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杨旭著 著

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121318696

商品编码：15957509971

出版时间：2017-08-01

作  者:杨旭 著 定  价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年08月01日 页  数:255 装  帧:平装 ISBN:9787121318696 ●第1章阿里云机器学习1
●1.1产品特点1
●1.2名词解释2
●1.3构建机器学习实验3
●1.3.1新建实验3
●1.3.2使用组件搭建工作流4
●1.3.3运行实验、查看结果5
●1.3.4模型部署、在线预测6
●第2章商家作弊行为检测7
●2.1数据探索8
●2.2建模、预测和评估15
●2.3尝试其他分类模型19
●2.4判断商家作弊24
●第3章生存预测27
●3.1数据集一27
●3.1.1特征分析28
●3.1.2生存预测33
●3.2数据集二36
●3.2.1随机森林模型39
●3.2.2朴素贝叶斯模型47
●部分目录

内容简介

以机器学习中的典型案例为主线，条分缕析梳理阿里云的平台功能，讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用，包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户购买行为预测等，并完整地介绍了机器学习的基本原理与实践技巧。 杨旭 著 杨旭，2004年获南开大学数学博士学位；随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006年加入微软亚洲研究院，进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究；2010年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。著有《重构大数据统计》。

《数据洞察：从零开始的智能分析之路》 这是一本带领你探索数据世界奥秘的实用指南。在信息爆炸的时代，数据如同未被开采的金矿，蕴藏着巨大的价值。然而，如何有效地挖掘、理解和应用这些数据，将其转化为驱动决策、优化运营、激发创新的洞察力，是许多个人和组织面临的挑战。本书旨在为你铺就一条清晰、系统且充满实践乐趣的智能分析之路，让你摆脱对数据的迷茫，自信地驾驭信息洪流。 我们相信，真正的智能分析并非遥不可及的神秘技术，而是建立在坚实的逻辑思维、恰当的工具选择和持续的实践探索之上。因此，《数据洞察》从基础概念出发，循序渐进地引导读者掌握分析的核心要素。我们将从“理解数据”这个最根本的起点开始，深入探讨数据的本质、分类以及在不同场景下的表现形式。你将学会如何识别数据的质量问题，例如缺失值、异常值和不一致性，并掌握预处理这些“脏数据”的基本技巧，为后续的分析打下坚实的基础。 本书的一大亮点在于，我们不拘泥于单一的技术流派，而是力求为你呈现一个全面而融贯的分析框架。你将接触到统计学在数据分析中的基础地位，理解描述性统计如何帮助我们概览数据的核心特征，例如均值、中位数、方差等，以及如何通过可视化手段，如直方图、散点图、箱线图等，直观地揭示数据中的分布规律和潜在关系。这些基础知识是理解更复杂分析方法的前提，也是建立数据敏感度的基石。 随着对数据特性有了初步认识，我们将逐步引入更具探索性的分析工具和方法。你会了解如何运用数据挖掘中的关联规则来发现隐藏在交易数据中的秘密，例如“购买了面包的顾客很可能也会购买牛奶”。我们将探讨分类和聚类技术，理解它们如何帮助我们对数据进行分组和预测，例如将客户细分为不同的画像，或识别异常的用户行为。这些方法不仅在商业领域有着广泛的应用，也在科学研究、社会学等领域发挥着重要作用。 《数据洞察》并非一本纯粹的理论书籍，实践性是我们贯穿始终的追求。我们将在书中详细介绍一系列常用的、易于上手的分析工具。你将学习如何使用电子表格软件（如Excel）进行基础的数据处理和可视化；掌握基于Python的强大数据分析生态系统，包括Pandas库的数据处理能力，NumPy库的数值计算能力，以及Matplotlib和Seaborn库的出色可视化效果。对于那些希望深入探索的读者，我们还会引导你了解SQL语言在数据库查询中的核心地位，以及如何与其他分析工具进行集成。 本书的章节设计逻辑清晰，层层递进。 第一部分：数据基础与预处理 数据是什么？ 深入解析数据的类型（数值型、类别型）、结构（结构化、半结构化、非结构化）及其在不同行业和应用中的体现。 数据的质量是分析的生命线。 识别常见的数据质量问题，如缺失值、异常值、重复值、不一致的格式和单位，并学习如何采用插补、删除、纠错等多种策略来清洗和规范数据。 数据的初步探索。 掌握描述性统计的精髓，计算和解读均值、中位数、众数、标准差、方差、分位数等统计量，理解它们如何描绘数据的中心趋势、离散程度和分布形态。 第二部分：可视化与探索性数据分析（EDA） 让数据“说话”。 学习如何选择最合适的可视化图表来呈现不同类型的数据和关系，包括条形图、折线图、饼图、散点图、热力图、箱线图、小提琴图等。 发现隐藏的模式。 通过可视化和统计方法，深入探索数据之间的关系，识别潜在的相关性、趋势、周期性、异常点和群组。EDA是发现问题、提出假设和指导后续分析的关键步骤。 使用工具进行可视化。 详细介绍使用Excel、Python（Matplotlib, Seaborn）等工具进行数据可视化的具体操作和最佳实践。 第三部分：核心分析技术与应用 预测的艺术：回归分析。 理解线性回归、逻辑回归等基本回归模型的原理，学习如何建立模型，解释模型参数，并进行预测。我们将探讨如何评估回归模型的性能，例如R²、均方误差等。 分类的智慧：分类算法。 介绍决策树、K近邻（KNN）、朴素贝叶斯等常用分类算法，理解它们的工作原理，并学习如何将数据划分到不同的类别。本书将提供实际案例，展示如何利用分类算法进行客户分群、垃圾邮件检测等。 发现内在结构：聚类分析。 学习K-Means、层次聚类等聚类算法，理解如何发现数据中自然形成的群体，并探讨聚类结果的解释和应用，例如市场细分、异常检测。 关联的规律：关联规则挖掘。 讲解Apriori算法等关联规则挖掘方法，学习如何从交易数据中发现“啤酒与尿布”式的有趣关联，以及这些关联如何用于商品推荐、货架摆放优化等。 第四部分：案例研究与进阶思考 从案例中学习。 我们将提供多个覆盖不同领域的真实案例研究，例如电商用户行为分析、金融风险评估、市场营销效果分析等，逐步演示如何应用前面所学的分析方法解决实际问题。 构建你的分析流程。 引导读者学习如何根据具体业务场景和数据特点，设计和执行一个完整的分析项目，包括问题定义、数据准备、模型选择、结果解释和报告撰写。 走向更广阔的领域。 简要介绍时间序列分析、文本分析、图数据分析等更专业的分析方向，为读者提供进一步学习的指引。 伦理与责任。 探讨数据分析过程中可能遇到的伦理问题，例如数据隐私、算法偏见、结果的负责任解读等，强调在追求数据洞察的同时，不忘肩负的社会责任。 《数据洞察》不仅仅是关于工具和算法的堆砌，更强调培养读者的数据思维。我们将鼓励你提问、质疑、假设、验证，学会从数据的表象下挖掘深层含义。我们会引导你关注分析结果的业务解读，理解数字背后的逻辑，以及如何将这些洞察转化为可执行的行动。 无论你是市场营销人员希望更精准地理解客户需求，产品经理希望通过用户行为数据来优化产品体验，还是研究人员希望从海量文献中发现新的规律，亦或是对数据分析充满好奇的初学者，《数据洞察》都将是你宝贵的伙伴。本书的设计理念是“授人以鱼不如授人以渔”，我们希望在你读完本书后，能够掌握分析的“渔”，并能独立地在数据的海洋中畅游，发现属于自己的宝藏。 书中避免了过于学术化的语言，力求通俗易懂，并辅以大量图表和代码示例，确保读者能够轻松跟进。我们希望这本书能够点燃你对数据分析的热情，开启你探索智能分析的精彩旅程。在这个数据驱动的时代，掌握数据洞察的能力，就是掌握未来的关键。现在，让我们一起踏上这段激动人心的探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

这是一本充满人文关怀的著作。作者在文字中流露出的真挚情感，深深地打动了我。它没有那些冰冷的数据和枯燥的理论，而是用充满温度的笔触，描绘了人与人之间复杂的情感纠葛，以及个体在时代洪流中的挣扎与成长。我喜欢它对细节的捕捉，那些微小的动作、眼神的交流，甚至是沉默的瞬间，都被作者描绘得淋漓尽致，仿佛都能透过文字感受到角色的内心世界。这本书让我看到了人性的光辉与阴暗，感受到了生活的多彩与无奈。它引发了我对自身存在意义的思考，以及对社会问题的关注。读这本书的过程，就像是在与一群鲜活的生命对话，他们的喜怒哀乐，他们的奋斗与迷茫，都让我感同身受。它让我更加深刻地理解了人性的复杂性，也让我对生活有了更深的敬畏。这本书不仅仅是一次阅读，更是一次心灵的洗礼，它让我变得更加柔软，也更加坚韧。

评分☆☆☆☆☆

这是一本我一直期待的书，终于等到了！书的装帧设计非常精美，拿在手里很有质感，打开后更是爱不释手。它采用了一种非常独特的叙事方式，将原本枯燥的理论知识融入到一个引人入胜的故事线中。我特别喜欢作者对人物形象的刻画，每个角色都栩栩如生，仿佛就活在我身边一样。他们之间的互动充满了智慧的火花，每一次对话都能引发我深刻的思考。而且，这本书的语言风格非常接地气，没有那些晦涩难懂的专业术语，即使是对这个领域完全不了解的读者，也能轻松愉快地阅读下去。我尤其欣赏书中对于一些复杂概念的解读，作者总是能找到最恰当的比喻和例子，将它们解释得鞭辟入里。读这本书的过程，就像是和一位博学的朋友在闲聊，既轻松又充实。它让我看到了这个领域的新鲜视角，打破了我之前的一些固有认知。我迫不及待地想继续深入阅读，去探索更多未知的奥秘。这本书不仅仅是知识的载体，更是一场精神的盛宴，带给我前所未有的阅读体验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容非常丰富，就像一个宝藏，每一次翻阅都能发现新的惊喜。作者在书中涉猎的知识面非常广，将不同领域的思想巧妙地融合在一起，形成了独特的风格。我喜欢它那种跨界的视角，它让我看到了不同学科之间的联系，也拓宽了我的视野。这本书让我有机会接触到一些我之前从未听说过的理论和概念，并且它们都被解释得非常透彻。我尤其欣赏书中对于现实问题的探讨，它并没有回避那些敏感和复杂的问题，而是勇敢地提出了自己的看法，并给出了非常有启发性的解决方案。读这本书的过程，就像是在参加一场思想的盛宴，我可以自由地汲取其中的养分，并不断地充实自己。它让我对这个世界有了更深刻的认识，也激发了我不断学习和探索的动力。这本书是一本值得反复品读的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，刚拿到这本书的时候，我对它的期望值并不是很高，因为我之前读过不少类似的题材，总觉得有些套路化，缺乏新意。然而，这本书却给了我一个巨大的惊喜。它的结构设计非常巧妙，每一章都像是一个独立的单元，但又彼此关联，层层递进，引人入胜。作者在内容的组织上花了大量的心思，将信息以一种非常高效的方式呈现出来。我喜欢它那种抽丝剥茧的叙述方式，一步步带领读者走向真相。书中对于一些历史事件的描述，让我仿佛身临其境，感受到了时代的变迁和人物的命运。更重要的是，这本书提出了许多非常有深度和前瞻性的观点，它们不仅挑战了我固有的思维模式，更激发了我对未来发展的思考。我常常会在读完一章后，停下来，反复回味书中的内容，并尝试将它们与我自己的生活经历联系起来。这种互动式的阅读体验，让这本书变得更加生动和有意义。它不仅仅是一本书，更像是一个思想的启迪者，不断地在我脑海中激起涟漪。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书的逻辑性是我读过的所有同类书籍中最好的。作者对于每一个观点的阐述都非常严谨，论证过程清晰明了，环环相扣，让人无懈可击。即使是涉及到一些非常复杂的概念，作者也能用简洁易懂的语言进行解释，并且辅以大量的图表和实例，使得理解起来毫不费力。我喜欢它那种循序渐进的讲解方式，从基础概念到高级应用，层层递进，能够帮助读者建立起一个完整的知识体系。这本书的语言风格非常专业，但又不失趣味性，它在严谨的学术论证中，巧妙地融入了一些幽默的元素，使得阅读过程不会感到枯燥乏味。我尤其欣赏作者对于问题分析的深度，它不仅仅停留在表面，而是深入到问题的本质，并提出了许多独到的见解。这本书就像一位严谨的导师，耐心细致地引导着我，让我一步步掌握了其中的精髓。