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[美] 戴维R.安德森(DavidR.Anderso 著

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• 统计学
• 商务统计
• 经济统计
• 数据分析
• 统计方法
• 计量经济学
• 概率论
• 回归分析
• 管理决策
• 商业分析

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111568377

商品编码：13148975596

出版时间：2017-06-01

作  者:(美)戴维R.安德森(David R.Anderson) 等 著;张建华 等 译 著作 定  价:119 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2017年06月01日 页  数:521 装  帧:平装 ISBN:9787111568377 ●译者序
●前言
●作者简介
●第1章数据与统计资料1
●实践中的统计彭博商业周刊2
●1.1统计学在商务和经济中的应用3
●1.2数据4
●1.3数据来源8
●1.4描述统计10
●1.5统计推断11
●1.6逻辑分析方法12
●1.7大数据和数据挖掘13
●1.8计算机与统计分析14
●1.9统计实践的道德准则15
●小结16
●关键术语16
●补充练习17
●第2章描述统计学Ⅰ：表格法和图形法20
●实践中的统计高露洁—棕榄公司21
●2.1汇总分类变量的数据22
●部分目录

内容简介

本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和来自其他大学的教授等五人再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。 (美)戴维R.安德森(David R.Anderson) 等 著;张建华 等 译 著作 戴维 R.安德森是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。 前言本书是《商务与经济统计》第13版。    本书的目的是向学生，主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要而编写的，所需要的必备数学基础为代数知识。    数据分析与统计方法的应用是本书的结构及讲述内容中一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。    尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程，并且运用了所涉及的论题通常会使用的符号。因此，同学们将会发现，本书为学习高级统计学打下了坚实的基础。附录包括指导进一步学习的参考书目。    本书向学生介绍Minitab&nb;等

洞悉商业世界脉搏：从数据到决策的智慧之旅 在瞬息万变的商业与经济领域，精准的数据分析与审慎的决策能力，已不再是锦上添花，而是驱动企业生存与发展的核心引擎。本书将带领您踏上一段深度探索的旅程，解锁数据背后的奥秘，理解经济运行的规律，并最终赋能您在复杂的市场环境中做出更为明智、更具战略性的选择。 为何数据如此重要？ 我们身处一个信息爆炸的时代，海量的数据如同取之不尽的宝藏，蕴藏着关于消费者行为、市场趋势、行业动态乃至全球经济走向的关键线索。然而，数据的价值并非显而易见，它需要被采集、整理、清洗、分析，并最终转化为有意义的洞察。本书将深入浅出地讲解统计学在商业与经济分析中的基础理论与实践应用，帮助您掌握从原始数据提炼价值的能力。 本书的核心价值： 本书并非一本枯燥乏味的统计学教科书，它更像是一位经验丰富的商业顾问，用清晰的语言和生动的案例，阐释统计学如何成为您在商业战场上的有力武器。我们将重点关注以下几个方面： 夯实统计学基础，建立分析思维： 从最基础的描述性统计入手，学习如何有效地概括和呈现数据，理解均值、中位数、众数、方差、标准差等概念的实际意义。掌握不同类型数据的特征，并学习如何选择合适的图表来直观地展示数据分布与关系。这不仅是数据呈现的艺术，更是理解数据内在规律的起点。您将学会如何通过数据可视化，让复杂的信息变得清晰易懂，从而更好地与他人沟通您的发现。 掌握概率与抽样，理解不确定性： 商业世界充满不确定性，概率论为我们理解和量化这种不确定性提供了科学的工具。我们将深入探讨概率的基本原理，以及它们如何在风险评估、决策制定中发挥作用。学习抽样调查的方法，理解样本与总体之间的关系，以及如何通过样本数据推断总体的特征。这对于市场调研、产品测试、政策评估等至关重要，能够帮助您在有限的信息下做出更可靠的判断。 学习统计推断，进行有意义的结论： 如何从样本数据出发，对未知的总体做出具有一定置信度的推断？本书将详细介绍置信区间和假设检验等核心统计推断方法。您将学习如何构造置信区间来估计总体的参数，如何进行各种类型的假设检验来验证商业假设，例如新产品是否会提升销售额，或者某种营销策略是否能有效降低成本。这些技能是进行科学决策的基础。 探索回归分析，预测与洞察未来： 回归分析是现代商业分析中最强大的工具之一。本书将引导您逐步掌握简单线性回归和多元线性回归的应用。学习如何建立模型，识别变量之间的关系，并利用模型进行预测。例如，您将能够构建模型来预测商品销量受广告投入、季节性因素、竞争对手价格等多种变量的影响，从而为定价策略、库存管理和市场营销活动提供数据支持。 深入理解方差分析，比较多组数据： 当需要比较多个组别的数据时，方差分析（ANOVA）显得尤为重要。本书将讲解方差分析的基本原理和应用场景，例如，比较不同营销渠道的投资回报率，或者评估不同生产工艺对产品质量的影响。通过方差分析，您可以有效地确定是否存在显著的差异，并找出差异的来源。 认识非参数统计，应对复杂数据： 在某些情况下，数据可能不符合正态分布等传统统计方法的假设。本书将介绍一些常用的非参数统计方法，它们能够处理更广泛的数据类型，并为您的分析提供更灵活的选择。 把握时间序列分析，洞察经济波动： 经济数据往往具有时间依赖性，时间序列分析能够帮助我们理解经济变量随时间的变化规律，并进行预测。本书将介绍时间序列分析的基本概念，包括趋势、季节性、周期性以及随机波动，并讲解如何构建时间序列模型来预测未来的经济走势、股票价格或商品需求。 理解实验设计，优化商业流程： 在实际的商业操作中，我们经常需要进行实验来验证假设、优化流程。本书将介绍实验设计的原理，包括如何合理地设置对照组和实验组，如何进行随机化，以及如何分析实验结果来得出有效的结论。例如，在改进客户服务流程或优化网站设计时，实验设计能够帮助您量化不同方案的效果。 掌握统计软件的应用，提升分析效率： 现代统计分析离不开强大的软件支持。本书将引导您了解并使用主流的统计分析软件，例如（此处可提及具体软件名称，但为通用性，此处不具体列出），学习如何导入数据、执行统计分析、生成报告和图表。这将极大地提升您进行数据分析的效率和准确性。 本书的独特之处： 贴近实际的商业案例： 本书摒弃了过于理论化的论述，而是将统计学知识融入到丰富多样的商业场景中。从市场营销、金融投资、人力资源管理到运营生产，您将看到统计学如何在真实世界的商业决策中发挥关键作用。每一个案例都经过精心设计，旨在突出统计学方法的应用价值。 循序渐进的学习路径： 本书的章节安排合理，从基础概念逐步深入到高级主题，确保不同背景的学习者都能轻松上手。清晰的讲解、直观的图示和练习题，帮助您巩固所学知识，掌握分析技巧。 强调“为何”与“如何”： 我们不仅告诉您“是什么”，更重要的是解释“为什么”要使用某种统计方法，以及“如何”在实际问题中应用它。理解方法背后的逻辑，才能真正将其灵活运用于千变万化的商业挑战。 培养批判性思维： 掌握统计学并非仅仅是学习计算公式，更重要的是培养一种基于数据的批判性思维。本书将引导您审视数据的来源、分析的局限性，以及如何避免常见的统计误区，从而做出更加审慎和负责任的决策。 谁将受益于本书？ 无论您是商业管理专业的学生，初入职场的分析师，寻求提升决策能力的管理者，还是希望更深入理解经济现象的研究者，本书都将是您不可或缺的学习资源。它将帮助您： 提升数据解读能力： 能够准确理解商业报告、市场调研数据、财务报表等，从中发现有价值的信息。 优化决策过程： 能够基于数据分析的结果，制定出更具科学性和前瞻性的商业策略。 增强沟通效果： 能够用清晰、有说服力的数据来支持自己的观点，赢得他人的信任。 掌握现代商业分析的语言： 能够理解并参与到数据驱动的讨论中。 在职业生涯中脱颖而出： 掌握统计学技能，将使您在竞争激烈的职场中更具优势。 踏上数据驱动的商业之旅，从掌握统计学开始。本书将是您在这场旅程中最坚实的伙伴，引领您洞察商业世界的脉搏，把握未来的机遇。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《商务与经济统计(原书第13版)》的时候，我本来抱着一种“看看原版教材是什么样子”的心态。毕竟国内的翻译版本也看了不少，总觉得少了点原汁原味。翻开第一章，就被它扎实的理论功底和清晰的逻辑结构吸引住了。它没有上来就堆砌公式，而是循序渐进地从最基础的概念讲起，比如什么是数据、数据的分类，以及如何用图表直观地展示数据。我特别喜欢它在解释平均数、中位数、众数这些基本概念时，会结合很多贴近实际的商业案例，比如分析不同地区的产品销售额，或者不同公司员工的薪资分布。这种做法让我感觉统计学不再是枯燥的数学符号，而是能实实在在地帮助我们理解商业世界的工具。而且，书中对不同统计方法的适用条件和优缺点都做了细致的区分，这对于初学者来说非常有价值，避免了“万能公式”的误区。后续章节里，对概率、抽样、假设检验等内容的讲解也同样是步步为营，配合大量的图示和表格，让复杂的概念变得易于理解。甚至在一些相对抽象的统计模型部分，它也能通过生动的例子，比如预测股票价格、评估市场风险，来展示统计学在决策中的应用。总的来说，这本书就像一位经验丰富的导师，耐心且细致地引导着我一步步走进统计学的世界，让我感受到了知识的力量和乐趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的版式设计和语言风格，让我觉得非常“人性化”。《商务与经济统计(原书第13版)》在整体上给人一种赏心悦目的感觉。它不是那种枯燥乏味的教科书，而是更像一本精美的专业读物。大量的图表、流程图和示意图穿插其中，使得原本可能晦涩的统计概念变得生动形象，易于理解。比如，在讲解数据的可视化时，书中展示了各种类型的图表，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等等，并且详细说明了每种图表最适合用来展示哪类数据。这种细致的讲解，让我能够快速掌握数据呈现的技巧。而且，它的语言非常流畅，即使是对于一些比较专业的术语，作者也会给出清晰易懂的解释，并且在初次出现时进行重点标注。让我印象深刻的是，在介绍假设检验时，它不仅仅是给出了检验的步骤，更是详细解释了“零假设”和“备择假设”的意义，以及“第一类错误”和“第二类错误”的后果，这些都非常有启发性。总的来说，这本书在细节处理上做得非常到位，让我觉得作者是真正站在读者的角度去思考如何更好地传授知识，是一本值得反复研读的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排和内容设计，给我的感觉非常“专业”和“系统”。《商务与经济统计(原书第13版)》在知识体系的构建上做得非常扎实。它从描述性统计入手，层层递进，逐步引入概率论、抽样理论、参数估计、假设检验，再到回归分析、方差分析等核心内容。每个章节都围绕着一个明确的主题展开，逻辑清晰，衔接自然。而且，它在每个重要的统计概念介绍完毕后，都会提供一系列的练习题，这些题目难度适中，涵盖了该章节的核心知识点，能够有效地帮助读者巩固和检验学习效果。我特别喜欢它在介绍统计软件应用的部分，虽然它不是一本纯粹的软件教程，但它会适时地提及如何使用Excel、SPSS等工具进行数据处理和分析，这对于很多希望将统计学知识转化为实际操作能力的读者来说，无疑提供了非常有价值的指导。另外，这本书的附录部分也非常实用，包含了很多常用的统计表格和公式，方便查阅。总而言之，这本书就像一本完整的统计学“武功秘籍”，从基础招式到高级内功，都讲解得一丝不苟，为我构建了一个坚实的统计学知识框架。

评分☆☆☆☆☆

我当时选择这本《商务与经济统计(原书第13版)》，其实更多的是出于一种“挑战自我”的心态。我一直觉得统计学是我的一个弱项，在学校的时候也只是勉强及格。所以，我想尝试一下原版的教材，看看是否能够有所突破。没想到，这本书给我带来了巨大的惊喜。它在讲解每一个统计概念的时候，都会用非常生动形象的比喻，比如用抛硬币的概率来解释独立事件，用掷骰子的分布来讲解离散型随机变量。这些比喻非常贴切，一下子就让我抓住了问题的本质。而且，书中穿插了大量的“案例聚焦”和“数据挖掘”板块，这些内容让我看到了统计学在金融、营销、人力资源等各个商业领域的神奇应用。比如，它会分析某家公司股票价格的波动规律，或者通过市场调研数据来预测消费者的购买行为。这些案例都让我觉得统计学离我并不遥远，而是与我的工作和生活息息相关。更重要的是，这本书非常强调批判性思维的培养，它鼓励读者在解读统计结果时，要考虑到潜在的偏差、样本的局限性以及模型的假设条件。这种严谨的态度，对于我这样在工作中会经常接触数据分析的人来说，至关重要。它让我不再轻易相信表面的数字，而是能够更深入地去挖掘信息背后的真相。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始对这本《商务与经济统计(原书第13版)》并没有抱太大期望，主要是觉得统计学这门学科本身就比较抽象，加上原版教材的语言风格可能比较晦涩。但当我开始阅读之后，我发现我的顾虑完全是多余的。这本书的写作风格非常现代，并且非常注重“学以致用”。它不仅仅是在讲解理论，更是在教你如何运用这些理论去解决实际问题。比如，在讨论回归分析的时候，它没有仅仅停留在讲解最小二乘法，而是花了大量的篇幅去介绍如何用回归模型预测销售额、分析广告投入与收益的关系，甚至是如何识别和处理多重共线性等实际操作中可能遇到的难题。书中提供的案例数据也十分贴近现实，很多都来自于真实的商业分析报告，这大大增强了我的代入感。我尤其欣赏它在介绍推断统计时，强调了样本代表性和统计显著性的重要性，并且详细解释了如何正确地解释p值和置信区间，避免了常见的误读。更重要的是，它还介绍了一些更高级的统计技术，比如时间序列分析在经济预测中的应用，以及一些基础的非参数检验方法。这些内容对于想要在数据分析领域深入发展的读者来说，绝对是宝贵的财富。这本书让我明白，统计学不仅仅是学术研究，更是商业决策的利器，它能帮助我们洞察数据背后的规律，做出更明智的选择。