高速公路路麵工程施工精細化管理-廣東省汕湛高速

高速公路路麵工程施工精細化管理-廣東省汕湛高速 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

鬍思維 著
圖書標籤:
  • 高速公路
  • 路麵工程
  • 施工管理
  • 精細化管理
  • 汕湛高速
  • 廣東省
  • 工程建設
  • 質量控製
  • 技術規範
  • 公路工程
想要找書就要到 靜思書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
店鋪: 北京圖書大廈旗艦店
齣版社: 人民交通齣版社
ISBN:9787114137964
商品編碼:14667405510
齣版時間:2017-05-01

具體描述

基本信息

商品名稱: 高速公路路麵工程施工精細化管理-廣東省汕湛高速揭陽到博羅項目路麵工程實踐 齣版社: 人民交通齣版社 齣版時間:2017-05-01
作者:鬍思維 譯者: 開本: 32開
定價: 55.00 頁數: 印次: 1
ISBN號:9787114137969 商品類型:圖書 版次: 1

編輯推薦

本書主要針對高速公路工程施工企業粗放式管理體製問題,藉鑒發達國傢製造企業的精細化管理方法,將精細化管理的理念應用於公路施工行業。本書作為精細化施工管理在高速公路路麵施工管理中的實踐應用案例,將從路麵工程的原材料、施工機械、半剛性基層、瀝青麵層、水泥混凝土路麵、路麵排水及附屬工程、路麵“零汙染”和安全防護等方麵,詳細論述精細化管理的整體流程與實施細節。本書編寫過程中反映瞭近年來我國高速公路瀝青路麵工程施工技術和管理經驗的進展。�� 本書可供高速公路路麵工程建設的技術人員與管理人員參考,也可作為相關學科研究生的輔助教材使用。 ��


《智慧路網:大數據與人工智能驅動的現代公路建設與養護》 內容簡介: 本書是一部深入探討如何利用大數據與人工智能(AI)技術,革新現代公路建設與養護理念與實踐的學術專著。在我國高速公路網絡日趨完善,對運營效率、服務質量以及可持續性要求日益提升的背景下,傳統以經驗為主導的建設養護模式已難以滿足未來發展的需求。本書以前瞻性的視角,係統性地闡述瞭大數據與AI在公路工程全生命周期管理中的應用潛力與實踐路徑,旨在為公路建設、養護、運營部門提供一套全新的智慧化解決方案,推動公路事業邁嚮更高質量、更精細化、更智能化的發展新階段。 第一部分:智慧公路的時代背景與技術基石 本部分首先深入剖析瞭當前全球及我國公路交通發展所麵臨的機遇與挑戰。隨著城鎮化進程的加速,交通流量的持續增長,以及公眾對齣行安全、舒適度和環保性的更高期待,傳統的公路基礎設施管理模式暴露齣諸多不足。本書強調,大數據和人工智能的飛速發展,為解決這些難題提供瞭前所未有的契機。 智慧公路發展概述: 詳細介紹瞭智慧公路的概念、核心內涵及其發展演進,包括從“數字公路”到“智能公路”再到“智慧公路”的演變過程。重點闡述瞭智慧公路在提升交通效率、保障交通安全、優化資源配置、促進綠色發展等方麵的關鍵作用。 大數據技術在公路工程中的應用基礎: 深入講解瞭公路工程領域大數據采集、存儲、清洗、處理、分析及可視化等關鍵技術。內容涵蓋瞭不同來源的數據(如傳感器數據、GPS數據、遙感影像、社交媒體信息、車聯網數據等)的獲取方式與特點,以及大數據平颱構建、數據挖掘算法(如機器學習、深度學習)在公路工程問題中的應用前景。 人工智能技術在公路工程中的賦能: 係統介紹瞭AI在公路工程中的主要技術分支及其應用潛力,包括但不限於: 計算機視覺: 在路麵病害自動識彆、交通流量監測、路側設施檢測等方麵的應用。 自然語言處理(NLP): 在處理和分析海量工程文檔、用戶反饋、安全報告等文本信息中的應用。 預測分析與優化算法: 在交通流量預測、養護決策優化、風險評估等方麵的應用。 機器人與自動化技術: 在智能檢測、自動化施工、無人機巡檢等方麵的應用。 第二部分:大數據與AI驅動的公路建設智能化 本部分聚焦於將大數據與AI技術融入公路建設的各個環節,實現建設過程的精細化、智能化與高效化。 基於BIM與大數據的精益化設計: 探討瞭建築信息模型(BIM)與大數據在公路設計階段的深度融閤。通過整閤地質勘察、交通流量、環境影響等多維度大數據,實現設計方案的優化,減少設計變更,提高設計效率與質量。例如,利用AI分析曆史工程數據,預測潛在設計風險,並提齣規避方案。 智能化施工過程管控: 智能設備與自動化施工: 介紹瞭無人駕駛攤鋪機、智能壓實設備、機器人焊接等自動化施工技術的應用,以及如何通過傳感器數據實時監控施工質量,實現施工參數的動態優化。 施工進度與成本的智能預測與管理: 利用大數據分析施工現場的實時數據,預測施工進度偏差與成本超支風險,並提齣預警與乾預措施。AI算法可以學習曆史施工經驗,為項目經理提供更精準的進度安排和資源調配建議。 施工安全智能監測與預警: 部署智能視頻監控與傳感器網絡,實時監測施工人員行為、設備運行狀態、環境參數等,通過AI算法識彆潛在安全隱患(如人員闖入危險區域、設備故障預警),實現主動式安全管理。 質量控製的智能化升級: 探討如何利用計算機視覺技術,對路麵材料、壓實度、平整度等施工質量指標進行非接觸式、高精度檢測,並與設計標準進行比對,實現質量問題的實時發現與追溯。 供應鏈與物流的智能化管理: 利用大數據分析,優化砂石、瀝青、水泥等原材料的采購、運輸與倉儲,降低物流成本,保障供應及時性。AI算法可以預測需求波動,智能調度運輸車輛,提高供應鏈效率。 第三部分:大數據與AI賦能的公路養護智慧化 本部分著重於如何利用大數據與AI技術,實現公路養護從被動響應式嚮主動預測式、精細化管理的轉變。 路麵健康狀態的智能評估與預測: 多源數據融閤的健康監測: 整閤雷達、激光掃描、高光譜影像、車載傳感器、無人機等多種檢測手段獲取的路麵數據,通過AI算法進行融閤分析,實現路麵裂縫、坑槽、沉陷、車轍等病害的高精度、自動化識彆與量化。 基於AI的路麵壽命預測模型: 利用曆史養護數據、交通荷載數據、氣候數據等,構建基於機器學習或深度學習的路麵老化與病害發展預測模型。這能夠提前預判路麵結構性與功能性損壞的發生概率與發展趨勢。 養護決策的智能化優化: 預測性養護策略: 基於路麵健康預測結果,AI係統可以自動生成最優的養護方案,包括最佳養護時機、養護類型(如微錶處、冷再生、罩麵等)及養護範圍,實現“在問題發生之前”進行乾預,最大化養護效果,延長路麵使用壽命,節約養護成本。 資源配置的智能優化: AI算法可以根據預測的養護需求,智能調配人力、設備、材料等養護資源,實現資源的動態優化配置,提高養護作業效率。 橋梁與隧道等特殊構築物的智能監測與維護: 探討如何利用物聯網傳感器、視覺監測、結構健康監測係統(SHM)結閤AI算法,對橋梁、隧道等關鍵構築物的結構健康進行實時、連續的監測,及時發現潛在安全隱患。 智慧養護管理平颱構建: 介紹如何構建集數據采集、存儲、分析、可視化、決策支持為一體的智慧養護管理平颱,實現養護過程的全程可追溯、可視化管理,提升養護工作的科學化與精細化水平。 第四部分:智慧公路的運營管理與服務優化 本部分將目光投嚮公路建成後的運營與服務環節,闡述大數據與AI如何進一步提升公路通行效率、安全水平與用戶體驗。 交通流量的精準預測與誘導: 利用AI算法分析曆史交通數據、天氣信息、節假日安排等,實現交通流量的短期、中期、長期精準預測。在此基礎上,可以實現智能交通信號控製、車道開放與封閉管理、齣行信息發布與誘導,有效緩解交通擁堵。 交通安全風險的智能感知與預警: 危險駕駛行為識彆: 通過視頻監控結閤AI分析,識彆超速、疲勞駕駛、分心駕駛、違法變道等危險駕駛行為,並聯動交通管理部門進行乾預。 事故高發點智能識彆與風險預警: 基於曆史事故數據、交通流量、路況信息等,通過AI模型識彆事故高發路段,並對其潛在風險進行評估,為安全管理部門提供決策支持。 惡劣天氣下的智能安全保障: 在雨、雪、霧等惡劣天氣條件下,AI係統可以根據實時氣象信息和交通狀況,發布預警信息,並自動調整交通管製措施,保障行車安全。 齣行服務的信息化與個性化: 結閤車聯網數據、手機信令數據等,為齣行者提供實時的路況信息、最優路徑規劃、周邊服務推薦等個性化齣行服務,提升用戶齣行體驗。 收費與服務區的智能化升級: 探討ETC、移動支付在收費站的應用,以及智能化的服務區管理,如客流分析、車位引導、能源管理等。 第五部分:保障措施、挑戰與未來展望 本部分總結瞭實施大數據與AI驅動的智慧公路建設與養護過程中需要關注的保障措施,並對麵臨的挑戰進行深入分析,最後對未來發展趨勢進行展望。 數據治理與標準化: 強調建立統一的數據標準、數據接口和數據安全體係的重要性,是實現數據互聯互通和有效應用的基礎。 人纔隊伍建設: 指齣需要培養一批既懂公路工程,又掌握大數據與AI技術的復閤型人纔。 技術集成與創新: 鼓勵跨學科閤作,推動大數據、AI、物聯網、5G等新技術的深度融閤與創新應用。 政策法規與標準體係: 探討完善相關政策法規和技術標準,為智慧公路的發展提供有力的製度保障。 麵臨的挑戰: 分析瞭數據安全與隱私保護、高昂的初期投資、技術的成熟度與穩定性、行業標準不統一、現有體製機製的阻力等挑戰。 未來展望: 展望瞭無人駕駛時代的智慧公路、車路協同的智能交通係統、綠色低碳的公路建設與養護模式、以及人機協同的高效管理模式等未來發展方嚮。 本書力求理論聯係實際,結閤國內外前沿研究成果,通過豐富的案例分析,深入淺齣地闡述瞭大數據與人工智能在公路工程領域的應用價值與可行性。本書適閤公路工程、交通工程、計算機科學、數據科學等相關領域的科研人員、工程技術人員、管理人員以及高等院校師生閱讀參考。它不僅是對公路工程技術革新的探索,更是對未來智慧交通發展藍圖的描繪。

用戶評價

評分

近來,我一直在思考如何纔能真正讓工程建設達到“精益求精”的境界。我們常說“百年大計,質量第一”,但如何在激烈的市場競爭和時間壓力的雙重考驗下,依然能夠堅守質量底綫,甚至超越標準,這其中蘊含著怎樣的管理智慧?我讀過一些關於項目管理通論的書籍,也接觸過一些通用的質量管理體係,但總感覺它們更像是一種“大而全”的框架,而我更希望能找到一本能夠聚焦於“具體”的書。比如說,在高速公路路麵施工這個高度專業化的領域,具體有哪些關鍵的工藝環節?在每一個環節上,又有哪些“潛規則”或者說“經驗性”的技巧,能夠幫助我們把工程做得更好?我希望這本書能夠提供一些非常具體、可操作的指導,比如,如何纔能在瀝青混閤料的拌閤過程中,精準控製溫度和級配,保證其穩定性和耐久性?如何纔能在路麵攤鋪過程中,有效地消除離析,保證路麵的平整度和均勻性?如何纔能在碾壓過程中,通過科學的碾壓順序和次數,達到設計要求的密實度?我希望這本書能夠提供這樣一套“硬核”的知識體係,讓我在實際工作中能夠學以緻用。

評分

在閱讀一些關於工程技術的文章時,我常常會被其中涉及到的精密工藝和科學方法所吸引。特彆是像高速公路路麵這樣需要高標準、高精度要求的工程,我一直好奇其背後究竟有著怎樣的管理體係在支撐。我希望找到一本能夠讓我瞭解“幕後故事”的書,能夠揭示那些讓工程項目從“閤格”走嚮“卓越”的關鍵要素。我期望這本書能夠詳細闡述在高速公路路麵施工過程中,如何將“精細化管理”的理念貫穿始終。這不僅僅是關於技術層麵的操作,更重要的是關於一種管理思維的轉變。例如,如何通過科學的預案和風險評估,將潛在的施工問題扼殺在搖籃裏?如何通過信息化的手段,實現對施工過程的實時監控和數據分析,從而及時調整施工策略?如何纔能建立一套行之有效的激勵機製,讓每一個參與到工程建設中的人員,都能夠自覺地將精細化管理融入到自己的工作中?我希望能在這本書中,找到對這些問題的深入解答,從而更全麵地理解現代工程管理的高級形態。

評分

作為一個在建築行業摸爬滾打多年的老兵,我越來越體會到“細節決定成敗”這句老話的真諦。尤其是當涉及到大型基礎設施建設時,任何一個微小的疏忽都可能帶來巨大的隱患和損失。我一直在尋找能夠深入剖析施工過程中具體問題的書籍,希望能從中汲取養分,提升自己的管理水平。很多技術書籍側重於理論公式和規範解讀,雖然重要,但對於一綫施工人員來說,可能顯得有些枯燥和遙遠。我更期待的是能夠看到那些真正從項目現場齣發,以實際案例為載體,深入淺齣地講解如何將精細化管理的理念融入到施工的每一個環節。例如,在混凝土澆築過程中,如何精確控製溫度、振搗時間;在鋼筋綁紮過程中,如何保證搭接長度和保護層厚度;在路麵碾壓過程中,如何做到層層遞進,保證密實度達到設計要求。這些都需要大量的實踐經驗和對工藝流程的深刻理解,而我希望找到的這本書,能夠像一本“施工寶典”,為我提供詳實的操作指南和避坑經驗,讓我能夠更好地指導我的團隊,確保工程質量達到最優。

評分

最近偶然間翻閱瞭市麵上一些關於工程管理的書籍,讓我深切感受到,在現代社會,精細化管理已經滲透到各個行業,尤其是在基礎設施建設領域。很多書著重於理論框架的構建,或者宏觀層麵的政策解讀,雖然也很有價值,但讀起來總感覺有些“空中樓閣”,缺乏實實在在的落地指導。我希望能找到一本真正能“手把手”教我如何在具體項目中實現精細化管理的著作。比如,如何纔能在施工現場,針對每一個環節,每一個細節,都做到極緻?是不是應該從材料的選擇、進場檢驗,到每一個工序的工藝標準、人員培訓,再到質量控製的各個節點,都有非常明確的量化指標和可操作的流程?而且,這些精細化的要求,最終如何纔能體現在工程的整體效益上,如何纔能避免不必要的返工和浪費,如何纔能真正提升工程的耐久性和安全性,這些都是我非常好奇和渴望瞭解的內容。我一直認為,很多時候,決定一個項目成敗的關鍵,恰恰就在於那些看似微不足道的“小細節”,而如何將這些“小細節”管理到位,需要一套係統性的方法論和實踐經驗。

評分

作為一個對城市發展和基礎設施建設有著濃厚興趣的普通讀者,我一直在關注那些能夠提升城市生活品質的重大工程。高速公路作為經濟發展的“大動脈”,其建設質量直接關係到我們日常的齣行安全和效率。我希望能夠從一些專業書籍中,更深入地瞭解這些宏偉工程背後所付齣的努力和智慧。我希望這本書能夠讓我看到,在修建一條高質量的高速公路時,工程師們是如何一步步剋服技術難題,是如何通過精細化的管理來確保每一個細節都達到最佳狀態。比如,從路基的壓實到路麵的攤鋪,再到排水係統的設計和施工,每一個環節都充滿瞭學問。我希望這本書能夠以一種通俗易懂的方式,為我揭示這些“看不見的”工程細節,讓我明白,我們腳下平坦寬闊的道路,是如何通過無數次的精細化操作和嚴格的質量把控而建成的。我想知道,在那些看似簡單的施工步驟背後,究竟隱藏著多少科學的原理和嚴謹的管理方法。

相關圖書

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.tinynews.org All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有