高速公路路面工程施工精细化管理-广东省汕湛高速

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胡思维 著
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店铺: 北京图书大厦旗舰店
出版社: 人民交通出版社
ISBN:9787114137964
商品编码:14667405510
出版时间:2017-05-01

具体描述

基本信息

商品名称: 高速公路路面工程施工精细化管理-广东省汕湛高速揭阳到博罗项目路面工程实践 出版社: 人民交通出版社 出版时间:2017-05-01
作者:胡思维 译者: 开本: 32开
定价: 55.00 页数: 印次: 1
ISBN号:9787114137969 商品类型:图书 版次: 1

编辑推荐

本书主要针对高速公路工程施工企业粗放式管理体制问题,借鉴发达国家制造企业的精细化管理方法,将精细化管理的理念应用于公路施工行业。本书作为精细化施工管理在高速公路路面施工管理中的实践应用案例,将从路面工程的原材料、施工机械、半刚性基层、沥青面层、水泥混凝土路面、路面排水及附属工程、路面“零污染”和安全防护等方面,详细论述精细化管理的整体流程与实施细节。本书编写过程中反映了近年来我国高速公路沥青路面工程施工技术和管理经验的进展。�� 本书可供高速公路路面工程建设的技术人员与管理人员参考,也可作为相关学科研究生的辅助教材使用。 ��


《智慧路网:大数据与人工智能驱动的现代公路建设与养护》 内容简介: 本书是一部深入探讨如何利用大数据与人工智能(AI)技术,革新现代公路建设与养护理念与实践的学术专著。在我国高速公路网络日趋完善,对运营效率、服务质量以及可持续性要求日益提升的背景下,传统以经验为主导的建设养护模式已难以满足未来发展的需求。本书以前瞻性的视角,系统性地阐述了大数据与AI在公路工程全生命周期管理中的应用潜力与实践路径,旨在为公路建设、养护、运营部门提供一套全新的智慧化解决方案,推动公路事业迈向更高质量、更精细化、更智能化的发展新阶段。 第一部分:智慧公路的时代背景与技术基石 本部分首先深入剖析了当前全球及我国公路交通发展所面临的机遇与挑战。随着城镇化进程的加速,交通流量的持续增长,以及公众对出行安全、舒适度和环保性的更高期待,传统的公路基础设施管理模式暴露出诸多不足。本书强调,大数据和人工智能的飞速发展,为解决这些难题提供了前所未有的契机。 智慧公路发展概述: 详细介绍了智慧公路的概念、核心内涵及其发展演进,包括从“数字公路”到“智能公路”再到“智慧公路”的演变过程。重点阐述了智慧公路在提升交通效率、保障交通安全、优化资源配置、促进绿色发展等方面的关键作用。 大数据技术在公路工程中的应用基础: 深入讲解了公路工程领域大数据采集、存储、清洗、处理、分析及可视化等关键技术。内容涵盖了不同来源的数据(如传感器数据、GPS数据、遥感影像、社交媒体信息、车联网数据等)的获取方式与特点,以及大数据平台构建、数据挖掘算法(如机器学习、深度学习)在公路工程问题中的应用前景。 人工智能技术在公路工程中的赋能: 系统介绍了AI在公路工程中的主要技术分支及其应用潜力,包括但不限于: 计算机视觉: 在路面病害自动识别、交通流量监测、路侧设施检测等方面的应用。 自然语言处理(NLP): 在处理和分析海量工程文档、用户反馈、安全报告等文本信息中的应用。 预测分析与优化算法: 在交通流量预测、养护决策优化、风险评估等方面的应用。 机器人与自动化技术: 在智能检测、自动化施工、无人机巡检等方面的应用。 第二部分:大数据与AI驱动的公路建设智能化 本部分聚焦于将大数据与AI技术融入公路建设的各个环节,实现建设过程的精细化、智能化与高效化。 基于BIM与大数据的精益化设计: 探讨了建筑信息模型(BIM)与大数据在公路设计阶段的深度融合。通过整合地质勘察、交通流量、环境影响等多维度大数据,实现设计方案的优化,减少设计变更,提高设计效率与质量。例如,利用AI分析历史工程数据,预测潜在设计风险,并提出规避方案。 智能化施工过程管控: 智能设备与自动化施工: 介绍了无人驾驶摊铺机、智能压实设备、机器人焊接等自动化施工技术的应用,以及如何通过传感器数据实时监控施工质量,实现施工参数的动态优化。 施工进度与成本的智能预测与管理: 利用大数据分析施工现场的实时数据,预测施工进度偏差与成本超支风险,并提出预警与干预措施。AI算法可以学习历史施工经验,为项目经理提供更精准的进度安排和资源调配建议。 施工安全智能监测与预警: 部署智能视频监控与传感器网络,实时监测施工人员行为、设备运行状态、环境参数等,通过AI算法识别潜在安全隐患(如人员闯入危险区域、设备故障预警),实现主动式安全管理。 质量控制的智能化升级: 探讨如何利用计算机视觉技术,对路面材料、压实度、平整度等施工质量指标进行非接触式、高精度检测,并与设计标准进行比对,实现质量问题的实时发现与追溯。 供应链与物流的智能化管理: 利用大数据分析,优化砂石、沥青、水泥等原材料的采购、运输与仓储,降低物流成本,保障供应及时性。AI算法可以预测需求波动,智能调度运输车辆,提高供应链效率。 第三部分:大数据与AI赋能的公路养护智慧化 本部分着重于如何利用大数据与AI技术,实现公路养护从被动响应式向主动预测式、精细化管理的转变。 路面健康状态的智能评估与预测: 多源数据融合的健康监测: 整合雷达、激光扫描、高光谱影像、车载传感器、无人机等多种检测手段获取的路面数据,通过AI算法进行融合分析,实现路面裂缝、坑槽、沉陷、车辙等病害的高精度、自动化识别与量化。 基于AI的路面寿命预测模型: 利用历史养护数据、交通荷载数据、气候数据等,构建基于机器学习或深度学习的路面老化与病害发展预测模型。这能够提前预判路面结构性与功能性损坏的发生概率与发展趋势。 养护决策的智能化优化: 预测性养护策略: 基于路面健康预测结果,AI系统可以自动生成最优的养护方案,包括最佳养护时机、养护类型(如微表处、冷再生、罩面等)及养护范围,实现“在问题发生之前”进行干预,最大化养护效果,延长路面使用寿命,节约养护成本。 资源配置的智能优化: AI算法可以根据预测的养护需求,智能调配人力、设备、材料等养护资源,实现资源的动态优化配置,提高养护作业效率。 桥梁与隧道等特殊构筑物的智能监测与维护: 探讨如何利用物联网传感器、视觉监测、结构健康监测系统(SHM)结合AI算法,对桥梁、隧道等关键构筑物的结构健康进行实时、连续的监测,及时发现潜在安全隐患。 智慧养护管理平台构建: 介绍如何构建集数据采集、存储、分析、可视化、决策支持为一体的智慧养护管理平台,实现养护过程的全程可追溯、可视化管理,提升养护工作的科学化与精细化水平。 第四部分:智慧公路的运营管理与服务优化 本部分将目光投向公路建成后的运营与服务环节,阐述大数据与AI如何进一步提升公路通行效率、安全水平与用户体验。 交通流量的精准预测与诱导: 利用AI算法分析历史交通数据、天气信息、节假日安排等,实现交通流量的短期、中期、长期精准预测。在此基础上,可以实现智能交通信号控制、车道开放与封闭管理、出行信息发布与诱导,有效缓解交通拥堵。 交通安全风险的智能感知与预警: 危险驾驶行为识别: 通过视频监控结合AI分析,识别超速、疲劳驾驶、分心驾驶、违法变道等危险驾驶行为,并联动交通管理部门进行干预。 事故高发点智能识别与风险预警: 基于历史事故数据、交通流量、路况信息等,通过AI模型识别事故高发路段,并对其潜在风险进行评估,为安全管理部门提供决策支持。 恶劣天气下的智能安全保障: 在雨、雪、雾等恶劣天气条件下,AI系统可以根据实时气象信息和交通状况,发布预警信息,并自动调整交通管制措施,保障行车安全。 出行服务的信息化与个性化: 结合车联网数据、手机信令数据等,为出行者提供实时的路况信息、最优路径规划、周边服务推荐等个性化出行服务,提升用户出行体验。 收费与服务区的智能化升级: 探讨ETC、移动支付在收费站的应用,以及智能化的服务区管理,如客流分析、车位引导、能源管理等。 第五部分:保障措施、挑战与未来展望 本部分总结了实施大数据与AI驱动的智慧公路建设与养护过程中需要关注的保障措施,并对面临的挑战进行深入分析,最后对未来发展趋势进行展望。 数据治理与标准化: 强调建立统一的数据标准、数据接口和数据安全体系的重要性,是实现数据互联互通和有效应用的基础。 人才队伍建设: 指出需要培养一批既懂公路工程,又掌握大数据与AI技术的复合型人才。 技术集成与创新: 鼓励跨学科合作,推动大数据、AI、物联网、5G等新技术的深度融合与创新应用。 政策法规与标准体系: 探讨完善相关政策法规和技术标准,为智慧公路的发展提供有力的制度保障。 面临的挑战: 分析了数据安全与隐私保护、高昂的初期投资、技术的成熟度与稳定性、行业标准不统一、现有体制机制的阻力等挑战。 未来展望: 展望了无人驾驶时代的智慧公路、车路协同的智能交通系统、绿色低碳的公路建设与养护模式、以及人机协同的高效管理模式等未来发展方向。 本书力求理论联系实际,结合国内外前沿研究成果,通过丰富的案例分析,深入浅出地阐述了大数据与人工智能在公路工程领域的应用价值与可行性。本书适合公路工程、交通工程、计算机科学、数据科学等相关领域的科研人员、工程技术人员、管理人员以及高等院校师生阅读参考。它不仅是对公路工程技术革新的探索,更是对未来智慧交通发展蓝图的描绘。

用户评价

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近来,我一直在思考如何才能真正让工程建设达到“精益求精”的境界。我们常说“百年大计,质量第一”,但如何在激烈的市场竞争和时间压力的双重考验下,依然能够坚守质量底线,甚至超越标准,这其中蕴含着怎样的管理智慧?我读过一些关于项目管理通论的书籍,也接触过一些通用的质量管理体系,但总感觉它们更像是一种“大而全”的框架,而我更希望能找到一本能够聚焦于“具体”的书。比如说,在高速公路路面施工这个高度专业化的领域,具体有哪些关键的工艺环节?在每一个环节上,又有哪些“潜规则”或者说“经验性”的技巧,能够帮助我们把工程做得更好?我希望这本书能够提供一些非常具体、可操作的指导,比如,如何才能在沥青混合料的拌合过程中,精准控制温度和级配,保证其稳定性和耐久性?如何才能在路面摊铺过程中,有效地消除离析,保证路面的平整度和均匀性?如何才能在碾压过程中,通过科学的碾压顺序和次数,达到设计要求的密实度?我希望这本书能够提供这样一套“硬核”的知识体系,让我在实际工作中能够学以致用。

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最近偶然间翻阅了市面上一些关于工程管理的书籍,让我深切感受到,在现代社会,精细化管理已经渗透到各个行业,尤其是在基础设施建设领域。很多书着重于理论框架的构建,或者宏观层面的政策解读,虽然也很有价值,但读起来总感觉有些“空中楼阁”,缺乏实实在在的落地指导。我希望能找到一本真正能“手把手”教我如何在具体项目中实现精细化管理的著作。比如,如何才能在施工现场,针对每一个环节,每一个细节,都做到极致?是不是应该从材料的选择、进场检验,到每一个工序的工艺标准、人员培训,再到质量控制的各个节点,都有非常明确的量化指标和可操作的流程?而且,这些精细化的要求,最终如何才能体现在工程的整体效益上,如何才能避免不必要的返工和浪费,如何才能真正提升工程的耐久性和安全性,这些都是我非常好奇和渴望了解的内容。我一直认为,很多时候,决定一个项目成败的关键,恰恰就在于那些看似微不足道的“小细节”,而如何将这些“小细节”管理到位,需要一套系统性的方法论和实践经验。

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作为一个在建筑行业摸爬滚打多年的老兵,我越来越体会到“细节决定成败”这句老话的真谛。尤其是当涉及到大型基础设施建设时,任何一个微小的疏忽都可能带来巨大的隐患和损失。我一直在寻找能够深入剖析施工过程中具体问题的书籍,希望能从中汲取养分,提升自己的管理水平。很多技术书籍侧重于理论公式和规范解读,虽然重要,但对于一线施工人员来说,可能显得有些枯燥和遥远。我更期待的是能够看到那些真正从项目现场出发,以实际案例为载体,深入浅出地讲解如何将精细化管理的理念融入到施工的每一个环节。例如,在混凝土浇筑过程中,如何精确控制温度、振捣时间;在钢筋绑扎过程中,如何保证搭接长度和保护层厚度;在路面碾压过程中,如何做到层层递进,保证密实度达到设计要求。这些都需要大量的实践经验和对工艺流程的深刻理解,而我希望找到的这本书,能够像一本“施工宝典”,为我提供详实的操作指南和避坑经验,让我能够更好地指导我的团队,确保工程质量达到最优。

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作为一个对城市发展和基础设施建设有着浓厚兴趣的普通读者,我一直在关注那些能够提升城市生活品质的重大工程。高速公路作为经济发展的“大动脉”,其建设质量直接关系到我们日常的出行安全和效率。我希望能够从一些专业书籍中,更深入地了解这些宏伟工程背后所付出的努力和智慧。我希望这本书能够让我看到,在修建一条高质量的高速公路时,工程师们是如何一步步克服技术难题,是如何通过精细化的管理来确保每一个细节都达到最佳状态。比如,从路基的压实到路面的摊铺,再到排水系统的设计和施工,每一个环节都充满了学问。我希望这本书能够以一种通俗易懂的方式,为我揭示这些“看不见的”工程细节,让我明白,我们脚下平坦宽阔的道路,是如何通过无数次的精细化操作和严格的质量把控而建成的。我想知道,在那些看似简单的施工步骤背后,究竟隐藏着多少科学的原理和严谨的管理方法。

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在阅读一些关于工程技术的文章时,我常常会被其中涉及到的精密工艺和科学方法所吸引。特别是像高速公路路面这样需要高标准、高精度要求的工程,我一直好奇其背后究竟有着怎样的管理体系在支撑。我希望找到一本能够让我了解“幕后故事”的书,能够揭示那些让工程项目从“合格”走向“卓越”的关键要素。我期望这本书能够详细阐述在高速公路路面施工过程中,如何将“精细化管理”的理念贯穿始终。这不仅仅是关于技术层面的操作,更重要的是关于一种管理思维的转变。例如,如何通过科学的预案和风险评估,将潜在的施工问题扼杀在摇篮里?如何通过信息化的手段,实现对施工过程的实时监控和数据分析,从而及时调整施工策略?如何才能建立一套行之有效的激励机制,让每一个参与到工程建设中的人员,都能够自觉地将精细化管理融入到自己的工作中?我希望能在这本书中,找到对这些问题的深入解答,从而更全面地理解现代工程管理的高级形态。

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