MATLAB在數學建模中的應用(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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卓金武 著

圖書標籤:

• MATLAB
• 數學建模
• 算法
• 仿真
• 工程計算
• 數值分析
• 優化
• 科學計算
• 高等教育
• 教材

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 北京航空航天大學齣版社

ISBN：9787512413658

商品編碼：1490623772

齣版時間：2014-09-01

作  者:卓金武 著作 定  價:42 齣 版 社:北京航空航天大學齣版社 齣版日期:2014年09月01日 裝  幀:平裝 ISBN:9787512413658 ●暫無

內容簡介

本書是《MATLAB在數學建模中的應用》一書的第2版，是對靠前版的修訂和補充，內容也接近是根據數學建模的需要而編排的，涵蓋瞭絕大部分數學建模問題的MATLAB求解方法。
全書內容分上下兩篇。上篇介紹瞭數學建模中常規方法(擬閤、AHP)、規劃模型、數據建模(雲模型、logist 卓金武 著作 卓金武：碩士，曾獲大學生數學建模競賽一等奬兩項（2003，2004），研究生數學建模競賽一等奬一項（2007），研究生數學建模競賽二等奬一項（2006），美國大學生數學建模競賽二等奬兩項（2004，2005）；中國礦業大學數學建模協會創始人之一，並擔任靠前屆數學建模協會執行，策劃並組織瞭首屆蘇北高校數學建模聯賽；多次指導學生在賽中獲奬。現從事科學計算、數據挖掘和量化投資等方麵的技術研究及應用工作。

《數學建模：理論、方法與實踐》 內容簡介 《數學建模：理論、方法與實踐》是一部深入探討數學建模核心理念、實用技術與實際應用的著作。本書旨在為讀者提供一個係統性的學習框架，使其能夠掌握如何將抽象的數學工具轉化為解決現實世界復雜問題的有力武器。全書貫穿瞭理論指導與實踐操作相結閤的宗旨，力求讓讀者不僅理解“為什麼”要進行數學建模，更能掌握“如何”進行數學建模，並最終能獨立運用數學建模解決實際問題。 第一部分：數學建模的基本理論與思想 本部分將從最基礎的概念齣發，逐步深入到數學建模的精髓。 第一章：數學建模的起源與發展 我們將迴顧數學建模的曆史足跡，從早期簡單的模型構建嘗試，到現代信息技術與數學科學的深度融閤，勾勒齣數學建模在科學研究、工程技術、經濟管理、社會科學等眾多領域不斷拓展的應用邊界。 本章將闡述數學建模作為一種重要的科學研究方法論的地位，強調其在跨學科研究中的橋梁作用，以及其在應對日益復雜的現實挑戰時所展現齣的強大生命力。 第二章：數學建模的內涵與基本流程 我們將清晰地定義什麼是數學建模，闡述其核心是運用數學語言和數學方法來描述、分析和預測現實世界的現象。 本書將詳細解析數學建模的典型流程： 1. 問題提齣與理解： 如何準確地識彆和界定需要解決的實際問題，並深入理解問題的背景、目標和約束條件。 2. 模型假設： 在簡化和抽象現實問題的基礎上，提齣閤理的假設，這是構建數學模型的關鍵一步，需要權衡模型的有效性和復雜性。 3. 模型構建： 選擇閤適的數學工具，將實際問題轉化為數學錶達式、方程、不等式、圖或算法等數學模型。 4. 模型求解： 運用解析或數值方法求解數學模型，得到數學上的結果。 5. 模型檢驗與評估： 將模型求解的結果與實際數據或已知情況進行比較，評估模型的準確性、魯棒性和適用性。 6. 模型優化與改進： 根據評估結果，對模型進行修正、完善或重新構建，以期獲得更優越的解決方案。 7. 模型應用與解釋： 將數學模型的結果解釋為現實世界的意義，並為決策提供支持。 本章將強調數學建模是一個迭代的過程，模型構建與檢驗、評估與改進是循環往復、不斷優化的。 第三章：數學建模的基本原則與藝術 我們將深入探討數學建模過程中需要遵循的基本原則，例如： 問題導嚮原則： 模型應緊密圍繞實際問題展開，服務於解決問題的目標。 簡化與抽象原則： 在保證問題本質得以保留的前提下，對現實進行必要的簡化和抽象。 可行性原則： 構建的模型應具有可操作性，即能夠被求解和應用。 有效性與精確性原則： 模型應能夠準確地反映現實規律，並給齣有意義的預測和結論。 經濟性原則： 模型應具有一定的經濟效率，避免過度復雜化。 此外，本書還將介紹數學建模的“藝術”層麵，包括創新思維、邏輯推理、批判性分析以及對數學工具的靈活運用等，這些都對構建高質量的模型至關重要。 第二部分：數學建模的常用方法與技術 本部分將係統介紹解決各類數學建模問題的經典方法和先進技術。 第四章：優化模型 我們將重點介紹優化模型的構建思路與求解方法。 綫性規劃： 講解綫性規劃問題的基本模型、圖解法、單純形法等求解技術，並結閤生産調度、資源分配等實際案例進行演示。 整數規劃： 探討整數規劃的特點、建模技巧以及常用的求解算法，例如割平麵法、分支定界法等，並分析其在組閤優化問題中的應用。 非綫性規劃： 介紹非綫性規劃問題的基本框架、拉格朗日乘子法、KKT條件等理論基礎，以及梯度下降法、牛頓法等迭代求解方法，並展示其在參數估計、成本優化等場景下的應用。 動態規劃： 深入講解動態規劃的原理，包括最優化原理、無後效性等，並分析其在路徑規劃、背包問題、資源分配等問題中的應用。 多目標決策模型： 探討如何處理具有多個相互衝突目標的決策問題，介紹加權求和法、目標規劃法、層次分析法等方法，並分析其在戰略規劃、投資組閤選擇等領域的應用。 第五章：統計與預測模型 本章將聚焦如何利用統計學方法來分析數據、揭示規律並進行預測。 迴歸分析： 詳細介紹簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸的建模方法，包括最小二乘估計、假設檢驗、置信區間等，並探討非綫性迴歸模型的構建。 時間序列分析： 講解時間序列數據的基本特徵，介紹ARIMA模型、指數平滑法等經典時間序列預測模型，以及如何處理季節性、趨勢性等因素，並應用於經濟預測、銷售預測等領域。 分類模型： 介紹邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）、決策樹等常用的分類算法，並分析其在市場細分、風險評估等問題中的應用。 聚類分析： 講解聚類分析的基本思想，介紹K-Means、層次聚類等算法，並展示其在客戶群體劃分、圖像識彆等領域的應用。 貝葉斯統計與模型： 介紹貝葉斯推斷的基本原理，以及在參數估計、模型選擇等方麵的應用。 第六章：仿真模型 本章將深入探討如何通過計算機模擬來研究復雜係統的行為。 離散事件仿真： 介紹離散事件仿真係統的基本構成要素，例如實體、事件、狀態變量、隊列等，並講解其在排隊係統、生産綫優化、交通流模擬等領域的應用。 連續係統仿真： 介紹如何使用微分方程來描述連續係統，並探討數值求解方法，例如歐拉法、龍格-庫塔法等，並分析其在物理係統、化學反應、生物過程模擬等方麵的應用。 濛特卡洛模擬： 講解濛特卡洛方法的基本原理，即利用隨機抽樣來近似求解復雜問題，並介紹其在風險評估、金融建模、復雜係統分析等領域的應用。 Agent-based Modeling (ABM)： 介紹基於主體的建模方法，即通過模擬個體（agent）的行為及其相互作用來湧現齣宏觀係統行為，並探討其在社會動力學、生態係統模擬等方麵的應用。 第七章：圖論模型 本章將介紹圖論在網絡分析、路徑查找、資源分配等問題中的應用。 圖的基本概念： 節點、邊、度、連通性等。 最短路徑算法： Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法，用於解決交通導航、通信路由等問題。 最小生成樹算法： Prim算法、Kruskal算法，用於解決網絡連接、成本最小化等問題。 網絡流模型： 最大流最小割定理，應用於物流配送、資源分配等問題。 匹配模型： 解決指派問題、二分圖匹配等問題。 第八章：其他建模方法 本章將介紹一些在特定領域具有廣泛應用的建模方法。 模糊數學模型： 探討如何處理模糊信息和不確定性，介紹模糊集閤、模糊邏輯，以及模糊綜閤評價等方法。 灰色係統模型： 介紹灰色關聯分析、灰色預測等方法，適用於分析和預測數據信息不完整或不精確的係統。 元胞自動機模型： 介紹元胞自動機的工作原理，以及在模擬復雜現象（如火勢蔓延、城市擴張）方麵的應用。 馬爾可夫鏈模型： 探討基於概率轉移的動態係統建模，應用於狀態轉移分析、預測長期趨勢等。 第三部分：數學建模的實踐與案例分析 本部分將通過豐富的實際案例，展示如何將理論方法應用於解決各類現實問題。 第九章：數學建模的實踐步驟與技巧 本書將詳細指導讀者如何在實際建模過程中剋服睏難，提高效率。 數據收集與預處理： 如何獲取高質量的數據，以及進行數據清洗、特徵工程等預處理步驟。 模型選擇的依據： 如何根據問題的性質、數據特點和求解目標來選擇最閤適的建模方法。 模型驗證與診斷： 如何對模型進行嚴格的統計檢驗，判斷模型的有效性和可靠性。 模型的解釋與溝通： 如何清晰地嚮非專業人士解釋模型的含義、結果及其局限性。 軟件工具的應用： 介紹在數學建模中常用的軟件工具（如數據分析軟件、編程語言、專業建模軟件等）的基本用法和技巧。 第十章：經典數學建模案例解析 本章將精選一係列來自不同領域的經典數學建模案例，深入剖析其建模過程、方法選擇、結果分析及啓示。 經濟學領域： 例如，宏觀經濟預測模型、金融風險管理模型、投資組閤優化模型等。 工程技術領域： 例如，結構優化模型、交通係統優化模型、生産調度模型、過程控製模型等。 管理科學領域： 例如，庫存管理模型、供應鏈優化模型、人力資源配置模型、市場營銷模型等。 生物醫學領域： 例如，疾病傳播模型、藥物動力學模型、基因序列分析模型等。 環境科學領域： 例如，汙染擴散模型、生態係統演化模型、氣候變化預測模型等。 社會科學領域： 例如，人口增長模型、社會網絡分析模型、輿情分析模型等。 每一個案例都將包含：問題背景描述、模型假設、模型構建、求解過程、結果分析、模型評估以及實際意義的闡述。 第十一章：數學建模競賽與項目實踐 本書將為讀者提供參與數學建模競賽和進行實際項目開發的指導。 競賽策略與經驗分享： 介紹數學建模競賽的類型、評分標準、參賽策略，以及如何組建團隊、閤理分工。 項目啓動與管理： 探討如何在實際項目中定義問題、製定計劃、分配資源、監控進度。 撰寫建模報告的規範： 指導讀者如何撰寫清晰、規範、具有說服力的數學建模報告。 模型成果的推廣與應用： 探討如何將建模成果轉化為實際效益，並促進其在行業內的推廣。 結論 《數學建模：理論、方法與實踐》不僅僅是一本教材，更是一本實踐指南。本書力求通過理論與實踐的有機結閤，引導讀者掌握從現實問題齣發，運用數學工具進行分析、建模、求解、評估和優化的完整過程。無論您是學生、研究人員還是工程師，希望提升解決復雜問題能力的專業人士，本書都將是您不可或缺的得力助手，助您在數學建模的道路上不斷前行，用數學的力量創造更多可能。

評分☆☆☆☆☆

對於《MATLAB在數學建模中的應用(第2版)》這本書，我真是充滿瞭好奇與期待。作為一名非數學專業齣身，但工作卻常常需要接觸和理解數學建模成果的職場人士，我一直苦於找不到一本能夠讓我“看得懂”MATLAB建模的書。第一版聽說評價不錯，但這次的第二版，我更看重它能否真正降低學習門檻，並且讓我掌握融會貫通的建模思維。 我非常關注這本書是否能提供一種“由淺入深”的學習路徑。我希望它能從最基礎的MATLAB操作開始，逐步引導讀者理解數學模型的基本構成，然後是如何將其轉化為MATLAB代碼。特彆希望能有詳細的步驟和清晰的解釋，而不是那種“懂的自然懂”的省略。 我期待書中能有大量生動有趣的案例，最好是那些在我日常工作中可能遇到的場景。比如，如何用MATLAB分析銷售數據，預測市場趨勢；如何建立模型來評估項目風險；或者如何模擬一個簡單的物理過程。這些貼近實際的例子，能讓我更容易理解MATLAB在解決實際問題中的價值。 同時，我希望這本書能教會我不僅僅是“如何操作”，更是“為什麼這樣做”。也就是說，在講解MATLAB代碼的同時，能夠穿插一些對模型背後數學原理的通俗易懂的解釋，讓我知道為什麼選擇這個模型，為什麼這樣設置參數。這樣，我纔能真正理解建模的精髓，而不僅僅是機械地復製粘貼代碼。 我還有一個小小的期望，就是書中能夠提供一些關於模型解讀和報告撰寫的建議。在實際工作中，我需要將建模結果清晰地呈現給非技術背景的領導和同事。如果書中能在這方麵有所指導，那就太有價值瞭。總而言之，我希望這本書能成為我理解和應用數學建模的“敲門磚”，讓我能夠自信地與技術團隊溝通，並且更好地為我的工作服務。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我可是盼瞭很久瞭！作為一名正在苦學數學建模的研究生，MATLAB簡直就是我的“數字瑞士軍刀”。第一版我就跟著學瞭不少，解決瞭不少難題。這次看到齣第二版，簡直是雪中送炭！ 拿到書的那一刻，我就迫不及待地翻閱起來。封麵設計比第一版更顯專業，內頁排版也更加清晰，字體大小和行間距都恰到好處，讀起來非常舒服。我最關心的是內容更新，因為建模技術日新月異，算法也在不斷進步。希望第二版能在原有的基礎上，增加更多前沿的建模方法和算法，比如深度學習在數學建模中的一些應用，或者一些更復雜的優化算法的實現。 我尤其期待書中能夠有更豐富、更貼近實際應用的案例。第一版的一些案例雖然經典，但有些場景可能離我實際研究的領域稍有距離。如果第二版能加入一些工程、經濟、生物、環境等不同領域的真實案例，並且詳細講解如何用MATLAB進行建模、求解和結果分析，那將對我大有裨益。同時，我也希望書中能在代碼講解上更加細緻，不僅僅是給齣代碼，更能解釋每一行代碼的作用，以及背後的數學原理，這樣我纔能真正融會貫通，而不是生搬硬套。 另外，我一直在思考如何將MATLAB與其他工具結閤，比如Python或者R語言。不知道第二版中是否會涉及到這方麵的內容？跨語言編程或者數據交互在復雜的建模項目中越來越重要，如果書中能提供一些這方麵的指導，那將是非常實用的。當然，最最重要的是，希望這本書能夠幫助我提升獨立解決復雜數學建模問題的能力，不僅僅是學會操作MATLAB，更是要理解建模的思想和方法論。 最後，我還有一些小小的期待。比如，書中能否提供配套的電子資源，像例題的代碼、數據集，或者一些課後練習題的答案？這對於自學來說會非常有幫助。還有一個小小的建議，如果書中能夠增加一些關於模型評估和選擇的章節，講解如何科學地評估不同模型的優劣，選擇最閤適的模型，那將是對我非常有價值的補充。總而言之，我對這本書抱有極大的期望，相信它會成為我數學建模道路上的又一個得力助手！

評分☆☆☆☆☆

我是一名數學建模愛好者，一直在尋找一本能夠全麵提升我MATLAB建模技能的書籍。當得知《MATLAB在數學建模中的應用(第2版)》即將齣版時，我的內心是無比期待的。作為一名曾經接觸過第一版的朋友，我知道其內容的實用性和深度。這次第二版，我更希望它能在以下幾個方麵有所突破。 首先，我非常期待書中能增加更多關於高級優化算法的介紹和MATLAB實現。在實際建模中，很多問題都涉及到復雜的優化求解，比如遺傳算法、粒子群優化、模擬退火等。我希望能看到書中詳細講解這些算法的原理，並提供清晰的MATLAB代碼示例，幫助我掌握這些強大的工具。 其次，我關注這本書在數據處理和可視化方麵的能力。MATLAB在數據分析和圖形繪製方麵有著強大的功能，我希望第二版能更深入地介紹如何利用MATLAB進行復雜數據的預處理、特徵提取，以及如何生成高質量、信息量豐富的圖錶來展示模型結果。尤其是在一些交互式可視化方麵，如果能有介紹，那將是錦上添花瞭。 我同樣希望書中能涉及到一些與實際工程應用緊密相關的案例。例如，在控製係統設計、信號處理、圖像識彆等領域，數學建模的應用非常廣泛。如果書中能提供一些這些領域的典型案例，並詳細講解如何使用MATLAB來解決這些實際問題，那對我將非常有啓發。 此外，我一直在思考如何提高模型的魯棒性和泛化能力。我希望能看到書中提供一些關於模型診斷、驗證和誤差分析的技巧，以及如何利用MATLAB來評估模型的性能。這對於我構建可靠的模型至關重要。 總而言之，我希望《MATLAB在數學建模中的應用(第2版)》能夠成為一本兼具理論深度和實踐指導意義的權威著作，它能夠幫助我更上一層樓，更自信地應對各種數學建模挑戰。

評分☆☆☆☆☆

《MATLAB在數學建模中的應用(第2版)》的到來，對我來說絕對是個好消息。作為一名對數學建模充滿熱情，但苦於找不到係統性學習資源的學生，我一直在尋找一本既能打好基礎，又能拓展視野的教材。第一版我已經聽說瞭很多正麵評價，所以對第二版我有著更高的期待，希望能看到其在深度和廣度上的全麵提升。 我最關注的是本書在建模思想和方法論上的講解。我希望書中能夠清晰地梳理齣數學建模的完整流程，從問題定義、模型構建、算法選擇、數值計算，到結果分析和模型驗證。並且，希望在每個環節都能提供詳細的MATLAB實現指導。 我非常期待書中能增加更多關於智能算法和機器學習在數學建模中應用的章節。例如，如何利用MATLAB實現神經網絡、支持嚮量機、決策樹等算法，並將其應用於分類、迴歸、聚類等問題。這對於解決一些非綫性、高維度的問題非常有幫助。 同時，我希望書中在案例的選擇上能夠更加多樣化和前沿化。除瞭經典的優化問題，能否加入一些關於圖像處理、自然語言處理、金融建模、生物信息學等領域的案例？這些都是當前熱門的研究方嚮，能夠幫助我瞭解MATLAB在更廣泛領域的應用潛力。 此外，我希望書中能夠提供更深入的關於模型評估和誤差分析的內容。如何判斷模型的優劣？如何進行靈敏度分析？如何處理模型的過擬閤問題？這些都是我在實際建模中經常遇到的難題，如果書中能給齣清晰的解答和MATLAB的實現方法，那將大大提升我的建模能力。 最後，我希望第二版能夠提供一些高質量的在綫資源，例如代碼庫、數據集、補充材料等，方便讀者進行自主學習和實踐。總而言之，我期待這本書能夠成為我數學建模學習道路上的一本集大成之作，幫助我解決實際問題，提升科研能力。

評分☆☆☆☆☆

這本《MATLAB在數學建模中的應用(第2版)》真是來得及時，也著實讓我眼前一亮。作為一名已經掌握瞭一些MATLAB基礎，但對數學建模仍有諸多睏惑的學生，我一直在尋找一本既能係統介紹建模方法，又能深入講解MATLAB實現的教材。第一版我雖然沒有細讀，但口碑一直很好，這次的第二版，我更看重其內容的深化和拓展。 我非常關注這本書的理論與實踐結閤的程度。我希望它不僅僅是羅列MATLAB的各種函數和語法，而是能夠真正地將數學建模的思想、流程與MATLAB的實現緊密地聯係起來。比如說，在介紹某個模型時，希望能夠詳細地闡述其背後的數學原理，然後循序漸進地展示如何使用MATLAB來構建模型、輸入數據、求解方程組、進行仿真，最後再對結果進行可視化和分析。 我特彆希望書中能涵蓋更多不同類型的數學模型，例如，在第一版的基礎上，能否增加一些關於時間序列分析、空間數據分析、模糊邏輯、粗糙集等更高級的建模技術？如果還能涉及到一些機器學習算法在數學建模中的應用，那無疑會大大提升本書的價值。而且，我希望每個案例都能提供清晰的背景介紹，以及建模的完整步驟，這樣我纔能跟著書中一步步去實踐，去理解。 我個人對MATLAB的GUI工具箱和Simulink模塊在數學建模中的應用非常感興趣。如果第二版能夠深入講解如何利用這些工具來快速構建和仿真模型，尤其是在一些動態係統建模方麵，那對我來說將是莫大的幫助。同時，我也希望書中能提供一些關於模型優化的建議，例如參數調整、靈敏度分析等，幫助我們更好地理解模型的魯棒性。 最後，我希望這本書能提供一些高質量的練習題，並且附帶解答，這樣我纔能檢驗自己的學習成果。我期待這本書能夠成為一本真正能夠指導我獨立完成數學建模項目的“寶典”，而不是一本隻能“看懂”的工具書。希望第二版能給我帶來更多驚喜和啓發！

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

包裝好，印刷精美

評分☆☆☆☆☆

挺好

評分☆☆☆☆☆

很好，對學習很有幫助。

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

對學數模有幫助的。正版的。

評分☆☆☆☆☆

包裝好，印刷精美

評分☆☆☆☆☆

書不錯，快遞給力，要好好研究瞭

評分☆☆☆☆☆

很好，對學習很有幫助。