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王良明著 著

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121314261

商品编码：12962578548

出版时间：2017-06-01

作  者:王良明 著 定  价:59 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年06月01日 页  数:301 装  帧:平装 ISBN:9787121314261 ●第1章“云”畅想
●第2章“云”概念
●2.1软件的概念
●2.2计算机系统
●2.3计算机网络
●2.4IT系统组成
●2.5云计算概念
●2.63种服务模式
●2.6.1IaaS
●2.6.2PaaS
●2.6.3SaaS
●2.74种部署模型
●2.7.1私有云
●2.7.2社区云
●2.7.3公共云
●2.7.4混合云
●2.8云计算的优劣分析
●2.8.1情景案例
●2.8.2云计算的优势
●2.8.3云计算的劣势
●部分目录

内容简介

本书力求简明扼要地阐述云计算的基本概念，让非IT专业人士也能轻松看懂这一现在人人都能接触（以后程度会更深）的事物――云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅入深的主线展开：首先采用情景描述，让外行的人对云计算也能产生感性认识；其次从计算机的基本知识开始逐步引出云计算的概念，使人产生理性认识；接着列举一系列生活中的典型云应用例子，让人们明白云计算给生活带来的确切好处；*后采用三个云计算实施方案让人们感受一下组建云计算中心的过程，以达到抛砖引玉之功效。本书可作为高等院校学生教材。 王良明 著 王良明，从事IT工作二十余年，先后在银行、华为、上海大唐工作过，2004年开始涉足云计算，期间自己创业过两次，都是云计算产品。现为广东理工职业学院老师，2012年去了深圳一家公司挂职锻炼，任职云计算系统架构师。在教学之余，依然｛占研自己喜爱的云计算技术，开发了云计算终端机并申请了专利，同时完成了大、中、小云端的建设方案。回望自己的IT从业历程，教训多于经验，集成于此书中。

《技术浪潮下的必然：重塑企业运营模式的创新实践》 引言 在信息技术飞速发展的今天，企业运营的边界正在被不断打破，传统的IT基础设施和管理模式已难以支撑日益复杂多变的市场需求。从基础架构的搭建到业务流程的优化，再到数据的深度挖掘和智能应用，一股颠覆性的技术浪潮正席卷而来，深刻地改变着企业的运作方式。本书旨在探讨在这一技术浪潮下，企业如何通过拥抱创新实践，重塑其运营模式，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。我们将聚焦于那些能够切实推动企业变革、提升效率、降低成本、激发增长的先进技术理念与落地方法，为寻求转型的企业提供一套清晰的实践指南。 第一章：数字转型的新引擎：重构企业IT基石 企业要想在数字化时代保持竞争力，首先需要审视和重构其IT基石。传统的本地化部署模式，因其高昂的硬件投入、复杂的维护成本以及伸缩性的局限，正逐渐显露出其不足。现代企业需要的是一套更灵活、更高效、更具成本效益的基础设施解决方案。 虚拟化与集约化： 深入剖析虚拟化技术如何通过资源池化，打破物理服务器的束缚，大幅提高硬件利用率，降低能耗和空间占用。从虚拟机到容器化，探讨不同虚拟化层次的技术特点、应用场景以及它们如何协同工作，为上层应用提供统一、隔离且高效的运行环境。理解虚拟化不仅是技术层面的变革，更是企业IT资源管理理念的升级，将计算、存储、网络等资源视为可弹性调度的服务。 自动化运维的崛起： 面对日益庞大的IT系统，人工运维已成为瓶颈。自动化运维通过脚本、配置管理工具、自动化部署流水线等手段，极大地减少了重复性、易出错的手动操作。我们将探讨自动化运维的关键组成部分，如基础设施即代码（Infrastructure as Code, IaC）、持续集成/持续部署（CI/CD）流程的构建，以及监控和告警系统的智能化升级。自动化运维的引入，不仅提高了IT团队的工作效率，更重要的是保证了系统的稳定性和业务的连续性。 服务化架构的演进： 传统的单体应用在面对快速迭代和业务扩展时显得笨重。服务化架构，特别是微服务架构，通过将大型应用拆解为一组小型、独立、可独立部署的服务，赋予了企业前所未有的敏捷性。本书将深入探讨微服务的核心理念，如独立性、可伸缩性、技术异构性，以及如何在实践中设计、开发、部署和管理微服务。同时，也会讨论服务治理、服务发现、API网关等关键组件的重要性，以及如何通过这些机制确保分布式系统的稳定运行。 第二章：数据驱动的决策：释放信息资产的价值 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何有效地采集、存储、处理、分析和利用数据，是企业能否做出明智决策、把握市场机遇的关键。 大数据平台的构建与管理： 传统的数据库系统难以应对海量、多样化、高速增长的数据。本书将介绍构建大数据平台的关键技术，包括分布式存储（如HDFS）、分布式计算框架（如Spark、MapReduce）以及数据仓库和数据湖的概念。我们将探讨如何根据业务需求选择合适的大数据技术栈，以及如何进行平台的可扩展性设计、数据安全保障和成本优化。 数据仓库与数据湖的战略选择： 区分数据仓库（Data Warehouse）和数据湖（Data Lake）的特性与适用场景。数据仓库侧重于结构化数据的ETL（Extract, Transform, Load）处理，为BI（Business Intelligence）分析提供支持；而数据湖则允许存储原始数据，支持更广泛的数据探索和机器学习应用。本书将分析企业如何根据自身的成熟度和业务目标，选择构建数据仓库、数据湖，或者两者的混合架构，以最大化数据的价值。 商业智能与数据可视化： 将原始数据转化为可理解的洞察是实现数据驱动决策的最后一步。本书将介绍商业智能（BI）工具的应用，如何通过仪表盘、报表、多维度分析等方式，让业务人员能够直观地了解业务现状和趋势。同时，也将强调数据可视化在沟通复杂数据信息中的重要作用，以及如何选择和运用合适的可视化图表来讲述数据的故事。 机器学习与人工智能的初步应用： 探讨机器学习和人工智能在企业中的初步应用场景，如预测分析、用户画像、推荐系统、欺诈检测等。本书将介绍这些技术的原理，以及如何利用企业已有的数据资源，构建和部署简单的机器学习模型，为企业带来直接的业务价值。 第三章：提升效率与韧性：重塑业务流程的智能化 技术不仅仅是支撑，更是推动业务流程优化的强大引擎。通过自动化、智能化和集成化的手段，企业可以显著提升运营效率，并增强应对突发事件的韧性。 业务流程自动化（BPA）与机器人流程自动化（RPA）： 详细阐述业务流程自动化（BPA）的概念，以及如何识别和重构低效、重复的业务流程。重点介绍机器人流程自动化（RPA）技术，其如何模拟人类用户与现有系统进行交互，实现大量日常事务性工作的自动化，从而解放人力，让员工专注于更具价值的工作。 智能工作流的设计与优化： 探讨如何利用工作流引擎，设计和管理复杂的业务流程。从审批流程、订单处理到客户服务，智能工作流能够确保任务按时、准确地流转，并提供实时的状态跟踪和异常处理机制。本书将分析如何通过工作流的智能化升级，实现端到端的流程优化，减少瓶颈，提升整体效率。 DevOps与敏捷开发的协同： DevOps理念强调开发（Development）与运维（Operations）的紧密协作，打破部门壁垒，实现软件交付的自动化和效率提升。本书将深入探讨DevOps的核心实践，如CI/CD管道的搭建、持续监控、自动化测试等，以及敏捷开发方法论（如Scrum、Kanban）如何与DevOps协同工作，共同加速产品上市周期，快速响应市场变化。 供应链的数字化与智能化： 探讨数字化技术如何赋能供应链管理，实现端到端的可见性、协同性和优化。从供应商管理、库存控制到物流跟踪，数字化供应链能够提高响应速度，降低成本，并增强应对风险的能力。我们将分析物联网（IoT）、区块链等技术在供应链中的潜在应用。 第四章：安全与合规：构建稳健的企业运营体系 在数字化转型的过程中，安全与合规始终是企业运营不可或缺的基石。忽视安全可能导致灾难性的后果，而合规则是企业得以长期稳定发展的基本要求。 现代网络安全威胁与防御策略： 深入解析当前面临的主要网络安全威胁，包括勒索软件、数据泄露、APT攻击、DDoS攻击等，以及它们对企业运营可能造成的严重影响。本书将系统性地介绍企业应采取的多层次、全方位的防御策略，包括边界安全（防火墙、入侵检测/防御系统）、端点安全（防病毒、EDR）、身份与访问管理（IAM）、数据加密、安全意识培训等。 零信任安全模型： 探讨“永不信任，始终验证”的零信任安全模型，如何通过细粒度的访问控制、持续的身份验证和最小权限原则，构建更为健壮的安全防线。理解零信任的架构原则和实施步骤，以及它如何适应日益复杂的混合IT环境。 合规性要求与管理： 分析不同行业和地区面临的合规性挑战，如GDPR（通用数据保护条例）、CCPA（加州消费者隐私法案）、PCI DSS（支付卡行业数据安全标准）等。本书将介绍企业如何建立有效的合规管理体系，包括数据隐私保护、审计追踪、风险评估以及合规性技术的应用，确保企业运营符合法律法规要求。 安全运营中心（SOC）的建设与作用： 探讨安全运营中心（SOC）在集中监控、威胁检测、事件响应和安全态势感知中的关键作用。介绍SOC的组成部分、所需技术和人员能力，以及如何通过SOC提升企业的安全响应速度和整体防御能力。 结论 技术浪潮带来的变革是深刻而持久的，企业唯有主动拥抱创新，积极重塑其运营模式，才能在未来的竞争中立于不败之地。《技术浪潮下的必然：重塑企业运营模式的创新实践》一书，便是希望为企业提供一个清晰的思路和可行的路径，指引企业在数字化转型的大潮中，找到适合自己的创新方向，构建更具效率、韧性、安全和竞争力的现代化企业。这不仅是对技术的认知，更是对企业战略和管理理念的深刻革新。

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第五段 《云计算通俗讲义(第2版)》这本书，以一种前所未有的视角，让我重新认识了云计算。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一份对未来IT发展趋势的深刻洞察。作者的分析角度非常独特，他并没有将云计算仅仅定位为一种技术，而是将其视为一种服务模式，一种商业战略。书中对于云计算如何赋能企业数字化转型，如何重塑产业格局的论述，令我茅塞顿开。我特别欣赏书中关于“云计算的未来”的展望，让我对这个领域的无限可能性充满了期待。这本书的价值在于，它能够帮助你跳出技术的樊篱，从更宏观的层面去理解云计算的意义和影响力。它适合所有对云计算感兴趣，无论是技术人员还是非技术人员，想要深入了解这个正在改变世界的技术的人阅读。

评分☆☆☆☆☆

第二段 作为一名有着多年IT经验的从业者，我一直在寻找一本能够帮助我系统梳理云计算知识体系的书籍。《云计算通俗讲义(第2版)》给了我惊喜。它不仅仅停留在基础概念的层面，而是深入探讨了云计算的关键技术和架构。从IaaS、PaaS到SaaS，作者层层递进，将不同层次的服务模型剖析得淋漓尽致。更让我欣赏的是，书中对主流云服务提供商（如AWS、Azure、GCP）的介绍，虽然没有进行深度技术评测，但能让你清晰地了解到它们各自的优势和侧重点，为你在选择云服务时提供了重要的参考。此外，书中关于云安全、云运维、成本优化等实操性话题的讨论，也让我受益匪浅。这些内容在很多理论性的书籍中往往被一笔带过，但在这里却得到了充分的展开，让我对如何在一个真实的云环境中进行管理和维护有了更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

第三段 我一直觉得云计算是个非常抽象的概念，总感觉离自己很远，直到我读了《云计算通俗讲义(第2版)》。这本书就像一把钥匙，为我打开了通往云计算世界的大门。作者的讲解方式非常生动有趣，他用了很多生动形象的比喻，把那些复杂的概念变得通俗易懂，读起来一点也不枯燥。我特别喜欢书中关于“云原生”的那部分内容，让我对如何构建更具弹性和可扩展性的应用有了全新的认识。这本书不是那种干巴巴的教科书，更像是一本引人入胜的故事书，让我沉浸在云计算的魅力中。即使我不是技术专家，也能从中获得很多启发，了解云计算是如何影响我们的日常生活和工作，例如我们使用的各种APP，背后都有强大的云计算技术在支撑。

评分☆☆☆☆☆

第四段 对于我这样刚接触云计算不久的学习者来说，《云计算通俗讲义(第2版)》简直是一本救星。之前在网上零散地看了些资料，总觉得知识点断断续续，缺乏系统性。这本书的结构非常清晰，从最基础的概念讲起，一步步深入到技术细节和应用场景，让我能够循序渐进地构建起自己的知识框架。作者的叙述风格非常严谨又不失幽默，让人在学习知识的同时，也能保持轻松愉快的心情。尤其让我印象深刻的是，书中对于一些技术原理的讲解，并非直接给出结论，而是通过逻辑推理和对比分析，引导读者自己去思考和理解，这种学习方式极大地提升了我的自主学习能力。此外，书中的图文并茂，许多示意图都非常精炼地表达了复杂的概念，让我能够一目了然。

评分☆☆☆☆☆

第一段 拿到这本书时，我还在纠结要不要深入学习云计算，毕竟这个领域听起来就很高大上，又充斥着各种术语，让我望而却步。但翻开《云计算通俗讲义(第2版)》，我才意识到我的担忧是多余的。作者的文笔非常接地气，仿佛在和一个老朋友聊天，把那些原本晦涩难懂的概念讲得活灵活现。比如，他用生活中的例子来比喻虚拟机、容器，让我一下子就明白了它们的作用和区别。读完第一部分，我对云计算有了初步的认识，知道它不仅仅是“把数据存到网上”，更是关于资源弹性、按需付费、服务化等一系列改变IT行业运作模式的理念。而且，书中并没有止步于概念的解释，还穿插了一些实际的应用场景，让我看到了云计算是如何改变我们的工作和生活的，比如更快的软件部署、更智能的数据分析等等。这种将理论与实践相结合的方式，让我觉得这本书的价值远超价格。