软件开发视频大讲堂：SQL Server（2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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明日科技 著

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• 实战

店铺： 点睛阁图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：97873024582100

商品编码：1602627907

包装：平装

开本：16

出版时间：2017-09-01

正文语种：作文

商品基本信息,请以下列介绍为准
商品名称：	SQL Server从入门到精通（第2版）
作者：	明日科技
市场价：	79.80元
ISBN号：	9787302458210
出版社：	清华大学出版社
商品类型：	图书

其他参考信息（以实物为准）
随书附赠：光盘1张
装帧：平装	开本：16开	语种：中文
出版时间：2017-09-01	版次：1	页数：512
印刷时间：2017-09-01	印次：1	字数：873.00千字

 

编辑推荐

“软件开发视频大讲堂”丛书系清华社“视频大讲堂”重点大系之一。该大系包括多个子系列，每个子系列的图书在其同品种的图书中销售名列前茅，其中： 4个品种荣获“全行业优秀畅销品种” 1个品种荣获2012年清华大学出版社“专业畅销书”一等奖 绝大多数品种在“全国计算机零售图书排行榜”同品种排行中名列前茅 截至目前该大系累计销售超过130万册 该大系已成为近年来清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一  “软件开发视频大讲堂”系列作为清华社“视频大讲堂”大系的子系列之一，继承和创新了清华社“视频大讲堂”大系的编写模式、写作风格和优良品质。本书突出了以下内容： 总长总时长13小时同步视频演示讲解，可反复观摩，让学习更为快捷、高效 318个典型实例，通过实例学习更深入，更有趣，更有动力 596项能力测试题目，检测是否过关，了解学习之不足 “软件开发视频大讲堂”系列作为清华社“视频大讲堂”大系的子系列之一，执着于专业，精细于品质。 集基础知识、核心技能、高级应用、项目案例于一体 好学、好用、高效   读者对象  初学编程的自学者                        编程爱好者   大中专院校的老师和学生               相关培训机构的老师和学员   毕业设计的学生                           初中级程序开发人员   程序测试及维护人员                     参加实习的“菜鸟”程序员

内容简介

《sql server从入门到精通（第2版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了SQL Server 2012开发应该掌握的各方面技术。《SQL Server从入门到精通（第2版）》共分为4篇20章，包括数据库基础、初识SQL Server 2012、SQL Server 2012服务的启动与注册、创建与管理数据库、操作数据表、SQL基础、SQL函数的使用、SQL数据查询基础、SQL数据高级查询、视图的使用、存储过程、触发器、游标的使用、索引与数据完整性、SQL中的事务、维护SQL Server 2012、数据库的安全机制、Visual C++ + SQL Server实现图书管理系统、C# + SQL Server实现企业人事管理系统、Java + SQL Server实现企业进销存管理系统等。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可以轻松领会SQL Server 2012的精髓，快速提高开发技能。 《sql server从入门到精通（第2版）》内容详尽，实例丰富，非常适合作为编程初学者的学习用书，也适合作为开发人员的查阅、参考资料。 ?1?78?1?71由浅入深，循序渐进：本书以初、中级程序员为对象，先从SQL Server基础学起，再学习SQL Server的核心技术，然后学习SQL Server的高级应用，最后学习分别使用Visual C++、C#、Java等语言结合SQL Server 2012开发完整项目。讲解过程中步骤详尽，版式新颖，在操作的内容图片上以“…”编号+内容的方式进行标注，让读者在阅读中一目了然，从而快速把握书中内容。 ?1?78?1?71语音视频，讲解详尽：书中每一章节均提供声图并茂的教学视频，读者可以在光盘中找到相应章节的视频。这些视频能够引导初学者快速入门，感受编程的快乐和成就感，增强进一步学习的信心，从而快速成为编程高手。 ?1?78?1?71实例典型，轻松易学：通过例子学习是最好的学习方式，本书通过一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用的模式，透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。 ?1?78?1?71精彩栏目，贴心提醒：本书根据需要在各章使用了很多“注意”“说明”等小栏目，让读者可以在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念，并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 ?1?78?1?71应用实践，随时练习：书中几乎每章都提供了“实践与练习”，读者能够通过对问题的解答重新回顾、熟悉所学的知识，举一反三，为进一步学习做好充分的准备。

 

目录

第1篇 基 础 知 识 第1章 数据库基础   视频讲解：26分钟 1.1  数据库系统简介 1.1.1  数据库技术的发展 1.1.2  数据库系统的组成 1.2  数据库的体系结构 1.2.1  数据库三级模式结构 1.2.2  三级模式之间的映射 1.3  数据模型 1.3.1  数据模型的概念 1.3.2  常见的数据模型 1.3.3  关系数据库的规范化 1.3.4  关系数据库的设计原则 1.3.5  实体与关系 1.4  常见关系数据库 1.4.1  Access数据库 1.4.2  SQL Server 2000数据库 1.4.3  SQL Server 2005数据库 1.4.4  SQL Server 2008数据库 1.4.5  SQL Server 2012数据库 1.4.6  Oracle数据库 1.5  小结 1.6  实践与练习 第2章 初识SQL Server 2012   视频讲解：33分钟 2.1  SQL Server 2012简介 2.2  SQL Server 2012的特点 2.3  SQL Server 2012的安装与卸载 2.3.1  SQL Server 2012安装必备 2.3.2  SQL Server 2012的安装 2.3.3  SQL Server 2012的卸载 2.4  使用SQL Server 2012的帮助 2.5  小结 2.6  实践与练习 ................

 

作者简介

明日科技，是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司，其编写的教材既注重选取软件开发中的必需、常用内容，又注重内容的易学、方便以及相关知识的拓展，深受读者喜爱。其编写的图书主要有“软件开发视频大讲堂”“软件开发实战1200例”“软件工程师开发大系”等系列。多次荣获“全行业优秀畅销品种”“中国大学出版社优秀畅销书”等奖项，多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。

 

《深入探索：现代数据库系统原理与实践》 内容概述： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数据库系统知识体系，从底层原理到实际应用，层层剖析，力求让读者在理解“为什么”的基础上，掌握“怎么做”。我们将系统地梳理数据库的起源与演进，揭示其核心设计思想，并重点剖析现代数据库系统在应对大数据、高并发、复杂查询等挑战时所采取的关键技术和优化策略。本书内容涵盖数据模型、存储引擎、查询处理、事务管理、并发控制、故障恢复、分布式数据库等多个关键领域，并结合大量前沿技术和实际案例，为读者构建一个扎实的理论基础和卓越的实践能力。 第一部分：数据库系统的基石——数据模型与存储 第一章：数据模型的多样性与演进 1.1 关系模型的基石： 从最基础的集合论和一阶谓词逻辑出发，深入理解关系模型的设计哲学，包括实体、属性、关系、约束等核心概念。我们将详细解析第一范式（1NF）到第五范式（5NF）的形成过程，探讨范式化在数据完整性、一致性、避免冗余方面的核心作用，并深入分析在实际应用中如何权衡范式化与反范式化带来的性能考量。 1.2 非关系模型的崛起： 随着互联网应用的爆发式增长，结构化数据之外的海量非结构化和半结构化数据涌现，催生了各种非关系型数据库。本章将系统介绍不同类型的NoSQL数据库，包括： 键值存储（Key-Value Stores）： 如Redis、Memcached，分析其极简的数据模型、高吞吐量读写的原理，以及在缓存、会话管理等场景的应用。 文档数据库（Document Databases）： 如MongoDB、Couchbase，深入理解JSON/BSON等文档格式的灵活性，以及其在内容管理、用户配置等场景下的优势。 列族存储（Column-Family Stores）： 如Cassandra、HBase，阐述其稀疏、分布式、面向列的存储特性，以及在海量数据分析、时间序列存储等领域的适用性。 图数据库（Graph Databases）： 如Neo4j、ArangoDB，解析其节点、边、属性的存储模型，以及在社交网络、推荐系统、知识图谱等领域的强大能力。 1.3 数据模型选择的智慧： 并非所有的场景都适合关系型数据库，也不是所有场景都应该拥抱NoSQL。本章将提供一套系统性的方法论，指导读者根据业务需求、数据特性、性能要求、可扩展性等因素，做出最合适的数据库技术选型。我们将通过对比分析，帮助读者理解不同数据模型在数据一致性、可用性、分区容错性（CAP定理）方面的权衡。 第二章：数据存储的艺术：从内存到磁盘 2.1 内存存储引擎（In-Memory Storage Engines）： 深入研究内存数据库（如SAP HANA）的架构，包括数据在内存中的组织方式、如何高效地进行内存管理和数据访问，以及其在实时分析、高频交易等场景的性能优势。 2.2 磁盘存储引擎的演进： 堆表（Heap Tables）与聚集索引表（Clustered Index Tables）： 详细对比这两种表结构在数据存储顺序、插入效率、读取性能方面的差异，以及各自适用的场景。 B树与B+树索引： 这是现代数据库中最常用的索引结构。我们将从数据结构层面深入解析B树和B+树的工作原理，包括节点分裂、合并、查找、插入、删除等操作，以及它们如何实现高效的磁盘I/O。 哈希索引： 理解哈希索引的基本原理，分析其在等值查找方面的速度优势，以及其在数据分布不均或范围查询时的局限性。 全文索引： 探讨全文检索技术的实现，包括倒排索引、词干提取、同义词处理等，以及其在文档搜索、内容检索等方面的应用。 位图索引： 分析位图索引的特点，尤其是在低基数（distinct value 数量少）的列上的高效性，以及其在数据仓库、OLAP查询中的应用。 面向列的存储（Column-Oriented Storage）： 深入讲解与面向行存储的数据库（如传统关系型数据库）不同的列式存储（如Vertica、ClickHouse）的工作原理，分析其在数据压缩、分析查询（OLAP）方面的巨大优势。 2.3 数据压缩技术的策略： 讨论各种数据压缩算法（如RLE, Gzip, Snappy, LZ4等）在数据库中的应用，以及它们如何影响存储空间占用和查询性能。理解压缩的原理和权衡对于优化存储成本和I/O至关重要。 2.4 缓冲池（Buffer Pool）的管理： 详解数据库缓冲池在减少磁盘I/O、提高查询性能中的核心作用，包括页面替换算法（如LRU, LFU）的原理与选择，以及脏页（Dirty Pages）的处理机制。 第二部分：高效查询的奥秘——查询处理与优化 第三章：SQL的解析与执行 3.1 SQL解析器： 深入剖析SQL语句从文本到内部表示（如抽象语法树AST）的转化过程，理解词法分析和语法分析的工作原理。 3.2 查询优化器： 这是数据库性能的灵魂。我们将详细介绍查询优化器的核心任务：生成最优的查询执行计划。 查询重写： 探讨各种查询等价变换，如谓词下推、连接顺序优化、视图展开等。 基数估算（Cardinality Estimation）： 理解如何准确估算中间结果集的大小，这是生成高质量执行计划的关键。分析各种统计信息（直方图、采样等）的作用。 访问路径选择： 讲解如何选择最优的数据访问方式，如全表扫描、索引扫描（range scan, index seek, index scan）、位图索引扫描等。 连接算法选择： 深入分析各种连接算法（如嵌套循环连接、块嵌套循环连接、排序合并连接、哈希连接）的原理、性能特点以及适用场景。 成本模型： 理解数据库如何基于I/O、CPU、内存等资源消耗来估算不同执行计划的成本，并选择最低成本的计划。 3.3 查询执行引擎： 讲解查询计划如何被转化为一系列可执行的操作，以及这些操作如何在数据库引擎中被顺序执行，并输出最终结果。 第四章：索引策略与查询性能调优 4.1 索引的“双刃剑”： 理解索引在加速SELECT语句的同时，会增加INSERT, UPDATE, DELETE操作的开销。 4.2 索引的类型与适用场景： 结合前文介绍的索引类型，详细阐述何时使用何种索引能带来最大的性能提升。 单列索引 vs. 复合索引： 讨论复合索引的列顺序、覆盖索引、最左前缀原则等。 函数索引与表达式索引： 了解如何在基于函数或表达式的查询中使用索引。 降序索引与升序索引： 在排序查询中的应用。 4.3 查询调优实战： EXPLAIN PLAN/SQL Trace： 学习如何使用数据库提供的工具分析查询的执行计划，识别性能瓶颈。 慢查询日志分析： 如何捕获和分析导致系统性能下降的查询。 统计信息的维护： 强调保持数据库统计信息最新以供优化器做出准确决策的重要性。 避免“SELECT ”： 讲解只选择所需列如何减少I/O和网络传输。 合适的 JOIN 顺序： 优化连接操作，减少中间结果集。 利用数据库内置函数： 了解何时使用内置函数比自定义逻辑更高效。 分页查询的优化： 讨论 OFFSET/LIMIT 和基于游标的分页方式的性能差异。 第三部分：数据的可靠性与一致性——事务、并发与恢复 第五章：事务的 ACID 特性与实现 5.1 ACID 四大特性详解： 深入解析原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）这四个核心概念，以及它们在保证数据完整性和可靠性方面的不可或缺性。 5.2 事务的隔离级别： 未提交读（Read Uncommitted）： 分析可能出现的脏读（Dirty Read）现象。 已提交读（Read Committed）： 解释其如何避免脏读，但可能发生不可重复读（Non-repeatable Read）。 可重复读（Repeatable Read）： 阐述其如何避免不可重复读，但可能发生幻读（Phantom Read）。 串行化（Serializable）： 讲解这是最高隔离级别，能完全避免以上问题，但性能开销也最大。 5.3 隔离级别背后的机制： 锁（Locking）： 讲解共享锁（S Lock）、排他锁（X Lock）、意向锁（Intent Lock）等，以及行级锁、表级锁、页级锁的特点。 多版本并发控制（MVCC）： 深入理解MVCC如何通过维护数据的多个版本来提高并发读性能，并避免读写阻塞。分析其在PostgreSQL, MySQL (InnoDB) 等数据库中的实现。 时间戳排序（Timestamp Ordering）： 简要介绍另一种实现隔离的策略。 5.4 事务的提交与回滚： 详解两阶段提交（2PC）等协议在保证分布式事务原子性中的作用。 第六章：并发控制与死锁 6.1 并发控制的挑战： 分析多用户同时访问数据库可能带来的数据不一致问题，如丢失更新（Lost Update）、脏读、不可重复读、幻读。 6.2 锁的策略与粒度： 讨论如何根据业务场景选择合适的锁粒度和锁类型，以在并发性和数据保护之间取得平衡。 6.3 死锁的产生与检测： 详细讲解死锁的定义、产生条件（互斥、持有并等待、非抢占、循环等待），以及数据库系统如何通过等待图（Wait-for Graph）来检测死锁，并采取策略（如回滚事务）来解除死锁。 6.4 活锁（Livelock）与饥饿（Starvation）： 简要介绍这些与并发控制相关的其他问题。 第七章：数据持久性与故障恢复 7.1 事务日志（Transaction Log / WAL）： 深入讲解预写日志（Write-Ahead Logging, WAL）的原理，即所有对数据的修改必须先写入日志，再应用到数据页。分析其在保证持久性和支持快速恢复中的核心作用。 7.2 检查点（Checkpoint）： 讲解检查点如何定期将内存中的脏页刷新到磁盘，以减少灾难发生后需要重做的日志量，加速恢复过程。 7.3 恢复机制： 崩溃恢复（Crash Recovery）： 详细描述数据库系统在异常关闭后，如何利用事务日志和检查点信息，回滚未提交的事务，重做已提交但未完全写入磁盘的事务，使数据库恢复到一致状态。 介质恢复（Media Recovery）： 讨论在磁盘损坏等情况下，如何使用完整的数据库备份和增量备份（或归档日志）来重建数据库。 7.4 备份策略： 介绍不同类型的备份（全量备份、增量备份、差异备份）及其优缺点，以及如何制定有效的备份和恢复计划。 第四部分：现代数据库的挑战与前沿 第八章：分布式数据库系统 8.1 分布式数据存储模型： 数据分片（Sharding）： 讲解水平分片（基于行）和垂直分片（基于列）的策略，以及各种分片键的选择。 数据复制（Replication）： 探讨主从复制、多主复制、无主复制等模型，以及它们在提高可用性和读取性能方面的作用。 8.2 分布式事务： 两阶段提交（2PC）： 详细分析其原理、优缺点，以及在网络分区等情况下的局限性。 三阶段提交（3PC）： 探讨其如何尝试解决2PC的阻塞问题。 Paxos 和 Raft 协议： 深入理解这些一致性算法如何在分布式系统中达成共识，确保数据的一致性。 8.3 CAP 定理与 BASE 理论： 重新审视 CAP 定理在分布式系统设计中的指导意义，并介绍 BASE（Basically Available, Soft state, Eventual consistency）理论作为对 CAP 定理的一种权衡和补充。 8.4 典型分布式数据库案例分析： 简要介绍如CockroachDB, TiDB, Spanner 等现代分布式数据库的架构特点和解决思路。 第九章：大数据下的数据库技术 9.1 数据仓库（Data Warehousing）： 介绍数据仓库的设计理念，包括星型模型、雪花模型，以及OLAP（Online Analytical Processing）与OLTP（Online Transaction Processing）的区别。 9.2 大数据处理框架： 简要介绍Hadoop、Spark等框架在数据存储（HDFS）、数据处理（MapReduce, Spark SQL）方面的作用，以及它们与传统数据库的集成。 9.3 新一代数据库技术： NewSQL 数据库： 探讨NewSQL数据库如何试图结合关系型数据库的ACID特性与NoSQL数据库的可扩展性。 向量数据库（Vector Databases）： 介绍其在存储和查询高维向量数据方面的独特能力，以及在AI、机器学习、推荐系统等领域的应用。 时序数据库（Time Series Databases）： 讲解其为高效存储和查询时间序列数据而设计的特点，如IoT数据、监控数据等。 第十章：数据库安全与性能监控 10.1 数据安全基础： 身份认证与授权： 讲解用户登录、角色管理、权限控制的原理。 数据加密： 探讨静态数据加密（TDE）和传输中加密（SSL/TLS）的重要性。 审计（Auditing）： 如何记录和分析数据库操作，用于安全审计和故障排查。 10.2 性能监控与调优： 关键性能指标： 识别CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量、慢查询、锁等待等关键指标。 性能监控工具： 介绍数据库自带的性能视图（如DMVs, Performance Schema）和第三方监控工具。 基准测试： 如何进行基准测试以评估数据库的性能上限和瓶颈。 性能调优的迭代过程： 强调性能调优是一个持续改进的过程。 总结： 本书力求做到理论与实践并重，通过对数据库系统各个层面的深入剖析，帮助读者构建起对数据库的宏观认知和微观理解。无论是初学者希望建立坚实的理论基础，还是资深开发者希望深入理解底层原理以解决复杂问题，亦或是系统架构师在进行技术选型和性能优化时，本书都将是您宝贵的参考。我们相信，掌握了这些核心原理，您将能更游刃有余地驾驭各种数据库系统，构建出更高效、更可靠、更具扩展性的应用。

评分☆☆☆☆☆

在数据库管理和运维领域，我一直追求更加精细化和自动化的解决方案。SQL Server作为一款强大的企业级数据库，其管理和维护工作也日益复杂。《软件开发视频大讲堂：SQL Server（2版）》这本书，给我带来了新的希望。我希望书中能够详细介绍SQL Server的备份与恢复策略，包括全备份、差异备份、事务日志备份等，以及如何根据业务需求设计合理的备份计划。同时，对于数据库的安全管理，如用户权限设置、审计功能、数据加密等，我也希望能有深入的讲解。此外，在性能监控和故障排查方面，我希望能学习到如何利用SQL Server的内置工具，如SQL Server Profiler、Extended Events等，来定位和解决性能问题。如果书中还能包含一些关于高可用性（Always On Availability Groups）和灾难恢复的介绍，那将对我非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我对SQL Server的商业智能（BI）和数据分析能力一直保持着浓厚的兴趣。随着数据量的不断增长，如何有效地从海量数据中挖掘有价值的信息，成为企业决策的关键。我希望《软件开发视频大讲堂：SQL Server（2版）》这本书能够在BI方面提供一些深入的指导。我关注书中是否有关于SQL Server Analysis Services (SSAS)的介绍，如何构建多维数据集和数据挖掘模型。同时，对于SQL Server Reporting Services (SSRS)，我希望能学习到如何设计和生成各种复杂的报表，并实现报表的自动化分发。我还期待书中能提供一些关于Power BI与SQL Server集成的内容，以及如何利用SQL Server的数据仓库（Data Warehouse）技术来支持BI分析。对我来说，一本能够帮助我将SQL Server变成数据分析利器的书籍，将极大地提升我的工作价值。

评分☆☆☆☆☆

最近我刚刚接触SQL Server，之前主要使用其他数据库系统。对于SQL Server，我感觉它是一个庞大而复杂的系统，有很多我还不了解的地方。我选择《软件开发视频大讲堂：SQL Server（2版）》这本书，是希望能够从零开始，系统地学习SQL Server的基础知识。我希望能从这本书中了解到SQL Server的安装、配置，以及如何进行数据库的基本管理操作。对于初学者来说，最重要的是能够建立起完整的知识体系，理解数据库的各个组成部分是如何协同工作的。我特别关注书中关于数据类型、表结构设计、以及基础SQL语句（SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）的讲解，希望能够清晰明了，易于理解。同时，我也希望书中能够提供一些实际的操作案例，让我能够边学边练，巩固所学知识。对我而言，一本好的入门书籍，能够激发我对SQL Server的学习兴趣，并为我后续深入学习打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名多年的IT从业者，SQL Server数据库一直是我的工作核心。最近我入手了《软件开发视频大讲堂：SQL Server（2版）》，这本书名本身就给我一种非常扎实的实战导向感，我一直希望找到一本能够帮助我深入理解SQL Server内部机制，并且能够指导我在实际项目中解决复杂问题的书籍。这本书的出版，恰好满足了我这种需求。我特别关注书中关于性能调优和高级查询的部分，因为在实际工作中，数据库性能往往是瓶颈所在，而高效的SQL查询更是提升开发效率的关键。我期望书中能详细讲解索引的原理、执行计划的分析方法，以及如何根据实际场景选择最优的查询策略。同时，对于SQL Server的一些高级特性，比如内存优化表、查询存储等，我也希望能有深入的剖析，了解它们的工作原理和适用场景。我非常期待通过这本书的学习，能够将我的SQL Server技能提升到一个新的高度，更自信地应对各种数据库挑战。

评分☆☆☆☆☆

我对SQL Server的应用开发方面非常感兴趣，尤其是在处理大数据量和高并发场景下，如何设计出高效、可维护的应用程序。我看过很多关于SQL Server的书籍，但很少有能够深入讲解如何从代码层面与数据库进行最佳交互的。这次偶然看到了《软件开发视频大讲堂：SQL Server（2版）》，书名中的“软件开发”让我眼前一亮。我希望这本书能够详细讲解如何利用SQL Server的各种特性来优化应用程序的性能，比如如何编写更优化的存储过程、函数，如何处理事务和锁，以及如何进行数据库连接池的管理。我还特别关注书中是否有关于SQL Server与.NET、Java等主流开发语言集成的内容，以及如何进行异常处理和安全性方面的考虑。我期望这本书能够提供一些实际项目中的最佳实践和设计模式，帮助我构建出更健壮、更高效的SQL Server应用。

评分☆☆☆☆☆

1天就看完了，我觉得我要变成sql大神了！

评分☆☆☆☆☆

还好！小巧本，不知道会不会有效果！谢谢店家的赠送

评分☆☆☆☆☆

SQL Server 从入门到精通（附光盘） 不错

评分☆☆☆☆☆

凑单买的，还不错。。。

评分☆☆☆☆☆

新东方：背单词，记住这200个词根词缀就够了

评分☆☆☆☆☆

书还是不错的，希望能考过

评分☆☆☆☆☆

凑单买的，还不错。。。

评分☆☆☆☆☆

不错的分类记忆法，早知道大学考级就不会这么难了

评分☆☆☆☆☆

快递上都没写收货人，只写了个寄件地址