六西格玛管理统计指南——MINTAB使用指导（第3版）（中国质量协会六西格玛黑带注册考试参考用书） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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马逢时，周暐，刘传冰 著

图书标签:

• 六西格玛
• 管理统计
• Minitab
• 质量管理
• 黑带
• 统计分析
• 质量协会
• 精益管理
• 数据分析
• 流程改进

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300256641

版次：3

商品编码：12367987

包装：平装

丛书名： 中国质量协会六西格玛黑带注册考试参考用书

开本：16开

出版时间：2018-05-01

用纸：胶版纸

页数：704

内容简介

经过近20年来在我国的实践，六西格玛管理显示出巨大的魅力，已经被充分证明是一种行之有效的系统管理方法。随着六西格玛管理在国内更多企业的普及推广，六西格玛管理专业人才——绿带、黑带和资深黑带的成长迫切需要提高应用统计的能力。本书比较系统地介绍了六西格玛管理中用到的有关统计学背景知识及其统计思想，并把各方面内容的介绍与计算机MINITAB软件R17版和R18版的操作相结合，使得广大工程技术人员在学习本书后，对于常用的六西格玛管理中的统计学内容有更深入的理解与认识，有更广泛的应用。同时，为充分利用新的信息传播工具，方便大家随时随地学习，我们创建了“统计应用指南”微信公众号，传授应用统计知识，普及统计的应用，发布专栏文章、统计应用实践、专业案例、经验分享等，供大家获得更广泛的有益信息。本书的全部数据文件都用MINITAB软件及Excel文件格式同时给出，读者可以登录人大经管图书在线www.rdjg.com.cn下载。
本书涵盖六西格玛管理中所用到的统计学知识，也包括了MINITAB软件的使用指导：
● 六西格玛与统计学。
● 常用概率统计概念
● 假设检验概念与常用比较方法
● 回归分析与方差分析
● 变异源分析与测量系统分析
● 统计过程分析与过程能力分析。
● 试验设计
● 六西格玛设计简介

作者简介

马逢时 天津大学数学系教授，1992年起享受国务院政府特殊津贴。曾任全国概率统计学会常务理事，全国工科院校应用概率统计委员会副主任兼秘书长，《数理统计与应用概率》杂志副主编，教育部高等学校工科应用数学专业教材编审委员会委员，国家教委高等学校理科学科教学指导委员会委员。主持过多项国家自然科学基金及国家教育委员会科学基金项目的研究，主持制定了国家标准：《I型极值分布异常值检验》。在国内外学术刊物或学术会议上发表学术论文30多篇。
1996年起，从事六西格玛黑带咨询培训工作，获得摩托罗拉公司认证的全部黑带核心课程的授课资格，在多家中外大公司任教黑带、绿带培训课程及开展项目咨询工作。现为中国质量协会全国六西格玛管理推进工作委员会专家委员、顾问。2004年起，主持多届全国黑带教师培训及认证活动，2005年获得中国质量协会授予的“全国优秀六西格玛培训导师”称号，2012年获得全国六西格玛推进工作“特殊贡献奖”。主持了MINITAB统计软件R15，R17及R18中文版翻译审查工作。2009年主持编著出版本书的姐妹篇《基于MINITAB的现代实用统计》，2013年出版了该书的第二版。

周 暐 美国赛仕软件集团中国有限公司高级咨询顾问，现为全国六西格玛管理推进工作委员会专家委员，擅长将统计分析技术与企业的质量管理、工艺改善、产品研发等实际工作相结合。在《中国质量》《品质》等**质量期刊上发表专业论文十余篇，曾受邀为中国多家知名企业和高等学府传授和辅导统计应用和六西格玛专业知识。


刘传冰 精益六西格玛黑带大师，原任美国BMGI大中华区首席顾问,现任成都大成投资管理有限公司首席顾问，ASQ（美国质量协会）会员、ASQ认证CMQ和CQE；CAQ（中国质量协会）认证六西格玛黑带培训教师，国家质量监督检验检疫总局认证CQE培训教师。培养了数十名黑带大师、2 000多名黑带、5 000多名绿带，成功为数百家知名企业提供了精益六西格玛项目培训、咨询服务，获得好评，并使企业取得可观的项目收益。

目录

第1章 六西格玛与统计学
1．1 六西格玛概论
1．2统计学概论
1．3统计学在六西格玛中的地位
1．4MINITAB简介

第2章概率论基础知识
2．1随机变量及其分布
2．2随机变量的数字特征
2．3常用的连续型分布
2．4常用的离散型分布
2．5中心极限定理

第3章描述性统计及图形
3．1总体与样本
3．2描述性统计
3．3简单统计图形

第4章统计基础
4．1正态总体的抽样分布
4．2参数的点估计
4．3参数的区间估计

第5章假设检验
5．1基本原理及方法
5．2基本步骤
5．3均值检验
5．4方差检验
5．5单因子ANOVA
5．6比较方法的总结
5．7等价检验
5．8样本量的计算

第6章比率检验
6．1单总体比率检验
6．2双总体比率检验
6．3列联表与卡方检验
6．4单总体与双总体Poisson率检验

第7章非参数检验方法
7．1符号检验法
7．2秩和检验法及Mann�瞁hitney检验法
7．3单样本Wilcoxon符号秩检验法
7．4多样本均值相等性检验

第8章探索性数据分析
8．1探索性数据分析的概念
8．2关于分布的探索性分析
8．3直线拟合的耐抗线方法
8．4用中位数平滑法分析双向表

第9章相关分析和回归分析
9．1相关分析
9．2简单线性回归
9．3多元线性回归
9．4离散型变量Logistic回归
9．5广义回归
9．6回归分析的扩充

第10章变异源分析
10．1变异源分析概论
10．2变异源分析的一般方法
10．3变异源分析的图形方法
10．4变异源分析的数值方法
10．5变异源分析的一般模型数值方法

第11章测量系统分析
11．1分辨力和稳定性
11．2偏倚和线性
11．3重复性和再现性
11．4破坏性试验的测量系统分析
11．5计数型测量系统分析

第12章统计过程控制
12．1控制图基础理论
12．2计量控制图
12．3计数控制图
12．4特殊控制图
12．5非正规条件下的控制图
12．6过程能力分析
12．7统计过程控制综合应用实例

第13章试验设计
13．1试验设计基础
13．2单因子试验设计
13．3全因子设计
13．4部分因子试验
13．5响应曲面设计
13．6稳健参数设计
13．7混料设计

第14章六西格玛设计
14．1六西格玛设计概论
14．2容差设计
14．3仿真

附表
附表1标准正态分布函数表
附表2标准正态分布函数上侧概率表
附表3t分布的α分位数表
附表4χ2分布的α分位数表
附表5F分布的α分位数表
附表5．1F分布的0．90分位数表
附表5．2F分布的0．95分位数表
附表5．3F分布的0．975分位数表
附表5．4F分布的0．99分位数表
附表6计量控制图计算控制限的系数表
附表7西格玛水平换算表
附表8符号检验表
附表9秩和检验表
附表10游程总数检验表
附表11游程最大长度检验表
附表12相关系数检验表
附表13六西格玛容差设计标准差系数表
附表14Grubbs 检验临界值表
附表15单侧Dixon检验临界值表
附表16双侧Dixon检验临界值表

精彩书摘

自2013年第2版出版以来，已经过去了5年时间。承蒙各位读者的厚爱，第2版已经印刷了7次。之所以受到广泛欢迎，首先在于内容安排较为合理，既有对统计学基本原理、基本思想的阐述，又有较为详尽的操作步骤，同时对分析结果给出准确、严谨的解释，无论是初学者还是具有一定基础的读者，阅读本书都会有一定收获。
近年来，我国经济持续高速增长的同时也暴露出一些问题，高投入低产出、高能耗低效益的发展模式难以为继，企业面临转型升级的巨大压力，要求不断提高产品和服务质量，必然对质量管理模式和质量技术提出更高要求。同时，随着六西格玛管理在我国的持续深入推进，质量管理从业者对统计技术的需求也越来越迫切。为了提高工程技术人员学习使用统计技术和统计工具分析解决问题的能力，我们再次对指南进行了增补，希望改版后能更好地服务不同需求、不同层次、不同岗位的读者。

《六西格玛管理统计指南——MINTAB使用指导（第3版）》并非一本探讨六西格玛管理实践的案例集，也不是一本深入剖析企业战略的理论专著，更不是一本介绍六西格玛实施过程中可能遇到的软性管理挑战的书籍。 本书的核心价值在于其对六西格玛方法论中所涉及的统计工具的精细化讲解，并辅以Minitab软件的实操指南。因此，如果您期望在此书中找到诸如“某某公司如何运用六西格玛实现产品创新”、“企业文化在六西格玛推行中的作用”、“六西格玛黑带如何领导跨部门团队解决复杂问题”等案例分析，或者“企业进行六西格玛转型前需要具备的条件”、“如何建立一套有效的六西格玛激励机制”、“六西格玛项目中的沟通与冲突管理技巧”等内容，那么您将无法在本书中找到。 本书的重点完全聚焦于“六西格玛管理”这个框架下的“统计工具”。这意味着，本书不会详细展开六西格玛DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）或DMADV（定义、测量、分析、设计、验证）等项目流程的每一个步骤的具体管理策略，例如如何清晰地定义项目目标，如何有效地识别关键客户需求，或者如何在改进阶段制定详尽的行动计划。对于如何进行项目启动会的组织、如何编写详细的项目章程、如何开展项目进度汇报会议，以及如何评估项目对业务指标的实际影响，本书也不会提供指导。 在统计工具的范畴内，本书也并非一本包罗万象的统计学百科全书。 尽管六西格玛大量依赖统计学原理，但本书的侧重点在于服务于六西格玛应用场景的统计方法。因此，您不会在本书中看到关于数论、高等概率论、抽象代数在统计学中的应用，或者关于非参数统计学中更深层次的理论证明和数学推导。例如，关于统计分布的数学推导过程（如泊松分布、指数分布的积分计算）、贝叶斯统计理论的数学模型、或者更复杂的随机过程理论，这些在纯粹的统计学理论书籍中可能会深入探讨的内容，在本书中不会是重点。本书更侧重于“如何应用”这些统计工具来解决实际问题，而非“统计工具本身的数学原理”。 尤其需要强调的是，本书的另一个核心维度是“Minitab使用指导”。 这意味着，本书的内容会围绕着Minitab软件的具体操作来展开。因此，任何与Minitab软件无关的统计软件（如R、SPSS、SAS等）的使用技巧、软件的编程语言、或者其他统计软件的优劣对比，都与本书内容无关。例如，如果您希望了解如何用R语言编写复杂的回归模型，或者如何使用SPSS进行高级数据挖掘，这些内容将不会出现在本书中。本书的Minitab指导，是紧密结合六西格玛统计工具的使用而展开的，例如如何使用Minitab进行数据录入、数据清洗、图表生成、假设检验、回归分析、方差分析、实验设计（DOE）等操作。 因此，如果您正在寻找一本关于企业战略规划的教材，一本关于人力资源管理的指南，一本关于市场营销的实操手册，或者一本关于项目管理的理论框架的书籍，那么本书将无法满足您的需求。 本书的价值在于为那些希望深入理解和掌握六西格玛方法论中核心统计工具，并希望能够熟练运用Minitab软件进行数据分析和问题解决的专业人士提供坚实的基础和具体的指导。 本书不包含任何关于六西格玛项目成功案例的详细叙述，不包含对企业管理层在推行六西格玛过程中的决策过程的分析，也不包含对六西格玛文化建设的策略性建议。 换句话说，本书不会为您提供“某个成功的六西格玛项目是如何在具体的企业背景下，通过巧妙的组织协调和领导力才得以实现的”这样的故事。它也不会深入探讨“高层管理者如何为六西格玛项目提供资源支持，如何平衡各方利益，如何克服组织内部的阻力”等管理层面的挑战。关于六西格玛实施过程中可能出现的“员工抵触情绪如何化解”、“团队成员之间的沟通障碍如何打破”等软性管理问题，本书同样不会涉及。 本书的内容严格限定在六西格玛管理所需要的统计学知识体系，并且是针对Minitab这款软件进行的实操讲解。 这就意味着，本书不会涵盖诸如“质量管理体系认证（如ISO 9000）的流程和要求”、“全面质量管理（TQM）的哲学思想”、“精益生产（Lean Manufacturing）的七种浪费分析”等其他质量管理领域的概念和方法。虽然这些概念与六西格玛存在一定的关联性，但本书的焦点并不在于这些更广泛的质量管理理论。 如果您期待的是一本关于数据可视化技术的探讨，例如如何设计更具吸引力的仪表盘（Dashboard），如何运用高级图表（如网络图、旭日图）进行复杂数据呈现，或者如何结合数据故事（Data Storytelling）来传递信息，那么本书的深度和侧重点也并不在此。 本书所使用的图表，主要是为支持统计分析的需要，如散点图、直方图、箱线图、控制图等，其目的在于直观地展现数据特征和分析结果，而非作为独立的叙事工具。 在统计分析方法的介绍上，本书会集中讲解与六西格玛应用最相关的统计工具。 例如，对于假设检验，它会详述t检验、Z检验、卡方检验等在验证假设时的应用；对于回归分析，它会侧重于线性回归，讲解如何构建模型、解释回归系数、评估模型拟合优度。但对于一些更高级或更特殊的统计技术，如时间序列分析（Ts）的复杂模型（ARIMA, GARCH）、多元统计分析（如因子分析、聚类分析）的理论细节、或者生存分析（Survival Analysis）等，本书可能不会深入探讨其理论基础或复杂应用。其目的依然是服务于六西格玛项目解决实际问题的需求。 Minitab的使用指导方面，本书也将围绕其在六西格玛统计分析中的核心功能展开。 这意味着，本书不会涉及Minitab软件的全部功能，例如其在财务分析、生物统计、市场研究等其他领域的一些高级功能。同样，本书也不会提供关于Minitab软件的安装、卸载、系统配置、或者与其他软件的集成等技术性操作指南。重点在于如何通过Minitab来实现六西格玛项目所需的统计分析。 总之，本书是一本专注于六西格玛管理中的统计工具以及Minitab软件应用的书籍，其内容高度聚焦，不包含任何与上述未提及领域相关的知识或技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角非常独特，它将六西格玛管理的核心思想与Minitab这个强大的统计工具完美地结合起来，为读者提供了一条清晰的学习路径。书中的内容非常有层次感，从基础的数据录入和描述性统计，到进阶的假设检验、回归分析，再到更复杂的实验设计和多元统计分析，都讲解得十分透彻。我尤其欣赏书中对于数据解读部分的强调，它不仅仅是教你如何操作软件，更重要的是教你如何理解分析结果背后的意义，以及如何将这些结果转化为 actionable insights。例如，在讲到回归分析时，书中不仅演示了如何建立模型，还详细解释了R平方值、p值以及残差分析的含义，这让我能够更准确地评估模型的有效性，并避免误读数据。这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本操作手册，更是一本思维的启蒙书，它让我学会用更严谨、更科学的统计方法来分析问题、解决问题。对于想要系统学习六西格玛管理，并且希望掌握相关统计工具的读者来说，这本书绝对是一个不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，以前对六西格玛管理只是模糊的概念，感觉很高深，但这本书用Minitab这个工具作为切入点，把那些复杂的统计方法变得具体可操作。比如，书里详细讲解了如何用Minitab进行过程能力分析，我之前总觉得“Cpk”、“Ppk”这些指标听起来像天书，但跟着书里的步骤一步步操作，从数据录入、分析选择到结果解读，都梳理得非常清晰。特别是书中举的那些真实案例，结合具体行业背景，让我能立刻理解这些统计工具在解决实际问题中的作用。我以前总是在Excel里做一些简单的数据分析，但对于那些需要深入挖掘数据潜在规律的统计方法，确实力不从心。这本书就像一个得力的助手，手把手教我如何利用Minitab的强大功能，比如DOE（实验设计）部分，以前觉得要设计实验太复杂了，但书中通过实例展示了如何选择合适的实验设计类型，如何设置因子和水平，以及如何分析实验结果，这对我来说简直是突破性的。而且，书中对每个统计方法的讲解都力求通俗易懂，即使不是统计学专业出身，也能根据书中的指导理解并应用。这本书让我对六西格玛管理从“知其然”向“知其所以然”迈进了一大步。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个长期在制造业一线工作的技术人员来说，这本书简直是久旱逢甘霖。Minitab这个软件在工业界的应用非常广泛，但很多时候，我们只会用到它一些基础的功能，而对于更深层次的统计分析，则感到力不从心。这本书正好弥补了这一不足。它详细介绍了如何利用Minitab进行各种质量工具的应用，例如控制图的应用，作者不仅讲解了不同类型控制图的适用场景，还演示了如何在Minitab中轻松绘制和解读，这对于我们实时监控生产过程、及时发现异常至关重要。我印象最深刻的是书中关于根本原因分析的章节，通过各种统计工具，例如鱼骨图、帕累托图、关联图等等，配合Minitab的数据分析功能，能够更有效地挖掘问题的根源，而不是停留在表面现象。这本书的语言风格非常朴实，没有过多的专业术语堆砌，而是用大量的图示和实例来阐释复杂的概念，这对于我们这些实操型人才来说，非常友好。它让我能够将理论知识与实际生产相结合，提升解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容非常扎实，尤其是对于需要进行数据驱动决策的管理者和质量专业人士来说，简直是福音。它不仅提供了理论上的指导，更重要的是，通过Minitab这个强大的统计软件，将理论付诸实践。我特别喜欢书中关于变异分析的部分，它详细讲解了如何识别和量化流程中的变异来源，以及如何利用统计工具来控制和减少这些变异。书中对于假设检验的讲解也相当到位，一步步指导读者如何正确选择检验方法，如何设定和检验假设，以及如何解读p值和置信区间，这对于我们日常工作中需要做出严谨决策的场景至关重要。我尤其欣赏书中关于测量系统分析（MSA）的章节，这部分内容在实际工作中常常被忽视，但作者却将其提升到了一个很高的重视程度，并提供了详细的Minitab操作指南，这让我意识到，一个不准确的测量系统会直接影响到后续所有的数据分析和决策的可靠性。通过这本书的学习，我不仅掌握了Minitab的基本操作，更重要的是，我学会了如何运用统计思维来审视和分析问题，从而更有效地推动质量改进。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受就是它真正做到了“实战派”。它没有空泛地讲授理论，而是紧密结合Minitab软件，将六西格玛管理中的核心统计工具一一呈现，并且提供了详细的操作步骤和案例分析。我之前在工作中遇到过一些棘手的数据问题，比如如何有效地识别关键因子、如何优化生产参数，但总是不得其法。这本书中的实验设计（DOE）章节，就为我打开了新世界的大门。书中不仅仅是讲解了DOE的理论，更是详细地演示了如何在Minitab中进行因子设计、响应曲面设计等，并且如何分析得到的显著因子和交互作用。这让我能以更科学、更系统的方式去探索变量之间的关系，从而找到最优的解决方案。此外，书中关于流程图和SIPOC图的应用，虽然看起来是基础，但作者将其与数据分析紧密结合，强调了在进行数据收集和分析之前，清晰地界定流程和相关方的重要性。这本书让我感觉到，六西格玛管理并非高不可攀，而是可以通过掌握这些统计工具和方法，在实际工作中切实落地，并取得显著成效。