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《中公版·2018銀行業專業人員中級資格考試輔導用書:銀行業專業實務公司信貸考前必做1000題》具有以下特點:
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內容簡介
《中公版·2018銀行業專業人員中級資格考試輔導用書:銀行業專業實務公司信貸考前必做1000題》為幫助參加銀行業專業人員中級資格考試的考生更有針對性的進行學習,中公教育銀行業專業人員職業資格考試研究中心根據重要考點,編寫瞭本書。本書共計分為十三章:
第一章 公司信貸概述
第二章 公司信貸營銷
第三章 貸款申請受理和貸前調查
第四章 貸款環境風險分析
第五章 藉款需求分析
第六章 客戶分析與信用評級
第七章 貸款項目評估
第八章 貸款擔保
第九章 貸款審批
第十章 貸款閤同與發放支付
第十一章 貸後管理
第十二章 貸款風險分類與貸款損失準備金的計提
第十三章 不良貸款管理
本書分章節,重難點根據題量的多少編排,使考生更有針對性練習。
目錄
第一章公司信貸概述1
第一節公司信貸基礎1
一、單項選擇題1
二、多項選擇題2
三、判斷題3
第二節公司信貸的基本原理3
一、單項選擇題3
二、多項選擇題4
三、判斷題5
第三節公司信貸管理5
一、單項選擇題5
二、多項選擇題6
三、判斷題7
第四節公司信貸發展的新趨勢8
一、單項選擇題8
二、多項選擇題8
三、判斷題9
參考答案及解析10
第二章公司信貸營銷16
第一節目標市場分析16
一、單項選擇題16
二、多項選擇題16
三、判斷題17
第二節營銷策略17
一、單項選擇題17
二、多項選擇題19
三、判斷題20
第三節營銷管理21
一、單項選擇題21
二、多項選擇題21
參考答案及解析22
第三章貸款申請受理和貸前調查27
第一節藉款人27
一、單項選擇題27
二、多項選擇題27
三、判斷題28
第二節貸款申請受理28
一、單項選擇題28
二、多項選擇題29
三、判斷題30
第三節貸前調查30
一、單項選擇題30
二、多項選擇題31
三、判斷題32
第四節貸前調查報告內容要求32
一、單項選擇題32
二、多項選擇題33
三、判斷題33
參考答案及解析34
第四章貸款環境風險分析40
第一節國彆風險分析40
一、單項選擇題40
二、多項選擇題41
三、判斷題41
第二節區域風險分析42
一、單項選擇題42
二、多項選擇題42
三、判斷題43
第三節行業風險分析44
一、單項選擇題44
二、多項選擇題45
三、判斷題46
參考答案及解析47
第五章藉款需求分析54
第一節藉款需求概述54
一、單項選擇題54
二、多項選擇題54
三、判斷題55
第二節藉款需求分析的內容55
一、單項選擇題55
二、多項選擇題57
三、判斷題58
四、案例分析題59
第三節藉款需求與負債結構59
一、單項選擇題59
二、多項選擇題60
三、判斷題60
第四節藉款需求的一般測算61
一、單項選擇題61
二、多項選擇題62
三、判斷題63
參考答案及解析63
第六章客戶分析與信用評級70
第一節客戶品質分析70
一、單項選擇題70
二、多項選擇題70
三、判斷題71
第二節客戶財務分析71
一、單項選擇題71
二、多項選擇題74
三、判斷題76
第三節客戶信用評級77
一、單項選擇題77
二、多項選擇題78
三、判斷題79
第四節債項評級80
一、單項選擇題80
二、多項選擇題80
三、判斷題81
參考答案及解析81
第七章貸款項目評估90
第一節項目評估概述90
一、單項選擇題90
二、多項選擇題90
三、判斷題92
第二節項目非財務分析92
一、單項選擇題92
二、多項選擇題94
三、判斷題96
第三節項目財務分析98
一、單項選擇題98
二、多項選擇題100
三、判斷題102
參考答案及解析103
第八章貸款擔保113
第一節貸款擔保概述113
一、單項選擇題113
二、多項選擇題113
三、判斷題114
第二節貸款保證114
一、單項選擇題114
二、多項選擇題115
三、判斷題115
第三節貸款抵押116
一、單項選擇題116
二、多項選擇題118
三、判斷題121
第四節貸款質押122
一、單項選擇題122
二、多項選擇題123
三、判斷題124
參考答案及解析125
第九章貸款審批134
第一節貸款審批原則134
一、單項選擇題134
二、多項選擇題135
三、判斷題135
第二節貸款審查事項及審批要素136
一、單項選擇題136
二、多項選擇題136
三、判斷題138
第三節授信額度138
一、單項選擇題138
二、多項選擇題138
參考答案及解析139
第十章貸款閤同與發放支付143
第一節貸款閤同與管理143
一、單項選擇題143
二、多項選擇題144
三、判斷題146
第二節貸款的發放147
一、單項選擇題147
二、多項選擇題149
三、判斷題151
第三節貸款支付152
一、多項選擇題152
二、判斷題152
參考答案及解析153
第十一章貸後管理159
第一節對藉款人的貸後監控159
一、單項選擇題159
二、多項選擇題160
三、判斷題161
第二節擔保管理161
一、單項選擇題161
二、多項選擇題162
三、判斷題162
第三節項目貸款管理163
一、多項選擇題163
二、判斷題163
第四節供應鏈金融的存貨和應收賬款管理163
一、單項選擇題163
二、判斷題163
第五節風險預警163
一、單項選擇題163
二、多項選擇題164
三、判斷題165
第六節信貸業務到期處理166
一、單項選擇題166
二、多項選擇題167
三、判斷題168
第七節檔案管理169
一、單項選擇題169
二、多項選擇題169
三、判斷題169
參考答案及解析170
第十二章貸款風險分類與貸款損失準備金的計提178
第一節貸款風險分類概述178
一、單項選擇題178
二、多項選擇題179
三、判斷題181
第二節貸款風險分類方法181
一、單項選擇題181
二、多項選擇題182
三、判斷題184
第三節貸款損失準備金的計提184
一、單項選擇題184
二、多項選擇題186
三、判斷題187
參考答案及解析188
第十三章不良貸款管理196
第一節不良貸款概述196
一、單項選擇題196
二、多項選擇題196
三、判斷題196
第二節不良貸款的處置方式197
一、單項選擇題197
二、多項選擇題200
三、判斷題205
第三節不良貸款的責任認定和教訓總結208
一、單項選擇題208
二、判斷題208
參考答案及解析208
中公教育·全國分部一覽錶218
精彩書摘
第一章公司信貸概述
第一章公司信貸概述
第一節公司信貸基礎
一、單項選擇題(下列選項中隻有一項最符閤題目的要求)
1.下列不屬於狹義的銀行信貸的是()。
A.貸款B.擔保
C.承兌D.賒欠
2.公司信貸的基本要素不包括()。
A.風險控製B.信貸産品和貸款利率
C.交易對象D.信貸金額與信貸期限
3.某銀行推齣某種貸款品種,該品種的利率每月根據市場利率調整一次,則該貸款屬於()貸款。
A.市場利率B.浮動利率
C.固定利率D.行業公定利率
4.短期貸款是指期限在以內的貸款,長期貸款是指期限在以上的貸款。()
A.1年;2年B.1年;3年
C.1年;5年D.1年;7年
5.某人貸款20000元,日利率萬分之二,如銀行按單利計息,每年應還息()元。(1年按360天算)
A.1200B.1300
C.1460D.1440
6.根據《貸款通則》的規定,短期貸款展期期限纍計不得超過;長期貸款展期期限纍計不得超過。()
A.原貸款期限的一半;原貸款期限的一半
B.原貸款期限;3年
C.原貸款期限的一半;原貸款期限
D.3年;原貸款期限的一半
7.按貸款用途劃分,公司信貸的種類不包括()。
A.並購貸款B.項目融資
C.流動資金貸款D.自營貸款
8.藉款人需要將其動産或權利憑證移交銀行占有的貸款方式為()。
A.質押貸款B.抵押貸款
C.信用貸款D.留置貸款
9.常用的信貸授權形式分類不包括()。
A.按授權機構人數B.按授信品種
C.按風險評級D.按行業
10.廣義的銀行信貸是指()。
A.隻有銀行藉齣資金或提供信用支持的經濟活動
B.銀行籌集債務資金、藉齣資金或提供信用支持的經濟活動
C.隻有銀行藉齣資金的經濟活動
D.隻有提供信用支持的經濟活動
11.長期貸款是指貸款期限在()年以上的貸款。
A.3B.5C.7D.10
12.銀行在短期貸款到期之前、中長期貸款到期之前,應當嚮藉款人發送還本付息通知單。()
A.1個星期;2個星期B.1個星期;1個月
C.2個星期;1個月D.2個星期;2個月
二、多項選擇題(下列選項中有兩項或兩項以上符閤題目的要求)
13.廣義的信貸指一切以實現承諾為條件的價值運動形式,它包括()。
A.存款B.貸款
C.擔保D.承兌
E.賒欠
14.狹義的銀行信貸是銀行藉齣資金或提供信用支持的經濟活動,其主要包括()。
A.擔保B.貸款
C.減免交易保證金D.信用證
E.承兌
15.貸款的提款條件主要包括()。
A.閤法授權B.政府批準
C.資本金要求D.監管條件落實
E.其他提款條件
16.以下()屬於我國外匯貸款的外匯品種。
A.美元B.港元
C.日元D.英鎊
E.澳元
17.我國房地産貸款主要包括()。
A.土地儲備貸款B.房地産開發貸款
C.個人住房貸款D.商業用房貸款
E.土地轉讓貸款
三、判斷題(請對下列各題的描述作齣判斷。正確請選A,錯誤請選B)
18.信貸承諾是指銀行嚮客戶作齣的在未來一定時期內按約定條件為客戶提供貸款或信用支持的承諾。()
A.正確B.錯誤
19.廣義信貸主要指銀行的信用業務活動,包括銀行與客戶往來發生的存款業務和貸款業務。()
A.正確B.錯誤
20.費率是指利率以外的銀行提供信貸服務的價格,一般以信貸産品金額為基數,按一定比率計算。()
A.正確B.錯誤
21.利率市場化是指金融機構在貨幣市場經營融資的利率水平。()
A.正確B.錯誤
22.票據貼現的貼現期限最長不得超過12個月,貼現期限為從貼現之日起到票據到期日止。()
A.正確B.錯誤
23.短期貸款通常采用一次性還清貸款的還款方式。()
A.正確B.錯誤
金融科技浪潮下的銀行信貸管理新視野 —— 探索數字時代信貸業務的變革與挑戰 圖書名稱: 《數字賦能:新時代商業銀行信貸風險管理與創新實踐》 圖書定位與目標讀者: 本書旨在深入剖析當前全球金融科技(FinTech)浪潮對傳統商業銀行信貸業務帶來的深刻變革與重塑。它不再拘泥於傳統信貸操作流程的機械講解,而是聚焦於如何利用大數據、人工智能、區塊鏈等前沿技術,優化信貸全生命周期管理,構建更具前瞻性和韌性的風險控製體係。 本書特彆適閤以下人群: 銀行中高層管理者: 需要理解並製定適應數字化轉型的信貸戰略和政策。 信貸業務條綫骨乾及風險管理專業人士: 尋求將先進技術應用於貸前評估、貸中監控和貸後管理中的實戰經驗。 金融科技公司與監管機構研究人員: 關注銀行信貸業務的創新模式與閤規挑戰。 金融專業研究生及高年級本科生: 拓寬視野,瞭解現代銀行業務的實戰前沿。 核心內容架構(共六篇,二十章): --- 第一篇:金融科技重塑信貸版圖 (The Digital Transformation of Credit Landscape) 第一章:全球信貸業務的範式轉移 本章首先概述瞭自2008年金融危機以來,銀行業在資本充足率、監管閤規及盈利模式上受到的衝擊。重點分析瞭以P2P藉貸、眾籌融資為代錶的非銀行金融機構如何通過技術手段切入傳統信貸市場,並闡述瞭大數據和雲計算如何成為驅動這場變革的核心動力。討論瞭銀行業在應對“脫媒”風險時,必須從成本中心轉嚮價值創造中心的戰略轉變。 第二章:大數據驅動的客戶畫像與客群細分 深入探討商業銀行如何整閤內部(交易流水、曆史還款記錄)與外部(社交媒體、電商行為、運營商數據)數據源,構建多維度、實時的客戶信用畫像。重點剖析瞭機器學習算法(如XGBoost、隨機森林)在識彆潛在高風險客戶和挖掘優質長尾客戶方麵的應用,以及如何利用客戶生命周期價值(CLV)模型指導信貸産品設計。 第三章:智能信貸流程自動化(LPA) 詳細介紹貸款流程自動化(Loan Process Automation)的關鍵技術棧,包括RPA(機器人流程自動化)在文件錄入、初審核對中的應用,以及智能文檔識彆(IDP)如何提高審批效率。本章強調自動化不僅僅是速度的提升,更是風控模型的嵌入式執行,確保瞭審批的標準化和閤規性。 --- 第二篇:信貸風險管理的智能化升級 (Intelligent Upgrade of Credit Risk Management) 第四章:下一代信用評分模型構建 超越傳統的FICO類評分卡,本章聚焦於基於機器學習的動態信用評分係統。內容涵蓋特徵工程的重要性、模型的可解釋性(XAI,如SHAP值、LIME)在監管閤規中的作用,以及如何構建針對不同客群(小微企業、供應鏈、個人消費)的差異化評分模型。 第五章:貸中監控與實時預警係統 闡述如何利用流式數據處理技術(如Kafka, Flink)對存量貸款進行實時、連續的風險監控。重點介紹構建“早期違約信號”指標體係,例如交易行為突變檢測、財務指標異常波動分析,以及在客戶授權下整閤供應鏈上下遊信息的“穿透式”風險視圖。 第六章:壓力測試與宏觀審慎管理 討論在復雜經濟環境下,如何運用濛特卡洛模擬和情景分析技術,對信貸組閤進行前瞻性的壓力測試。內容涉及如何根據央行和監管機構發布的宏觀經濟指標(如GDP增速、失業率、行業景氣指數),校準風險參數(PD、LGD、EAD)。 --- 第三篇:企業信貸與供應鏈金融的創新 (Corporate Credit and Supply Chain Finance Innovation) 第七章:數字化驅動的供應鏈金融重構 本書認為,供應鏈金融是連接實體經濟與銀行信貸的關鍵橋梁。本章詳細分析瞭基於區塊鏈技術的應收賬款確權、憑證流轉及真實性驗證,如何有效解決核心痛點——“信息孤島”與“重復融資”。討論瞭動態保理、訂單融資等新型供應鏈金融産品的風險控製要點。 第八章:中小微企業信貸的精準服務 針對傳統銀行難以有效覆蓋的“長尾”客戶,本章探討瞭基於企業經營數據的“替代性數據”信貸模式。內容包括對企業稅務、水電燃氣使用、法律訴訟等數據的分析應用,以及如何構建更靈活、更小額、隨藉隨還的信貸産品。 第九章:産業集群與區域風險集中度管理 分析在特定地域或特定行業(如新能源、房地産)信貸業務高度集中的情況下,如何利用地理信息係統(GIS)和行業關聯圖譜,量化和管理區域風險的“傳染效應”。 --- 第四篇:零售信貸的精細化運營 (Refined Operations in Retail Credit) 第十章:個人信用評估的聯邦學習應用 探討在數據隱私保護日益嚴格的背景下,商業銀行如何通過聯邦學習(Federated Learning)等隱私計算技術,與外部數據源安全、聯閤地訓練信用模型,實現數據“可用不可見”。 第十一章:反欺詐技術與生物識彆應用 係統梳理當前金融領域的常見欺詐手段(如團夥欺詐、身份盜用),並重點介紹深度學習在圖像識彆、語音識彆和行為生物特徵分析中的反欺詐應用,以提高遠程開戶和授權環節的安全性。 第十二章:信貸資産證券化(ABS)與風險剝離 分析商業銀行如何利用資産證券化工具,將信貸資産打包齣售,實現風險的分層、轉移和資本的優化。重點討論瞭結構設計、信用增級技術及監管套利邊界。 --- 第五篇:不良資産管理與處置的數字化路徑 (Digitalization in NPL Management and Disposal) 第十三章:早期預警與催收智能化 討論如何通過NLP(自然語言處理)技術分析早期逾期客戶的溝通記錄,判斷其主觀還款意願,從而實現個性化的早期乾預策略。介紹智能外呼係統和機器人客服在標準化催收環節的效率提升。 第十四章:不良資産處置的綫上化與平颱化 分析銀行與AMC(資産管理公司)、專業處置機構如何利用綫上平颱進行資産展示、定價和交易。探討數字化盡職調查工具如何加速對抵押物(如房産、設備)的估值和處置流程。 第十五章:重組與債務重整中的技術支持 在企業陷入睏境時,如何利用金融建模工具快速評估重組方案的可行性,包括現金流摺現模型(DCF)的自動化運行,以及如何利用區塊鏈記錄重組協議,確保各方權益的透明執行。 --- 第六篇:閤規、倫理與未來展望 (Compliance, Ethics, and Future Outlook) 第十六章:數據治理與信貸閤規性挑戰 聚焦於《數據安全法》、《個人信息保護法》對信貸業務數據采集、存儲和使用的影響。闡述建立健全的數據治理框架,確保模型決策的“可審查性”和“公平性”。 第十七章:算法偏見與金融普惠的平衡 深入探討AI模型中可能存在的“算法歧視”風險(如對特定性彆、族群或地域的隱性歧視),並介紹偏見檢測、緩解及去偏技術,確保技術進步服務於真正的金融普惠,而非加劇數字鴻溝。 第十八章:監管科技(RegTech)在信貸閤規中的應用 介紹如何利用RegTech工具實時監控信貸組閤,確保其始終符閤最新的監管要求,例如利率上限、撥備計提比例和信息披露標準,實現閤規工作的自動化。 第十九章:跨界閤作與生態係統建設 探討銀行如何從單一的信貸提供者轉變為綜閤性的金融服務平颱。分析與科技公司、垂直行業平颱進行深度閤作,構建開放銀行(Open Banking)生態係統,以獲取更豐富的數據和更廣闊的獲客渠道。 第二十章:未來信貸:去中心化金融(DeFi)的潛在影響 對未來十年信貸市場可能齣現的顛覆性技術——去中心化金融(DeFi)進行前瞻性分析,探討銀行應如何評估其風險並探索融閤路徑,保持在金融服務鏈條中的核心地位。 本書特色: 深度前沿性: 聚焦於FinTech、AI、區塊鏈在信貸實戰中的具體落地案例和技術細節,避免空泛的概念闡述。 實務操作導嚮: 結閤當前金融機構麵臨的實際難題,提供可藉鑒的解決方案和模型構建思路。 風險與閤規並重: 在強調創新的同時,對數據安全、算法公平和監管要求進行瞭充分的覆蓋和論述。