大型分布式网站架构设计与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈康贤 著

图书标签:

• 分布式系统
• 微服务
• 架构设计
• 高并发
• 高可用
• 性能优化
• 网站架构
• 云计算
• 互联网工程
• 系统设计

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121238857

商品编码：1314603249

出版时间：2014-09-01

作  者:陈康贤 著作 定  价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2014年09月01日 页  数:446 装  帧:平装 ISBN:9787121238857     作者一直奋战在阿里巴巴及网一线，书中所讲是其亲身经验的总结，显得更加实战和珍贵。
    全面介绍大型分布式网站架构所涉及的技术细节，通过很多实践案例尽量让每一个关键的技术点都落到实处。
    深入讲述大型分布式网站架构设计的核心原理，分享大型分布式网站设计的一些常见场景及遇到的问题。

     ●第1章  面向服务的体系架构（SOA） 1
●1.1  基于TCP协议的RPC 3
●1.1.1  RPC名词解释 3
●1.1.2  对象的序列化 4
●1.1.3  基于TCP协议实现RPC 6
●1.2  基于HTTP协议的RPC 9
●1.2.1  HTTP协议栈 9
●1.2.2  HTTP请求与响应 15
●1.2.3  通过HttpClient发送HTTP请求 16
●1.2.4  使用HTTP协议的优势 17
●1.2.5  JSON和XML 18
●1.2.6  RESTful和RPC 20
●1.2.7  基于HTTP协议的RPC的实现 22
●1.3  服务的路由和负载均衡 30
●1.3.1  服务化的演变 30
●1.3.2  负载均衡算法 33
●1.3.3  动态配置规则 39
●1.3.4  ZooKeeper介绍与环境搭建 40
●1.3.5  ZooKeeper API使用简介 43
●1.3.6  zkClient的使用 47
●部分目录

内容简介

本书主要介绍了大型分布式网站架构所涉及的一些技术细节，包括soa架构的实现、互联网安全架构、构建分布式网站所依赖的基础设施、系统稳定性保障和海量数据分析等内容；深入地讲述了大型分布式网站架构设计的核心原理，并通过一些架构设计的典型案例，帮助读者了解大型分布式网站设计的一些常见场景及遇到的问题。 陈康贤 著作 陈康贤，花名龙隆，技术部研发工程师，2011年加入网，参与了阿里云手机商城、口碑网迁移、店铺建站、offer、支付宝卡宝、生活商城、同学等项目，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等领域积累了较为丰富的实践经验。曾在程序员上发表过《漫谈基于http协议的SOA架构》《浅析HTTP平台的安全稳定性架构》两篇文章，对基于HTTP协议的SOA架构有深入研究，在排查解决线上问题和故障方面有丰富的实践经验，擅于利用数据分析解决实际问题，对新技术有浓厚的兴趣。

    2.1.3  分布式session
    传统的应用服务器，如tomcat、jboss等，其自身所实现的session管理大部分都是基于单机的。对于大型分布式网站来说，支撑其业务的远远不止一台服务器，而是一个分布式集群，请求在不同服务器之间跳转。那么，如何保持服务器之间的session同步呢？传统网站一般通过将一部分数据存储在cookie中，来规避分布式环境下session的操作。这样做的弊端很多，一方面cookie的安全性一直广为诟病，另一方面cookie存储数据的大小是有的。随着移动互联网的发展，很多情况下还得兼顾移动端的session需求，使得采用cookie来进行session同步的方式的弊端更为凸显。分布式session正是在这种情况下应运而生的。
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《海量并发与弹性伸缩：现代互联网服务架构之道》 一、 深度解析互联网架构演进的脉络与核心挑战 在数字经济浪潮的席卷下，互联网服务已不再是简单的信息发布平台，而是承载着亿万用户交互、海量数据处理、以及复杂业务逻辑的核心基础设施。本书《海量并发与弹性伸缩：现代互联网服务架构之道》旨在系统性地梳理互联网架构从萌芽到成熟的演进历程，深入剖析每一个阶段所面临的关键技术挑战，并在此基础上，构建一套面向未来的、具备高可用、高性能、高弹性伸缩能力的现代互联网服务架构理论体系。 本书开篇，我们将带领读者回顾互联网早期阶段的单体应用架构，分析其简洁高效的优势，同时也揭示其在面对用户增长、业务扩张时的局限性，例如部署困难、技术栈僵化、故障影响范围大等问题。紧接着，我们将详细阐述微服务架构的兴起，深入探讨其如何通过拆分服务、独立部署、技术异构等方式，有效应对单体架构的瓶颈，从而实现敏捷开发、独立扩展和技术创新。本书不会止步于微服务，而是会进一步探讨服务网格（Service Mesh）等更高级的架构模式，以及它们在服务治理、流量管理、安全防护等方面的增益，帮助读者理解如何在复杂分布式环境中实现对海量微服务的精细化管控。 在架构演进的脉络梳理之外，本书将核心聚焦于贯穿始终的两大核心挑战：海量并发处理和弹性伸缩能力。对于海量并发，我们将从多个维度进行深入剖析。这包括但不限于： 请求的接入与分发： 从DNS解析、CDN加速，到负载均衡（LVS, HAProxy, Nginx等）的策略选择、实现机制，再到API Gateway在统一入口、协议转换、认证授权等方面的作用。我们会详细探讨不同负载均衡算法（轮询、加权轮询、最小连接数、IP Hash等）的适用场景，以及如何利用DNS和HTTP/2等技术提升接入层的性能。 服务端的并发处理： 深入研究阻塞I/O、非阻塞I/O（NIO）、多线程模型（Thread-per-request, Thread-pool）、事件驱动模型（Reactor, Proactor）等服务端并发处理的核心技术。我们将通过实际案例，演示如何在Java（Netty, Vert.x）、Go（Goroutines）等语言环境中，构建高效的异步非阻塞服务。 数据库的并发控制： 传统的数据库在面对海量读写请求时，往往成为性能瓶颈。本书将详细介绍数据库连接池、读写分离、分库分表、Sharding（分片）等核心策略，并深入探讨SQL优化、索引设计、事务管理（ACID特性、CAP理论）在提高数据库并发处理能力中的关键作用。 消息队列的应用： 消息队列（Kafka, RabbitMQ, RocketMQ等）在解耦、削峰填谷、异步处理方面扮演着至关重要的角色。我们将详细分析不同消息队列的设计理念、优缺点，以及如何利用其实现高并发场景下的流量缓冲和任务异步化。 缓存策略的优化： 缓存是提升系统性能最直接有效的手段之一。本书将全面探讨应用层缓存（本地缓存、分布式缓存如Redis, Memcached）、数据库缓存、CDN缓存等不同层级的缓存机制，并重点讲解缓存失效、穿透、雪崩等常见问题的解决方案。 对于弹性伸缩，本书将从以下几个方面进行详细讲解： 自动化伸缩机制： 深入探讨基于指标（CPU利用率、内存占用、请求队列长度、响应时间等）的自动扩缩容策略。我们将介绍Kubernetes HPA（Horizontal Pod Autoscaler）、云厂商的Auto Scaling Group等自动化伸缩工具的原理与实践，以及如何进行精细化的伸缩配置，以应对突发流量和业务低谷。 无状态服务设计： 强调无状态服务在弹性伸缩中的核心地位。本书将详细阐述如何设计无状态服务，以及如何通过外部存储（如Redis、数据库）来管理会话状态，从而实现服务的任意实例的启停与增减。 状态管理与迁移： 对于有状态服务，如何实现平滑的伸缩是巨大的挑战。本书将探讨状态数据的持久化、备份、恢复机制，以及在伸缩过程中如何保证状态数据的一致性与可用性。 灰度发布与滚动更新： 自动化伸缩也离不开平滑的更新策略。本书将详细介绍蓝绿部署、金丝雀发布、滚动更新等灰度发布技术，以及它们如何与自动化伸缩协同工作，确保在扩容、缩容、更新过程中服务的连续性。 二、 分布式系统的基石：深入探究核心技术原理与实践 本书将深入剖析构成现代互联网服务架构基石的分布式系统核心技术，并结合丰富的实践案例，帮助读者理解理论与实际的结合。 分布式事务： 分布式事务是构建一致性系统的核心难点。本书将系统性地介绍两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga模式等多种分布式事务解决方案。我们将深入剖析它们的原理、优缺点、适用场景，以及如何在实际应用中规避一致性风险。 服务发现与注册： 在微服务架构中，服务实例的地址是动态变化的。本书将详细介绍服务注册中心（如Consul, Eureka, Zookeeper）的工作原理，以及服务发现的机制，如何实现服务的动态发现与路由。 分布式配置中心： 随着服务数量的增加，配置管理成为一项复杂任务。本书将探讨分布式配置中心（如Apollo, Nacos）如何实现配置的统一管理、动态更新、版本控制，以及配置下发机制。 分布式限流与熔断： 为了应对瞬时高并发流量，防止系统雪崩，限流和熔断是必不可少的保护机制。本书将深入讲解Sentinel, Hystrix等工具的原理，以及如何设计合理的限流策略（如令牌桶、漏桶算法）和熔断降级方案，保障系统的稳定性。 分布式追踪： 在复杂的分布式系统中，请求链路可能穿越多个服务。本书将深入介绍分布式追踪系统（如Skywalking, Zipkin, Jaeger）的工作原理，如何通过Span、Trace等概念，实现请求链路的可视化，帮助开发者快速定位问题。 分布式调度： 许多后台任务和定时任务需要在分布式环境中进行调度。本书将探讨分布式任务调度框架（如Quartz, Oceanus）的选型、部署与使用，以及如何实现任务的可靠执行与监控。 一致性哈希算法： 在分布式缓存、分布式存储等场景下，一致性哈希算法能够有效避免在增减节点时对数据分布造成大范围影响。本书将深入讲解一致性哈希的原理，以及其在负载均衡、分布式缓存等场景下的应用。 CAP理论与BASE理论： 理解CAP（Consistency, Availability, Partition Tolerance）理论是掌握分布式系统设计原则的基础。本书将结合实例，深入解析CAP理论如何指导我们做出权衡，以及BASE（Basically Available, Soft state, Eventually consistent）理论如何为实际系统提供解决方案。 ZooKeeper与ETCD： 作为分布式系统中的重要协调者，ZooKeeper和ETCD在分布式锁、Leader选举、配置管理等场景中发挥着关键作用。本书将深入剖析它们的内部机制、通信协议、一致性保证（如Raft, Paxos算法），以及如何在实际项目中有效利用它们。 三、 架构设计与实践：从理论到落地，构建高可用、高性能的系统 本书的最终目标是赋能读者，使其能够将所学的理论知识转化为实际的架构设计与落地能力。 容量规划与性能压测： 在系统上线前，充分的容量规划与性能压测是保障系统稳定性的关键。本书将详细介绍性能测试的流程、方法与工具（如JMeter, Gatling, Locust），以及如何根据业务指标和压测结果，进行合理的资源配置与性能优化。 高可用架构设计： 本书将重点阐述构建高可用系统的各种技术手段，包括多活数据中心、异地容灾、故障转移（Failover）、健康检查（Health Check）、冗余备份等。我们将通过实际案例，演示如何将这些技术融入到系统的设计中。 容灾与备份策略： 针对数据丢失、服务不可用等极端情况，本书将详细讲解制定有效的容灾与备份策略，包括数据备份的频率、存储方式、恢复演练等，确保在发生故障时，能够快速有效地恢复业务。 安全性设计： 在互联网服务日益复杂的今天，安全性是不可忽视的环节。本书将从网络安全、应用安全、数据安全等多个维度，探讨如何构建安全的互联网服务架构，包括HTTPS加密、身份认证、权限管理、输入校验、防SQL注入、XSS攻击等。 可观测性（Observability）： 随着系统规模的扩大，故障排查和性能优化变得更加困难。本书将深入探讨可观测性的概念，以及如何通过日志（ELK Stack, Loki）、指标（Prometheus, Grafana）和追踪（Tracing）来构建强大的可观测性体系，帮助团队更有效地理解和管理复杂系统。 DevOps与CI/CD： DevOps理念与CI/CD（持续集成/持续部署）流水线是现代互联网服务快速迭代、稳定交付的重要保障。本书将探讨如何将CI/CD理念融入到架构设计中，以及如何构建自动化构建、测试、部署的流水线，缩短交付周期，提高工程效率。 云原生架构下的挑战与机遇： 随着云原生技术的普及，容器化（Docker）、容器编排（Kubernetes）等成为构建和管理分布式系统的基石。本书将深入探讨云原生架构带来的新机遇与挑战，以及如何利用Kubernetes等平台，实现更高效的资源利用、弹性伸缩和自动化运维。 案例分析与最佳实践： 本书将穿插大量真实的互联网公司架构案例，涵盖电商、社交、短视频、金融等不同行业。通过对这些案例的深入分析，提炼出可迁移的最佳实践，帮助读者在自己的项目中规避常见误区，少走弯路。 《海量并发与弹性伸缩：现代互联网服务架构之道》不仅仅是一本技术手册，更是一份引领读者穿越复杂分布式系统迷雾的指南。本书力求在理论深度和实践广度之间取得平衡，通过清晰的逻辑、严谨的论证，以及丰富的案例，帮助读者建立起一套全面、系统的现代互联网服务架构知识体系，从而能够设计、构建并运维出稳定、高效、可扩展的下一代互联网服务。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够系统性梳理和讲解大型分布式网站架构的书籍，而这本《大型分布式网站架构设计与实践》恰好满足了我的需求。书中对于消息队列在分布式系统中的应用，进行了非常深入的分析，从Kafka、RabbitMQ到ActiveMQ，都进行了详细的介绍，并且重点探讨了如何利用消息队列实现系统解耦、异步处理以及削峰填谷等功能。这对于提升系统的吞吐量和响应速度有着至关重要的作用。另外，书中关于数据同步和一致性的处理，也进行了详尽的阐述，包括如何处理分布式事务、如何保证数据最终一致性等，这些都是构建可靠分布式系统的关键。令人印象深刻的是，书中还分享了许多作者在实际项目中遇到的挑战和解决方案，这些宝贵的实战经验，让我能够少走弯路，快速掌握核心技术。这本书不仅适合初学者入门，对于有经验的开发者来说，也是一本不可多得的参考书。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在互联网行业摸爬滚打多年的老兵，我阅览过的技术书籍不可谓不多。然而，当我拿到这本《大型分布式网站架构设计与实践》时，还是被其内容的广度和深度所震撼。书中关于微服务拆分策略的论述，逻辑清晰，条理分明，尤其是一些关于如何平衡服务独立性与系统整体性的实践建议，对我当前正在进行的项目有着直接的指导意义。另外，书中对于缓存策略的讲解也颇具匠心，不仅仅是Redis、Memcached等常用工具的介绍，更侧重于如何根据业务场景选择最优的缓存方案，以及如何处理缓存穿透、击穿、雪崩等棘手问题，这些都是实战中绕不开的坎。分布式事务的处理部分，也进行了详尽的探讨，包括两阶段提交、三路提交以及基于消息队列的最终一致性等多种方案的优劣分析，并结合实际案例给出了落地建议。这本书的价值在于，它没有停留在理论层面，而是紧密结合了“实践”二字，为我们提供了可以直接借鉴和参考的宝贵经验，让我对接下来的工作充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我最先被其封面的设计所吸引，一种专业而又前沿的感觉扑面而来。翻阅后，我发现其内容确实名副其实。书中对于如何构建高可用的分布式系统，提出了许多令人耳目一新的见解。例如，在服务治理方面，关于熔断、降级、限流等策略的讲解，不仅阐述了它们的作用，更深入剖析了各种策略的适用场景和配置细节，对于如何在大规模集群中保证服务的稳定性，提供了非常实用的方法论。此外，书中关于负载均衡算法的演进和选择，也进行了详细的介绍，从传统的轮询、加权轮询，到更智能的 LVS、Nginx 中的各种算法，都进行了深入的分析，并给出了在不同场景下的应用建议。最令我赞赏的是，作者在讲解过程中，没有回避分布式系统中的“痛点”，而是直面挑战，并提供了切实可行的解决方案。例如，关于分布式日志收集和分析的章节，详细介绍了ELK、Splunk等技术栈的应用，以及如何构建高效的日志监控体系，这对于排查线上问题至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当有质感，深邃的蓝色搭配简洁有力的银色字体，一眼就能感受到其专业与沉稳。翻开书页，纸张的触感温润，印刷清晰，墨迹饱满，阅读体验从一开始就让人心生好感。我之前一直对构建大型分布式系统充满了好奇，但总是觉得理论知识零散且难以落地。这本书的出现，就像是为我指明了一盏明灯。它的内容涵盖了从基础概念的梳理，到核心技术的深度剖析，再到实际工程中的落地策略，可以说是面面俱到。尤其是关于高并发处理、数据一致性、容错机制等方面，作者的讲解深入浅出，配合大量的图示和案例，让那些曾经让我头疼的复杂问题变得清晰可见。我特别欣赏作者在讲解过程中，不是简单地罗列技术名词，而是循序渐进地引导读者理解其背后的原理和权衡，这对于真正掌握分布式架构的设计思维至关重要。这本书不仅仅是技术手册，更像是一本指导我们如何构建健壮、可伸缩、高可用的互联网服务的智慧结晶。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都对构建高可用、可伸缩的系统架构充满兴趣，尤其是当网站流量激增时，如何保证系统的稳定性和响应速度，是我工作的重中之重。这本书的问世，无疑为我提供了一个绝佳的学习机会。书中对于CAP理论的阐述，以及在实际应用中如何进行权衡取舍，给我留下了深刻的印象。作者并非简单地讲解理论，而是通过大量的案例分析，展示了在不同的业务需求下，如何做出最优的技术选型。另外，书中关于分布式存储方案的讲解，也相当详尽，从HDFS、Cassandra到TiDB，都进行了深入的对比分析，并且重点探讨了如何根据数据模型和访问模式选择最适合的存储技术。令人印象深刻的是，书中还详细介绍了如何进行性能监控和优化，以及如何构建自动化运维体系，这对于保证大型分布式系统的长期稳定运行至关重要。这本书的深度和广度，都远远超出了我的预期，让我收获颇丰。

评分☆☆☆☆☆

还可以吧，有点浅，对初入互联网的还行。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

好书不嫌多！！

评分☆☆☆☆☆

这本书讲的清晰，没有虚的，一步步引导如何搭建分布式系统，很实用

评分☆☆☆☆☆

不错的

评分☆☆☆☆☆

Good这本书特别棒

评分☆☆☆☆☆

东西挺不错的，比较满意，物流也快

评分☆☆☆☆☆

很好 价格便宜 速度也快

评分☆☆☆☆☆

不错，正好看看，