胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶

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人大经济论坛主编常国珍编著 著
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121252433
商品编码:1470721992
出版时间:2015-02-01

具体描述

作  者:人大经济论坛 主编;常国珍 编著 著作 定  价:49 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2015年02月01日 页  数:171 装  帧:平装 ISBN:9787121252433 CDA数据分析师丛书按照数据分析师规范化学习体系而定,对于一名初学者,应该先掌握必要的概率、统计理论基础,包括描述性分析,推断性分析,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析等内容,这在**本书《从零进阶!数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次,数据分析需要按照标准流程进行,即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术,这在《如虎添翼!数据处理的SASEG实现》中利用SASEG和编程技术进行了操作过程的详解。*后,经过处理的数据需要根据业务问题,利用相关方法进行建模分析,得出结等 第1章数据分析方法概述1
1.1数据分析概述2
1.1.1数据分析过程2
1.1.2数据分析的商业驱动3
1.2数据分析与挖掘方法分类介绍5
1.2.1描述性——无监督的学习7
1.2.2预测性——有监督的学习10
1.3数据分析的方法论12
1.3.1数据挖掘的项目管理方法论:CRISP-DM13
1.3.2数据整理与建模的方法论:SEMMA14
1.3.3SASEG任务菜单编排与SEMMA之间的关系16
第2章描述数据特征18
2.1认识数据类型19
2.2单变量描述统计方法20
2.2.1分类变量的描述21
2.2.2连续变量的描述21
2.3创建频数报表31
2.4生成汇总统计量33
2.5用汇总表任务生成汇总报表35
2.6绘制条形图37
部分目录

内容简介

本书共5章,涉及使用SASEG做数据分析的主要分析方法。其中,**章为数据分析方法概述,第2章至第4章为横截面数据分析方法。第5章为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识点的不同,选取了实用的案例,并为读者准备了相应的思考和练习题。
本书是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到,而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。
人大经济论坛 主编;常国珍 编著 著作 人大经济论坛,于2003年成立,致力于推动经管学科的进步,传播很好教育资源,目前已经发展成为靠前*大程度的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站,也是靠前*活跃和*具影响力的经管类网络社区。
人大经济论坛从2006年起在靠前*早开展数据分析培训,累计培训学员数万人,在大数据的趋势背景下,作为Certified Data Analyst Institute(注册数据分析师协会,简称CDA协会)的中国**授权中心,根据CDA协会的数据分析师LevelⅠ(业务分析师)、LevelⅡ(建模分析师)、LevelⅢ(数据专家)的等级标准,致力于培养正规化、科学化等
《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》:解锁数据洞察的秘密武器 在这信息爆炸的时代,数据已成为驱动决策、洞察趋势、引领创新的核心动力。而SAS Enterprise Guide(SAS EG)作为一款功能强大、易于上手的数据分析工具,更是受到了广大数据分析师、统计学爱好者以及各行业业务决策者的青睐。然而,当您已经掌握了SAS EG的基础操作,迫切希望在数据分析的道路上更进一步,深度挖掘数据的价值,解决更复杂的问题时,您是否感到瓶颈?您是否渴望掌握能够让您在数据分析领域“胸有成竹”的进阶技能? 《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》正是为您量身打造的一站式解决方案。本书并非简单的SAS EG功能罗列,更不是对基础知识的重复。它将带领您穿越SAS EG的常用功能界面,直抵数据分析的核心战场,聚焦那些能够真正提升您的分析能力、让您在面对海量数据时游刃有余、做出精准判断的进阶技巧和高级应用。 为什么选择《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》? 您或许已经熟练使用SAS EG进行数据的导入、清理、基本的报表生成,但真正的挑战在于如何从繁杂的数据中提炼出有价值的洞察,如何运用更精妙的统计模型来解释现象,如何构建自动化、可重复的数据分析流程。本书正是为了满足这一需求而生,它将带您深入探索SAS EG的强大潜力,让您告别“纸上谈兵”,真正做到“胸有成竹”。 本书内容亮点,为您全面解读: 本书围绕着“进阶”二字,精心设计了四大核心模块,层层递进,助您构建坚实的高阶数据分析体系: 模块一:数据处理的精妙艺术——超越基础的数据清洗与转换 在数据分析的旅程中,数据的质量直接决定了分析的可靠性。本书将带您超越SAS EG基础的数据筛选和排序,深入掌握一系列精妙的数据处理技术,让您的数据基础更加牢固。 复杂数据转换的艺术: 我们将深入探讨如何利用SAS EG中更高级的转换节点,如“数据步骤”(Data Step)的强大功能,通过编程的方式实现复杂的变量创建、逻辑判断、字符串处理、日期时间运算等。您将学习如何根据业务需求,灵活运用IF-THEN-ELSE语句、DO循环、数组等SAS语言特性,高效地完成数据清洗和特征工程。 处理缺失值与异常值的策略: 面对现实世界中普遍存在的缺失值和异常值,本书将提供多种进阶的 imputation(填充)方法,并结合可视化手段,帮助您判断和处理异常数据,确保分析结果的稳健性。您将学习如何使用SAS EG中的统计过程来检测异常值,并探索不同的填充策略,例如基于均值、中位数、回归或更为复杂的机器学习模型。 数据合并与连接的深度实践: 在实际工作中,数据往往分散在不同的表中。本书将详细讲解如何利用SAS EG中的“合并”(Merge)和“连接”(Join)节点,掌握多表连接的技巧,包括内连接(INNER JOIN)、左连接(LEFT JOIN)、右连接(RIGHT JOIN)和全连接(FULL JOIN),并深入探讨在数据量庞大或存在重复键时如何高效、准确地完成数据合并。 创建自定义函数的威力: 对于重复性的数据处理任务,创建自定义函数是提升效率的关键。本书将指导您如何在SAS EG中定义和使用自定义函数,让您的数据处理流程更加简洁、高效,并易于维护。 模块二:统计建模的精深探索——洞察数据背后的规律 数据分析的最终目标往往是为了建立模型,预测未来或解释关系。本书将带领您跳出描述性统计的范畴,深入体验SAS EG在统计建模方面的强大能力。 回归分析的进阶应用: 除了简单的线性回归,本书将为您解析多元线性回归、逻辑回归、多项式回归等高级回归模型。您将学习如何选择合适的模型、解释模型系数、评估模型拟合度,并运用SAS EG中的预测功能进行实际应用。我们将深入探讨模型的诊断,如残差分析、共线性诊断等,帮助您构建更可靠的回归模型。 方差分析(ANOVA)与协方差分析(ANCOVA)的实战: 当您需要比较不同组别间的均值差异时,方差分析是不可或缺的工具。本书将详细介绍单因素、多因素方差分析,以及如何引入协变量进行协方差分析,帮助您更全面地理解变量间的关系。 时间序列分析的初步探索: 了解数据随时间变化的规律,对于预测和趋势分析至关重要。本书将为您介绍时间序列分析的基本概念,如平稳性、自相关性,并演示如何在SAS EG中使用ARIMA模型等工具进行时间序列的建模和预测。 聚类与因子分析的应用: 当您需要发现数据中的隐藏模式或对变量进行降维时,聚类分析和因子分析将是您的得力助手。本书将讲解如何运用SAS EG中的相应过程,识别数据中的自然分组,并提取潜在的公共因子,从而简化数据结构,提升分析效率。 模块三:可视化表现的升华——让数据“说话” 优秀的可视化是数据分析成果得以有效传达的关键。本书将超越SAS EG的基础图表生成,引导您创作更具洞察力、更富表现力的数据可视化作品。 交互式图表的制作: 掌握如何利用SAS EG创建交互式的图表,例如允许用户缩放、平滑、刷动数据点,甚至进行钻取分析。这些交互式图表能够极大地增强用户体验,让数据分析结果更加生动、直观。 高级图表类型的运用: 除了常见的柱状图、折线图、散点图,本书还将介绍箱线图(Box Plot)、小提琴图(Violin Plot)、热力图(Heatmap)、树状图(Treemap)等多种高级图表类型,并指导您何时以及如何使用它们来最有效地展示数据特征和模式。 图表的美化与定制: 如何让您的图表在专业之余更具美感?本书将分享图表配色、字体选择、标签优化等细节技巧,以及如何利用SAS EG的定制选项,将普通图表转化为信息量丰富、视觉效果出众的艺术品。 仪表盘(Dashboard)的构建思路: 如何将多个关键的图表和指标整合在一个页面上,形成一个直观的业务仪表盘?本书将为您提供构建仪表盘的设计思路和SAS EG的实现技巧,帮助您快速构建出能够实时监控业务表现的利器。 模块四:自动化与流程化——迈向高效分析的未来 在追求效率的今天,数据分析流程的自动化和标准化是提升生产力的必然趋势。本书将带您走进SAS EG的自动化世界,让您的分析工作摆脱重复和繁琐。 宏(Macro)的威力: 了解SAS宏语言的基本概念,学习如何编写宏来自动化重复性的SAS代码,例如批量生成报表、执行多组数据分析任务等。本书将通过实际案例,演示宏在提升工作效率方面的巨大价值。 流程图(Flowchart)的优化与应用: SAS EG的流程图功能不仅是可视化工具,更是构建自动化分析流程的核心。本书将指导您如何设计和优化复杂的流程图,将多个分析步骤串联起来,实现端到端的数据处理和分析自动化。 自动化报表生成: 学习如何结合SAS EG的宏和流程图功能,实现报表的自动化生成和分发。您将掌握如何根据预设条件,自动生成每日、每周或每月的报表,大大节省人力成本。 SAS EG与其他工具的集成思路(可选): 探讨SAS EG与其他数据工具或平台(如数据库、BI工具)的集成可能性,拓展您的数据分析应用场景。 谁适合阅读本书? SAS EG基础用户: 您已经熟悉SAS EG的基本操作,并希望在数据处理、统计分析和可视化方面获得突破。 数据分析师和统计师: 您在日常工作中需要处理大量数据,并运用统计模型解决实际问题,本书将为您提供更高级的分析技巧和方法。 商业分析师和业务决策者: 您需要从数据中洞察商业价值,并做出更明智的决策,本书将帮助您更好地理解和应用数据分析工具。 对数据分析充满热情的研究者和学生: 您希望系统地学习SAS EG的进阶功能,为您的研究或学习打下坚实的基础。 阅读本书,您将获得: 精湛的数据处理能力: 掌握应对复杂数据挑战的秘诀,确保分析结果的准确性和可靠性。 深厚的统计分析功底: 能够运用更高级的统计模型,揭示数据背后隐藏的规律和关联。 出色的数据可视化技巧: 创作出信息丰富、视觉冲击力强的数据图表,有效传达分析洞察。 高效的自动化分析流程: 摆脱重复性劳动,将更多精力投入到价值创造中。 提升数据分析的自信心: 真正做到“胸有成竹”,在任何数据分析场景中都能从容应对。 《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》不仅仅是一本技术手册,更是您在数据分析领域不断攀升的阶梯。它将帮助您从“会用”走向“精通”,从“看懂”走向“洞察”,让您在瞬息万变的数据世界中,始终保持领先,成就非凡。 准备好解锁SAS EG的终极潜力了吗?翻开本书,开启您的进阶之旅!

用户评价

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阅读《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》是一次充满惊喜的体验。在此之前,我对SAS EG的印象停留在“功能繁多但上手困难”的阶段,总觉得它是一个庞大而复杂的工具,望而却步。然而,这本书完全颠覆了我的认知。作者以一种极其平易近人的方式,将SAS EG的复杂功能分解成一个个可理解、可操作的模块。我特别欣赏书中对“流程化”和“自动化”的强调,它教会了我如何构建一个完整的数据分析流程,并通过SAS EG的强大功能来实现自动化,极大地提高了我的工作效率。书中关于宏(Macro)的应用章节,对我来说是打开了新世界的大门。以前我总是手动重复执行很多相似的操作,效率低下且容易出错,但学习了宏之后,我能够编写简单的宏来自动化处理重复性任务,大大节省了时间和精力。此外,书中还深入探讨了SAS EG在数据挖掘和商业智能方面的应用,让我看到了SAS EG在实际业务场景中广阔的应用前景。它不仅仅是教会我工具的使用,更让我理解了如何将SAS EG融入到实际的业务决策中,从数据中提取有价值的洞察。这本书让我觉得,SAS EG并没有想象中那么难以掌握,关键在于找到正确的方法和路径,而这本书恰恰提供了这样一条清晰的道路。

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这本《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》简直是我的救星!我是一名刚入行的数据分析师,之前只接触过一些基础的SAS知识,面对日益复杂的数据任务,总是感觉力不从心,SAS EG更是让我头疼不已,各种图形界面和选项看得我眼花缭乱,效率低下。在朋友的推荐下,我抱着试一试的心态入手了这本书。刚翻开第一页,我就被作者清晰的思路和详实的讲解吸引了。书中并没有上来就灌输枯燥的概念,而是通过一个个生动有趣的案例,循序渐进地引导读者掌握SAS EG的各项高级功能。我尤其喜欢它关于数据预处理和清洗的章节,以前我常常在这上面花费大量时间,但通过书中的方法,我学会了如何更高效地进行数据转换、合并、拆分,以及如何利用SAS EG的强大功能来处理缺失值和异常值。书中关于数据建模的部分更是亮点,从基础的回归分析到更复杂的统计模型,都给出了非常详尽的操作步骤和结果解读,让我终于能够摆脱“只懂皮毛”的尴尬,真正理解SAS EG在数据分析流程中的核心作用。这本书就像一位经验丰富的老司机,耐心地带着我从新手村一路狂飙,让我对SAS EG的掌握达到了前所未有的高度,感觉自己真的“胸有成竹”了!

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自从接触了《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》,我才真正意识到之前对SAS EG的理解有多么片面。这本书并非一本简单的操作手册,它更像是一次深度的数据分析思维启蒙。作者的视角非常独特,他不仅仅是在教你如何使用SAS EG的工具,更是在传授一种解决问题的思路和方法。书中关于探索性数据分析(EDA)的章节,我反复看了好几遍。它详细讲解了如何利用SAS EG创建各种图表,比如散点图、箱线图、直方图等,并且深入分析了如何从这些图表中挖掘出数据的内在规律和潜在信息。特别是书中关于如何根据数据特性选择合适的图表类型,以及如何解读图表中异常值和趋势的讲解,让我受益匪浅。此外,书中还引入了许多进阶的数据可视化技巧,比如如何自定义图表样式,如何创建交互式仪表盘,这些都极大地提升了我数据报告的专业性和吸引力。让我惊喜的是,书中还涵盖了SAS EG在机器学习领域的应用,虽然篇幅不算特别长,但已经足够让我窥探到SAS EG在预测建模方面的强大能力。总而言之,这本书让我从一个SAS EG的“使用者”蜕变为一个SAS EG的“精通者”,它真正让我体会到了数据分析的乐趣和价值。

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《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》这本书,对我而言,简直是一场数据分析能力的“脱胎换骨”。我一直认为自己懂得SAS EG,但这本书让我认识到,我之前所学的只是冰山一角。作者在书中对于SAS EG的“底层逻辑”做了非常深入的剖析,让我不仅仅停留在“会点”某个功能,而是真正“懂”为什么这么做。我尤其印象深刻的是关于SAS EG中“任务”(Task)的讲解,书中详细阐述了不同类型任务的适用场景、参数设置以及结果解读,让我能够根据不同的分析需求,选择最合适、最高效的任务组合。例如,书中关于“关联分析”和“聚类分析”的任务讲解,给了我很多启发,让我能够更准确地发现数据中的隐藏关系和群体特征。此外,这本书还非常贴合实际工作需求,书中提供的大量代码示例和实际案例,让我能够直接借鉴和应用到自己的工作中,解决实际问题。我发现,通过书中介绍的一些高级技巧,比如参数调优、自定义输出格式等,我能够让我的数据分析结果更加精炼、更加专业。这本书让我对SAS EG的信心倍增,也让我对未来在数据分析领域的发展充满了期待。

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对于我这样一名长期在数据领域摸爬滚打的从业者,《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》的出现,无疑是一剂强心针。这本书的价值在于其“深度”与“广度”并存。作者不仅涵盖了SAS EG的各项核心功能,更是在许多细节之处进行了深入的挖掘和讲解。例如,书中关于“数据集管理”的章节,详细介绍了如何进行高效的数据导入导出、数据集的创建与修改、以及数据表的合并与连接,这些看似基础的操作,在书中却被赋予了更深层次的优化思路,让我能够避免一些常见的性能瓶颈。让我眼前一亮的是,书中还提到了SAS EG在“质量管理”和“风险控制”等领域的应用,这大大拓宽了我对SAS EG应用范围的认知。作者通过实际案例,展示了如何利用SAS EG来构建数据质量监控流程,以及如何进行异常数据的检测和预警,这些对于我日常的工作非常有指导意义。这本书的内容详实,逻辑清晰,语言流畅,读起来一点也不枯燥,反而能感受到作者在数据分析领域的深厚功底和独到见解。它就像一位经验丰富的引路人,指引我走出SAS EG的迷雾,让我能够更自信、更从容地驾驭这个强大的数据分析工具。

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还木有开始看,希望错误少一点吧

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价格合理,纸质好,内容易懂

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还行吧,不过有一本书有点脏 在侧面 还擦不掉

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到线性回归以后 一些案例讲解就太监了,

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价格合理,纸质好,内容易懂

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质量不错,价格便宜,送货快!

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还行吧,不过有一本书有点脏 在侧面 还擦不掉

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总的来说不错,要支持一下。

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很好的书 值得买

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