【官方教材】備考2018年9月全國計算機等級考試三級數據庫技術教程+上機考試題庫全2本 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 計算機等級考試
• 三級
• 數據庫技術
• 教程
• 上機考試
• 題庫
• 2018年9月
• 官方教材
• 全2本
• 信息技術

店鋪： 博聞專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040465648

商品編碼：13168207798

                       

揭秘數據世界的奧秘：一場通往計算機等級三級數據庫技術的深度探索 在這個信息爆炸的時代，數據已成為驅動社會發展的核心動力。從企業運營到科學研究，再到日常生活中的方方麵麵，數據的價值日益凸顯。而掌握數據庫技術，便是駕馭這股洪流、解鎖數據潛能的關鍵。如果你正懷揣著提升計算機技能、在數字浪潮中乘風破浪的夢想，那麼，一場關於數據庫技術的深度探索之旅，正等待著你啓程。 本書將帶領你深入理解計算機科學領域中至關重要的分支——數據庫技術。我們將從最基礎的概念齣發，循序漸進地構建起紮實的理論體係，並輔以大量的實例和實踐指導，幫助你全麵掌握數據庫的設計、開發、管理和應用。這不僅僅是一本考試指南，更是一次讓你真正理解和運用數據庫解決實際問題的賦能之旅。 第一篇：構建堅實的理論基石 我們將從數據庫的基本概念入手，帶你認識什麼是數據，什麼是數據庫，以及為什麼需要數據庫。你將瞭解到數據模型的發展曆程，理解不同數據模型的特點和適用場景，為後續的學習打下堅實的基礎。 數據與數據庫概論： 探索數據的本質，理解數據與信息的關係。深入學習數據庫的概念、組成部分以及其在現代信息係統中的核心地位。我們將解析數據庫管理係統（DBMS）的職能，包括數據定義、數據操縱、數據控製和數據恢復等關鍵功能，讓你對數據庫的運作機製有一個宏觀而清晰的認識。 關係模型： 這是當前最主流的數據庫模型，我們將花費大量篇幅來深入剖析。你將學習關係模型的基本概念，如實體、屬性、關係、元組、關係模式等。更重要的是，你將掌握如何將現實世界中的實體及其之間的聯係抽象成關係模式，並理解鍵（Key）的概念，包括主鍵、外鍵、候選鍵等，它們是保證數據完整性和一緻性的基石。 SQL語言： 作為與關係數據庫交互的標準語言，SQL（Structured Query Language）的學習至關重要。我們將從SQL的基本語法開始，逐步引導你掌握數據定義語言（DDL），如CREATE, ALTER, DROP等，用於創建和修改數據庫對象；數據操縱語言（DML），如SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE等，用於數據的查詢、插入、更新和刪除；以及數據控製語言（DCL），如GRANT, REVOKE等，用於管理用戶權限。通過大量的實踐練習，你將能夠熟練地運用SQL進行復雜的數據查詢和操作。 數據庫設計： 良好的數據庫設計是保證數據質量和係統性能的關鍵。我們將介紹數據庫設計的基本原則和方法，包括需求分析、概念設計、邏輯設計和物理設計。你將學習如何進行實體-聯係（ER）建模，繪製ER圖，並將ER模型轉換為關係模型。同時，我們將深入講解數據庫規範化理論（1NF, 2NF, 3NF, BCNF等），理解其目的和步驟，幫助你設計齣結構閤理、冗餘最小、數據一緻性強的數據庫。 事務管理與並發控製： 在多用戶環境下，如何保證數據的一緻性和可靠性是數據庫係統麵臨的重要挑戰。我們將詳細講解事務（Transaction）的概念，理解ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）四大特性。同時，你將學習各種並發控製技術，如鎖機製（Locking）、時間戳（Timestamping）以及多版本並發控製（MVCC），理解它們如何防止並發操作帶來的數據不一緻問題。 數據庫恢復： 麵對硬件故障、軟件錯誤或人為失誤，數據庫的恢復能力至關重要。我們將探討數據庫恢復的基本原理，包括日誌（Log）的作用，以及基於日誌的恢復技術，如前嚮恢復（Forward Recovery）和後嚮恢復（Backward Recovery）。 第二篇：實踐齣真知——上機考試與應用 理論知識的學習固然重要，但將理論付諸實踐，纔能真正掌握一項技能。本篇將側重於上機操作和實際應用，幫助你鞏固所學知識，並為通過考試做好充分準備。 數據庫管理係統（DBMS）實操： 我們將引導你選擇一款主流的數據庫管理係統（例如，SQL Server, MySQL, PostgreSQL中的一種或多種），並詳細介紹其安裝、配置和基本操作。你將學習如何連接數據庫，創建和管理數據庫對象（錶、視圖、索引等），以及執行SQL語句。 SQL高級應用： 在掌握瞭SQL基本語法後，我們將深入探討更高級的SQL特性，如子查詢、連接（JOIN）操作的各種類型、視圖（View）的創建和使用、索引（Index）的優化原理及其創建，以及存儲過程（Stored Procedure）和觸發器（Trigger）的編寫。這些高級技巧將幫助你更高效、更靈活地處理復雜的數據任務。 數據庫設計與實現項目： 我們將提供一係列由淺入深的實踐項目，模擬真實的數據庫應用場景。例如，設計一個圖書管理係統數據庫，一個用戶管理係統數據庫，或者一個簡單的電商平颱數據庫。在這個過程中，你將親自動手進行需求分析、ER建模、邏輯設計、SQL語句編寫以及數據的導入導齣，全麵體驗數據庫從概念到落地的全過程。 上機考試題型與解題策略： 針對全國計算機等級考試三級數據庫技術上機考試的特點，我們將詳細分析各類題型，包括SQL語句編寫、數據庫對象創建、數據查詢與修改等。提供經典的例題和解題思路，並總結高效的答題技巧和注意事項，幫助你熟悉考試環境，提高應試能力。 數據庫性能優化基礎： 隨著數據量的增長和應用復雜度的提升，數據庫性能的優化變得尤為重要。我們將介紹數據庫性能分析的基本方法，如理解查詢執行計劃，並講解一些常用的優化手段，如閤理設計索引、優化SQL查詢語句、調整數據庫參數等。 為何選擇本書？ 係統性強： 本書內容全麵，從基礎理論到實際操作，覆蓋瞭數據庫技術的核心知識點，結構清晰，邏輯嚴謹。 實踐導嚮： 大量的實例、練習和項目，讓你在動手實踐中鞏固知識，提升解決實際問題的能力。 緊扣考試： 充分考慮瞭全國計算機等級考試三級數據庫技術的考綱和考試形式，助你高效備考，順利通過。 語言通俗： 避免使用過於晦澀的術語，力求用最清晰易懂的語言解釋復雜的概念。 學習數據庫技術，不僅是為瞭通過一次考試，更是為瞭掌握一項在未來職業生涯中不可或缺的關鍵技能。通過本書的學習，你將能夠構建堅實的理論基礎，熟練掌握SQL語言，深入理解數據庫設計和管理，並具備獨立完成數據庫相關任務的能力。這是一次賦能的旅程，將為你打開通往更廣闊數據世界的大門。現在，就讓我們一同踏上這場激動人心的數據庫技術探索之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

我注意到這套教材（尤其是2018年版本）在討論到一些新興的技術趨勢時，顯得相對保守和滯後。雖然計算機等級考試的考察內容更新速度不會像業界技術發展那樣迅猛，但對於數據庫領域內已經成為主流的一些技術點，比如JSON數據類型的應用、NoSQL數據庫的基本概念（作為對比，以更好地理解關係型數據庫的局限性），或者現代SQL標準中的窗口函數（Window Functions）等，書中幾乎沒有提及或者隻是在腳注中一帶而過。這讓我産生瞭一種擔憂：如果考試大綱在最後階段做齣瞭微調，納入瞭這些更貼近現代數據庫應用的知識點，那麼僅僅依靠這本書的內容，可能會導緻我在某些細節上準備不足。雖然我們必須以考試大綱為準繩，但一本優秀的教材應該具備一定的超前性和廣度，能為讀者建立起更宏觀的知識圖譜。這本書的價值在於其深度和權威性，但在前沿性和實用性廣度上，確實留下瞭不少讓我需要通過其他渠道去填補的空白，這多少也增加瞭我復習的額外負擔。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和印刷質量確實沒得說，拿到手感覺就很紮實。我當時買這本書的時候，主要是衝著“官方教材”這四個字去的，總覺得官方齣品的資料在權威性上更有保障，尤其是在準備像全國計算機等級考試這種有固定考察範圍的考試時。不過，坦白講，當我翻開前幾章深入學習數據庫基礎概念時，感覺內容編排上還是略顯傳統瞭一些。它把理論知識點堆砌得非常細緻，這一點對於初學者來說或許是件好事，能把那些拗口的術語解釋得比較透徹。但對於我這種已經對SQL和關係代數有點基礎的考生來說，某些章節的講解過程顯得有些冗長，缺少一些更貼近實際開發場景的案例來輔助理解。比如在講到事務的ACID特性時，雖然概念定義非常清晰，但如果能穿插一些數據庫崩潰恢復的實際場景模擬，或者至少用更生動的流程圖來展示鎖機製的並發控製過程，理解起來可能會更迅速、更深刻。教材中提供的習題數量是足夠的，但部分選擇題的難度設置似乎不太符閤2018年考試的趨勢，更偏嚮於純粹的知識點記憶，而對邏輯分析和故障排查能力的考察略顯不足。總體來說，它是一個堅實的知識庫，但作為應試工具，它提供的“實戰演練”部分可能需要讀者自行進行大量的補充和升級。

評分☆☆☆☆☆

從整體的復習節奏來看，這套教材的難度麯綫設置得有些陡峭。前期的基礎概念介紹得比較慢，語言組織也相對嚴謹，讓人覺得一切盡在掌握之中。但一旦進入到第二部分的“數據庫設計與優化”，內容密度瞬間增大，從範式理論到E/R圖的轉換，再到關係代數和函數依賴的判定，知識點之間跳躍性很大。我個人花費瞭不成比例的時間來攻剋範式部分，感覺書中的推導過程雖然完整，但缺少足夠的“心理暗示”和“易錯點提示”。對於像BCNF的判定，它直接給齣瞭嚴格的數學定義和證明過程，這對於很多非數學專業的考生來說，讀起來就像在啃一本大學的數理邏輯教材，晦澀難懂。如果教材能夠用更多的圖形化輔助說明，或者用一些口訣、心法來幫助我們快速記憶和應用這些復雜的規則，而不是僅僅停留在理論證明層麵，我想很多考生都能更快地跨越這個學習的“坎”。目前的版本，更像是一本為數據庫專業本科生準備的參考書，而不是一本麵嚮非專業背景考生的應試指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排上，我感覺作者明顯更側重於對DBMS核心理論的梳理，而不是對特定數據庫管理係統（如SQL Server或MySQL，雖然教材可能傾嚮於通用標準）的實操細節的精講。這當然有其閤理性，畢竟是全國性的考試，標準比細節重要。但對於一個即將上考場的考生來說，這種“高屋建瓴”的敘述方式有時候會讓人感到有些飄忽不定。例如，在講解數據備份與恢復策略時，教材用很大篇幅闡述瞭冷備份、熱備份的理論區彆，這很棒。然而，當我們真正開始練習上機操作時，會發現具體的命令參數、權限設置、日誌文件的位置等係統級細節，在教材正文中幾乎找不到詳細的步驟說明，這部分內容需要完全依賴於那本“題庫”中零星的片段，或者說，需要考生自己去網上搜索相關的環境配置文檔。這種理論與實踐的“接口”處理得不夠平滑，使得我必須在兩本書之間來迴跳轉，尋找零散的實操步驟，極大地影響瞭學習的連貫性和效率。這種割裂感，是使用這套教材時最讓我感到睏擾的一點。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這套資料的“上機考試題庫”部分是我最期待的，畢竟三級數據庫技術，上機實操纔是拉開分數差距的關鍵。然而，拿到題庫後，我花瞭不少時間去適應它的齣題風格和環境要求。題庫的覆蓋麵確實廣，從基本的DDL、DML操作到存儲過程、觸發器的編寫都有涉及，但問題在於，它給齣的“參考答案”和“解析”部分，有時顯得過於“教科書式”瞭。在實際操作中，我們都知道，解決同一個問題往往有多種高效的SQL寫法，而題庫傾嚮於給齣最優化的、或者說最符閤教材範式的單一解法。這對於我們這些習慣瞭在實際開發環境中靈活應變的考生來說，形成瞭一種思維上的束縛。我發現自己必須強迫自己去使用書本裏強調的特定函數或語法結構，即使我知道有更簡潔的替代方案。更重要的是，對於那些復雜的查詢優化問題，書中的解析往往隻是展示瞭最終的SQL語句，對於“為什麼這樣寫比我原來的寫法性能更高”的底層邏輯，尤其是關於索引的選取和執行計劃的分析，講解得不夠深入。這使得我雖然能“記住”標準答案，但一旦在模擬考試中遇到一個稍微變形的題目，我就很容易卡殼，因為我沒有真正理解背後的性能原理。