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發表於2024-11-23

商品介绍

店鋪：藍墨水圖書專營店

齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121319587

商品編碼：14500299389

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書籍描述

用商業案例學R語言數據挖掘+R語言數據分析項目精解理論方法實戰
9787121319587 9787121315732

用商業案例學R語言數據挖掘

一本麵嚮商業數據分析初學者的教材，從具體的商業數據分析案例入手，使讀者掌握數據挖掘的目的、理念、思路與分析步驟，，著；編

齣版社：
ISBN：9787121319587
版次：1
商品編碼：12225898
品牌：
包裝：平裝
開本：16開
齣版時間：2017-08-01
用紙：膠版紙
頁數：460

場景式設置
《用商業案例學R語言數據挖掘》對互聯網、電商、電信、銀行等商業案例進行精心歸納,提煉齣各類數據分析的運用場景，方便讀者查找與實際工作相似的問題。
開創式結構
《用商業案例學R語言數據挖掘》案例中的“解決方案”環節是對問題的解決思路解說，結閤“操作方法”環節中的步驟讓讀者更容易理解。“原理分析”環節則主要解釋所使用代碼的工作原理或者詳細解釋思路。“知識擴展”環節是對與案例相關的知識點的補充，既能拓展讀者的視野，同時也有利於理解案例本身的解決思路。
啓發式描述
《用商業案例學R語言數據挖掘》注重培養讀者解決問題的思路，以樸實的思維方式結閤啓發式的描述，幫助讀者發現、總結和運用規律，從而啓發讀者快速地找齣解決問題的方法。商業智能時代已經全麵到來，分析型人纔的崗位數量在就業市場中呈現井噴式增長。無論是從事産品研發的工程師，還是從事産品推廣的市場人員、人力資源和財務會計人員，都需要掌握數據分析技術，否則很有可能被人工智能替代。
《用商業案例學R語言數據挖掘》包括18章，涉及使用R語言做數據分析和數據挖掘的主要分析方法。其中，第1、2章為數據分析方法概述，第3章為R語言編程基礎，第4章到第8章為統計學習方法，第9章到第16章為數據挖掘方法，第17章為特徵工程，第18章為R文本挖掘。每章都根據所涉及的知識點的不同，選取瞭實用的案例，並為讀者準備瞭相應的練習題。
《用商業案例學R語言數據挖掘》作為CDA數據分析師係列叢書中《如虎添翼》和《胸有成竹》的姊妹篇，將前兩本書的內容進行整閤並做瞭重大拓展，而且秉承瞭該係列叢書的特點：內容精煉、重點突齣、示例豐富、語言通俗。可以作為廣大從業人員自學商業數據分析的讀物，適閤大中專院校師生學習和閱讀，同時也可以作為高等院校商科、社會科學及相關培訓機構的教材。第1 章商業數據分析基礎 1
1.1 商業數據分析的本質 1
1.2 商業數據分析中心的建設 3
第2 章數據分析的武器庫 5
2.1 數據挖掘簡介 5
2.2 R 語言簡介 13
2.3 R 與RStudio 的下載和安裝 15
2.4 在RStudio 中安裝包 20
2.5 練習題 22
第3 章 R 語言編程 23
3.1 R 的基本數據類型 23
3.2 R 的基本數據結構 24
3.3 R 的程序控製 34
3.4 R 的函數 41
3.5 R 的日期與時間數據類型 42
3.6 在R 中讀寫數據 43
3.7 練習題 47
第4 章 R 描述性統計分析與繪圖 48
4.1 描述性統計分析 48
4.2 製圖的步驟 60
4.3 R 基礎繪圖包 63
4.4 ggplot2 繪圖 74
4.5 練習題 79
第5 章數據整閤和數據清洗 80
5.1 數據整閤 80
5.2 R 中的高級數據整閤 96
5.3 R 中的抽樣 101
5.4 R 的數據清洗 103
5.5 練習題 110
第6 章統計推斷基礎 111
6.1 基本的統計學概念 111
6.2 假設檢驗與單樣本t 檢驗116
6.3 雙樣本t 檢驗 119
6.4 方差分析（分類變量和連續變量關係檢驗） 121
6.5 相關分析（兩連續變量關係檢驗） 127
6.6 卡方檢驗（二分類變量關係檢驗） 134
6.7 練習題 137
第7 章客戶價值預測：綫性迴歸模型與診斷 139
7.1 相關性分析 139
7.2 綫性迴歸 139
7.3 綫性迴歸診斷 150
7.4 正則化方法 159
7.5 練習題 169
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