数学模型（第五版）习题参考解答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

姜启源，谢金星，叶俊 著

图书标签:

• 数学模型
• 第五版
• 习题解答
• 高等教育
• 理工科
• 数学
• 工程
• 建模
• 参考书
• 学习辅导
• 教材

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040496314

版次：1

商品编码：12363002

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-05-01

用纸：胶版纸

页数：121

内容简介

本书对《数学模型（第五版）》中的大部分习题给出了解答或提示，其中部分解答包含了编者在多年教学中发现的学生可能遇到的问题和常犯的错误。一些习题，特别是开放性的综合训练题，不存在标准答案，本书给出的解答仅供参考。

本书可作为讲授数学建模课程和辅导数学建模竞赛的教师的参考资料及《数学模型（第五版）》自学者的参考书。

《数学建模（第五版）习题参考解答》 书籍简介 这是一本专注于数学建模理论与实践的参考资料，旨在为读者提供一套系统、全面的习题解答，以辅助学习和理解《数学建模》教材（第五版）中的核心概念与方法。本书不对教材内容本身进行重复，而是聚焦于教材后所附习题的深入剖析与详尽解答，帮助读者在独立思考、尝试解题后，能够对照学习、巩固知识、发现盲点、提升技能。 本书核心价值与定位： 本书的价值在于其“参考解答”的定位。它并非一本独立的数学建模教材，而是与《数学建模》教材（第五版）相辅相成、相得益彰的学习辅助工具。本书的读者群主要包括： 《数学建模》教材（第五版）的在读学生： 无论是高校的数学建模课程学生，还是参加各类数学建模竞赛（如“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛、美赛等）的选手，在学习教材过程中遇到习题难题时，本书能够提供清晰的思路引导、严谨的解题步骤以及对不同解法的比较分析，帮助他们突破思维瓶颈，掌握解题技巧。 希望深入理解数学建模方法的学习者： 对于希望独立研究数学建模方法的自学者，本书提供的详尽解答能够帮助他们通过大量的实例来理解抽象的理论，从而加深对各种数学模型（如优化模型、仿真模型、预测模型、决策模型等）的理解和应用。 数学建模竞赛的指导教师： 教材的习题是教师授课、布置作业的重要素材。本书提供的参考解答，不仅可以帮助教师备课，更能为学生提供更为详尽的解答，从而提升教学效果。同时，本书也能帮助教师深入理解不同习题的考查点和可能的解题方向，为指导学生提供更多启发。 从事相关领域研究的科研人员： 在科研工作中，常常需要运用数学建模来解决实际问题。本书提供的丰富习题和解答，可以作为相关人员熟悉和应用数学建模方法的实用参考，帮助他们快速找到适用的建模工具和技术。 本书内容结构与特点： 本书严格围绕《数学建模》教材（第五版）的章节体系进行编写，确保每一道习题都有对应的解答。其内容结构和特点主要体现在以下几个方面： 1. 全面覆盖教材习题： 本书力求将《数学建模》教材（第五版）中提供的所有习题都包含在内，并提供相应的解答。这意味着本书的知识广度与教材的习题深度紧密结合。 2. 深入浅出的解题思路： 对于每一道习题，本书不仅给出最终的答案，更重要的是剖析其背后的解题思路。这包括： 问题分析与建模假设： 从实际问题出发，引导读者如何理解问题、提炼关键信息，并进行合理的建模假设。 模型选择与构建： 解释为何选择特定的数学模型（例如，为什么选择线性规划、微分方程、马尔可夫链、灰色预测等），并详细展示模型的构建过程，包括变量定义、约束条件、目标函数等。 求解方法与技术： 详细介绍求解所选模型所使用的数学方法和计算技术，例如代数求解、数值计算、软件应用（如MATLAB、Lingo、SPSS等）等。 结果分析与解释： 引导读者如何解读计算结果，并结合实际问题进行有意义的分析和解释，评估模型的有效性。 3. 提供多种解题途径（如适用）： 对于一些复杂的习题，可能存在多种可行的建模思路和解题方法。本书在条件允许的情况下，会探讨不同的解题途径，并比较它们的优劣，拓宽读者的视野，培养其多角度思考问题的能力。 4. 强调数学建模的“思想”与“方法”： 本书的解答并非简单的计算过程堆砌，而是着重强调数学建模的思想和方法。通过对习题的解答，读者能够学习到如何将现实世界的问题转化为数学语言，如何运用数学工具进行分析，以及如何将数学结论反馈到实际问题中。 5. 注重实际应用与案例分析： 许多习题都来源于实际的工程、经济、管理、社会等领域。本书的解答将紧密结合这些实际背景，使读者在学习解题方法的同时，也能体会到数学建模在解决现实世界问题中的强大威力。 6. 严谨的数学推导与清晰的逻辑链条： 所有的数学推导都力求严谨、准确，并呈现出清晰的逻辑链条，便于读者理解。对于一些关键步骤，会进行详细的解释和说明。 7. 计算机辅助工具的应用指导： 在解决一些需要数值计算或复杂算法的习题时，本书会结合常用的数学软件（如MATLAB、Lingo、SPSS、Excel等）进行演示和指导，帮助读者掌握利用计算机解决数学建模问题的基本技能。 8. 对模型局限性的讨论： 任何模型都存在其局限性。本书在解答过程中，也会适当讨论所建模型的假设是否合理、模型的适用范围以及可能存在的不足，培养读者批判性地看待模型结果的能力。 9. 格式规范，易于查阅： 本书的排版和格式设计力求清晰、规范，方便读者快速查找目标习题，并清晰地阅读解答内容。 本书并非教材，但其重要性不亚于教材： 需要强调的是，本书是一本“习题参考解答”，而不是一本独立的数学建模教材。它假定读者已经具备一定的数学基础，并正在学习《数学建模》教材（第五版）。本书的核心目标是成为读者学习教材过程中的得力助手，帮助他们从“懂”到“会”，从“看懂”到“自己能做”。 通过本书的学习，读者可以： 检验学习成果： 在独立尝试解答习题后，对照本书的解答，可以有效检验自己对教材内容的掌握程度，及时发现知识盲点。 学习解题技巧： 观察本书提供的解题思路、方法和技巧，可以帮助读者掌握解决不同类型数学建模问题的通用方法和特定技巧。 培养建模素养： 习题解答过程中的分析、假设、建模、求解、解释等环节，都是培养数学建模素养的重要途径。 提升解题效率： 在竞赛或实际应用中，高效地解决问题至关重要。通过学习本书的解答，可以学习到更优化的解题策略和方法，提高解题效率。 增强自信心： 成功解决一个又一个习题，尤其是那些曾经困扰自己的难题，能够极大地增强学习者的自信心，鼓励他们继续深入探索数学建模的魅力。 总之，《数学建模（第五版）习题参考解答》是一本专注于提升读者数学建模应用能力的实用性参考书。它以《数学建模》教材（第五版）的习题为载体，通过提供详尽、严谨、富有启发性的解答，帮助读者夯实基础、掌握方法、提升技能，最终成为一名优秀的数学建模实践者。本书将陪伴读者在数学建模的学习之路上，不断前行，不断收获。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在努力攻克《数学模型》这门学科的学生，拿到这本《数学模型（第五版）习题参考解答》之后，我感觉像是得到了一个救星。说实话，数学模型这门课对很多同学来说都很有挑战性，理论知识本身就比较抽象，更别提那些需要灵活运用到实际问题中的习题了。我一直觉得，理解题意、建立模型、求解以及解释结果，每一个环节都可能成为绊脚石。而这本习题集，真的太及时了。我最看重的是它提供的详细解答过程，不仅仅是给出一个最终答案，而是层层剥茧，把每一步的思路、每一种方法的选择都解释得非常清楚。比如，遇到一个关于资源分配的问题，书上可能会提供多种建模思路，而这本解答集会逐一分析每种思路的优劣，以及在什么情况下更适合采用哪种方法。我喜欢它那种“手把手教学”的感觉，就像有一个经验丰富的老师在我身边，耐心地指导我如何思考，如何分析。有时候，即使我绞尽脑汁也想不出一个好的切入点，翻开参考解答，看到它的第一步分析，我往往就能豁然开朗，自己也能接着往下做了。这不仅仅是学习解题技巧，更是学习一种解决问题的思维方式，这对我来说价值连城。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚入职不久的工程师，在实际工作中经常会遇到需要用数学手段来优化流程、预测结果的情况，而《数学模型》这门学科恰好是我一直想深入学习的。这次买来《数学模型（第五版）习题参考解答》，主要是想通过做题来加深对理论知识的理解，并且学习如何将课本上的模型应用到实际场景中。我发现这本书的习题覆盖面很广，从最基础的线性规划、非线性规划，到更复杂的动态规划、排队论，再到一些概率统计模型和优化算法，几乎涵盖了数学建模的各个重要分支。而且，每道题的解答都相当详尽，逻辑清晰，让我能够清楚地看到作者是如何一步步地从问题描述转化为数学方程，再到求解和验证的。尤其是一些具有实际背景的习题，它能够帮助我理解不同模型在不同工业、经济、社会问题中的应用，这对我日后的工作非常有启发。我特别喜欢书中对于模型选择和假设的讨论，这让我意识到，在真实的建模过程中，并没有一个放之四海而皆准的“最优解”，而是需要在模型精度、计算复杂度以及实际可操作性之间进行权衡。这本书在这方面给了我很好的引导。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对数学模型这个科目是有点畏惧的，总觉得它高高在上，离我们日常生活很远。但当我拿到《数学模型（第五版）习题参考解答》后，这种感觉彻底改变了。书中的习题设计非常巧妙，很多题目都来源于我们身边非常熟悉的场景，比如交通流量的优化、商品定价策略、甚至是简单的股票预测。它用一种非常直观的方式，把抽象的数学概念和我们生活中的实际问题联系起来。更让我惊喜的是，这本书的解答部分，不仅仅是枯燥的数学推导，它还会穿插一些对模型背后思想的解读，让你明白为什么会选择这样的模型，以及这个模型在现实中能解决什么样的问题。我最喜欢的是那些“拓展思考”的部分，有时候会提供一些相关的延伸问题或者更高级的模型，这让我感觉不是在被动地学习，而是在主动探索，激发了我对数学建模更深层次的兴趣。对我这样需要通过实践来学习的人来说，这本书简直是太有用了，它让枯燥的理论变得鲜活起来，让我看到了数学的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

我是一位在校的大学本科生，学习《数学模型》这门课程让我既兴奋又迷茫。兴奋的是，我能接触到如何用数学的语言来描述和解决现实世界中的各种问题；迷茫的是，课本上的理论知识有时过于抽象，而习题的难度又参差不齐，常常让我感到无从下手。幸运的是，我找到了这本《数学模型（第五版）习题参考解答》。这本书的解答部分，与其说是“答案”，不如说是“指南”。它不会直接给出结论，而是非常细致地引导我一步步思考。比如，一道关于优化生产计划的题目，它会先分析问题的关键要素，然后提出几种可能的模型，并详细解释每种模型的建立过程和假设条件。我尤其喜欢它在解答中融入的一些“解题技巧”和“注意事项”，这些都是老师在课堂上可能因为时间关系而省略的，但对于我们学生来说，却至关重要。它帮助我养成了一种严谨的解题习惯，让我知道在建模过程中需要关注哪些细节，避免掉入一些常见的陷阱。总的来说，这本书让我感觉自己不是一个人在战斗，而是有一个非常有经验的“导师”在陪伴我，帮助我一步步提升解决数学建模问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对理论研究充满热情的研究生，我一直认为扎实的习题训练是构建理论体系的基石。而《数学模型（第五版）习题参考解答》这本书，恰恰满足了我对深度和广度的双重需求。我一直强调，学习数学模型，不仅仅是学习各种现有的模型，更重要的是掌握构建新模型的思想和方法。这本书的习题集在这方面做得非常出色，它不仅仅提供了标准答案，更重要的是，它在解答过程中，会探讨不同的建模思路，分析不同方法的优缺点，甚至会引导读者思考模型本身的局限性。我特别欣赏它对“问题分解”和“抽象化”等建模核心思想的渗透。例如，在处理一个复杂的系统问题时，它会清晰地展示如何将大问题拆解成若干个可控的小问题，并通过引入合适的变量和约束条件来将其数学化。此外，对于一些算法的求解过程，这本书也提供了详细的步骤和解释，让我能够理解算法的内在逻辑，而不是仅仅停留在调用的层面。这对于我日后进行原创性研究，构建适用于特定问题的数学模型，具有非常重要的指导意义。