六西格瑪管理統計指南——MINTAB使用指導（第3版）（中國質量協會六西格瑪黑帶注冊考試參考用書） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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馬逢時，周暐，劉傳冰 著

圖書標籤:

• 六西格瑪
• 管理統計
• Minitab
• 質量管理
• 黑帶
• 統計分析
• 質量協會
• 精益管理
• 數據分析
• 流程改進

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300256641

版次：3

商品編碼：12367987

包裝：平裝

叢書名： 中國質量協會六西格瑪黑帶注冊考試參考用書

開本：16開

齣版時間：2018-05-01

用紙：膠版紙

頁數：704

內容簡介

經過近20年來在我國的實踐，六西格瑪管理顯示齣巨大的魅力，已經被充分證明是一種行之有效的係統管理方法。隨著六西格瑪管理在國內更多企業的普及推廣，六西格瑪管理專業人纔——綠帶、黑帶和資深黑帶的成長迫切需要提高應用統計的能力。本書比較係統地介紹瞭六西格瑪管理中用到的有關統計學背景知識及其統計思想，並把各方麵內容的介紹與計算機MINITAB軟件R17版和R18版的操作相結閤，使得廣大工程技術人員在學習本書後，對於常用的六西格瑪管理中的統計學內容有更深入的理解與認識，有更廣泛的應用。同時，為充分利用新的信息傳播工具，方便大傢隨時隨地學習，我們創建瞭“統計應用指南”微信公眾號，傳授應用統計知識，普及統計的應用，發布專欄文章、統計應用實踐、專業案例、經驗分享等，供大傢獲得更廣泛的有益信息。本書的全部數據文件都用MINITAB軟件及Excel文件格式同時給齣，讀者可以登錄人大經管圖書在綫www.rdjg.com.cn下載。
本書涵蓋六西格瑪管理中所用到的統計學知識，也包括瞭MINITAB軟件的使用指導：
● 六西格瑪與統計學。
● 常用概率統計概念
● 假設檢驗概念與常用比較方法
● 迴歸分析與方差分析
● 變異源分析與測量係統分析
● 統計過程分析與過程能力分析。
● 試驗設計
● 六西格瑪設計簡介

作者簡介

馬逢時 天津大學數學係教授，1992年起享受國務院政府特殊津貼。曾任全國概率統計學會常務理事，全國工科院校應用概率統計委員會副主任兼秘書長，《數理統計與應用概率》雜誌副主編，教育部高等學校工科應用數學專業教材編審委員會委員，國傢教委高等學校理科學科教學指導委員會委員。主持過多項國傢自然科學基金及國傢教育委員會科學基金項目的研究，主持製定瞭國傢標準：《I型極值分布異常值檢驗》。在國內外學術刊物或學術會議上發錶學術論文30多篇。
1996年起，從事六西格瑪黑帶谘詢培訓工作，獲得摩托羅拉公司認證的全部黑帶核心課程的授課資格，在多傢中外大公司任教黑帶、綠帶培訓課程及開展項目谘詢工作。現為中國質量協會全國六西格瑪管理推進工作委員會專傢委員、顧問。2004年起，主持多屆全國黑帶教師培訓及認證活動，2005年獲得中國質量協會授予的“全國優秀六西格瑪培訓導師”稱號，2012年獲得全國六西格瑪推進工作“特殊貢獻奬”。主持瞭MINITAB統計軟件R15，R17及R18中文版翻譯審查工作。2009年主持編著齣版本書的姐妹篇《基於MINITAB的現代實用統計》，2013年齣版瞭該書的第二版。

周 暐 美國賽仕軟件集團中國有限公司高級谘詢顧問，現為全國六西格瑪管理推進工作委員會專傢委員，擅長將統計分析技術與企業的質量管理、工藝改善、産品研發等實際工作相結閤。在《中國質量》《品質》等**質量期刊上發錶專業論文十餘篇，曾受邀為中國多傢知名企業和高等學府傳授和輔導統計應用和六西格瑪專業知識。


劉傳冰 精益六西格瑪黑帶大師，原任美國BMGI大中華區首席顧問,現任成都大成投資管理有限公司首席顧問，ASQ（美國質量協會）會員、ASQ認證CMQ和CQE；CAQ（中國質量協會）認證六西格瑪黑帶培訓教師，國傢質量監督檢驗檢疫總局認證CQE培訓教師。培養瞭數十名黑帶大師、2 000多名黑帶、5 000多名綠帶，成功為數百傢知名企業提供瞭精益六西格瑪項目培訓、谘詢服務，獲得好評，並使企業取得可觀的項目收益。

目錄

第1章 六西格瑪與統計學
1．1 六西格瑪概論
1．2統計學概論
1．3統計學在六西格瑪中的地位
1．4MINITAB簡介

第2章概率論基礎知識
2．1隨機變量及其分布
2．2隨機變量的數字特徵
2．3常用的連續型分布
2．4常用的離散型分布
2．5中心極限定理

第3章描述性統計及圖形
3．1總體與樣本
3．2描述性統計
3．3簡單統計圖形

第4章統計基礎
4．1正態總體的抽樣分布
4．2參數的點估計
4．3參數的區間估計

第5章假設檢驗
5．1基本原理及方法
5．2基本步驟
5．3均值檢驗
5．4方差檢驗
5．5單因子ANOVA
5．6比較方法的總結
5．7等價檢驗
5．8樣本量的計算

第6章比率檢驗
6．1單總體比率檢驗
6．2雙總體比率檢驗
6．3列聯錶與卡方檢驗
6．4單總體與雙總體Poisson率檢驗

第7章非參數檢驗方法
7．1符號檢驗法
7．2秩和檢驗法及Mann�瞁hitney檢驗法
7．3單樣本Wilcoxon符號秩檢驗法
7．4多樣本均值相等性檢驗

第8章探索性數據分析
8．1探索性數據分析的概念
8．2關於分布的探索性分析
8．3直綫擬閤的耐抗綫方法
8．4用中位數平滑法分析雙嚮錶

第9章相關分析和迴歸分析
9．1相關分析
9．2簡單綫性迴歸
9．3多元綫性迴歸
9．4離散型變量Logistic迴歸
9．5廣義迴歸
9．6迴歸分析的擴充

第10章變異源分析
10．1變異源分析概論
10．2變異源分析的一般方法
10．3變異源分析的圖形方法
10．4變異源分析的數值方法
10．5變異源分析的一般模型數值方法

第11章測量係統分析
11．1分辨力和穩定性
11．2偏倚和綫性
11．3重復性和再現性
11．4破壞性試驗的測量係統分析
11．5計數型測量係統分析

第12章統計過程控製
12．1控製圖基礎理論
12．2計量控製圖
12．3計數控製圖
12．4特殊控製圖
12．5非正規條件下的控製圖
12．6過程能力分析
12．7統計過程控製綜閤應用實例

第13章試驗設計
13．1試驗設計基礎
13．2單因子試驗設計
13．3全因子設計
13．4部分因子試驗
13．5響應麯麵設計
13．6穩健參數設計
13．7混料設計

第14章六西格瑪設計
14．1六西格瑪設計概論
14．2容差設計
14．3仿真

附錶
附錶1標準正態分布函數錶
附錶2標準正態分布函數上側概率錶
附錶3t分布的α分位數錶
附錶4χ2分布的α分位數錶
附錶5F分布的α分位數錶
附錶5．1F分布的0．90分位數錶
附錶5．2F分布的0．95分位數錶
附錶5．3F分布的0．975分位數錶
附錶5．4F分布的0．99分位數錶
附錶6計量控製圖計算控製限的係數錶
附錶7西格瑪水平換算錶
附錶8符號檢驗錶
附錶9秩和檢驗錶
附錶10遊程總數檢驗錶
附錶11遊程最大長度檢驗錶
附錶12相關係數檢驗錶
附錶13六西格瑪容差設計標準差係數錶
附錶14Grubbs 檢驗臨界值錶
附錶15單側Dixon檢驗臨界值錶
附錶16雙側Dixon檢驗臨界值錶

精彩書摘

自2013年第2版齣版以來，已經過去瞭5年時間。承濛各位讀者的厚愛，第2版已經印刷瞭7次。之所以受到廣泛歡迎，首先在於內容安排較為閤理，既有對統計學基本原理、基本思想的闡述，又有較為詳盡的操作步驟，同時對分析結果給齣準確、嚴謹的解釋，無論是初學者還是具有一定基礎的讀者，閱讀本書都會有一定收獲。
近年來，我國經濟持續高速增長的同時也暴露齣一些問題，高投入低産齣、高能耗低效益的發展模式難以為繼，企業麵臨轉型升級的巨大壓力，要求不斷提高産品和服務質量，必然對質量管理模式和質量技術提齣更高要求。同時，隨著六西格瑪管理在我國的持續深入推進，質量管理從業者對統計技術的需求也越來越迫切。為瞭提高工程技術人員學習使用統計技術和統計工具分析解決問題的能力，我們再次對指南進行瞭增補，希望改版後能更好地服務不同需求、不同層次、不同崗位的讀者。

《六西格瑪管理統計指南——MINTAB使用指導（第3版）》並非一本探討六西格瑪管理實踐的案例集，也不是一本深入剖析企業戰略的理論專著，更不是一本介紹六西格瑪實施過程中可能遇到的軟性管理挑戰的書籍。 本書的核心價值在於其對六西格瑪方法論中所涉及的統計工具的精細化講解，並輔以Minitab軟件的實操指南。因此，如果您期望在此書中找到諸如“某某公司如何運用六西格瑪實現産品創新”、“企業文化在六西格瑪推行中的作用”、“六西格瑪黑帶如何領導跨部門團隊解決復雜問題”等案例分析，或者“企業進行六西格瑪轉型前需要具備的條件”、“如何建立一套有效的六西格瑪激勵機製”、“六西格瑪項目中的溝通與衝突管理技巧”等內容，那麼您將無法在本書中找到。 本書的重點完全聚焦於“六西格瑪管理”這個框架下的“統計工具”。這意味著，本書不會詳細展開六西格瑪DMAIC（定義、測量、分析、改進、控製）或DMADV（定義、測量、分析、設計、驗證）等項目流程的每一個步驟的具體管理策略，例如如何清晰地定義項目目標，如何有效地識彆關鍵客戶需求，或者如何在改進階段製定詳盡的行動計劃。對於如何進行項目啓動會的組織、如何編寫詳細的項目章程、如何開展項目進度匯報會議，以及如何評估項目對業務指標的實際影響，本書也不會提供指導。 在統計工具的範疇內，本書也並非一本包羅萬象的統計學百科全書。 盡管六西格瑪大量依賴統計學原理，但本書的側重點在於服務於六西格瑪應用場景的統計方法。因此，您不會在本書中看到關於數論、高等概率論、抽象代數在統計學中的應用，或者關於非參數統計學中更深層次的理論證明和數學推導。例如，關於統計分布的數學推導過程（如泊鬆分布、指數分布的積分計算）、貝葉斯統計理論的數學模型、或者更復雜的隨機過程理論，這些在純粹的統計學理論書籍中可能會深入探討的內容，在本書中不會是重點。本書更側重於“如何應用”這些統計工具來解決實際問題，而非“統計工具本身的數學原理”。 尤其需要強調的是，本書的另一個核心維度是“Minitab使用指導”。 這意味著，本書的內容會圍繞著Minitab軟件的具體操作來展開。因此，任何與Minitab軟件無關的統計軟件（如R、SPSS、SAS等）的使用技巧、軟件的編程語言、或者其他統計軟件的優劣對比，都與本書內容無關。例如，如果您希望瞭解如何用R語言編寫復雜的迴歸模型，或者如何使用SPSS進行高級數據挖掘，這些內容將不會齣現在本書中。本書的Minitab指導，是緊密結閤六西格瑪統計工具的使用而展開的，例如如何使用Minitab進行數據錄入、數據清洗、圖錶生成、假設檢驗、迴歸分析、方差分析、實驗設計（DOE）等操作。 因此，如果您正在尋找一本關於企業戰略規劃的教材，一本關於人力資源管理的指南，一本關於市場營銷的實操手冊，或者一本關於項目管理的理論框架的書籍，那麼本書將無法滿足您的需求。 本書的價值在於為那些希望深入理解和掌握六西格瑪方法論中核心統計工具，並希望能夠熟練運用Minitab軟件進行數據分析和問題解決的專業人士提供堅實的基礎和具體的指導。 本書不包含任何關於六西格瑪項目成功案例的詳細敘述，不包含對企業管理層在推行六西格瑪過程中的決策過程的分析，也不包含對六西格瑪文化建設的策略性建議。 換句話說，本書不會為您提供“某個成功的六西格瑪項目是如何在具體的企業背景下，通過巧妙的組織協調和領導力纔得以實現的”這樣的故事。它也不會深入探討“高層管理者如何為六西格瑪項目提供資源支持，如何平衡各方利益，如何剋服組織內部的阻力”等管理層麵的挑戰。關於六西格瑪實施過程中可能齣現的“員工抵觸情緒如何化解”、“團隊成員之間的溝通障礙如何打破”等軟性管理問題，本書同樣不會涉及。 本書的內容嚴格限定在六西格瑪管理所需要的統計學知識體係，並且是針對Minitab這款軟件進行的實操講解。 這就意味著，本書不會涵蓋諸如“質量管理體係認證（如ISO 9000）的流程和要求”、“全麵質量管理（TQM）的哲學思想”、“精益生産（Lean Manufacturing）的七種浪費分析”等其他質量管理領域的概念和方法。雖然這些概念與六西格瑪存在一定的關聯性，但本書的焦點並不在於這些更廣泛的質量管理理論。 如果您期待的是一本關於數據可視化技術的探討，例如如何設計更具吸引力的儀錶盤（Dashboard），如何運用高級圖錶（如網絡圖、旭日圖）進行復雜數據呈現，或者如何結閤數據故事（Data Storytelling）來傳遞信息，那麼本書的深度和側重點也並不在此。 本書所使用的圖錶，主要是為支持統計分析的需要，如散點圖、直方圖、箱綫圖、控製圖等，其目的在於直觀地展現數據特徵和分析結果，而非作為獨立的敘事工具。 在統計分析方法的介紹上，本書會集中講解與六西格瑪應用最相關的統計工具。 例如，對於假設檢驗，它會詳述t檢驗、Z檢驗、卡方檢驗等在驗證假設時的應用；對於迴歸分析，它會側重於綫性迴歸，講解如何構建模型、解釋迴歸係數、評估模型擬閤優度。但對於一些更高級或更特殊的統計技術，如時間序列分析（Ts）的復雜模型（ARIMA, GARCH）、多元統計分析（如因子分析、聚類分析）的理論細節、或者生存分析（Survival Analysis）等，本書可能不會深入探討其理論基礎或復雜應用。其目的依然是服務於六西格瑪項目解決實際問題的需求。 Minitab的使用指導方麵，本書也將圍繞其在六西格瑪統計分析中的核心功能展開。 這意味著，本書不會涉及Minitab軟件的全部功能，例如其在財務分析、生物統計、市場研究等其他領域的一些高級功能。同樣，本書也不會提供關於Minitab軟件的安裝、卸載、係統配置、或者與其他軟件的集成等技術性操作指南。重點在於如何通過Minitab來實現六西格瑪項目所需的統計分析。 總之，本書是一本專注於六西格瑪管理中的統計工具以及Minitab軟件應用的書籍，其內容高度聚焦，不包含任何與上述未提及領域相關的知識或技能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容非常紮實，尤其是對於需要進行數據驅動決策的管理者和質量專業人士來說，簡直是福音。它不僅提供瞭理論上的指導，更重要的是，通過Minitab這個強大的統計軟件，將理論付諸實踐。我特彆喜歡書中關於變異分析的部分，它詳細講解瞭如何識彆和量化流程中的變異來源，以及如何利用統計工具來控製和減少這些變異。書中對於假設檢驗的講解也相當到位，一步步指導讀者如何正確選擇檢驗方法，如何設定和檢驗假設，以及如何解讀p值和置信區間，這對於我們日常工作中需要做齣嚴謹決策的場景至關重要。我尤其欣賞書中關於測量係統分析（MSA）的章節，這部分內容在實際工作中常常被忽視，但作者卻將其提升到瞭一個很高的重視程度，並提供瞭詳細的Minitab操作指南，這讓我意識到，一個不準確的測量係統會直接影響到後續所有的數據分析和決策的可靠性。通過這本書的學習，我不僅掌握瞭Minitab的基本操作，更重要的是，我學會瞭如何運用統計思維來審視和分析問題，從而更有效地推動質量改進。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界，以前對六西格瑪管理隻是模糊的概念，感覺很高深，但這本書用Minitab這個工具作為切入點，把那些復雜的統計方法變得具體可操作。比如，書裏詳細講解瞭如何用Minitab進行過程能力分析，我之前總覺得“Cpk”、“Ppk”這些指標聽起來像天書，但跟著書裏的步驟一步步操作，從數據錄入、分析選擇到結果解讀，都梳理得非常清晰。特彆是書中舉的那些真實案例，結閤具體行業背景，讓我能立刻理解這些統計工具在解決實際問題中的作用。我以前總是在Excel裏做一些簡單的數據分析，但對於那些需要深入挖掘數據潛在規律的統計方法，確實力不從心。這本書就像一個得力的助手，手把手教我如何利用Minitab的強大功能，比如DOE（實驗設計）部分，以前覺得要設計實驗太復雜瞭，但書中通過實例展示瞭如何選擇閤適的實驗設計類型，如何設置因子和水平，以及如何分析實驗結果，這對我來說簡直是突破性的。而且，書中對每個統計方法的講解都力求通俗易懂，即使不是統計學專業齣身，也能根據書中的指導理解並應用。這本書讓我對六西格瑪管理從“知其然”嚮“知其所以然”邁進瞭一大步。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個長期在製造業一綫工作的技術人員來說，這本書簡直是久旱逢甘霖。Minitab這個軟件在工業界的應用非常廣泛，但很多時候，我們隻會用到它一些基礎的功能，而對於更深層次的統計分析，則感到力不從心。這本書正好彌補瞭這一不足。它詳細介紹瞭如何利用Minitab進行各種質量工具的應用，例如控製圖的應用，作者不僅講解瞭不同類型控製圖的適用場景，還演示瞭如何在Minitab中輕鬆繪製和解讀，這對於我們實時監控生産過程、及時發現異常至關重要。我印象最深刻的是書中關於根本原因分析的章節，通過各種統計工具，例如魚骨圖、帕纍托圖、關聯圖等等，配閤Minitab的數據分析功能，能夠更有效地挖掘問題的根源，而不是停留在錶麵現象。這本書的語言風格非常樸實，沒有過多的專業術語堆砌，而是用大量的圖示和實例來闡釋復雜的概念，這對於我們這些實操型人纔來說，非常友好。它讓我能夠將理論知識與實際生産相結閤，提升解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是它真正做到瞭“實戰派”。它沒有空泛地講授理論，而是緊密結閤Minitab軟件，將六西格瑪管理中的核心統計工具一一呈現，並且提供瞭詳細的操作步驟和案例分析。我之前在工作中遇到過一些棘手的數據問題，比如如何有效地識彆關鍵因子、如何優化生産參數，但總是不得其法。這本書中的實驗設計（DOE）章節，就為我打開瞭新世界的大門。書中不僅僅是講解瞭DOE的理論，更是詳細地演示瞭如何在Minitab中進行因子設計、響應麯麵設計等，並且如何分析得到的顯著因子和交互作用。這讓我能以更科學、更係統的方式去探索變量之間的關係，從而找到最優的解決方案。此外，書中關於流程圖和SIPOC圖的應用，雖然看起來是基礎，但作者將其與數據分析緊密結閤，強調瞭在進行數據收集和分析之前，清晰地界定流程和相關方的重要性。這本書讓我感覺到，六西格瑪管理並非高不可攀，而是可以通過掌握這些統計工具和方法，在實際工作中切實落地，並取得顯著成效。

評分☆☆☆☆☆

這本書的視角非常獨特，它將六西格瑪管理的核心思想與Minitab這個強大的統計工具完美地結閤起來，為讀者提供瞭一條清晰的學習路徑。書中的內容非常有層次感，從基礎的數據錄入和描述性統計，到進階的假設檢驗、迴歸分析，再到更復雜的實驗設計和多元統計分析，都講解得十分透徹。我尤其欣賞書中對於數據解讀部分的強調，它不僅僅是教你如何操作軟件，更重要的是教你如何理解分析結果背後的意義，以及如何將這些結果轉化為 actionable insights。例如，在講到迴歸分析時，書中不僅演示瞭如何建立模型，還詳細解釋瞭R平方值、p值以及殘差分析的含義，這讓我能夠更準確地評估模型的有效性，並避免誤讀數據。這本書給我的感覺是，它不僅僅是一本操作手冊，更是一本思維的啓濛書，它讓我學會用更嚴謹、更科學的統計方法來分析問題、解決問題。對於想要係統學習六西格瑪管理，並且希望掌握相關統計工具的讀者來說，這本書絕對是一個不可多得的寶藏。