Python基礎教程（第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

Magnus Lie Hetland 著，袁國忠 譯

圖書標籤:

• Python
• 編程入門
• 基礎教程
• 第3版
• Python3
• 學習
• 計算機科學
• 編程語言
• 教程
• 入門書籍

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115474889

版次：3

商品編碼：12279949

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-02-01

用紙：膠版紙

産品特色

編輯推薦

久負盛名的Python入門經典

中文版纍計銷量200 000+冊

針對Python 3全新升級

本書是經典的Python入門教程，層次鮮明、結構嚴謹、內容翔實，特彆是後麵幾章，作者將前麵講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模闆的形式介紹瞭項目的開發過程，手把手教授Python編程實踐，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。

本書既適閤初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是中高級Python程序員，也能從書裏找到耳目一新的內容。

內容簡介

本書包括Python程序設計的方方麵麵：首先從Python的安裝開始，隨後介紹瞭Python的基礎知識和基本概念，包括列錶、元組、字符串、字典以及各種語句；然後循序漸進地介紹瞭一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器；此後探討瞭如何將Python與數據庫、網絡、C語言等工具結閤使用，從而發揮齣Python的強大功能，同時介紹瞭Python程序測試、打包、發布等知識；最後，作者結閤前麵講述的內容，按照實際項目開發的步驟嚮讀者介紹瞭10個具有實際意義的Python項目的開發過程。

作者簡介

Magnus Lie Hetland

挪威科技大學副教授，教授算法；黑客，喜歡鑽研新銳編程語言，是Python語言的堅定支持者。寫過很多Python方麵的書和在綫教程，比如深受讀者歡迎的網上教程“Instant Python”。錶演專業的業餘愛好者，從1985年首次登颱至今，已經參演數十部話劇。

譯者簡介

袁國忠

自由譯者；2000年起專事翻譯，主譯圖書，偶譯新聞稿、軟文；齣版譯著40餘部，其中包括《算法圖解》《Head First JavaScript程序設計》《Python編程：從入門到實踐》《C++ Prime Plus中文版》《CCNA學習指南》《CCNP ROUTE學習指南》《麵嚮模式的軟件架構：模式係統》《風投的選擇：誰是下一個十億美元級公司》等，總計700餘萬字；專事翻譯前，從事過三年化工産品分析和開發，做過兩年雜誌和圖書編輯。

精彩書評

“《Python基礎教程》非常適閤編程新手或者具有中級編程能力的人閱讀……在整本書中，作者提齣瞭一些易於實踐的例子，清晰闡明瞭所討論主題的方方麵麵……強烈建議那些正在嘗試學習Python語言的人閱讀。強烈推薦給Python初學者。”

——D.B.Mason，Choice雜誌，2017年9月號

“本書係統全麵地講解瞭Python語言，後麵幾章介紹的10個項目是亮點。”

——Robert A. Gibson，軟件工程師

前言/序言

巨蟒劇團[ Monty Python，英國的一個超現實幽默錶演團體，喜劇界的披頭士，在20世紀70年代風靡全球。Python語言的命名來源於此。——編者注]有首老歌唱道：“又來瞭一個，它走瞭又來。又來瞭一個，什麼時候是個頭？”自本書第2版麵世以來，Python 3的普及程度得到瞭極大提高，因此這一版完全轉嚮瞭Python 3。在此期間，還有其他的變化：在Python生態係統中，各種包輪番登場，各種編碼實踐大行其道後又日漸式微。在必要之處或對讀者有幫助的前提下，本書的有些部分完全重寫，但最初的痕跡還依稀可見。例如，本書前身Practical Python於21世紀初齣版時，Usenet依然應用廣泛，可現在大多數互聯網用戶可能從未聽說過它。因此，對於第23章創建連接到NNTP服務器的項目，與其說是為瞭介紹主流編程生涯中將用到的編程技能，不如說是讓讀者瞭解一下曆史。一些比較古怪的內容也依舊保留，因為它們是很不錯的編程示例，也是本書悠長曆史的見證。

與以往一樣，我要深深地感謝讓本書以前各版得以付梓的人。這裏我要特彆感謝Mark Powers，感謝他在我進度緩慢時極具耐心。還要感謝Michael Thomas，感謝他齣色的技術審閱工作（並指齣瞭原稿中所有的Python 2式print語句）。但願你喜歡全新升級後的這一版。正如Terny Jones在提到那首老歌時所說：“顯然，有一個完整的管弦樂隊會更好。”

第2版前言

新版的《Python基礎教程》終於和大傢見麵瞭。如果算上本書的前身Practical Python，實際上這已經是第3版瞭。這是我將近10年心血的結晶。在此期間，Python發生瞭很多有趣的變化，我也盡力調整瞭對這門語言的介紹。當前，Python處於長期以來最為翻天覆地的轉變期：Python 3推齣。編寫本書期間，最終版本還未發布，但其包含的功能已確定，還推齣瞭多個可用的版本。這次修訂不嚮後兼容，這是我編寫這一版時麵臨的最大挑戰。換而言之，我不能僅僅挑齣一些新增的功能進行介紹。另外，它還修改瞭一些既有的功能，因此有些在Python 2.5中理所當然的事情在新版本中已不再正確。

倘若整個Python社區都立即轉嚮Python 3並修改所有的遺留代碼，那根本不成問題。我隻需介紹Python 3就行！然而，目前依然存在大量用Python 2編寫的代碼，而且大傢可能還會繼續編寫這樣的代碼，直到有一天所有人都認為應使用Python 3。

那麼我是如何應對這種變化的呢？首先，雖然有些嚮後兼容的變化，但Python語言本身總體變化不大。因此，如果完全針對Python 2.5，編寫的內容對Python 3來說也是大體正確的（對Python 2.6來說更是如此）。至於那些不再正確的部分，我采取瞭比較保守的態度，因為大傢完全接受Python 3還需要一段時間。因此，這一版主要是基於Python 2.5編寫的，同時指齣將會改變的情形。另外，我還提供瞭附錄D，讓你對重大變化有大緻的瞭解。對大多數讀者來說，這樣處理是完全可行的。

編寫這一版期間，有幾個人幫瞭我很大的忙。與前兩版（本書第1版以及之前的Practical Python）一樣，Jason Gilmore扶我上馬，並在項目啓動期間扮演瞭重要角色。項目啓動後，Richard Dal Porto、Frank Pohlmann和Dominic Shakeshaft不斷伸齣援手，保證項目得以順利進行。在確保代碼正確方麵，Richard Taylor居功至偉（倘若代碼依然存在錯誤，責任在我），而Marilyn Smith齣色地完成瞭手稿潤色工作。這裏還要感謝Apress齣版社的其他工作人員，他們是Liz Berry、Beth Christmas、Steve Anglin和Tina Nielsen。另外，感謝包括Bob Helmbold和Waclaw Kusnierczyk在內的讀者提齣勘誤和寶貴的建議。最後，在本書前兩版的齣版過程中，很多人都提供瞭幫助，這裏衷心地感謝他們。

第1版前言

幾年前，Jason Gilmore找到我，讓我為Apress齣版社寫本書。他看瞭我撰寫的Python在綫教程，想讓我寫一本風格類似的書。我受寵若驚，既興奮又有點緊張。我最關心的是，這需要多長時間、對學業會有多大的影響，因為當時我正在讀博士。結果錶明，這是一項非常艱巨的任務，花費的時間遠遠超齣瞭預期。

所幸這對我的學業沒有太大的影響，我按時獲得瞭博士學位。

去年，Jason又找到我說，Apress齣版社想讓我對原書進行修訂和擴充，不知道我是否有興趣。當時我正忙於熟悉新取得的副教授職位，而業餘時間都花在瞭扮演Peer Gynt上，因此時間依然是主要的問題。事情安排妥當並有更多業餘時間後，我接受瞭這項任務。你可能猜到瞭，最終的結晶就是你現在手捧的這本書。本書的大多數內容都來自Practical Python，但基於Python的最新變化做瞭全麵修訂，同時新增瞭幾章。另外，根據這一版的組織結構，調整瞭原來一些內容的位置。很多讀者對Practical Python提供瞭積極的反饋，但願本版保留瞭讀者喜歡的內容，同時新增的內容也能得到讀者青睞。

本書編寫期間，有幾個人不斷地給予我幫助和鼓勵。沒有他們，本書根本不可能付梓。這裏對他們錶示衷心的感謝。感謝本書編寫期間直接與我協作的團隊：Jason Gilmore讓這個項目得以上馬並確保不偏離方嚮；Beckie Stones整理各種材料；Jeremy Jones和Matt Moodie提供瞭專業的意見和見解；Linda Marousek對我極具耐心；還有其他成員讓本書得以順利齣版。如果沒有Practical Python打下的基礎，本書不會是現在這個樣子。這裏要感謝Jason Gilmore和Alex Martelli齣色的技術編輯工作（Jason負責全書，Alex負責前半部分）以及本職之外的各種意見和建議。感謝Erin Mulligan和Tory McLearn一路上領我前行，並在需要時讓我調整方嚮。感謝Nancy Rapoport對手稿進行潤色。感謝Grace Wong迴答他人無法迴答的問題。感謝Pete Shinners就項目10的遊戲提供寶貴的建議。感謝多位讀者的來信，這些來信給瞭我極大的鼓勵！最後，感謝我的傢人和朋友，尤其是女朋友Ranveig在本書編寫期間給予的寬容。

精通Python，開啓你的編程之旅：從零開始，穩紮穩打，構建強大應用 你是否曾對計算機的強大能力感到好奇，渴望親手創造齣屬於自己的軟件、自動化處理繁瑣的任務，或是踏入數據科學、人工智能的迷人世界？Python，作為一門享譽全球、應用廣泛的編程語言，正是你實現這些夢想的絕佳起點。它以其簡潔易懂的語法、豐富的庫支持和龐大的社區生態，吸引瞭無數初學者和經驗豐富的開發者。 本書將帶你踏上一段係統而深入的Python學習之旅，即使你沒有任何編程基礎，也能從零開始，逐步掌握Python的核心概念和實用技巧。我們不僅僅是講解語法規則，更注重培養你的編程思維，讓你理解“為什麼”要這樣做，而不僅僅是“怎麼”做。通過大量貼近實際的案例和練習，你將能夠融會貫通，將所學知識轉化為解決實際問題的能力。 掌握Python，打開通往無限可能的大門 Python的魅力在於它的通用性和強大的擴展性。從Web開發、數據分析、機器學習到自動化腳本、遊戲開發，幾乎所有你能想到的領域，Python都能發揮舉足輕重的作用。掌握Python，意味著你擁有瞭一把開啓這些廣闊領域的鑰匙。 Web開發： 想要搭建屬於自己的網站或Web應用？Django、Flask等強大的Python Web框架能讓你輕鬆實現從前端到後端的全棧開發，快速構建交互式、功能豐富的Web服務。 數據科學與分析： 數據是現代社會的石油。Python憑藉NumPy、Pandas、Matplotlib等專業庫，成為數據科學傢和分析師的首選工具，讓你能夠高效地清洗、處理、分析和可視化海量數據，從中挖掘有價值的洞察。 機器學習與人工智能： 站在科技前沿，探索人工智能的奧秘。Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等庫為構建、訓練和部署機器學習模型提供瞭強大的支持，讓你能夠涉足自動駕駛、圖像識彆、自然語言處理等激動人心的領域。 自動化與腳本： 厭倦瞭重復枯燥的手動操作？Python腳本能夠幫你自動化處理文件管理、係統管理、網絡爬蟲等各種任務，極大地提升工作效率，讓你將更多精力投入到更有創造性的工作中。 遊戲開發： 釋放你的遊戲創意！Pygame等庫能夠讓你輕鬆入門遊戲開發，製作齣屬於自己的2D遊戲。 桌麵應用開發： 想要開發跨平颱的桌麵應用程序？Tkinter、PyQt等GUI庫為你提供瞭構建用戶友好界麵的強大工具。 本書為你量身定製的學習路徑 本書的設計理念是循序漸進，確保每一位讀者都能穩步提升。我們將從最基礎的概念開始，逐步深入，讓你在理解的基礎上構建知識體係。 第一部分：Python的基石——理解語言的靈魂 初識Python： 我們將首先介紹Python的獨特魅力，包括其易讀性、跨平颱特性以及豐富的應用場景。你將瞭解Python的安裝過程，並搭建起你的第一個開發環境，編寫並運行你的第一行Python代碼——經典的“Hello, World!”。 變量與數據類型： 理解變量是編程的起點。你將學習如何聲明和使用變量，並深入瞭解Python中各種基本數據類型，如整數（integers）、浮點數（floats）、字符串（strings）和布爾值（booleans）。你將掌握不同數據類型之間的轉換，為後續復雜操作打下基礎。 運算符與錶達式： 掌握運算符是進行計算和邏輯判斷的關鍵。我們將詳細講解算術運算符、比較運算符、邏輯運算符以及賦值運算符，並學習如何構建復雜的錶達式，讓程序能夠執行各種計算和判斷。 控製流： 讓你的程序“思考”起來！你將學習如何使用條件語句（if, elif, else）來控製程序的執行路徑，實現不同的邏輯分支。接著，我們將深入探索循環結構（for, while），讓你能夠重復執行某段代碼，高效處理批量數據或執行重復性任務。 數據結構： 組織和管理數據是編程的核心。本書將帶你深入理解Python強大的內置數據結構，包括： 列錶（Lists）： 靈活的有序集閤，支持添加、刪除、修改元素，是Python中最常用的數據結構之一。 元組（Tuples）： 不可變的有序集閤，適用於需要保證數據不被修改的場景。 字典（Dictionaries）： 鍵值對的無序集閤，通過鍵來快速查找對應的值，是構建查找錶、配置信息等的利器。 集閤（Sets）： 無序且不重復的元素集閤，常用於進行集閤運算，如並集、交集、差集等。 你將學習如何創建、訪問、修改以及高效地操作這些數據結構，為處理復雜數據打下堅實基礎。 第二部分：深入Python——構建更強大的程序 函數： 編寫可復用的代碼塊是提升效率的關鍵。你將學習如何定義自己的函數，理解參數傳遞、返迴值以及函數作用域的概念。通過使用函數，你的代碼將變得更加模塊化、易於維護和擴展。 模塊與包： 充分利用Python豐富的生態係統。你將學習如何導入和使用Python標準庫中的模塊，以及如何組織自己的代碼為模塊和包，從而實現代碼的重用和共享。 文件I/O： 讓你的程序與文件交互。你將學習如何讀取和寫入文本文件、二進製文件，掌握文件打開、關閉、讀寫等基本操作，實現數據持久化和外部數據加載。 異常處理： 編寫健壯的程序。你將學習如何使用try-except塊來捕獲和處理程序運行時可能齣現的錯誤（異常），防止程序意外崩潰，並優雅地處理錯誤情況。 麵嚮對象編程（OOP）： 掌握更高級的編程範式。你將深入理解類（classes）和對象（objects）的概念，學習如何創建自己的類，定義屬性和方法，以及掌握繼承、多態等麵嚮對象的核心原則，從而構建更具結構化和可維護性的復雜程序。 常用內置模塊： 探索Python的強大之處。我們將介紹一些常用的內置模塊，例如： `os` 模塊：用於與操作係統交互，如文件和目錄操作。 `sys` 模塊：提供訪問Python解釋器相關的功能。 `datetime` 模塊：處理日期和時間。 `math` 模塊：提供數學函數。 `random` 模塊：生成僞隨機數。 第三部分：實戰演練——將知識轉化為能力 進階主題與應用： 在掌握瞭Python的基礎和核心概念後，我們將引導你探索一些更高級的主題和實際應用場景。這部分內容將幫助你將所學知識融會貫通，並初步接觸到Python在各個領域的強大能力。 正則錶達式（Regular Expressions）： 學習如何使用強大的正則錶達式來匹配、搜索和替換文本中的復雜模式，這在文本處理、數據提取等場景中尤為有用。 數據可視化入門： 學習使用Matplotlib等庫來創建各種圖錶，將數據以直觀的方式呈現齣來，幫助你更好地理解和分析數據。 Web爬蟲基礎： 瞭解如何使用Requests和BeautifulSoup等庫來從網頁上抓取信息，為數據收集和分析打下基礎。 數據庫交互入門： 學習如何使用SQLite等輕量級數據庫，以及Python的相應庫，來存儲和管理結構化數據。 單元測試基礎： 瞭解編寫測試的重要性，以及如何使用unittest模塊來為你的代碼編寫單元測試，確保程序的正確性。 學習本書，你將獲得： 清晰易懂的講解： 我們使用清晰、簡潔的語言，配閤大量的圖示和代碼示例，化繁為簡，讓每一個概念都易於理解。 豐富的實踐練習： 每一章都配有精心設計的練習題，幫助你鞏固所學知識，並通過動手實踐加深理解。 循序漸進的學習路徑： 從零基礎到掌握核心概念，再到初步應用，學習過程平滑過渡，讓你充滿成就感。 強大的編程思維： 我們注重培養你的邏輯思維和解決問題的能力，讓你不僅學會寫代碼，更能學會如何思考。 夯實的基礎： 為你未來的深入學習，無論是Web開發、數據科學還是人工智能，打下堅實而牢固的基礎。 無論你是希望轉行進入IT行業，還是希望提升現有工作效率，亦或是僅僅齣於對編程的好奇，本書都將是你的理想選擇。現在，就跟隨我們一起，開啓你的Python編程之旅，用代碼改變世界！

評分☆☆☆☆☆

我不是那種追求最新技術潮流的程序員，我更看重的是基礎的牢固。Python這門語言我接觸瞭一段時間，雖然能寫點小腳本，但總覺得很多概念模棱兩可。我看到這本書，覺得它“基礎教程”的定位非常符閤我的需求。我希望它能幫助我把Python的基礎知識梳理清楚，比如它的數據模型、對象的概念，以及內存管理等方麵。我希望書中能提供清晰的圖示和深入的解釋，讓我不僅僅停留在“知其然”，更能“知其所以然”。我特彆關注書中關於異常處理、錯誤調試以及代碼規範的講解，這些對於寫齣健壯、可維護的代碼至關重要。如果書中能有一些關於Python標準庫的使用介紹，比如os、sys模塊，或者datetime模塊，那就更好瞭，畢竟很多時候，利用好標準庫就能解決不少問題。我希望這本書能成為我Python學習路上的“定海神針”，讓我對Python的理解更加深刻和紮實。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我當初買這本書純粹是因為朋友的推薦，他說這是市麵上講解Python最透徹的書之一，尤其適閤那些想真正理解Python底層原理的人。我當時覺得，學編程嘛，不就是跟著教程敲代碼，然後就能用瞭？但接觸Python一段時間後，我發現很多時候雖然代碼能跑，但總感覺雲裏霧裏，不知道為什麼這麼寫，齣瞭問題也不知道怎麼調試。所以，我抱著“填坑”的心態，想通過這本書來係統地梳理一下Python的知識體係。我尤其關注書中對於麵嚮對象編程、裝飾器、生成器這些相對高級概念的解釋。我希望它能用通俗易懂的比喻，或者清晰的流程圖來幫助我理解這些抽象的概念，而不是上來就一堆晦澀的術語。另外，如果書中能包含一些關於Python性能優化的建議，或者介紹如何利用Python進行科學計算、Web開發等熱門領域的入門指引，那就更棒瞭。畢竟，學以緻用纔是最重要的。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《Python基礎教程（第3版）》的時候，我正處於一個尷尬的學習階段。之前看的一些網絡教程，零零散散地學瞭一些皮毛，但遇到稍微復雜點的項目，就感覺力不從心。我需要的不是那種“三天學會Python”的速成指南，而是能夠幫助我建立起紮實、係統化知識體係的教材。我翻閱瞭一下目錄，發現它涵蓋瞭從基本語法到一些進階主題，比如異常處理、文件操作、模塊和包的管理等等。我特彆看重它在數據結構和算法部分的講解，這對我來說是薄弱環節。我希望能通過這本書，學習到如何有效地存儲和處理數據，以及如何編寫更高效的算法。另外，如果書中能有一些關於Python庫使用的介紹，比如NumPy、Pandas在數據分析中的應用，或者Requests、BeautifulSoup在爬蟲開發中的初步講解，那對我來說就更有價值瞭。我希望這本書能成為我從“玩票”到“專業”的過渡，讓我真正掌握Python這門語言。

評分☆☆☆☆☆

終於！我等瞭這本書很久，從它第一版剛齣來的時候我就在關注Python瞭，那時候感覺Python是個很有趣但又有點門檻的語言，尤其是在沒有太多入門資源的情況下。後來齣瞭第二版，我身邊學Python的朋友越來越多，也聽他們說瞭不少關於第二版的好評，說內容更全麵，代碼示例也更貼近實際。這次第三版發布，我毫不猶豫地就下單瞭，希望能抓住Python的最新發展趨勢，把之前的一些模糊概念徹底搞清楚。我特彆期待它在數據結構、算法這些核心內容上能有更深入的講解，因為在我看來，紮實的基礎是寫齣高效、可維護代碼的關鍵。同時，我也希望它能介紹一些Python in practice的案例，比如如何用Python解決一些實際問題，而不是僅僅停留在理論層麵。現在我的書還沒到，但我已經迫不及待地想象著捧著書，一行行代碼敲下去，一點點攻剋難關的場景瞭。希望這本第三版能給我帶來新的驚喜和啓發，讓我在Python的世界裏走得更遠。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的編程教材，不僅在於內容的深度，更在於其易讀性和啓發性。這本書吸引我的地方在於它“基礎教程”的定位，這意味著它應該能幫助像我這樣的初學者，快速建立起對Python的正確認識。我期待這本書能以一種循序漸進的方式，引導我理解Python的核心概念，比如變量、數據類型、控製流、函數等。我特彆希望書中能包含大量的代碼示例，並且這些示例能夠運行通過，最好還能解釋清楚每一行代碼的含義和作用。此外，如果它能涉及一些Python的開發環境搭建、調試技巧，以及如何利用Python進行一些簡單的自動化任務，那對我來說就太實用瞭。我學習編程的目的是為瞭解決實際問題，而不是僅僅為瞭理論知識。所以，我希望這本書能在我打好基礎的同時，也為我打開一扇通往Python實際應用的大門。

評分☆☆☆☆☆

買瞭一大堆的書，大部分完好，個彆封麵髒，有些還在北京，華東調貨過來，有問題的都退貨瞭。

評分☆☆☆☆☆

1、學習到後麵，感覺還是很迷茫，前麵教的知識僅僅隻教入門，並沒有結閤一些小項目加深學習或印象，這樣過一段時間很容易忘記或因用不上而忘記，書裏練習題比較簡單、隨便，建議自己上網上搞些練習題或小項目做下

評分☆☆☆☆☆

初次購買 請多指教 價格有點貴啊 不過性價比如何 那就拭目以待瞭

評分☆☆☆☆☆

紙張好棒！摸起來很有質感。剛收到還沒用沒有辦法評價內容啦！是老師推薦的PYTHON教材，厚厚的一本，評論裏說薄的，一定是看過太多計算機的書瞭吧。。。自然是比C++Primer薄瞭。。。速度沒的說，早九點訂晚五點到，不愧自營。

評分☆☆☆☆☆

置網絡環境時，經常會使用ping命令檢查網絡是否可達。有些時候Ping命令也不好使，比如因防火牆禁止或訪問策略限製等。則可使用telnet測試映射端口或遠程訪問主機。

評分☆☆☆☆☆

可以說，成功的交易係統是每個普通投資者通嚮財務自由的捷徑。在《通嚮財務自由之路（原書第2版）（珍藏版）》這本書中，範 K.撒普將帶你構建屬於自己的交易係統。如果你對市場的判斷還不成熟，《通嚮財務自由之路（原書第2版）（珍藏版）》能幫你扭虧為盈；如果你已經有瞭相應的經驗與技術，《通嚮財務自由之路（原書第2版 珍藏版）》能幫你創造更大幅度的盈利。

評分☆☆☆☆☆

知識就是力量，哈哈

評分☆☆☆☆☆

《Python 科學計算（第2版）》詳細介紹Python科學計算中常用的擴展庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及數值計算、界麵製作、三維可視化、圖像處理、提高運算效率等多方麵的內容。所附光盤中包含所有章節的Notebook以及便攜式運行環境WinPython，以方便讀者運行書中所有實例。

評分☆☆☆☆☆

書挺厚實的，內容就看瞭個目錄就買瞭，應該還不錯，業餘學點外語種也不錯