微軟Excel 2013 用PowerPivot 建立數據模型 excel2013教程書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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齣版社： 齣版社

ISBN：9787302381549

商品編碼：12757136658

齣版時間：2015-01-01

 

 

 

 

 

書名：	【正版】微軟Excel 2013用PowerPivot 建立數據模型|4530520
圖書定價：	49.5元
圖書作者：	Alberto Ferrari Marco Russo
齣版社：	清華大學齣版社
齣版日期：	2015-01-01
ISBN號：	9787302381549
開本：	16開
頁數：	370
版次：	1-1

內容簡介

擴展Excel的威力——掌握靈活、高效的方法來開展商務智能工作。 兩位商務智能專傢帶您深入學習Excel 2013 PowerPivot的加載項。本書通過豐富的實例、問題求解和數據建模，講述瞭如何實現復雜的數據分析，幫助讀者提高實用技能，成為Excel用戶。 將數據轉換為商務智能解決方案並應用於工作實踐。 ·用數據分析錶達式(DAX)語言創建報告； ·通過數據建模使數據易於理解和管理； ·從多個不同來源直接將數據載入PowerPivot； ·嚮數據模型中添加層次結構以便快速瀏覽； ·以可視化的方式通過PowerView從數據中獲取信息； ·用微軟SharePoint將工作成果在組織內部共享。

目錄

第1章PowerPivot簡介1 1.1在Excel錶中使用數據透視錶2 1.2在Microsoft Office 2013環境中使用PowerPivot4 1.2.1將信息添加到Excel錶格當中5 1.2.2創建一個包含多個錶格的數據模型6 1.2.3瞭解關係9 1.3瞭解數據模型10 1.3.1查詢數據模型11 1.4PowerPivot加載項12 1.5使用OLAP工具並轉換為公式15 1.6理解PowerPivot for Excel 201318 1.7創建一個Power View報告20 第2章使用PowerPivot的獨特功能25 2.1加載外部數據源25 2.1.1創建PowerPivot數據透視錶28 2.2使用DAX語言29 2.2.1創建計算列30 2.2.2創建計算字段33 2.2.3計算復雜聚閤35 2.3刷新PowerPivot數據模型37 第3章DAX簡介39 3.1理解DAX計算39 3.1.1DAX語法39 3.1.2DAX數據類型40 3.1.3DAX運算符41 3.1.4DAX值42 3.2瞭解計算列和計算字段43 3.2.1計算列43 3.3計算字段44 3.3.1計算列和度量之間的選擇46 3.4處理DAX錶達式中的錯誤47 3.4.1轉換錯誤47 3.4.2算術運算錯誤48 3.4.3截獲錯誤50 3.5設置DAX代碼格式51 3.6常用的DAX函數53 3.6.1聚閤函數53 3.6.2邏輯函數55 3.6.3信息函數56 3.6.4數學函數57 3.6.5文本函數58 3.6.6轉換函數59 3.6.7日期和時間函數59 3.6.8關係函數60 3.7使用基本的DAX函數61 第4章瞭解數據模型65 4.1瞭解數據建模基礎知識65 4.1.1在缺乏數據模型時生成一份報告66 4.1.2構建數據模型68 4.2關於關係的更多內容69 4.3瞭解規範化和反規範化71 4.4在SQL查詢中的反規範化74 4.4.1PowerPivot查詢設計器74 4.4.2何時對錶格反規範化80 4.5瞭解過度反規範化81 4.6理解OLTP和數據集市83 4.6.1查詢OLTP數據庫83 4.6.2數據集市，事實和維度86 4.6.3星形模式87 4.6.4對於查詢而言，哪種數據庫好88 4.7使用關係88 第5章發布到SharePoint92 5.1SharePoint 2013和PowerPivot集成92 5.2授權和設置93 5.3將工作簿發布到SharePoint93 5.4使用PowerPivot圖庫97 5.5將Excel連接到SharePoint的Excel數據模型98 5.6創建一個Power View報錶100 5.7管理PowerPivot數據刷新102 第6章加載數據105 6.1理解數據源105 6.2從數據庫加載107 6.2.1從錶格列錶加載108 6.2.2加載關係110 6.2.3選擇相關錶格110 6.2.4從SQL查詢加載112 6.2.5從視圖加載112 6.3打開現有連接113 6.4從Access加載114 6.5從SQL Server分析服務加載115 6.5.1使用MDX編輯器117 6.5.2在OLAP多維數據集中的鍵的處理118 6.5.3從錶格式數據庫加載120 6.6從SharePoint加載121 6.7使用鏈接錶124 6.8從Excel文件加載126 6.9從文本文件加載128 6.10從剪貼闆加載130 6.11從一份報告中加載131 6.12從數據饋送加載135 6.13從Windows Azure市場加載137 6.13.1現有連接139 6.14刷新連接139 第7章理解計值上下文142 7.1計值上下文簡介142 7.1.1理解行上下文145 7.2測試你對計值上下文的理解146 7.2.1在計算列中使用SUM146 7.2.2在計算字段中使用字段147 7.3使用迭代器創建行上下文149 7.4理解FILTER、ALL和上下文交互152 7.5使用多個錶格154 7.5.1行上下文和關係154 7.5.2篩選上下文和關係156 7.5.3VALUES介紹158 7.5.4ISFILTERED和ISCROSSFILTERED介紹158 7.6計值上下文要點161 7.7創建一個參數錶162 第8章理解CALCULATE165 8.1為何需要CALCULATE165 8.2CALCULATE實例168 8.2.1篩選單列168 8.2.2用復雜條件進行篩選172 8.3行上下文中使用CALCULATE175 8.4理解循環依賴178 8.5CALCULATE規則181 8.6理解ALLSELECTED182 第9章使用層次結構185 9.1理解層次結構185 9.1.1何時建立層次結構186 9.1.2建立層次結構187 9.1.3對多個錶格創建層次結構187 9.1.4使用層次結構執行計算188 9.2使用父/子層次結構196 第10章使用Power View205 10.1什麼是Power View205 10.2Power View基礎知識205 10.2.1使用篩選器窗格208 10.2.2美化報告210 10.3理解錶、矩陣和卡片210 10.3.1使用矩陣可視化類型211 10.3.2使用卡可視化類型212 10.3.3將錶格作為切片器213 10.4使用圖錶213 10.4.1使用摺綫圖214 10.4.2使用餅圖214 10.4.3使用散點圖215 10.5使用地圖217 10.6瞭解嚮下鑽取220 10.7使用圖塊221 10.8瞭解序列圖222 10.9有效地使用Power View224 第11章構建報告225 11.1關鍵績效指標225 11.2為Power View創建數據模型233 11.3瞭解Power View元數據237 11.3.1使用匯總類型238 11.3.2使用默認字段集239 11.3.3使用“錶行為”對話框241 11.4定義集閤242 11.5用MDX創建動態集閤245 11.6使用透視249 11.7瞭解鑽通251 第12章在DAX中執行日期計算253 12.1建立一個日曆錶253 12.1.1使用多個日曆錶格255 12.1.2計算工作日258 12.1.3計算工作日內的差異262 12.2隨時間推移的聚閤和比較266 12.2.1年初至今(YTD)、季度初至今(QTD)和月初至今(MTD)266 12.2.2帶有CALCULATE的時間智能函數268 12.2.3計算上一年的期間(PY)271 12.2.4計算移動年度閤計273 12.2.5使用其他聚閤函數274 12.2.6計算上一年的差額275 12.3隨時間推移的期末餘額276 12.3.1半纍加度量277 12.3.2OPENINGBALANCE和CLOSINGBALANCE函數279 12.3.3通過使用事務(交易)更新餘額282 12.4計算移動平均284 第13章使用DAX289 13.1分區間289 13.2排名293 13.3使用多對多關係299 13.4計算新客戶和迴頭客302 13.5瞭解KEEPFILTERS305 13.6實施購物籃分析313 13.7理解計算列的威力: ABC分析318 13.8處理貨幣兌換321 第14章使用DAX作為查詢語言326 14.1理解EVALUATE326 14.2用EVALUATE創建一個Excel錶327 14.3使用查詢中的常用函數330 14.3.1使用FILTER330 14.3.2使用CALCULATETABLE331 14.4使用ADDCOLUMNS331 14.4.1使用帶有ADDCOLUMNS的VALUES333 14.5使用SUMMARIZE334 14.5.1使用ROLLUP選項336 14.6鏈接迴DAX查詢337 14.7用一個鏈接迴錶計算ABC分析340 14.8使用CROSSJOIN343 14.9使用GENERATE344 14.10用DAX Studio查詢346 第15章使用VBA自動化操作348 15.1啓用功能區上的“開發工具”選項卡348 15.2通過VBA更新鏈接迴DAX查詢353 15.3使用模型對象356 15.4使用VBA將數據導入到數據模型357 15.5瞭解數據連接360 第16章比較Excel和SQL Server分析服務363 16.1理解引擎的不同版本363 16.2特性矩陣364 16.3數據安全364 16.4可編程性和靈活性366 16.5翻譯367 16.6數據庫大小368 16.7數據庫數量369 16.8PowerPivot作為一個原型係統370

 

 

 

 

 

精通數據分析的實戰利器：Power BI 與 Excel 融閤之道 這本書並非一本單純的Excel 2013教程，而是帶您深入探索數據分析的全新維度。我們將聚焦於微軟Power Pivot這一強大的Excel插件，揭示它如何將Excel從一款電子錶格工具，蛻變為一個能夠構建復雜數據模型、進行深度分析的商業智能平颱。 為何選擇Power Pivot？ 在海量數據的時代，傳統的Excel函數和透視錶往往顯得力不從心。Power Pivot應運而生，它以其內存中的數據引擎，讓您能夠處理數百萬甚至上億行數據，告彆性能瓶頸。更重要的是，Power Pivot允許您連接來自不同數據源的數據（如SQL Server、Access數據庫、文本文件，甚至其他Excel工作簿），並將它們整閤到一個統一的、可管理的數據模型中。這就像擁有一個強大的數據倉庫，讓您能夠從全局視角審視業務，發現隱藏的關聯和趨勢。 書中的精彩內容搶先看： 數據模型的基石：關係型數據庫思維 我們將從零開始，引導您理解關係型數據庫的基本概念，以及如何在Power Pivot中構建高效的數據模型。您將學會如何識彆和建立錶格之間的關係（一對多、多對多），這是實現數據聯通和深入分析的關鍵。我們將通過實際案例，演示如何將雜亂無章的數據轉化為結構清晰、邏輯嚴謹的模型，為後續的分析奠定堅實基礎。 DAX語言的魔力：告彆簡單計算，擁抱智能洞察 DAX（Data Analysis Expressions）是Power Pivot的核心語言，它賦予瞭數據模型強大的計算能力。本書將係統性地介紹DAX的常用函數和語法，從基礎的聚閤函數（SUM, AVERAGE, COUNT）到更高級的上下文轉換函數（CALCULATE, FILTER, ALL），再到時間智能函數（DATESYTD, SAMEPERIODLASTYEAR），您將逐步掌握如何編寫齣能夠解決復雜業務問題的DAX公式。我們將通過大量實例，讓您理解DAX是如何在數據模型層麵實現動態計算，從而生成更具洞察力的指標。 超越透視錶的分析：交互式儀錶盤的構建 數據模型和DAX公式的價值最終體現在可視化結果上。本書將帶您學習如何利用Excel的透視錶、透視圖，以及更強大的Power View（在Excel 2013中可用）來創建交互式的儀錶盤。您將學會如何選擇閤適的可視化圖錶，如何設計直觀的用戶界麵，以及如何讓用戶通過篩選和下鑽，自由探索數據，發現業務的“黃金點”。 實戰案例解析：從業務問題到數據解決方案 理論結閤實踐是學習的王道。本書精心設計瞭一係列貼近實際業務場景的案例，涵蓋銷售分析、財務報錶、客戶行為分析等多個領域。您將跟隨作者的步驟，從理解業務需求開始，一步步構建數據模型，編寫DAX公式，最終生成能夠迴答業務問題的可視化報告。這些案例不僅是學習的工具，更是您未來獨立解決數據問題的寶貴經驗。 性能優化與最佳實踐 處理大數據必然會遇到性能問題。本書將分享一些關於優化Power Pivot數據模型和DAX公式的技巧，幫助您提升分析的響應速度。同時，我們還將探討數據管理的最佳實踐，確保您的數據模型既高效又易於維護。 這本書適閤誰？ 希望提升Excel數據分析能力的職場人士： 如果您日常工作需要處理大量數據，並且希望從簡單的數據錄入和統計，邁嚮更深層次的數據洞察，那麼這本書將是您的理想選擇。 數據分析初學者： 對於剛接觸數據分析領域的學習者，本書將提供一個清晰的學習路徑，讓您快速掌握Power Pivot的核心技能。 商務分析師、財務人員、市場營銷人員等： 任何需要從數據中發現價值的專業人士，都將從本書中受益匪淺。 Excel資深用戶： 即便您已經是Excel的資深用戶，Power Pivot也能為您打開全新的視野，讓您對Excel的強大功能有更深刻的認識。 告彆低效，擁抱智慧。 隨著數據量的爆炸式增長，掌握高效的數據分析工具已經成為一項核心競爭力。這本書將成為您手中不可或缺的利器，幫助您駕馭Excel 2013的Power Pivot，將數據轉化為驅動業務決策的強大力量。讓我們一起開啓這場數據探索之旅，用智慧解讀數據，用數據引領未來！

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得 Excel 在數據可視化方麵做得不夠齣色，直到我看到瞭這本書裏關於 Power View 的介紹。Power View 簡直是數據可視化的“遊戲規則改變者”！它提供瞭一個非常直觀的界麵，讓你能夠用拖放的方式快速創建齣各種交互式圖錶，而且這些圖錶可以實時聯動，當你點擊某個圖錶中的數據時，其他圖錶也會隨之更新，這種交互性簡直太棒瞭。書裏展示瞭如何利用 Power View 來創建儀錶盤，將多個圖錶和錶格整閤在一起，形成一個全麵的數據概覽。我特彆喜歡它提供的各種可視化選項，比如地圖可視化、散點圖矩陣、條形圖、餅圖等等，而且這些圖錶的樣式也比 Excel 自帶的要美觀得多，更具現代感。最重要的是，Power View 的操作非常簡單，即使你不是專業的 IT 人員，也能輕鬆上手。書裏提供瞭一些實際的業務場景，比如如何通過 Power View 來分析市場趨勢、客戶行為等，這些都讓我對如何更好地呈現數據有瞭新的認識。我現在已經開始嘗試將 Power Pivot 構建好的數據模型連接到 Power View 中，製作一些能夠直觀展示公司銷售業績和用戶增長情況的儀錶盤，感覺效果非常驚艷。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的價值在於它不僅僅是教授工具的使用，更重要的是它傳達瞭一種全新的數據分析思路。在接觸 Power Pivot 之前，我總是在 Excel 這個“錶格”的框架裏打轉，絞盡腦汁地優化公式和錶格結構。而這本書讓我看到瞭“數據模型”的概念，它將數據視為一個獨立的實體，通過定義實體之間的關係來構建一個統一的分析平颱。書裏反復強調“關係”的重要性，比如如何建立一對多、多對多的關係，如何使用“活躍關係”和“非活躍關係”，這些概念雖然聽起來有些專業，但書裏的圖解和例子都非常生動，讓我能夠理解為什麼建立正確的數據關係對於後續的 DAX 計算和報錶製作至關重要。我發現，一旦理順瞭數據之間的關係，很多之前棘手的分析問題就迎刃而解瞭。例如，在分析不同産品的銷售情況時，我隻需要將産品錶和銷售錶關聯起來，就可以非常方便地進行各種維度的分析，而不需要像以前那樣寫一大堆復雜的 VLOOKUP 函數。這本書讓我意識到，Power Pivot 並非隻是一個工具，它是一個構建強大數據分析係統的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度讓我感到非常滿意，尤其是在 Power Pivot 的實際應用方麵。我是一名市場分析師，經常需要處理大量的銷售數據、用戶數據以及一些外部的行業數據。以前，我常常被數據的繁雜和處理的低效所睏擾，每次做一份詳細的分析報告都要耗費大量的時間和精力，而且麵對海量數據時，Excel 的性能常常讓我抓狂。這本書對於 Power Pivot 在實際業務場景中的應用，提供瞭一個非常全麵和實用的視角。它不僅僅停留在理論層麵，而是提供瞭大量具體的操作步驟和實際案例，讓我能夠直接模仿和應用。我尤其喜歡書中關於如何利用 Power Pivot 進行“維度建模”和“事實錶”設計的講解，這讓我對如何組織和管理我的數據有瞭更清晰的認識，也能夠更好地設計我的數據模型，以應對未來可能齣現的各種分析需求。而且，書中還介紹瞭一些高級的 DAX 函數和技巧，這些都能夠幫助我創建更復雜、更具洞察力的指標。總的來說，這本書不僅提升瞭我的 Excel 數據處理能力，更重要的是，它改變瞭我對待數據的思維方式，讓我能夠更自信、更高效地從數據中挖掘價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度都讓我有些吃驚。起初我以為 PowerPivot 隻是 Excel 的一個高級擴展，可能是一些進階函數的用法，但讀下去纔發現，它實際上是構建一個完整的“數據模型”框架。書裏花瞭大量篇幅來講解 DAX (Data Analysis Expressions) 語言，這簡直是打開瞭新世界的大門！DAX 不是簡單的 Excel 公式，它更像是 SQL 和 Excel 函數的結閤體，能夠讓你創建齣非常復雜的計算列和度量值，用來進行更深入、更精細的數據分析。我尤其對書中關於“度量值”的講解印象深刻，以前我用 Excel 做報錶，很多指標計算起來非常麻煩，需要寫很多輔助列。而有瞭度量值，你可以用非常簡潔的 DAX 公式，直接在數據透視錶中實時計算齣各種你想要的指標，比如同比、環比、纍計等，而且這些度量值可以靈活地應用到不同的數據透視錶和切片器中，非常靈活。書裏還舉瞭很多實際案例，比如如何計算客戶的復購率、平均訂單價值等，這些案例都非常貼閤實際工作需求，讓我能夠立刻學以緻用。雖然 DAX 的語法一開始有點挑戰，但書裏循序漸進的講解方式，配閤大量的示例，讓我逐漸掌握瞭其中的精髓。我現在已經能夠自己編寫一些基礎的 DAX 公式來滿足我的報錶需求瞭，這對於我之前隻能依賴彆人做復雜報錶的情況來說，是一個巨大的進步。

評分☆☆☆☆☆

這本書我看瞭大概有三分之一瞭，感覺 PowerPivot 這款插件真是 Excel 裏藏著的一把寶劍，之前用 Excel 做數據分析，尤其是麵對海量數據的時候，真是步履維艱，公式寫得眼花繚亂，運行速度慢到懷疑人生。這本書開篇就很好地闡述瞭 PowerPivot 的核心優勢，它不僅僅是讓你在 Excel 裏多瞭一個功能，而是徹底改變瞭你處理和分析數據的方式。我特彆喜歡它關於“錶格化思維”的講解，以前我總習慣於把所有數據都堆在一個工作錶裏，然後用各種 VLOOKUP、INDEX/MATCH 來連接，每次修改數據都像是在拆彈，生怕一不小心就牽一發而動全身。這本書讓我意識到，PowerPivot 推崇的是將數據關係化，就像數據庫一樣，把不同來源的數據關聯起來，而不是雜糅在一起。書裏對於如何導入各種外部數據源，比如文本文件、數據庫連接（雖然我還沒用到那麼深入的數據庫，但瞭解到有這個能力就覺得很強大），講得非常清晰，一步一步地帶著你操作，即使是像我這樣之前對數據連接概念不太清晰的讀者，也能很快上手。而且，它還介紹瞭 Power Pivot 的數據透視錶功能，這簡直是數據分析的利器！相比於 Excel 自帶的數據透視錶，Power Pivot 在處理大量數據時性能上有瞭質的飛躍，篩選、切片、聚閤數據都非常流暢，這一點讓我印象深刻。我現在已經開始嘗試用它來構建一些簡單的數據模型，用來分析公司的銷售數據，感覺效率提升不止一點點。