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罗炳森，黄超，钟侥 著

图书标签:

• SQL优化
• 性能调优
• 数据库
• MySQL
• PostgreSQL
• SQL Server
• 索引
• 查询优化
• 执行计划
• 数据结构

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115478498

版次：1

商品编码：12344162

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-04-01

用纸：胶版纸

页数：307

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：数据库开发人员、应用程序开发人员、数据库管理员
1.不管是数据库开发人员、数据库运维人员、DBA亦或是应用程序开发人员、大数据开发人员等，SQL优化现在已经是这些从业者的专业技能。
2.SQL优化跟做数学题一样，没有思路，一辈子都做不出来。本书既提供了SQL优化核心思想，同时也包含了大量的SQL优化案例，甚至还提供了全自动SQL审核的思想以及代码。
3.本书的作者是业内知名SQL优化讲师，自2012年开始，累计培训过数千名数据库从业人员。
4.本书的绝大部分内容源自作者自2012年以来开办的“道森起点”高级SQL优化班，高级SQL优化班在网络上是数据库领域中很受欢迎的一门课程。

·大量经典的案例，教你快速构建SQL优化解决方案。
·教你编写SQL优化全自动脚本，快速提升工作效率。
·每个知识点都提供了相应的案例及源代码，方便读者动手实验。
·叹为观止的优化技巧，匪夷所思的优化案例。

内容简介

结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）是一种功能强大的数据库语言。它基于关系代数运算，功能丰富、语言简洁、使用方便灵活，已成为关系数据库的标准语言。
本书旨在引导读者掌握SQL优化技能，以更好地提升数据库性能。本书共分10章，从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连接方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度介绍了有关SQL优化的方方面面。
本书基于Oracle进行编写，内容讲解由浅入深，适合各个层次的读者学习。本书面向一线工程师、运维工程师、数据库管理员以及系统设计与开发人员，无论是初学者还是有一定基础的读者，都将从中获益。

作者简介

罗炳森
网名“落落”，2010年毕业于西南大学软件工程专业，2015年与他人联合出版了《Oracle查询优化改写技巧与案例》一书。先后在惠普、用友等大型公司担任DBA、性能优化工程师等岗位，长期致力于SQL优化技术的研究和培训，现阶段开始涉及大数据、深度学习和人工智能等领域。
黄超
网名“道道”，2007年毕业于华中科技大学数学系，擅长SQL、PLSQL优化技术，拥有8年多的数据仓库架构管理经验，曾参与过大量移动通信、银行、保险等行业的系统优化升级工作。
钟侥
网名“七年” ，2009年毕业于武汉理工大学软件工程专业，拥有8年的数据库开发运维经验， 期间主要负责Oracle、MySQL的管理和优化工作，熟悉数据仓库体系以及大数据等领域。

目录

第 1章　SQL优化必懂概念 1
1．1　基数（CARDINALITY） 1
1．2　选择性（SELECTIVITY） 3
1．3　直方图（HISTOGRAM） 7
1．4　回表（TABLE ACCESS BY INDEXROWID） 13
1．5　集群因子（CLUSTERING FACTOR） 15
1．6　表与表之间关系 19
第 2章　统计信息 21
2．1　什么是统计信息 21
2．2　统计信息重要参数设置 24
2．3　检查统计信息是否过期 32
2．4　扩展统计信息 37
2．5　动态采样 42
2．6　定制统计信息收集策略 47
第3章　执行计划 49
3．1　获取执行计划常用方法 49
3．1．1　使用AUTOTRACE查看执行计划 49
3．1．2　使用EXPLAIN PLAN FOR查看执行计划 52
3．1．3　查看带有A-TIME的执行计划 54
3．1．4　查看正在执行的SQL的执行计划 56
3．2　定制执行计划 57
3．3　怎么通过查看执行计划建立索引 59
3．4　运用光标移动大法阅读执行计划 63
第4章　访问路径（ACCESS PATH） 67
4．1　常见访问路径 67
4．1．1　TABLE ACCESS FULL 67
4．1．2　TABLE ACCESS BY USER ROWID 71
4．1．3　TABLE ACCESS BY ROWID RANGE 71
4．1．4　TABLE ACCESS BY INDEX ROWID 72
4．1．5　INDEX UNIQUE SCAN 72
4．1．6　INDEX RANGE SCAN 73
4．1．7　INDEX SKIP SCAN 74
4．1．8　INDEX FULL SCAN 75
4．1．9　INDEX FAST FULL SCAN 77
4．1．10　INDEX FULL SCAN （MIN/MAX） 80
4．1．11　MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL 83
4．2　单块读与多块读 83
4．3　为什么有时候索引扫描比全表扫描更慢 84
4．4　DML对于索引维护的影响 84
第5章　表连接方式 86
5．1　嵌套循环（NESTED LOOPS） 86
5．2　HASH连接（HASH JOIN） 90
5．3　排序合并连接（SORT MERGE JOIN） 93
5．4　笛卡儿连接（CARTESIAN JOIN） 95
5．5　标量子查询（SCALAR SUBQUERY） 98
5．6　半连接（SEMI JOIN） 100
5．6．1　半连接等价改写 100
5．6．2　控制半连接执行计划 101
5．6．3　读者思考 103
5．7　反连接（ANTI JOIN） 104
5．7．1　反连接等价改写 104
5．7．2　控制反连接执行计划 105
5．7．3　读者思考 108
5．8　FILTER 108
5．9　IN与EXISTS谁快谁慢 111
5．10　SQL语句的本质 111
第6章　成本计算 112
6．1　优化SQL需要看COST吗 112
6．2　全表扫描成本计算 112
6．3　索引范围扫描成本计算 116
6．4　SQL优化核心思想 119
第7章　必须掌握的查询变换 120
7．1　子查询非嵌套 120
7．2　视图合并 125
7．3　谓词推入 129
第8章　调优技巧 133
8．1　查看真实的基数（Rows） 133
8．2　使用UNION代替OR 134
8．3　分页语句优化思路 135
8．3．1　单表分页优化思路 135
8．3．2　多表关联分页优化思路 150
8．4　使用分析函数优化自连接 153
8．5　超大表与超小表关联优化方法 154
8．6　超大表与超大表关联优化方法 155
8．7　LIKE语句优化方法 159
8．8　DBLINK优化 161
8．9　对表进行ROWID切片 167
8．10　SQL三段分拆法 169
第9章　SQL优化案例赏析 170
9．1　组合索引优化案例 170
9．2　直方图优化案例 173
9．3　NL被驱动表不能走INDEX SKIP SCAN 177
9．4　优化SQL需要注意表与表之间关系 178
9．5　INDEX FAST FULL SCAN优化案例 179
9．6　分页语句优化案例 181
9．7　ORDER BY取别名列优化案例 183
9．8　半连接反向驱动主表案例一 185
9．9　半连接反向驱动主表案例二 187
9．10　连接列数据分布不均衡导致性能问题 192
9．11　Filter优化经典案例 198
9．12　树形查询优化案例 202
9．13　本地索引优化案例 204
9．14　标量子查询优化案例 206
9．14．1　案例一 206
9．14．2　案例二 207
9．15　关联更新优化案例 211
9．16　外连接有OR关联条件只能走NL 213
9．17　把你脑袋当CBO 217
9．18　扩展统计信息优化案例 221
9．19　使用LISGAGG分析函数优化WMSYS．WM_CONCAT 227
9．20　INSTR非等值关联优化案例 230
9．21　REGEXP_LIKE非等值关联优化案例 233
9．22　ROW LEVEL SECURITY优化案例 237
9．23　子查询非嵌套优化案例一 240
9．24　子查询非嵌套优化案例二 247
9．25　烂用外连接导致无法谓词推入 252
9．26　谓词推入优化案例 262
9．27　使用CARDINALITY优化SQL 268
9．28　利用等待事件优化SQL 272
第 10章　全自动SQL审核 281
10．1　抓出外键没创建索引的表 281
10．2　抓出需要收集直方图的列 282
10．3　抓出必须创建索引的列 283
10．4　抓出SELECT * 的SQL 284
10．5　抓出有标量子查询的SQL 285
10．6　抓出带有自定义函数的SQL 286
10．7　抓出表被多次反复调用SQL 287
10．8　抓出走了FILTER的SQL 288
10．9　抓出返回行数较多的嵌套循环SQL 290
10．10　抓出NL被驱动表走了全表扫描的SQL 292
10．11　抓出走了TABLE ACCESS FULL的SQL 293
10．12　抓出走了INDEX FULL SCAN的SQL 294
10．13　抓出走了INDEX SKIP SCAN的SQL 295
10．14　抓出索引被哪些SQL引用 297
10．15　抓出走了笛卡儿积的SQL 298
10．16　抓出走了错误的排序合并连接的SQL 299
10．17　抓出LOOP套LOOP的PSQL 301
10．18　抓出走了低选择性索引的SQL 302
10．19　抓出可以创建组合索引的SQL（回表再过滤选择性高的列） 304
10．20　抓出可以创建组合索引的SQL（回表只访问少数字段） 306

《数据炼金术：深度洞察SQL性能瓶颈与极致调优指南》 在这本《数据炼金术》中，我们并非要探寻SQL语言的语法细节，也不是枚举那些枯燥乏味的SQL函数。本书的核心在于，如何将SQL这把强大的数据处理工具，从一个简单的指令集，升华为一个能够精准、高效地从海量数据中提取价值的“炼金术”秘籍。我们专注于那些深藏在SQL语句执行过程中的“炼金”原理，通过深入剖析，揭示性能瓶颈的根源，并提供一套行之有效的“炼金”法则，帮助你将粗糙的数据转化为闪耀的洞见。 为何需要“数据炼金术”？ 在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。而SQL，作为访问和操作这些数据的标准语言，其重要性不言而喻。然而，随着数据量的几何级增长，以及业务需求的日益复杂，许多团队在面对性能日益下降的SQL查询时，感到束手无策。低效的SQL语句不仅吞噬着宝贵的计算资源，拖慢业务响应速度，甚至可能导致整个系统的瘫痪。 许多开发者和数据库管理员，虽然熟练掌握SQL语法，却常常困于“知其然，不知其所以然”。他们能够写出能够返回结果的SQL，但却难以理解为何某些查询运行如飞，而另一些则迟迟得不到响应。他们或许会盲目地调整索引，尝试各种“万能”的优化技巧，但往往收效甚微，甚至适得其反。 《数据炼金术》正是为了解决这一痛点而生。它旨在培养一种“性能思维”，让你能够像一位经验丰富的炼金术士一样，洞察SQL语句的内在运行机制，精准定位问题所在，并运用最恰当的“炼金”配方，将其转化为高效、精炼的数据处理流程。 本书的核心“炼金”思想： 本书将围绕以下几个核心“炼金”思想展开，引领你逐步成为一名卓越的SQL性能优化大师： 第一部分：理解数据的“流动”——SQL执行的内在脉络 在开始任何“炼金”操作之前，理解原材料（数据）如何被加工（SQL语句执行）是至关重要的。本部分将带领你深入SQL查询的执行生命周期： 查询解析与优化器的“魔术”： 你将了解SQL语句是如何被数据库系统解析，并由查询优化器进行“魔法般”的转化，最终生成执行计划。我们不关心优化器的具体算法，而是理解其决策的逻辑——为何选择某种连接方式，为何扫描特定索引，为何执行全表扫描。我们将学习如何“与”优化器对话，通过分析执行计划，理解其“思考”过程。 存储引擎的“炼制”之道： 不同的存储引擎（如InnoDB、MyISAM等）对数据的存储和访问方式有着本质的区别。我们将探讨不同存储引擎的特性，以及它们如何影响SQL语句的性能。理解数据在磁盘上的物理存储结构，以及缓存机制如何影响读取速度，将帮助你做出更明智的设计决策。 索引的“点石成金”： 索引是SQL性能优化的“圣杯”。然而，盲目创建索引如同随意堆砌原材料，只会增加管理的负担。本部分将深入剖析各种索引类型（B-tree、Hash、全文索引等）的原理，以及它们在不同场景下的适用性。你将学会如何根据查询模式，选择最适合的索引类型，并理解索引的维护成本。 锁机制的“平衡术”： 在多用户并发访问的环境下，锁机制是保证数据一致性的基石。然而，不恰当的锁策略可能导致严重的性能瓶颈。我们将解析不同粒度的锁，以及它们对并发性能的影响，并学习如何通过设计减少锁的争用。 第二部分：定位“炼金”瓶颈——高效的诊断与分析技巧 当SQL语句出现性能问题时，我们不能盲目猜测，而是需要像侦探一样，运用科学的方法定位“病灶”。本部分将提供一套系统的诊断框架： 执行计划的“解读密卷”： 执行计划是SQL语句执行的“藏宝图”。本书将教你如何精准解读执行计划中的各项信息，识别全表扫描、不当的连接顺序、低效的过滤条件等性能“暗礁”。我们将通过大量实际案例，讲解不同执行计划节点的含义及其对性能的影响。 统计信息的“神谕”： 数据库的统计信息是优化器进行决策的重要依据。本部分将深入讲解统计信息的生成、更新机制，以及如何通过分析统计信息，判断其是否准确，并采取相应措施。 慢查询日志的“寻迹术”： 慢查询日志是发现性能问题的“侦察兵”。你将学会如何配置和分析慢查询日志，从中挖掘出耗时最长的SQL语句，并初步判断其潜在问题。 性能监控工具的“洞察眼”： 现代数据库系统提供了丰富的性能监控工具。我们将介绍常用的性能监控工具，并讲解如何利用它们实时监测数据库的各项指标，捕捉性能波动的瞬间，并进行深入分析。 第三部分：施展“炼金”绝技——精妙的SQL调优策略 掌握了诊断技巧后，我们将进入“炼金”的核心环节——运用精妙的调优策略，将低效的SQL转化为高效的“黄金”。本书将聚焦于那些能够带来显著性能提升的“绝技”： 编写“提炼”过的SQL： 许多性能问题并非源于数据库本身，而是SQL语句本身的设计存在缺陷。你将学习如何编写更简洁、更高效的SQL，例如： 避免“冗余”计算： 如何通过合理的查询设计，避免重复计算和不必要的数据回溯。 善用“聚合”与“分组”： 掌握COUNT, SUM, AVG, GROUP BY等聚合函数的高效用法。 明智的“连接”策略： 深入理解JOIN的不同类型，以及如何根据数据分布选择最优的连接方式。 “窗口函数”的“魔力”： 学习如何利用窗口函数，以一种前所未有的高效方式处理复杂的数据分析场景。 “通用表表达式”（CTE）的“编织”： 掌握CTE的灵活运用，简化复杂的SQL逻辑，提高可读性和可维护性。 优化“索引”的“精雕细琢”： 在理解了索引原理的基础上，我们更进一步探讨如何根据实际查询需求，设计和维护最佳的索引策略。这包括： 复合索引的“组合拳”： 如何设计多列索引，以应对更复杂的查询条件。 覆盖索引的“捷径”： 如何利用覆盖索引，直接从索引中获取所需数据，避免回表查询。 索引的“失效”与“重建”： 理解哪些操作会导致索引失效，并学习何时以及如何进行索引的重建或优化。 调整“参数”的“微妙艺术”： 数据库系统拥有大量的配置参数，它们对性能有着至关重要的影响。我们将探讨一些关键的数据库配置参数，以及如何在不同的负载场景下，进行合理的调整。 “分而治之”的“大数据”策略： 当数据量巨大到无法在单台服务器上高效处理时，我们将探讨一些“分而治之”的策略： 分区表（Partitioning）的“隔离”： 如何利用分区表，将海量数据分散存储，加速查询。 读写分离（Replication）的“协同”： 如何通过读写分离，分担数据库压力，提升整体吞吐量。 数据仓库（Data Warehousing）的“集聚”： 了解数据仓库的设计理念，以及如何将其与OLTP系统结合，优化报表和分析查询。 第四部分：持续优化的“长青树”——建立常态化的性能管理体系 性能优化并非一劳永逸，而是一个持续改进的过程。本部分将帮助你建立一套能够“常青”的性能管理体系： 性能测试的“预演”： 在上线前进行充分的性能测试，模拟真实负载，提前发现和解决潜在问题。 变更管理的“护航”： 任何数据库或应用程序的变更，都可能对性能产生影响。我们将探讨如何建立有效的变更管理流程，降低性能风险。 性能基线的“标杆”： 建立性能基线，定期监测各项性能指标，一旦出现异常，能够及时预警。 团队协作的“共赢”： 数据库性能优化是团队协作的成果。我们将强调开发、测试、运维等各个环节的沟通与协作。 本书的价值所在： 《数据炼金术》并非一本简单的SQL速成手册，而是一本引导你深刻理解SQL性能内在逻辑，掌握系统性优化方法的“内功秘籍”。通过本书，你将能够： 从“代码搬运工”升级为“性能架构师”： 理解SQL背后的原理，而非仅仅停留在语法层面。 精准定位性能瓶颈，告别“盲人摸象”： 掌握科学的诊断方法，快速找出问题的根源。 施展“点石成金”的调优绝技： 运用切实有效的优化策略，将低效SQL转化为高效利器。 建立常态化的性能管理体系： 确保数据库系统始终保持最佳运行状态。 显著提升开发效率和业务响应速度： 减少不必要的等待，让数据流动更加顺畅。 降低IT基础设施成本： 高效的SQL语句能够更有效地利用计算资源。 无论你是一名初出茅庐的开发者，还是一位经验丰富的数据库专家，如果你渴望掌握SQL性能优化的精髓，让你的数据处理能力更上一层楼，《数据炼金术》都将是你不可或缺的指导者。让我们一起踏上这场“数据炼金”的奇妙旅程，将海量数据转化为企业宝贵的财富！

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最直接感受，就是它让我对于“慢查询”有了全新的认识。过去，遇到执行缓慢的SQL，我的第一反应往往是急于修改SQL语句本身，尝试各种“土办法”，比如增加JOIN条件、改变WHERE子句的顺序等等。然而，《SQL优化核心思想》这本书，让我明白，很多时候问题的根源并不在于SQL语句写得有多“丑陋”，而在于数据库底层的数据结构、查询优化器的决策过程，以及服务器的整体资源分配。书中对“查询优化器”的讲解，让我印象尤为深刻。它详细剖析了优化器是如何根据统计信息、索引信息等，生成一系列可能的执行计划，并从中选择一个最优的。这种“理解比盲目尝试更重要”的理念，让我开始调整自己的优化思路。我不再仅仅关注SQL语句的表面写法，而是更多地去了解表的数据分布、索引的覆盖情况，以及数据库服务器的配置。书中通过大量的案例分析，展示了如何利用数据库的监控工具，如慢查询日志、性能视图等，来定位问题。并且，它还强调了“度量”的重要性，即在进行任何优化尝试之前，都要先对当前的性能进行基准测试，优化之后再进行对比，这样才能客观地评估优化的效果。这种科学严谨的方法论，让我受益匪浅，也让我看到了SQL优化的专业性和系统性。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解SQL优化时，给我带来的最深刻的改变，就是让我学会了“换位思考”，从数据库的角度去审视我的SQL语句。过去，我习惯于站在“人”的角度写SQL，追求逻辑的清晰和易读性。然而，《SQL优化核心思想》让我明白，数据库是一个高度自动化的机器，它有一套自己的规则和优化策略。我需要做的，是去理解它的规则，并以一种它更容易处理的方式来表达我的意图。书中关于“数据库的缓存机制”和“I/O优化”的章节，让我豁然开朗。我终于明白了，为什么有时候一个简单的查询，却需要花费大量的时间去磁盘上读取数据，而另一些复杂的查询却能瞬间完成。原来，数据库会尽可能地将经常访问的数据缓存在内存中，以减少对磁盘的访问。而我的SQL语句，如果不能充分利用到这些缓存，或者需要进行大量的全表扫描，就会直接导致性能的下降。书中还详细讲解了如何通过分析执行计划中的“rows”和“cost”等指标，来判断SQL语句是否能够高效地利用到索引，是否会产生不必要的全表扫描。这种“理解数据库的行为”的思路，让我能够更精准地找出SQL语句的性能瓶颈，而不是凭感觉去猜测。而且，它还提供了一些非常实用的SQL改写技巧，比如如何利用“覆盖索引”来避免回表查询，如何合理地使用“子查询”和“JOIN”的转换。这些技巧，都建立在对数据库内部工作原理的深刻理解之上，让我觉得非常受用。

评分☆☆☆☆☆

《SQL优化核心思想》这本书，给我带来的另一个重要启发，就是让我认识到SQL优化并非一蹴而就，而是一个持续迭代、不断优化的过程。书中并没有提供一个万能的“优化模板”，而是强调了“理解和实践”的重要性。它鼓励读者通过不断地分析实际场景中的SQL语句，结合书中的理论知识，去找到最适合自己业务的优化方案。我尤其喜欢书中关于“性能测试”和“监控”的章节。它详细介绍了如何搭建一套有效的性能测试环境，如何设计有代表性的测试用例，以及如何利用各种监控工具来跟踪SQL的执行性能。更重要的是，书中反复强调了“监控数据”的重要性，它认为，没有数据的支撑，任何优化都是空中楼阁。通过对慢查询日志、执行统计信息等数据的持续分析，才能及时发现性能问题，并对优化方案进行调整。这种“用数据说话”的理念，让我意识到，SQL优化不仅仅是技术层面的操作，更是一种严谨的工程实践。它让我明白，一个优秀的数据库工程师，不仅需要掌握SQL语言本身，更需要具备分析问题、解决问题、并持续改进的能力。这本书就像是一张藏宝图，指引了我通往SQL优化殿堂的方向，而具体的宝藏，则需要我自己去一点点地挖掘和发掘。

评分☆☆☆☆☆

读完《SQL优化核心思想》中的一些章节，我才真正理解了“巧妇难为无米之炊”这句话在数据库优化中的应用。以往，我总觉得只要SQL语句写得足够“完美”，数据库性能就一定能上去。然而，这本书让我深刻地认识到，数据本身的设计、表的结构、字段的类型，甚至数据量的增长，都对SQL的执行效率有着至关重要的影响。它不仅仅是教你如何写出优美的SQL，更是引导你思考如何从数据层面入手，从根源上解决性能问题。书中关于“范式”的讨论，让我开始反思自己设计的数据库表结构是否合理，是否在数据的冗余和查询的便利性之间取得了平衡。它并没有简单地推崇“去范式化”或者“高度范式化”，而是根据不同的业务场景，提供了权衡和选择的思路。更让我感到震撼的是，书中还涉及了“数据倾斜”的优化。我之前从未想过，同一批数据，由于分布不均，竟然会导致某些任务的执行时间被无限拉长。通过书中关于数据分布的讲解，我才意识到，即使是看似一致的SQL语句，在面对不均衡的数据时，其执行效果也可能天壤之别。这本书让我跳出了单纯的SQL语句优化的思维定势，开始站在一个更宏观、更根本的角度去审视数据库的性能问题，这对我日后的数据库设计和管理工作，无疑有着深远的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对数据库性能调优一直充满好奇的开发者，我一直想找一本能够深入浅出、直击核心的书籍。在一次偶然的机会下，我翻阅了《SQL优化核心思想》这本书。虽然我还在阅读之中，但其中的一些理念已经深深地吸引了我，并开始影响我对SQL查询的思考方式。 这本书的讲解方式，不是那种堆砌大量技术术语、让你望而却步的教材。它更像是一位经验丰富的导师，循序渐进地引导读者理解SQL优化背后的逻辑。例如，在讲解索引的使用时，书中并没有简单地列出各种索引类型和它们的语法，而是着重于解释“为什么”需要索引，以及索引是如何工作的。通过生动形象的比喻，比如“图书馆的目录”和“电话簿”，我更容易理解索引的本质——它是一种数据结构的优化，目的是加速数据查找。更让我印象深刻的是，书中还探讨了索引的“副作用”，比如索引维护的成本，以及在某些情况下，过多的索引反而会拖慢整体性能。这种辩证的视角，让我开始思考，优化并非一味地追求“快”，而是需要在效率和维护成本之间找到最佳平衡点。此外，对于SQL语句的执行计划，书中也给出了非常详细的解读方法，让我不再仅仅是看懂表面的文字，而是能够深入分析数据库是如何一步步执行我的查询的，从而找到性能瓶颈的真正根源。这本书让我意识到，SQL优化不是一种“黑魔法”，而是可以通过理解数据库的内部机制和遵循一些核心原则来实现的。

评分☆☆☆☆☆

好友度外婆咯了9hold咯自由门你胸口

评分☆☆☆☆☆

挺好的。。。。

评分☆☆☆☆☆

SQL优化核心思想

评分☆☆☆☆☆

非常好非常好非常好非常好非常好非常好

评分☆☆☆☆☆

速度很快，质量不错，不错。

评分☆☆☆☆☆

已收到书…自营的就是快！赞

评分☆☆☆☆☆

618活动买的，价格便宜，每年都会买一次！

评分☆☆☆☆☆

不错。喜欢。会继续关注的。

评分☆☆☆☆☆

还没有细看，希望有收获吧