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出版社： 出版社

ISBN：9787302381549

商品编码：12757136658

出版时间：2015-01-01

 

 

 

 

 

书名：	【正版】微软Excel 2013用PowerPivot 建立数据模型|4530520
图书定价：	49.5元
图书作者：	Alberto Ferrari Marco Russo
出版社：	清华大学出版社
出版日期：	2015-01-01
ISBN号：	9787302381549
开本：	16开
页数：	370
版次：	1-1

内容简介

扩展Excel的威力——掌握灵活、高效的方法来开展商务智能工作。 两位商务智能专家带您深入学习Excel 2013 PowerPivot的加载项。本书通过丰富的实例、问题求解和数据建模，讲述了如何实现复杂的数据分析，帮助读者提高实用技能，成为Excel用户。 将数据转换为商务智能解决方案并应用于工作实践。 ·用数据分析表达式(DAX)语言创建报告； ·通过数据建模使数据易于理解和管理； ·从多个不同来源直接将数据载入PowerPivot； ·向数据模型中添加层次结构以便快速浏览； ·以可视化的方式通过PowerView从数据中获取信息； ·用微软SharePoint将工作成果在组织内部共享。

目录

第1章PowerPivot简介1 1.1在Excel表中使用数据透视表2 1.2在Microsoft Office 2013环境中使用PowerPivot4 1.2.1将信息添加到Excel表格当中5 1.2.2创建一个包含多个表格的数据模型6 1.2.3了解关系9 1.3了解数据模型10 1.3.1查询数据模型11 1.4PowerPivot加载项12 1.5使用OLAP工具并转换为公式15 1.6理解PowerPivot for Excel 201318 1.7创建一个Power View报告20 第2章使用PowerPivot的独特功能25 2.1加载外部数据源25 2.1.1创建PowerPivot数据透视表28 2.2使用DAX语言29 2.2.1创建计算列30 2.2.2创建计算字段33 2.2.3计算复杂聚合35 2.3刷新PowerPivot数据模型37 第3章DAX简介39 3.1理解DAX计算39 3.1.1DAX语法39 3.1.2DAX数据类型40 3.1.3DAX运算符41 3.1.4DAX值42 3.2了解计算列和计算字段43 3.2.1计算列43 3.3计算字段44 3.3.1计算列和度量之间的选择46 3.4处理DAX表达式中的错误47 3.4.1转换错误47 3.4.2算术运算错误48 3.4.3截获错误50 3.5设置DAX代码格式51 3.6常用的DAX函数53 3.6.1聚合函数53 3.6.2逻辑函数55 3.6.3信息函数56 3.6.4数学函数57 3.6.5文本函数58 3.6.6转换函数59 3.6.7日期和时间函数59 3.6.8关系函数60 3.7使用基本的DAX函数61 第4章了解数据模型65 4.1了解数据建模基础知识65 4.1.1在缺乏数据模型时生成一份报告66 4.1.2构建数据模型68 4.2关于关系的更多内容69 4.3了解规范化和反规范化71 4.4在SQL查询中的反规范化74 4.4.1PowerPivot查询设计器74 4.4.2何时对表格反规范化80 4.5了解过度反规范化81 4.6理解OLTP和数据集市83 4.6.1查询OLTP数据库83 4.6.2数据集市，事实和维度86 4.6.3星形模式87 4.6.4对于查询而言，哪种数据库好88 4.7使用关系88 第5章发布到SharePoint92 5.1SharePoint 2013和PowerPivot集成92 5.2授权和设置93 5.3将工作簿发布到SharePoint93 5.4使用PowerPivot图库97 5.5将Excel连接到SharePoint的Excel数据模型98 5.6创建一个Power View报表100 5.7管理PowerPivot数据刷新102 第6章加载数据105 6.1理解数据源105 6.2从数据库加载107 6.2.1从表格列表加载108 6.2.2加载关系110 6.2.3选择相关表格110 6.2.4从SQL查询加载112 6.2.5从视图加载112 6.3打开现有连接113 6.4从Access加载114 6.5从SQL Server分析服务加载115 6.5.1使用MDX编辑器117 6.5.2在OLAP多维数据集中的键的处理118 6.5.3从表格式数据库加载120 6.6从SharePoint加载121 6.7使用链接表124 6.8从Excel文件加载126 6.9从文本文件加载128 6.10从剪贴板加载130 6.11从一份报告中加载131 6.12从数据馈送加载135 6.13从Windows Azure市场加载137 6.13.1现有连接139 6.14刷新连接139 第7章理解计值上下文142 7.1计值上下文简介142 7.1.1理解行上下文145 7.2测试你对计值上下文的理解146 7.2.1在计算列中使用SUM146 7.2.2在计算字段中使用字段147 7.3使用迭代器创建行上下文149 7.4理解FILTER、ALL和上下文交互152 7.5使用多个表格154 7.5.1行上下文和关系154 7.5.2筛选上下文和关系156 7.5.3VALUES介绍158 7.5.4ISFILTERED和ISCROSSFILTERED介绍158 7.6计值上下文要点161 7.7创建一个参数表162 第8章理解CALCULATE165 8.1为何需要CALCULATE165 8.2CALCULATE实例168 8.2.1筛选单列168 8.2.2用复杂条件进行筛选172 8.3行上下文中使用CALCULATE175 8.4理解循环依赖178 8.5CALCULATE规则181 8.6理解ALLSELECTED182 第9章使用层次结构185 9.1理解层次结构185 9.1.1何时建立层次结构186 9.1.2建立层次结构187 9.1.3对多个表格创建层次结构187 9.1.4使用层次结构执行计算188 9.2使用父/子层次结构196 第10章使用Power View205 10.1什么是Power View205 10.2Power View基础知识205 10.2.1使用筛选器窗格208 10.2.2美化报告210 10.3理解表、矩阵和卡片210 10.3.1使用矩阵可视化类型211 10.3.2使用卡可视化类型212 10.3.3将表格作为切片器213 10.4使用图表213 10.4.1使用折线图214 10.4.2使用饼图214 10.4.3使用散点图215 10.5使用地图217 10.6了解向下钻取220 10.7使用图块221 10.8了解序列图222 10.9有效地使用Power View224 第11章构建报告225 11.1关键绩效指标225 11.2为Power View创建数据模型233 11.3了解Power View元数据237 11.3.1使用汇总类型238 11.3.2使用默认字段集239 11.3.3使用“表行为”对话框241 11.4定义集合242 11.5用MDX创建动态集合245 11.6使用透视249 11.7了解钻通251 第12章在DAX中执行日期计算253 12.1建立一个日历表253 12.1.1使用多个日历表格255 12.1.2计算工作日258 12.1.3计算工作日内的差异262 12.2随时间推移的聚合和比较266 12.2.1年初至今(YTD)、季度初至今(QTD)和月初至今(MTD)266 12.2.2带有CALCULATE的时间智能函数268 12.2.3计算上一年的期间(PY)271 12.2.4计算移动年度合计273 12.2.5使用其他聚合函数274 12.2.6计算上一年的差额275 12.3随时间推移的期末余额276 12.3.1半累加度量277 12.3.2OPENINGBALANCE和CLOSINGBALANCE函数279 12.3.3通过使用事务(交易)更新余额282 12.4计算移动平均284 第13章使用DAX289 13.1分区间289 13.2排名293 13.3使用多对多关系299 13.4计算新客户和回头客302 13.5了解KEEPFILTERS305 13.6实施购物篮分析313 13.7理解计算列的威力: ABC分析318 13.8处理货币兑换321 第14章使用DAX作为查询语言326 14.1理解EVALUATE326 14.2用EVALUATE创建一个Excel表327 14.3使用查询中的常用函数330 14.3.1使用FILTER330 14.3.2使用CALCULATETABLE331 14.4使用ADDCOLUMNS331 14.4.1使用带有ADDCOLUMNS的VALUES333 14.5使用SUMMARIZE334 14.5.1使用ROLLUP选项336 14.6链接回DAX查询337 14.7用一个链接回表计算ABC分析340 14.8使用CROSSJOIN343 14.9使用GENERATE344 14.10用DAX Studio查询346 第15章使用VBA自动化操作348 15.1启用功能区上的“开发工具”选项卡348 15.2通过VBA更新链接回DAX查询353 15.3使用模型对象356 15.4使用VBA将数据导入到数据模型357 15.5了解数据连接360 第16章比较Excel和SQL Server分析服务363 16.1理解引擎的不同版本363 16.2特性矩阵364 16.3数据安全364 16.4可编程性和灵活性366 16.5翻译367 16.6数据库大小368 16.7数据库数量369 16.8PowerPivot作为一个原型系统370

 

 

 

 

 

精通数据分析的实战利器：Power BI 与 Excel 融合之道 这本书并非一本单纯的Excel 2013教程，而是带您深入探索数据分析的全新维度。我们将聚焦于微软Power Pivot这一强大的Excel插件，揭示它如何将Excel从一款电子表格工具，蜕变为一个能够构建复杂数据模型、进行深度分析的商业智能平台。 为何选择Power Pivot？ 在海量数据的时代，传统的Excel函数和透视表往往显得力不从心。Power Pivot应运而生，它以其内存中的数据引擎，让您能够处理数百万甚至上亿行数据，告别性能瓶颈。更重要的是，Power Pivot允许您连接来自不同数据源的数据（如SQL Server、Access数据库、文本文件，甚至其他Excel工作簿），并将它们整合到一个统一的、可管理的数据模型中。这就像拥有一个强大的数据仓库，让您能够从全局视角审视业务，发现隐藏的关联和趋势。 书中的精彩内容抢先看： 数据模型的基石：关系型数据库思维 我们将从零开始，引导您理解关系型数据库的基本概念，以及如何在Power Pivot中构建高效的数据模型。您将学会如何识别和建立表格之间的关系（一对多、多对多），这是实现数据联通和深入分析的关键。我们将通过实际案例，演示如何将杂乱无章的数据转化为结构清晰、逻辑严谨的模型，为后续的分析奠定坚实基础。 DAX语言的魔力：告别简单计算，拥抱智能洞察 DAX（Data Analysis Expressions）是Power Pivot的核心语言，它赋予了数据模型强大的计算能力。本书将系统性地介绍DAX的常用函数和语法，从基础的聚合函数（SUM, AVERAGE, COUNT）到更高级的上下文转换函数（CALCULATE, FILTER, ALL），再到时间智能函数（DATESYTD, SAMEPERIODLASTYEAR），您将逐步掌握如何编写出能够解决复杂业务问题的DAX公式。我们将通过大量实例，让您理解DAX是如何在数据模型层面实现动态计算，从而生成更具洞察力的指标。 超越透视表的分析：交互式仪表盘的构建 数据模型和DAX公式的价值最终体现在可视化结果上。本书将带您学习如何利用Excel的透视表、透视图，以及更强大的Power View（在Excel 2013中可用）来创建交互式的仪表盘。您将学会如何选择合适的可视化图表，如何设计直观的用户界面，以及如何让用户通过筛选和下钻，自由探索数据，发现业务的“黄金点”。 实战案例解析：从业务问题到数据解决方案 理论结合实践是学习的王道。本书精心设计了一系列贴近实际业务场景的案例，涵盖销售分析、财务报表、客户行为分析等多个领域。您将跟随作者的步骤，从理解业务需求开始，一步步构建数据模型，编写DAX公式，最终生成能够回答业务问题的可视化报告。这些案例不仅是学习的工具，更是您未来独立解决数据问题的宝贵经验。 性能优化与最佳实践 处理大数据必然会遇到性能问题。本书将分享一些关于优化Power Pivot数据模型和DAX公式的技巧，帮助您提升分析的响应速度。同时，我们还将探讨数据管理的最佳实践，确保您的数据模型既高效又易于维护。 这本书适合谁？ 希望提升Excel数据分析能力的职场人士： 如果您日常工作需要处理大量数据，并且希望从简单的数据录入和统计，迈向更深层次的数据洞察，那么这本书将是您的理想选择。 数据分析初学者： 对于刚接触数据分析领域的学习者，本书将提供一个清晰的学习路径，让您快速掌握Power Pivot的核心技能。 商务分析师、财务人员、市场营销人员等： 任何需要从数据中发现价值的专业人士，都将从本书中受益匪浅。 Excel资深用户： 即便您已经是Excel的资深用户，Power Pivot也能为您打开全新的视野，让您对Excel的强大功能有更深刻的认识。 告别低效，拥抱智慧。 随着数据量的爆炸式增长，掌握高效的数据分析工具已经成为一项核心竞争力。这本书将成为您手中不可或缺的利器，帮助您驾驭Excel 2013的Power Pivot，将数据转化为驱动业务决策的强大力量。让我们一起开启这场数据探索之旅，用智慧解读数据，用数据引领未来！

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的价值在于它不仅仅是教授工具的使用，更重要的是它传达了一种全新的数据分析思路。在接触 Power Pivot 之前，我总是在 Excel 这个“表格”的框架里打转，绞尽脑汁地优化公式和表格结构。而这本书让我看到了“数据模型”的概念，它将数据视为一个独立的实体，通过定义实体之间的关系来构建一个统一的分析平台。书里反复强调“关系”的重要性，比如如何建立一对多、多对多的关系，如何使用“活跃关系”和“非活跃关系”，这些概念虽然听起来有些专业，但书里的图解和例子都非常生动，让我能够理解为什么建立正确的数据关系对于后续的 DAX 计算和报表制作至关重要。我发现，一旦理顺了数据之间的关系，很多之前棘手的分析问题就迎刃而解了。例如，在分析不同产品的销售情况时，我只需要将产品表和销售表关联起来，就可以非常方便地进行各种维度的分析，而不需要像以前那样写一大堆复杂的 VLOOKUP 函数。这本书让我意识到，Power Pivot 并非只是一个工具，它是一个构建强大数据分析系统的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度都让我有些吃惊。起初我以为 PowerPivot 只是 Excel 的一个高级扩展，可能是一些进阶函数的用法，但读下去才发现，它实际上是构建一个完整的“数据模型”框架。书里花了大量篇幅来讲解 DAX (Data Analysis Expressions) 语言，这简直是打开了新世界的大门！DAX 不是简单的 Excel 公式，它更像是 SQL 和 Excel 函数的结合体，能够让你创建出非常复杂的计算列和度量值，用来进行更深入、更精细的数据分析。我尤其对书中关于“度量值”的讲解印象深刻，以前我用 Excel 做报表，很多指标计算起来非常麻烦，需要写很多辅助列。而有了度量值，你可以用非常简洁的 DAX 公式，直接在数据透视表中实时计算出各种你想要的指标，比如同比、环比、累计等，而且这些度量值可以灵活地应用到不同的数据透视表和切片器中，非常灵活。书里还举了很多实际案例，比如如何计算客户的复购率、平均订单价值等，这些案例都非常贴合实际工作需求，让我能够立刻学以致用。虽然 DAX 的语法一开始有点挑战，但书里循序渐进的讲解方式，配合大量的示例，让我逐渐掌握了其中的精髓。我现在已经能够自己编写一些基础的 DAX 公式来满足我的报表需求了，这对于我之前只能依赖别人做复杂报表的情况来说，是一个巨大的进步。

评分☆☆☆☆☆

这本书我看了大概有三分之一了，感觉 PowerPivot 这款插件真是 Excel 里藏着的一把宝剑，之前用 Excel 做数据分析，尤其是面对海量数据的时候，真是步履维艰，公式写得眼花缭乱，运行速度慢到怀疑人生。这本书开篇就很好地阐述了 PowerPivot 的核心优势，它不仅仅是让你在 Excel 里多了一个功能，而是彻底改变了你处理和分析数据的方式。我特别喜欢它关于“表格化思维”的讲解，以前我总习惯于把所有数据都堆在一个工作表里，然后用各种 VLOOKUP、INDEX/MATCH 来连接，每次修改数据都像是在拆弹，生怕一不小心就牵一发而动全身。这本书让我意识到，PowerPivot 推崇的是将数据关系化，就像数据库一样，把不同来源的数据关联起来，而不是杂糅在一起。书里对于如何导入各种外部数据源，比如文本文件、数据库连接（虽然我还没用到那么深入的数据库，但了解到有这个能力就觉得很强大），讲得非常清晰，一步一步地带着你操作，即使是像我这样之前对数据连接概念不太清晰的读者，也能很快上手。而且，它还介绍了 Power Pivot 的数据透视表功能，这简直是数据分析的利器！相比于 Excel 自带的数据透视表，Power Pivot 在处理大量数据时性能上有了质的飞跃，筛选、切片、聚合数据都非常流畅，这一点让我印象深刻。我现在已经开始尝试用它来构建一些简单的数据模型，用来分析公司的销售数据，感觉效率提升不止一点点。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得 Excel 在数据可视化方面做得不够出色，直到我看到了这本书里关于 Power View 的介绍。Power View 简直是数据可视化的“游戏规则改变者”！它提供了一个非常直观的界面，让你能够用拖放的方式快速创建出各种交互式图表，而且这些图表可以实时联动，当你点击某个图表中的数据时，其他图表也会随之更新，这种交互性简直太棒了。书里展示了如何利用 Power View 来创建仪表盘，将多个图表和表格整合在一起，形成一个全面的数据概览。我特别喜欢它提供的各种可视化选项，比如地图可视化、散点图矩阵、条形图、饼图等等，而且这些图表的样式也比 Excel 自带的要美观得多，更具现代感。最重要的是，Power View 的操作非常简单，即使你不是专业的 IT 人员，也能轻松上手。书里提供了一些实际的业务场景，比如如何通过 Power View 来分析市场趋势、客户行为等，这些都让我对如何更好地呈现数据有了新的认识。我现在已经开始尝试将 Power Pivot 构建好的数据模型连接到 Power View 中，制作一些能够直观展示公司销售业绩和用户增长情况的仪表盘，感觉效果非常惊艳。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度让我感到非常满意，尤其是在 Power Pivot 的实际应用方面。我是一名市场分析师，经常需要处理大量的销售数据、用户数据以及一些外部的行业数据。以前，我常常被数据的繁杂和处理的低效所困扰，每次做一份详细的分析报告都要耗费大量的时间和精力，而且面对海量数据时，Excel 的性能常常让我抓狂。这本书对于 Power Pivot 在实际业务场景中的应用，提供了一个非常全面和实用的视角。它不仅仅停留在理论层面，而是提供了大量具体的操作步骤和实际案例，让我能够直接模仿和应用。我尤其喜欢书中关于如何利用 Power Pivot 进行“维度建模”和“事实表”设计的讲解，这让我对如何组织和管理我的数据有了更清晰的认识，也能够更好地设计我的数据模型，以应对未来可能出现的各种分析需求。而且，书中还介绍了一些高级的 DAX 函数和技巧，这些都能够帮助我创建更复杂、更具洞察力的指标。总的来说，这本书不仅提升了我的 Excel 数据处理能力，更重要的是，它改变了我对待数据的思维方式，让我能够更自信、更高效地从数据中挖掘价值。