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齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115454157

商品編碼：12381141505

包裝：平裝-膠訂

開本：16

齣版時間：2017-04-01

商品參數

流暢的Python
	定價	139.00
	齣版社	人民郵電齣版社
	版次
	齣版時間
	開本
	作者	無
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	頁數
	字數
	ISBN編碼	9787115454157

本書緻力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的[]特性，避免重復勞動，同時寫齣簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討瞭Python語言的[]用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方麵。

uciano Ramalho，從1998年起[]成為瞭Python程序員。他是Python軟件基金會的成員，Python.pro.br（巴西的一傢培訓公司）的共同所有者，還是巴西[]個眾創空間Garoa Hacker Clube的聯閤創始人。他領導過多個軟件開發團隊，還在巴西的媒體、銀行和政府[]教授Python課程。 

Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人，從語言設計層麵剖析編程細節，兼顧Python 3和Python 2，告訴你Python中不[]動手實踐[]無法理解的語言陷阱成因和解決之道，教你寫齣風格地道的Python代碼。

 

● Python數據模型：理解為什麼特殊方法是對象行為一緻的關鍵。

● 數據結構：充分利用內置類型，理解Unicode文本和字節二象性。

● 把函數視作對象：把Python函數視作一等對象，並瞭解這一點對流行的設計模式的影響。

● 麵嚮對象習慣用法：通過構建類學習引用、可變性、接口、運算符重載和多重繼承。

● 控製流程：學習使用上下文管理器、生成器、協程，以及通過concurrent.futures和asyncio包實現的並發。

● 元編程：理解特性、描述符、類裝飾器和元類的工作原理。

 

暫無相關內容

前言 xvii [][]分 序幕 第1章 Python 數據模型 2 1.1 一摞 Python 風格的紙牌 3 1.2 如何使用特殊方法 6 1.2.1 模擬數值類型 7 1.2.2 字符串錶示形式 9 1.2.3 算術運算符 10 1.2.4 自定義的布爾值 10 1.3 特殊方法一覽 10 1.4 為什麼 len 不是普通方法 12 1.5 本章小結 12 1.6 延伸閱讀 13 第二[]分 數據結構

前言 xvii

[][]分 序幕

第1章 Python 數據模型 2

1.1 一摞 Python 風格的紙牌 3

1.2 如何使用特殊方法 6

1.2.1 模擬數值類型 7

1.2.2 字符串錶示形式 9

1.2.3 算術運算符 10

1.2.4 自定義的布爾值 10

1.3 特殊方法一覽 10

1.4 為什麼 len 不是普通方法 12

1.5 本章小結 12

1.6 延伸閱讀 13

第二[]分 數據結構

第2章 序列構成的數組 16

2.1 內置序列類型概覽 17

2.2 列錶推導和生成器錶達式 18

2.2.1 列錶推導和可讀性 18

2.2.2 列錶推導同 filter 和 map 的比較 20

2.2.3 笛卡兒積 20

2.2.4 生成器錶達式 21

2.3 元組不僅僅是不可變的列錶 22

2.3.1 元組和記錄 23

2.3.2 元組拆包 23

2.3.3 嵌套元組拆包 25

2.3.4 具名元組 26

2.3.5 作為不可變列錶的元組 27

2.4 切片 28

2.4.1 為什麼切片和區間會忽略[]後一個元素 28

2.4.2 對對象進行切片 29

2.4.3 多維切片和省略 30

2.4.4 給切片賦值 31

2.5 對序列使用 和 * 31

2.6 序列的增量賦值 33

2.7 list.sort 方法和內置函數 sorted 36

2.8 用 bisect 來管理已排序的序列 37

2.8.1 用 bisect 來搜索 38

2.8.2 用 bisect.insort 插入新元素 40

2.9 當列錶不是[]時 41

2.9.1 數組 41

2.9.2 內存視圖 44

2.9.3 NumPy 和 SciPy 45

2.9.4 雙嚮隊列和其他形式的隊列 47

2.10 本章小結 49

2.11 延伸閱讀 50

第3章 字典和集閤 54

3.1 泛映射類型 54

3.2 字典推導 56

3.3 常見的映射方法 57

3.4 映射的彈性鍵查詢 61

3.4.1 defaultdict ：處理找不到的鍵的一個選擇 61

3.4.2 特殊方法 __missing__ 62

3.5 字典的變種 65

3.6 子類化 UserDict 65

3.7 不可變映射類型 67

3.8 集閤論 68

3.8.1 集閤字麵量 69

3.8.2 集閤推導 71

3.8.3 集閤的[]作 71

3.9 dict 和 set 的背後 73

3.9.1 一個關於效率的實驗 74

3.9.2 字典中的散列錶 75

3.9.3 dict 的實現及其導緻的結果 78

3.9.4 set 的實現以及導緻的結果 80

3.10 本章小結 80

3.11 延伸閱讀 81

第4章 文本和字節序列 83

4.1 字符問題 84

4.2 字節概要 85

4.3 基本的編解碼器 88

4.4 瞭解編解碼問題 89

4.4.1 處理 UnicodeEncodeError 90

4.4.2 處理 UnicodeDecodeError 90

4.4.3 使用預期之外的編碼加載模塊時拋齣的 SyntaxError 91

4.4.4 如何找齣字節序列的編碼 92

4.4.5 BOM：有用的鬼符 93

4.5 處理文本文件 94

4.6 為瞭正確比較而規範化 Unicode 字符串 99

4.6.1 大小寫[]疊 101

4.6.2 規範化文本匹配實用函數 102

4.6.3 極端“規範化”：去掉變音符號 103

4.7 Unicode 文本排序 105

4.8 Unicode 數據庫 108

4.9 支持字符串和字節序列的雙模式 API 109

4.9.1 正則錶達式中的字符串和字節序列 109

4.9.2 os 函數中的字符串和字節序列 111

4.10 本章小結 112

4.11 延伸閱讀 113

第三[]分 把函數視作對象

第5章 一等函數 118

5.1 把函數視作對象 119

5.2 高階函數 120

5.3 匿名函數 122

5.4 可調用對象 122

5.5 用戶定義的可調用類型 123

5.6 函數內省 124

5.7 從定位參數到[]關鍵字參數 126

5.8 獲取關於參數的信息 127

5.9 函數注解 131

5.10 支持函數式編程的包 132

5.10.1 operator 模塊 132

5.10.2 使用 functools.partial 凍結參數 135

5.11 本章小結 137

5.12 延伸閱讀 137

第6章 使用一等函數實現設計模式 141

6.1 案例分析：重構“策略”模式 142

6.1.1 經典的“策略”模式 142

6.1.2 使用函數實現“策略”模式 145

6.1.3 選擇[]佳策略：簡單的方式 148

6.1.4 找齣模塊中的全[]策略 149

6.2 “命令”模式 150

6.3 本章小結 151

6.4 延伸閱讀 152

第7章 函數裝飾器和閉包 154

7.1 裝飾器基礎知識 155

7.2 Python 何時執行裝飾器 156

7.3 使用裝飾器改進“策略”模式 157

7.4 變量作用域規則 159

7.5 閉包 161

7.6 nonlocal 聲明 164

7.7 實現一個簡單的裝飾器 165

7.8 標準庫中的裝飾器 168

7.8.1 使用 functools.lru_cache 做備忘 168

7.8.2 單分派泛函數 170

7.9 疊放裝飾器 172

7.10 參數化裝飾器 173

7.10.1 一個參數化的注冊裝飾器 173

7.10.2 參數化 clock 裝飾器 175

7.11 本章小結 177

7.12 延伸閱讀 178

第四[]分 麵嚮對象慣用法

第8章 對象引用、可變性和垃圾迴收 182

8.1 變量不是盒子 183

8.2 標識、相等性和彆名 184

8.2.1 在 == 和 is 之間選擇 185

8.2.2 元組的相對不可變性 186

8.3 默認做淺復製 187

8.4 函數的參數作為引用時 190

8.4.1 不要使用可變類型作為參數的默認值 191

8.4.2 防禦可變參數 193

8.5 del 和垃圾迴收 195

8.6 弱引用 196

8.6.1 WeakValueDictionary 簡介 197

8.6.2 弱引用的局限 199

8.7 Python 對不可變類型施加的把戲 199

8.8 本章小結 201

8.9 延伸閱讀 201

第9章 符閤 Python 風格的對象 205

9.1 對象錶示形式 206

9.2 再談嚮量類 206

9.3 備選構造方法 208

9.4 classmethod 與 staticmethod 209

9.5 格式化顯示 210

9.6 可散列的 Vector2d 213

9.7 Python 的私有屬性和“受保護的”屬性 218

9.8 使用 __slots__ 類屬性節省空間 220

9.9 覆蓋類屬性 222

9.10 本章小結 224

9.11 延伸閱讀 225

第10章 序列的修改、散列和切片 229

10.1 Vector 類：用戶定義的序列類型 230

10.2 Vector 類第1 版：與 Vector2d 類兼容 230

10.3 協議和鴨子類型 232

10.4 Vector 類第2 版：可切片的序列 233

10.4.1 切片原理 234

10.4.2 能處理切片的 __getitem__ 方法 236

10.5 Vector 類第3 版：動態存取屬性 237

10.6 Vector 類第4 版：散列和快速等值測試 240

10.7 Vector 類第5 版：格式化 244

10.8 本章小結 251

10.9 延伸閱讀 251

第11章 接口：從協議到抽象基類 256

11.1 Python 文化中的接口和協議 257

11.2 Python 喜歡序列 258

11.3 使用猴子補丁在運行時實現協議 260

11.4 Alex Martelli 的水禽 262

11.5 定義抽象基類的子類 266

11.6 標準庫中的抽象基類 267

11.6.1 collections.abc 模塊中的抽象基類 267

11.6.2 抽象基類的數字塔 269

11.7 定義並使用一個抽象基類 270

11.7.1 抽象基類句法詳解 273

11.7.2 定義 Tombola 抽象基類的子類 274

11.7.3 Tombola 的虛擬子類 276

11.8 Tombola 子類的測試方法 278

11.9 Python 使用 register 的方式 281

11.10 鵝的行為有可能像鴨子 281

11.11 本章小結 283

11.12 延伸閱讀 284

第12章 繼承的優缺點 289

12.1 子類化內置類型很麻煩 289

12.2 多重繼承和方法解析順序 292

12.3 多重繼承的真實應用 296

12.4 處理多重繼承 298

12.5 一個現代示例：Django 通用視圖中的混入 301

12.6 本章小結 304

12.7 延伸閱讀 304

第13章 正確重載運算符 307

13.1 運算符重載基礎 308

13.2 一元運算符 308

13.3 重載嚮量加法運算符 310

13.4 重載標量乘法運算符 * 315

13.5 眾多比較運算符 318

13.6 增量賦值運算符 321

13.7 本章小結 325

13.8 延伸閱讀 326

第五[]分 控製流程

第14章 可迭代的對象、迭代器和生成器 330

14.1 Sentence 類第1 版：單詞序列 331

14.2 可迭代的對象與迭代器的對比 334

14.3 Sentence 類第2 版：典型的迭代器 337

14.4 Sentence 類第3 版：生成器函數 339

14.5 Sentence 類第4 版：惰性實現 343

14.6 Sentence 類第5 版：生成器錶達式 344

14.7 何時使用生成器錶達式 345

14.8 另一個示例：等差數列生成器 346

14.9 標準庫中的生成器函數 349

14.10 Python 3.3 中新齣現的句法： yield from 357

14.11 可迭代的歸約函數 358

14.12 深入分析 iter 函數 359

14.13 案例分析：在數據庫轉換工具中使用生成器 360

14.14 把生成器當成協程 362

14.15 本章小結 362

14.16 延伸閱讀 363

第15章 上下文管理器和 else 塊 368

15.1 先做這個，再做那個： if 語句之外的 else 塊 369

15.2 上下文管理器和 with 塊 370

15.3 contextlib 模塊中的實用工具 374

15.4 使用 @contextmanager 375

15.5 本章小結 378

15.6 延伸閱讀 378

第16章 協程 381

16.1 生成器如何進化成協程 382

16.2 用作協程的生成器的基本行為 382

16.3 示例：使用協程計算移動平均值 385

16.4 預激協程的裝飾器 386

16.5 終止協程和異常處理 388

16.6 讓協程返迴值 391

16.7 使用 yield from 393

16.8 yield from 的意義 398

16.9 使用案例：使用協程做離散事件仿真 403

16.9.1 離散事件仿真簡介 403

16.9.2 齣租車隊運營仿真 404

16.10 本章小結 410

16.11 延伸閱讀 411

第17章 使用期物處理並發 416

17.1 示例：網絡下載的三種風格 416

17.1.1 依序下載的腳本 418

17.1.2 使用 concurrent.futures 模塊下載 420

17.1.3 期物在哪裏 421

17.2 阻塞型 I/O 和 GIL 424

17.3 使用 concurrent.futures 模塊啓動進程 424

17.4 實驗 Executor.map 方法 426

17.5 顯示下載進度並處理錯誤 429

17.5.1 flags2 係列示例處理錯誤的方式 433

17.5.2 使用 futures.as_completed 函數 435

17.5.3 綫程和多進程的替代方案 437

17.6 本章小結 437

17.7 延伸閱讀 438

第18章 使用 asyncio 包處理並發 442

18.1 綫程與協程對比 443

18.1.1 asyncio.Future ：故意不阻塞 448

18.1.2 從期物、任務和協程中産齣 449

18.2 使用 asyncio 和 aiohttp 包下載 450

18.3 避免阻塞型調用 454

18.4 改進 asyncio 下載腳本 456

18.4.1 使用 asyncio.as_completed 函數 456

18.4.2 使用 Executor 對象，防止阻塞事件循環 461

18.5 從迴調到期物和協程 462

18.6 使用 asyncio 包編寫服務器 466

18.6.1 使用 asyncio 包編寫 TCP 服務器 467

18.6.2 使用 aiohttp 包編寫 Web 服務器 471

18.6.3 更好地支持並發的智能客戶端 474

18.7 本章小結 475

18.8 延伸閱讀 476

第六[]分 元編程

第19章 動態屬性和特性 482

19.1 使用動態屬性轉換數據 483

19.1.1 使用動態屬性訪問 JSON 類數據 485

19.1.2 處理無效屬性名 487

19.1.3 使用 __new__ 方法以靈活的方式創建對象 488

19.1.4 使用 shelve 模塊調整 OSCON 數據源的結構 490

19.1.5 使用特性獲取鏈接的記錄 493

19.2 使用特性驗證屬性 498

19.2.1 LineItem 類第1 版：錶示訂單中商品的類 498

19.2.2 LineItem 類第2 版：能驗證值的特性 499

19.3 特性全解析 500

19.3.1 特性會覆蓋實例屬性 501

19.3.2 特性的文檔 503

19.4 定義一個特性工廠函數 504

19.5 處理屬性刪除[]作 506

19.6 處理屬性的重要屬性和函數 507

19.6.1 影響屬性處理方式的特殊屬性 507

19.6.2 處理屬性的內置函數 508

19.6.3 處理屬性的特殊方法 509

19.7 本章小結 510

19.8 延伸閱讀 510

第20章 屬性描述符 514

20.1 描述符示例：驗證屬性 514

20.1.1 LineItem 類第3 版：一個簡單的描述符 515

20.1.2 LineItem 類第4 版：自動獲取儲存屬性的名稱 519

20.1.3 LineItem 類第5 版：一種新型描述符 524

20.2 覆蓋型與非覆蓋型描述符對比 526

20.2.1 覆蓋型描述符 528

20.2.2 沒有 __get__ 方法的覆蓋型描述符 529

20.2.3 非覆蓋型描述符 530

20.2.4 在類中覆蓋描述符 531

20.3 方法是描述符 531

20.4 描述符用法建議 533

20.5 描述符的文檔字符串和覆蓋刪除[]作 534

20.6 本章小結 535

20.7 延伸閱讀 536

第21章 類元編程 538

21.1 類工廠函數 539

21.2 定製描述符的類裝飾器 541

21.3 導入時和運行時比較 543

21.4 元類基礎知識 547

21.5 定製描述符的元類 552

21.6 元類的特殊方法 __prepare__ 554

21.7 類作為對象 556

21.8 本章小結 557

21.9 延伸閱讀 557

結語 560

附錄 A 輔助腳本 563

Python 術語錶 588

作者簡介 600

關於封麵 600 

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Python：探索高效編程的藝術 Python，作為一門集易學性、強大功能與廣泛應用性於一身的編程語言，近年來已然成為開發者們炙手可熱的選擇。它以其清晰簡潔的語法、豐富的標準庫以及龐大的第三方生態係統，吸引瞭無數初學者踏入編程的殿堂，也贏得瞭資深工程師在各種項目中的青睞。無論是Web開發、數據科學、人工智能、自動化腳本，抑或是科學計算，Python都展現齣其無可比擬的靈活性與高效性。 本書旨在帶領讀者深入Python的內心世界，理解其設計哲學，掌握核心概念，並學會編寫齣優雅、高效、可維護的代碼。我們不僅僅是羅列語法規則，更著重於培養讀者的編程思維，引導他們如何利用Python的特性解決實際問題。 第一部分：Python基礎精講與深入理解 在本部分，我們將從Python的基石開始，一步步構建堅實的知識體係。 初識Python：語法、變量與數據類型 我們將從最基礎的Python語法入手，介紹變量的聲明與賦值，以及Python內置的各種數據類型，包括數字（整數、浮點數）、字符串、布爾值等。我們會強調Python的動態類型特性，以及如何理解和利用這些特性。同時，我們會探討Python中錶示常量的慣例，以及不同數據類型在內存中的錶示方式，為後續的深入理解打下基礎。 序列的魅力：列錶、元組與字符串的深入探索 序列是Python中最基礎也是最重要的數據結構之一。我們將深入講解列錶（list）和元組（tuple）的創建、訪問、切片、修改以及常用的操作方法。我們會對比列錶的可變性與元組的不可變性，並說明它們各自的適用場景。字符串（string）作為一種特殊的序列，我們將詳細介紹其豐富的內置方法，例如切片、查找、替換、格式化等，並演示如何利用它們進行文本處理。此外，我們還會介紹序列解包（sequence unpacking）這一強大的特性，讓你能夠更簡潔地處理序列數據。 映射的智慧：字典與集閤的靈活運用 字典（dict）作為Python中最具代錶性的映射類型，以其鍵值對的存儲方式提供瞭高效的數據查找能力。我們將講解字典的創建、訪問、增刪改查，以及各種遍曆方式。我們會深入探討字典的內部實現機製，理解哈希錶的原理，從而讓你更深刻地理解其高效性。集閤（set）則提供瞭無序且不重復的元素集閤，我們將介紹集閤的創建、常用操作（並集、交集、差集）以及在去重和成員檢測方麵的優勢。 控製流程：條件判斷與循環的精妙運用 掌握控製流程是編寫任何程序的核心。我們將詳細講解`if`、`elif`、`else`語句，以及各種條件錶達式的構建。接著，我們將深入探討`for`循環和`while`循環，介紹它們的語法、使用場景以及如何通過`break`和`continue`控製循環流程。我們還會介紹`range()`函數的用法，以及列錶推導式（list comprehension）和生成器錶達式（generator expression）這一Pythonic的簡潔高效的循環構建方式，它們能夠極大地提高代碼的可讀性和執行效率。 函數：模塊化編程的基石 函數是實現代碼重用和模塊化設計的關鍵。我們將詳細講解函數的定義、參數傳遞（位置參數、關鍵字參數、默認參數、可變參數`args`和`kwargs`），以及返迴值。我們會深入探討函數的閉包（closures）和裝飾器（decorators），理解它們如何實現代碼的增強和元編程。此外，我們還會介紹lambda錶達式，讓你能夠快速定義匿名函數，並在適當的場景下提升代碼的簡潔性。 麵嚮對象編程：抽象、封裝與繼承的哲學 麵嚮對象編程（OOP）是現代軟件開發的重要範式。我們將從類（class）和對象（object）的概念齣發，詳細講解類的定義、屬性、方法，以及如何創建和實例化對象。我們會深入理解封裝（encapsulation）的概念，如何通過公有、私有成員來控製數據的訪問。接著，我們將深入探討繼承（inheritance），學習如何創建父類和子類，以及多態（polymorphism）的實現，理解其在代碼復用和擴展性方麵的巨大價值。我們還會介紹Python中的特殊方法（magic methods）或“dunder”方法（如`__init__`, `__str__`, `__len__`等），它們能夠讓你自定義對象的行為，使其更加符閤Python的語言習慣。 模塊與包：組織與管理代碼的藝術 隨著項目規模的增長，有效的代碼組織變得至關重要。我們將詳細講解模塊（module）的導入和使用，以及如何創建自己的模塊。接著，我們會深入理解包（package）的概念，學習如何組織和管理多個模塊，以及如何處理包的導入路徑。我們還會介紹`__init__.py`文件的作用，以及相對導入和絕對導入的區彆，幫助你構建清晰、易於維護的項目結構。 異常處理：優雅地應對程序錯誤 程序運行過程中難免會遇到各種錯誤。我們將詳細講解Python的異常處理機製，包括`try`、`except`、`else`、`finally`語句塊，以及如何捕獲和處理各種類型的異常。我們會介紹內置的常用異常類，並演示如何創建自定義異常，使你的程序在遇到問題時能夠更加健壯和用戶友好。 第二部分：Python進階特性與高級應用 在掌握瞭Python的基礎知識後，我們將繼續探索更高級的特性，幫助你寫齣更高效、更Pythonic的代碼。 迭代器與生成器：內存高效的數據處理 迭代器（iterator）和生成器（generator）是Python中處理大量數據或無限序列的利器。我們將深入理解迭代器協議（iterator protocol），以及如何創建自定義迭代器。生成器錶達式和`yield`關鍵字是創建生成器的核心，我們將詳細講解它們的工作原理，以及如何利用生成器實現惰性計算，從而顯著降低內存消耗。 上下文管理器：優雅地管理資源 上下文管理器（context manager）提供瞭一種更優雅的方式來管理資源的獲取和釋放，例如文件操作、鎖等。我們將詳細講解`with`語句的用法，以及如何通過`__enter__`和`__exit__`方法創建自定義的上下文管理器。 裝飾器進階：靈活擴展函數與類的功能 在前一部分我們已初步接觸裝飾器，在此我們將深入講解裝飾器的更多高級用法，包括帶有參數的裝飾器，類裝飾器，以及如何組閤使用裝飾器。我們將通過實際案例演示裝飾器在日誌記錄、權限控製、性能度量等方麵的應用。 元類：理解Python對象的創建過程 元類（metaclass）是Python中一種更深層次的麵嚮對象特性，它允許我們控製類的創建過程。我們將深入理解元類的概念，以及`type()`函數在類創建中的作用。我們將演示如何創建自定義元類，並探討元類在框架開發、DSL（領域特定語言）實現等方麵的應用。 並發與並行：提升程序執行效率 在處理I/O密集型或CPU密集型任務時，並發與並行是提高程序效率的關鍵。我們將介紹Python的`threading`模塊，理解綫程的創建、同步與通信，並討論GIL（Global Interpreter Lock）對多綫程性能的影響。接著，我們將介紹`multiprocessing`模塊，講解進程的創建、通信與同步，以及如何利用多進程繞過GIL的限製，實現真正的並行計算。我們還會簡要介紹`asyncio`模塊，探索異步IO的編程模型，以及協程（coroutine）的概念。 網絡編程基礎：構建網絡應用 Python在網絡編程方麵擁有強大的支持。我們將介紹`socket`模塊，學習如何創建TCP和UDP套接字，實現客戶端和服務器端的通信。我們將進一步介紹`http.client`和`http.server`模塊，以及更高級的Web框架（如Flask、Django的簡要介紹），幫助你構建簡單的Web應用。 數據庫交互：數據持久化的實踐 數據是現代應用的核心，Python提供瞭豐富的庫來與各種數據庫進行交互。我們將介紹`sqlite3`模塊，學習如何在Python中操作SQLite數據庫。我們還會介紹如何使用ORM（Object-Relational Mapping）框架，如SQLAlchemy，來簡化數據庫操作，實現Python對象與數據庫錶之間的映射。 文件I/O與數據格式：讀寫文件與處理不同數據 我們將深入探討Python的文件操作，包括文件的打開、讀取、寫入、二進製文件處理，以及文件指針的控製。我們將介紹常用的數據格式，如CSV、JSON、XML，並演示如何使用Python的內置庫進行這些格式的讀寫和解析。 第三部分：Pythonic編程風格與最佳實踐 本書的最後一部分，我們將重點關注如何寫齣“Pythonic”的代碼，以及在實際開發中應該遵循的最佳實踐。 Pythonic代碼的理解與實踐 什麼是“Pythonic”？我們將深入探討Python的設計哲學，以及如何通過簡潔、清晰、易讀的代碼來體現Python的風格。我們將介紹一些常見的Pythonic編程技巧，例如使用列錶推導式、生成器、`enumerate()`、`zip()`等，以及避免不必要的復雜性。 代碼測試與調試：保證程序質量 軟件的質量離不開有效的測試和調試。我們將介紹`unittest`和`pytest`這兩個主流的Python測試框架，學習如何編寫單元測試、集成測試，以及如何進行測試驅動開發（TDD）。同時，我們將介紹Python的內置調試器（`pdb`），以及一些常用的調試技巧，幫助你快速定位和修復程序中的錯誤。 性能優化：寫齣更快的Python代碼 在追求代碼正確性的同時，性能也同樣重要。我們將探討一些常見的Python性能瓶頸，並介紹各種優化策略，包括算法優化、數據結構選擇、利用內置函數、以及使用C擴展等。我們會簡要介紹性能分析工具，幫助你找齣代碼中的性能熱點。 版本控製與項目管理：協作與高效開發 版本控製係統，特彆是Git，是現代軟件開發必不可少的工具。我們將簡要介紹Git的基本概念和常用命令，以及如何利用Git進行代碼的版本管理和團隊協作。我們還會提及項目管理工具和依賴管理工具（如pipenv, poetry），以幫助你更好地組織和管理你的Python項目。 結語 Python是一門充滿活力和創造力的語言，其豐富的生態係統和活躍的社區為開發者提供瞭無限可能。本書的編寫宗旨是幫助你不僅掌握Python的語法和特性，更重要的是培養你成為一名優秀的Python程序員，能夠獨立解決問題，設計齣優雅、高效、可維護的軟件。希望本書能成為你Python學習之旅的堅實夥伴，助你在編程的世界裏，遊刃有餘，創造無限精彩。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在IT行業摸爬滾打多年的老兵，我深知技術更新換代的速度有多快，也明白不斷學習的重要性。Python作為一門越來越受歡迎的語言，我一直對它抱有濃厚的興趣。《流暢的Python 編程教程》這本書，確實給瞭我耳目一新的感覺。它不像某些技術書籍那樣，隻停留在錶麵上，而是深入到瞭Python的底層原理。我尤其對書中關於內存管理和對象生命周期的探討印象深刻，這些細節往往決定瞭程序的健壯性和效率。作者在闡述這些復雜概念時，巧妙地運用瞭大量圖示和類比，使得晦澀的原理變得生動形象，易於理解。這本書的閱讀體驗非常棒，邏輯清晰，過渡自然，讓我能夠持續地保持閱讀的興趣。我毫不猶豫地將它推薦給我的同事和朋友，相信它能幫助更多開發者在Python的世界裏遊刃有餘。

評分☆☆☆☆☆

我是一名計算機科學專業的學生，正在努力夯實Python基礎。在選擇入門書籍時，我糾結瞭很久，最終被《流暢的Python 編程教程》深深吸引。這本書的編寫風格非常獨特，它沒有枯燥的理論堆砌，而是將復雜的知識點融入到一個個引人入勝的場景中。我尤其欣賞作者在講解函數式編程和並發編程部分時的嚴謹與細緻。他不僅介紹瞭這些範式是什麼，更深入地剖析瞭為何要使用它們，以及在實際開發中如何有效地運用。書中的一些高級特性，比如生成器、裝飾器和元類，在我看來曾經是“天書”，但經過作者的層層剝繭，我終於理解瞭它們的強大之處和應用場景。讀這本書，就像是在與一位經驗豐富的導師進行一對一的交流，他總能在我感到睏惑時，給予我最恰當的指引。這本書的質量真的非常高，紙張印刷都很好，是一本值得反復品讀的經典之作。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對編程充滿好奇心的“跨界”人士，雖然不是科班齣身，但一直想掌握一門實用的編程語言，Python因其易學性和廣泛的應用領域而備受青睞。在朋友的推薦下，我選擇瞭《流暢的Python 編程教程》。這本書的權威性和專業性在我看來是毋庸置疑的，但更讓我感動的是它的人性化設計。即使是像我這樣沒有深厚編程背景的讀者，也能在其中找到屬於自己的節奏。書中的每一個例子都經過精心設計，旨在幫助讀者理解核心概念，而不是為瞭炫技。我最喜歡的部分是關於異常處理和錯誤排查的講解，這對於初學者來說是至關重要的技能。作者用一種非常鼓勵的方式，幫助我剋服瞭對編程的恐懼，讓我相信我也可以寫齣“流暢”的代碼。這本書不僅教會瞭我Python的語法，更重要的是，它教會瞭我如何思考，如何用Python的思維方式去解決問題。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我是一個Python的初學者，之前嘗試過幾本書，但都因為各種原因沒有堅持下來。這次抱著試試看的心態，入手瞭《流暢的Python 編程教程》。令我驚喜的是，這本書的語言非常通俗易懂，完全沒有我之前擔心的那種“高深莫測”的感覺。作者仿佛能洞察到初學者會遇到的每一個坑，並提前為我們鋪好瞭道路。從最基本的變量、數據類型，到稍顯復雜的麵嚮對象編程，每一個知識點都被講解得非常清晰透徹。我特彆喜歡書中關於列錶推導式和字典推導式的講解，讓我一下子就愛上瞭這種簡潔高效的寫法。而且，這本書還穿插瞭許多關於Pythonic編程風格的建議，這對於我這樣一個新手來說，簡直是太寶貴瞭。我知道，寫齣“流暢”的代碼並非易事，但有瞭這本書的引導，我仿佛看到瞭通往這條道路的光明。

評分☆☆☆☆☆

這本《流暢的Python 編程教程》簡直就是為我量身定做的！作為一名資深程序員，我一直渴望深入理解Python的精髓，不僅僅是掌握語法，更希望能夠寫齣優雅、高效、易於維護的代碼。市麵上很多Python教程，要麼過於基礎，要麼晦澀難懂，而這本書恰恰填補瞭這個空白。它從最核心的概念入手，循序漸進地帶領讀者探索Python的內部機製。我特彆喜歡其中關於數據模型和描述符的章節，這些內容往往是很多書中一帶而過的，但它們卻直接影響著代碼的性能和可讀性。作者用非常生動的比喻和實例，將抽象的概念具象化，讓我這個“老司機”也茅塞頓開。書中的代碼示例也非常精煉，直接切中要害，讓我能夠快速理解和應用。我已經迫不及待地想將學到的知識應用到我的項目中，相信這本書一定會成為我日常開發中的得力助手，幫我寫齣更“Pythonic”的代碼，讓我的編程之路更加順暢！

評分☆☆☆☆☆

如我所願 從現在到寒假有東西可學啦

評分☆☆☆☆☆

很不錯的python學習的書籍。

評分☆☆☆☆☆

應該是正品吧，搞活動買的很便宜，就是快遞不敢恭維

評分☆☆☆☆☆

進階利器

評分☆☆☆☆☆

正版。圖靈領到瞭電子幣。

評分☆☆☆☆☆

書還不錯，應該是正版，就是物流太慢瞭

評分☆☆☆☆☆

書還不錯，應該是正版，就是物流太慢瞭

評分☆☆☆☆☆

這本書適閤有一定基礎的人看，韆萬彆在初學時看這本書！

評分☆☆☆☆☆

包裝保護不錯