 办公软件
  • 数据分析
  • 技巧
  • 随身查
  • 2016
  • 效率
  • 实战
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302469735
版次:1
商品编码:12272083
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-12-01
用纸:胶版纸
页数:386
字数:476000
正文语种:中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

  《高效随身查——Excel数据透视表与图表应用技巧(2016版)》不仅是用户学习和掌握Excel的一本高效用书,而且也是一本Excel疑难问题解答汇总。是您工作中案头必备工具书,方便随用随查!
  无论您是初学者,还是经常使用Excel的行家,学习《高效随身查——Excel数据透视表与图表应用技巧(2016版)》都会有一个质的飞跃。无论何时、无论何地,当需要查阅时打开本书就会找到您需要的内容。
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内容简介

  《高效随身查——Excel数据透视表与图表应用技巧(2016版)》从数据透视表和图表两方面着手,共13章,分别讲解创建数据透视表及编辑、数据透视表外观布局及打印、在数据透视表中排序与筛选、数据透视表中条件格式设置与项目分组统计、数据透视表的计算、合并数据透视表与动态数据透视表、Power Pivot与数据透视表、数据透视图操作与设置、按需创建工作图表、图表设置与编辑、图表商务设计与美化、高级图表与动态图表、图表的输出与分享等内容。
  《高效随身查——Excel数据透视表与图表应用技巧(2016版)》所讲操作技巧,皆从实际出发,贴近读者实际办公需求,全程配以截图来辅助用户学习和掌握。海量内容、涉及全面、语言精练、开本合适,易于翻阅和随身携带,帮您有限的时间内,保持愉悦的身心快速地学习知识点和技巧。在您职场的晋升中,《高效随身查——Excel数据透视表与图表应用技巧(2016版)》将会助您一臂之力。不管是您是初入职场,还是工作多年,都能够通过本书的学习,获得质的飞跃,从而更受企业的青睐!

目录

第1章 创建数据透视表及编辑 1
1.1 创建数据透视表 1
技巧1 数据透视表有什么作用?哪些数据可以用透视表分析? 1
技巧2 创建新数据透视表 1
技巧3 利用向导创建数据透视表 3
技巧4 认识数据透视表中的各个元素 5
技巧5 数据透视表对数据源的要求 6
技巧6 处理含有合并单元格的数据源 9
技巧7 只用部分数据创建数据透视表 12
技巧8 使用外部数据源建立数据透视表 13
技巧9 同数据源创建两个独立数据透视表 15
技巧10 添加字段分析数据 16
技巧11 调整字段位置可获取不同的统计结果 17
技巧12 调节字段顺序可获取不同的统计效果 18
技巧13 重新更改透视表的数据源 19
技巧14 让数据透视表显示在当前工作表中 20
1.2 数据透视表编辑 21
技巧15 更改数据源后要刷新数据透视表 21
技巧16 设置启动工作表时自动刷新数据透视表 21
技巧17 让数据透视表刷新后仍然保持原列宽 22
技巧18 批量刷新数据透视表 22
技巧19 移动数据透视表的位置 23
技巧20 复制数据透视表 24
技巧21 删除数据透视表 24
技巧22 将数据透视表转换为普通表格 25
技巧23 将筛选字段中各个项分别创建到新工作表 26
技巧24 重命名字段名称 27
技巧25 数据展开或折叠显示 28
技巧26 显示项的明细数据 29
技巧27 查看某一汇总项的明细数据 30
技巧28 禁止他人通过双击单元格查看明细数据 31
1.3 数字透视表中数字格式设置 32
技巧29 将报表中金额数据四舍五入保留两位小数 32
技巧30 设置金额数据显示为货币格式 33
技巧31 批量设置日期的显示格式 34
技巧32 设置错误值显示为空 35
技巧33 将数据透视表中的空单元格显示为“—” 36
技巧34 让报表中差额正值前显示“增加”,负值前显示“减少” 37
技巧35 让报表中大于特定值的单元格显示为指定颜色 39
技巧36 让报表中值小于特定值的单元格显示不达标且为蓝色 39
第2章 数据透视表外观布局及打印 41
2.1 数据透视表结构布局 41
技巧37 隐藏字段标题和筛选按钮 41
技巧38 设置数据透视表以表格形式显示 42
技巧39 设置数据透视表分类汇总布局 43
技巧40 隐藏所有字段的分类汇总 44
技巧41 让报表中不显示“求和项:”和“计数项:”等标识 45
技巧42 将每个项目以空行间隔 46
技巧43 重复所有项目标签 48
技巧44 显示合并单元格标志 48
技巧45 找回丢失的“数据透视表字段”任务窗格 50
技巧46 超多字段时可快速查找字段 50
2.2 设置数据透视表外观样式 51
技巧47 设置数据透视表的边框 51
技巧48 设置数据透视表文字格式 52
技巧49 套用数据透视表样式一键美化数据透视表 53
技巧50 应用样式时删除原格式 54
技巧51 在内置样式基础上修改样式 55
技巧52 指定样式为新建数据透视表的默认样式 57
技巧53 清除数据透视表元素的格式设置 58
2.3 打印数据透视表 58
技巧54 实现按字段分项打印(如打印出每个类别商品的入库信息) 58
技巧55 设置筛选字段的分项打印(如按客户地区分页打印报表) 60
技巧56 设置重复打印标题行 62
技巧57 设置重复打印表头 63
第3章 在数据透视表中排序与筛选 66
3.1 数据排序 66
技巧58 在“字段列表”中快速排序指定字段的内容 66
技巧59 在数据透视表中快速排序字段内容 67
技巧60 对数值统计结果进行排序 69
技巧61 对分类汇总的值排序 69
技巧62 双关键字同时排序 70
技巧63 按笔划排序行字段项目 72
技巧64 只对数据透视表中的局部数据进行排序 74
技巧65 让统计数据按行排序 76
技巧66 按自定义序列进行排序 76
技巧67 按数据源的顺序排序字段下的项目 79
3.2 数据筛选、切片器 81
技巧68 报表布局更改为表格形式更方便筛选 81
技巧69 筛选字段下满足要求的项 82
技巧70 从统计结果中进行大于特定值的筛选 83
技巧71 从统计结果中进行排名前N位的筛选 84
技巧72 从统计结果中筛选本月支出记录 86
技巧73 从统计结果中筛选指定日期区间的记录 86
技巧74 设置行标签筛选得出一类数据 88
技巧75 快速排除报表中某个项 89
技巧76 对同一字段同时进行标签筛选与值筛选 90
技巧77 为行标签字段实现“或”条件筛选 92
技巧78 利用搜索筛选器将筛选结果中某类数据再次排除 93
技巧79 设置报表筛选字段的模糊筛选 94
技巧80 从统计结果中筛选周末的数据记录 95
技巧81 如何清除所做的筛选 97
技巧82 清除指定字段的筛选 98
技巧83 什么是切片器?如何插入切片器? 99
技巧84 使用切片器进行单个字段筛选 99
技巧85 在切片器中筛选出多项数据 100
技巧86 添加切片器实现同时满足多条件的筛选 101
技巧87 清除筛选或删除切片器 103
技巧88 通过切片器同步筛选两个数据透视表 104
第4章 数据透视表中条件格式设置与项目分组统计 106
4.1 条件格式设置 106
技巧89 让报表中大于指定值的单元格特殊显示 106
技巧90 让报表中排序前5位的单元格特殊显示 107
技巧91 让报表中库存数量小于指定值时特殊显示 108
技巧92 让报表中本月的支出记录特殊显示 109
技巧93 给优秀员工的销售成绩插红旗 111
技巧94 当文本包含某个值时突出显示 113
技巧95 突出显示金额最高及最低的整行数据 114
技巧96 突出显示销量增长最多的销售员 116
技巧97 在透视表中查询数据并高亮显示 118
技巧98 重新编辑建立的条件格式规则 120
技巧99 重设条件格式的应用范围 121
技巧100 清除建立的条件格式规则 123
4.2 项目分组 125
技巧101 在成绩表中统计各分数段的人数 125
技巧102 统计各工龄段的员工人数 126
技巧103 将费用支出金额按月汇总 128
技巧104 按周分组汇总各型号产品生产产量 128
技巧105 按季度分组汇总销售额 129
技巧106 按上、中、下旬分组汇总 130
技巧107 统计各工龄段人数时自由分组 132
技巧108 对考核成绩按分数段给予等级 134
技巧109 按半年分组汇总 136
技巧110 设置列标签按季度汇总 138
技巧111 统计同一乡镇补贴金额汇总 139
第5章 数据透视表的计算

前言/序言

  工作堆积如山,加班加点总也忙不完?
  百度搜索N多遍,依然找不到确切答案?
  大好时光,怎能全耗在日常文档、表格与PPT操作上?
  别人工作很高效、很利索、很专业,我怎么不行?
  嗨!
  您是否羡慕他人早早做完工作,下班享受生活?
  您是否注意到职场达人,大多都是高效能人士?
  没错!
  工作方法有讲究,提高效率有捷径:
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  一本易学书,菜鸟也能变高手;
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  一、这是一本什么样的书
  1.着重于解决日常疑难问题和提高工作效率:与市场上很多同类图书不同,本书并非单纯讲解工具使用,而是点对点地快速解决日常办公、电脑使用中的疑难和技巧,着重帮助提高工作效率的。
  2.注意解决一类问题,让读者触类旁通:日常工作问题可能很多,各有不同,事事列举既繁杂也无必要,本书在选择问题时注意选择一类问题,给出思路、方法和应用扩展,方便读者触类旁通。
  3.应用技巧详尽、丰富:本书选择了几百个应用技巧,足够满足日常办公、电脑维护方面的工作应用。
  4.图解方式,一目了然:读图时代,大家都需要缓解压力,本书图解的方式可以让读者轻松学习,毫不费力。
  二、这本书是写给谁看
  1.想成为职场“白骨精”的小A:高效、干练,企事业单位的主力骨干,白领中的精英,高效办公是必需的!
  2.想干点“更重要”的事的小B:日常办公耗费了不少时间,掌握点技巧,可节省2/3的时间,去干点个人发展的事更重要啊!
  3.想获得领导认可的文秘小C:要想把工作及时、高效、保质保量做好,让领导满意,怎能没点办公绝活?
  4.想早早下班逗儿子的小D:人生苦短,莫使金樽空对月,享受生活是小D的人生追求,一天的事情半天搞定,满足小D早早回家陪儿子的愿望。
  5.不善于求人的小E:事事求人,给人的感觉好像很谦虚,但有时候也可能显得自己很笨,所以小E这类人,还是自己多学两招。
  三、此书的创作团队是什么人
  本系列图书的创作团队都是长期从事行政管理、HR管理、营销管理、市场分析、财务管理和教育/培训的工作者,以及微软办公软件专家。他们在电脑知识普及、行业办公中具有十多年的实践经验,出版的书籍广泛受到读者好评。而且本系列图书所有写作素材都是采用企业工作中使用的真实数据报表,这样编写的内容更能贴近读者使用及操作规范。
  本书由赛贝尔资讯组织策划与编写,参与编写的人员有张发凌、吴祖珍、姜楠、陈媛、韦余靖、张万红、王莹莹、汪洋慧、彭志霞、黄乐乐、石汪洋、沈燕、章红、项春燕、韦聪等,在此对他们表示感谢!
  尽管作者对书中的列举文件精益求精,但疏漏之处仍然在所难免。如果读者朋友在学习的过程中,遇到一些难题或是有一些好的建议,欢迎和我们直接通过QQ交流群和新浪微博在线交流。


Excel数据透视表与图表应用技巧(2016版):从入门到精通的数据分析实战指南 在信息爆炸的时代,如何从海量数据中提炼出有价值的洞察,是个人和企业面临的重要课题。而Excel,作为一款功能强大且普及度极高的电子表格软件,为我们提供了强大的数据处理和分析工具。其中,数据透视表和图表更是Excel中处理和呈现数据的核心利器。本书《高效随身查 Excel数据透视表与图表应用技巧(2016版)》将带您踏上一场深度的数据分析之旅,从零基础入门,逐步迈向精通,掌握数据透视表和图表的各项高级应用技巧,让您在数据处理和分析领域脱颖而出。 为何选择本书? 在众多Excel教程中,本书之所以值得您拥有,在于其鲜明的特色和独到的价值: 全面且深入: 本书并非浅尝辄止,而是系统性地覆盖了Excel数据透视表和图表的核心功能,并在此基础上深入探讨了各种实用技巧和进阶应用。无论您是初次接触数据透视表,还是已经有一定基础但希望进一步提升,都能从中获益。 实战导向: 数据分析的最终目的是解决实际问题。本书所有的技巧和讲解都紧密围绕实际工作场景,通过丰富的案例分析,让您理解每个功能背后的逻辑,并能直接套用到自己的工作中,迅速提升工作效率。 循序渐进的学习路径: 本书采用由浅入深的学习结构,首先从数据透视表的基础概念和创建讲起,逐步过渡到字段列表的灵活运用、数据筛选与排序、计算字段与计算项的设置,再到多表关联、数据分组、样式美化等进阶操作。图表部分同样如此,从基础图表的创建与编辑,到高级图表类型的选择与定制,以及图表与数据透视表的联动,都进行了详细的阐述。 “随身查”的设计理念: 本书在内容组织和呈现上,充分考虑了用户在实际操作中的查阅需求。每个章节都聚焦于一个或一组相关的功能点,配以清晰的步骤说明和图示,让您在遇到问题时能够快速找到答案,高效解决工作难题。 专注于2016版Excel: 本书针对Excel 2016版本进行了优化和讲解,确保您所学的知识和技巧与当前主流的Excel版本高度契合,避免了因版本差异而带来的困扰。Excel 2016在数据透视表和图表方面引入了不少改进和新功能,本书将一一为您揭示。 本书核心内容概览: 第一部分:数据透视表的基石——从零开始构建洞察 理解数据透视表的本质: 什么是数据透视表?它为何如此强大?本书将首先为您拨开迷雾,让您理解数据透视表的革命性意义,以及它如何颠覆您对传统表格分析的认知。 数据准备是关键: 任何高效的数据分析都离不开高质量的数据源。我们将讲解如何进行规范的数据整理,包括数据格式的统一、重复项的删除、空值的处理等,为构建准确的数据透视表打下坚实基础。 一步步创建您的第一个数据透视表: 详细的图文教程,从选择数据源、插入数据透视表、到熟悉字段列表的各个区域(行、列、值、筛选器)的拖拽逻辑,您将快速完成第一个数据透视表的搭建。 深入理解字段列表: 字段列表是数据透视表的灵魂。本书将带您探索如何将字段合理地放置在行、列、值和筛选器区域,理解不同区域的功能和交互方式,从而构建出您想要分析的数据视图。 值的区域:计数、求和、平均值,还是更多? 深入讲解值区域的聚合功能,包括求和、计数、平均值、最大值、最小值等,以及如何切换这些汇总方式,满足不同的分析需求。 第二部分:驾驭数据透视表——精细化分析的进阶之路 让数据更具意义:计算字段与计算项: 当Excel自带的汇总方式无法满足需求时,计算字段和计算项将是您的救星。本书将详细讲解如何创建自定义的计算逻辑,实现复杂的业务指标计算,如利润率、增长率等。 数据分组的艺术: 如何对日期、数字进行分组,例如按月份、季度、年份汇总销售数据,或按销售额区间进行分组分析?本书将为您揭示数据分组的强大功能。 精妙的数据筛选与排序: 掌握多种数据透视表的筛选方法,包括标签筛选、值筛选、日期筛选等,以及如何进行灵活的排序,快速定位目标数据。 多表关联与数据合并: 现实工作中,数据往往分散在多个表格中。本书将指导您如何利用数据透视表强大的关联能力,整合多个数据源,进行综合分析。 美化您的数据透视表: 一份清晰美观的数据透视表,更能直观地传达分析结果。本书将分享数据透视表的样式设计、布局调整、格式美化等技巧,让您的报表更具专业性。 利用数据透视表进行预测与趋势分析: 结合Excel的其他功能,探讨如何利用数据透视表初步进行趋势预测和数据洞察。 第三部分:数据可视化之道——让数据“说话” 数据透视表与图表的完美结合: 数据透视表提供了强大的数据汇总能力,而图表则能将这些汇总后的数据以直观、易懂的方式呈现出来。本书将重点讲解如何将数据透视表生成的报表转化为各类精美的图表。 选择合适的图表类型: 柱状图、折线图、饼图、散点图、面积图……每种图表都有其适用的场景。本书将为您分析不同图表类型的特点,指导您根据数据和分析目的选择最恰当的图表。 图表的创建与编辑: 从零开始创建柱状图、折线图等基本图表,并深入讲解图表的各个组成部分(标题、坐标轴、图例、数据标签、系列等)的编辑与美化,让您的图表信息传达更精准。 制作交互式图表: 学习如何创建动态图表,让图表随着数据透视表的变化而实时更新,提升报表的交互性和用户体验。 高级图表技巧: 探索组合图、组合图表、迷你图等高级图表类型,以及如何通过自定义图表满足特定的可视化需求。 数据透视表与图表的联动应用: 重点讲解如何设置数据透视表与图表的联动,实现数据更新时图表自动刷新,让您的数据报表始终保持最新状态。 数据可视化中的最佳实践: 除了技术层面的讲解,本书还将分享一些数据可视化设计原则,帮助您避免常见的误区,制作出清晰、有说服力的数据图表。 谁适合阅读本书? 职场新人: 希望快速掌握Excel数据分析基本技能,提升工作效率。 数据分析爱好者: 对数据分析有浓厚兴趣,希望系统学习Excel数据透视表和图表的应用。 商务人士: 需要定期制作各类报表,对数据进行分析和展示的经理、主管、销售、市场人员等。 财务人员: 需要进行报表分析、预算编制、财务数据汇总的专业人士。 学生: 在校学生,需要学习Excel数据处理和分析的课程。 任何需要处理和分析数据的Excel用户: 无论您是学生、教师、研究人员还是普通办公用户,只要您的工作涉及数据,本书都能为您提供宝贵的帮助。 本书的学习价值: 通过学习本书,您将获得: 强大的数据处理能力: 能够快速、准确地处理大量、复杂的数据。 深入的数据洞察力: 从杂乱的数据中发现趋势、规律和潜在问题。 高效的报表制作能力: 能够创建出结构清晰、信息量大的数据报表。 出色的数据可视化能力: 能够将复杂的数据转化为直观、易懂的图表,有效地传达信息。 显著的工作效率提升: 掌握Excel数据透视表和图表的应用技巧,将极大地节省您在数据处理和分析方面的时间。 增强的职场竞争力: 在如今这个数据驱动的时代,扎实的数据分析能力是您脱颖而出的关键。 开启您的Excel数据分析之旅 《高效随身查 Excel数据透视表与图表应用技巧(2016版)》不仅仅是一本书,更是一本您在数据分析道路上的得力助手。无论您是希望提升个人工作效率,还是追求更深层次的数据洞察,本书都将为您提供坚实的基础和实用的工具。现在就翻开它,让Excel数据透视表和图表的力量,助您在数据的海洋中扬帆远航,发现无限可能!

用户评价

评分

这本书的封面设计相当简洁,书名“高效随身查 Excel数据透视表与图表应用技巧(2016版)”也直观地表明了它的核心内容。我拿到书后,首先翻阅了目录,看到的是一些非常基础的Excel操作介绍,比如如何打开Excel、如何进行基本的单元格输入和格式设置,以及一些非常初级的公式应用,比如SUM、AVERAGE等。我原本期待的是更深入、更具技巧性的内容,但这本书似乎更侧重于完全没有Excel基础的初学者。例如,在介绍数据透视表的部分,它仅仅讲解了如何创建最简单的数据透视表,以及如何拖拽字段进行基本的汇总。对于更复杂的计算字段、度量值、切片器、日程表等高级功能,几乎没有提及。同样,在图表应用方面,也只是介绍了如何创建几种最常见的图表类型,比如柱状图、折线图和饼图,并且都是通过菜单栏的“插入”选项来完成,并没有深入讲解如何根据数据特点选择最合适的图表,如何自定义图表样式以达到更好的可视化效果,以及如何利用图表讲述数据故事。整体而言,这本书更像是一本Excel入门指南,而非我期望中专注于数据透视表与图表高级应用的“技巧”书籍。对于已经熟悉Excel基本操作,希望快速掌握数据透视表和图表高级技巧的读者来说,这本书可能无法满足他们的需求。

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这本书给我的第一印象是,它试图将Excel的各个方面都囊括进来,但似乎过于贪多嚼不烂。在数据整理的部分,它提到了数据清洗的一些基本方法,比如查找和替换、文本分列,但对于更复杂的场景,比如使用Power Query来自动化数据导入和转换,或者使用高级筛选和条件格式进行更智能的数据分析,这本书并没有涉及。我特别希望在数据透视表部分看到一些关于如何处理不规范数据、如何合并多个工作簿的数据源进行透视分析的内容,但书中对此的描述非常有限。同样,在图表制作方面,虽然它介绍了不同图表的类型,但并没有详细阐述如何根据不同的数据关系和展示目的来选择最能突出重点的图表。例如,如何制作漏斗图来展示转化率,如何制作旭日图来展示层级结构,或者如何利用组合图来同时展示多个指标的变化趋势。此外,书中在描述图表制作流程时,更多地是机械地指导读者点击菜单选项,而缺少对图表设计原则和美学考量的指导,这使得读者即使按照步骤制作出了图表,也可能显得不够专业和直观。我原本期待的是能够提升我数据可视化能力和报告制作效率的实用技巧,但这本书的侧重点似乎更偏向于基础操作的罗列,缺乏深度和广度。

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我怀着学习如何更高效地处理和分析数据的期望购买了这本书,但阅读后,我感觉它更像是一本Excel功能的“说明手册”而非“技巧指南”。在数据透视表的部分,它主要讲解了如何基于现有数据生成一个最基本的数据透视表,包括如何选择字段、如何拖拽到行、列、值区域。对于如何处理重复数据、如何对数据进行分组、如何进行百分比计算,以及如何创建计算字段和计算项等更为实用和高级的功能,书中涉及不多。我尤其希望能从书中学习到一些关于如何将分散的数据整合成一个适合做透视表的数据源的方法,或者如何利用透视表进行多角度、多层级的深入分析,但这些内容在书中非常欠缺。在图表方面,这本书列举了几种常见的图表类型,并讲解了如何从“插入”菜单中创建它们。然而,对于如何根据不同的数据类型和分析目的选择最合适的图表,例如在展示趋势时选择折线图,在展示比例时选择饼图或柱状图,在展示数据分布时选择散点图,书中并没有深入的指导。而且,对于如何通过调整图表元素的颜色、字体、标签,或者添加辅助线条、数据标注等方式来增强图表的表现力,使其更具说服力,书中也只是浅尝辄止。总的来说,这本书的内容深度不足,对于希望提升数据分析和可视化专业能力的我来说,帮助有限。

评分

这本书的讲解风格比较平缓,就像一位循序渐进的老师,一步一步地带领你认识Excel。它花了很多篇幅来介绍Excel的界面布局,比如菜单栏、工具栏、编辑栏以及各个工作表的组成部分。然后,它开始讲解一些基本的数据录入和编辑技巧,例如如何输入文本、数字、日期,如何使用复制、粘贴、剪切等功能,以及如何调整单元格的对齐方式、字体和颜色。在数据透视表的部分,它更多地是将重点放在了“如何生成”一个数据透视表上,通过图文并茂的方式展示了如何选择数据源、如何启动数据透视表功能,以及如何将字段拖拽到不同的区域。对于如何对数据进行更精细化的分组,如何使用“值汇总方式”来完成复杂的计算(比如计数、平均值、标准差等),以及如何利用“显示为”选项进行百分比分析,书中讲解得相对简单。在图表方面,它也主要集中在如何创建一个基础的图表,比如柱状图或折线图,并简单地介绍了一些基本的格式调整,比如修改图表标题和坐标轴标签。对于如何根据数据的内在逻辑选择最能有效传达信息的图表类型,或者如何通过图表的细节设计来突出重点、引导读者理解,书中并未深入探讨。整体上,这本书更适合那些对Excel完全陌生,需要从最基础的知识开始学习的读者,对于已经掌握Excel基础,希望在数据透视表和图表应用上有所突破的读者,这本书可能提供的“技巧”有限。

评分

我翻阅这本书的很大一部分内容,都在围绕着Excel的基础功能进行讲解。例如,在解释函数部分,它详细地介绍了SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等几个最常用的聚合函数,以及IF、AND、OR等逻辑函数。对于这些函数,它提供了非常详细的步骤说明,比如如何输入函数,如何引用单元格,以及如何下拉填充公式。然而,在实际工作中,我经常需要处理更复杂的函数组合,例如LOOKUP系列函数(VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP)、INDEX+MATCH组合,甚至是SUMIFS、COUNTIFS等多条件统计函数,这些在书中几乎都没有提及。我非常希望能在这本书中找到关于如何利用这些高级函数来提高数据处理效率的技巧,比如如何进行跨表查询、如何实现动态查找,以及如何构建更复杂的逻辑判断。同样,在数据透视表部分,虽然它展示了如何生成基本的数据透视表,但对于如何进行嵌套分析、如何使用度量值进行复杂的计算,以及如何利用切片器和时间轴来快速筛选和分析数据,这本书的篇幅非常有限,甚至可以说几乎没有触及。图表部分也只是停留在基础的创建和简单的美化,对于如何根据数据特征选择最能体现趋势和规律的图表类型,以及如何进行高级的图表定制(例如数据标签的格式化、误差线的添加、趋势线的绘制等),书中也显得力不从心。

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