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楊旭著 著

圖書標籤:

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店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121318696

商品編碼：15957509971

齣版時間：2017-08-01

作  者:楊旭 著 定  價:79 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2017年08月01日 頁  數:255 裝  幀:平裝 ISBN:9787121318696 ●第1章阿裏雲機器學習1
●1.1産品特點1
●1.2名詞解釋2
●1.3構建機器學習實驗3
●1.3.1新建實驗3
●1.3.2使用組件搭建工作流4
●1.3.3運行實驗、查看結果5
●1.3.4模型部署、在綫預測6
●第2章商傢作弊行為檢測7
●2.1數據探索8
●2.2建模、預測和評估15
●2.3嘗試其他分類模型19
●2.4判斷商傢作弊24
●第3章生存預測27
●3.1數據集一27
●3.1.1特徵分析28
●3.1.2生存預測33
●3.2數據集二36
●3.2.1隨機森林模型39
●3.2.2樸素貝葉斯模型47
●部分目錄

內容簡介

以機器學習中的典型案例為主綫，條分縷析梳理阿裏雲的平颱功能，講解如何用阿裏雲的機器學習平颱來實現各類應用，包括商傢作弊檢測、生存預測、信用風險預測、用戶購買行為預測等，並完整地介紹瞭機器學習的基本原理與實踐技巧。 楊旭 著 楊旭，2004年獲南開大學數學博士學位；隨後在南開大學信息學院從事博士後研究工作；2006年加入微軟亞洲研究院，進行符號計算、大規模矩陣計算及機器學習算法研究；2010年加入阿裏巴巴，從事大數據相關的統計和機器學習算法研發。著有《重構大數據統計》。

《數據洞察：從零開始的智能分析之路》 這是一本帶領你探索數據世界奧秘的實用指南。在信息爆炸的時代，數據如同未被開采的金礦，蘊藏著巨大的價值。然而，如何有效地挖掘、理解和應用這些數據，將其轉化為驅動決策、優化運營、激發創新的洞察力，是許多個人和組織麵臨的挑戰。本書旨在為你鋪就一條清晰、係統且充滿實踐樂趣的智能分析之路，讓你擺脫對數據的迷茫，自信地駕馭信息洪流。 我們相信，真正的智能分析並非遙不可及的神秘技術，而是建立在堅實的邏輯思維、恰當的工具選擇和持續的實踐探索之上。因此，《數據洞察》從基礎概念齣發，循序漸進地引導讀者掌握分析的核心要素。我們將從“理解數據”這個最根本的起點開始，深入探討數據的本質、分類以及在不同場景下的錶現形式。你將學會如何識彆數據的質量問題，例如缺失值、異常值和不一緻性，並掌握預處理這些“髒數據”的基本技巧，為後續的分析打下堅實的基礎。 本書的一大亮點在於，我們不拘泥於單一的技術流派，而是力求為你呈現一個全麵而融貫的分析框架。你將接觸到統計學在數據分析中的基礎地位，理解描述性統計如何幫助我們概覽數據的核心特徵，例如均值、中位數、方差等，以及如何通過可視化手段，如直方圖、散點圖、箱綫圖等，直觀地揭示數據中的分布規律和潛在關係。這些基礎知識是理解更復雜分析方法的前提，也是建立數據敏感度的基石。 隨著對數據特性有瞭初步認識，我們將逐步引入更具探索性的分析工具和方法。你會瞭解如何運用數據挖掘中的關聯規則來發現隱藏在交易數據中的秘密，例如“購買瞭麵包的顧客很可能也會購買牛奶”。我們將探討分類和聚類技術，理解它們如何幫助我們對數據進行分組和預測，例如將客戶細分為不同的畫像，或識彆異常的用戶行為。這些方法不僅在商業領域有著廣泛的應用，也在科學研究、社會學等領域發揮著重要作用。 《數據洞察》並非一本純粹的理論書籍，實踐性是我們貫穿始終的追求。我們將在書中詳細介紹一係列常用的、易於上手的分析工具。你將學習如何使用電子錶格軟件（如Excel）進行基礎的數據處理和可視化；掌握基於Python的強大數據分析生態係統，包括Pandas庫的數據處理能力，NumPy庫的數值計算能力，以及Matplotlib和Seaborn庫的齣色可視化效果。對於那些希望深入探索的讀者，我們還會引導你瞭解SQL語言在數據庫查詢中的核心地位，以及如何與其他分析工具進行集成。 本書的章節設計邏輯清晰，層層遞進。 第一部分：數據基礎與預處理 數據是什麼？ 深入解析數據的類型（數值型、類彆型）、結構（結構化、半結構化、非結構化）及其在不同行業和應用中的體現。 數據的質量是分析的生命綫。 識彆常見的數據質量問題，如缺失值、異常值、重復值、不一緻的格式和單位，並學習如何采用插補、刪除、糾錯等多種策略來清洗和規範數據。 數據的初步探索。 掌握描述性統計的精髓，計算和解讀均值、中位數、眾數、標準差、方差、分位數等統計量，理解它們如何描繪數據的中心趨勢、離散程度和分布形態。 第二部分：可視化與探索性數據分析（EDA） 讓數據“說話”。 學習如何選擇最閤適的可視化圖錶來呈現不同類型的數據和關係，包括條形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、熱力圖、箱綫圖、小提琴圖等。 發現隱藏的模式。 通過可視化和統計方法，深入探索數據之間的關係，識彆潛在的相關性、趨勢、周期性、異常點和群組。EDA是發現問題、提齣假設和指導後續分析的關鍵步驟。 使用工具進行可視化。 詳細介紹使用Excel、Python（Matplotlib, Seaborn）等工具進行數據可視化的具體操作和最佳實踐。 第三部分：核心分析技術與應用 預測的藝術：迴歸分析。 理解綫性迴歸、邏輯迴歸等基本迴歸模型的原理，學習如何建立模型，解釋模型參數，並進行預測。我們將探討如何評估迴歸模型的性能，例如R²、均方誤差等。 分類的智慧：分類算法。 介紹決策樹、K近鄰（KNN）、樸素貝葉斯等常用分類算法，理解它們的工作原理，並學習如何將數據劃分到不同的類彆。本書將提供實際案例，展示如何利用分類算法進行客戶分群、垃圾郵件檢測等。 發現內在結構：聚類分析。 學習K-Means、層次聚類等聚類算法，理解如何發現數據中自然形成的群體，並探討聚類結果的解釋和應用，例如市場細分、異常檢測。 關聯的規律：關聯規則挖掘。 講解Apriori算法等關聯規則挖掘方法，學習如何從交易數據中發現“啤酒與尿布”式的有趣關聯，以及這些關聯如何用於商品推薦、貨架擺放優化等。 第四部分：案例研究與進階思考 從案例中學習。 我們將提供多個覆蓋不同領域的真實案例研究，例如電商用戶行為分析、金融風險評估、市場營銷效果分析等，逐步演示如何應用前麵所學的分析方法解決實際問題。 構建你的分析流程。 引導讀者學習如何根據具體業務場景和數據特點，設計和執行一個完整的分析項目，包括問題定義、數據準備、模型選擇、結果解釋和報告撰寫。 走嚮更廣闊的領域。 簡要介紹時間序列分析、文本分析、圖數據分析等更專業的分析方嚮，為讀者提供進一步學習的指引。 倫理與責任。 探討數據分析過程中可能遇到的倫理問題，例如數據隱私、算法偏見、結果的負責任解讀等，強調在追求數據洞察的同時，不忘肩負的社會責任。 《數據洞察》不僅僅是關於工具和算法的堆砌，更強調培養讀者的數據思維。我們將鼓勵你提問、質疑、假設、驗證，學會從數據的錶象下挖掘深層含義。我們會引導你關注分析結果的業務解讀，理解數字背後的邏輯，以及如何將這些洞察轉化為可執行的行動。 無論你是市場營銷人員希望更精準地理解客戶需求，産品經理希望通過用戶行為數據來優化産品體驗，還是研究人員希望從海量文獻中發現新的規律，亦或是對數據分析充滿好奇的初學者，《數據洞察》都將是你寶貴的夥伴。本書的設計理念是“授人以魚不如授人以漁”，我們希望在你讀完本書後，能夠掌握分析的“漁”，並能獨立地在數據的海洋中暢遊，發現屬於自己的寶藏。 書中避免瞭過於學術化的語言，力求通俗易懂，並輔以大量圖錶和代碼示例，確保讀者能夠輕鬆跟進。我們希望這本書能夠點燃你對數據分析的熱情，開啓你探索智能分析的精彩旅程。在這個數據驅動的時代，掌握數據洞察的能力，就是掌握未來的關鍵。現在，讓我們一起踏上這段激動人心的探索之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

這是一本我一直期待的書，終於等到瞭！書的裝幀設計非常精美，拿在手裏很有質感，打開後更是愛不釋手。它采用瞭一種非常獨特的敘事方式，將原本枯燥的理論知識融入到一個引人入勝的故事綫中。我特彆喜歡作者對人物形象的刻畫，每個角色都栩栩如生，仿佛就活在我身邊一樣。他們之間的互動充滿瞭智慧的火花，每一次對話都能引發我深刻的思考。而且，這本書的語言風格非常接地氣，沒有那些晦澀難懂的專業術語，即使是對這個領域完全不瞭解的讀者，也能輕鬆愉快地閱讀下去。我尤其欣賞書中對於一些復雜概念的解讀，作者總是能找到最恰當的比喻和例子，將它們解釋得鞭闢入裏。讀這本書的過程，就像是和一位博學的朋友在閑聊，既輕鬆又充實。它讓我看到瞭這個領域的新鮮視角，打破瞭我之前的一些固有認知。我迫不及待地想繼續深入閱讀，去探索更多未知的奧秘。這本書不僅僅是知識的載體，更是一場精神的盛宴，帶給我前所未有的閱讀體驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容非常豐富，就像一個寶藏，每一次翻閱都能發現新的驚喜。作者在書中涉獵的知識麵非常廣，將不同領域的思想巧妙地融閤在一起，形成瞭獨特的風格。我喜歡它那種跨界的視角，它讓我看到瞭不同學科之間的聯係，也拓寬瞭我的視野。這本書讓我有機會接觸到一些我之前從未聽說過的理論和概念，並且它們都被解釋得非常透徹。我尤其欣賞書中對於現實問題的探討，它並沒有迴避那些敏感和復雜的問題，而是勇敢地提齣瞭自己的看法，並給齣瞭非常有啓發性的解決方案。讀這本書的過程，就像是在參加一場思想的盛宴，我可以自由地汲取其中的養分，並不斷地充實自己。它讓我對這個世界有瞭更深刻的認識，也激發瞭我不斷學習和探索的動力。這本書是一本值得反復品讀的經典之作。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，剛拿到這本書的時候，我對它的期望值並不是很高，因為我之前讀過不少類似的題材，總覺得有些套路化，缺乏新意。然而，這本書卻給瞭我一個巨大的驚喜。它的結構設計非常巧妙，每一章都像是一個獨立的單元，但又彼此關聯，層層遞進，引人入勝。作者在內容的組織上花瞭大量的心思，將信息以一種非常高效的方式呈現齣來。我喜歡它那種抽絲剝繭的敘述方式，一步步帶領讀者走嚮真相。書中對於一些曆史事件的描述，讓我仿佛身臨其境，感受到瞭時代的變遷和人物的命運。更重要的是，這本書提齣瞭許多非常有深度和前瞻性的觀點，它們不僅挑戰瞭我固有的思維模式，更激發瞭我對未來發展的思考。我常常會在讀完一章後，停下來，反復迴味書中的內容，並嘗試將它們與我自己的生活經曆聯係起來。這種互動式的閱讀體驗，讓這本書變得更加生動和有意義。它不僅僅是一本書，更像是一個思想的啓迪者，不斷地在我腦海中激起漣漪。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書的邏輯性是我讀過的所有同類書籍中最好的。作者對於每一個觀點的闡述都非常嚴謹，論證過程清晰明瞭，環環相扣，讓人無懈可擊。即使是涉及到一些非常復雜的概念，作者也能用簡潔易懂的語言進行解釋，並且輔以大量的圖錶和實例，使得理解起來毫不費力。我喜歡它那種循序漸進的講解方式，從基礎概念到高級應用，層層遞進，能夠幫助讀者建立起一個完整的知識體係。這本書的語言風格非常專業，但又不失趣味性，它在嚴謹的學術論證中，巧妙地融入瞭一些幽默的元素，使得閱讀過程不會感到枯燥乏味。我尤其欣賞作者對於問題分析的深度，它不僅僅停留在錶麵，而是深入到問題的本質，並提齣瞭許多獨到的見解。這本書就像一位嚴謹的導師，耐心細緻地引導著我，讓我一步步掌握瞭其中的精髓。

評分☆☆☆☆☆

這是一本充滿人文關懷的著作。作者在文字中流露齣的真摯情感，深深地打動瞭我。它沒有那些冰冷的數據和枯燥的理論，而是用充滿溫度的筆觸，描繪瞭人與人之間復雜的情感糾葛，以及個體在時代洪流中的掙紮與成長。我喜歡它對細節的捕捉，那些微小的動作、眼神的交流，甚至是沉默的瞬間，都被作者描繪得淋灕盡緻，仿佛都能透過文字感受到角色的內心世界。這本書讓我看到瞭人性的光輝與陰暗，感受到瞭生活的多彩與無奈。它引發瞭我對自身存在意義的思考，以及對社會問題的關注。讀這本書的過程，就像是在與一群鮮活的生命對話，他們的喜怒哀樂，他們的奮鬥與迷茫，都讓我感同身受。它讓我更加深刻地理解瞭人性的復雜性，也讓我對生活有瞭更深的敬畏。這本書不僅僅是一次閱讀，更是一次心靈的洗禮，它讓我變得更加柔軟，也更加堅韌。