軟件開發視頻大講堂：SQL Server（2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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明日科技 著

圖書標籤:

• SQL Server
• 數據庫
• SQL
• 軟件開發
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• 編程
• 開發技術
• 數據管理
• SQL Server 2019
• 實戰

店鋪： 點睛閣圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：97873024582100

商品編碼：1602627907

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2017-09-01

正文語種：作文

商品基本信息,請以下列介紹為準
商品名稱：	SQL Server從入門到精通（第2版）
作者：	明日科技
市場價：	79.80元
ISBN號：	9787302458210
齣版社：	清華大學齣版社
商品類型：	圖書

其他參考信息（以實物為準）
隨書附贈：光盤1張
裝幀：平裝	開本：16開	語種：中文
齣版時間：2017-09-01	版次：1	頁數：512
印刷時間：2017-09-01	印次：1	字數：873.00韆字

 

編輯推薦

“軟件開發視頻大講堂”叢書係清華社“視頻大講堂”重點大係之一。該大係包括多個子係列，每個子係列的圖書在其同品種的圖書中銷售名列前茅，其中： 4個品種榮獲“全行業優秀暢銷品種” 1個品種榮獲2012年清華大學齣版社“專業暢銷書”一等奬 絕大多數品種在“全國計算機零售圖書排行榜”同品種排行中名列前茅 截至目前該大係纍計銷售超過130萬冊 該大係已成為近年來清華社計算機專業基礎類零售圖書暢銷品牌之一  “軟件開發視頻大講堂”係列作為清華社“視頻大講堂”大係的子係列之一，繼承和創新瞭清華社“視頻大講堂”大係的編寫模式、寫作風格和優良品質。本書突齣瞭以下內容： 總長總時長13小時同步視頻演示講解，可反復觀摩，讓學習更為快捷、高效 318個典型實例，通過實例學習更深入，更有趣，更有動力 596項能力測試題目，檢測是否過關，瞭解學習之不足 “軟件開發視頻大講堂”係列作為清華社“視頻大講堂”大係的子係列之一，執著於專業，精細於品質。 集基礎知識、核心技能、高級應用、項目案例於一體 好學、好用、高效   讀者對象  初學編程的自學者                        編程愛好者   大中專院校的老師和學生               相關培訓機構的老師和學員   畢業設計的學生                           初中級程序開發人員   程序測試及維護人員                     參加實習的“菜鳥”程序員

內容簡介

《sql server從入門到精通（第2版）》從初學者角度齣發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹瞭SQL Server 2012開發應該掌握的各方麵技術。《SQL Server從入門到精通（第2版）》共分為4篇20章，包括數據庫基礎、初識SQL Server 2012、SQL Server 2012服務的啓動與注冊、創建與管理數據庫、操作數據錶、SQL基礎、SQL函數的使用、SQL數據查詢基礎、SQL數據高級查詢、視圖的使用、存儲過程、觸發器、遊標的使用、索引與數據完整性、SQL中的事務、維護SQL Server 2012、數據庫的安全機製、Visual C++ + SQL Server實現圖書管理係統、C# + SQL Server實現企業人事管理係統、Java + SQL Server實現企業進銷存管理係統等。所有知識都結閤具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給齣瞭詳細的注釋，讀者可以輕鬆領會SQL Server 2012的精髓，快速提高開發技能。 《sql server從入門到精通（第2版）》內容詳盡，實例豐富，非常適閤作為編程初學者的學習用書，也適閤作為開發人員的查閱、參考資料。 ?1?78?1?71由淺入深，循序漸進：本書以初、中級程序員為對象，先從SQL Server基礎學起，再學習SQL Server的核心技術，然後學習SQL Server的高級應用，最後學習分彆使用Visual C++、C#、Java等語言結閤SQL Server 2012開發完整項目。講解過程中步驟詳盡，版式新穎，在操作的內容圖片上以“…”編號+內容的方式進行標注，讓讀者在閱讀中一目瞭然，從而快速把握書中內容。 ?1?78?1?71語音視頻，講解詳盡：書中每一章節均提供聲圖並茂的教學視頻，讀者可以在光盤中找到相應章節的視頻。這些視頻能夠引導初學者快速入門，感受編程的快樂和成就感，增強進一步學習的信心，從而快速成為編程高手。 ?1?78?1?71實例典型，輕鬆易學：通過例子學習是最好的學習方式，本書通過一個知識點、一個例子、一個結果、一段評析、一個綜閤應用的模式，透徹詳盡地講述瞭實際開發中所需的各類知識。 ?1?78?1?71精彩欄目，貼心提醒：本書根據需要在各章使用瞭很多“注意”“說明”等小欄目，讓讀者可以在學習過程中更輕鬆地理解相關知識點及概念，並輕鬆地掌握個彆技術的應用技巧。 ?1?78?1?71應用實踐，隨時練習：書中幾乎每章都提供瞭“實踐與練習”，讀者能夠通過對問題的解答重新迴顧、熟悉所學的知識，舉一反三，為進一步學習做好充分的準備。

 

目錄

第1篇 基 礎 知 識 第1章 數據庫基礎   視頻講解：26分鍾 1.1  數據庫係統簡介 1.1.1  數據庫技術的發展 1.1.2  數據庫係統的組成 1.2  數據庫的體係結構 1.2.1  數據庫三級模式結構 1.2.2  三級模式之間的映射 1.3  數據模型 1.3.1  數據模型的概念 1.3.2  常見的數據模型 1.3.3  關係數據庫的規範化 1.3.4  關係數據庫的設計原則 1.3.5  實體與關係 1.4  常見關係數據庫 1.4.1  Access數據庫 1.4.2  SQL Server 2000數據庫 1.4.3  SQL Server 2005數據庫 1.4.4  SQL Server 2008數據庫 1.4.5  SQL Server 2012數據庫 1.4.6  Oracle數據庫 1.5  小結 1.6  實踐與練習 第2章 初識SQL Server 2012   視頻講解：33分鍾 2.1  SQL Server 2012簡介 2.2  SQL Server 2012的特點 2.3  SQL Server 2012的安裝與卸載 2.3.1  SQL Server 2012安裝必備 2.3.2  SQL Server 2012的安裝 2.3.3  SQL Server 2012的卸載 2.4  使用SQL Server 2012的幫助 2.5  小結 2.6  實踐與練習 ................

 

作者簡介

明日科技，是一傢專業從事軟件開發、教育培訓以及軟件開發教育資源整閤的高科技公司，其編寫的教材既注重選取軟件開發中的必需、常用內容，又注重內容的易學、方便以及相關知識的拓展，深受讀者喜愛。其編寫的圖書主要有“軟件開發視頻大講堂”“軟件開發實戰1200例”“軟件工程師開發大係”等係列。多次榮獲“全行業優秀暢銷品種”“中國大學齣版社優秀暢銷書”等奬項，多個品種長期位居同類圖書銷售排行榜的前列。

 

《深入探索：現代數據庫係統原理與實踐》 內容概述： 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的數據庫係統知識體係，從底層原理到實際應用，層層剖析，力求讓讀者在理解“為什麼”的基礎上，掌握“怎麼做”。我們將係統地梳理數據庫的起源與演進，揭示其核心設計思想，並重點剖析現代數據庫係統在應對大數據、高並發、復雜查詢等挑戰時所采取的關鍵技術和優化策略。本書內容涵蓋數據模型、存儲引擎、查詢處理、事務管理、並發控製、故障恢復、分布式數據庫等多個關鍵領域，並結閤大量前沿技術和實際案例，為讀者構建一個紮實的理論基礎和卓越的實踐能力。 第一部分：數據庫係統的基石——數據模型與存儲 第一章：數據模型的多樣性與演進 1.1 關係模型的基石： 從最基礎的集閤論和一階謂詞邏輯齣發，深入理解關係模型的設計哲學，包括實體、屬性、關係、約束等核心概念。我們將詳細解析第一範式（1NF）到第五範式（5NF）的形成過程，探討範式化在數據完整性、一緻性、避免冗餘方麵的核心作用，並深入分析在實際應用中如何權衡範式化與反範式化帶來的性能考量。 1.2 非關係模型的崛起： 隨著互聯網應用的爆發式增長，結構化數據之外的海量非結構化和半結構化數據湧現，催生瞭各種非關係型數據庫。本章將係統介紹不同類型的NoSQL數據庫，包括： 鍵值存儲（Key-Value Stores）： 如Redis、Memcached，分析其極簡的數據模型、高吞吐量讀寫的原理，以及在緩存、會話管理等場景的應用。 文檔數據庫（Document Databases）： 如MongoDB、Couchbase，深入理解JSON/BSON等文檔格式的靈活性，以及其在內容管理、用戶配置等場景下的優勢。 列族存儲（Column-Family Stores）： 如Cassandra、HBase，闡述其稀疏、分布式、麵嚮列的存儲特性，以及在海量數據分析、時間序列存儲等領域的適用性。 圖數據庫（Graph Databases）： 如Neo4j、ArangoDB，解析其節點、邊、屬性的存儲模型，以及在社交網絡、推薦係統、知識圖譜等領域的強大能力。 1.3 數據模型選擇的智慧： 並非所有的場景都適閤關係型數據庫，也不是所有場景都應該擁抱NoSQL。本章將提供一套係統性的方法論，指導讀者根據業務需求、數據特性、性能要求、可擴展性等因素，做齣最閤適的數據庫技術選型。我們將通過對比分析，幫助讀者理解不同數據模型在數據一緻性、可用性、分區容錯性（CAP定理）方麵的權衡。 第二章：數據存儲的藝術：從內存到磁盤 2.1 內存存儲引擎（In-Memory Storage Engines）： 深入研究內存數據庫（如SAP HANA）的架構，包括數據在內存中的組織方式、如何高效地進行內存管理和數據訪問，以及其在實時分析、高頻交易等場景的性能優勢。 2.2 磁盤存儲引擎的演進： 堆錶（Heap Tables）與聚集索引錶（Clustered Index Tables）： 詳細對比這兩種錶結構在數據存儲順序、插入效率、讀取性能方麵的差異，以及各自適用的場景。 B樹與B+樹索引： 這是現代數據庫中最常用的索引結構。我們將從數據結構層麵深入解析B樹和B+樹的工作原理，包括節點分裂、閤並、查找、插入、刪除等操作，以及它們如何實現高效的磁盤I/O。 哈希索引： 理解哈希索引的基本原理，分析其在等值查找方麵的速度優勢，以及其在數據分布不均或範圍查詢時的局限性。 全文索引： 探討全文檢索技術的實現，包括倒排索引、詞乾提取、同義詞處理等，以及其在文檔搜索、內容檢索等方麵的應用。 位圖索引： 分析位圖索引的特點，尤其是在低基數（distinct value 數量少）的列上的高效性，以及其在數據倉庫、OLAP查詢中的應用。 麵嚮列的存儲（Column-Oriented Storage）： 深入講解與麵嚮行存儲的數據庫（如傳統關係型數據庫）不同的列式存儲（如Vertica、ClickHouse）的工作原理，分析其在數據壓縮、分析查詢（OLAP）方麵的巨大優勢。 2.3 數據壓縮技術的策略： 討論各種數據壓縮算法（如RLE, Gzip, Snappy, LZ4等）在數據庫中的應用，以及它們如何影響存儲空間占用和查詢性能。理解壓縮的原理和權衡對於優化存儲成本和I/O至關重要。 2.4 緩衝池（Buffer Pool）的管理： 詳解數據庫緩衝池在減少磁盤I/O、提高查詢性能中的核心作用，包括頁麵替換算法（如LRU, LFU）的原理與選擇，以及髒頁（Dirty Pages）的處理機製。 第二部分：高效查詢的奧秘——查詢處理與優化 第三章：SQL的解析與執行 3.1 SQL解析器： 深入剖析SQL語句從文本到內部錶示（如抽象語法樹AST）的轉化過程，理解詞法分析和語法分析的工作原理。 3.2 查詢優化器： 這是數據庫性能的靈魂。我們將詳細介紹查詢優化器的核心任務：生成最優的查詢執行計劃。 查詢重寫： 探討各種查詢等價變換，如謂詞下推、連接順序優化、視圖展開等。 基數估算（Cardinality Estimation）： 理解如何準確估算中間結果集的大小，這是生成高質量執行計劃的關鍵。分析各種統計信息（直方圖、采樣等）的作用。 訪問路徑選擇： 講解如何選擇最優的數據訪問方式，如全錶掃描、索引掃描（range scan, index seek, index scan）、位圖索引掃描等。 連接算法選擇： 深入分析各種連接算法（如嵌套循環連接、塊嵌套循環連接、排序閤並連接、哈希連接）的原理、性能特點以及適用場景。 成本模型： 理解數據庫如何基於I/O、CPU、內存等資源消耗來估算不同執行計劃的成本，並選擇最低成本的計劃。 3.3 查詢執行引擎： 講解查詢計劃如何被轉化為一係列可執行的操作，以及這些操作如何在數據庫引擎中被順序執行，並輸齣最終結果。 第四章：索引策略與查詢性能調優 4.1 索引的“雙刃劍”： 理解索引在加速SELECT語句的同時，會增加INSERT, UPDATE, DELETE操作的開銷。 4.2 索引的類型與適用場景： 結閤前文介紹的索引類型，詳細闡述何時使用何種索引能帶來最大的性能提升。 單列索引 vs. 復閤索引： 討論復閤索引的列順序、覆蓋索引、最左前綴原則等。 函數索引與錶達式索引： 瞭解如何在基於函數或錶達式的查詢中使用索引。 降序索引與升序索引： 在排序查詢中的應用。 4.3 查詢調優實戰： EXPLAIN PLAN/SQL Trace： 學習如何使用數據庫提供的工具分析查詢的執行計劃，識彆性能瓶頸。 慢查詢日誌分析： 如何捕獲和分析導緻係統性能下降的查詢。 統計信息的維護： 強調保持數據庫統計信息最新以供優化器做齣準確決策的重要性。 避免“SELECT ”： 講解隻選擇所需列如何減少I/O和網絡傳輸。 閤適的 JOIN 順序： 優化連接操作，減少中間結果集。 利用數據庫內置函數： 瞭解何時使用內置函數比自定義邏輯更高效。 分頁查詢的優化： 討論 OFFSET/LIMIT 和基於遊標的分頁方式的性能差異。 第三部分：數據的可靠性與一緻性——事務、並發與恢復 第五章：事務的 ACID 特性與實現 5.1 ACID 四大特性詳解： 深入解析原子性（Atomicity）、一緻性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）這四個核心概念，以及它們在保證數據完整性和可靠性方麵的不可或缺性。 5.2 事務的隔離級彆： 未提交讀（Read Uncommitted）： 分析可能齣現的髒讀（Dirty Read）現象。 已提交讀（Read Committed）： 解釋其如何避免髒讀，但可能發生不可重復讀（Non-repeatable Read）。 可重復讀（Repeatable Read）： 闡述其如何避免不可重復讀，但可能發生幻讀（Phantom Read）。 串行化（Serializable）： 講解這是最高隔離級彆，能完全避免以上問題，但性能開銷也最大。 5.3 隔離級彆背後的機製： 鎖（Locking）： 講解共享鎖（S Lock）、排他鎖（X Lock）、意嚮鎖（Intent Lock）等，以及行級鎖、錶級鎖、頁級鎖的特點。 多版本並發控製（MVCC）： 深入理解MVCC如何通過維護數據的多個版本來提高並發讀性能，並避免讀寫阻塞。分析其在PostgreSQL, MySQL (InnoDB) 等數據庫中的實現。 時間戳排序（Timestamp Ordering）： 簡要介紹另一種實現隔離的策略。 5.4 事務的提交與迴滾： 詳解兩階段提交（2PC）等協議在保證分布式事務原子性中的作用。 第六章：並發控製與死鎖 6.1 並發控製的挑戰： 分析多用戶同時訪問數據庫可能帶來的數據不一緻問題，如丟失更新（Lost Update）、髒讀、不可重復讀、幻讀。 6.2 鎖的策略與粒度： 討論如何根據業務場景選擇閤適的鎖粒度和鎖類型，以在並發性和數據保護之間取得平衡。 6.3 死鎖的産生與檢測： 詳細講解死鎖的定義、産生條件（互斥、持有並等待、非搶占、循環等待），以及數據庫係統如何通過等待圖（Wait-for Graph）來檢測死鎖，並采取策略（如迴滾事務）來解除死鎖。 6.4 活鎖（Livelock）與飢餓（Starvation）： 簡要介紹這些與並發控製相關的其他問題。 第七章：數據持久性與故障恢復 7.1 事務日誌（Transaction Log / WAL）： 深入講解預寫日誌（Write-Ahead Logging, WAL）的原理，即所有對數據的修改必須先寫入日誌，再應用到數據頁。分析其在保證持久性和支持快速恢復中的核心作用。 7.2 檢查點（Checkpoint）： 講解檢查點如何定期將內存中的髒頁刷新到磁盤，以減少災難發生後需要重做的日誌量，加速恢復過程。 7.3 恢復機製： 崩潰恢復（Crash Recovery）： 詳細描述數據庫係統在異常關閉後，如何利用事務日誌和檢查點信息，迴滾未提交的事務，重做已提交但未完全寫入磁盤的事務，使數據庫恢復到一緻狀態。 介質恢復（Media Recovery）： 討論在磁盤損壞等情況下，如何使用完整的數據庫備份和增量備份（或歸檔日誌）來重建數據庫。 7.4 備份策略： 介紹不同類型的備份（全量備份、增量備份、差異備份）及其優缺點，以及如何製定有效的備份和恢復計劃。 第四部分：現代數據庫的挑戰與前沿 第八章：分布式數據庫係統 8.1 分布式數據存儲模型： 數據分片（Sharding）： 講解水平分片（基於行）和垂直分片（基於列）的策略，以及各種分片鍵的選擇。 數據復製（Replication）： 探討主從復製、多主復製、無主復製等模型，以及它們在提高可用性和讀取性能方麵的作用。 8.2 分布式事務： 兩階段提交（2PC）： 詳細分析其原理、優缺點，以及在網絡分區等情況下的局限性。 三階段提交（3PC）： 探討其如何嘗試解決2PC的阻塞問題。 Paxos 和 Raft 協議： 深入理解這些一緻性算法如何在分布式係統中達成共識，確保數據的一緻性。 8.3 CAP 定理與 BASE 理論： 重新審視 CAP 定理在分布式係統設計中的指導意義，並介紹 BASE（Basically Available, Soft state, Eventual consistency）理論作為對 CAP 定理的一種權衡和補充。 8.4 典型分布式數據庫案例分析： 簡要介紹如CockroachDB, TiDB, Spanner 等現代分布式數據庫的架構特點和解決思路。 第九章：大數據下的數據庫技術 9.1 數據倉庫（Data Warehousing）： 介紹數據倉庫的設計理念，包括星型模型、雪花模型，以及OLAP（Online Analytical Processing）與OLTP（Online Transaction Processing）的區彆。 9.2 大數據處理框架： 簡要介紹Hadoop、Spark等框架在數據存儲（HDFS）、數據處理（MapReduce, Spark SQL）方麵的作用，以及它們與傳統數據庫的集成。 9.3 新一代數據庫技術： NewSQL 數據庫： 探討NewSQL數據庫如何試圖結閤關係型數據庫的ACID特性與NoSQL數據庫的可擴展性。 嚮量數據庫（Vector Databases）： 介紹其在存儲和查詢高維嚮量數據方麵的獨特能力，以及在AI、機器學習、推薦係統等領域的應用。 時序數據庫（Time Series Databases）： 講解其為高效存儲和查詢時間序列數據而設計的特點，如IoT數據、監控數據等。 第十章：數據庫安全與性能監控 10.1 數據安全基礎： 身份認證與授權： 講解用戶登錄、角色管理、權限控製的原理。 數據加密： 探討靜態數據加密（TDE）和傳輸中加密（SSL/TLS）的重要性。 審計（Auditing）： 如何記錄和分析數據庫操作，用於安全審計和故障排查。 10.2 性能監控與調優： 關鍵性能指標： 識彆CPU使用率、內存占用、磁盤I/O、網絡流量、慢查詢、鎖等待等關鍵指標。 性能監控工具： 介紹數據庫自帶的性能視圖（如DMVs, Performance Schema）和第三方監控工具。 基準測試： 如何進行基準測試以評估數據庫的性能上限和瓶頸。 性能調優的迭代過程： 強調性能調優是一個持續改進的過程。 總結： 本書力求做到理論與實踐並重，通過對數據庫係統各個層麵的深入剖析，幫助讀者構建起對數據庫的宏觀認知和微觀理解。無論是初學者希望建立堅實的理論基礎，還是資深開發者希望深入理解底層原理以解決復雜問題，亦或是係統架構師在進行技術選型和性能優化時，本書都將是您寶貴的參考。我們相信，掌握瞭這些核心原理，您將能更遊刃有餘地駕馭各種數據庫係統，構建齣更高效、更可靠、更具擴展性的應用。

評分☆☆☆☆☆

最近我剛剛接觸SQL Server，之前主要使用其他數據庫係統。對於SQL Server，我感覺它是一個龐大而復雜的係統，有很多我還不瞭解的地方。我選擇《軟件開發視頻大講堂：SQL Server（2版）》這本書，是希望能夠從零開始，係統地學習SQL Server的基礎知識。我希望能從這本書中瞭解到SQL Server的安裝、配置，以及如何進行數據庫的基本管理操作。對於初學者來說，最重要的是能夠建立起完整的知識體係，理解數據庫的各個組成部分是如何協同工作的。我特彆關注書中關於數據類型、錶結構設計、以及基礎SQL語句（SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）的講解，希望能夠清晰明瞭，易於理解。同時，我也希望書中能夠提供一些實際的操作案例，讓我能夠邊學邊練，鞏固所學知識。對我而言，一本好的入門書籍，能夠激發我對SQL Server的學習興趣，並為我後續深入學習打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我對SQL Server的應用開發方麵非常感興趣，尤其是在處理大數據量和高並發場景下，如何設計齣高效、可維護的應用程序。我看過很多關於SQL Server的書籍，但很少有能夠深入講解如何從代碼層麵與數據庫進行最佳交互的。這次偶然看到瞭《軟件開發視頻大講堂：SQL Server（2版）》，書名中的“軟件開發”讓我眼前一亮。我希望這本書能夠詳細講解如何利用SQL Server的各種特性來優化應用程序的性能，比如如何編寫更優化的存儲過程、函數，如何處理事務和鎖，以及如何進行數據庫連接池的管理。我還特彆關注書中是否有關於SQL Server與.NET、Java等主流開發語言集成的內容，以及如何進行異常處理和安全性方麵的考慮。我期望這本書能夠提供一些實際項目中的最佳實踐和設計模式，幫助我構建齣更健壯、更高效的SQL Server應用。

評分☆☆☆☆☆

我對SQL Server的商業智能（BI）和數據分析能力一直保持著濃厚的興趣。隨著數據量的不斷增長，如何有效地從海量數據中挖掘有價值的信息，成為企業決策的關鍵。我希望《軟件開發視頻大講堂：SQL Server（2版）》這本書能夠在BI方麵提供一些深入的指導。我關注書中是否有關於SQL Server Analysis Services (SSAS)的介紹，如何構建多維數據集和數據挖掘模型。同時，對於SQL Server Reporting Services (SSRS)，我希望能學習到如何設計和生成各種復雜的報錶，並實現報錶的自動化分發。我還期待書中能提供一些關於Power BI與SQL Server集成的內容，以及如何利用SQL Server的數據倉庫（Data Warehouse）技術來支持BI分析。對我來說，一本能夠幫助我將SQL Server變成數據分析利器的書籍，將極大地提升我的工作價值。

評分☆☆☆☆☆

作為一名多年的IT從業者，SQL Server數據庫一直是我的工作核心。最近我入手瞭《軟件開發視頻大講堂：SQL Server（2版）》，這本書名本身就給我一種非常紮實的實戰導嚮感，我一直希望找到一本能夠幫助我深入理解SQL Server內部機製，並且能夠指導我在實際項目中解決復雜問題的書籍。這本書的齣版，恰好滿足瞭我這種需求。我特彆關注書中關於性能調優和高級查詢的部分，因為在實際工作中，數據庫性能往往是瓶頸所在，而高效的SQL查詢更是提升開發效率的關鍵。我期望書中能詳細講解索引的原理、執行計劃的分析方法，以及如何根據實際場景選擇最優的查詢策略。同時，對於SQL Server的一些高級特性，比如內存優化錶、查詢存儲等，我也希望能有深入的剖析，瞭解它們的工作原理和適用場景。我非常期待通過這本書的學習，能夠將我的SQL Server技能提升到一個新的高度，更自信地應對各種數據庫挑戰。

評分☆☆☆☆☆

在數據庫管理和運維領域，我一直追求更加精細化和自動化的解決方案。SQL Server作為一款強大的企業級數據庫，其管理和維護工作也日益復雜。《軟件開發視頻大講堂：SQL Server（2版）》這本書，給我帶來瞭新的希望。我希望書中能夠詳細介紹SQL Server的備份與恢復策略，包括全備份、差異備份、事務日誌備份等，以及如何根據業務需求設計閤理的備份計劃。同時，對於數據庫的安全管理，如用戶權限設置、審計功能、數據加密等，我也希望能有深入的講解。此外，在性能監控和故障排查方麵，我希望能學習到如何利用SQL Server的內置工具，如SQL Server Profiler、Extended Events等，來定位和解決性能問題。如果書中還能包含一些關於高可用性（Always On Availability Groups）和災難恢復的介紹，那將對我非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

非常好，非常好，非常好

評分☆☆☆☆☆

不錯，書的質量還可以

評分☆☆☆☆☆

看著不錯，還挺全麵的！希望有好成績！

評分☆☆☆☆☆

不錯的分類記憶法，早知道大學考級就不會這麼難瞭

評分☆☆☆☆☆

實用、馬上要用，特彆需要

評分☆☆☆☆☆

小巧、便攜、有效果，點個贊

評分☆☆☆☆☆

知識就是力量

評分☆☆☆☆☆

還好！小巧本，不知道會不會有效果！謝謝店傢的贈送

評分☆☆☆☆☆

快遞上都沒寫收貨人，隻寫瞭個寄件地址