新体制SAR系统及其信号处理

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李兴广等著 著
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  • 高分辨率成像
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出版社: 东南大学出版社
ISBN:9787564170042
商品编码:14663489300
出版时间:2016-12-01

具体描述

作  者:李兴广 等 著 定  价:42 出 版 社:东南大学出版社 出版日期:2016年12月01日 页  数:183 装  帧:平装 ISBN:9787564170042 1新体制SAR的研究背景和意义
1.1SAR研究热点和难点
1.1.1新体制SAR论证
1.1.2新体制和特殊应用条件下的成像
1.1.3SAR图像处理
1.1.4运动目标检测与成像
1.1.51SAR运动补偿与成像
1.1.6SAR的干扰和抗干扰
1.2新体制SAR的发展
2传统SAR原理及成像算法
2.1SAR成像原理
2.2SAR回波信号模型
2.3RD算法原理
2.3.1RD算法的距离向处理
2.3.2距离徙动校正处理
2.3.3RD算法的方位向处理
2.4SPECAN算法原理
2.4.1Dechirp处理和频谱分析方法
2.4.2SPECAN算法的方位向处理
2.5CS算法原理
部分目录

内容简介

新体制SAR成像系统是SAR发展的重要方向,本书重点介绍了两种新体制SAR:星载MIMO SAR和机载前视SAR系统,阐述了这两种SAR系统的基本原理、组成部分及成像算法。内容力求实用、优选、通用和完整。全书共分七章,靠前章概论,第二章传统SAR原理和成像算法,第三章星载多通道SAR成像系统,第四章星载混合相控阵MIMO SAR成像系统,第五章基于星载HPMSAR的二维DBF处理技术,第六章星载HPMSAR的多通道混合信号处理技术,第七章机载前视SAR成像系统及算法。
《天眼之下:合成孔径雷达的奥秘与应用》 一、 引言:穿越电磁波的迷雾,探寻隐匿的真实 自古以来,人类就从未停止过对未知世界的探索。从仰望星空到潜入深海,我们不断拓展认知的边界。然而,可见光有着其固有的局限性,阴雨、黑夜、迷雾、伪装,都可能遮蔽我们观察的眼睛。在这样的背景下,一门能够“看透”这些障碍,从遥远的太空或高空绘制出地面详细景象的技术应运而生,它便是——合成孔径雷达(SAR)。 SAR,这项源于军事侦察需求,却早已超越军事范畴,深刻改变我们认知地球、理解宇宙的革命性技术,它犹如一双“天眼”,在电磁波的海洋中穿梭,捕捉着地表物体反射的微弱信号,并将其转化为清晰的二维甚至三维图像。本书《天眼之下:合成孔径雷达的奥秘与应用》旨在为读者揭开SAR技术的神秘面纱,深入浅出地剖析其工作原理、关键技术、以及在各个领域的广泛应用。我们并非直接探讨“新体制SAR系统及其信号处理”这一特定领域的最新发展,而是从SAR技术的基础理论出发,构建一个更宏观、更全面的知识体系,让您领略这项技术本身的魅力与力量,并深刻理解其所蕴含的科学精神与工程智慧。 二、 SAR的诞生与发展:从概念到现实的飞跃 SAR并非凭空出现,它的发展历程是一部充满智慧与挑战的奋斗史。理解SAR,首先要理解它与传统雷达的根本区别。传统雷达通常使用单个天线,通过发射和接收电磁波来探测目标。然而,为了获得高分辨率的图像,传统雷达需要一个非常巨大的天线,这在实际应用中往往难以实现。SAR的出现,巧妙地解决了这一矛盾。 SAR的核心思想在于“合成”。它利用平台(如飞机或卫星)在飞行过程中,通过移动一根相对较小的真实天线,来模拟出一个巨大的“虚拟”天线。这个虚拟天线的长度,即“孔径”,就是平台在采集数据过程中行进的距离。通过对不同位置接收到的回波信号进行精密的相干处理,SAR系统就能够“合成”出一个分辨率极高的图像,其分辨率与虚拟孔径的长度成正比,而与雷达的工作波长和距离无关。 本书将带您回顾SAR技术从早期理论构想到实验室验证,再到实际应用于军事侦察、科学研究的完整历程。我们将探讨影响SAR分辨率的关键因素,如工作频率、平台速度、以及合成孔径的长度,并介绍不同类型的SAR系统,如单通道SAR、双通道SAR(用于干涉测量)和多通道SAR(用于极化测量)等,理解它们各自的优势与适用场景。 三、 SAR成像的科学原理:电磁波与目标的对话 SAR成像的本质,是一场精妙的“电磁波与目标的对话”。雷达发射电磁波,这些电磁波与地表上的万物发生相互作用,产生散射、反射、衰减等现象。SAR系统捕捉到的,正是这些被物体调制过的回波信号。 本书将详细阐述SAR成像的核心科学原理。我们将从电磁波的传播特性入手,讲解微波与地物相互作用的机理,包括介电常数、散射截面等关键概念。然后,我们将深入剖析SAR数据采集的过程,包括信号的发射、目标的回波、以及接收机的采样。 SAR成像最关键的环节在于信号处理。由于平台运动以及目标在距离和方位上的差异,回波信号会呈现出复杂的相位和幅度变化。本书将详细介绍SAR成像的几种经典算法,如距离徙动(Range Migration)算法、Chirp压缩(Chirp Compression)算法、多普勒处理(Doppler Processing)等。这些算法是SAR图像能够“聚焦”并呈现清晰细节的关键。我们将用清晰的图示和简洁的语言,解释这些算法如何通过精确的时域或频域分析,补偿由于平台运动和目标位置差异带来的相位误差,从而将模糊的回波数据转化为高分辨率的SAR图像。 四、 SAR信号处理的挑战与技术:从原始数据到信息宝藏 SAR信号处理是SAR系统实现高分辨率成像的关键,也是技术难度最大的环节之一。原始的SAR回波数据,看似杂乱无章,实则蕴含着丰富的地物信息。如何从中提取出这些信息,是SAR信号处理的核心任务。 本书将深入探讨SAR信号处理的方方面面。我们将首先介绍SAR数据采集的特点,例如多普勒频率的变化、距离徙动现象等,这些都是SAR成像必须克服的挑战。接着,我们将详细讲解SAR图像形成的数学模型,以及各种成像算法的推导过程,包括: 距离徙动校正: 解释为什么在地物目标回波的距离上会产生“徙动”,以及如何通过傅里叶变换等数学工具进行精确的补偿。 方位压缩: 深入分析多普勒频率在方位向的编码作用,以及如何利用匹配滤波或步进频率等技术,将模糊的方位信息压缩成清晰的图像。 地形相位失真校正: 探讨地形起伏对SAR成像造成的影响,以及如何利用数字高程模型(DEM)或双星干涉等技术进行校正。 杂波抑制与目标检测: 介绍用于区分地物回波和杂波的滤波技术,以及用于识别特定目标的信号处理方法。 除了基本的成像处理,本书还将介绍一些高级的SAR信号处理技术,例如: 极化SAR(PolSAR)信号处理: 解释极化信息如何反映地物的结构和材质,以及如何通过处理不同极化通道的回波来提取更丰富的地物特征。 干涉SAR(InSAR)信号处理: 阐述利用两幅或多幅SAR图像的相位信息,实现地表形变监测(如地震、火山活动、滑坡)、地形测绘以及地物高度测量。 动目标检测(MTD)与目标识别: 介绍如何从SAR图像中识别和跟踪移动目标,以及利用先进的机器学习方法进行目标分类和识别。 五、 SAR的应用领域:全天候、全时域的地球观测 SAR的出现,彻底改变了我们对地球的观测方式。它不受昼夜、天气条件的影响,能够提供高分辨率、大范围的地理信息,因此在众多领域展现出强大的应用潜力。 本书将全面展示SAR技术在以下关键领域的广泛应用: 地球科学与环境监测: 地表形变监测: 利用InSAR技术精确测量地壳形变,预测地震风险,监测火山活动,评估滑坡灾害。 冰川与极地研究: 监测冰川动态,研究海冰变化,为气候变化研究提供重要数据。 水文监测: 绘制洪水淹没范围,监测地下水位变化,研究土壤湿度。 植被监测与农业: 评估作物长势,监测森林覆盖率,研究土地利用变化。 地质勘探: 辅助地质构造研究,寻找矿产资源。 城市规划与管理: 城市扩张监测: 跟踪城市建成区的变化,为城市规划提供依据。 基础设施监测: 监测桥梁、道路、大坝等基础设施的形变与损毁。 灾害应急响应: 在地震、洪水、台风等灾害发生后,快速绘制灾区影像,评估灾情,指导救援。 海洋学与航海: 海冰监测: 为船舶航行提供海冰预警,保障航运安全。 海洋溢油监测: 及时发现和追踪海上石油泄漏,进行环境治理。 海岸线变化监测: 研究海岸侵蚀与淤积。 军事与安全: 侦察与监视: 全天候、穿透云层对目标区域进行侦察,识别军事目标。 目标识别与追踪: 监测地面移动目标,进行军事态势感知。 其他新兴应用: 考古学: 穿透地表探测埋藏的遗迹。 林业管理: 评估森林资源,监测森林火灾。 灾害保险: 为灾害风险评估和保险理赔提供数据支持。 本书将通过丰富的案例分析,展示SAR图像如何转化为具体的决策依据,如何帮助我们更好地理解和管理我们的星球。 六、 展望未来:SAR技术的无限可能 SAR技术的发展从未止步,随着科技的进步,未来的SAR系统将更加智能、更加高效。本书将在结尾部分,对SAR技术的未来发展趋势进行展望。 我们将探讨诸如: 更高分辨率的成像技术: 如分布式SAR、运动补偿技术的进一步提升。 更丰富的信号处理能力: 如人工智能在SAR数据解译中的应用,目标自动识别能力的增强。 新型SAR传感器: 如超宽带SAR、连续波SAR等,以及它们带来的新机遇。 SAR与多源数据融合: 如何将SAR数据与光学遥感、激光雷达等其他数据融合,实现更全面的地球观测。 SAR在深空探测中的应用: SAR技术在行星表面成像、探测地下水等方面的潜力。 七、 结语:开启你的SAR探索之旅 《天眼之下:合成孔径雷达的奥秘与应用》不仅仅是一本书,它是一扇通往全新认知世界的窗户。通过本书,您将能够深入理解SAR技术的核心原理,掌握其信号处理的关键方法,并洞悉其在现实世界中的巨大价值。无论您是雷达工程领域的初学者,还是对地球科学、遥感技术充满好奇的探索者,亦或是希望利用先进技术解决实际问题的专业人士,本书都将是您不可多得的宝贵资源。 现在,让我们一同踏上这场穿越电磁波迷雾的奇妙旅程,去发现那些隐藏在“天眼之下”的真实与奥秘。

用户评价

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这本书的出现,无疑为我国在SAR(合成孔径雷达)领域的研究和应用注入了一股新的力量。我之前对SAR技术一直保持着浓厚的兴趣,但总觉得市面上的一些书籍要么过于理论化,要么又不够深入,难以触及核心。直到我接触到《新体制SAR系统及其信号处理》,才真正感受到了那种“醍醐灌顶”的惊喜。书中对“新体制”的解读,在我看来,并非简单的技术迭代,而是对SAR系统从原理到实现的全新认知和突破。作者在开篇就清晰地阐述了新体制SAR系统相较于传统系统的优势,并从其独特的体制设计出发,深入剖析了由此带来的信号特性变化。我尤其欣赏书中对各种新型SAR体制,如MIMO SAR、分布式SAR等的详细介绍,不仅梳理了它们各自的设计理念和技术难点,还巧妙地将理论与实际应用场景相结合,让我在理解复杂概念的同时,也能想象到它们在实际任务中的应用前景。例如,在介绍MIMO SAR时,书中并没有仅仅停留在数学模型的推导,而是通过实际案例,生动地展示了其在提高成像分辨率和灵活性方面的巨大潜力。这种既有深度又有广度的讲解方式,非常适合我这样希望在理论研究和实际工程之间找到平衡的读者。

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这本书最吸引我的地方在于其“新体制”这个前瞻性的视角。我之前接触过的SAR书籍,多半聚焦于传统的一发一收系统,对于一些新兴的、具有颠覆性意义的SAR体制的介绍相对有限。而《新体制SAR系统及其信号处理》则在这方面做得相当出色。书中对不同“新体制”SAR系统的分类、设计思路以及由此带来的信号处理挑战进行了系统性的梳理。我尤其对书中关于分布式SAR(DSAR)和非线性SAR(NLSAR)的章节印象深刻。作者在描述DSAR时,不仅仅是简单地介绍其协同工作的原理,更是深入探讨了不同子系统间的时间同步、频率补偿等关键技术难题,以及如何在这些挑战下实现高分辨率的成像。对于NLSAR,书中则详细阐述了其克服常规SAR成像限制的独特之处,以及在信号处理阶段如何针对其非线性特性进行精确的解译和重建。这种对前沿技术细节的挖掘和呈现,让我感受到了作者在该领域深厚的积累和敏锐的洞察力。对于希望紧跟SAR技术发展步伐,了解未来发展趋势的读者来说,这本书绝对是开启新视野的金钥匙。

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阅读《新体制SAR系统及其信号处理》的过程,我体验到了一种由浅入深的循序渐进的学习体验。作者在内容编排上,充分考虑了不同层次读者的需求。对于SAR领域的新手,书中从最基础的SAR成像原理讲起,逐步深入到新体制SAR系统的概念和特点,让读者能够建立起扎实的理论基础。随后,作者又将重点放在了新体制SAR系统的关键技术,特别是信号处理方面。这里的讲解,既有对核心算法的深入剖析,也有对算法实现细节的细致说明,能够满足进阶读者的需求。让我欣喜的是,作者在处理复杂数学公式时,并没有让它们显得晦涩难懂,而是通过清晰的逻辑推理和生动的图示,让复杂的原理变得易于理解。在一些关键的章节,作者还会适时地穿插一些业界最新的研究成果和发展趋势,让读者能够及时了解该领域的最新动态。这种兼顾理论深度与实践导向,同时又考虑到不同读者群体的知识背景和学习需求的书籍,实属难得。

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这本书的价值,在我看来,不仅仅体现在其理论的深度,更在于其在实践层面的指导意义。我一直觉得,再好的理论,如果不能落地,最终也只是空中楼阁。《新体制SAR系统及其信号处理》这本书,恰恰在这方面给了我极大的启发。书中并非孤立地介绍各种信号处理算法,而是将它们置于新体制SAR系统的具体应用场景中进行讨论。例如,在探讨高分辨率成像算法时,作者会结合具体的SAR系统体制(如条带模式、聚束模式等)以及不同的应用需求(如地物细节成像、目标识别等),详细分析各种算法的适用性、优缺点以及实现复杂度。此外,书中还对SAR系统中的一些实际工程问题,如数据采集、系统校准、噪声抑制等,给出了切实可行的解决方案。我特别欣赏书中提供的仿真实例和实验数据分析,这些内容能够帮助我更直观地理解算法的性能表现,并从中学习到如何进行有效的参数选择和系统设计。对于正在从事SAR系统研发或应用工作的工程师来说,这本书提供的宝贵经验和实操指导,其价值是无法估量的。

评分

说实话,起初拿到《新体制SAR系统及其信号处理》这本书时,我抱持着一种谨慎的观望态度。SAR领域的技术发展日新月异,新概念、新方法层出不穷,很多时候,市面上充斥着一些“跟风”之作,缺乏真正原创性的洞察。然而,在翻阅了这本书的部分章节后,我的疑虑立刻烟消云散,取而代之的是一种被深深吸引的感觉。作者在信号处理部分的阐述,堪称是教科书级别的精炼和深刻。针对新体制SAR系统所特有的信号模型,书中系统性地介绍了多种先进的信号处理算法,包括但不限于杂波抑制、动目标显示(MTD)、距离徙动校正(RCMC)以及各种高分辨率成像算法。尤其让我印象深刻的是,作者对算法的推导过程清晰严谨,公式的出现并非随意堆砌,而是紧密围绕着物理原理和信号特性展开。在介绍复杂场景下的成像问题时,书中能够巧妙地运用数学工具,将抽象的理论转化为可操作的算法,并详细讨论了算法的性能评估指标和优化策略。这种严谨的学术态度和扎实的理论功底,让我对书中内容的可靠性深感信服。对于渴望深入理解SAR信号处理精髓的同行而言,这本书无疑是不可多得的宝藏。

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